人工智能對大學(xué)生就業(yè)的影響

■ 薛在興

(中國社會科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院教授)

人工智能(Artificial Intelligence， AI)是由機(jī)器展示的智能，與人類和其他動物顯示的自然智能相對應(yīng)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能被定義為對“智能機(jī)器”的研究：通過研發(fā)任何能感知其環(huán)境并采取最優(yōu)行動實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的裝置，實(shí)現(xiàn)某些與人類心智相關(guān)的功能，如“學(xué)習(xí)”和“問題解決”[1]。電動玩具可以自主移動，但它不屬于人工智能。人工智能之父圖靈認(rèn)為：如果第三者無法辨別人類與人工智能機(jī)器反應(yīng)的差別， 則可以論斷該機(jī)器具備人工智能[2]。目前，人工智能的智能化水平已經(jīng)發(fā)展到相當(dāng)高的階段。如果說機(jī)械代表了人類手臂的延長的話，人工智能則代表了人類大腦的延伸。對此，歡呼者說，機(jī)器終將能做人類所能做的任何事情。但也有悲觀者如霍金提出警告：完全人工智能的發(fā)展可能預(yù)示著人類的終結(jié)。一旦人類開發(fā)了人工智能，它將自我復(fù)制，并以不斷增長的速度重新設(shè)計(jì)自己。人類受緩慢生物進(jìn)化的限制，無法與之競爭，將終被取代[3]。在所有爭論當(dāng)中，人工智能對就業(yè)的影響是特別激烈的，而專門討論人工智能對大學(xué)生就業(yè)影響的文獻(xiàn)卻非常少。自擴(kuò)招已來，大學(xué)生就業(yè)一直是社會高度關(guān)注的話題。2018屆全國普通高校畢業(yè)生預(yù)計(jì)達(dá)820萬人，再創(chuàng)歷史新高。人們擔(dān)心，人工智能現(xiàn)在又來“搶飯碗”，大學(xué)生就業(yè)豈不是“難上加難”。

為了便于討論，我們首先設(shè)定由機(jī)器人和大學(xué)生勞動力兩類生產(chǎn)要素組成的生產(chǎn)函數(shù)模型。在生產(chǎn)函數(shù)圖形中，豎軸代表機(jī)器人，橫軸代表大學(xué)生勞動力。機(jī)器人和勞動力存在著替代關(guān)系，即在一定的產(chǎn)量水平上，可以通過增加機(jī)器人，減少大學(xué)生勞動力，也可以通過增加大學(xué)生勞動力，減少機(jī)器人。鑒于機(jī)器人很高的勞動生產(chǎn)率，等產(chǎn)量線會是非常平緩的，即增加一個機(jī)器人可以減少很多大學(xué)生勞動力的使用。也因?yàn)楫?dāng)前人工智能尚處于開發(fā)階段，人工智能的研發(fā)費(fèi)用無法通過大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化攤薄，所以機(jī)器人相對于大學(xué)生勞動力會很昂貴。

