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    一種提高云存儲中小文件存儲效率的方案

    2018-02-08 14:51:16余思桂小林黃汝維
    中國學(xué)術(shù)期刊文摘 2018年6期
    關(guān)鍵詞:存儲系統(tǒng)節(jié)省隊列

    余思,桂小林,黃汝維,等

    目的:在各種存儲系統(tǒng)中存在大量的小文件,小文件的存儲效率會直接影響整個存儲系統(tǒng)的存儲效率和存儲能力?;贖adoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的云存儲系統(tǒng)由于采用了主從式架構(gòu)模型而帶來了小文件存儲效率低的問題。已有的解決基于HDFS的存儲系統(tǒng)中小文件存儲效率的文件合并或組合方法沒有考慮系統(tǒng)的負(fù)載狀況以及確定小文件合并的最優(yōu)規(guī)模。本文采用多屬性決策理論和實驗得出小文件合并的最優(yōu)規(guī)模、基于層次分析法(AHP)的系統(tǒng)負(fù)載預(yù)測算法實現(xiàn)了系統(tǒng)的負(fù)載均衡,在不影響存儲系統(tǒng)運行狀況的基礎(chǔ)上,提高了小文件的存儲效率。方法:本文提出的面向HDFS的云存儲中小文件存儲效率的優(yōu)化方案,首先利用HDFS提供的序列文件(Sequence File)技術(shù)將小文件合并為大文件,以小文件的索引號為key,內(nèi)容為 value的形式進(jìn)行合并,同時實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)塊的壓縮,從而在節(jié)省名稱節(jié)點內(nèi)存空間的同時也節(jié)省了數(shù)據(jù)節(jié)點的磁盤空間;其次利用多維屬性決策理論,綜合讀文件時間、合并文件時間及節(jié)省內(nèi)存空間大小等指標(biāo),計算出合并小文件的最優(yōu)方式,能夠在時間消耗和內(nèi)存空間節(jié)省之間取得平衡。為了提高對小文件的處理效率,系統(tǒng)為每個用戶建立了3種隊列:(1)序列文件隊列(SFQ);(2)序列文件操作隊列(SFOQ);(3)備用隊列(BQ)。其中,SFQ用于小文件的合并,SFOQ用于對合并后小文件的操作,BQ用于操作的小文件數(shù)超過SFQ或SFOQ長度的情況。3種隊列的長度一致,可通過實驗得出隊列長度的最優(yōu)值;最后利用基于層次分析法(AHP)的系統(tǒng)負(fù)載預(yù)測算法獲取系統(tǒng)屬性的歷史信息,依據(jù)系統(tǒng)屬性重要性將每個時刻的系統(tǒng)負(fù)載屬性值經(jīng)過 AHP分析融合為單一的決策屬性值,然后依據(jù)決策屬性值的時間重要性經(jīng)過第 2次 AHP分析最終得到下一時刻的系統(tǒng)負(fù)載值,從而最終得到系統(tǒng)負(fù)載的預(yù)測值,實現(xiàn)了良好的負(fù)載均衡。結(jié)果:實驗結(jié)果反映出系統(tǒng)性能決策值的大小隨著 SFQ長度的增大呈現(xiàn)一種類似開口向上的拋物線狀變化,并且在 SFQ長度為 400時取得最小值,系統(tǒng)性能達(dá)到了最優(yōu)。同時,小文件合并的規(guī)模越大,名稱節(jié)點消耗的內(nèi)存空間將越少,與此同時,對小文件的操作(如讀取、刪除等)以及合并文件所花費的時間代價也將越大。在其他基于HDFS的存儲系統(tǒng)中采用本文的方案進(jìn)行分析和部署,都可在時間損耗和內(nèi)存利用率提高之間實現(xiàn)一種最優(yōu)平衡,實現(xiàn)了小文件存儲效率提高的同時不影響系統(tǒng)性能的目標(biāo)。結(jié)論:針對基于HDFS的云存儲系統(tǒng)中小文件存儲效率不高的問題提出了一個面向HDFS的云存儲中小文件存儲效率的優(yōu)化方案。該方案采用Sequence File技術(shù)將小文件以隊列的形式合并為大文件,從而實現(xiàn)了節(jié)省名稱節(jié)點內(nèi)存空間的目的,同時也實現(xiàn)了對合并之后的小文件的透明操作。確定影響隊列長度的指標(biāo)后,通過試驗獲取指標(biāo)值,采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法和三標(biāo)度層次分析法確定隊列長度的最優(yōu)值,使得小文件的合并能在合并時間、文件操作時間和節(jié)省內(nèi)存空間之間達(dá)到一種平衡;基于負(fù)載均衡的目的,設(shè)計了基于 AHP的負(fù)載預(yù)測算法對系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行預(yù)測,在不影響存儲系統(tǒng)運行狀況的基礎(chǔ)上,提高了小文件的存儲效率。

    來源出版物:西安交通大學(xué)學(xué)報, 2011, 45(6): 59-63

    入選年份:2015

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