個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)研究

蔡家蓉

摘 要：個性化圖書信息服務(wù)應(yīng)用技術(shù)的日漸發(fā)展成熟，及其在現(xiàn)階段我國高等院校圖書館單位日常教學(xué)活動過程中的引入運(yùn)用，對于現(xiàn)階段我國高等院校圖書館日常服務(wù)性業(yè)務(wù)活動綜合組織開展過程造成了顯著且深刻的影響，在一定時期之內(nèi)深刻影響圖書館目標(biāo)讀者群體的閱讀體驗(yàn)活動參與實(shí)施方式。本文圍繞個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)論題，擇取兩個具體方面展開了簡要的分析論述。

關(guān)鍵詞：個性化 圖書信息服務(wù)技術(shù) 研究分析

中圖分類號：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）10（c）-0255-02

伴隨著數(shù)字圖書館服務(wù)應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)在現(xiàn)階段我國高等院校的廣泛充分引入運(yùn)用，個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)在現(xiàn)階段我國圖書館建設(shè)和業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中的應(yīng)用價值，逐步引起了我國相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)性研究工作人員的廣泛持續(xù)密切關(guān)注。在個性化圖書信息服務(wù)模式的具體化的運(yùn)作過程中；通常會遵照實(shí)際面對的學(xué)科類型差異，為對象讀者群體針對性地調(diào)取和提供對應(yīng)的圖書文件信息要素。并且借由對數(shù)據(jù)過濾技術(shù)的有效運(yùn)用，具體將具備充分應(yīng)用價值的圖書信息資料推送給目標(biāo)讀者，個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)系統(tǒng)中，最為關(guān)鍵的技術(shù)形態(tài)是用戶興趣建模技術(shù)和個性化圖書信息資料推薦技術(shù)，且伴隨著圖書館服務(wù)應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)的不斷發(fā)展成熟，實(shí)際應(yīng)用客戶數(shù)量規(guī)模的顯著增加，以及高等院校圖書館整體性藏書數(shù)量的不斷增加，個性化圖書信息服務(wù)應(yīng)用技術(shù)逐步進(jìn)入了全新的歷史發(fā)展階段。有鑒于此，本文將會圍繞個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)展開簡要的闡釋分析。

1 用戶興趣建模技術(shù)分析

1.1 讀者信息收集方式

1.1.1 顯式信息收集方式

所謂顯式信息收集方式，就是以指令圖書館目標(biāo)讀者服務(wù)對象群體自主填表的業(yè)務(wù)活動組織實(shí)施形式，向圖書館個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)系統(tǒng)自主提供有關(guān)個人圖書資料閱讀體驗(yàn)偏好的相關(guān)信息，其中具體包含的信息要素類型，主要包含讀者的身份屬性描述信息，以及讀者對圖書文獻(xiàn)信息資源的評價信息等。這里所說的讀者身份屬性信息，主要包含讀者自身的姓名、性別、年齡、文化程度、興趣愛好，以及閱讀書籍門類偏好等。顯式信息收集方式在實(shí)際應(yīng)用過程中的基本特點(diǎn)，在于需要保證和調(diào)動讀者自身的主動參與行為，且讀者自身在保護(hù)隱私思想的指導(dǎo)下，往往不會主動提供真實(shí)且完整的信息要素，因而在實(shí)際獲取的信息質(zhì)量層面存在一定表現(xiàn)程度的缺陷性問題。

1.1.2 隱式信息收集方式

所謂隱式信息收集方式，能夠有效且充分地規(guī)避和克服在顯式信息收集方式應(yīng)用背景之下，因目標(biāo)讀者群體的主觀性參與選擇行為所造成的信息真實(shí)性局限問題，可以借由對系統(tǒng)內(nèi)部相關(guān)技術(shù)功能組件的調(diào)動和運(yùn)用，自動化地完成針對目標(biāo)性數(shù)據(jù)信息要素項(xiàng)目的收集和獲取技術(shù)過程，憑借其本身具備的相對強(qiáng)烈的實(shí)時性特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)對最新生成的數(shù)據(jù)信息要素類型的及時動態(tài)收集獲取過程。在這一信息收集技術(shù)作業(yè)活動的組織開展過程中，隱性信息要素的具體化組成內(nèi)容，主要包含讀者檢索記錄信息、讀者網(wǎng)絡(luò)資源下載操作行為記錄信息，以及Web頁面訪問行為記錄信息等多個具體類型。