一、人工智能對大學(xué)生就業(yè)的消極影響

人工智能首先意味著原先必須由人來做的工作可以由智能化機(jī)器來完成，這就產(chǎn)生了人工智能對勞動力的替代。李開復(fù)認(rèn)為：“人工智能將快速爆發(fā)，10年后，50%的人類工作將被人工智能取代?！丙溈襄a咨詢公司預(yù)測，到2030年，全球可能有8億個工作崗位將隨著自動化的實(shí)現(xiàn)而消失[4]。但也有很多人認(rèn)為，上述估計(jì)夸大了人工智能對勞動力的替代效應(yīng)。梅拉尼·阿恩茨(Melanie Arntz)、特里·喬治(Terry Gregory)和尤里奇·齊拉漢 (Ulrich Zierahn)預(yù)測，對所有OECD國家而言，平均只有9%的工作是可以被“自動化”的。而且，不同的國家差別很大，韓國只有6%的工作可以被“自動化”，在奧地利則有12%的工作可以被自動化[5]。麥肯錫在2017年的一份報(bào)告中宣稱，雖然全球大約一半的工作可以被自動化，但由于受技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會因素的影響，實(shí)際上，到2030年，只有大約15%的工作會被“自動化”[6]。還有一些研究得出持中的觀點(diǎn)。根據(jù)卡爾·本尼迪克特·弗雷(Carl Benedikt Frey)和米歇爾·A·奧斯本(Michael A. Osborne)的估計(jì)，大約47%的美國職業(yè)屬于自動化“高風(fēng)險(xiǎn)”類別[7]。米歇爾·崔(Michael Chui)、詹姆斯·曼尼卡(James Manyika)和邁赫迪 ·米雷馬迪 (Mehdi Miremadi)預(yù)測，美國45%的工作活動可以依靠現(xiàn)有技術(shù)水平的機(jī)器來完成；而如果人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)可以達(dá)到人類中等水平，該數(shù)字將增至58%[8]。

人工智能一定會取代部分人的工作，但有多少工作會被取代，不同的研究得出的結(jié)論出入很大，究其原因：(1)研究者對未來技術(shù)發(fā)展水平估計(jì)不一樣。智能化水平越高，技術(shù)對勞動力的消極影響越大。(2)“潛在的”消極影響能否變成“實(shí)際的”消極影響，還取決于政治的和社會的等各方面的因素，而這些因素又是很難準(zhǔn)確預(yù)測的。(3)不同的研究者所使用的方法不同。比如梅拉尼·阿恩茨、特里·喬治和尤里奇·齊拉漢(2016)使用的是人類勞動與機(jī)器人競爭模型，卡爾·本尼迪克特·弗雷和米歇爾·A·奧斯本(2013)選擇了美國702種職業(yè)進(jìn)行分析，將其劃分為被機(jī)器人取代的“高危職業(yè)”“中危職業(yè)”和“低危職業(yè)”，達(dá)龍·阿塞莫格魯(Daron Acemoglu)和帕斯庫爾 ·雷斯特雷波(Pascual Restrepo)認(rèn)為此法因?yàn)閷ⅰ案呶Ｂ殬I(yè)”下所有的工作當(dāng)作“高危工作”而高估了人工智能的消極影響，進(jìn)而他們采取的是基于任務(wù)的工作分析方法。[9]

人工智能對大學(xué)生就業(yè)的替代效應(yīng)受到以下三個方面的影響：(1)人工智能的價格。人工智能的價格越高，越不容易用人工智能來替代勞動力。(2)勞動力的價格不同。勞動力的價格越低，越不容易用人工智能來代替勞動力。(3)人工智能技術(shù)的成熟度。人工智能越成熟，其對勞動力的邊際技術(shù)替代率越高。目前，人工智能技術(shù)還主要應(yīng)用于比較簡單、重復(fù)性強(qiáng)的工作。人工智能的技術(shù)還不夠成熟，機(jī)器人價格昂貴。我國勞動力資源還很豐富，勞動力價格還比較低廉。所以，綜合來看，市場短期內(nèi)使用人工智能大規(guī)模取代大學(xué)生勞動力的可能性并不高。但是，隨著人工智能技術(shù)日臻成熟，人工智能對勞動力的替代性增強(qiáng)，機(jī)器人普遍應(yīng)用，機(jī)器人價格降低，我國勞動力總量下降，價格提高，人力資本對大學(xué)生的替代效應(yīng)必然會提高。

除了有可能減少市場對大學(xué)生勞動力需求總量，人工智能還會使大學(xué)生就業(yè)變得更加不穩(wěn)定。聯(lián)合國教科文組織曾經(jīng)做過一項(xiàng)研究結(jié)論是：信息通信技術(shù)帶來了人類知識更新速度的加快。在18世紀(jì)，知識更新周期為80-90年，19世紀(jì)到20世紀(jì)初，縮短為30年，上個世紀(jì)60-70年代，一般學(xué)科的知識更新周期為5-10年，而到了上個世紀(jì)80-90年代，許多學(xué)科的知識更新周期縮短為5年，而進(jìn)入新世紀(jì)時，許多學(xué)科的知識更新周期已縮短至2-3年。將來，人工智能具備了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的能力，其對勞動者替代的范圍和深度將呈蔓延式加速擴(kuò)展。大學(xué)生畢業(yè)后如果停止學(xué)習(xí)，難免就會被人工智能所取代。

