以創(chuàng)新思維促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)供需對接

1 引言

近幾年，人工智能發(fā)展迅猛，我國憑借近年來積累的技術(shù)能力和海量的數(shù)據(jù)資源，依托巨大的應(yīng)用需求和開放的市場環(huán)境，形成了較為堅(jiān)實(shí)的人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和獨(dú)特優(yōu)勢。在市場需求和產(chǎn)業(yè)政策雙重帶動(dòng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)從相對較高起點(diǎn)邁向新的發(fā)展階段，但是產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中也面臨了一系列的問題。人工智能領(lǐng)域市場發(fā)展機(jī)遇巨大，引發(fā)國內(nèi)外各行業(yè)關(guān)注和布局，資本市場更是熱情高漲，促進(jìn)新一輪技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資。一方面，人工智能賴以發(fā)展的大數(shù)據(jù)、算法與芯片研究需要投入大量的資金、人才和時(shí)間；另一方面，在新技術(shù)面前，傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型需要較長時(shí)間，創(chuàng)新企業(yè)在當(dāng)前階段尋找訂單解決生存問題，雙方存在供需不匹配、信息不對稱等問題。從投資角度來看，人工智能實(shí)際的產(chǎn)業(yè)化程度不高，與當(dāng)前的投資規(guī)模存在巨大反差。

為解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的問題、提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力，本文提出依托中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟的大平臺，聚攏和號召人工智能領(lǐng)域內(nèi)的優(yōu)勢企業(yè)，以聯(lián)盟比賽的形式，通過競技類平臺，形成以應(yīng)用需求帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，以行業(yè)融合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新態(tài)勢。以創(chuàng)新思維促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)供需對接，推動(dòng)供給側(cè)改革。

2 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本情況

（1）我國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展

我國人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)布局等正處于起步期，眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司不斷誕生和成長，大量應(yīng)用和產(chǎn)品涌現(xiàn)。隨著垂直行業(yè)的深入使用，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將有機(jī)會(huì)成指數(shù)擴(kuò)大。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年遞增，2016年突破100億，以43.3%的增長率達(dá)到了100.60億元，預(yù)計(jì)2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。從累計(jì)融資額度來看，我國635億元，占據(jù)全球33.18%，僅次于美國的50.1%，高于其他國家合計(jì)占比的15.73%；從專利申請來看，中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，2016年，中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為2.9023萬項(xiàng)。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成，部分環(huán)節(jié)達(dá)到世界先進(jìn)水平。我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的3個(gè)核心環(huán)節(jié)分別是產(chǎn)業(yè)鏈上游的基礎(chǔ)能力提供商、產(chǎn)業(yè)鏈中游的服務(wù)及技術(shù)提供商以及產(chǎn)業(yè)鏈下游的應(yīng)用提供商。其中，上游產(chǎn)業(yè)提供人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)服務(wù)，涵蓋領(lǐng)域包括傳感器、芯片、行業(yè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、生物識別以及云計(jì)算等方面，企業(yè)類型包括芯片、云計(jì)算廠商等，代表企業(yè)如寒武紀(jì)、深鑒科技等。中游產(chǎn)業(yè)提供人工智能通用技術(shù)平臺，我國主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語音識別和自然語言技術(shù)處理領(lǐng)域，代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳等。下游產(chǎn)業(yè)提供人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等，代表企業(yè)為阿里、騰訊、百度、小米等。我國人工智能應(yīng)用涉及專用和通用兩個(gè)方面，專用領(lǐng)域應(yīng)用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語音識別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案。

（2）企業(yè)基本情況

從企業(yè)布局來看國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭發(fā)展步調(diào)不相上下，當(dāng)前中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)全面布局人工智能，并取得階段性突破。國外IT巨頭在加速業(yè)務(wù)拓展的同時(shí)，國內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)也在積極地轉(zhuǎn)型升級。國內(nèi)外人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展都同樣不容小覷，在產(chǎn)業(yè)規(guī)模和專業(yè)領(lǐng)域上，都處于全面的上升期和創(chuàng)新期。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域率先發(fā)力。百度發(fā)布了度秘和自動(dòng)駕駛汽車，推出開源平臺PaddlePaddle。騰訊發(fā)布了新聞撰寫機(jī)器人Dreamwriter，并推出了優(yōu)圖等圖像識別工具。阿里推出了人工智能平臺Dapai。

傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)利用人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。海爾以互聯(lián)工廠智能制造為中心，打造開放生態(tài)系統(tǒng)。格力圍繞機(jī)器人和精密機(jī)床兩大領(lǐng)域，研發(fā)智能制造裝備。中國移動(dòng)通過機(jī)房巡檢機(jī)器人提高服務(wù)效率和質(zhì)量。

初創(chuàng)企業(yè)呈現(xiàn)爆發(fā)增長態(tài)勢。在語音領(lǐng)域，有捷通華聲、思必馳等。在圖像和視頻領(lǐng)域，有曠視科技、商湯科技等。在芯片領(lǐng)域，有寒武紀(jì)、深鑒科技等。

3 當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

人工智能領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大的市場發(fā)展機(jī)遇，但是產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中也面臨了一系列的問題。一方面，支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的數(shù)據(jù)技術(shù)、算法技術(shù)與芯片技術(shù)的研發(fā)確實(shí)需要投入大量的資金、人才和時(shí)間；另一方面，面對新技術(shù)發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型需要較長時(shí)間和投入，而擁有創(chuàng)新技術(shù)或解決方案的企業(yè)在當(dāng)前階段要尋找訂單解決生存問題，同時(shí)需要傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)提升自身的技術(shù)和方案，兩者之間存在供需不匹配、信息不對稱等問題。從創(chuàng)投企業(yè)的角度來看，人工智能當(dāng)前市場實(shí)際的產(chǎn)業(yè)化程度并不高，與當(dāng)前資本界龐大的投資規(guī)模存在巨大反差。

（1）傳統(tǒng)企業(yè)無法找到匹配的創(chuàng)新企業(yè)

傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)供需不匹配、信息不對稱。傳統(tǒng)企業(yè)由于企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)無法公開，無法以招投標(biāo)的形式尋找創(chuàng)新企業(yè)解決問題，短時(shí)間也無法實(shí)現(xiàn)將創(chuàng)新技術(shù)與提高企業(yè)生產(chǎn)效率的有效結(jié)合。通過“平臺+賽道”的形式，將傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)和效率問題設(shè)為賽題，目的是解決企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)中遇到的技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出門，技術(shù)走進(jìn)來”，是有效對接雙方需求的創(chuàng)新合作模式。通過賽事競選優(yōu)秀項(xiàng)目，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)孵化，遴選領(lǐng)域人才，可助力研發(fā)端向應(yīng)用端、應(yīng)用端向消費(fèi)端的成熟轉(zhuǎn)移，推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展。

如電信運(yùn)營商在轉(zhuǎn)型過程中對廣泛使用人工智能技術(shù)有迫切需求。以中國聯(lián)通為例，通信企業(yè)既是傳統(tǒng)企業(yè)，也是創(chuàng)新企業(yè)，聯(lián)通有大量的電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營數(shù)據(jù)，如何提升傳統(tǒng)通信企業(yè)在新領(lǐng)域解決方案上的能力、增加有效供給是當(dāng)前的迫切問題。

如在電力領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用場景眾多。當(dāng)前電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)非線性、多時(shí)間尺度、不確定性和難預(yù)測性表現(xiàn)得更加突出，為了應(yīng)對上述變化，電力系統(tǒng)部署了眾多用于監(jiān)測、控制、管理的信息通信系統(tǒng)，產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，在很多應(yīng)用場景下表現(xiàn)出大維度、小樣本、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)特性，常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)，難以滿足電力系統(tǒng)部署了眾多運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)領(lǐng)域需求和應(yīng)用場景都在呼喚人工智能技術(shù)與電力業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的需求。

（2）創(chuàng)新企業(yè)缺少傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)提升

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)雖然有一定的新技術(shù)和解決方案，但是創(chuàng)新企業(yè)需要大量數(shù)據(jù)和實(shí)踐案例來支撐和驗(yàn)證成果，并進(jìn)一步完善和提高，尋找技術(shù)、市場和商業(yè)模式的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)包括研發(fā)突破性技術(shù)、提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)、促進(jìn)應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)移、拓展參與空間。市場創(chuàng)新機(jī)會(huì)包括隱形市場顯性化、精準(zhǔn)營銷、創(chuàng)造新市場。商業(yè)模式創(chuàng)新機(jī)會(huì)包括轉(zhuǎn)換利潤中心、重塑業(yè)務(wù)組合、滲透新業(yè)務(wù)和發(fā)展新的交付方式。通過比賽的方式，使用傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)，創(chuàng)造技術(shù)、市場和商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

