基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)研究

葉靚俏,尹彩春,趙文武,*

1 北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100875 2 北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部陸地表層系統(tǒng)科學(xué)與可持續(xù)發(fā)展研究院, 北京 100875

1987年,世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)通過(guò)《我們共同的未來(lái)》,將可持續(xù)發(fā)展定義為“既能滿足當(dāng)代人的需要,又不對(duì)后代人滿足其需要的能力構(gòu)成危害的發(fā)展”[1]。為應(yīng)對(duì)日益加劇的氣候變化、環(huán)境污染和生態(tài)系統(tǒng)退化等全球性危機(jī),2015年9月,《變革我們的世界:2030年可持續(xù)發(fā)展議程》(以下簡(jiǎn)稱“2030年議程”)在聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)上通過(guò)。該議程圍繞經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境三個(gè)方面提出17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(Sustainable Development Goals, SDGs)和169項(xiàng)具體目標(biāo),涉及人類福祉、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、氣候變化和生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域,是全球可持續(xù)發(fā)展的綱領(lǐng)性文件[2],標(biāo)志著可持續(xù)發(fā)展開(kāi)始具有數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和科學(xué)研究支撐[3]。面向SDGs的全球和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究已成為國(guó)際科學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的前沿?zé)狳c(diǎn)。

大量研究針對(duì)構(gòu)建不同尺度SDGs指標(biāo)、評(píng)估SDGs進(jìn)展和開(kāi)展可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)化取得了重要進(jìn)展。首先,基于聯(lián)合國(guó)SDGs指標(biāo)框架,許多學(xué)者根據(jù)區(qū)域的自然環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況,改進(jìn)和完善區(qū)域尺度上的本土化SDGs指標(biāo)體系,并評(píng)估區(qū)域SDGs的實(shí)現(xiàn)進(jìn)展和預(yù)測(cè)未來(lái)落實(shí)潛力[4-5]。其次,分析各項(xiàng)目標(biāo)之間和目標(biāo)內(nèi)部的相互作用對(duì)推進(jìn)SDGs的落實(shí)具有重要意義[6]。不少研究運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析[7-8]、統(tǒng)計(jì)分析[9-10]和網(wǎng)絡(luò)分析[11-13]等方法分析SDGs的相互關(guān)系,進(jìn)而提出SDGs落實(shí)規(guī)劃和政策制定的建議[14]。此外,目前也有關(guān)于SDGs研究的綜述性文獻(xiàn),對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行了歸納和綜合分析[15-16]。文獻(xiàn)計(jì)量法有利于系統(tǒng)梳理研究脈絡(luò)和分布格局,而目前運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法厘清SDGs研究領(lǐng)域現(xiàn)有進(jìn)展和發(fā)展脈絡(luò)的研究仍較為缺乏。

鑒于此,本文基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù),檢索2015年SDGs提出以來(lái)國(guó)際上關(guān)于SDGs的研究文獻(xiàn),運(yùn)用CiteSpace軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,并繪制相關(guān)知識(shí)圖譜,揭示了SDGs研究領(lǐng)域的基本概況、研究?jī)?nèi)容和前沿進(jìn)展,并提出研究展望,為后續(xù)SDGs研究提供借鑒。

1 數(shù)據(jù)與方法

本文基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù),以“TI=(SDG*) AND TS=("Sustainable Development Goal*")”為檢索規(guī)則,檢索時(shí)間跨度為2015-2023年,檢索日期為2023年5月10日,共得到1425篇文獻(xiàn),篩選文獻(xiàn)類型為論文,得到1132篇涉及SDGs研究的文獻(xiàn),作為本文的數(shù)據(jù)樣本。

