互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)域醫(yī)學(xué)影像診斷中心的實(shí)踐與展望*

母其文 嚴(yán)峻 何斌

(川北醫(yī)學(xué)院第二臨床醫(yī)學(xué)院·南充市中心醫(yī)院，四川 南充637000)

區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心是指實(shí)現(xiàn)一定區(qū)域范圍內(nèi)影像的交換和共享、集中存儲(chǔ)和管理，具有分層級(jí)的影像遠(yuǎn)程診斷和會(huì)診，可為小型醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供影像傳輸與歸檔系統(tǒng)(Picture Archiving and Communication System，PACS)和放射科信息系統(tǒng)(Radiology Information System，RIS)云服務(wù)，衛(wèi)生管理部門、疾控、臨床、患者能方便地交叉調(diào)閱影像資料的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，利用信息技術(shù)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行流程再造，從而提供更高效、更安全的醫(yī)療服務(wù)。隨著我國(guó)衛(wèi)生信息化和遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展，按地理或行政區(qū)域劃分的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心、國(guó)家和地區(qū)醫(yī)療中心跨地區(qū)輻射的醫(yī)學(xué)影像中心，以及第三方獨(dú)立的醫(yī)學(xué)影像中心等建設(shè)，都取得了較大的進(jìn)展。但整體而言，我國(guó)區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心的建設(shè)還處于探索階段。先行的發(fā)達(dá)國(guó)家也尚未形成一個(gè)比較成熟的模式，來自2008年美國(guó)的一項(xiàng)研究報(bào)告顯示[1]，所調(diào)查的145個(gè)區(qū)域衛(wèi)生信息組織(Regional Health Information Organization，RHIO)有1/4處于停滯階段，54%的組織還處于前期規(guī)劃階段，其中最大的問題是資金匱乏。只有20個(gè)建立了中等規(guī)模(報(bào)告中定義的等級(jí))的數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，15個(gè)能夠真正在一定區(qū)域范圍內(nèi)交換數(shù)據(jù)，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享。區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心涉及利益復(fù)雜，如何創(chuàng)新、高效地整合醫(yī)學(xué)影像資源，提供低成本高質(zhì)量的影像診斷服務(wù)是具有現(xiàn)實(shí)性和前瞻性的問題。

1 國(guó)外區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心現(xiàn)狀

1.1 區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)的應(yīng)用系統(tǒng) 多數(shù)國(guó)家的衛(wèi)生信息化，中央和地方政府是開發(fā)主體，并在國(guó)家層面上進(jìn)行協(xié)調(diào)。在政府主導(dǎo)和持續(xù)支持衛(wèi)生信息化建設(shè)中，醫(yī)學(xué)影像的交換和共享是作為區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)存在的。電子健康檔案(Electronic Health Records, EHRs)共享是醫(yī)療信息平臺(tái)的基礎(chǔ)和核心，醫(yī)學(xué)影像、影像診斷報(bào)告、關(guān)鍵影像標(biāo)注等是患者電子健康檔案信息的重要組成部分，如加拿大醫(yī)學(xué)信息共享技術(shù)方案[2]在全國(guó)范圍內(nèi)分地區(qū)建立區(qū)域醫(yī)學(xué)影像診斷共享池(Diagnostic Image Repository：DI-r)，共享池存儲(chǔ)了患者的醫(yī)學(xué)影像結(jié)果，同時(shí)對(duì)無PACS的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供共享PACS應(yīng)用服務(wù)。美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health，NIH)授權(quán)建設(shè)的費(fèi)城健康信息交換項(xiàng)目[3](Philadelphia Health Information Exchange,PHIE)，醫(yī)師可訪問就診患者在其他醫(yī)院的影像資料實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生信息、衛(wèi)生資源和信息資源的充分共享。區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心基本滿足以下功能需求：①完整的臨床醫(yī)療信息，衛(wèi)生保健信息持續(xù)增加；②正確、完整、及時(shí)的信息交付，即要求具有從任意聯(lián)網(wǎng)的 PACS 系統(tǒng)或其他臨床信息系統(tǒng)獲得患者完整數(shù)據(jù)的能力，并且反饋迅速；③隱私和安全；④衛(wèi)生信息不僅僅只是為醫(yī)務(wù)工作者服務(wù)，更是為患者和居民健康以及衛(wèi)生保健規(guī)劃、臨床和流行病學(xué)研究服務(wù)，允許患者和居民、科研人員、衛(wèi)生官員等安全地訪問平臺(tái)的有效數(shù)據(jù)，以保證醫(yī)療專業(yè)人員、患者和護(hù)理人員等“在正確的時(shí)間和地點(diǎn)，擁有正確的信息”。各國(guó)的衛(wèi)生信息化實(shí)踐并不是一帆風(fēng)順，英國(guó)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)信息建設(shè)項(xiàng)目(National Programme for Information Technology，NPFIT)未達(dá)到預(yù)期效果[4]，開始轉(zhuǎn)變思路，不再建設(shè)大規(guī)模的信息系統(tǒng)，轉(zhuǎn)以聯(lián)通地方信息系統(tǒng)為主。政府的持續(xù)支持，標(biāo)準(zhǔn)化和EHRs，是實(shí)現(xiàn)區(qū)域衛(wèi)生信息共享的關(guān)鍵。美國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生信息和管理系統(tǒng)協(xié)會(huì)總裁Stephen Lieber先生認(rèn)為，美國(guó)衛(wèi)生信息化沒有從一開始就建立起一套完整的衛(wèi)生信息化標(biāo)準(zhǔn)是最大的錯(cuò)誤[5]。

