探究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

劉建友

（廣東理工學(xué)院 廣東 肇慶 526100）

探究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

劉建友

（廣東理工學(xué)院 廣東 肇慶 526100）

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)在生產(chǎn)生活中普及，在提高相關(guān)工作效率的同時(shí)，也帶來了許多的安全問題，如果不能對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行必要的管理與監(jiān)控，用戶信息極有可能出現(xiàn)錯(cuò)漏、泄露、竊取等不良情況，影響用戶的個(gè)人利益，因此相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)對網(wǎng)絡(luò)信息可靠性與安全性問題予以關(guān)注。近年來人工智能顯現(xiàn)出了極大的應(yīng)用優(yōu)勢與價(jià)值，并在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了廣泛的應(yīng)用。文中將對人工智能的概念與基本特點(diǎn)進(jìn)行闡釋，并分析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢，最后探究其具體應(yīng)用情況。

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1 引言

隨著社會的發(fā)展，人們對計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等提出了越來越高的要求，單純的數(shù)據(jù)運(yùn)算與存儲工作已經(jīng)無法滿足人們的生產(chǎn)、生活需要，計(jì)算機(jī)技術(shù)需要向著人性化與智能化的發(fā)展，不斷提高自身的運(yùn)行與管理效率，提高信息的安全性與可靠性。而人工智能屬于新興技術(shù)，近年來相關(guān)研究不斷增多，其應(yīng)用領(lǐng)域也愈加廣泛，在未來其發(fā)展前景廣闊。對其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用情況展開探討有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 人工智能的概念與基本特點(diǎn)

2.1 概念

人工智能指的是通過復(fù)雜的設(shè)計(jì)使機(jī)械能夠具備人的基本特點(diǎn)以及部分功能，當(dāng)遇到具有較高危險(xiǎn)性與復(fù)雜性的工作，或需要探測人類無法達(dá)到的地方時(shí)，就可以讓人工智能機(jī)器代替人，避免人的生命安全受到威脅，同時(shí)使工作效率得到有效提升。隨著經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的發(fā)展，人工智能也在不斷完善，這一技術(shù)涉及到的學(xué)科知識繁雜，包括心理學(xué)、生理學(xué)、語言學(xué)等重點(diǎn)學(xué)科。人工智能需要有效區(qū)分人的智能與自然智能，在系統(tǒng)設(shè)備的幫助下，機(jī)器可以對人的活動(dòng)進(jìn)行模擬，并完成相應(yīng)的操作指令，這還能夠在一定程度上推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的健康發(fā)展，因此在計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究與發(fā)展中，應(yīng)當(dāng)對人工智能予以關(guān)注，并將其作為核心處理技術(shù)。

2.2 基本特點(diǎn)

首先是對不確定性信息的處理，當(dāng)系統(tǒng)獲取信息后，并不能確定信息是否可用，這類信息即為不確定性信息，在處理此類信息的過程中，系統(tǒng)能夠提取出有用部分，并將其有效數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，如果數(shù)據(jù)不可用，那么則直接將其刪除，以保證對存儲空間的有效節(jié)約。在數(shù)據(jù)分析過程中，人工智能所使用的是網(wǎng)絡(luò)分析模糊處理法，能夠?qū)⒐潭ǔ绦驇淼南拗菩砸蛩卮蚱疲ㄟ^對人類活動(dòng)的模擬，對不確定性信息作出有效處理。其次是網(wǎng)絡(luò)智能化管理特點(diǎn)，通過對網(wǎng)絡(luò)智能以及人工智能的協(xié)調(diào)優(yōu)化，信息處理效率、準(zhǔn)確性等都將得到極大的提升，系統(tǒng)還能夠根據(jù)記憶對信息庫予以完善，提高信息查閱的簡便性，信息庫是一種具有綜合性的平臺，應(yīng)用這一平臺可以極大的推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)管理的有效展開。最后，人工智能還具有協(xié)作能力水平高的特點(diǎn)，人工智能可將系統(tǒng)中的可用資源進(jìn)行有效整合，用戶對資源的調(diào)配與使用可以通過共享與傳輸?shù)男问綄?shí)現(xiàn)，這對于提升網(wǎng)絡(luò)管理的效率來說有著重要的意義。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢

