智能媒體視域下新聞傳播教育的困境與應(yīng)對

文/李覓

人工智能技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個子領(lǐng)域。智能媒體，則是人工智能化技術(shù)在傳媒界滲透的產(chǎn)物。當(dāng)前，智能媒體包含四種關(guān)鍵技術(shù):（1）作為基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)；（2）構(gòu)成生產(chǎn)要素的大數(shù)據(jù)；（3）優(yōu)化資源匹配的移動計算；（4）加速智能進化的機器學(xué)習(xí)。從新聞傳播的實踐看，智能媒體已經(jīng)滲透進新聞媒體生產(chǎn)的線索發(fā)現(xiàn)、信息采集、內(nèi)容寫作、內(nèi)容分發(fā)、效果反饋、協(xié)同合作、信息處理等環(huán)節(jié)，將重塑媒體生產(chǎn)的“業(yè)務(wù)鏈條”，繼而影響整體生態(tài)格局。例如，2018年全國“兩會”期間，新華社采用AR（虛擬現(xiàn)實增強技術(shù)）進行政府工作報告的解讀。2017年12月26日，中國第一個媒體智能平臺“媒體大腦”由新華社正式發(fā)布上線?！懊襟w大腦”提供8個模塊的服務(wù)內(nèi)容，覆蓋線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路，讓云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI 等多項技術(shù)為媒體賦能。

目前，機器人寫作、數(shù)據(jù)分析、傳感器新聞等雖尚處于起步階段，但其對新聞傳播帶來的諸多變化已引發(fā)業(yè)界的思考。在新聞傳媒業(yè)積極擁抱人工智能的同時，新聞采編人員倍感壓力，甚至延伸出諸如“記者消失論”的恐慌論調(diào)。作為新聞媒體的供應(yīng)方，高校新聞傳播學(xué)教育通過多年的努力，已經(jīng)注入了更多融媒體的因子，但面對智能時代的新挑戰(zhàn)仍顯滯后。因此，適應(yīng)媒介形態(tài)的革新與變革，完善新聞傳播學(xué)教育，培養(yǎng)符合媒介發(fā)展的新型傳媒人才，成為當(dāng)前和今后一個時期高等院校新聞傳播學(xué)專業(yè)研究與實踐的主要課題。

1.發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)騰訊新聞公布的最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全國681所高校開設(shè)了1244個新聞傳播本科專業(yè)點，在校本科生約23萬，在校教師約7000人。國內(nèi)新聞傳播本科專業(yè)院校在人才培養(yǎng)方面已形成“融合發(fā)展，跨學(xué)科學(xué)習(xí)，培養(yǎng)應(yīng)用型人才”的基本共識。從部分高校的課程體系來看，新聞傳播本科除了學(xué)習(xí)專業(yè)課程外，《文科數(shù)學(xué)》《計算機基礎(chǔ)》《數(shù)據(jù)分析》等也成為必修科目。

2.面臨挑戰(zhàn)

智能媒體的發(fā)展，使此前以采編為主體的內(nèi)容生產(chǎn)模式和傳媒生態(tài)發(fā)生重大改變，媒介的采編、分發(fā)、運營等都面臨流程再造，這也使新聞傳播教育遭遇諸多挑戰(zhàn)。