1.2 第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心蓬勃發(fā)展 第三方獨(dú)立的醫(yī)學(xué)影像中心是指利用醫(yī)學(xué)成像技術(shù)對(duì)人體進(jìn)行檢查，并結(jié)合病史、臨床癥狀、體征及其他輔助檢查綜合分析，出具影像診斷意見，能夠獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，以區(qū)別于醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)的影像部門。私人診所和小醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的患者數(shù)量和收入都不足以支撐其購(gòu)買大型影像設(shè)備以及聘請(qǐng)專業(yè)人員負(fù)責(zé)診斷服務(wù)，但是這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)的病患也會(huì)有影像診斷服務(wù)的需求；部分大醫(yī)院因管理上的需要，也有影像外包的需要。第三方獨(dú)立的醫(yī)學(xué)影像診斷中心應(yīng)運(yùn)而生。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算的發(fā)展，遠(yuǎn)程影像診斷技術(shù)已十分成熟，影像專家不在現(xiàn)場(chǎng)也能夠給予準(zhǔn)確的影像診斷結(jié)果。通過全網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)資源調(diào)配及數(shù)據(jù)分析，理想狀況能實(shí)現(xiàn) “患者、設(shè)備和專家”的完全時(shí)間匹配，提高設(shè)備利用率和人員利用率，降低成本。近十年來，線上的影像診斷中心和線下的影像檢查中心相互融合，第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心向集團(tuán)化、連鎖化的方向高速發(fā)展，已漸成美國(guó)醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)的主流。

RadNet公司(RadNet，Inc)是美國(guó)最大的第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心，成立于1980年，是三十多年的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者[6]。RadNet是納斯達(dá)克上市公司，2016年年報(bào)顯示其每股盈利0.20美元，股票價(jià)格從2012年1月到2017年8月，增長(zhǎng)了521%。RadNet經(jīng)營(yíng)302家獨(dú)立影像中心，分布于人口稠密的加利福尼亞州、馬里蘭州、新澤西州和紐約等7個(gè)州，每年完成超過700萬份影像業(yè)務(wù)，2016 年客戶滿意度96%。其子公司Imaging On Call LLC提供遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像診斷服務(wù)13年，每年完成超過600萬份影像診斷報(bào)告業(yè)務(wù)。RadNet獨(dú)特的商業(yè)模式使其成為高效的行業(yè)創(chuàng)新整合者[7]，利用其龐大的設(shè)備、資源、站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)、專家資源、保險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)，編織了一個(gè)從“設(shè)備—醫(yī)療機(jī)構(gòu)推薦—影像診斷—診斷報(bào)告服務(wù)—保險(xiǎn)支付”的完整體系，從而使利益相關(guān)方實(shí)現(xiàn)了多贏。 對(duì)設(shè)備供應(yīng)商而言，RadNet 是其大客戶，能夠獲得較優(yōu)惠的采購(gòu)價(jià)格。對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，和 RadNet 合作能夠讓自己減少固定資產(chǎn)和人力資源投入的同時(shí)，面向客戶提供更多元化和高性價(jià)比的影像診斷服務(wù)。對(duì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)而言，和 RadNet合作能夠讓自己的客戶在發(fā)生醫(yī)療費(fèi)用時(shí)在同等的醫(yī)療條件下支付較低的費(fèi)用。RadNet還為保險(xiǎn)公司和一些大型機(jī)構(gòu)提供按照人頭付年費(fèi)的模式，顯著降低保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)患者而言，接受 RadNet 的服務(wù)很方便，支付便捷，又可以享受到頂尖的醫(yī)療設(shè)備和專家網(wǎng)絡(luò)。