伴隨著人工智能對大學(xué)生可替代性的增強(qiáng)，大學(xué)生獨(dú)特的、不易被機(jī)器人所模仿甚至超越的能力，即核心競爭力，將變得越來越重要。進(jìn)入新世紀(jì)以來，很多大公司采取外包的形式將非核心職能轉(zhuǎn)移出去，而保留自己的核心業(yè)務(wù)，通過集中力量打造核心競爭力，爭取在市場上立于不敗之地。大學(xué)生要在人工智能時代不被機(jī)器人所取代，同樣必須打造自己的核心競爭力。參考普拉哈拉德(C.K.Prahalad)和哈默爾(G.Hamel)的觀點(diǎn)[10]，大學(xué)生核心競爭力首先有助于大學(xué)生進(jìn)入不同的行業(yè)和職業(yè)；其次，核心競爭力對大學(xué)生為公司創(chuàng)造價值貢獻(xiàn)巨大，它的貢獻(xiàn)在于實(shí)現(xiàn)公司最為關(guān)注的、核心的、根本的利益；最后，大學(xué)生的核心競爭力應(yīng)該是難以被競爭對手所復(fù)制和模仿的。相對于人工智能，大學(xué)生應(yīng)該具備的核心競爭力包括但不局限于以下幾點(diǎn)：即對人類發(fā)自內(nèi)心的愛；獨(dú)特的審美情趣；團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力；變革與創(chuàng)新的能力，等等。

二、人工智能對大學(xué)生就業(yè)的積極影響

人工智能會摧毀一些職業(yè)和工作，但同時也會創(chuàng)造一些新的崗位和就業(yè)。根據(jù)咨詢公司德勤的報(bào)告，在英國，有80萬個低技能工作崗位已經(jīng)被人工智能所取代，但人工智能同時也創(chuàng)造了350萬個新就業(yè)機(jī)會。咨詢公司(Gartner)也認(rèn)為：從2020年開始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會超過造成失業(yè)的數(shù)量，人工智能會在“殺死”180萬個工作機(jī)會的同時，創(chuàng)造230萬個新的工作機(jī)會[11]。

(一)人工智能對大學(xué)生就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)

所謂人工智能對大學(xué)生就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)是指，因?yàn)槿斯ぶ悄艿囊?，產(chǎn)生了一些新的職業(yè)和崗位，或者是原有的職業(yè)和崗位勞動力需求增加。短期來看，人工智能的發(fā)展必然增加勞動力市場對人工智能開發(fā)、應(yīng)用和管理人才的需求。在過去一年里，人工智能人才需求量增長近2倍。算法工程師增速最為迅猛：2017年一季度環(huán)比增長60%，2017年二季度環(huán)比增長36%，2017年三季度環(huán)比增長43%[12]。據(jù)媒體報(bào)道，2017年中國AI技術(shù)類工程師的招聘量是2014年的8.8倍，在招聘網(wǎng)站上，10個有關(guān)人工智能的職位中，有9個處于空缺的狀態(tài)，中國對人工智能領(lǐng)域的人才需求在未來幾年可能猛增至500萬人[13]。

