• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于質(zhì)點(diǎn)模型的多智能體遺傳算法

    2018-02-01 11:01:38張?chǎng)卧S峰
    軟件導(dǎo)刊 2018年1期
    關(guān)鍵詞:遺傳算法

    張?chǎng)?許峰

    摘要:針對(duì)傳統(tǒng)遺傳算法優(yōu)化高維函數(shù)效率不高的問題,借鑒質(zhì)點(diǎn)間相互作用機(jī)制,提出了一種基于質(zhì)點(diǎn)模型的多智能體遺傳算法?;舅枷胧牵憾x質(zhì)點(diǎn)的質(zhì)量表示智能體的歷史活動(dòng)信息及具有的能量,通過質(zhì)點(diǎn)間引力作用的特點(diǎn),不斷提高智能體的自學(xué)習(xí)能力和自身的能量。該算法具有較高的優(yōu)化效率,特別適合高維函數(shù)的優(yōu)化。

    關(guān)鍵詞:遺傳算法;多智能體;質(zhì)點(diǎn)模型;算法效率

    DOIDOI:10.11907/rjdk.172216

    中圖分類號(hào):TP312

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào)文章編號(hào):16727800(2018)001008104

    Abstract:A multi agent genetic algorithm based on particle model is proposed for the traditional genetic algorithm, which is prone to search efficiency is not high and precocious. The quality of the defined particle represents the historical activity information of the agent and its energy. Through the interaction between the particles, the selflearning ability and the energy of the agent are improved. The algorithm has higher optimization efficiency and is especially suitable for the optimization of highdimensional functions.

    Key Words:genetic algorithm; multiagent; particle model; algorithm efficiency

    0引言

    遺傳算法是經(jīng)過模擬生物在自然界的進(jìn)化而產(chǎn)生的一種優(yōu)化算法,應(yīng)用廣泛。但傳統(tǒng)遺傳算法在優(yōu)化高維甚至超高維函數(shù)時(shí),效率不高,從而使其實(shí)用性大打折扣。基于智能體(Agent)的優(yōu)化方法已廣泛應(yīng)用于計(jì)算科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,它們通過推理、學(xué)習(xí)、協(xié)作和協(xié)商能力感知環(huán)境并做出反應(yīng),可對(duì)復(fù)雜問題有效求解。多智能體系統(tǒng)的分布式并行布局有利于防止遺傳算法早熟,而智能體自身的鄰域結(jié)構(gòu)有利于提高種群的局部搜索能力,由此產(chǎn)生了很多改進(jìn)的遺傳算法[1]。鐘偉才[24]等將智能體與遺傳算法相結(jié)合,提出了多智能體進(jìn)化算法,提升了算法的求解精度,但是消耗了大量時(shí)間;文獻(xiàn)[5]提出的協(xié)同進(jìn)化遺傳算法收斂速度快,但它破壞了變量之間的相關(guān)性,導(dǎo)致搜索解的質(zhì)量差;文獻(xiàn)[6]把智能體的動(dòng)態(tài)鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)布局加入到遺傳算法中,削減了次優(yōu)個(gè)體過早獲得“頂端優(yōu)勢(shì)”,防止早熟,可以保持種群多樣性;文獻(xiàn)[7]把均勻設(shè)計(jì)方法加入到智能遺傳算法中,在某些方面避免了局部最優(yōu);文獻(xiàn)[8]將差分進(jìn)化算子結(jié)合到多智能體遺傳算法上,提升了智能體的換代速度;文獻(xiàn)[9]提出了交互式多智能遺傳算法,增強(qiáng)了算法的全局收斂能力和局部搜索能力;文獻(xiàn)[10]把多種群的概念加入到遺傳算法中,考慮了種群數(shù)量對(duì)收斂速率的影響;文獻(xiàn)[11]創(chuàng)建了包括“智能體、環(huán)境、交互式規(guī)則”3個(gè)重要概念的AER模型,有效解決了多達(dá)7 000個(gè)皇后的問題和一些大規(guī)模著色問題;文獻(xiàn)[12]把均勻設(shè)計(jì)的思路、多智能體系統(tǒng)以及遺傳算法相結(jié)合,提出了高維多峰函數(shù)算法,擁有很好的全局搜索能力和較快的收斂速率。上述各種改進(jìn)算法都在某些方面提高了算法的尋優(yōu)能力和收斂速度。

