大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響分析

謝永建

【摘要】社會(huì)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過程中，既得益于技術(shù)的發(fā)展，又帶動(dòng)了技術(shù)的發(fā)展。從我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展來看，不僅得益于信息技術(shù)的騰飛，同時(shí)也催生了各行各業(yè)與信息技術(shù)的融合，讓信息技術(shù)的發(fā)展更加深入。隨著信息時(shí)代的不斷深入，大數(shù)據(jù)技術(shù)成為了企業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的重要推力，其在企業(yè)決策和管理上提供了數(shù)據(jù)信息的有力支持，幫助企業(yè)更好的應(yīng)對(duì)當(dāng)下的市場(chǎng)環(huán)境，更好的對(duì)未來市場(chǎng)變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)決策。據(jù)此，本文分析了大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)，并就其對(duì)于企業(yè)管理決策產(chǎn)生的影響進(jìn)行了深入分析，希望可以對(duì)企業(yè)身處大數(shù)據(jù)背景下的管理決策提供相應(yīng)的助力。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 信息化 管理 決策 效率

隨著云計(jì)算技術(shù)在市場(chǎng)中取得不俗成功，物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端逐漸占據(jù)市場(chǎng)的主流位置，使得人類的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用具備了豐富的信息化基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，更因?yàn)槠涑錾臄?shù)據(jù)信息歸集、儲(chǔ)存、管理以及分析總結(jié)能力獲得市場(chǎng)的大量贊譽(yù)。研究機(jī)構(gòu)GARTNER、IBM以及國(guó)際數(shù)據(jù)公司等機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，使得大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)得到了廣泛的認(rèn)可。而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息價(jià)值挖掘也確實(shí)給企業(yè)帶來了重要的幫助，隨著時(shí)間的逐漸推移，大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理決策中的作用會(huì)進(jìn)一步加深，發(fā)揮更大的作用。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡(jiǎn)要分析

（一）定義

從麥肯錫全球研究所的說法來看，大數(shù)據(jù)屬于功能強(qiáng)大的巨型數(shù)據(jù)集合。因?yàn)檫@類數(shù)據(jù)集合的規(guī)模和數(shù)量級(jí)都遠(yuǎn)超以往的認(rèn)識(shí)，同時(shí)在數(shù)據(jù)信息采集、儲(chǔ)存以及管理分析等方面的作用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的水平。其主要表現(xiàn)可以簡(jiǎn)要概括為：數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)十分快速以及數(shù)據(jù)類型豐富等等。而維基百科的定義也大體相似，主要是從橫向?qū)Ρ鹊慕嵌葋黻U述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)，說明其相對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)庫軟件優(yōu)勢(shì)，可以（在一定時(shí)間內(nèi)）處理其不能處理的海量數(shù)據(jù)。

在學(xué)術(shù)界，大數(shù)據(jù)技術(shù)的解讀則更多表現(xiàn)在對(duì)其價(jià)值的肯定，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息資產(chǎn)的一種形式。其海量數(shù)據(jù)除了本身作為基礎(chǔ)性資源的價(jià)值之外，在經(jīng)過大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析和總結(jié)之后，還能產(chǎn)生更加巨大的價(jià)值，這屬于大數(shù)據(jù)能力的價(jià)值加成。

（二）優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

首先是數(shù)據(jù)海量化。事實(shí)上，社會(huì)各界對(duì)于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合并沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，但是分析目標(biāo)的數(shù)據(jù)量往往是TB作為最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)集合單位，以PB為單位的數(shù)據(jù)集合也并不罕見。尤其是商業(yè)領(lǐng)域，幾個(gè)PB單位的數(shù)據(jù)規(guī)模已是常事，對(duì)于淘寶、沃爾瑪或是其他大型零售連鎖，其數(shù)據(jù)量早已是常態(tài)。而早在2010年就已經(jīng)超過了2500TB了。

然后是數(shù)據(jù)高速性。高速性是大數(shù)據(jù)處理的重要特點(diǎn)，同時(shí)也是緊跟時(shí)代和社會(huì)發(fā)展的主要特征之一。因?yàn)楝F(xiàn)如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端和智能化移動(dòng)通訊工具都相當(dāng)發(fā)達(dá)，社交數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和傳輸速度在通信技術(shù)支持下有了極大的提升，在很大程度上提高了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和流動(dòng)速度。