本文借助陳超美團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的CiteSpace 6.2.R2(64 bit),對(duì)檢索文獻(xiàn)的年度發(fā)文量、研究主體及合作情況、引用文獻(xiàn)和關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行計(jì)量分析[17]。在Time Slicing設(shè)置時(shí)間段2015年1月-2023年12月,時(shí)間切片為1年;分別選擇國(guó)家(Country)、機(jī)構(gòu)(Institution)、參考文獻(xiàn)(Reference)和關(guān)鍵詞(Keyword)為節(jié)點(diǎn)類型,繪制關(guān)于SDGs國(guó)際研究的知識(shí)圖譜。具體參數(shù)設(shè)置如下:(1)構(gòu)建國(guó)家和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,節(jié)點(diǎn)類型分別選擇國(guó)家和機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽顯示分別選擇Top 20和Top 5%。(2)構(gòu)建共被引文獻(xiàn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜,節(jié)點(diǎn)類型選擇參考文獻(xiàn),節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽顯示選擇Top 20。(3)構(gòu)建共被引文獻(xiàn)聚類時(shí)間線圖,節(jié)點(diǎn)類型選擇參考文獻(xiàn),選取LLR(Log-likelihood Ratio)算法和關(guān)鍵詞進(jìn)行集群計(jì)算,采用時(shí)間線圖(Timeline)加以顯示。(4)突現(xiàn)性檢測(cè)(Burst Detection),節(jié)點(diǎn)類型分別選擇國(guó)家和關(guān)鍵詞,計(jì)算其突現(xiàn)強(qiáng)度,選擇Top 10%顯示。

2 發(fā)文量和發(fā)文學(xué)科

年度發(fā)表論文數(shù)量及其變化趨勢(shì)能反映SDGs研究領(lǐng)域的國(guó)際發(fā)展態(tài)勢(shì)和受關(guān)注程度[18]。圖1呈現(xiàn)了2015-2023年SDGs國(guó)際研究年度發(fā)文量和累計(jì)發(fā)文量,總體呈上升趨勢(shì)。其中,發(fā)文趨勢(shì)可分為3個(gè)階段: 2015-2017年是萌芽階段,累計(jì)發(fā)文量36篇,年發(fā)文量緩慢上升,對(duì)SDGs的研究處于探索階段;2018-2021年是快速增長(zhǎng)階段,年均增長(zhǎng)約70篇,累積發(fā)文量快速上升,對(duì)SDGs的研究力度明顯增強(qiáng);2022年-至今是穩(wěn)定發(fā)展階段,年發(fā)文量約300篇,對(duì)SDGs的研究力度保持平穩(wěn)?？傮w而言,全球持續(xù)關(guān)注并日益重視SDGs研究,研究力度顯著增強(qiáng),聚焦指標(biāo)優(yōu)化、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與政治議程建設(shè),強(qiáng)化SDGs學(xué)術(shù)研究與應(yīng)用實(shí)施的結(jié)合。

SDGs研究涉及119個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,研究范圍較廣。表1呈現(xiàn)了2015-2023年SDGs研究發(fā)文數(shù)量排名前十的學(xué)科類別,其中環(huán)境科學(xué)、綠色可持續(xù)科學(xué)技術(shù)和環(huán)境研究發(fā)文數(shù)量占總樣本數(shù)量的89.31%,說(shuō)明綜合考慮生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性是SDGs研究的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。根據(jù)學(xué)科類別首次發(fā)文年份,環(huán)境科學(xué)、綠色可持續(xù)發(fā)展技術(shù)和發(fā)展研究等研究SDGs時(shí)間較早,教育學(xué)、商學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和遙感學(xué)等多學(xué)科自2017年也在該領(lǐng)域研究中發(fā)揮重要作用。由此可見(jiàn), SDGs研究從早期的環(huán)境可持續(xù)性領(lǐng)域,逐步發(fā)展成以17個(gè)SDGs為導(dǎo)向的涵蓋多學(xué)科領(lǐng)域的研究,遙感技術(shù)也成為SDGs研究的主要方法之一。

表1 2015-2023年SDGs研究發(fā)文量前十的學(xué)科類別Table 1 Top 10 categories publishing papers of SDGs research from 2015 to 2023