動(dòng)態(tài)性、瞬變性、實(shí)時(shí)性以及高速性等都是人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出的明顯特征，為了保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以更為高效、安全、穩(wěn)定的運(yùn)行，應(yīng)當(dāng)對相關(guān)技術(shù)的多樣性以及靈活性予以提升，保證人工智能技術(shù)的優(yōu)勢可以全面發(fā)揮出來。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行中，不確定性以及不可知問題較多，傳統(tǒng)管理技術(shù)難以及時(shí)對這些問題做出有效處理，而人工智能技術(shù)卻能夠通過對人類活動(dòng)的模擬有效處理好不確定性問題與不可知問題。人工智能技術(shù)中的模糊邏輯算法等不需要進(jìn)行詳細(xì)的描述，此時(shí)將這些算法引入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中，管理系統(tǒng)將具備較強(qiáng)的模糊信息處理能力，繼而使系統(tǒng)的管理效率與控制質(zhì)量都得到極大程度的提升。

人工智能技術(shù)還具備較強(qiáng)的協(xié)作能力，在經(jīng)濟(jì)與技術(shù)發(fā)展的帶動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出了明顯的擴(kuò)張趨勢，這對網(wǎng)絡(luò)管理提出了更新更高的要求，管理逐漸顯露出了層次性，上層管理者需要對中層管理者予以監(jiān)測，而中層管理者則需對下層人員予以監(jiān)測。在這個(gè)過程中，協(xié)作就顯得尤為必要且重要，人工智能采取協(xié)作分布思維，可以實(shí)現(xiàn)對不同層次之間的協(xié)調(diào)與管理。

在日常運(yùn)行的過程中，人工智能系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)、解釋低層信息，并推理高層信息與概念，繼而做出有效的管理與控制。人工智能在非線性問題處理方面顯現(xiàn)出了較大的優(yōu)勢，且不會占據(jù)較多的資源，其運(yùn)算效率極高，僅憑一次性搜索就可以找到最佳的解決方法，計(jì)算機(jī)處理優(yōu)勢明顯。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

4.1 在網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用

第一是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。其原理在于，利用審計(jì)程序全面、準(zhǔn)確的描述和提取主機(jī)會話與網(wǎng)絡(luò)連接具備的特征，然后系統(tǒng)會積極進(jìn)行記憶與學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括兩部分，第一部分是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在正常情況下的活動(dòng)規(guī)則，第二部分是在入侵狀態(tài)下系統(tǒng)的活動(dòng)規(guī)則。這樣當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)異常問題時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以準(zhǔn)確辨識出有害入侵行為。這一技術(shù)的突出特征在于學(xué)習(xí)功能與記憶功能強(qiáng)，在安全管理中應(yīng)用該技術(shù)可以有效提升檢測的針對性與有效性。

第二是規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。這一人工智能廣泛應(yīng)用在入侵檢測領(lǐng)域，其建立的基礎(chǔ)為經(jīng)驗(yàn)性知識構(gòu)建的推理機(jī)制與數(shù)據(jù)庫。在英語的過程中，管理人員需對入侵特征進(jìn)行編碼處理，使之形成具有固定性的規(guī)則，并納入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，安全管理中的專家系統(tǒng)能夠?qū)⑦@些規(guī)則以及審計(jì)記錄當(dāng)做判斷入侵檢測的重要依據(jù)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)入侵行為，對入侵行為的危害與種類進(jìn)行判定。規(guī)則產(chǎn)生使得專家系統(tǒng)的入侵檢測準(zhǔn)確性與效率均較高，但是其檢測范圍有限，只能對已知的入侵特征進(jìn)行處理。