    為了提高遺傳算法高維優(yōu)化的效率,本文將“理想化模型——質(zhì)點(diǎn)”的思想引入到多智能體遺傳算法中,提出了一種基于質(zhì)點(diǎn)模型的多智能體遺傳算法。算法采用多智能體相互作用的演化結(jié)構(gòu),各智能體分別與其它智能體

    產(chǎn)生引力作用,通過矢量合成得到各智能體合力,相互進(jìn)行比較、競(jìng)爭(zhēng)、合作及自學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)自身能量的增加,向著群體最優(yōu)的方向移動(dòng),各智能體定期通過引力作用操作進(jìn)行信息交互。

    1質(zhì)點(diǎn)模型的多智能體遺傳算法

    1.1質(zhì)點(diǎn)模型

    任何物體都具有尺寸、形狀、質(zhì)量和空間特性,這些屬性混合在一起就很難確定物體的位置和研究對(duì)象的運(yùn)動(dòng)。假設(shè)物體是在一個(gè)很大的空間內(nèi),自身的體積遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于空間范圍,則確定物體在空間的位置時(shí),其自身因素對(duì)結(jié)果影響很小,這時(shí)就可以忽略物體的尺寸和形狀等特性,用一個(gè)具有質(zhì)量的點(diǎn)去代替實(shí)際物體,在物理學(xué)中稱為質(zhì)點(diǎn)。質(zhì)點(diǎn)是科學(xué)概括的產(chǎn)物,是一個(gè)理想化模型,事實(shí)上不存在。質(zhì)點(diǎn)并不是憑空想象出來的,它與實(shí)際物體有著密切關(guān)系,這種關(guān)系表現(xiàn)在:質(zhì)點(diǎn)是以實(shí)際物體為基礎(chǔ)建立起來的,對(duì)質(zhì)點(diǎn)的描述和探究的結(jié)果能夠代替實(shí)際結(jié)果。

    1.2智能體

    1.2.1智能體定義

    將環(huán)境中的每個(gè)個(gè)體看作一個(gè)智能體,它具有自身的特征,可以了解周圍環(huán)境,也可以作用和改善環(huán)境。Agent具有3種基本狀態(tài):信念、期望和意圖,分別代表知識(shí)、水平和目標(biāo)。Agent具有強(qiáng)大的智能特征,以固定的方式響應(yīng)環(huán)境的要求和變化,并且能根據(jù)自身狀態(tài)和學(xué)習(xí)的環(huán)境信息主動(dòng)決定和控制狀態(tài)以及行為。Agent在了解環(huán)境并作出反應(yīng)的同時(shí),展示出應(yīng)變行為,采取積極行動(dòng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

    1.2.2智能體能量

    一個(gè)智能體相當(dāng)于質(zhì)點(diǎn)模型多智能體遺傳算法中的一個(gè)質(zhì)點(diǎn),表示待優(yōu)化函數(shù)的一個(gè)可能解。用質(zhì)點(diǎn)的質(zhì)量表示智能體的能量,能量越大,引力越強(qiáng);反之,則弱。當(dāng)引力較大時(shí),自身的能量會(huì)不斷增加,而引力較小者將被淘汰。在求整體最優(yōu)結(jié)果問題中,它的能量等于目標(biāo)函數(shù)的結(jié)果。智能體的目的就是在滿足運(yùn)行條件的情況下盡量增加其能量。endprint

    1.2.3多智能體系統(tǒng)

    與現(xiàn)實(shí)中的群體相同,Agent經(jīng)常不是獨(dú)立存在的,在環(huán)境中會(huì)有許多Agent生存,構(gòu)成一個(gè)大的群體。Agent不僅可以自主運(yùn)行,還能和其它Agent相互協(xié)作,并能在遇到矛盾時(shí)通過協(xié)商消解沖突,隨著環(huán)境的不斷變化充實(shí)自身的學(xué)問和能力,提升整個(gè)系統(tǒng)的智能化和可靠性。這些Agent相互協(xié)作,達(dá)到共同的目標(biāo),這種系統(tǒng)叫作多智能體系統(tǒng)。就像人類合作的能力要遠(yuǎn)大于個(gè)體一樣,MAS比單個(gè)Agent有更高的智能性和更強(qiáng)的解決問題能力。