最后是數(shù)據(jù)類型的豐富性。隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展和豐富，數(shù)據(jù)信息的種類也得到了極大的豐富。常規(guī)來看，數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩類。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是因?yàn)榛A(chǔ)的交易行為所產(chǎn)生的，其數(shù)據(jù)需要通過特定的模式進(jìn)行處理，然后才能對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行存儲(chǔ)和記錄。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生則更加多元化，互聯(lián)網(wǎng)海量點(diǎn)擊、大量圖片、文字傳輸以及射頻識(shí)別等等都會(huì)產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響分析

（一）大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策數(shù)據(jù)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)以及管理等方面的決策時(shí)，數(shù)據(jù)和信息往往是最終選擇的重要基礎(chǔ)。而信息數(shù)據(jù)的無論是形式和內(nèi)容都在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了極大的豐富，尤其是數(shù)據(jù)分析的速率。傳統(tǒng)的企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，往往需要借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫分析軟件進(jìn)行分析，往往需要經(jīng)過大量的時(shí)間才能得出結(jié)果，甚至?xí)斐墒袌?chǎng)時(shí)機(jī)的錯(cuò)失。而現(xiàn)代化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)往往需要快速而精準(zhǔn)，尤其是面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息時(shí)，要迅速進(jìn)行分析并得出結(jié)論，這也成為現(xiàn)代企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要原因之一。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)整合分析技術(shù)也產(chǎn)生了革命性的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用很大程度的提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支持，幫助企業(yè)迅速進(jìn)行管理決策。

而企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息搜集和篩選的過程中，需要充分明晰信息的指向性和需求性，防止盲目信息采集拉低信息價(jià)值，也能夠更加有效的確保信息的時(shí)效性。

數(shù)據(jù)作為知識(shí)和價(jià)值的一種特殊表現(xiàn)形式，是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理決策科學(xué)性的有效形式，更是企業(yè)提升管理成效的有效途徑，還是企業(yè)挖掘有效信息和價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理決策科學(xué)性的有效保障。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策環(huán)境的影響

大數(shù)據(jù)技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)資源應(yīng)用而言具有顯著的差別，尤其是擴(kuò)大對(duì)于操作目標(biāo)數(shù)據(jù)量的整合能力和效率。現(xiàn)階段正處于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的膨脹時(shí)期，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速率十分驚人，甚至前些年已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了兩年翻一番的效果?，F(xiàn)階段，我國(guó)正處于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要時(shí)期，對(duì)于市場(chǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用也相當(dāng)迫切，不僅是其決定了當(dāng)下企業(yè)所需要應(yīng)對(duì)的問題，更因?yàn)槠淇梢栽谀撤N程度上指向未來市場(chǎng)的發(fā)展預(yù)期。而企業(yè)管理決策便是建立在對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息的采集、歸納和分析之上，企業(yè)也借助大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制、運(yùn)營(yíng)管理以及財(cái)務(wù)監(jiān)管等方面的工作進(jìn)行決策指導(dǎo)。

其中特別需要注意數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)真實(shí)性。大數(shù)據(jù)往往直接影響企業(yè)管理決策中的數(shù)據(jù)采集模式，因?yàn)轫?xiàng)目的規(guī)劃、實(shí)施方案選擇以及各方面評(píng)估都需要借助數(shù)據(jù)信息來實(shí)現(xiàn)，一旦數(shù)據(jù)本身存在誤差和偏向性，其結(jié)果往往會(huì)將整個(gè)管理決策帶偏，無法獲得大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，更會(huì)造成不小的企業(yè)損失。因此，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)信息，提供科學(xué)合理的管理決策依據(jù)，對(duì)整個(gè)決策環(huán)境具有非常重要的影響。

