喀斯特貧困山區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化

魏媛　李儒童

摘要：為了解決城市土地利用結(jié)構(gòu)不合理問題，采用計(jì)量模型對(duì)喀斯特貧困山區(qū)貴州省貴陽(yáng)市土地利用動(dòng)態(tài)度變化、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量分析和預(yù)測(cè)，運(yùn)用多目標(biāo)線性規(guī)劃模型對(duì)其土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明，2004—2013年貴陽(yáng)市土地利用類型變化最大的是林地，呈正向變化，增加了2.816%，其次是水域；2004—2013年貴陽(yáng)市生態(tài)足跡表現(xiàn)出先升后降的趨勢(shì)，生態(tài)承載力表現(xiàn)出下降的態(tài)勢(shì)，生態(tài)足跡遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于生態(tài)承載力，表現(xiàn)出生態(tài)赤字現(xiàn)象；2020年研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)總體呈現(xiàn)了耕地、林地、建設(shè)用地保持不變，草地、水域增加，其他用地減少的趨勢(shì)，人均生態(tài)足跡為1.080 3 hm2，比2020年的預(yù)測(cè)結(jié)果減少了 0.480 9 hm2；人均生態(tài)承載力為 0.480 9 hm2，與2020年預(yù)測(cè)結(jié)果相比增加了0.073 7 hm2，表明達(dá)到了土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目的，提高了各類用地的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，有利于促進(jìn)研究區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：喀斯特貧困山區(qū)；生態(tài)足跡；灰色預(yù)測(cè)；土地可持續(xù)利用；多目標(biāo)線性規(guī)劃；貴陽(yáng)市；生態(tài)承載力；生態(tài)赤字

中圖分類號(hào)： F323.211文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2017）15-0228-05

十八大提出優(yōu)化國(guó)土空間開發(fā)格局。國(guó)土是生態(tài)文明建設(shè)的空間載體，必須珍惜每一寸國(guó)土，調(diào)整空間結(jié)構(gòu)，有序擴(kuò)大城市的居住空間、公共設(shè)施和綠色空間，保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間，逐步、適度地減少農(nóng)村的生活空間。生態(tài)足跡法是評(píng)價(jià)研究對(duì)象可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r的方法之一[1-2]，目前對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究主要是從理論和方法兩方面開展的，在理論方面主要有不確定理論、土地適宜性評(píng)價(jià)理論、景觀生態(tài)學(xué)理論，方法上主要有線性規(guī)劃法、灰色預(yù)測(cè)法等。李鑫等基于不確定理論，對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行研究[3]。余光英等將碳平衡引入土地適宜性評(píng)價(jià)研究中，并選取多目標(biāo)規(guī)劃在適宜性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上對(duì)城市圈的碳排放權(quán)進(jìn)行優(yōu)化配置研究，得出各城市2020年土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果[4]。李曉丹等采用景觀生態(tài)學(xué)中“斑塊-廊道-基質(zhì)”模式和景觀指數(shù)對(duì)甘肅省土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，得出相應(yīng)結(jié)論并對(duì)研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化[5]。曲藝等引入生態(tài)優(yōu)先的概念，用碳氧平衡法分析規(guī)劃目標(biāo)年區(qū)域用地生態(tài)約束，以經(jīng)濟(jì)效益最大化為目標(biāo)，構(gòu)建基于生態(tài)用地約束的土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，并以江蘇省南通市為例進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后可保證區(qū)域生態(tài)安全[6]。魏媛等運(yùn)用GIS與RS技術(shù)對(duì)貴陽(yáng)喀斯特山地城市土地利用動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了研究[7]。綜上所述，目前國(guó)內(nèi)外已運(yùn)用不同方法對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行研究，但對(duì)喀斯特貧困山區(qū)城市的研究較少，貴陽(yáng)市是喀斯特地貌極為顯著的地區(qū)，近年來由于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來了城市不合理的土地利用結(jié)構(gòu)。因此，本研究對(duì)喀斯特貧困山區(qū)城市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行研究，以期為喀斯特貧困山區(qū)土地優(yōu)化配置以及集約高效利用提供參考。