阿萊恩斯保健服務(wù)(Alliance HealthCare Services)公司是典型的美國(guó)醫(yī)療服務(wù)外包企業(yè)，成立于1983年，提供醫(yī)學(xué)影像診斷門診和放射治療服務(wù)，影像業(yè)務(wù)量占公司業(yè)務(wù)七成以上[8]。截至2017年3月31日，其運(yùn)營(yíng)了617個(gè)影像診斷和放射治療系統(tǒng)，包括103個(gè)定點(diǎn)影像中心和35家放射治療中心，為美國(guó)46個(gè)州超過1100家醫(yī)院提供醫(yī)療服務(wù)。其影像中心大多數(shù)和醫(yī)院或醫(yī)療集團(tuán)有合作關(guān)系，“獨(dú)立”的很少。

遠(yuǎn)程放射解決方案(Teleradiology Solutions)公司是印度班加羅爾一家專業(yè)的遠(yuǎn)程影像診斷中心[9]，由兩位曾在耶魯大學(xué)受訓(xùn)的印度醫(yī)師創(chuàng)建于2002年，是新加坡衛(wèi)生部認(rèn)證的新加坡以外的首家組織。該公司為全球19個(gè)國(guó)家的150多家醫(yī)院提供影像學(xué)檢查結(jié)果并進(jìn)行高效解讀和報(bào)告服務(wù)，包括50家美國(guó)醫(yī)院，新加坡、尼日利亞、坦桑尼亞、烏干達(dá)、馬爾代夫，以及印度偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)院。2016年，公司在印度全境與GE 醫(yī)療集團(tuán)合作，在班加羅爾設(shè)立一間影像三維實(shí)驗(yàn)室，為波士頓的麻省總醫(yī)院提供服務(wù)。

1.3 影像人工智能受到越來越多的關(guān)注 人工智能迅猛發(fā)展及其在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用給區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心發(fā)展極大的想象空間。加州舊金山的Enlitic是一家致力于運(yùn)用人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)來輔助醫(yī)療診斷的科技公司[10]，其惡性腫瘤檢測(cè)系統(tǒng)的肺癌檢出準(zhǔn)確度比放射科醫(yī)師高。以色列的Zebra Medical Vision是深度學(xué)習(xí)影像學(xué)分析解決方案開發(fā)及商業(yè)化領(lǐng)域的先驅(qū)[11]，自2015年以來已發(fā)布了自動(dòng)識(shí)別肝臟、肺、骨骼、心血管疾病、乳腺癌和顱內(nèi)出血的臨床應(yīng)用。公司的解決方案已在歐美多家醫(yī)院部署，今年又與印度遠(yuǎn)程放射解決方案公司開展了合作。

2 國(guó)內(nèi)區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心的建設(shè)

2.1 以行政區(qū)劃建立的區(qū)域影像中心 區(qū)域醫(yī)療中心分國(guó)家、省級(jí)、地市級(jí)和縣級(jí)，是指為一定區(qū)域內(nèi)居民提供代表該區(qū)域先進(jìn)水平的醫(yī)療服務(wù)，承擔(dān)一定的人才培養(yǎng)、醫(yī)學(xué)科研、教學(xué)等任務(wù)的醫(yī)院，同時(shí)承擔(dān)服務(wù)區(qū)域突發(fā)公共衛(wèi)生事件的醫(yī)療救治和技術(shù)支持。起步于2004年軍地合作的廈門市民健康信息系統(tǒng)[12]，是國(guó)內(nèi)規(guī)劃建設(shè)較早的一批區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)，連通軍地醫(yī)院40家。區(qū)域PACS是廈門健康信息系統(tǒng)的重要支撐部分，在基本不變動(dòng)醫(yī)院原來的服務(wù)流程條件下，實(shí)現(xiàn)連通醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像的授權(quán)共享。2009年以來，在建設(shè)區(qū)域醫(yī)療中心、區(qū)域衛(wèi)生信息化和分級(jí)醫(yī)療的背景下，由地方政府主導(dǎo)，依托地區(qū)醫(yī)療中心的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心成為我國(guó)影像中心建設(shè)的主流模式。

