基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生分類和精準(zhǔn)化管理探究

◆吳 霞 吳 霜

(電子科技大學(xué)；四川省瀘州市高級(jí)中學(xué)校)

一、導(dǎo)言

在第36次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中顯示，截至到2016年7月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.10億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%。就各大社交軟件而言，騰訊QQ(以下簡(jiǎn)稱QQ)實(shí)時(shí)在線人數(shù)已超過(guò)2億，微信用戶數(shù)量已達(dá)6億。

高校大學(xué)生群被備受家庭、學(xué)校、社會(huì)等各方面的關(guān)注。大學(xué)生作為一個(gè)重要復(fù)雜的群體，對(duì)于傳統(tǒng)的大學(xué)生行為分析，有以下幾個(gè)弊端：

(1)主要進(jìn)行理論分析，對(duì)于學(xué)生行為缺乏量化考核。對(duì)于學(xué)生工作者而言，對(duì)學(xué)生的定位及判定主要通過(guò)觀察、與學(xué)生交流以及自己的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)比獲得，其中參雜過(guò)多的主觀因素，而少了客觀量化考核標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致對(duì)學(xué)生的行為分析結(jié)果不準(zhǔn)確。

(2)容易造成管理盲區(qū)?，F(xiàn)高校輔導(dǎo)員與學(xué)生配比為1︰200，輔導(dǎo)員日常事情繁多，對(duì)于特殊學(xué)生群體的監(jiān)控力度及完備度不夠，容易造成對(duì)重要學(xué)生群體的管理缺失。此外，容易忽略對(duì)高端學(xué)生群體的引導(dǎo)和服務(wù)工作。

(3)重點(diǎn)針對(duì)性不明顯。由于學(xué)生的現(xiàn)實(shí)行為表現(xiàn)有明顯的滯后性，因此，對(duì)學(xué)生潛在問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)難度提高，管理人員無(wú)法在限定時(shí)間內(nèi)找到重點(diǎn)學(xué)生群體已解決問(wèn)題。

社交網(wǎng)絡(luò)的自由、開放、網(wǎng)絡(luò)、互動(dòng)性，讓高校學(xué)生通過(guò)實(shí)名注冊(cè)和認(rèn)證，在線上還原或者拓展下線交流功能，被廣泛的接受和推廣。一方面，社交網(wǎng)絡(luò)可以提高學(xué)生的自我認(rèn)知性：通過(guò)好友的言論、印象、交流能夠?qū)ψ约哼M(jìn)行一個(gè)判斷和審視，也讓學(xué)生能夠更好地表達(dá)自己意見看法、培養(yǎng)自己的興趣愛好、適應(yīng)生活環(huán)境；另一方面，若不能正確處理現(xiàn)實(shí)和網(wǎng)絡(luò)，則會(huì)導(dǎo)致學(xué)生錯(cuò)誤定位，沉溺于網(wǎng)絡(luò)，不少學(xué)生現(xiàn)今已經(jīng)成為了手機(jī)控，嚴(yán)重者影響其思想和精神狀態(tài)?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)研究學(xué)生群體的特點(diǎn)，科學(xué)合理分析，掌握學(xué)生性格形成內(nèi)因，才能更好地做好大學(xué)生的思想政治教育工作。本文采取基于電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院12級(jí)學(xué)生的QQ、微信信息進(jìn)行社團(tuán)劃分，通過(guò)對(duì)學(xué)生采取問(wèn)卷調(diào)查、保證學(xué)生個(gè)人隱私的基礎(chǔ)上，對(duì)年級(jí)學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果是可視化的，可以讓學(xué)生工作管理者直觀地分析年級(jí)學(xué)生情況，通過(guò)劃分的不同學(xué)生群體針對(duì)性地開展工作。