從中期來看，人工智能對就業(yè)的積極影響來自于人工智能對現(xiàn)有工作的支持性而非替代性功能。人工智能可以使一些工作更簡單，更適合人類來做。IBM System的高級副總裁湯姆認(rèn)為，人工智能收集的大量數(shù)據(jù)能夠幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確率?！赌先A早報(bào)》的一篇文章也認(rèn)為，人工智能可以幫助減輕教師的工作量，比如分析學(xué)生的行為表現(xiàn)、優(yōu)化課程、修改作業(yè)、回答問題，但不能取代某些科目的教師，比如英語和數(shù)學(xué)[13]。德國是在制造業(yè)中使用機(jī)器人密度全世界第三高的國家。伴隨著工業(yè)機(jī)器人的迅速普及，許多需要由人類來完成的新的工作任務(wù)被創(chuàng)造出來，所以，該國的就業(yè)人數(shù)達(dá)到東西德統(tǒng)一以來的新高。

(二)人工智能對大學(xué)生就業(yè)的規(guī)模效應(yīng)

長期來看，人工智能可以通過規(guī)模效應(yīng)而增加就業(yè)。人工智能被稱之為“第四次工業(yè)革命”，它有望極大地提高勞動生產(chǎn)率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)大，市場對勞動力的需求就會增加。據(jù)估計(jì)，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元，其中包含9.1萬億來自消費(fèi)端，6.6萬億源于生產(chǎn)率的提高[14]。根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)；到2025年人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。勞動力需求是一種派生需求，消費(fèi)需求的增加就會傳導(dǎo)到勞動力需求的增加上。生產(chǎn)率的提高，企業(yè)有更多的資金擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，等成本線外移，等產(chǎn)量線和等成本線相切于更高的勞動力數(shù)量和機(jī)器人數(shù)量水平上。即因?yàn)槿斯ぶ悄茉黾恿水a(chǎn)值，企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，市場在增加機(jī)器人使用的同時也增加了對大學(xué)生的使用。這就是人工智能對大學(xué)生就業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。

(三)人工智能對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的影響

有了人工智能的輔助，勞動者能夠更有效地完成工作，減少工作時間和工作壓力。由于枯燥的重復(fù)性勞動可以由機(jī)器人來從事，勞動者有機(jī)會解放自己的頭腦和雙手，做一些相對更適合人類身心特點(diǎn)的工作。因?yàn)閯趧诱哂懈蟮淖杂啥瓤梢赃x擇自己的工作時間和工作內(nèi)容等，勞動者的工作滿意度將得以提高。在收入方面，至少是從事人工智能相關(guān)職業(yè)的大學(xué)生的收入將顯著提高。美國國際數(shù)據(jù)集團(tuán)的報(bào)告稱，2017年準(zhǔn)獨(dú)角獸們給入門級人工智能相關(guān)崗位開出的薪資比整體薪酬水平高出110%，中級崗位高出90%，高級崗位高出55%[15]。中國2017年37個主要城市的平均薪酬為7 599元/月，而擁有AI技能的人才40%薪酬為10 001-15 000元/月之間，34%薪酬在8 001-10 000元/月之間，20%在15 001-25 000元/月之間[16]。由此從長期來看，在規(guī)模效應(yīng)的影響之下，所有在職勞動者的收入都有可能提高。

三、討論與建議

人工智能對就業(yè)的消極影響和積極影響都是客觀存在的。至于何種影響更大一些，各方還遠(yuǎn)未達(dá)成共識。國際機(jī)器人聯(lián)合會(IFR)在其立場文件中表達(dá)了完全樂觀的態(tài)度。他們認(rèn)為，機(jī)器人代替的是工作活動，但不是工作本身。自動化為人類提供了從事更高技能、更高質(zhì)量和更高報(bào)酬的工作的機(jī)會[17]。德國的經(jīng)驗(yàn)似乎也印證了這一點(diǎn)。