上海松江區(qū)中心醫(yī)院建成了國(guó)內(nèi)首座“區(qū)域影像診斷中心”(Songjiang Imaging Center)，完成了轄區(qū)內(nèi)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心普放影像的設(shè)備接入和區(qū)域影像共享工程的系統(tǒng)上線，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域一體，互聯(lián)互通[13]。建立集中的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，重組醫(yī)療服務(wù)流程?？v向?qū)I(yè)務(wù)流程終端延伸到各機(jī)構(gòu)以及不同科室，形成醫(yī)療業(yè)務(wù)的區(qū)域協(xié)同，在社區(qū)對(duì)區(qū)域影像中心的任何影像檢查項(xiàng)目的預(yù)約和交費(fèi)，社區(qū)獨(dú)立攝片，集中閱片和診斷報(bào)告，在社區(qū)進(jìn)行影像圖像和報(bào)告的調(diào)閱和打印。

北京市區(qū)域PACS和遠(yuǎn)程影像管理平臺(tái)[14]，通過互聯(lián)互通，遠(yuǎn)程醫(yī)療和人才培養(yǎng)，城區(qū)11家大型三甲醫(yī)院對(duì)10個(gè)遠(yuǎn)郊區(qū)縣的11家綜合醫(yī)院實(shí)行對(duì)口支援，使其成為有較強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)能力的縣級(jí)醫(yī)療中心，輻射眾多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)，區(qū)縣級(jí)醫(yī)院起著 “上下銜接”的重要作用。蘇州在智慧醫(yī)療居民健康管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建成了蘇州市區(qū)域衛(wèi)生影像信息平臺(tái)[15]，推進(jìn)市區(qū)范圍內(nèi)醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)院與社區(qū)、社區(qū)與社區(qū)間影像與報(bào)告的相互調(diào)閱，建立了集中診斷的社區(qū)影像遠(yuǎn)程會(huì)診中心。

全國(guó)各地的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心建設(shè)可以清晰地看到“促進(jìn)城區(qū)大醫(yī)院與鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的合作，整合區(qū)域內(nèi)影像資源，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)影像資源的縱向流動(dòng)，促進(jìn)分級(jí)醫(yī)療。通過遠(yuǎn)程影像診斷會(huì)診，提高小醫(yī)院的影像診斷質(zhì)量，促進(jìn)均衡發(fā)展”的思路。并且，影像的交換流程和區(qū)域內(nèi)規(guī)劃的雙向轉(zhuǎn)診流程具有較高的吻合度。

2.2 第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心 2012年以來，國(guó)家出臺(tái)了一系列政策，鼓勵(lì)社會(huì)力量連鎖化、規(guī)?；?jīng)營(yíng)檢驗(yàn)、影像、消毒供應(yīng)等獨(dú)立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，帶來了第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心的投資熱潮。線上遠(yuǎn)程診斷與線下獨(dú)立影像中心結(jié)合，為第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心發(fā)展提供了無限的想象空間。

成立于1975年的山東醫(yī)學(xué)影像研究所[16]是目前國(guó)內(nèi)成立最早、規(guī)模最大，具有獨(dú)立法人資格的集醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷、介入治療、科研和教學(xué)培訓(xùn)為一體的獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心，依托其建設(shè)的醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)，提供遠(yuǎn)程診斷、會(huì)診，遠(yuǎn)程教育、影像質(zhì)控，影像檢查轉(zhuǎn)診預(yù)約等服務(wù)，聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院358家，影響力輻射山東省全境和鄰近地區(qū)。

