大數(shù)據(jù)時代錢學(xué)森情報研究思想的方法論意義

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錢學(xué)森在長期領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)國防科技情報工作中，以宏博深邃的科學(xué)智慧，提出了一系列科學(xué)創(chuàng)見，形成了豐富的科技情報學(xué)術(shù)思想，對我國科技情報事業(yè)的發(fā)展以及情報學(xué)學(xué)科建設(shè)起到了重要的作用。錢學(xué)森當(dāng)年的很多前瞻性技術(shù)預(yù)見和情報理論都成為了現(xiàn)實，錢學(xué)森情報研究思想集中體現(xiàn)出來的戰(zhàn)略眼光、綜合集成和知識會通等特點，對處于快速發(fā)展和深刻變革中的情報學(xué)來說，具有重要的指導(dǎo)和借鑒意義。深入研究錢學(xué)森情報研究思想，探尋其中的方法論價值，對于提升情報研究工作的層次和質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義。

1 大數(shù)據(jù)時代情報研究發(fā)生深刻變革

1.1 大數(shù)據(jù)時代科技發(fā)展進入新時代

大數(shù)據(jù)(big data)一詞于20世紀90年代出現(xiàn)，真正意義上的大數(shù)據(jù)研究標(biāo)志事件是美國于2012年3月29日發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展倡議》[1]。同月，美國總統(tǒng)奧巴馬提議在2013年投資10億美元創(chuàng)建由15家制造創(chuàng)新機構(gòu)組成的國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進一步通過大數(shù)據(jù)的整合與分享，促進國家制造創(chuàng)新。2013年9月，美國國防部發(fā)布第16版《年度工業(yè)能力報告》，將“賽博工業(yè)”從信息和通信技術(shù)(ICT)工業(yè)領(lǐng)域分離出來，令其成為繼飛機、IT/C4(信息技術(shù)、指揮、控制、通訊和計算機)、服務(wù)保障、陸地戰(zhàn)車、彈藥與導(dǎo)彈、導(dǎo)彈防御、艦船、航天之后的第九大國防工業(yè)重點領(lǐng)域[2]。大數(shù)據(jù)在越來越多的領(lǐng)域得到重視，改變了武器裝備的使用和作戰(zhàn)的模式，引起了工業(yè)、商業(yè)模式的劇變，給人類的生活方式和思維方式也帶來了巨大沖擊。如同蒸汽機開啟工業(yè)革命一樣，大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)也將會引領(lǐng)新的科技革命。

1.2 大數(shù)據(jù)時代情報學(xué)研究范式發(fā)生變化

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入人們生活的方方面面，各種終端設(shè)備記錄人們生產(chǎn)、生活過程中的信息從而產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究報告稱，2011年全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB，并預(yù)測到2020年，全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量[3]。巨大的數(shù)據(jù)量及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對情報學(xué)的研究思想、研究內(nèi)容、技術(shù)方法都產(chǎn)生了重要的影響，情報學(xué)研究范式也由此產(chǎn)生了深刻變化。

情報學(xué)研究范式可以歸納為4個階段：20世紀40～60年代，在情報學(xué)產(chǎn)生和確立時期的研究，體現(xiàn)的是基于信息的事實型情報學(xué)發(fā)展范式；20世紀70～90年代，經(jīng)歷了基于信息管理的綜述型情報學(xué)發(fā)展范式；1995～2010年經(jīng)歷了基于智能的智慧型情報學(xué)發(fā)展范式；進入21世紀后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，情報學(xué)進入基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展范式[4]。

相較于以往的情報學(xué)研究，新的研究范式最主要的特征是將情報學(xué)的研究帶入了數(shù)據(jù)領(lǐng)域。最初的情報概念建立在“信息”的基礎(chǔ)上，“信息”是情報學(xué)研究的最基本要素，而“信息”是被處理過的“數(shù)據(jù)”，也就是說，之前的情報學(xué)研究的第一步就是需要人在大量數(shù)據(jù)中提取信息。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，諸如數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)分析等機器學(xué)習(xí)方法在情報分析中的應(yīng)用，情報研究人員可以直接以數(shù)據(jù)為基本的研究要素，即情報學(xué)研究進入了以數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時期。

1.3 大數(shù)據(jù)時代科技情報研究面臨的機遇與挑戰(zhàn)