    多智能體模型主要針對(duì)系統(tǒng)內(nèi)共同目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),為多個(gè)智能體制定共同的規(guī)劃。每個(gè)Agent都有自己的求解目標(biāo),并且每個(gè)Agent都考慮其它Agent的行為和約束,并進(jìn)行獨(dú)立規(guī)劃,稱為局部規(guī)劃。各個(gè)Agent以通信的方式進(jìn)行協(xié)調(diào),實(shí)現(xiàn)所有Agent都接受的全局規(guī)劃。

    1.2.4智能體區(qū)域

    簡(jiǎn)單MAS的生存環(huán)境由一個(gè)網(wǎng)格組成,群體內(nèi)共有N×M個(gè)Agent,稱為簡(jiǎn)單智能體網(wǎng)格,記為A。每個(gè)Agent固定在一個(gè)位置上,第p行第q列的Agent表示為Ap,q, p=1,2,…,N;q=1,2,…,M;則智能體Ap,q的鄰域?yàn)镹eighborsp,q={Ap1,q, Ap2,q,Ap,q1, Ap,q2},p=1,2,…,N; q=1,2,…,M;分別是與Agent直接相連的上下左右的Agent,其中每個(gè)Agent只能與相鄰的Agent發(fā)生相互作用,無法與遠(yuǎn)端以及其他區(qū)域的智能體發(fā)生相互作用,智能體網(wǎng)格表示成圖1的形式。每個(gè)圓圈為一個(gè)智能體,圓圈中的數(shù)字代表智能體在網(wǎng)格中的位置,相連的Agent可以直接發(fā)生相互作用。

    1.3智能體的行為算子

    1.3.1競(jìng)爭(zhēng)算子

    首先,找出智能體Ap,q=(a1,a2,…,an)的鄰域內(nèi)能量最大的智能體Amaxp,q=(m1,m2,…,mn),如果Ap,q的能量大于Amaxp,q的能量,則繼續(xù)保留在網(wǎng)格上;否則,將被Amaxp,q替代,體現(xiàn)了智能體之間的競(jìng)爭(zhēng)。

    1.3.2合作算子

    除了競(jìng)爭(zhēng),Agent之間還有合作關(guān)系。合作算子將利用彼此的信息去實(shí)現(xiàn)不同的Agent合作。算術(shù)交叉是一種常用方法,其優(yōu)點(diǎn)是收斂速度快、性能穩(wěn)定,但是只采用該算子時(shí),產(chǎn)生的個(gè)體數(shù)值特性比較接近,對(duì)優(yōu)化不利,會(huì)在該區(qū)域內(nèi)過早收斂。因此,以增大選擇空間、加快進(jìn)化速度為目的,采用混合交叉的方法得到新的Agent。

    1.3.3變異算子

    保留在網(wǎng)格上的智能體以概率P1進(jìn)行變異,Agent利用自身知識(shí)獲得能量增加。以概率P1選取要進(jìn)行變異的Agent a=(a1,a2,…,al,am,an,…,ak),隨機(jī)選擇其中的兩個(gè)分量al和an進(jìn)行變異,變異產(chǎn)生新的Agent a′=(a1,a2,…,a′l,am,a′n,…,ak)。

    1.3.4自學(xué)習(xí)算子

    Agent不僅可以在局部環(huán)境與其它Agent進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)與合作,還能夠通過自身所擁有的知識(shí)進(jìn)行自學(xué)習(xí)。生存在網(wǎng)格上的Agent以概率P2進(jìn)行自學(xué)習(xí)操作,進(jìn)一步提高求解問題的能力,使算法逐漸收斂。

    1.4算法原理與步驟

    1.4.1算法原理

    多Agent系統(tǒng)模型應(yīng)當(dāng)將系統(tǒng)內(nèi)的個(gè)體和環(huán)境作為一個(gè)整體來描述,包含多個(gè)智能體的系統(tǒng)用關(guān)系型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)描述,如圖2所示。在圖中,有n個(gè)智能體,每個(gè)智能體都可以接受環(huán)境的任務(wù)輸入。任意兩個(gè)Agent之間連線上的字母rij代表它們之間的萬有引力。針對(duì)不同系統(tǒng)中Agent之間關(guān)系的復(fù)雜程度,在關(guān)系型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中,可以通過調(diào)整距離的大小對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行精確描述。

    圖2多智能體關(guān)系結(jié)構(gòu)