1研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

貴陽(yáng)市位于我國(guó)西南區(qū)域（24°37′～29°13′N、103°36′～109°35′E），該區(qū)地貌有高原、山地、丘陵和盆地，以山地和高原為主，全省的61.7%是山地，30.8%為丘陵，喀斯特地貌顯著，占全省土地面積的61.9%，2013年貴陽(yáng)市總?cè)丝?79.09萬人，土地總面積8 034 km2，人口基數(shù)大增長(zhǎng)快，1 m2的土地上就有471人，根據(jù)貴陽(yáng)市土地利用變更報(bào)告，總的土地面積（8 034 km2）中有耕地271 941 hm2，占土地總面積的33.8%；園地7 452 hm2，占0.93%；林地273 653 hm2，占3406%；牧草地26 670 hm2，占3.32%；建設(shè)用地（含居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地和水利設(shè)施）63 017 hm2，占7.84%；未利用地113 163 hm2，占14.09%。

1.2研究方法

1.2.1生態(tài)足跡的計(jì)算

在土地面積量化的基礎(chǔ)上，在需求層面上計(jì)算生態(tài)足跡大小，在供給層面上計(jì)算生態(tài)承載力大小，然后將二者進(jìn)行比較，最后對(duì)生態(tài)赤字/盈余進(jìn)行判斷并對(duì)生態(tài)狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)[8]，計(jì)算方法：

1.2.7線性規(guī)劃模型

把影響土地利用系統(tǒng)的有關(guān)因素用一定的參量表示出來，區(qū)分可控量（數(shù)值有待確定）和不可控量（數(shù)值已定）。把可控量當(dāng)作未知變量，按問題給定的相互關(guān)系列出數(shù)學(xué)方程式或不等式或其他數(shù)學(xué)表達(dá)式，這就是土地利用系統(tǒng)的規(guī)劃模型。土地利用規(guī)劃系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型有很多種類，但有其共同點(diǎn)，即由目標(biāo)函數(shù)和約束條件兩部分組成，規(guī)劃意味著尋求在給定的約束條件下達(dá)到最佳目標(biāo)的途徑。用待定變量函數(shù)表示土地利用規(guī)劃系統(tǒng)的功能目標(biāo)（即效益目標(biāo)）稱為目標(biāo)函數(shù)。設(shè)x1、x2、xn為待定變量（系統(tǒng)的土地利用類型），目標(biāo)函數(shù)可表示為

[JZ]F=F（x1，x2，…，xn）。

目標(biāo)函數(shù)反映系統(tǒng)的功能目標(biāo)與結(jié)構(gòu)、特性之間相互依存、相互制約的關(guān)系，其極大值或極小值代表系統(tǒng)功能的最優(yōu)值。結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間和生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)以及土地現(xiàn)狀、潛力、需求等多方面不可避免的限制，數(shù)量上表現(xiàn)為對(duì)待定變量作如下形式的約束條件：

3式一起構(gòu)成土地利用規(guī)劃系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型。其中，非負(fù)性條件也作為約束條件的一部分。若用向量[WTHX]X=（x1，x2，…，xn）、[WTHX]B=（b1，b2，…，bn）分別表示待定變量和約束條件，則土地利用規(guī)劃系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為

目標(biāo)函數(shù)max（min）F（X），

約束條件g≤（=，≥）[WTHX]B，

非負(fù)條件[WTHX]X≥0。

根據(jù)實(shí)際情況建立模型，編制計(jì)算機(jī)程序或運(yùn)用相應(yīng)軟件進(jìn)行調(diào)試計(jì)算。

1.3數(shù)據(jù)來源

用于生態(tài)足跡計(jì)算的數(shù)據(jù)來源于2005—2014年《貴陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒》，為統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑農(nóng)產(chǎn)品均采用產(chǎn)量代替消費(fèi)量，全球平均產(chǎn)量來自聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，貴陽(yáng)市各類土地利用面積參考各年貴陽(yáng)市土地利用變更調(diào)查的數(shù)據(jù)。生態(tài)足跡方法中均衡因子和產(chǎn)量因子的取值見表1[8]。endprint

2結(jié)果與分析

2.1貴陽(yáng)市土地利用動(dòng)態(tài)度分析

土地利用動(dòng)態(tài)度有2種表現(xiàn)形式，包括特定種類單一的土地利用類型動(dòng)態(tài)度和綜合的土地利用動(dòng)態(tài)度，前者是從局部進(jìn)行研究，后者是從整體進(jìn)行研究。而單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度描述的是某特定區(qū)域內(nèi)、在某時(shí)間段內(nèi)、某土地利用類型的面積變化。從表2可以看出，9年間土地利用類型變化最大的是林地，呈正向變化，增加了2.82%；其次是水域，也呈正向變化，增加1.89%。從以上分析可以看出，2004—2013年9年間各種類型土地面積一直處在變化過程中，同一時(shí)期不同類型土地動(dòng)態(tài)度不同甚至方向相反。影響動(dòng)態(tài)度變化的因數(shù)是多方面的，建設(shè)用地動(dòng)態(tài)度最大年均增加1.81%，說明研究區(qū)大量耕地、草地轉(zhuǎn)化為了建設(shè)用地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是建立在資源損耗基礎(chǔ)上，再就是林地年均增加2.82%，說明發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善民生仍是這一時(shí)期的工作重點(diǎn)。