第三是人工免疫技術(shù)。這一人工智能技術(shù)的建立基礎(chǔ)為人體免疫系統(tǒng)，其涉及到的學(xué)科知識包括克隆選擇、否定選擇以及基因庫，它可以有效識別未知病毒，并提升傳統(tǒng)檢測系統(tǒng)的殺毒能力。以基因庫為例，人工免疫技術(shù)能夠重組基因片段，并使其發(fā)生突變，在此基礎(chǔ)上，入侵檢測系統(tǒng)可以有效識別出未知病毒，并作出相應(yīng)的處理，但是從實(shí)際的應(yīng)用情況來看，建立基因庫等工作面臨較多阻礙；從否定選擇方面來看，系統(tǒng)中會產(chǎn)生字符串，這種字符串是隨機(jī)的，通過否定選擇算法系統(tǒng)會刪除與其相匹配的字符串，監(jiān)測器是否合格主要看它能否做出正確的否定選擇。否定選擇技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢明顯、意義重大，但是仍需要進(jìn)行進(jìn)一步的研究與完善。

第四是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這一人工智能在模擬人腦學(xué)習(xí)技能的基礎(chǔ)上建立，其優(yōu)勢在于學(xué)習(xí)能力、容錯(cuò)性較強(qiáng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠辨識出存在噪聲以及畸變問題的輸入模式，在并行模式的輔助下，其入侵檢測效率以及準(zhǔn)確性不斷提升，近年來應(yīng)用范圍愈加廣泛。

第五是防火墻技術(shù)。與其它的防御系統(tǒng)相比，智能防火墻系統(tǒng)的智能化水平、處理效果、攔截準(zhǔn)確性等都明顯更強(qiáng)，在智能識別技術(shù)的幫助下，系統(tǒng)可以有效的對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識別、分析，并作出對應(yīng)的處理，如記憶、統(tǒng)計(jì)、概率以及決策等，這些處理可以使系統(tǒng)的計(jì)算量極大的降低，并將有害信息與無效信息攔截在外，對其訪問進(jìn)行限制，以提高數(shù)據(jù)信息的安全性。智能防火墻還能夠?qū)诳凸?、病毒攻擊進(jìn)行阻擋，避免惡意傳播等問題的發(fā)生，防火墻可以對系統(tǒng)內(nèi)部的局域網(wǎng)展開高質(zhì)量的監(jiān)控與管理，使系統(tǒng)可以在健康、穩(wěn)定的狀態(tài)下運(yùn)行。智能防火墻系統(tǒng)在安檢效率方面也顯現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢，可以有效解決服務(wù)共計(jì)拒絕等問題，使高級應(yīng)用無法入侵到系統(tǒng)中，而系統(tǒng)具有較高的安全性。

第六是智能反垃圾郵件技術(shù)。這一技術(shù)在日常生活、生產(chǎn)實(shí)踐中的應(yīng)用也極為廣泛，在該人工智能技術(shù)的幫助下，垃圾郵件能夠被有效的屏蔽，用戶的信息安全不會受到垃圾郵件的任何影響。智能反垃圾郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱展開必要的監(jiān)測，并對其中的垃圾郵件進(jìn)行掃描，做好分類處理工作，如果郵箱中收到新郵件，系統(tǒng)會對用戶進(jìn)行提醒，讓用戶能夠?qū)︵]件做出必要的處理，最終使郵箱的安全性得到明顯增強(qiáng)。

4.2 人工智能Agent技術(shù)