    在實(shí)際應(yīng)用中,有時(shí)無法精確描述Agent的關(guān)系,于是引入萬有引力概念,提出一種更實(shí)用的質(zhì)點(diǎn)模型。各智能體之間引力的大小F=GMmR2,表示Agent之間的對(duì)立和合作關(guān)系以及相互影響程度的大小。其中G表示萬有引力常量,M、m表示兩個(gè)智能體的能量,R表示兩個(gè)智能體之間的距離。鄰域內(nèi)任何兩個(gè)智能體可以計(jì)算出它們之間引力的大小。通過比較引力大小,保留優(yōu)秀個(gè)體。

    在質(zhì)點(diǎn)模型多智能體遺傳算法中,每個(gè)Agent就是一個(gè)質(zhì)點(diǎn),Agent的數(shù)量就是算法的群體規(guī)模。每個(gè)質(zhì)點(diǎn)的鄰域就是每個(gè)Agent的鄰域,智能體網(wǎng)格中能量最大的Agent就是群體中的最優(yōu)個(gè)體。在算法中,通過競(jìng)爭(zhēng)算子和合作算子以及變異算子,分別實(shí)現(xiàn)Agent的競(jìng)爭(zhēng)、合作、更新行為,通過自學(xué)習(xí)算子實(shí)現(xiàn)智能體利用自身知識(shí)。結(jié)合質(zhì)點(diǎn)模型,與全局最優(yōu)的Agent進(jìn)行信息同享,并根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)來修正Agent的行動(dòng)策略,使其可以更快、更精確地收斂到全局最優(yōu)解。每個(gè)Agent利用固有的特征以及與鄰域內(nèi)其它Agent的相互作用,再通過質(zhì)點(diǎn)之間的引力算法的更新機(jī)制完成種群更替,實(shí)現(xiàn)每一代的進(jìn)化。

    1.4.2算法步驟

    ①設(shè)置算法參數(shù),構(gòu)造智能體環(huán)境;②初始化各質(zhì)點(diǎn)位置,并計(jì)算每個(gè)質(zhì)點(diǎn)的能量,找出全局最優(yōu)智能體Ag;③對(duì)每個(gè)質(zhì)點(diǎn)執(zhí)行鄰域競(jìng)爭(zhēng)算子;④對(duì)每個(gè)質(zhì)點(diǎn)執(zhí)行任意合作算子;⑤每個(gè)質(zhì)點(diǎn)通過變異算子更新自己的狀態(tài),并更新全局最優(yōu)智能體Ag的狀態(tài);⑥對(duì)全局最優(yōu)質(zhì)點(diǎn)執(zhí)行自學(xué)習(xí)算子;⑦檢查終止條件,若條件成立,輸出最優(yōu)解,算法終止;否則轉(zhuǎn)第③步。

    2.2數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    算法計(jì)算量主要體現(xiàn)在函數(shù)評(píng)價(jià)次數(shù)上。表1給出了優(yōu)化10 000維函數(shù)時(shí),AEA和MAGA評(píng)價(jià)次數(shù)和O(nα)的逼近結(jié)果。考慮到運(yùn)算的隨機(jī)性,給出的是20次運(yùn)算的平均結(jié)果。

    為了直觀、形象地顯示函數(shù)維數(shù)對(duì)AEA和MAGA

    的影響,圖3給出了這兩種方法的平均函數(shù)評(píng)價(jià)次數(shù)隨n的變化,及用函數(shù)O(nα)逼近評(píng)價(jià)次數(shù)的結(jié)果。

    從表1及圖3中的O(nα)逼近結(jié)果來看,10個(gè)測(cè)試函數(shù)中有9個(gè)AEA的復(fù)雜度都劣于O(n),僅有f3的復(fù)雜endprint

    度為O(n0.79)。而對(duì)于MAGA,除f2外均優(yōu)于O(n)。在MAGA的逼近結(jié)果中,較差的是f1和f6,分別為O(n0.78)和O(n0.79),f3和f7~f10的復(fù)雜度僅為O(n0.1)左右。由此可見,基于質(zhì)點(diǎn)模型的多智能體遺傳算法具有極低的復(fù)雜度,特別適宜于高維甚至超高維函數(shù)的優(yōu)化。

    3結(jié)語

    本文將質(zhì)點(diǎn)模型與多智能體遺傳算法相結(jié)合,提出了一種基于質(zhì)點(diǎn)模型的多智能體遺傳算法。該算法將智能體的競(jìng)爭(zhēng)、合作、變異以及自學(xué)習(xí)行為與質(zhì)點(diǎn)間的引力關(guān)系相結(jié)合,提高了環(huán)境適應(yīng)力。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,與其它改進(jìn)的遺傳算法相比,該算法在進(jìn)行高維函數(shù)優(yōu)化時(shí)具有突出的搜索效率,特別適用于高維或超高維函數(shù)的優(yōu)化。

    參考文獻(xiàn):

    [1]SRINIVAS M, PATNAIK L M. Adaptive probabilities of crossover and mutation in genetic algorithms[J].IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics,1994,24(4):656667.