2.2貴陽(yáng)市生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)變化分析

根據(jù)國(guó)際通行標(biāo)準(zhǔn)，貴陽(yáng)市生態(tài)足跡由三大賬戶組成，分別是生物資源賬戶、能源消耗賬戶和貿(mào)易調(diào)整賬戶，本研究不做貿(mào)易調(diào)整賬戶，僅從生物資源賬戶和能源消耗賬戶計(jì)算貴陽(yáng)市2004—2013年生態(tài)足跡。

2.2.1生物生態(tài)足跡

貴陽(yáng)市的生物資料消費(fèi)包括農(nóng)產(chǎn)品、動(dòng)物產(chǎn)品、林產(chǎn)品和水產(chǎn)品等26項(xiàng)，根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織1993年有關(guān)生物資源的世界平均產(chǎn)量資料[9]將貴州省近10年的消費(fèi)轉(zhuǎn)化為提供這類消費(fèi)需要的生物生產(chǎn)面積，計(jì)算結(jié)果見表3。表3表明，2004—2013年人均生物生態(tài)足跡表現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì)，從2004年的1.023 3 hm2/人波動(dòng)下降到2014年的0.917 7 hm2/人，揭示節(jié)約高效利用資源取得了一定的成效。各類土地人均生物生態(tài)足跡的順序?yàn)椴莸?耕地>水域>林地，表明在貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，隨著人們生活水平的提高，肉類、禽蛋類的消耗占比增大。

2.2.2能源生態(tài)足跡

貴陽(yáng)市能源足跡計(jì)算選擇了煤炭、焦炭、燃料油、汽油、煤油、菜油、電力，計(jì)算時(shí)將能源消費(fèi)轉(zhuǎn)化為化石燃料生產(chǎn)土地面積，數(shù)據(jù)參考前人文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以世界上單位化石燃料生產(chǎn)土地面積平均發(fā)熱量[10]為標(biāo)準(zhǔn)。能源生態(tài)足跡的計(jì)算結(jié)果見表3。從表3可以看出，2004—2013年人均能源生態(tài)足跡表現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)，但下降幅度小。2004年為 1.090 hm2/人，2005年達(dá)到最高，隨后逐年下降，在2013年為1.047 hm2/人，說明研究區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中注重能源的節(jié)約高效利用，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了一定的成效，但還有很大的提升空間。

2.3貴陽(yáng)市生態(tài)承載力動(dòng)態(tài)變化

通過測(cè)度和比較人類社會(huì)發(fā)展的物質(zhì)需求與自然生態(tài)系統(tǒng)所能提供的生態(tài)承載力之間的虧狀況有助于對(duì)貴陽(yáng)市資源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行有效評(píng)估。表4表明，2004—2013年貴州省人均生態(tài)承載力及其構(gòu)成總體上均呈穩(wěn)中略降的趨勢(shì)，在人均生態(tài)承載力中，耕地的人均生態(tài)承載力最高，占68.10%，其次為林地，約占16.2%，其他草地和水域僅共占0.33%左右，耕地和林地是生態(tài)承載力的主要構(gòu)成部分，表明耕地和林地在生態(tài)平衡中的起著重要作用。這種現(xiàn)象與貴陽(yáng)土地利用中耕地和林所占比有關(guān)。

2.4生態(tài)可持續(xù)性分析

根據(jù)表3和表4中的結(jié)果計(jì)算出2004—2013年研究區(qū)人均生態(tài)盈余或生態(tài)赤字及生態(tài)壓力指數(shù)，結(jié)果見表5。