對于情報研究而言，大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)在帶來前所未有的機遇的同時，也帶來了不可忽視的挑戰(zhàn)。首先，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之后的一種國家核心資產(chǎn)，滲透到每個行業(yè)和領(lǐng)域，逐步成為重要的生產(chǎn)要素。因此，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的情報研究工作得到前所未有的重視。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，也給情報研究帶來了更廣闊的視野和更便捷的手段，極大地促進了情報研究理論與實踐的發(fā)展。

機遇與挑戰(zhàn)是并存的，情報研究所面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在兩個方面。

一是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)具有4V的特征，即數(shù)據(jù)體量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、來源多樣性(Variety)和價值密度低(Value)[5]，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比高，使情報分析對智能化分析工具和可視化工具的依賴越來越高。工具是設(shè)計者開發(fā)的，工具的算法體現(xiàn)的是人的思想，算法也是情報分析工具的決定性因素，過去情報分析中人的“偏見”轉(zhuǎn)化為機器的“偏見”。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能否滿足情報研究日益增長的工具需求，是能否緊跟世界情報研究發(fā)展腳步的重要因素。

二是大數(shù)據(jù)時代的情報研究對技術(shù)工具的依賴性顯著提升，但不能因此降低對情報研究人員自身素質(zhì)的要求。正如錢老所說“情報是激活了、活化了的知識”。知識或者說數(shù)據(jù)的激活、活化才是情報研究的核心，而在這方面機器是永遠無法代替人的作用的。大數(shù)據(jù)背景下的情報研究，技術(shù)運用應(yīng)是手段而非目的。

2 大數(shù)據(jù)時代錢學(xué)森情報研究思想的方法論特征

錢學(xué)森在20世紀90年代就預(yù)見了信息技術(shù)會給情報研究帶來深刻影響，并將信息視為“第五次產(chǎn)業(yè)革命”的特征之一[6]，創(chuàng)造性地提出了應(yīng)對賽博空間和大數(shù)據(jù)時代挑戰(zhàn)的“大成智慧”思想。這一系列的預(yù)見及論斷與錢學(xué)森系統(tǒng)深刻的情報研究思想體系是分不開的。深入研究錢學(xué)森情報研究思想，可以為應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代情報研究的變化提供戰(zhàn)略指導(dǎo)，為情報研究的發(fā)展方向做出指引。

2.1 戰(zhàn)略眼光：善于從戰(zhàn)略層面觀察問題

用高屋建瓴的戰(zhàn)略眼光觀察事物，高瞻遠矚、發(fā)人未見，是錢學(xué)森科學(xué)智慧的重要特征，也是情報研究工作的重要要求。錢學(xué)森在科學(xué)實踐中充分展現(xiàn)了深刻的洞見力，在指導(dǎo)情報研究工作中多次傳授提高戰(zhàn)略性、預(yù)見性的經(jīng)驗方法。這些思想和方法，對提高大數(shù)據(jù)時代情報研究人員的戰(zhàn)略思維層次具有很強的指導(dǎo)性。

2.1.1 以戰(zhàn)略眼光洞察和預(yù)見問題

新工科背景下，利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺進行混合模式教學(xué)，在很大程度上克服了傳統(tǒng)教學(xué)存在的弊端，提高了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，體現(xiàn)了課程考核的多樣化和公正性。只有將傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)結(jié)合起來，使二者優(yōu)勢互補，才能獲得最佳的學(xué)習(xí)效果。

錢學(xué)森的洞察力和預(yù)見性充分體現(xiàn)了其科學(xué)智慧。2011年11月8日，本文通訊作者趙超陽曾聽前總裝備部科技委委員汪成為院士講述了錢學(xué)森洞察深遠的一件事：錢學(xué)森在看到ScientificAmerican雜志1991年9月號專刊后，對該刊中“未來將是在賽博空間中工作、娛樂和成長”的文章特別重視，認為這是美國準(zhǔn)備拓展“信息”內(nèi)涵的一個信號，是為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型所做的輿論準(zhǔn)備，并要求他對該期?？南嚓P(guān)內(nèi)容進行翻譯和研究。受教于錢學(xué)森的悉心指導(dǎo)，汪院士后來一直關(guān)注計算機應(yīng)用系統(tǒng)方面的研究，并成為此方面的專家。2009年5月29日美國總統(tǒng)奧巴馬宣布對“賽博戰(zhàn)略”賦予美國行政最高優(yōu)先級，2010年8月25日美國前國防部副部長William Lynn宣布進一步貫徹美國軍方應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)進攻的5項措施。這預(yù)示著，未來戰(zhàn)爭將是在賽博空間的體系與體系的對抗，并且將對戰(zhàn)爭形態(tài)、作戰(zhàn)樣式以及戰(zhàn)略威懾產(chǎn)生深遠影響。