3 研究主體及合作情況

3.1 研究國(guó)家與機(jī)構(gòu)

圖2呈現(xiàn)了2015-2023年研究SDGs的國(guó)家(或地區(qū))有123個(gè),涉及研究機(jī)構(gòu)281個(gè),圖中節(jié)點(diǎn)大小與國(guó)家和機(jī)構(gòu)的發(fā)文頻次呈正相關(guān),節(jié)點(diǎn)外圈有紫色圓環(huán)則表示該節(jié)點(diǎn)的中心度≥0.1。其中,英國(guó)發(fā)文數(shù)量最多,為156篇,其次分別為美國(guó)(150篇)和中國(guó)(128篇),英國(guó)和美國(guó)在SDGs研究數(shù)量有較大優(yōu)勢(shì)。涉及的研究機(jī)構(gòu)中,英國(guó)的倫敦大學(xué)發(fā)文量最高(30篇),其次為中國(guó)的研究機(jī)構(gòu),主要有中國(guó)科學(xué)院(28篇)和北京師范大學(xué)(15篇)?？傮w而言,英國(guó)和中國(guó)的一些高校對(duì)SDGs研究的貢獻(xiàn)較大。

網(wǎng)絡(luò)圖譜中節(jié)點(diǎn)的中介中心性反映了該節(jié)點(diǎn)在整個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)中的重要程度和影響力[19]。在研究SDGs的國(guó)家中,英國(guó)的中介中心性最高,為0.36,其次是美國(guó)(0.31)和法國(guó)(0.21),表明英國(guó)與美國(guó)、法國(guó)和澳大利亞等國(guó)家有較密切的合作,對(duì)SDGs的研究發(fā)展具有重要影響。中國(guó)的發(fā)文量雖位居第三,但中介中心性只有0.1,表明在SDGs的研究中,中國(guó)與國(guó)外機(jī)構(gòu)合作較少,發(fā)文量雖多,但影響力不高。

突現(xiàn)性是單個(gè)變量在某一時(shí)段引用頻次有較大增長(zhǎng)[17]。表2呈現(xiàn)了2015-2023年SDGs研究最強(qiáng)引用前14突現(xiàn)國(guó)家(或地區(qū))及其突現(xiàn)性開(kāi)始和結(jié)束年份,反映了某個(gè)國(guó)家在具體時(shí)段對(duì)SDGs研究的影響程度。在早期(2015-2019年)SDGs研究中,發(fā)達(dá)國(guó)家影響較大,包括美國(guó)、澳大利亞和德國(guó)等。而近年來(lái),發(fā)展中國(guó)家在SDGs研究領(lǐng)域影響不斷增強(qiáng),尤其是肯尼亞(強(qiáng)影響年份自2020年至2021年)和土耳其(強(qiáng)影響年份自2021年至2023年)對(duì)SDGs后續(xù)研究影響較大。

表2 2015-2023年SDGs研究最強(qiáng)引用前14突現(xiàn)國(guó)家(或地區(qū))Table 2 Top 14 countries (or areas) with the strongest citation bursts of SDGs research from 2015 to 2023

3.2 核心作者及共被引文獻(xiàn)