從表5 可以看出，2004—2013年貴陽(yáng)市耕地、林業(yè)、建設(shè)用地為人均生態(tài)盈余，草地、水域及化石能源用地為人均生態(tài)赤字，總體上表現(xiàn)出生態(tài)赤字的現(xiàn)象，人均總生態(tài)赤字表現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)，在2005年最高，隨后總體上呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的態(tài)勢(shì)，從2005的1.792 1 hm2/人下降到2013年的 1.454 0 hm2/人，下降幅度為18.87%，研究明研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中資源能源的開發(fā)利用及排放的廢棄物超過了生態(tài)環(huán)境的承載力，生態(tài)環(huán)境處于不可持續(xù)的狀態(tài)，但這種情況通過科技水平的提高在逐步緩解；生態(tài)壓力指數(shù)也在2005年達(dá)到最高，隨后表現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)，由2005的5.006 9下降到2013年的4.371 8，下降幅度為12.68%，表明研究區(qū)的生態(tài)壓力得到一定的緩解，可持續(xù)發(fā)展能力在緩慢增強(qiáng)，但這與綠色低碳發(fā)展的目標(biāo)還有很大的差距。因此， 貴陽(yáng)市應(yīng)進(jìn)一

步優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、提高土地利用效率、節(jié)約高效利用資源能源、減少碳源、增加碳匯，促進(jìn)土地資源可持續(xù)利用。

3貴陽(yáng)市生態(tài)足跡與生態(tài)承載力預(yù)測(cè)

3.1人口預(yù)測(cè)

采用一元線性回歸模型，以2004為基準(zhǔn)年，2020年為目標(biāo)年，對(duì)2014—2020年人口進(jìn)行預(yù)測(cè)并建立回歸模型：

[JZ]y=-6 367.459+3.352x。

模型擬合結(jié)果與樣本實(shí)際值誤差較小，擬合優(yōu)度R2=0969，說明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，所以采用此模型對(duì)貴陽(yáng)市人口進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見圖1。

從圖1預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，2014—2020貴陽(yáng)市將表現(xiàn)出不斷上升的態(tài)勢(shì)，2020年全市人口將會(huì)達(dá)到403.545萬人。

3.2生態(tài)足跡預(yù)測(cè)

通過灰色系統(tǒng)分析方法預(yù)測(cè)貴陽(yáng)市生態(tài)足跡發(fā)展趨勢(shì)和狀態(tài)。通過建立灰色模型GM（1.1），得到貴陽(yáng)市生態(tài)足跡和生態(tài)承載力預(yù)測(cè)公式如下：

生態(tài)足跡為x（k+1）=-51.425 993e（-0.091 2k）+51891 993；

生態(tài)承載力為x（k+1）=-108.982 924e（-0.193 28k）+111096 024。

其中：k=1，2，3，…，n。表6為模擬值與實(shí)際值對(duì)比結(jié)果。

表6表明，實(shí)際值與模擬值擬合效果較好，因此，可利用生態(tài)足跡與生態(tài)承載力公式對(duì)貴陽(yáng)市2014—2020年生態(tài)足跡及生態(tài)承載力進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果見表7。endprint

表7表明，2014—2020年貴陽(yáng)市人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力及生態(tài)赤字均表現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，分別下降了1095%、5.32%、12.77%，表明貴陽(yáng)市在土地開發(fā)利用過程中仍然處于不可持續(xù)的狀況，人均生態(tài)足跡下降幅度生態(tài)承載力2.06倍，揭示研究區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)資源環(huán)境保護(hù)取得了一定的成效，但效果不是很明顯，因此研究區(qū)在未來的發(fā)展中須要對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

4貴陽(yáng)市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化

4.1模型構(gòu)建

該研究所采用的線性規(guī)劃為多目標(biāo)線性規(guī)劃，為了保證貴陽(yáng)市土地資源利用的可持續(xù)性，模型在把追求經(jīng)濟(jì)效益最大化作為決策目標(biāo)的前提下，同時(shí)將社會(huì)效益和生態(tài)效益作為約束條件。土地利用變量設(shè)置說明見表8。

對(duì)多目標(biāo)線性規(guī)劃求解大致分為直接法和間接法，間接算法是指將多目標(biāo)問題在某種意義下轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)問題進(jìn)行求解；直接算法是對(duì)多目標(biāo)規(guī)劃本身直接求解或?qū)で蠖嗄繕?biāo)優(yōu)化問題整個(gè)（或部分）有效解集的算法，多目標(biāo)線性規(guī)劃的直接算法主要有單純形法、目標(biāo)規(guī)劃法和模糊規(guī)劃法等。這些方法的實(shí)現(xiàn)有一定困難，因此本研究采用間接算法對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果圖2。