戰(zhàn)略眼光是情報研究人員戰(zhàn)略思維能力的外化和體現(xiàn)，是情報研究工作深度開掘和質(zhì)量水平的重要保障，形成戰(zhàn)略眼光需要注重以戰(zhàn)略視角觀察問題。在進行科技情報研究時，首先要將科技情報放在世界科技動向和國家科技戰(zhàn)略等宏大背景上去觀察和思考，其次要以前瞻的戰(zhàn)略預(yù)見觀察問題。情報研究不僅要及時準(zhǔn)確反映當(dāng)下世界科技發(fā)展動向和水平，還要能夠總結(jié)特點與規(guī)律，預(yù)測未來的發(fā)展演化與趨勢。錢學(xué)森的洞察眼光是建立在他卓越的科學(xué)素養(yǎng)和大量的經(jīng)驗積累上的，并非每個人都可以如錢老一般正確預(yù)見20年后的技術(shù)發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)則將洞察深遠的工作的難度大大降低，通過數(shù)據(jù)挖掘、知識挖掘等技術(shù)的應(yīng)用，可以讓每位情報研究人員具有超出自己知識范圍的深遠目光。

2.1.2 情報研究工作要為宏觀管理和戰(zhàn)略決策服務(wù)

錢學(xué)森高度重視國防科技情報工作，認為情報工作是突破國防尖端技術(shù)的重要途徑，是領(lǐng)導(dǎo)和機關(guān)宏觀管理及戰(zhàn)略決策的重要支撐。他多次提出“情報工作要搞戰(zhàn)略情報，當(dāng)情報參謀”“情報研究的任務(wù)是給領(lǐng)導(dǎo)提供戰(zhàn)略方向、動向性情報資料”“情報資料研究,重點研究什么？應(yīng)是尖端技術(shù)的方針政策，說透了是政治和技術(shù)的結(jié)合”[7]。

盡管在大數(shù)據(jù)時代下信息爆炸式擴散，信息獲取渠道多樣、方便快捷，但信息爆炸同樣帶來了負面影響，即信息質(zhì)量低下，從海量信息中提取有針對性、對解決問題真正有意義的情報十分重要。因此以知識密集型、對策咨詢型、濃縮精要型為綜合特點的高端服務(wù)依然是情報研究工作的重點。隨著軍事技術(shù)的快速發(fā)展和武器裝備建設(shè)的加速推進，這種高端服務(wù)的需求越來越旺盛。錢學(xué)森認為，科技情報服務(wù)工作不能只停留在文獻檢索或提供資料的層面上，而是要深入到包括文獻資料在內(nèi)的與所需解決問題有關(guān)的各類信息/知識集合中，通過對這些開放的知識集合進行“系統(tǒng)辨識”，尋找其內(nèi)在聯(lián)系，去偽存真、去粗取精，將情報與問題結(jié)合起來，才能真正起到“情報參謀”的作用[8]。在大數(shù)據(jù)時代，情報的表現(xiàn)形式更加多元化，傳統(tǒng)文獻形式的情報來源占比越來越低，非結(jié)構(gòu)化信息越來越豐富，對情報研究人員提出了更高的要求。因此更需要從戰(zhàn)略層面抓準(zhǔn)情報研究任務(wù)的需求，為領(lǐng)導(dǎo)宏觀管理和決策提供更加精準(zhǔn)和具有針對性的情報研究成果。

2.2 綜合集成：科學(xué)構(gòu)建情報研究方式方法

以系統(tǒng)工程的科學(xué)方法指導(dǎo)工作，強調(diào)系統(tǒng)思維、綜合集成是錢學(xué)森科學(xué)思想的具體體現(xiàn)。以科學(xué)家的學(xué)識和智慧，從情報的本質(zhì)屬性和情報工作的學(xué)科定位出發(fā)，提出建立從定性到定量的綜合集成研討廳等思想方法，對深入開展大數(shù)據(jù)條件下情報研究工作具有很強的指導(dǎo)價值。