    [2]鐘偉才,薛明志,劉靜.多智能體遺傳算法用于超高維函數(shù)優(yōu)化[J].自然科學(xué)進(jìn)展,2003,13(10):10781083.

    [3]ZHONG W C, LIU J, XUE M Z, et al. A multiagent genetic algorithm for global numerical optimization[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics,2004,34(2):11281141.

    [4]LIU J, ZHONG W C, JIAO L C. A multiagent evolutionary algorithm for constraint satisfaction problems[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics,2006,36(1):11281141.

    [5]孫曉燕,鞏敦衛(wèi).變種群規(guī)模合作型協(xié)同進(jìn)化遺傳算法及其在優(yōu)化中的應(yīng)用[J].控制與決策,2004,19(12):14371440.

    [6]ZENG X P, LI Y M, JIAN Q. A dynamic chainlike agent genetic algorithm for global numerical optimization and feature selection [J].Neurocomputing,2009,72(46):12141228.

    [7]梁昌勇,陸青,張恩橋.基于均勻設(shè)計(jì)的多智能體遺傳算法研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2009,24(1):109113.

    [8]何大闊,高廣宇,王福利.多智能體差分進(jìn)化算法[J].控制與決策,2011,26(7):962972.

    [9]黃永青,陸青,梁昌勇.交互式多智能體進(jìn)化算法及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2006,18(7):20302055.

    [10]姚志紅,趙國(guó)文.多種群變換遺傳算法及其在優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].控制理論與應(yīng)用,2001,18(7): 882886.

    [11]韓靖,蔡慶生.AER模型中的智能涌現(xiàn)[J].模式識(shí)別與人工智能,2002,15(2):134142.

    [12]梁昌勇,陸青,張恩橋.基于均勻設(shè)計(jì)的多智能體遺傳算法研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2009,24(1):109 113.

    [13]焦李成,劉靜,鐘偉才.協(xié)同進(jìn)化計(jì)算與多智能體系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

    [14]PAN Z, KANG L S. An adaptive evolutionary algorithm for numerical optimization[J]. In: Simulated Evolution and Learning, Lecture Notes in Artificial Intelligence. Heidelberg: SpringerVerlag,1997(1285):2734.