從圖2可以看出，2020年研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化大致呈現(xiàn)了耕地、林地、建設(shè)用地保持不變，草地、水域增加，其他用地減少的趨勢(shì)，同時(shí)根據(jù)2020年優(yōu)化結(jié)果對(duì)貴陽(yáng)市2020年生態(tài)足跡進(jìn)行重新計(jì)算，得出的人均生態(tài)足跡為 1.080 3 hm2/人，較之于2020年的預(yù)測(cè)結(jié)果減少了 0.480 9 hm2/人；同時(shí)對(duì)生態(tài)承載力進(jìn)行重新計(jì)算得出的結(jié)果為0.480 9 hm2/人，較之于2020年預(yù)測(cè)結(jié)果增加了 0.073 7 hm2/人，達(dá)到了土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目的。

5結(jié)論與討論

5.1結(jié)論

從貴陽(yáng)市土地利用動(dòng)態(tài)度中可以看出10年間土地利用類型變化最大的是林地，呈正向變化，增加了2.816%，其次是水域，也呈正向變化，增加了1.894%。從以上分析可以看出，2004—2013年10年間各種類型土地面積一直處在變化過程中，同一時(shí)期不同類型土地動(dòng)態(tài)度不同甚至方向相反。影響動(dòng)態(tài)度變化的因素是多方面的，建設(shè)用地動(dòng)態(tài)度最大年均增加1.811%，說明在土地挖潛方面做了大量工作，大量耕地、草地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是建立在資源損耗基礎(chǔ)上，再就是林地年均增加2.816%，說明發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善民生仍是這一時(shí)期的工作重點(diǎn)。

貴陽(yáng)市2004—2013年可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)分析結(jié)果表明，貴陽(yáng)市人均生態(tài)足跡表現(xiàn)出波動(dòng)下降趨勢(shì)，從2004年的 2.113 0 hm2/人波動(dòng)下降到2014年的1.964 7 hm2/人，人均生態(tài)承載力也表現(xiàn)出波動(dòng)下降的態(tài)勢(shì)，生態(tài)足跡遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于生態(tài)承載力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于不可持續(xù)的狀態(tài)。研究區(qū)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，工業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)造成了很大壓力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展消耗了大量的化石能源，生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其本身?yè)碛械臐摿Γ罱K導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境污染等一系列問題；人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)赤字預(yù)測(cè)結(jié)果表明，2014—2020年貴陽(yáng)市人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力、生態(tài)赤字分別下降了10.95%、5.32%、12.77%，可以看出貴陽(yáng)市土地利用結(jié)構(gòu)不合理，因?yàn)橘F陽(yáng)市是典型的喀斯特山區(qū)，特殊的地形地貌導(dǎo)致當(dāng)?shù)赝恋乩媒Y(jié)構(gòu)存在一定問題，目前貴陽(yáng)市土地利用效率很低，處于不可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，急需對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。

土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果表明，2020年研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)總體呈現(xiàn)了耕地、林地、建設(shè)用地保持不變，草地、水域增加，其他用地減少的趨勢(shì)，人均生態(tài)足跡為1.080 3 hm2/人，比2020年的預(yù)測(cè)結(jié)果減少了0.480 9 hm2/人；人均生態(tài)承載

力為0.480 9 hm2/人，與2020年預(yù)測(cè)結(jié)果相比增加了 0.073 7 hm2/人，表明達(dá)到了土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目的。經(jīng)過優(yōu)化調(diào)整后，提高各類用地的生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益，有利于促進(jìn)研究區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。

5.2討論

本研究采用計(jì)量模型對(duì)喀斯特貧困山區(qū)貴陽(yáng)市土地利用動(dòng)態(tài)度變化、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行定量分析和預(yù)測(cè)，運(yùn)用多目標(biāo)線性規(guī)劃模型對(duì)其土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化調(diào)整結(jié)果基本上可達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益的有機(jī)統(tǒng)一。但本試驗(yàn)還存在有待于深入研究之處，對(duì)于生態(tài)足跡的計(jì)算，雖然參照了前人較為有權(quán)威性的研究，不同地區(qū)生態(tài)狀況不同，其影響因子的界定也應(yīng)當(dāng)適合于該地區(qū)的情況，本研究在影響因子的確定方面由于受數(shù)據(jù)可獲得性等諸多原因限制，仍然參照學(xué)者們的研究結(jié)果。因此，根據(jù)研究區(qū)實(shí)際對(duì)影響因子進(jìn)行調(diào)整有待于進(jìn)一步研究。

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