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    機床主軸的可靠性及可靠性靈敏度分析

    2018-02-05 08:39:44賀鑫元
    制造技術(shù)與機床 2018年1期
    關(guān)鍵詞:正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)差主軸

    賀鑫元

    (中捷機床有限公司, 遼寧 沈陽 110142)

    可靠性是機械產(chǎn)品的基本屬性,是衡量機械結(jié)構(gòu)安全性能的重要指標(biāo),可靠性能夠綜合考慮實際中的各種不確定性因素對機械產(chǎn)品的影響。產(chǎn)品進(jìn)行評估、可靠性分析設(shè)計對于保障產(chǎn)品安全運行并實現(xiàn)既定功能是至關(guān)重要的??煽啃造`敏度分析是在可靠性分析的基礎(chǔ)上,分析基本變量參數(shù)對結(jié)構(gòu)可靠性的影響程度,實現(xiàn)各個隨機變量對可靠性影響重要性程度的對比,從而對結(jié)構(gòu)的可靠性優(yōu)化設(shè)計與分析提供參考。本文對龍門式銑鏜床自動直角銑頭的主軸組件進(jìn)行可靠性及可靠性靈敏度的理論分析。

    主軸組件作為機床主傳動鏈最末端部件,其各項參數(shù)直接影響機床性能及工件加工質(zhì)量??紤]應(yīng)用場合及使用要求,機床主軸一般按照剛度條件進(jìn)行校核,包括軸承安裝位置最大偏轉(zhuǎn)角、主軸最大撓度等指標(biāo)。其中,軸承安裝位置的最大偏轉(zhuǎn)角對主軸組件的工作精度、溫升情況及使用壽命有非常大的影響。因此綜合考慮加工、制造和使用過程中的各種不確定性因素,本文針對軸承安裝的最大偏轉(zhuǎn)角進(jìn)行可靠性及可靠性靈敏度分析。

    1 Monte Carlo可靠性及可靠性靈敏度分析方法

    Monte Carlo方法是計算可靠性的最直接方法,收斂速度與隨機變量的維數(shù)無關(guān),只要樣本數(shù)量足夠大就能夠保證收斂性和準(zhǔn)確性。

    設(shè)結(jié)構(gòu)運行狀態(tài)的功能函數(shù)為:

    g(x)=g(x1,…,xn)

    (1)

    其中:x=(x1,…,xn)是影響結(jié)構(gòu)響應(yīng)的基本隨機變量,相應(yīng)的概率密度分布函數(shù)為fi(xi)(i=1,…,n)。當(dāng)g(x)0時,結(jié)構(gòu)處于失效狀態(tài);當(dāng)g(x)>0時,結(jié)構(gòu)安全。則結(jié)構(gòu)的失效概率Pf可以通過下面的數(shù)學(xué)表達(dá)式得到:

    Pf=P(g(x)0)

    (2)

    其中F={x:g(x)0}表示失效域,相應(yīng)的結(jié)構(gòu)的可靠性R為:

    R=1-Pf

    (3)

    進(jìn)一步的,引入失效域示性函數(shù)IF(x):

    (4)

    從式(4)中可以看出,如果樣本點xi落入失效域F內(nèi),則示性函數(shù)IF(x)=1,否則示性函數(shù)IF(x)=0。

    則式(3)可以進(jìn)一步表示為:

    (5)

    式(5)的積分可以轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)期望的形式通過樣本均值來近似,即:

    (6)

    其中xj(j=1,…,N) 為通過概率密度函數(shù)產(chǎn)生的隨機樣本。

    (7)

    結(jié)構(gòu)參數(shù)的均值可靠性靈敏度定義為失效概率Pf對隨機變量的均值μi(i=1,…,n)的偏導(dǎo)數(shù):

    (8)

    結(jié)構(gòu)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差可靠性靈敏度定義為失效概率Pf對隨機變量的標(biāo)準(zhǔn)差σi(i=1,…,n)的偏導(dǎo)數(shù):