共被引文獻(xiàn)是兩篇及以上文獻(xiàn)同時(shí)被其他文獻(xiàn)引用形成的共被引關(guān)系,共被引頻次較高的文獻(xiàn)反映了相應(yīng)研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)[19]。圖3呈現(xiàn)了2015-2023年SDGs研究的高共被引文獻(xiàn)及其作者的知識(shí)圖譜,圖中節(jié)點(diǎn)大小與作者發(fā)文的被引頻次呈正相關(guān),節(jié)點(diǎn)外圈有紫色圓環(huán)表示該節(jié)點(diǎn)的中心度≥0.1?？傮w而言,文獻(xiàn)共被引頻次較高的作者依次為聯(lián)合國(guó)、澳大利亞新南威爾士大學(xué)悉尼分校的Allen Cameron、瑞典斯德哥爾摩國(guó)際環(huán)境研究院的Nilsson Mans和德國(guó)波茨坦氣候后果研究院的Pradhan Prajal等。除了聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《2030年議程》和逐年的《可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告》,單個(gè)共被引頻次較高的文獻(xiàn)主要有:Nilsson Mans在2016年發(fā)表的文章中評(píng)估SDGs各目標(biāo)間和目標(biāo)內(nèi)部的相互影響程度[20],并于2018年提出應(yīng)用分析框架[21];Pradhan Prajal在2017年發(fā)表的文章中從全球和國(guó)家層面分別量化SDGs目標(biāo)內(nèi)部和跨目標(biāo)之間的協(xié)同和權(quán)衡作用[9];Weitz Nina在2018年發(fā)表的文章中采用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)分析實(shí)現(xiàn)SDGs各類行動(dòng)的優(yōu)先秩序[22]。

圖3 2015-2023年SDGs研究的高共被引文獻(xiàn)及其作者知識(shí)圖譜Fig.3 Map of frequently co-cited references and authors of SDGs research from 2015 to 2023

4 研究?jī)?nèi)容與前沿進(jìn)展

4.1 共被引文獻(xiàn)聚類分析

基于Citespace進(jìn)行聚類分析,聚類分析指標(biāo)主要包括:Modularity Q(聚類模塊值)>0.3,即聚類結(jié)構(gòu)顯著;Mean Silhouette S(聚類平均輪廓值)>0.5,即聚類結(jié)果合理,S>0.7,則聚類結(jié)果可信[23]。本文對(duì)1132篇SDGs相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析,并以關(guān)鍵詞作為聚類標(biāo)簽,得到41個(gè)聚類集群,Q值為0.6062,S值為0.8371,即聚類結(jié)果結(jié)構(gòu)顯著且可信度較高。圖4顯示了包含文獻(xiàn)數(shù)量最大的10個(gè)聚類(即包含文獻(xiàn)數(shù)量≥10),集群標(biāo)簽序號(hào)越小,則該集群包含的文獻(xiàn)數(shù)量越多。10個(gè)聚類集群分別是:#0 environment,#1 environmental quality,#2 sustainability reporting,#3 localization,#4 inclusion,#5 indicators,#6 land degradation,#7 strategy for responsible development,#8 sustainable tourism,#9 higher education。

圖4 2015-2023年SDGs研究共被引文獻(xiàn)聚類時(shí)間線圖Fig.4 Timeline map of co-cited references clustering of SDGs research from 2015 to 2023

聚類#0 environment包括的主要關(guān)鍵詞有:environment,climate change,synergies,UN Agenda 2030,SDGs implementation等。在全球環(huán)境變化的背景下,氣候變化是各國(guó)實(shí)現(xiàn)SDGs的主要障礙之一[24]。該組文獻(xiàn)聚焦評(píng)估《2030年議程》中17個(gè)目標(biāo)間的協(xié)同和權(quán)衡關(guān)系[9,20],分析如何積極發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)和解決SDGs間的權(quán)衡關(guān)系[25-26],并從人與環(huán)境系統(tǒng)分析角度提出相關(guān)政策建議以促進(jìn)SDGs的實(shí)現(xiàn)[14,27]。自《巴黎協(xié)定》于2015年12月在第21屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)通過(guò)后,環(huán)境尤其是氣候變化與SDGs的關(guān)系受到更廣泛的關(guān)注。

聚類#1 environmental quality包括的主要關(guān)鍵詞有:environmental quality,modeling,zero carbon,sustainability science,technology policy等。該組文獻(xiàn)依托不同的模型,如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[28-29]和行星邊界模型[30],分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類福祉和促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)(如零碳排放)的相互關(guān)系[28-29],定義人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境極限[30],并推動(dòng)數(shù)字可持續(xù)發(fā)展技術(shù)等前沿技術(shù)的發(fā)展[31]。運(yùn)用不同模型探索人與自然協(xié)同發(fā)展的路徑是SDGs主要研究方向之一。