與對就業(yè)總量的影響相比，各方更容易達(dá)成共識的是，人工智能對不同工作的影響是不一樣的。具體到大學(xué)生就業(yè)者。

第一，受技術(shù)限制，當(dāng)前人工智能主要從事的還是低技能、重復(fù)性的工作。

第二，藝術(shù)類、心理學(xué)類等專業(yè)高校畢業(yè)生更不容易受到人工智能的沖擊。這是因?yàn)槿斯ぶ悄茈m然會有很強(qiáng)的記憶能力和邏輯分析能力，但永遠(yuǎn)缺乏情感。所以，它對需要較多情感投入的專業(yè)畢業(yè)生的可替代性就會很低。不過，這并不意味著其他專業(yè)的大學(xué)生被替代的可能性一定高?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，要開展跨學(xué)科探索性研究，推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合。這表明，在人工智能發(fā)展過程中，其他學(xué)科只要注意融合，同樣大有用武之地。

第三，高學(xué)歷大學(xué)生會比低學(xué)歷大學(xué)生更不容易被人工智能所取代。這是因?yàn)閷W(xué)歷越高，對其創(chuàng)新的要求越高。人工智能雖然已經(jīng)具備了一些深度學(xué)習(xí)的能力，但整體上自主創(chuàng)新能力還很弱。設(shè)想，如果所有的工作都由機(jī)器人來做，勞動者完全被人工智能所取代，又會發(fā)生什么呢？(1)所有勞動者無工可做；(2)社會上大多數(shù)人沒有收入(勞動者是社會上的大多數(shù)人)；(3)機(jī)器人所生產(chǎn)的商品或勞務(wù)將賣不出去(買不起)；(4)機(jī)器人和勞動者將一起失去工作(不用工作和不能工作)，整個經(jīng)濟(jì)和社會陷入停滯。換一種情形來想。如果是小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)資料歸農(nóng)民個人所有，那么首先，農(nóng)民技術(shù)進(jìn)步的動力不會這么強(qiáng)(農(nóng)民主要是為了滿足自我消費(fèi)的需要，而不是資本積累的需要)；其次，機(jī)器人不會對農(nóng)民構(gòu)成失業(yè)的威脅，即使所有的工作都被機(jī)器人做了，農(nóng)民也可以做一些陶冶性情的事情。

為什么兩種情形下結(jié)果不一樣呢？關(guān)鍵在于機(jī)器人勞動成果的分配。當(dāng)前，人們普遍關(guān)注人工智能對就業(yè)的替代問題，但對這個更重要的問題卻被忽視了。對大學(xué)生而言，如果其中一部分人甚至所有的人因人工智能而不可避免地遭遇失業(yè)，社會就應(yīng)當(dāng)有一套機(jī)制，將因采用人工智能而產(chǎn)生的“財(cái)富盈余”在他們之間進(jìn)行分配。只有這樣，整個社會才是帕累托改進(jìn)。

如果勞動者完全被人工智能所取代，作為社會上大多數(shù)人的勞動者將喪失收入。不會喪失收入的少數(shù)人是誰呢？或者說，誰是這個過程的受益者呢？首先是資本所有者，他們因?yàn)檎莆召Y本而獲得了因采用人工智能所帶來的超額剩余價值。但最重要的還是人工智能技術(shù)的掌握者，我們不妨稱之為“技本家”，他們因?yàn)檎瓶亓巳斯ぶ悄芏锌赡苷瓶卣麄€經(jīng)濟(jì)命脈！為了避免這種情況發(fā)生，人工智能技術(shù)應(yīng)該是擴(kuò)散性的，而不是掌握在少數(shù)人手里。另外，為了實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)和經(jīng)濟(jì)的良性運(yùn)行，資本所有者和“技本家”應(yīng)該讓渡出來一部分利益。

結(jié)語：以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，其對大學(xué)生就業(yè)既有積極的影響，亦有消極的影響，但凈效應(yīng)目前尚難下定論，它要受到技術(shù)發(fā)展以及社會、政治、文化等諸多因素的影響。但是，可以確定的是，不同類型大學(xué)生會受到不同的影響，大學(xué)生群體就業(yè)差異會拉大。面對人工智能的挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步深思的是：大學(xué)生的核心競爭力在哪里，高等教育應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)怎樣的人才，就業(yè)不利的大學(xué)生如何獲得政策支持，等等。