2.2.1 情報研究要應(yīng)用綜合集成方法

1983年7月3日，錢學(xué)森在“第一次國防科技情報工作會議”上的報告中強調(diào)“高級一點的情報研究工作，實際上是一個綜合的技術(shù)，這種綜合技術(shù)要用系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程的方法”，并指出“情報的分析工作，靠一個模型”“即使沒有這樣一個模型，現(xiàn)在系統(tǒng)工程、系統(tǒng)科學(xué)的方法也告訴我們還是有辦法”[9]。隨著科技實踐和研究思考的不斷深入，錢學(xué)森逐步形成了體現(xiàn)系統(tǒng)論的綜合集成方法，對眾多科學(xué)領(lǐng)域的研究工作提供了有力指導(dǎo)。綜合集成方法以“從定性到定量的綜合集成研討體系”作為實踐形式，實質(zhì)是把專家系統(tǒng)、資料與信息系統(tǒng)以及計算機系統(tǒng)有機結(jié)合起來，把人的思維及思維成果，人的經(jīng)驗、知識、智慧以及各種情報、資料和信息集成起來，構(gòu)成一個以人為主、“人-機”結(jié)合與融合的復(fù)雜的智能系統(tǒng)。作為一種“人-機”結(jié)合獲得信息、知識和智慧的方法，它不僅是信息處理系統(tǒng)，也是知識創(chuàng)新系統(tǒng)、智慧集成系統(tǒng)。錢學(xué)森提出的綜合集成方法充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代人與技術(shù)的結(jié)合，為新時代情報研究的發(fā)展指明了方向。

2.2.2 科學(xué)建立集智性專家系統(tǒng)

發(fā)揚民主、集思廣益，是錢學(xué)森高尚科學(xué)品格的重要體現(xiàn)。在情報研究工作中，他非常重視集體智慧作用的發(fā)揮。1978年11月18日，他在國防科委情報工作會議上指出“情報資料分析工作，我還是主張搞點社會化的勞動，集體化，不要搞落后的單干戶的辦法”[9]。他還提出“你們所的人有自己的長處，外面的人有外面的情況，你怎么組織這個工作，現(xiàn)在情況不同了，工作要有新的辦法。要吸收做科研工作的專家搞情報研究。你這個機構(gòu)里的人，是情報專家，要善于利用社會上的力量組織起來搞情報工作”[9]。

隨著信息海量增長、個人知識分化細化以及對情報研究成果更高的質(zhì)量要求，情報研究主體已經(jīng)由個體向團隊和專家群轉(zhuǎn)化，大數(shù)據(jù)時代則為集智性專家?guī)斓慕⑻峁┝饲八从械臋C會和平臺。因此，按照錢學(xué)森情報研究思想的指導(dǎo)進行專家團隊構(gòu)建，可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的信息優(yōu)勢。在專家團隊的構(gòu)成上，可以利用智能化專家?guī)?，根?jù)情報研究需求和內(nèi)容，通過對專家?guī)斓臄?shù)據(jù)分析優(yōu)化組成科研團隊，并實現(xiàn)團隊內(nèi)部資源共用、知識共享、思想共鳴，充分發(fā)揮集體智慧；在組織結(jié)構(gòu)上，采用以優(yōu)勢專業(yè)領(lǐng)域單位為核心，相關(guān)研究單位共同參與的“小核心、大外圍”工作方式，建立以情報研究人員為主體，情報、技術(shù)、管理專家聯(lián)合協(xié)同作業(yè)的工作機制，構(gòu)建一個專家系統(tǒng)，形成專家智慧的聚集融合，提高研究質(zhì)量效益。

2.2.3 充分開發(fā)和利用智能處理技術(shù)