聚類#2 sustainability reporting包括的主要關(guān)鍵詞有:sustainability reporting,corporate social responsibility (CSR),corporate social responsibility,corporate sustainability,environmental performance等。該組文獻(xiàn)聚焦建立全球伙伴關(guān)系,分析多方(如各國(guó)政府、跨國(guó)企業(yè)和國(guó)際機(jī)構(gòu)等行為主體)合作對(duì)解決SDGs實(shí)現(xiàn)和監(jiān)測(cè)過(guò)程中面臨的問(wèn)題的可行性[32-34],并建議將多方合作引入可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告的評(píng)分機(jī)制[35-36]。多方合作實(shí)現(xiàn)SDGs逐漸成為國(guó)際社會(huì)的共識(shí)。

聚類#3 localization包括的主要關(guān)鍵詞有:localization,cities,sustainable development,citizen science,SDG 11等。該組文獻(xiàn)聚焦將SDGs的全球治理與地方化相結(jié)合,探索加強(qiáng)全球治理和充分發(fā)揮各國(guó)國(guó)情、部門政策及治理機(jī)制靈活性的并行路徑[37-38]。尤其在城市可持續(xù)發(fā)展方面,不少研究在SDG 11(建設(shè)包容、安全、有抵御災(zāi)害能力和可持續(xù)的城市和人類住區(qū))框架下,構(gòu)建衡量城市可持續(xù)發(fā)展的本土化指標(biāo)體系[39-40]。

聚類#4 inclusion包括的主要關(guān)鍵詞有:inclusion,outcomes, global business,life quality等。該組文獻(xiàn)聚焦SDGs相關(guān)公共政策的包容性問(wèn)題,即在實(shí)現(xiàn)SDGs的過(guò)程中,充分考慮性別、種族和社會(huì)階層問(wèn)題,進(jìn)而推動(dòng)全人類社會(huì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政治包容和生活水平提高等目標(biāo)[41]。

聚類#5 indicators包括的主要關(guān)鍵詞有:indicators,SDGs index,sustainable development,integrated assessment,health等。該組文獻(xiàn)聚焦聯(lián)合國(guó)制定的監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)SDGs進(jìn)展情況的指標(biāo)體系的合理性[42-43]。許多研究指出現(xiàn)有SDGs指標(biāo)體系較為龐雜、多源數(shù)據(jù)融合度低,無(wú)法準(zhǔn)確刻畫各國(guó)SDGs的實(shí)際進(jìn)展情況[42-43],進(jìn)而運(yùn)用多方法優(yōu)化現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如建立可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)[42,44]、促進(jìn)地理信息技術(shù)在評(píng)價(jià)體系中的運(yùn)用[45]、開(kāi)發(fā)系統(tǒng)量化方法評(píng)估SDGs的時(shí)空進(jìn)展[46]等。尤其2019年COVID-19疫情爆發(fā),各國(guó)急需掌握與健康相關(guān)的SDGs指標(biāo)實(shí)際進(jìn)展情況,以確定優(yōu)先事項(xiàng)并推進(jìn)與健康相關(guān)的SDGs實(shí)現(xiàn)[47]。

聚類#6 land degradation包括的主要關(guān)鍵詞有:land degradation,earth observations,SDG 15.3.1,land productivity等。該組文獻(xiàn)主要以地球觀測(cè)技術(shù)(Earth Observations)為依托,從不同尺度(如全球、區(qū)域和國(guó)家)監(jiān)測(cè)土地退化情況,為分析SDGs(如SDG 15.3.1 已退化土地占土地總面積的比例)的進(jìn)展情況提供數(shù)據(jù)支撐[48-49]。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)對(duì)SDGs的實(shí)現(xiàn)具有重要貢獻(xiàn)[50],而人類活動(dòng)導(dǎo)致土地的嚴(yán)重退化將影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[51],破壞人與自然協(xié)同可持續(xù)性,進(jìn)而阻礙SDGs的實(shí)現(xiàn)。因此監(jiān)測(cè)土地退化情況也是SDGs研究的重要方面。