上海全景醫(yī)學(xué)科技有限公司投資建設(shè)的全景醫(yī)學(xué)影像診斷中心(全景影像)是中國(guó)目前頗具規(guī)模的線下連鎖經(jīng)營(yíng)的第三方獨(dú)立影像中心[17]。上海、廣州和杭州影像中心是當(dāng)?shù)厥准要?dú)立影像中心，均已開始營(yíng)業(yè)；武漢、重慶籌建中，北京、成都、西安的投資在規(guī)劃中。全景影像布局區(qū)域中心城市，影像中心配備PET-MR，PET-CT，MR，雙源CT等先進(jìn)設(shè)備，瞄準(zhǔn)的是高端客戶深度體檢的需求。全景影像通過薪酬計(jì)劃、股權(quán)激勵(lì)等方式自組了影像專家團(tuán)隊(duì)，并吸引了知名專家兼職。平安好醫(yī)投資管理有限公司以“平安健康(檢測(cè))中心”來落地第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心戰(zhàn)略；平安好醫(yī)生計(jì)劃布局北上廣深、所有省會(huì)城市和部分二線城市，打造全國(guó)最大的健康檢測(cè)服務(wù)連鎖品牌[18]；其已投資或簽約建立武漢、南昌、哈爾濱、沈陽 、重慶等平安健康(檢測(cè))中心。一脈陽光影像醫(yī)院集團(tuán)經(jīng)營(yíng)線上影像云服務(wù)平臺(tái)，提供遠(yuǎn)程影像診斷和咨詢，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，醫(yī)師培訓(xùn)等服務(wù)，規(guī)劃和籌建的線下影像中心有50余家，其中獨(dú)立影像中心19家，其余是與當(dāng)?shù)匦l(wèi)生部門或醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作的影像中心[19]。泰和誠(chéng)醫(yī)療集團(tuán)和美國(guó)通用醫(yī)療聯(lián)合建立為上海新虹橋國(guó)際醫(yī)學(xué)中心，以及園區(qū)其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供影像服務(wù)的第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心—上海美中嘉和醫(yī)學(xué)診斷中心(籌)[20]。美年大健康體檢和慈銘體檢，在上海、北京、廣州、武漢等中心城市的體檢中心內(nèi)增加核磁共振、CT 等設(shè)備， 逐漸實(shí)現(xiàn)獨(dú)立影像中心的功能。

萬里云醫(yī)療信息科技(北京)有限公司因阿里健康以2.25億入股25%，成為各大媒體報(bào)道的熱點(diǎn)。萬里云通過對(duì)機(jī)構(gòu)和個(gè)人的電子商務(wù)模式主攻線上遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像診斷及相關(guān)業(yè)務(wù)，如建立醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、提供影像云存儲(chǔ)等[21]。阿里健康在萬里云平臺(tái)上部署了“Doctor You”醫(yī)療人工智能，作為輔助診斷的手段。開發(fā)醫(yī)療人工智能，經(jīng)營(yíng)線上影像中心的還有慧影醫(yī)療科技(北京)有限公司，翼展科技中國(guó)影像醫(yī)生集團(tuán)等[22]。翼展科技還計(jì)劃發(fā)展線下的獨(dú)立影像中心，在陜西、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古建立獨(dú)立影像中心的申請(qǐng)已獲批[23]。

第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心和獨(dú)立醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室?guī)缀跬瑫r(shí)起步，獨(dú)立醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室高速擴(kuò)張，產(chǎn)生了上市公司迪安診斷和金域醫(yī)學(xué)這樣的行業(yè)龍頭，第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心卻發(fā)展緩慢，盈利的企業(yè)較少。主要是存在以下幾個(gè)問題：線下影像中心服務(wù)半徑小，區(qū)域輻射能力有限，無法滿足小型醫(yī)院和診所的需求；檢查診斷結(jié)果不能互認(rèn)，尤其是不能得到大中型醫(yī)院的認(rèn)可；影像人才的匱乏。

《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)社會(huì)辦醫(yī)加快發(fā)展若干政策措施的通知》嚴(yán)控公立醫(yī)院超常配置大型醫(yī)用設(shè)備。社會(huì)辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)配置大型醫(yī)用設(shè)備，凡符合規(guī)劃條件和準(zhǔn)入資質(zhì)的不得以任何理由限制。允許醫(yī)師多點(diǎn)執(zhí)業(yè)給了線下獨(dú)立影像中心和公立大醫(yī)院差異化競(jìng)爭(zhēng)空間，在醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)上搶占私人定制客戶和影像健康檢查的份額。全民醫(yī)保以及保險(xiǎn)支付的改進(jìn)，為第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心提供了很好的發(fā)展契機(jī)。騰訊“微保WeSure”與泰康合作的“微醫(yī)?！めt(yī)療險(xiǎn)”已經(jīng)破冰，微信支付的便捷性以及由保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)選擇低成本高質(zhì)量醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作的模式，有利于第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心連鎖化、規(guī)?；?jīng)營(yíng)，以及線上影像診斷“患者、設(shè)備和專家”完全時(shí)間匹配競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮。