二、方法

1.方法概述

我們將高校學(xué)生群體關(guān)系采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中圖的形式表現(xiàn)出來(lái)，邊代表節(jié)點(diǎn)之間的連接，應(yīng)用于高校學(xué)生群體，節(jié)點(diǎn)抽象為學(xué)生，邊即代表學(xué)生之間的交互。學(xué)生聯(lián)系的頻繁度可以用權(quán)值來(lái)表示，通過(guò)這樣的方式，可以將學(xué)生抽象為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點(diǎn)，學(xué)生之間的聯(lián)系抽象為復(fù)雜網(wǎng)路圖中的邊。那么，高校學(xué)生之間的網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系能夠生成一張復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖，這里我們稱之為高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系圖。在高校中，學(xué)生之間的種種關(guān)系其本質(zhì)在于學(xué)生的聯(lián)系緊密度，即學(xué)生A與學(xué)生B的聯(lián)系緊密度一定程度上反映出學(xué)生A與學(xué)生B在現(xiàn)實(shí)生活中的關(guān)系好壞。不同的節(jié)點(diǎn)連接方式同樣能夠反映學(xué)生之間的社交結(jié)構(gòu)，一些不直觀的圖參數(shù)，例如共同節(jié)點(diǎn)數(shù)，代表著兩個(gè)學(xué)生之間的共同好友，同樣能夠反映學(xué)生之間的關(guān)系。

反演，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是反向演化，在物理學(xué)中主要是將力反向變化。根據(jù)反演的思想，如果我們抓住了學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)社交中的本質(zhì)關(guān)系，那么就可以通過(guò)這樣的本質(zhì)關(guān)系反向推出學(xué)生群體在現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隱藏才現(xiàn)實(shí)生活中但在本質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中暴露無(wú)遺的學(xué)生關(guān)系，即現(xiàn)實(shí)關(guān)系通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)映射于社交網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)?；舅枷胧?，首先建立高校學(xué)生現(xiàn)實(shí)關(guān)系與社交網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)的映射體系，然后通過(guò)獲取高校學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)的基本數(shù)據(jù)，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本思想，構(gòu)造高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交圖，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中對(duì)于社團(tuán)、子圖等處理方式，挖掘高校學(xué)生群體關(guān)系在社交網(wǎng)絡(luò)中的本質(zhì)特征，通過(guò)之前建立的映射關(guān)系反向發(fā)現(xiàn)高校學(xué)生群體關(guān)系的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)，同時(shí)根據(jù)所研究的本質(zhì)特征，挖掘與探索出新的高校學(xué)生群體關(guān)系。

2.特征分析及提取

通過(guò)對(duì)大學(xué)生群體特征的分析，本文提出大學(xué)生群體關(guān)系的三個(gè)特征參數(shù)。

(1)聯(lián)系頻率，指學(xué)生之間的發(fā)生社交關(guān)系的頻率，該參數(shù)能夠一定程度上反映學(xué)生的關(guān)系緊密度，但并不是最準(zhǔn)確的。例如在大學(xué)中，聯(lián)系最頻繁的不一定關(guān)系最緊密，尤其是對(duì)于聯(lián)系頻率較高的時(shí)候，可能存在一些由于社交原因?qū)е碌谋黄嚷?lián)系，因此，該參數(shù)還不足以體現(xiàn)出大學(xué)生的社交特征。

(2)好友度，特指學(xué)生主觀認(rèn)為自己好友的關(guān)系緊密度，該參數(shù)是衡量?jī)蓚€(gè)學(xué)生之間關(guān)系的主要參數(shù)，通過(guò)好友度，能夠有效判定學(xué)生群體中聯(lián)系緊密的小群體，挖掘出隱藏社團(tuán)。

(3)共同好友比例。高校學(xué)生關(guān)系緊密度與共同好友比例呈正相關(guān)關(guān)系，即共同好友數(shù)越多，二者關(guān)系越緊密，該特征參數(shù)在高校學(xué)生群體中尤其突出，因?yàn)榇髮W(xué)交友目的的單純性，該特征參數(shù)能夠全面體現(xiàn)學(xué)生之間的關(guān)系緊密度。

3.高校學(xué)生QQ、微信連接關(guān)系數(shù)據(jù)集獲取

目前，QQ中所含信息量比較大，本實(shí)驗(yàn)主要研究學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)的群體信息，實(shí)驗(yàn)對(duì)象已固定且所需學(xué)生的基本信息已經(jīng)核實(shí)。學(xué)生的班級(jí)信息或者其他群組織信息對(duì)于學(xué)生社團(tuán)劃分起到了非常關(guān)鍵的作用，因此，收集了學(xué)生常用的若干年級(jí)群信息，包括群名稱或群號(hào)，并對(duì)群的聯(lián)系緊密度進(jìn)行打分，分值位于0～10分，由學(xué)生進(jìn)行自我判別。此外，收集對(duì)應(yīng)學(xué)生的好友QQ號(hào)或者姓名，并對(duì)所列好友緊密度進(jìn)行打分，分值位于0～10分，數(shù)量不限。