聚類#7 strategy for responsible development包括的主要關(guān)鍵詞有:strategy for responsible development,environmental impact assessment,time series analysis,national health priorities,strategic environmental assessment等。該組文獻(xiàn)主要研究與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的政策或發(fā)展戰(zhàn)略,如環(huán)境保護(hù)和自然資源管理法規(guī)[52]、可持續(xù)消費(fèi)和生產(chǎn)政策[53]、人權(quán)原則和人類發(fā)展優(yōu)先事項(xiàng)[54]等,以評(píng)估現(xiàn)有發(fā)展情況為基礎(chǔ),從宏觀政策的角度尋求時(shí)間序列上推動(dòng)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的策略。

聚類#8 sustainable tourism包括的主要關(guān)鍵詞有:sustainable tourism,rural tourism,pacific cultures,local population,islands revitalization等?？沙掷m(xù)旅游是協(xié)同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類福祉和生態(tài)治理的重要發(fā)展路徑,該組文獻(xiàn)聚焦將《2030年議程》與旅游相結(jié)合,主要研究?jī)?nèi)容有:采用“異質(zhì)建構(gòu)主義”方法來(lái)構(gòu)建SDGs和旅游業(yè)結(jié)合的框架[55],后疫情時(shí)代綠色健康民宿推廣策略的實(shí)證分析[56],開(kāi)發(fā)新型地理空間決策支持系統(tǒng)促進(jìn)鄉(xiāng)村可持續(xù)旅游的規(guī)劃和管理[57]等。

聚類#9 higher education包括的主要關(guān)鍵詞有:higher education,university,sustainability research,open distance and learning等。該組文獻(xiàn)主要關(guān)注教育對(duì)于可持續(xù)發(fā)展研究和政策落實(shí)的基礎(chǔ)性作用,以及高等教育在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域遇到的障礙[58],探索高等教育支撐SDGs實(shí)現(xiàn)的路徑,強(qiáng)調(diào)將可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)納入課程內(nèi)容[59-60],并分析不同國(guó)家在大學(xué)中推動(dòng)SDGs實(shí)現(xiàn)的戰(zhàn)略方法[61]。

由上述10個(gè)聚類文獻(xiàn)分布年份可得,SDGs研究對(duì)環(huán)境問(wèn)題和可持續(xù)發(fā)展政策等方面關(guān)注較早,隨著SDGs在全球范圍內(nèi)受到更廣泛的關(guān)注,相關(guān)研究涉及的主題和領(lǐng)域呈現(xiàn)多樣化發(fā)展趨勢(shì),如多方合作、公眾健康和土地退化等。

4.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)性檢測(cè)

關(guān)鍵詞是每篇文獻(xiàn)的重要組成部分,凝練和反映了每篇文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容[62]。關(guān)鍵詞突現(xiàn)性指在某一時(shí)期某關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)次數(shù)快速增加使研究領(lǐng)域熱點(diǎn)發(fā)生變化[17,63]。因此,近年來(lái)突現(xiàn)的關(guān)鍵詞在一定程度上可以反映研究前沿。