情報研究具有很強的科學(xué)性、復(fù)雜性，在充分發(fā)揮人的思維、智能等主體作用的同時，還需要借助輔助思維工具和方法。錢學(xué)森一直強調(diào)要利用現(xiàn)代技術(shù)，特別是計算機技術(shù)推動和深化情報工作。1978年，他在國防科技情報工作會議講話中介紹了當(dāng)時國外利用計算機、激光解決資料存儲、檢索等問題的情況，并預(yù)言“整個情報資料工作的搜集、存儲、檢索、復(fù)制、提供、傳遞這一套手段，現(xiàn)在由于電子計算機、激光技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)在醞釀著一場革命”，并提出“恐怕不久的將來，全世界總是要建立情報資料網(wǎng)”[7]。隨著計算機運算速度和智能化水平的不斷提高，尤其是隨著近年來機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能發(fā)展程度越來越高，計算機能夠承擔(dān)越來越多的低級或簡單的勞動，從而使人能夠集中更多的時間、精力去從事更高級、更復(fù)雜的腦力勞動[10]。現(xiàn)在的情報研究工作，要充分利用建模仿真、定量分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法，實現(xiàn)情報研究從以人為主的“經(jīng)驗型”向“人技”合一的“科學(xué)型”轉(zhuǎn)變，不斷提高研究成果的層次水平。

另外，除了開發(fā)專門的情報研究智能化工具外，也要注意廣泛吸收借鑒來自其他行業(yè)的先進技術(shù)。阿里云部門經(jīng)理沈俊先生在軍事科學(xué)信息研究中心所做的關(guān)于“DT時代阿里巴巴在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的探索與實踐”的報告中提到，阿里開發(fā)的“魯班”智能機器人每天可以完成1億次定制廣告推送，其背后的算法完全可以應(yīng)用于大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合的情報篩選和情報信息推送。借著軍民融合上升為國家戰(zhàn)略的大好時機，情報研究應(yīng)當(dāng)充分利用社會上一切可以吸收的先進技術(shù)，推動自身發(fā)展。

2.2.4 不斷擴充和整合資料信息系統(tǒng)

在情報研究中，系統(tǒng)辨識、模型構(gòu)建、綜合集成等方法都需要以大量信息的占有為前提和基礎(chǔ)。錢學(xué)森曾把大成智慧譯為Wisdom in Cyberspace，借以強調(diào)“大成智慧”的特點是沉浸在廣闊的信息空間里所形成的網(wǎng)絡(luò)智慧?，F(xiàn)今Cyberspace所呈現(xiàn)的知識爆炸、信息如潮、場域泛在等端倪和特征，為綜合集成資料信息系統(tǒng)提供了無限擴充的可能。盡管信息技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)讓人們在海量信息的選擇中面臨去偽存真、去粗取精的困難，但一些新的信息發(fā)布和聚集形式，如維基百科、微博、Twitter、Facebook等，應(yīng)該納入信息資源建設(shè)的新領(lǐng)域。同時，還要對這些信息進行挖掘和序化，用知識庫的形式建立查詢檢索方便的信息系統(tǒng)。

2.3 知識會通：在多學(xué)科知識結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上激活轉(zhuǎn)化

錢學(xué)森是一位成就卓越的科學(xué)家，其廣博的知識、非凡的智慧令他在眾多領(lǐng)域都有很高的建樹。在指導(dǎo)情報研究工作實踐中，他多次強調(diào)，情報研究人員要有多學(xué)科的知識，在此基礎(chǔ)上才能夠激活情報，實現(xiàn)創(chuàng)新，產(chǎn)生智慧的原始素材。在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系日趨復(fù)雜和當(dāng)前情報研究人員知識結(jié)構(gòu)相對單一的情況下，要提高情報研究質(zhì)量，必須注重情報研究人員的知識結(jié)構(gòu)優(yōu)化和積累，大數(shù)據(jù)時代的情報研究尤其如此。

2.3.1 形成和具備多學(xué)科知識

現(xiàn)代學(xué)科技術(shù)發(fā)展的成果及其體系結(jié)構(gòu)是情報研究工作的知識基礎(chǔ)，也是“集大成、得智慧”的知識源泉。錢學(xué)森指出“我們掌握的學(xué)科知識跨度越大，創(chuàng)新程度也越大。而這里的障礙是人們習(xí)慣中的部門分割、分隔、打不通。大成智慧教我們總攬全局，洞察關(guān)系，所以促使我們突破障礙，從而做到大跨度的觸類旁通，完成創(chuàng)新”[8]。因此，他多次倡導(dǎo)和要求情報研究人員“要懂得一點現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的概貌，就是說對于科學(xué)技術(shù)的體系，它們相互關(guān)系，對這個問題要知道一些，不要完全守著自己原來學(xué)的那個專業(yè)那個學(xué)科”“鉆得深一點是必要的，但你做情報資料工作，新的發(fā)展往往是最有意義的，那些發(fā)展并不在老的專業(yè)上，我們搞情報資料分析的同志應(yīng)有這個知識，不然你的眼界就太窄”“所以我們要搞好情報資料分析研究工作，我們還應(yīng)有一點特殊的知識：一個是科學(xué)體系，一個是科學(xué)學(xué)”[9]。