QQ中的好友成分較為復(fù)雜，部分同學(xué)為其隱私考慮，主要用QQ接受群消息，微信較QQ而言更加私密，微信群也沒有QQ群普及。因此，在對(duì)微信好友信息收集時(shí)省略掉了群信息，而直接選擇好友姓名及聯(lián)系緊密度，也為0～10分。

三、結(jié)果及分析

1.班級(jí)離群學(xué)生群體

班級(jí)離群學(xué)生群體指根據(jù)加權(quán)連邊相似度劃分出的社團(tuán)，班級(jí)標(biāo)識(shí)不明顯的社團(tuán)，即在該社團(tuán)中，會(huì)出現(xiàn)各個(gè)班級(jí)的人員，而且人數(shù)相差不大，難以定義該社團(tuán)屬于哪個(gè)班級(jí)。對(duì)年級(jí)200人左右的網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系圖進(jìn)行社團(tuán)劃分，并挖掘其中的班級(jí)離群學(xué)生群體，發(fā)現(xiàn)該群體均為在年級(jí)中具有相同工作或興趣的一類人，例如學(xué)生會(huì)、攝影興趣小組等，說(shuō)明該方法對(duì)于我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生的隱藏關(guān)系提供了巨大的幫助。

2.社交網(wǎng)絡(luò)邊緣學(xué)生群體

社交網(wǎng)絡(luò)邊緣學(xué)生群體指在網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系圖中，處于邊緣地位的葉子節(jié)點(diǎn)所代表的一類學(xué)生，表明該類學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)中與其他學(xué)生聯(lián)系較少，屬于網(wǎng)絡(luò)中不活躍的一類群體。提取年級(jí)上200名學(xué)生中的度為1的節(jié)點(diǎn)，分析其結(jié)果得出社交網(wǎng)絡(luò)邊緣學(xué)生群體大多為現(xiàn)實(shí)生活中同樣性格孤僻的學(xué)生，該類學(xué)生往往很少與人聯(lián)系，同時(shí)表現(xiàn)為成績(jī)不高、容易被忽視等特征。

3.社交網(wǎng)絡(luò)活躍學(xué)生群體

社交網(wǎng)絡(luò)活躍學(xué)生群體指在網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系圖中，出于核心地位的中心節(jié)點(diǎn)所代表的一類學(xué)生，該類節(jié)點(diǎn)通常度很高，表明該類學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)中與其他學(xué)生聯(lián)系較多，屬于網(wǎng)絡(luò)中及其活躍的一類群體。提取年級(jí)200名學(xué)生中的度排名前20的節(jié)點(diǎn)，分析其結(jié)果得出社交網(wǎng)絡(luò)邊緣學(xué)生群體大多為現(xiàn)實(shí)生活中同樣活躍的學(xué)生，該類學(xué)生往往擔(dān)任學(xué)生干部職務(wù)，例如班長(zhǎng)、班委、學(xué)生干部等，并且20人之間有12人存在互相聯(lián)系，但在這20人中，平均成績(jī)?yōu)?5.8。充分說(shuō)明了社交網(wǎng)絡(luò)中及其活躍的人物大多具有廣泛的群眾基礎(chǔ)，能夠勝任社會(huì)職務(wù)。

4.社交反常群體

在現(xiàn)實(shí)生活中，部分學(xué)生表現(xiàn)孤僻、冷漠、少語(yǔ)言、人際關(guān)系淡薄，是高校管理中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。但活動(dòng)在各類社交平臺(tái)中，成為社交達(dá)人，這類同學(xué)信息獲取、收集能力強(qiáng)，且在社交網(wǎng)絡(luò)與人交流順暢，且經(jīng)常發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)及看法，社交好友豐富，這部分同學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活和社交網(wǎng)絡(luò)中的變現(xiàn)判若兩人，社交習(xí)慣與方式和絕大多數(shù)同學(xué)不同。