    (9)

    相應(yīng)的變異系數(shù)為:

    (10)

    為了消除基本隨機變量的量綱的影響,對式(8)、(9)進(jìn)行歸一化處理:

    (11)

    式(11)的積分可以轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)期望的形式通過樣本均值來近似,即:

    (12)

    Monte Carlo方法可靠性及可靠性靈敏度分析的計算步驟為:

    (1)確定結(jié)構(gòu)的失效形式及相應(yīng)的功能函數(shù)g(x)。

    (2)確定隨機變量的概率密度分布fi(xi)(i=1,…,n)及相關(guān)參數(shù)。

    (3)根據(jù)隨機變量的概率密度分布通過隨機模擬產(chǎn)生樣本xj(j=1,…,N)。

    (4)將樣本xj(j=1,…,N)代入式中計算得到結(jié)構(gòu)的失效概率及可靠性均值靈敏度和可靠性標(biāo)準(zhǔn)差靈敏度。

    2 主軸的可靠性及可靠性靈敏度分析

    2.1 主軸剛度校核模型

    龍門式銑鏜床的銑頭主軸結(jié)構(gòu)及受力簡圖如圖1所示,A、B點所在平面(垂直紙面方向)分別是主軸尾端軸承和前端軸承安裝平面。主軸由螺旋傘齒輪驅(qū)動,齒輪嚙合力的等效作用點位置如圖2中所示。

    在傳動過程中,輸入扭矩M在螺旋傘齒輪作用下產(chǎn)生周向力Px、徑向力Py及軸向力Pz,參考相關(guān)資料[1]可計算三向分力的數(shù)值。在三向分力的作用下,主軸產(chǎn)生彎曲和扭轉(zhuǎn)綜合變形。在本例中我們需要計算的是主軸彎曲變形在軸承安裝位置產(chǎn)生的最大偏轉(zhuǎn)角。

    圖2是主軸在XOZ平面及YOZ平面內(nèi)的等效受力簡圖,將傘齒輪處軸向力Pz等效為主矢Pz和主矩Mz(Mz=Pz·R)。根據(jù)材料力學(xué)原理可知,最大偏轉(zhuǎn)角出現(xiàn)在A點。應(yīng)用疊加法[2],得到主軸在A點偏轉(zhuǎn)角θA公式:

    (13)

    其中:M表示主軸輸出最大扭矩;E表示材料彈性模量;a表示力作用點與主軸尾端支撐距離;b表示力作用點與主軸前端支撐距離;φ表示螺旋傘齒輪節(jié)錐半角;α表示螺旋傘齒輪壓力角;β表示螺旋傘齒輪螺旋角;R表示力臂;D表示主軸當(dāng)量外徑;d表示主軸當(dāng)量內(nèi)徑?;倦S機變量的概率密度分布信息如表1所示。

    表1 基本隨機變量的概率分布

    隨機變量分布類型均值標(biāo)準(zhǔn)差M/(N·m)正態(tài)分布190085E/GPa正態(tài)分布2002a/m正態(tài)分布77×10-345×10-4b/m正態(tài)分布2405×10-343×10-4?/(°)正態(tài)分布4515×10-3α/(°)正態(tài)分布2093×10-4β/(°)正態(tài)分布3529×10-3R/m正態(tài)分布93×10-345×10-4D/m正態(tài)分布945×10-320×10-4d/m正態(tài)分布50×10-315×10-4

    2.2 主軸可靠性及可靠性靈敏度分析

    銑頭主軸軸承安裝位置最大偏轉(zhuǎn)角的功能函數(shù)為:

    g(x)=[θA]-θA

    (14)

    其中,[θA]為許用的最大偏轉(zhuǎn)角,[θA]=3×10-4rad[3]。

    基本隨機變量x為:

    x=[M,E,a,b,φ,α,β,R,D,d]

    (15)