1.2 用戶興趣的描述方式

第一，基于內(nèi)容要素的讀者興趣描述方式。我國學(xué)者曾春等人將現(xiàn)代圖書館讀者群體中的用戶興趣模型具體劃分為如下幾個類別：向量空間興趣模型、類型層次結(jié)構(gòu)興趣模型、加權(quán)語義網(wǎng)興趣模型、書簽與目錄結(jié)構(gòu)興趣模型。所謂向量空間興趣模型，就是要基于用戶充分感興趣的特征向量，針對特定讀者實(shí)際具備的興趣特點(diǎn)展開分析描述，繼而在充分有效運(yùn)用基于內(nèi)容要素考慮層面背景之上的過濾應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，針對讀者展開科學(xué)化且合理化的內(nèi)容素材要素選取推薦行為。比如在TF-IDF技術(shù)的應(yīng)用背景之下，能夠具體將特定化讀者的興趣特征向量處理成權(quán)重向量的具體表現(xiàn)項(xiàng)目形式，并通過規(guī)范化和程序化的的計(jì)算處理分析手段，具體確認(rèn)每個單一化特征向量元素在基礎(chǔ)模型設(shè)計(jì)運(yùn)用過程中所占據(jù)的數(shù)量權(quán)重，繼而確保實(shí)際獲取的技術(shù)性測算描述工作成果，能夠切實(shí)具備穩(wěn)定且充分的科學(xué)性和穩(wěn)定性。IfWeb以及SiteIF應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對加權(quán)語義網(wǎng)模型分析技術(shù)系統(tǒng)的充分引入結(jié)合，而加權(quán)語義網(wǎng)模型分析技術(shù)系統(tǒng)，本身實(shí)現(xiàn)了對傳統(tǒng)的長期運(yùn)用的VSM技術(shù)模型的有效且充分的擴(kuò)展和運(yùn)用，充分考慮和關(guān)注了特征性興趣描述向量元素之間的相互性數(shù)學(xué)制約關(guān)系，以及上下文邏輯關(guān)系結(jié)構(gòu)特征。

第二，基于評分要素的讀者興趣描述方式?；谠u分要素的讀者興趣描述方式在具體化的技術(shù)應(yīng)用過程中，通常傾向于將讀者實(shí)際展現(xiàn)的圖書文獻(xiàn)信息資源要素閱讀體驗(yàn)性興趣，表示為一種具備特定化形制表現(xiàn)特征的“讀者-項(xiàng)目評分矩陣”，且在常規(guī)性的協(xié)同過濾推薦應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)中，獲取了穩(wěn)定且充分的實(shí)際技術(shù)應(yīng)用空間，且該種興趣描述方式在實(shí)際應(yīng)用過程中，通常不需要依賴項(xiàng)目要素本身具備的基礎(chǔ)性特征，僅需要運(yùn)用用戶在評分?jǐn)?shù)據(jù)信息結(jié)果計(jì)算處理過程中的基礎(chǔ)相似性。

2 個性化推薦技術(shù)分析

所謂基于內(nèi)容要素層面的個性化閱讀文獻(xiàn)信息要素個性化推薦技術(shù)，其基本的學(xué)理內(nèi)涵，就是要針對系統(tǒng)內(nèi)部已經(jīng)吸納的目標(biāo)性讀者用戶群體，結(jié)合其在過往使用系統(tǒng)過程中，已經(jīng)明確展現(xiàn)的圖書文獻(xiàn)信息資料閱讀感知興趣，為其針對性地調(diào)取和推薦與其實(shí)際展現(xiàn)的閱讀興趣特征相同和相近的圖書文獻(xiàn)閱讀信息資源要素。

早在20世紀(jì)60年代的歷史性時間階段，技術(shù)研究人員Gerard Salton借由對向量空間模型（Vector Space Modek，VSM）的運(yùn)用，針對目標(biāo)性讀者群體的基礎(chǔ)閱讀體驗(yàn)興趣展開了簡要化且系統(tǒng)化的閱讀分析，之后基于TF-IDF技術(shù)（term-freqiency-inverse-document-frequency），切實(shí)將之前已經(jīng)獲取的網(wǎng)絡(luò)信息資源要素轉(zhuǎn)化處理成了VSM表現(xiàn)形式，并借由后續(xù)開展的相似性數(shù)學(xué)計(jì)算處理，獲取了最終的研究成果。

3 結(jié)語

針對個性化圖書信息服務(wù)技術(shù)論題，本文擇取用戶興趣建模技術(shù)分析，以及個性化推薦技術(shù)分析，兩個具體方面展開了具體的分析論述，旨意為相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究人員構(gòu)筑和提供經(jīng)驗(yàn)性參考借鑒支持條件。個性化圖書信息應(yīng)用技術(shù)的日漸發(fā)展成熟，及其在現(xiàn)階段我國高等院校圖書館日常業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中的引入運(yùn)用，對于保障和支持我國圖書館信息服務(wù)實(shí)踐工作綜合性組織實(shí)施效能的不斷改善優(yōu)化具有重要意義。

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