(1)游戲群體。在高校中可以快速定位到游戲個(gè)體，但由于游戲間的合作時(shí)常發(fā)生變化、游戲個(gè)體間的特點(diǎn)相似等特點(diǎn)，對(duì)于管理者的引導(dǎo)和教育工作造成了不變。通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)中反應(yīng)的連接關(guān)系，可以劃分出高緊密度的游戲群體或者游戲個(gè)體所在的其他社團(tuán)關(guān)系，通過(guò)對(duì)社團(tuán)或其成員特點(diǎn)的分析，可以得出工作新的突破口。

(2)管理助力群體。高校管理者日常主要通過(guò)班級(jí)干部進(jìn)行班級(jí)管理和信息把控，但部分班級(jí)因管理者管理不當(dāng)或者其他原因?qū)е掳嗉?jí)凝聚力不強(qiáng)、班級(jí)認(rèn)同感不夠等現(xiàn)象。但每個(gè)班級(jí)中都存在向心力同學(xué)，這一部分同學(xué)對(duì)于班級(jí)的走向、價(jià)值觀的形成至關(guān)重要，我們可以通過(guò)對(duì)班級(jí)社交網(wǎng)絡(luò)的分析，得出隱藏在班級(jí)中的隱形領(lǐng)導(dǎo)者，輔助班級(jí)建設(shè)和管理。

(3)兩級(jí)分化群體。學(xué)生有許多聚類特點(diǎn)，其中一點(diǎn)便是優(yōu)秀的同學(xué)的優(yōu)秀朋友更多，反之也成立。但在實(shí)際中，無(wú)法把握大批量同學(xué)的連接關(guān)系及緊密度，對(duì)于分析缺乏證據(jù)支持。在社交網(wǎng)絡(luò)中，尋找最活躍的學(xué)生與最不活躍的學(xué)生群體，并尋找其中的共同特點(diǎn)相對(duì)簡(jiǎn)單且容易實(shí)現(xiàn)。

(4)社交困難群體。高校中有部分同學(xué)由于各種原因社交關(guān)系薄弱，沒有較強(qiáng)的好友關(guān)系或者只是和班級(jí)、寢室的部分同學(xué)有少部分的交流，無(wú)法進(jìn)行定量的評(píng)估。通過(guò)對(duì)同學(xué)社交網(wǎng)絡(luò)的分析，可以特定分析這一部分同學(xué)的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)深層次的原因，更科學(xué)得進(jìn)行引導(dǎo)工作。

(5)隱關(guān)系群體。由于高校中學(xué)生交友廣泛，無(wú)法大范圍定位學(xué)生的好友信息或者收集信息有所缺失。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，可以挖掘在現(xiàn)實(shí)中無(wú)法獲取的連接關(guān)系，這些連接關(guān)系可能來(lái)自于：老鄉(xiāng)、社團(tuán)、朋友的朋友、其他組織或通過(guò)各種關(guān)系后形成的新型關(guān)系。透過(guò)此類信息，管理者可以深度查詢?cè)谀繕?biāo)關(guān)注名單中的同學(xué)好友信息，間接有效地進(jìn)行工作。

以上學(xué)生群體在實(shí)際管理中具有隱蔽性、不易發(fā)覺性，在工作中不夠有抓手，給管理工作提出了要求。

三、總結(jié)及建議

本文分析了社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)高校學(xué)生群體的影響，提出了在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下基于社交網(wǎng)絡(luò)的高校學(xué)生群體新分類，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，采用改進(jìn)的社團(tuán)劃分算法對(duì)學(xué)生的QQ好友、微信好友連接關(guān)系，進(jìn)行社團(tuán)劃分，發(fā)現(xiàn)具有特殊關(guān)系的學(xué)生群體。輔導(dǎo)員工作是個(gè)育人工程，1︰200的師生配比需要輔導(dǎo)員對(duì)工作進(jìn)行思考，如何高效有效地成為一個(gè)教育者、管理者、服務(wù)者、協(xié)調(diào)者、研究者，任重而道遠(yuǎn)。