（三）影響企業(yè)管理決策組織

首先是對(duì)企業(yè)決策權(quán)的科學(xué)分配。企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力水平的重要指標(biāo)之一便是決策權(quán)的科學(xué)分配，確保個(gè)體意識(shí)得到精準(zhǔn)的評(píng)估，提高整體管理決策的內(nèi)容豐富度和質(zhì)量水平。因?yàn)榫唧w生產(chǎn)活動(dòng)往往是員工在進(jìn)行，其中所涉及的基本信息、技能水平以及操作難度等信息往往離不開員工的意見，而生產(chǎn)作為經(jīng)營(yíng)管理的重要部分，自然也需要得到重視。因此，員工需要掌握一定的決策權(quán)，同時(shí)也需要參與到?jīng)Q策當(dāng)中去?，F(xiàn)代社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)普及迅速，使得組織模式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的“金字塔”組織模式朝著扁平化組織模式進(jìn)行發(fā)展，也從側(cè)面說明了決策權(quán)分配的科學(xué)發(fā)展方向。endprint

然后是對(duì)組織結(jié)構(gòu)分散與集中的思考。從組織層面的視角來看，市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展某種程度上可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，選用集中分層式的組織結(jié)構(gòu)可以更好進(jìn)行管理，也可以對(duì)可能發(fā)生的情況進(jìn)行及時(shí)預(yù)防。而市場(chǎng)預(yù)期變得不可預(yù)測(cè)時(shí)，就需要充分發(fā)揮分散決策的指導(dǎo)作用，對(duì)動(dòng)態(tài)化的變動(dòng)趨勢(shì)采取分散決策模式，方便個(gè)體及時(shí)做出反應(yīng)，抓住發(fā)展契機(jī)。

（四）影響企業(yè)管理決策參與者

事實(shí)上，時(shí)代和技術(shù)的發(fā)展對(duì)于企業(yè)管理決策層的參與者形成了巨大的沖擊，不僅決策形式受到影響，決策的主要依據(jù)也產(chǎn)生了極大的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)條件下的決策往往更多是通過決策者自身的能力所決定，諸如：綜合素質(zhì)、歷史經(jīng)驗(yàn)、直覺以及決策能力等等。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策已經(jīng)成為了決策者對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的閱讀能力和科學(xué)處理能力。而在實(shí)際的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，這樣的方式也對(duì)決策準(zhǔn)確性的提升具有相當(dāng)?shù)膸椭饔?。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的不斷深入，企業(yè)管理決策也需要相當(dāng)數(shù)量的專業(yè)人才來參與工作，數(shù)據(jù)分析師在市場(chǎng)仍處于緊缺狀態(tài)，對(duì)于管理和決策的作用也在不斷加深。而專業(yè)人才參與到企業(yè)管理決策也可以更加有效的提升業(yè)務(wù)操作能力，發(fā)揮出信息和數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，而大多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)中的人才缺失，也是導(dǎo)致其數(shù)據(jù)分析工作難以有效開展的主要原因。

（五）大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策技術(shù)的影響

云計(jì)算作為大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息分析和整合的基礎(chǔ)，該項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)十分顯著，不僅可以在計(jì)算過程中對(duì)異源的信息同源化，不還能發(fā)揮數(shù)據(jù)管理的職能。隨著信息時(shí)代數(shù)據(jù)的不斷積累，海量的數(shù)據(jù)信息往往只有通過云計(jì)算技術(shù)來能產(chǎn)生價(jià)值，也只有在該類技術(shù)的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行有效的信息處理和分析。加上云計(jì)算技術(shù)在分析結(jié)果可視化功能，企業(yè)可以更加直觀的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。由此可見，大數(shù)據(jù)作為企業(yè)管理決策有效途徑，對(duì)于整體管理決策技術(shù)具有相當(dāng)?shù)奶嵘饔谩４髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用讓企業(yè)可以采集更多更豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)也加深數(shù)據(jù)分析工作的復(fù)雜性，這意味著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析決策的工具顯然不適用，全新技術(shù)的引入和應(yīng)用也變成了必須。因此，企業(yè)不僅需要加大對(duì)全新決策系統(tǒng)和技術(shù)的應(yīng)用，也要盡快完成對(duì)員工技術(shù)操作能力的普及，配以專用的新交互平臺(tái)，幫助員工更好的進(jìn)行交流，提高企業(yè)管理的預(yù)測(cè)水平。

三、基于大數(shù)據(jù)支持的企業(yè)決策管理系統(tǒng)建設(shè)

（一）認(rèn)識(shí)到企業(yè)決策管理的現(xiàn)實(shí)困境

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用背景逐步確立，企業(yè)在開展管理決策工作中也逐漸出現(xiàn)相應(yīng)的挑戰(zhàn)，主要包括了以下三個(gè)方面。

