足球機器人系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)

曾遠(yuǎn)偉+范光宇+黃達(dá)+周輝

摘要：機器人足球（FIRA）是現(xiàn)在機器人和人工智能領(lǐng)域的研究熱點之一，當(dāng)真實的機器人在球場上運動時，機器人是有特定的動作的，離不開運動學(xué)和動力學(xué)的范疇，所以我們通過仿真的方式，抽象機器人小車的物理模型，運動學(xué)模型和動力學(xué)模型，完成機器人動作空間到輪速空間的映射，從而集中精力在策略開發(fā)的層面上。

關(guān)鍵詞：系統(tǒng)設(shè)計；策略開發(fā)；防守戰(zhàn)術(shù)

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）02-0156-02

機器人足球是現(xiàn)在機器人和人工智能領(lǐng)域的研究熱點，很多研究機構(gòu)已經(jīng)著手于真實的機器人足球開發(fā)，并且已經(jīng)取得了一定的成果，他們的開發(fā)重點是如何用軟件驅(qū)動硬件，如何讓機器人按照指令做出準(zhǔn)確的動作，如何實現(xiàn)機器人的動作細(xì)節(jié)，而仿真的重點工作是戰(zhàn)術(shù)策略的開發(fā)。本文主要提出了戰(zhàn)術(shù)策略中的防守戰(zhàn)術(shù)。我們是基于3D Robot Soccer Simulator仿真系統(tǒng)來進(jìn)行足球機器人系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，此仿真系統(tǒng)是是由澳大利亞的格里菲斯大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院 RSS 開發(fā)小組開發(fā)，是一個5vs5的足球機器人比賽系統(tǒng)，此平臺提供一些簡單的函數(shù)，我們可以在這些函數(shù)原型上進(jìn)行代碼的修改與完善，讓機器人按照我們的算法方式運動。

5vs5 具體有四層架構(gòu)，第一層：設(shè)置機器人小車的輪速，到二層：讓小車到達(dá)某一指定位置。第三層：每個機器人具體的角色實現(xiàn)。第四層：角色組合起來的決策實現(xiàn)。

1 系統(tǒng)設(shè)計

1.1 設(shè)置機器人的輪速

首先我們要知道基于這個仿真平臺，設(shè)計者已經(jīng)給我們提供了一些可執(zhí)行代，包括一些簡單的函數(shù)原型。我們可以在里面修改代碼，讓機器人按照我們的算法運動。

其函數(shù)原型如下：void Velocity （ Robot *robot， intvl， intvr ）；

機器人運動模型構(gòu)建（如圖1所示）：假設(shè)vl和vr為機器人左右的輪速，當(dāng)vr>vl時，機器人向左轉(zhuǎn)，做弧線運動，設(shè)其瞬時圓周運動半徑為R，O為瞬時旋轉(zhuǎn)圓心，L為機器人的邊長，機器人是遵守剛體運動的運動規(guī)律的。所以有如下公式：

[V=vr+vl2] （1）

[ω=vr-vlL] （2）

V是機器人中心的線速度，[ω]是小車自轉(zhuǎn)瞬時角速度。機器人的狀態(tài)變量可用位置和角度表示為（[θ]，y，x），可用vl，vr來表示：

[dxdt=Vcosθ]

[dydt=Vsinθ]

[dθdt=180πω]

將（1），（2）式子帶入并寫成矩陣形式得到運動學(xué)微分方程：

[10001000πL360dxdtdydtdθdt=12 cosθ sinθ -1cosθsinθ1vlvr]

在這層架構(gòu)中，我們可以利用高數(shù)的知識，如泰勒公式，拉格朗日方程等來實現(xiàn)我們對輪速的控制，這要求有豐富的高數(shù)知識和編寫c++代碼的能力。將我們修改后的代碼放入函數(shù)Velocity中機器人就可以動起來了。

1.2 讓機器人到達(dá)指定位置

要讓機器人到達(dá)指定的位置需要找出該位置的坐標(biāo)并且了解機器人當(dāng)前的位置信息（當(dāng)前坐標(biāo)和角度），然后就可以運用以下兩個函數(shù)來調(diào)整位置和角度了。

void Angle （ Robot *robot， intdesired_angle）；

void Position （ Robot *robot， double x， double y）；

1.3 機器人的角色

看過足球比賽的我們都知道每個球員在球場上都有自己的位置，球員在球場上各司其職，分工合作，團結(jié)一致才能將球踢進(jìn)對方的球門。在我們5vs5的系統(tǒng)中，我指定了一名守門員，2名防守球員和2名進(jìn)攻球員。角色如何設(shè)定還是要根據(jù)具體的戰(zhàn)術(shù)決定，像我指定這個陣型就是1：2 ： 2陣型，你也可以采用1： 3：1的陣型，當(dāng)然導(dǎo)致的結(jié)果就是進(jìn)攻效率不足，但防守一定是很強的，所以根據(jù)球在自己手上還是對方手上來選擇陣型是相當(dāng)重要的。