2.3 南充市臨床醫(yī)學(xué)影像診斷中心

南充市臨床醫(yī)學(xué)影像診斷中心是三甲醫(yī)院和公司混合投資的模式，于2012年底籌建。南充市中心醫(yī)院牽頭，投資建設(shè)臨床醫(yī)學(xué)影像診斷中心、墊資為基層公立醫(yī)院進(jìn)行數(shù)字化改造、終端PACS配置等；第三方專業(yè)影像公司投資建設(shè)云平臺(tái)和民營(yíng)醫(yī)院的終端PACS配置，云平臺(tái)接入影像診斷中心。影像中心利用市場(chǎng)機(jī)制，基層醫(yī)院自愿協(xié)議加盟，三甲醫(yī)院會(huì)同南充市放射醫(yī)學(xué)質(zhì)控分中心對(duì)加盟醫(yī)院進(jìn)行統(tǒng)一的質(zhì)量控制管理。影像中心為區(qū)域內(nèi)基層公立醫(yī)院以及就診的患者提供集中存儲(chǔ)、醫(yī)學(xué)影像診斷和會(huì)診、影像資料查詢、預(yù)約掛號(hào)、醫(yī)技培訓(xùn)、醫(yī)學(xué)建議和保健信息推送(在建)等服務(wù)；民營(yíng)醫(yī)院通過公司的云平臺(tái)接入，影像中心根據(jù)三方合作協(xié)議為民營(yíng)醫(yī)院和在民營(yíng)醫(yī)院的就診患者提供醫(yī)學(xué)影像診斷和會(huì)診、醫(yī)技培訓(xùn)等服務(wù)。該服務(wù)模式為南充市中心醫(yī)院作為臨床醫(yī)學(xué)影像診斷服務(wù)和技術(shù)支持的提供方，通過按比例收取診斷的醫(yī)療服務(wù)費(fèi)來收回投資，并擴(kuò)大了南充市中心醫(yī)院及醫(yī)學(xué)影像科的品牌知名度?；鶎俞t(yī)療機(jī)構(gòu)因留住了患者、提高了設(shè)備使用效率，收入增加而成本減少。居民在當(dāng)?shù)鼐驮\，不但減少了奔波勞苦、交通住宿費(fèi)用，而且在醫(yī)療費(fèi)用支出不變的情況下，享受到了更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。南充市中心醫(yī)院、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者三方均能在項(xiàng)目中受益，保證了項(xiàng)目的持續(xù)性和可推廣性。

專業(yè)醫(yī)學(xué)影像公司與地方政府或區(qū)域醫(yī)療中心合作建設(shè)區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心，能較好地平衡各方利益，獲得技術(shù)支持，減輕地方財(cái)政支出的壓力，具有高效快速整合區(qū)域影像資源的優(yōu)勢(shì)。2014年4月建成的(上海)聯(lián)影—嘉定區(qū)域影像診斷中心、一脈陽光的部分影像中心都采用了這種合作模式[24]。南充市臨床醫(yī)學(xué)影像診斷中心是在南充市作為國(guó)家公立醫(yī)院改革試點(diǎn)城市的背景下，結(jié)合南充市經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)、醫(yī)療資源分布極不均衡的實(shí)際，設(shè)計(jì)的區(qū)域醫(yī)療中心主導(dǎo)、第三方專業(yè)公司協(xié)助的模式，該模式迄今取得了初步成功。截止2017年10月31日，影像中心已簽約連接88家醫(yī)院，其中公立醫(yī)院系統(tǒng)52家、民營(yíng)醫(yī)院系統(tǒng)36家，通過平臺(tái)為47.1萬人次患者提供了醫(yī)療服務(wù)，診斷醫(yī)學(xué)影像78.6萬份，日均診斷量473份，是全國(guó)運(yùn)行規(guī)模較大的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心之一。四川省衛(wèi)計(jì)委于2014年將臨床醫(yī)學(xué)影像診斷中心服務(wù)模式評(píng)定為醫(yī)療適宜技術(shù)推廣項(xiàng)目(川衛(wèi)辦發(fā)【2014】132號(hào))，在成都召集川東、川西、川南、川北四個(gè)片區(qū)舉辦了為期4天的項(xiàng)目推廣會(huì)議。《南充市臨床醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)應(yīng)用研究》還獲得了2014年度四川省醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)成果推廣類一等獎(jiǎng)(川學(xué)會(huì)醫(yī)字【2015】75號(hào))。