第一是工作環(huán)境變得復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)需要建立在云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)之上，加上信息數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)模龐大展開的，企業(yè)決策者也需要在數(shù)據(jù)采集上面對(duì)更加復(fù)雜的環(huán)境。

第二是企業(yè)決策管理涉及信息的相關(guān)度確定難度較大。數(shù)據(jù)信息整體數(shù)量級(jí)在不斷攀升，在進(jìn)行專項(xiàng)決策過程中所面對(duì)信息數(shù)量自然十分龐大，選擇有價(jià)值的信息進(jìn)行處理才能最大限度的發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，但是企業(yè)決策者的信息甄別工作也十分困難，良好的數(shù)據(jù)信息價(jià)值判斷體系也成為了當(dāng)下解決問題最好途徑。

第三是企業(yè)決策的程序往往跟不上市場(chǎng)的快速變化。傳統(tǒng)的企業(yè)決策工作需要經(jīng)過決策信息采集、決策制度擬定、決策及決策實(shí)施等過程，其工作嚴(yán)謹(jǐn)而富有條例，但是決策所帶來的滯后性卻難以避免。因此，良好的決策需要相應(yīng)的簡(jiǎn)化，提高對(duì)決策價(jià)值的發(fā)揮，才是根本上解決企業(yè)決策管理難題的有效措施。

（二）構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)

企業(yè)管理決策工作的開展，需要涉及到相當(dāng)規(guī)模的信息，同時(shí)也需要涉及到種類豐富的環(huán)境因素，其復(fù)雜性不言而喻。因此，尤其需要建立相應(yīng)的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，利用云計(jì)算技術(shù)的高速計(jì)算能力來發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用和價(jià)值，提高對(duì)信息數(shù)據(jù)整合所帶來的價(jià)值水準(zhǔn)，最終幫助企業(yè)在紛繁復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中占據(jù)主導(dǎo)地位。然而，企業(yè)本身規(guī)模的差距也導(dǎo)致了制度建立需要存在一定的差別，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)不同層面需求的滿足。這也說明，系統(tǒng)的建設(shè)除了需要功能滿足之外，更需要通過相應(yīng)的設(shè)置來成分級(jí)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)綜合性與適用性的拓展，才能幫助企業(yè)在不同時(shí)期滿足不同的需求，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的發(fā)展。除此之外，數(shù)據(jù)繼承系統(tǒng)的應(yīng)用也可以幫助企業(yè)客戶更好的進(jìn)行信息反饋，更好的采集針對(duì)性的需求信息和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)主要需求的深入了解。

（三）拓寬企業(yè)決策主體

市場(chǎng)作為不斷變化和不斷發(fā)展的主體，其產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式也在不斷的發(fā)展和進(jìn)步。加上企業(yè)不斷發(fā)展之后，所應(yīng)對(duì)的決策環(huán)境和范圍也在不斷擴(kuò)大，所針對(duì)的產(chǎn)品和方案規(guī)模更是愈發(fā)復(fù)雜。大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，企業(yè)發(fā)展需要緊跟時(shí)代步伐，尋求決策機(jī)制和程序的創(chuàng)新，提高決策方案的科學(xué)性與適用性。同時(shí)，也需要多方征求意見，尤其是專業(yè)咨詢公司和機(jī)構(gòu)的看法，這樣多元化的信息可以幫助避免企業(yè)的決策失誤，使得決策更具專業(yè)性與實(shí)用性。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)背景下，企業(yè)進(jìn)行管理和決策不僅僅是技術(shù)上的革新，更是對(duì)管理模式的創(chuàng)新。而大數(shù)據(jù)影響下的企業(yè)也不由自主做出了改變，對(duì)傳統(tǒng)的管理決策信息采集、決策主體、組織以及技術(shù)都產(chǎn)生了相當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)變，為今后的企業(yè)管理創(chuàng)新提供全新的渠道?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)的研究、實(shí)踐以及應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，企業(yè)需要率先抓住其中的機(jī)遇，挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)信息資源整合與利用能力，強(qiáng)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的質(zhì)效水平，才能不斷提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，才能在不斷激化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

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