數據化能力升維企業(yè)核心競爭力

徐斌

傳統企業(yè)在不斷演進過程中，需要從決策模式、運營模式、合作模式、組織模式等方面進行轉變。數據化，是一種能力，幫助我們實現商業(yè)價值。

在這個大數據時代，傳統企業(yè)的模式在發(fā)生重要的轉變，主要表現為四個模式：決策模式、運營模式、合作模式、組織模式。

決策模式的變化主要表現在，從以流程為中心的決策轉向以數據為中心的決策，比如越來越多的企業(yè)喜歡讓員工用數據來證明決策的說服力。

運營模式，從以產品為中心的商業(yè)模式轉向以用戶為中心的商業(yè)模式，這種模式轉變的好處在于以銷定產、節(jié)省庫存成本。

合作模式由以供應鏈為中心，轉變?yōu)橐陨鷳B(tài)鏈為中心，所以需要通過數據對客戶的各種維度進行綜合分析和考量，找到共同的合作伙伴，尋找一種生態(tài)鏈。

組織模式由以層級為中心轉變?yōu)橐詥T工為中心，組織模式扁平化可以更好地挖掘一線員工的能力，統計客戶給員工點贊、發(fā)紅包等的數據，通過數據分析員工對企業(yè)產生的影響。

以上四個模式的變革，都是通過數據實現的。

大數據對企業(yè)的價值有哪些？數據在哪些業(yè)務場景下能夠帶來價值？我們總結了六個場景：第一，決策支持；第二，運營優(yōu)化；第三，營銷突破；第四，安全保護；第五，業(yè)務創(chuàng)新；第六，商業(yè)變革。

關于數據化支持決策的應用。NBA的勇士隊用五年的時間，通過大量的數據分析尋找合適的隊員重組團隊，并且隊員應該在什么時候投什么樣的球也通過數據分析做出決策。

關于運營優(yōu)化。全球有四萬多個加油站，如何配置油罐的數量，我們通過數據分析能夠優(yōu)化配送路線。而今數據分析能力很強，能夠根據實時路況信息，結合靜態(tài)的地點和銷售庫存情況更好地規(guī)劃配置油罐的數量，采用這種方式進行配送，全球每年可以節(jié)省上億美元的成本。

關于數據化推動營銷突破。我們雪松控股集團是多元化的企業(yè)，有地產、大宗商品、文化旅游、金融、化工供應鏈、物業(yè)社區(qū)等，通過客戶信息的多維度的搜集，我們可以很容易地把地產客戶轉換成金融財富客戶，可以把社區(qū)客戶轉換成消費金融客戶或小貸客戶，這樣可以通過客戶畫像很好地形成交叉營銷和深度營銷，這是數據化能力在營銷方面產生的賦能效果。

關于大數據強化信息安全。數據化能夠對整個企業(yè)安全帶來很大的價值，特別是企業(yè)安全中的信息安全，而今企業(yè)都已經實行數字化辦公，很多業(yè)務都通過線上系統完成，所以，數據保護非常重要。

比如，銀行的信用卡系統，如果我們的用戶平時都是以操作查詢?yōu)橹鳎蝗话l(fā)現用戶操作員在下載數據，這就會被定義為一個異常行為，通過數據化的能力能快速地監(jiān)控到這些異常行為。再者，做供應鏈金融、消費金融、互聯網小貸等行業(yè)的企業(yè)，通過數據分析能更快地識別貸款對象的信用等級和風險，通過和外部的工商、稅務、法務數據聯動，可以快速地識別這個客戶的風險等級，從而為放貸做出決策。

關于數據化推動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新。比如，移動公司、電信公司應用大量數據為企業(yè)拓展更多需要的創(chuàng)新業(yè)務；加油站可以通過手機定位的形式，收集道路上的車輛數據，為油量的儲存做出更好的決策。

關于數據化推動商業(yè)變革。我個人認為，商業(yè)變革從行業(yè)洞察、企業(yè)洞察、客戶洞察這三個維度產生變革。

關于行業(yè)洞察，我們通過數據化的能力去發(fā)現這個行業(yè)里價值最大化的地方，形成平臺化能力，使得上下游企業(yè)基于這個平臺可以實現很好的合作，即通過行業(yè)洞察找到價值鏈里面最核心的、不可替代的元素。比如，紅嶺集團把智能制造的生產能力平臺化，集團下面負責生產服裝的公司不需要生產，只需做銷售和客戶服務工作，把客戶的需求快速地反映在紅嶺數字化智能制造的平臺上，這個平臺改變了行業(yè)的生態(tài)，建立了行業(yè)中間差異化的能力，這就叫行業(yè)洞察。

關于企業(yè)洞察，企業(yè)洞察是把企業(yè)內部的數據平臺化，增強企業(yè)內部的創(chuàng)新能力。在企業(yè)內部，利用企業(yè)的資源去創(chuàng)業(yè)，再反過來促進整個企業(yè)的生態(tài)建設。

關于客戶洞察，通過對客戶多維度的分析，找到異業(yè)合作的生態(tài)圈伙伴。傳統的方法是一個類型的企業(yè)解決客戶的一種類型的需求，而現在可以和很多企業(yè)合作，一次性打造企業(yè)的多維度需求，促使客戶之間的黏性更高，進而增加很多附加值。

最后和大家分享一下企業(yè)大數據價值實現的步驟。首先需要定義場景，其次是理解數據、收集數據、處理數據、抽取價值、展示結果，最后是價值運營?，F在，很多大數據公司收集了大量的數據，卻很難產生價值。為什么？因為沒有找到合適的場景，所以無法落地產生價值，沒有場景的數據是沒有意義的。最重要的是，我們要學會運營，如何把我們的數據運營起來，同時讓它不斷地說服驗證場景的價值實現過程，這樣能夠不斷地迭代出新的數據進來，產生新的價值。

（根據演講內容整理，未經本人審核）endprint