2.1 教育理念遭遇沖擊

融媒體的發(fā)展帶來了新聞傳播學(xué)教育的一次變革，即由“單一平臺的采寫編評”轉(zhuǎn)向“多平臺的內(nèi)容提供”。隨著智能媒體的崛起，單純的“內(nèi)容生產(chǎn)者”的定位已經(jīng)不能適應(yīng)市場需求，新聞專業(yè)學(xué)習(xí)需要注入更多的技術(shù)賦能。然而，這一過程也產(chǎn)生了新的矛盾。部分高校過于注重學(xué)生的技能培養(yǎng)，而忽視了對學(xué)生專業(yè)精神、辯證思維的深層次關(guān)注。多年前，在新聞傳播學(xué)院院長論壇上，暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長范以錦就曾提醒學(xué)界，“傳媒大學(xué)生不是新聞技工。”事實上，人工智能雖然具備工具理性與技術(shù)理性，但并非沒有價值導(dǎo)向。以智能算法推薦為核心競爭力的“今日頭條”擁有4000人的專業(yè)審核團隊，采用人工審核+技術(shù)識別的方式?？梢?，人工智能技術(shù)逐步滲透到新聞傳播業(yè)，但技術(shù)并不能凌駕于價值觀之上。如何實現(xiàn)人機互動？如何通過人的價值判斷引導(dǎo)技術(shù)理性？都對新聞傳播學(xué)教育提出了更高的挑戰(zhàn)。

2.2 人才培養(yǎng) “供需不對稱”

國內(nèi)高校新聞學(xué)院開設(shè)網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)達到140個。然而，媒體市場仍出現(xiàn)嚴(yán)重的“供需矛盾”，即處于供給側(cè)的新聞傳播專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生無法完全滿足媒體市場的需求，出現(xiàn)結(jié)構(gòu)錯位、能力錯位。從目前媒體發(fā)展的趨勢來看，無論是新媒體企業(yè)還是傳統(tǒng)媒體單位，普遍需要“通才型”的新媒體人才，要求他們既能夠進行融合媒體內(nèi)容生產(chǎn)，又擅長各平臺分發(fā)與整合營銷，同時還能與計算機、數(shù)據(jù)分析、視覺傳達等技術(shù)團隊協(xié)同作戰(zhàn)。目前，全國新聞傳播本科專業(yè)學(xué)生眾多，但水平良莠不齊。重點院校的新聞學(xué)專業(yè)生源質(zhì)量高，但大量開設(shè)新聞傳播學(xué)專業(yè)的二本或三本院校，受生源質(zhì)量的限制，學(xué)生多為文科生，且數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，雖然部分普通高校也開設(shè)了諸如《數(shù)據(jù)挖掘與分析》等課程，但學(xué)生反應(yīng)較為吃力。

2.3 師資水平現(xiàn)“馬太效應(yīng)”

在高校師資水平、教學(xué)模式建設(shè)上出現(xiàn)了類似社會學(xué)和經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)象中的“馬太效應(yīng)”，強者愈強，弱者愈弱。雖然近幾年來各層次高校將新聞傳播學(xué)專業(yè)教師的門檻基本定位在了博士學(xué)位或擁有高級職稱的媒體從業(yè)者，但受收入、學(xué)術(shù)環(huán)境、發(fā)展前景等多方面的影響，優(yōu)勢教師資源向重點院校、“北上廣深”、東部沿海等發(fā)達地區(qū)聚攏。普通高校，尤其是民辦院校的師資力量及教師素質(zhì)亟待更新。一方面，部分高校新聞傳播學(xué)專業(yè)教師缺乏新媒體內(nèi)容生產(chǎn)及運營經(jīng)驗，理論與實踐脫節(jié)；另一方面，新聞傳播專業(yè)教師多為文科背景，如不及時更新知識體系，順應(yīng)智能媒體的快速發(fā)展，將面臨知識體系老化的危機。

2.4 硬件環(huán)境面臨升級

2017年全國兩會期間，光明日報報業(yè)集團在光明日報客戶端推出了“小明AI兩會”，融合了人臉識別、圖片識別、語言識別等技術(shù)，這是國內(nèi)媒體首次運用人工智能服務(wù)兩會報道。由此可見，智能媒體時代，以技術(shù)為驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)成為主要趨勢。高校在人才培養(yǎng)上要做到 “軟件”能力和“硬件”水平“兩手抓，兩手都要硬”。例如，中國傳媒大學(xué)于2013年設(shè)立了腦科學(xué)與智能媒體研究院，將媒體作為研究目標(biāo)，充分發(fā)揮理、工、藝術(shù)的綜合優(yōu)勢。相比之下，部分新聞院校因資金投入問題，實驗設(shè)備更新慢，難以實現(xiàn)以技術(shù)為驅(qū)動的融媒體實踐環(huán)境，這也是造成學(xué)生動手能力不強的原因之一。