    采用Monte Carlo方法[4]對銑頭主軸軸承安裝位置的最大偏轉(zhuǎn)角進(jìn)行可靠性及可靠性靈敏度分析,抽取1×107個樣本代入式(6)、(12)中進(jìn)行計算得到結(jié)構(gòu)的失效概率和可靠性分別為:

    3 結(jié)論

    結(jié)構(gòu)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差可靠性靈敏度如表2及圖3、4所示。靈敏度為正值,表明隨著變量值的增加,結(jié)構(gòu)失效概率增大,可靠性降低;靈敏度為負(fù)值,表明隨著變量值得增加,結(jié)構(gòu)失效概率減小,可靠性增加。

    表2 可靠性靈敏度

    均值靈敏度MCS估計值變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差靈敏度MCS估計值變異系數(shù)?Pf/?μM3235900125?Pf/?σM9664900129?Pf/?μE-0831300191?Pf/?σE0641100430?Pf/?μa0457400296?Pf/?σa0189201085?Pf/?μb0161300779?Pf/?σb0028706234?Pf/?μ?0001580270?Pf/?σ?-0002764712?Pf/?μα-0004428196?Pf/?σα0018009779?Pf/?μβ0002550231?Pf/?σβ0008520886?Pf/?μR-0421700318?Pf/?σR0168701244?Pf/?μD-0760200201?Pf/?σD0524600492?Pf/?μd0097201280?Pf/?σd0006925437

    從均值靈敏度分析結(jié)果中可以看出,對結(jié)構(gòu)失效概率影響較大的變量有主軸輸出最大扭矩M,材料彈性模量E,力作用點與主軸尾端支撐距離a,力臂R及主軸當(dāng)量外徑D。隨著主軸輸出最大扭矩M和力作用點與主軸尾端支撐距離a的增加,結(jié)構(gòu)的失效概率增加,可靠性降低;隨著材料彈性模量E,力臂R及主軸當(dāng)量外徑D的增加,結(jié)構(gòu)的失效概率降低,可靠性

    增加。結(jié)構(gòu)均值可靠性靈敏度的排序為:M>E>D>a>R>b>d>α>β>φ。

    從標(biāo)準(zhǔn)差靈敏度分析結(jié)果中可以看出,對結(jié)構(gòu)失效概率影響較大的變量有主軸輸出最大扭矩M,材料彈性模量E,力作用點與主軸尾端支撐距離a,力臂R及主軸當(dāng)量外徑D,與均值可靠性靈敏度分析結(jié)果一致。隨著變量標(biāo)準(zhǔn)差的增加,都會使系統(tǒng)的失效概率增加,可靠度降低。結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)差可靠性靈敏度的排序為:M>E>D>a>R>b>α>β>d>φ。

    靈敏度數(shù)值計算結(jié)果可為工程設(shè)計人員進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計提供定量的依據(jù),在結(jié)構(gòu)的設(shè)計、制造、使用和評估中,要嚴(yán)格控制敏感參數(shù)的變化程度。

    4 結(jié)語

    本文依據(jù)材料力學(xué)理論建立了機床主軸的可靠性分析模型,并進(jìn)行了可靠性與可靠性靈敏度分析,為機床主傳動系統(tǒng)的設(shè)計與結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了理論依據(jù)??煽啃造`敏度分析結(jié)果有效地反映了各設(shè)計參數(shù)對其可靠性的影響程度,供設(shè)計人員參考,在設(shè)計制造過程中嚴(yán)格控制對可靠性有較大影響的參數(shù)。

    [1]機床設(shè)計手冊組.機床設(shè)計手冊[M].北京:機械工業(yè)出版社.1997.

    [2]劉洪文.材料力學(xué)[M].4版.北京:高等教育出版社.2004.

    [3]NSK滾動軸承選型手冊[M].日本精工株式會社.2014.

    [4]呂震宙, 宋述芳, 李洪雙, 等.結(jié)構(gòu)機構(gòu)可靠性及可靠性靈敏度分析[M].北京:科學(xué)出版社, 2009.

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