在平臺運行的過程中，系統(tǒng)會反饋給我們一組數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中包括哪個隊伍持球，敵我兩方機器人的速度和位置等很多信息，當(dāng)球在我們手上和在對方手上時執(zhí)行的策略是不一樣的，所以機器人的角色也在進(jìn)攻和防守中不斷切換。

具體的角色有：點球角色、門球角色、爭球角色、任意球角色等，這些屬于特殊情況下的角色。還有就是能完成特定踢球任務(wù)的角色，例如 ： 中路射門角色，邊路射門角色，前場邊界球處理角色，后場邊界球處理角色，中路補射角色，邊路傳中角色等。擁有了這些角色我們就可以完成進(jìn)攻和防守的策略。

2 決策開發(fā)

我們將整個足球場劃分為三大部分，分別分為前場，中場，后場，開始時，5名球員進(jìn)行對應(yīng)的放置為：守門員一個（5號球員），中場兩個（3，4號），后場（2號）以及前場（1號）各一個。

情況一：對手進(jìn)攻，球在對方的后場，就是等于說，此刻相對于來說，情況比較樂觀，采取的方案：主要以搶斷以及防守為主，這個時候每個球員都可以是防守球員，下面是對場上球的位置進(jìn)行分析。從球向我方球門推進(jìn)的過程中，我們可以將防守分成下面五步：

第一步：如果此時球在對方的守門員的手中的時候，就要進(jìn)行阻斷對方的守門員進(jìn)行發(fā)球，主要方式就是用1號球員進(jìn)行對方的守門員以及其他的球員之間的傳球線路的阻斷。如果此時球不在對方的守門員手中，同樣以搶斷為主，我方的守門員（5號球員）要時刻將自己，球，以及對方控球的球員形成一條直線，以便快速形成最佳防守。

第二步：處于中場位置的3號球員此刻的主要任務(wù)就是搶斷，3號球員的任務(wù)就是始終進(jìn)行往對方控球的人員以及球的中心位置運動，以阻止對方的控球，干擾對方的傳球路線。endprint

第三步：同樣位于中場的4號球員的任務(wù)是直接朝著球的運動的方向進(jìn)行運動，進(jìn)行直接搶斷。

第四步：位于我方后場的2號球員的任務(wù)是阻止對方的控球人員進(jìn)行傳球，采取的方案就是判斷離開球員比較近以及空間范圍比較空的球員進(jìn)行球員與該球之間的阻斷。

第五步：作為守門員的5號球員，無論球在球場的哪個位置，都不能離開我方的球門，因為場上的局勢瞬息萬變，如果對方攻勢足夠強，我方球員就會退防不及時而損失不必要的進(jìn)球。

情況二：對手進(jìn)攻，球在中場，采取的方案應(yīng)該是注重防守，而不是搶斷，主要防止對手將球踢到前場，一旦球進(jìn)入中場，搶斷的行為就應(yīng)該有所減少，更加注重防守，爭取將球防守回后場，或者說，在防守中使得對手失誤，以達(dá)到搶斷的任務(wù)，轉(zhuǎn)換為進(jìn)攻。具體實現(xiàn)步驟也可分為如下幾步：

第一步：2號以及3號兩名球員進(jìn)行控球人員的防守，具體防守方式為一名球員進(jìn)行中間強斷，由于球一直處于運動狀態(tài)，那么一名球員進(jìn)行球的延長線阻斷，以形成防守，由兩名球員去包夾防守，成功率會有所提高。

第二步：4號球員與1號球員這兩個球員阻止對方的控球人員進(jìn)行傳球，采取的方案就同情況一的四步一樣，都是判斷離開球員比較近以及空間范圍比較空的球員進(jìn)行球員與該球之間的阻斷，所以要能在代碼中實現(xiàn)這一功能顯得十分重要。

第三步：我方的守門員要時刻將自己，球，以及對方控球的球員形成一條直線，以便快速形成最佳防守，防止球被直接射入球門。

情況三：對手進(jìn)攻，球在對方的前場，就是等于說，此刻相對于來說，情況比較糟糕，可以說成是消極防守（這里不是說態(tài)度消極，而是指情況不容樂觀，屬于劣勢情況下的防守）。

采取的方案：加大對球門的防守，主要是進(jìn)行守門員的協(xié)防工作，避免失球。2號球員以及4號球員進(jìn)行協(xié)助守門員防守，防守的策略是進(jìn)行加大防守面積，以及加大防守強度，2號與4號球員與守門員形成一個防守的三角形，并且始終根據(jù)對方的球的運動進(jìn)行調(diào)整位置，另外的兩名球員進(jìn)行控球人員地傳球阻斷。

3 總結(jié)

以上內(nèi)容主要描述機器人輪速的控制，如何利用系統(tǒng)反饋的信息使機器人到達(dá)指定的位置，機器人角色的變化和防守策略決策系統(tǒng)。待解決的問題是在傳球過程中預(yù)測到敵人會阻礙我們傳球時應(yīng)該做出什么樣的反應(yīng)，這就涉及人工智能的知識了。在我們的防守策略中，我們綜合所有可能大概率出現(xiàn)的情況并且采取了相應(yīng)的解決辦法，這樣的嚴(yán)防死守對手是很難進(jìn)攻成功的。

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