3.應(yīng)對策略

當(dāng)前，高校新聞傳播學(xué)專業(yè)應(yīng)緊抓智能媒體的“窗口期”，發(fā)揚傳統(tǒng)新聞教學(xué)的優(yōu)勢，在培養(yǎng)理念、課程體系、師資力量上與時俱進，著重強化“一種觀念，兩種能力”的建設(shè)。

3.1 媒體從業(yè)者價值觀建設(shè)

《媒體融合藍皮書:中國媒體融合發(fā)展報告（2017-2018）》稱“人工智能將助力媒體行業(yè)沿著平臺化、智能化與類人化的邏輯繼續(xù)進化。對于人工智能技術(shù)可能誘發(fā)的某些問題，則需要媒體人進行價值干預(yù)，這也是未來媒體人的競爭力所在。”因此，在新聞傳播學(xué)專業(yè)教育強調(diào)“變”的同時，也應(yīng)遵從“不變”的理念。當(dāng)前，新媒體的發(fā)展，讓公眾發(fā)聲更加容易，因此，新聞專業(yè)的人才培養(yǎng)，應(yīng)牢固樹立社會主義核心價值觀，深耕專業(yè)能力，強化未來媒體從業(yè)人員“把關(guān)人”的身份，傳遞更多的社會正能量。

3.2 深度內(nèi)容生產(chǎn)能力建設(shè)

深度報道是衡量媒體專業(yè)水平的重要標(biāo)志，也是新媒體時代傳統(tǒng)媒體與主流媒體競爭的砝碼。隨著人工智能技術(shù)進入媒介平臺，以調(diào)查、批判、思辯為特征的深度報道依然具有核心競爭力，或?qū)⒊蔀槲磥硖剿鳌叭藱C協(xié)同”模式的突破口。機器人記者，具備快速、精準(zhǔn)的信息整合與數(shù)據(jù)分析能力，能在短時間內(nèi)發(fā)布短新聞。但是，目前人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)、情感表達方面仍處于基礎(chǔ)階段，因此，對“新聞背后的新聞”的深入挖掘需要人進行完成。與此同時，在智能媒體時代，客觀、公正仍是公眾的“痛點”，因此，用戶對深度內(nèi)容的需求不減反增。因此，面對市場的需求，高校新聞傳播專業(yè)在強化通識教育、技術(shù)理念的同時，應(yīng)加強對學(xué)生深度報道能力的培養(yǎng)。同時，專業(yè)教師與學(xué)者也要不斷地研究媒體發(fā)展規(guī)律，完善教學(xué)方式和手段，通過靈活多變且適應(yīng)時代發(fā)展的教學(xué)方式和手段，夯實學(xué)生的基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生深入采訪、調(diào)查、寫作、整合的能力。

3.3 跨專業(yè)團隊協(xié)同能力建設(shè)

智能媒體時代，技術(shù)正在取代人力發(fā)揮著越來越多的作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、用戶分析等逐步實現(xiàn)自動化，媒介的業(yè)務(wù)鏈條開始發(fā)生結(jié)構(gòu)性的改變，技術(shù)權(quán)重不斷增加。目前，“記者編輯+工程師”團隊已經(jīng)成為媒介平臺上重要的生產(chǎn)力。因此，未來的新聞傳播專業(yè)學(xué)生，不僅要有“十八般技藝”，能夠進行文檔處理、表格制作、圖像處理、動畫制作等多種軟件的操作，還要具備與工程師團隊的溝通協(xié)調(diào)能力，合作完成媒介產(chǎn)品的生產(chǎn)。

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