微博類社交網絡中信息傳播的測量與分析

張賽，徐恪，李海濤

目的：當前，在線社交網絡（Online Social Networks，OSNs），如新浪微博、人人網、Facebook、Flickr等，已經成為人們網絡交流、獲取信息和發(fā)布信息的主要平臺之一。在線社交網絡上的用戶通過建立單向或者雙向的好友關系進行交流、分享信息資源，他們不再是被動接受信息的媒體受眾，而積極地參與到網絡活動中來，成為信息的制作者、分享者和傳播者。在線社交網絡的一個重要特征就是信息在好友關系連接上的傳播，這種傳播方式是用戶對某一好友的某一條狀態(tài)的轉發(fā)。測量和分析信息在社交網絡上的傳播特征和規(guī)律對網絡營銷和網絡監(jiān)管具有參考意義。對本文以新浪微博為代表對社交網絡中的信息傳播進行了較大規(guī)模的測量、統(tǒng)計和分析。方法：采取網絡爬蟲的方法采集數(shù)據(jù)，主要利用MIT開發(fā)的一個Firefox瀏覽器組件Chickenfoot進行數(shù)據(jù)采集。提出了一種三角和算法用于探測用戶粉絲數(shù)閾值。該算法根據(jù)散點分布的統(tǒng)計規(guī)律來估計使微博熱度達到某一值的粉絲數(shù)的臨界值，發(fā)現(xiàn)為使微博熱度大于10，用戶粉絲數(shù)應大于150。其他測量分析結果表明：新浪微博具有很強的“名人效應”，用戶頻繁的發(fā)帖并不能引起較大的關注，熱門微博的熱度幾乎都以激增方式增長。結果：從大量的測量和分析結果可以看出：（1）新浪微博是一個以名人為聚集中心的在線社交網絡，這些名人通常來自于現(xiàn)實中的知名人士，同時也包括現(xiàn)實中作為普通人的草根用戶，因此新浪微博的名人效應并沒有限制普通用戶的影響力；（2）微博熱度與用戶粉絲數(shù)呈正相關性，即粉絲數(shù)越多，微博越易被轉發(fā)，但這種相關性并不很大，這與一條微博復雜的傳播機制有關；（3）微博熱度與粉絲數(shù)之間存在一定的閾值關系，即可以計算出為了使一條微博轉發(fā)次數(shù)達到某一值的粉絲數(shù)的最佳值；（4）本帖頻率與轉發(fā)數(shù)之間并沒有直接的相關性；（5）發(fā)帖時間對微博熱度有著較明顯的影響，每天的21 : 00到0 : 00是微博的最佳轉發(fā)時間，而3 : 00到6 : 00屬于轉發(fā)“靜默期”；（6）不同內容的微博的熱度也有著較大差距，其中娛樂類微博占了很大一部分份額，草根用戶的微博也不容小視，他們通常受到用戶更多的關注；（7）熱門微博的熱度增長模式主要是激增方式，開始沒有受到關注的微博很難成為熱門微博，二次轉發(fā)是給微博帶來轉發(fā)增益的重要方式。結論：由于在線社交網絡巨大的用戶基數(shù)、良好的傳播時效性、相對自由的傳播機制和廉價的使用成本，它成為一個非常好的交友、商業(yè)營銷（病毒式營銷）等以信息分享和傳播為目的的活動平臺。這就有必要對在線社交網絡的信息傳播進行較為全面和深入的測量和分析。本文主要考察了與微博轉發(fā)有關的若干因素，并分析了這些因素對微博轉發(fā)的影響，借此來理解和認識信息在在線社交網絡中的傳播規(guī)律。

來源出版物：西安交通大學學報, 2013, 47(2): 124-130

入選年份：2015