表3呈現(xiàn)了2015-2023年SDGs研究中最強(qiáng)引用前20突現(xiàn)關(guān)鍵詞及其突現(xiàn)性開(kāi)始和結(jié)束年份,反映具體關(guān)鍵詞在SDGs研究的不同時(shí)段的影響程度,可見(jiàn)SDGs研究領(lǐng)域具有多元化特征,不同時(shí)期呈現(xiàn)不同的研究熱點(diǎn)。結(jié)合關(guān)鍵詞及其突現(xiàn)開(kāi)始時(shí)間,將SDGs研究分為三個(gè)階段:(1)2015-2016年,“poverty”突現(xiàn)開(kāi)始時(shí)間最早,且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),表明SDGs研究較早開(kāi)始關(guān)注貧困問(wèn)題(SDG 1),主要研究各國(guó)貧困發(fā)生率及未來(lái)變化趨勢(shì)?！癳nergy”自2016年開(kāi)始突現(xiàn),表明能源可持續(xù)利用和發(fā)展(SDG 7)也是SDGs研究早期關(guān)注的重要領(lǐng)域之一。此外,“aid”的突現(xiàn)表明通過(guò)國(guó)際援助支持國(guó)家(尤其是發(fā)展中國(guó)家)消除貧困和發(fā)展可持續(xù)現(xiàn)代能源也是這一時(shí)期的重要研究?jī)?nèi)容。(2)2017-2019年,“health”、“global health”和“children”等關(guān)鍵詞突現(xiàn),表明加強(qiáng)全球健康研究(SDG 3),尤其是兒童群體的健康問(wèn)題是這一時(shí)期的研究熱點(diǎn)。“millennium development goals”突現(xiàn),表明全球可持續(xù)發(fā)展政策的轉(zhuǎn)變對(duì)各國(guó)發(fā)展的影響也是這一時(shí)期的重要研究?jī)?nèi)容。而在研究方法上,“systems”和“systematic analysis”突現(xiàn)表明這一時(shí)期強(qiáng)調(diào)運(yùn)用系統(tǒng)分析法評(píng)估SDGs綜合指數(shù)并分析不同SDGs之間的相互作用關(guān)系。(3)2020年至今,“public health”、“opportunity”和“Africa”突現(xiàn)表明后疫情時(shí)代全球尤其是非洲國(guó)家的公民健康保障和公共衛(wèi)生基本服務(wù)覆蓋率是當(dāng)前的研究前沿之一。“education for sustainable development”突現(xiàn)則表明推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展教育特別是高等教育以支撐SDGs實(shí)現(xiàn)也是SDGs的前沿進(jìn)展。

表3 2015-2023年SDGs研究中最強(qiáng)引用前20突現(xiàn)關(guān)鍵詞Table 3 Top 20 keywords with the strongest citation bursts of SDGs research from 2015 to 2023

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論

借助CiteSpace 6.2.R2,本文對(duì)SDGs研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,分析了2015-2023年SDGs研究的年度發(fā)文數(shù)量及變化趨勢(shì)、涉及的學(xué)科領(lǐng)域、研究主體及其合作情況、研究?jī)?nèi)容和前沿進(jìn)展,為深化SDGs后續(xù)研究提供借鑒。主要結(jié)論如下:

(1)從發(fā)文量和發(fā)文學(xué)科來(lái)看,2015-2023年SDGs研究年度發(fā)文量經(jīng)歷了萌芽階段、快速增長(zhǎng)階段和穩(wěn)定發(fā)展階段,累計(jì)發(fā)文量呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。SDGs研究涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛,其中,環(huán)境科學(xué)、綠色可持續(xù)科學(xué)技術(shù)和環(huán)境研究是研究SDGs的重要學(xué)科領(lǐng)域。

(2)從研究主體及合作情況來(lái)看,在研究國(guó)家和研究機(jī)構(gòu)中,英國(guó)、美國(guó)和中國(guó)等是SDGs的主要研究國(guó)家,且以英國(guó)的倫敦大學(xué)、中國(guó)的中國(guó)科學(xué)院和北京師范大學(xué)等為主要研究機(jī)構(gòu)。早期SDGs研究由發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo),近年來(lái)發(fā)展中國(guó)家對(duì)SDGs研究的影響持續(xù)增強(qiáng)。在核心作者中,聯(lián)合國(guó)、Allen Cameron和Nilsson Mans等是重要研究力量,而單個(gè)共被引頻次較高的文獻(xiàn)主要涉及SDGs各目標(biāo)間和目標(biāo)內(nèi)部的相互作用。