3 小結(jié)與展望

區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心的建設(shè)方興未艾，我國(guó)作為一個(gè)人口和地理上的大國(guó)，地區(qū)發(fā)展不均衡，在通過區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心整合影像資源，為居民提供低成本高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)方面，面臨著更大更多的困難和挑戰(zhàn)。按行政區(qū)劃的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心在資金和影像資源雄厚地區(qū)獲得了較快的發(fā)展，線下的第三方獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像中心因人口密集到一定程度才能保證其商業(yè)利益，規(guī)劃和籌建的醫(yī)學(xué)影像中心都基本集中在資源豐富的中心城市。線上的第三方獨(dú)立影像中心，選擇與地方政府和區(qū)域醫(yī)療中心合作，如南充市臨床醫(yī)學(xué)影像診斷中心模式，一是對(duì)影像資源欠缺的中西部地區(qū)基層醫(yī)院提供支持，滿足貧困和偏遠(yuǎn)地區(qū)基層群眾的醫(yī)療服務(wù)需求；二是可獲得穩(wěn)定的片源，促進(jìn)影像中心的健康發(fā)展。

在現(xiàn)醫(yī)療體系，按行政區(qū)劃的區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心仍是整合均衡區(qū)域影像資源，提高設(shè)備和人利用率的主要模式，政府在政策、資金、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)學(xué)培訓(xùn)和醫(yī)療規(guī)程培訓(xùn)等方面的持續(xù)支持是最重要的一環(huán)。地方政府和區(qū)域醫(yī)療中心結(jié)合本地人口、醫(yī)療資源、財(cái)政能力等實(shí)際狀況，積極探索適合本地區(qū)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)模式，帶動(dòng)各方參與的積極性和利益的提升，區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心的快速發(fā)展將值得期待。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Adler-Milstein J, McAfee AP, Bates DW,etal. The State of Regional Health In formation Organizations: current activities and financing [J]. Health Affairs, 2008, 27 (1): w60-w69.

[2]https://www.infoway-inforoute.ca/en/component/tags/tag/592-ehrs-blueprint.

[3]鄭西川, 胡彬, 吳允真,等.國(guó)際醫(yī)學(xué)影像共享案例與區(qū)域醫(yī)療信息交換平臺(tái)建設(shè)探討[J].中國(guó)醫(yī)療器械信息,2010,16(3):28-31.

[4]http://www.himss.org/ASP/topics_rhio.asp.

[5]崔泳.美國(guó)醫(yī)療信息化的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)對(duì)中國(guó)的啟示-訪HIMSS總裁兼CEO Stephen Lieber先生[J].中國(guó)信息界-e醫(yī)療,2010,8:19-20.

[6]https://www.radnet.com/.

[7]王海蛟. Radnet: 創(chuàng)新的整合者[J]. 董事會(huì)雜志, 2014, 12:58-60.

[8]http://www.alliance-healthcare.co.uk/.

[9]http://telradsol.com/.

[10] https://www.enlitic.com/.

[11] https://www.zebra-med.com/.

[12] 葉欣. 區(qū)域PACS廈門模式[J]. 中國(guó)醫(yī)院院長(zhǎng), 2009, 22:62-67.

[13] 上海市松江區(qū)區(qū)域影像中心建設(shè)[J]. 中國(guó)信息界-e醫(yī)療, 2013, 10:73.

[14] 王暉, 谷水, 張世紅,等. 北京市區(qū)域PACS和遠(yuǎn)程影像管理平臺(tái)建設(shè)思路[J]. 醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2012, 33(1):21-24.

[15] 陳小康, 戴春林, 沈婷,等. 蘇州市區(qū)域影像平臺(tái)成效分析與評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)數(shù)字醫(yī)院, 2014, 1: 96-98.

[16] http://www.medimg.org/.

[17] http://www.uvclinic.cn/.

[18] http://pazl.pingan.cn/yewulingyu/jiankangjiance.html.

[19] http://www.rimag.com.cn/#section2.

[20] http://www.nhqimc.com/index/yjproject_detail id=5.

[21] http://www.wlycloud.com/.

[22] http://www.huiyihuiying.com.

[23] http://www.wingspan.cn/.

[24] http://www.united-imaging.com/zh/guanyu-lianying.html.