這一技術(shù)即人工智能代理技術(shù)，是由不同Agent對應(yīng)的知識域庫、數(shù)據(jù)庫、解釋推理器、通訊部分等構(gòu)成的軟件實(shí)體。每一個(gè)Agent對應(yīng)的知識域庫都可以當(dāng)做是數(shù)據(jù)溝通與處理的依據(jù)，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)做出有效的處理，并將相關(guān)任務(wù)完成。通常情況下，這一人工智能技術(shù)可以通過用戶自動(dòng)選擇，對信息進(jìn)行自動(dòng)化搜索，然后將其發(fā)送到指定位置上，這就很好的提高了服務(wù)的人性化水平與智能化水平，降低用戶的查找實(shí)踐，提高工作的有效性。近年來，人工智能Agent技術(shù)得到了極大的發(fā)展，并被廣泛應(yīng)用到日常生產(chǎn)、生活實(shí)踐中，如網(wǎng)絡(luò)購物、日程安排、郵件收發(fā)等，服務(wù)質(zhì)量較高。自主性以及學(xué)習(xí)性也是該技術(shù)具有的優(yōu)勢特征，它可以促使計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成用戶提出的任務(wù)，使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展得到有效推動(dòng)。

4.3 在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價(jià)中的應(yīng)用

第一是專家知識庫技術(shù)。在專家系統(tǒng)中，專家知識庫發(fā)揮著不可替代的重要作用，它會直接影響到系統(tǒng)的運(yùn)行情況。當(dāng)前專家知識庫中的內(nèi)容有兩部分，一是通過間接或者直接方式獲得的專門知識，這些專門知識多為經(jīng)驗(yàn)積累；二是基礎(chǔ)性的原理理論。專家知識庫技術(shù)能夠?qū)Ξ?dāng)前獲得的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價(jià)方面的經(jīng)驗(yàn)內(nèi)容予以編碼處理，并建立起相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。這樣在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理決策時(shí)，系統(tǒng)就可以得到專家經(jīng)驗(yàn)的有效支持，繼而高質(zhì)量的完成問題評價(jià)、同種管理、相似管理等工作。當(dāng)前，專家知識庫技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛。

第二是人工智能問題求解技術(shù)。該技術(shù)是一種重要的算法，其構(gòu)成包括在狀態(tài)圖前提下實(shí)現(xiàn)的搜索技術(shù)、在結(jié)構(gòu)化知識表示前提下形成的求解技術(shù)、在謂詞邏輯前提下形成的推理技術(shù)。人工智能問題技術(shù)可以在有限的步驟內(nèi)將問題解決，其搜索技術(shù)既可以實(shí)現(xiàn)對博弈的搜索，也可以實(shí)現(xiàn)對問題空間以及轉(zhuǎn)臺空間的搜索，對于同一個(gè)問題，系統(tǒng)通?？梢圆扇《喾N技術(shù)展開搜索，此時(shí)為了使搜索效率達(dá)到最大化，就需要選擇最為優(yōu)質(zhì)、最為適宜的搜索技術(shù)。評價(jià)搜索技術(shù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)，分別是最優(yōu)解以及搜索空間，評估公式可以表示為f*(n)=g*(n)+h*(n)，在這個(gè)公式中，h*(n)指的是節(jié)點(diǎn)g與節(jié)點(diǎn)n之間的最短路徑；g*(n)則表示節(jié)點(diǎn)n與節(jié)點(diǎn)S之間的最短路徑。與傳統(tǒng)的計(jì)算方法相比，人工智能問題求解技術(shù)能夠提高資源的有效利用率以及管理效率，避免浪費(fèi)大量的網(wǎng)絡(luò)資源，該技術(shù)具有重要的推廣意義。

5 結(jié)語

人工智能技術(shù)具備較為廣闊的應(yīng)用前景，在計(jì)算機(jī)技術(shù)中，人工智能可以極大的提升系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際效率，提高管理的質(zhì)量與安全性。當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的人工智能技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能問題求解技術(shù)、人工免疫技術(shù)、智能防火墻技術(shù)等，工作人員應(yīng)當(dāng)視實(shí)際情況進(jìn)行擇取，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的智能化、人性化水平得到有效提升。

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TP18;TP393.09 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1009-5624（2018）01-0068-03

基于工作過程系統(tǒng)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)方向)課程體系改革探索。編號:JxGG2012005

劉建友，男（1980-），漢，湖南宜章，碩士，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)。