如互聯(lián)網(wǎng)公司百度，目前制定人工智能開放平臺生態(tài)戰(zhàn)略，提供基礎(chǔ)的平臺，推動(dòng)合作伙伴一起共建平臺，讓生態(tài)繁榮起來?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)新企業(yè)希望提高能力，使人工智能更快地滲透到各行各業(yè)，生活的方方面面、社會(huì)的每一個(gè)角落。

（3）創(chuàng)投企業(yè)手握重金尋找優(yōu)秀項(xiàng)目

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資規(guī)模確實(shí)反差巨大。據(jù)angel.co的數(shù)據(jù)顯示，目前有全球2200多家人工智能初創(chuàng)公司，其中超過50%的初創(chuàng)公司是在最近兩年成立的，正處于不斷追加投資的階段。然而目前人工智能產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用大部分還處于實(shí)驗(yàn)階段，其中少量應(yīng)用出現(xiàn)前期效益，并沒有真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化輸出。因此，相比于人工智能的現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，資本投資力度相對更大，在缺少實(shí)踐應(yīng)用與盈利能力支撐的情況下，未來大量投資導(dǎo)致產(chǎn)生泡沫的可能性大增。

如在醫(yī)療領(lǐng)域，近幾年整個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)的并購無論從數(shù)量還是金額上都呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但“人工智能+醫(yī)療”的投資并購是個(gè)復(fù)雜的過程，很多創(chuàng)投企業(yè)缺乏優(yōu)質(zhì)的醫(yī)學(xué)人工智能項(xiàng)目，很多處于天使輪融資的創(chuàng)業(yè)者又缺乏對接投資人、投資機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)，通過聯(lián)盟的平臺+賽道的形式可以實(shí)現(xiàn)有效的對接。

4 政策建議

針對我國人工智能產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展過程中的問題，為了提升我國人工智能企業(yè)的競爭力，本文提出借助中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）大平臺，聚集人工智能領(lǐng)域內(nèi)的有切實(shí)需求的傳統(tǒng)企業(yè)和有技術(shù)優(yōu)勢的創(chuàng)新企業(yè)，以聯(lián)盟比賽的形式，形成以應(yīng)用需求帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，以上下游產(chǎn)業(yè)鏈融合促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新態(tài)勢，通過人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供需端對接，推動(dòng)供給側(cè)改革。

（1）創(chuàng)新思維，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)供需對接

以激活我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)力，促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研、用等各領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為目的，通過“平臺+賽道”的方式，結(jié)合主辦單位生產(chǎn)中的實(shí)際問題和需求，針對性地攻克人工智能領(lǐng)域相關(guān)的重點(diǎn)技術(shù)難點(diǎn)，通過賽事競選優(yōu)秀項(xiàng)目，推進(jìn)成果應(yīng)用，助力優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化。

（2）完善配套，營造良好的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

加快研究制定數(shù)據(jù)管理政策，保障建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，設(shè)定和實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，開放公共數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)交換。加強(qiáng)人才培養(yǎng)政策改革，在培養(yǎng)拔尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家的同時(shí)，要加強(qiáng)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培訓(xùn)。制定激勵(lì)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策，特別是降低采納人工智能等新技術(shù)的政策障礙，為企業(yè)數(shù)字化改造創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。

（3）積極引導(dǎo)，避免人工智能產(chǎn)業(yè)投資過熱

在人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的過程中積極補(bǔ)位，彌補(bǔ)市場失靈引起的投資不均衡現(xiàn)象，引導(dǎo)加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈的均衡投資，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)稅金融政策供給，提高公共服務(wù)質(zhì)量，加強(qiáng)有關(guān)產(chǎn)業(yè)政策解讀，實(shí)施人工智能研發(fā)、投資、產(chǎn)業(yè)等政策配套指引，避免同質(zhì)化產(chǎn)品研發(fā)，提高投資效率。