(3)從研究?jī)?nèi)容和前沿進(jìn)展來(lái)看,環(huán)境問(wèn)題、多方合作、全球治理與地方化、指標(biāo)、土地退化、可持續(xù)發(fā)展政策、可持續(xù)旅游和高等教育促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展是SDGs研究的熱點(diǎn)方向。同時(shí),關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果顯示,后疫情時(shí)代全球尤其是非洲國(guó)家的公民健康和公共衛(wèi)生保障、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展教育是SDGs研究的前沿?zé)狳c(diǎn)和后續(xù)研究的關(guān)注重點(diǎn)。

5.2 展望

綜上所述,SDGs研究領(lǐng)域廣泛,研究?jī)?nèi)容多元化,至今已積累了大量研究成果,為后續(xù)SDGs的研究奠定了基礎(chǔ)。根據(jù)研究趨勢(shì)熱點(diǎn)和《2030年議程》實(shí)施需求,未來(lái)SDGs研究需重點(diǎn)關(guān)注以下3個(gè)方面:

(1)構(gòu)建靈活的具有區(qū)域特色的SDGs評(píng)估指標(biāo)體系。聯(lián)合國(guó)制定的SDGs評(píng)估指標(biāo)體系具有全球性、寬泛性和普適性,然而,全球尺度的國(guó)家指標(biāo)無(wú)法精確地反映某一具體區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展實(shí)際情況,影響區(qū)域可持續(xù)發(fā)展政策的制定。因此,在聯(lián)合國(guó)的SDGs評(píng)估指標(biāo)體系框架下,需結(jié)合區(qū)域自然本底和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況,構(gòu)建符合區(qū)域?qū)嶋H的SDGs評(píng)估指標(biāo)體系,全面準(zhǔn)確地揭示區(qū)域SDGs具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)展,為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展政策的制定提供借鑒。

(2)擴(kuò)展可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)源和完善數(shù)據(jù)庫(kù)。目前SDGs研究數(shù)據(jù)來(lái)源單一,主要以全球或國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主,較少運(yùn)用遙感數(shù)據(jù)。由于遙感數(shù)據(jù)具有全球覆蓋、時(shí)間序列完整和空間分辨率高等特點(diǎn),對(duì)于提高SDGs指標(biāo)尤其是自然資源和生態(tài)環(huán)境類指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性具有重要意義。因此,后續(xù)研究應(yīng)重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合,收集和開(kāi)發(fā)與SDGs指標(biāo)相關(guān)的遙感數(shù)據(jù),完善SDGs指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),支撐SDGs進(jìn)展定量評(píng)估。

(3)尋求促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的策略方案。經(jīng)文獻(xiàn)計(jì)量檢測(cè),健康與人類福祉和可持續(xù)發(fā)展教育是SDGs后續(xù)研究的主要內(nèi)容。一方面,后疫情時(shí)代,各國(guó)不斷重視公民健康和公共衛(wèi)生服務(wù)的供給。目前已有不少研究評(píng)估COVID-19對(duì)SDGs實(shí)現(xiàn)造成的影響,但值得注意的是,COVID-19僅是人類所面臨的挑戰(zhàn)之一,在未來(lái)SDGs實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中,面臨威脅人類健康的挑戰(zhàn),如何預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、保障公民健康和維持可持續(xù)發(fā)展仍需后續(xù)深入研究。另一方面,教育尤其是高等教育是促進(jìn)SDGs實(shí)現(xiàn)的重要力量,但如何發(fā)展可持續(xù)發(fā)展教育的研究仍不夠細(xì)化。相關(guān)研究者后續(xù)應(yīng)探索如何使SDGs納入課程內(nèi)容、評(píng)價(jià)可持續(xù)發(fā)展教育成果及其對(duì)SDGs支撐程度、解決教育在可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域遇到的障礙等,使教育和科學(xué)研究共同支撐SDGs的實(shí)現(xiàn)。