這些思想今天依然對我們具有很強的啟示性。大數(shù)據(jù)時代科學(xué)研究已不再是某一學(xué)科、某一領(lǐng)域的某個科研團隊獨立進行[11]。學(xué)科交叉和知識綜合是當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的趨勢，新的技術(shù)的出現(xiàn)、新的產(chǎn)品的產(chǎn)生，都是多學(xué)科、多技術(shù)的復(fù)雜融合體。情報研究人員在工作實踐中，應(yīng)該自覺擴展自己的知識面，在不斷深化專業(yè)知識的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)了解現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系的現(xiàn)狀和發(fā)展，以及政治、經(jīng)濟、文化、歷史等方面的知識，把自己塑造成為一個適應(yīng)情報工作發(fā)展的復(fù)合型人才。大數(shù)據(jù)時代也帶來了這樣的機會，讓情報研究人員更加及時、快捷地獲取自己所需的知識，可以極大地加快科學(xué)知識的傳播速度，讓個人的知識和眼界可以無限擴充。

2.3.2 善于通過激活轉(zhuǎn)化知識

1983年，錢學(xué)森在《科技情報工作的科學(xué)技術(shù)》報告中對情報的本質(zhì)屬性進行了深入分析，指出“情報是激活了、活化了的知識”。錢學(xué)森主張將情報學(xué)研究的理論框架分為依次遞進的3個層次：研究信息/知識的來源、可獲得性和搜集方法，研究信息/知識的整理序化、儲存檢索和有效提取等技術(shù)，研究如何針對特定需要對獲取的信息/知識進行全面分析和激活，并將其轉(zhuǎn)化為解決問題的有用情報及相關(guān)的方法和技術(shù)。其中，前兩個層次的研究是情報學(xué)研究的基礎(chǔ)，而第三層次(即知識的激活、活化)才是情報學(xué)研究的核心[8]。

知識通過人的思維和智慧加以激活，就變成有針對性的活知識，而這種活化了的知識又可能轉(zhuǎn)化為人的智慧。“信息資料庫所存儲的知識，比任何人所能知道的都多千倍、萬倍、億倍，但信息資料庫本身并沒有智慧，甚至連比智慧在檔次上低得多的智能都沒有。當(dāng)然，這也絕不是說電子計算機檢索的信息資料系統(tǒng)沒有用；一個有一定知識和智慧的人用了這種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，就如虎添翼，能獲得大量激活了的情報，也就是有針對性的活知識；而這有針對性的活知識又是人的智慧的原始素材”[12]。智慧在知識的激活和轉(zhuǎn)化中具有乘數(shù)效應(yīng)，情報研究人員要結(jié)合自己的知識和研究需求多思考、多分析，及時有效地形成情報研究成果，并在這種轉(zhuǎn)化中不斷提高能力、增長智慧，到了一定的階段，就可以運用知識和智慧，“能站在高處，遠眺信息大洋，能觀察到洋流的狀況，察覺大勢，作出預(yù)見”[13]。

3 結(jié)語

錢學(xué)森情報思想對于我國科技情報工作有著重要的貢獻和意義，為我國科技情報工作與情報科學(xué)與技術(shù)的研究和發(fā)展起到了重要的作用[14]。大數(shù)據(jù)時代情報學(xué)高速發(fā)展，對于錢學(xué)森情報思想的研究與解讀又迎來了新的高峰[15]。新技術(shù)、新方法的應(yīng)用也許改變了情報研究的范式，但情報研究的內(nèi)核始終是人的思想。本文在總結(jié)提煉錢學(xué)森情報研究思想的方法論特征的同時，對在大數(shù)據(jù)時代如何運用錢學(xué)森情報研究思想促進情報研究發(fā)展進行了一些思考。在可以預(yù)見的將來，錢學(xué)森情報思想仍將煥發(fā)新的生命力。