    (責(zé)任編輯:杜能鋼)endprint

    猜你喜歡
    遺傳算法
    基于遺傳算法的模糊控制在過熱汽溫控制系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用
    電子制作(2019年16期)2019-09-27 09:34:44
    遺傳算法對(duì)CMAC與PID并行勵(lì)磁控制的優(yōu)化
    基于自適應(yīng)遺傳算法的CSAMT一維反演
    基于遺傳算法的建筑物沉降回歸分析
    一種基于遺傳算法的聚類分析方法在DNA序列比較中的應(yīng)用
    基于遺傳算法和LS-SVM的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)
    遺傳算法識(shí)別模型在水污染源辨識(shí)中的應(yīng)用
    協(xié)同進(jìn)化在遺傳算法中的應(yīng)用研究
    軟件發(fā)布規(guī)劃的遺傳算法實(shí)現(xiàn)與解釋
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    日本一本二区三区精品| 亚洲专区中文字幕在线| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 男人狂女人下面高潮的视频| 夜夜爽天天搞| 99在线人妻在线中文字幕| 色噜噜av男人的天堂激情| 1000部很黄的大片| 亚洲avbb在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 人人妻人人澡欧美一区二区| 99在线人妻在线中文字幕| 国产乱人视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产精品久久久久久久电影| 中文字幕高清在线视频| 久久久久精品国产欧美久久久| 韩国av在线不卡| 国产亚洲精品久久久com| 高清毛片免费观看视频网站| 国产男人的电影天堂91| 91av网一区二区| 三级国产精品欧美在线观看| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 国内精品久久久久精免费| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久久国产成人精品二区| 午夜爱爱视频在线播放| 亚洲欧美清纯卡通| 日本爱情动作片www.在线观看 | 伦理电影大哥的女人| 99精品在免费线老司机午夜| 99热这里只有精品一区| 51国产日韩欧美| 性插视频无遮挡在线免费观看| 免费看美女性在线毛片视频| 国产精品三级大全| 国产亚洲91精品色在线| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲乱码一区二区免费版| 12—13女人毛片做爰片一| 九九在线视频观看精品| 亚洲色图av天堂| 欧美高清成人免费视频www| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 午夜久久久久精精品| 99久久成人亚洲精品观看| 久久久国产成人精品二区| 日本黄色片子视频| 性欧美人与动物交配| 99精品久久久久人妻精品| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久亚洲真实| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 俄罗斯特黄特色一大片| 少妇丰满av| 国产精品福利在线免费观看| 国产爱豆传媒在线观看| av.在线天堂| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 在线观看66精品国产| 日本熟妇午夜| 午夜日韩欧美国产| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲av不卡在线观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 桃色一区二区三区在线观看| 成年人黄色毛片网站| 精品免费久久久久久久清纯| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产亚洲91精品色在线| 色吧在线观看| 在线免费观看的www视频| 久久久久久久久久黄片| 深夜a级毛片| 亚洲精品在线观看二区| 老熟妇仑乱视频hdxx| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产精品1区2区在线观看.| 亚洲最大成人中文| 国产成人a区在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 午夜精品久久久久久毛片777| 春色校园在线视频观看| 可以在线观看的亚洲视频| 在现免费观看毛片| 色综合站精品国产| 久久亚洲精品不卡| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲av中文av极速乱 | 久久亚洲真实| 男插女下体视频免费在线播放| 热99re8久久精品国产| 国产麻豆成人av免费视频| 国产成人aa在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 成人二区视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 精品一区二区三区人妻视频| 国产极品精品免费视频能看的| 中文亚洲av片在线观看爽| 日本与韩国留学比较| 国内精品美女久久久久久| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产熟女欧美一区二区| 亚洲av二区三区四区| 12—13女人毛片做爰片一| 12—13女人毛片做爰片一| 人妻夜夜爽99麻豆av| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 亚洲av中文av极速乱 | 男女视频在线观看网站免费| 嫩草影院入口| 日韩欧美精品免费久久| 一本久久中文字幕| 免费观看的影片在线观看| 国产真实乱freesex| 日韩 亚洲 欧美在线| 午夜激情福利司机影院| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲图色成人| 午夜精品一区二区三区免费看| 窝窝影院91人妻| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产欧美日韩精品一区二区| 真实男女啪啪啪动态图| 日韩大尺度精品在线看网址| 成人欧美大片| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲中文字幕日韩| 熟女电影av网| 永久网站在线| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 亚洲美女视频黄频| 精品久久国产蜜桃| 91久久精品国产一区二区三区| 一级毛片久久久久久久久女| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美性感艳星| 制服丝袜大香蕉在线| 丝袜美腿在线中文| 亚洲av第一区精品v没综合| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲七黄色美女视频| 日本a在线网址| www.色视频.com| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产午夜福利久久久久久| 国产精品一区二区性色av| 日韩一本色道免费dvd| 欧美又色又爽又黄视频| 国产精品国产高清国产av| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 99热只有精品国产| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲精品色激情综合| АⅤ资源中文在线天堂| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲内射少妇av| 九九热线精品视视频播放| 极品教师在线免费播放| 午夜福利在线观看吧| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲成人久久爱视频| 美女高潮的动态| 亚洲国产精品久久男人天堂| av在线老鸭窝| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲无线观看免费| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 他把我摸到了高潮在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 床上黄色一级片| 亚洲最大成人av| 丝袜美腿在线中文| 性色avwww在线观看| 如何舔出高潮| 成人一区二区视频在线观看| 91在线观看av| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲性久久影院| 婷婷亚洲欧美| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产一区二区三区av在线 | 国产69精品久久久久777片| 亚洲avbb在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 国模一区二区三区四区视频| a在线观看视频网站| 午夜激情福利司机影院| 99热这里只有精品一区| 午夜日韩欧美国产| 伊人久久精品亚洲午夜| 免费观看的影片在线观看| 禁无遮挡网站| 精品无人区乱码1区二区| 乱系列少妇在线播放| 中文字幕免费在线视频6| 国产在线男女| 婷婷亚洲欧美| 成人av一区二区三区在线看| 日韩欧美精品v在线| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 最近在线观看免费完整版| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲久久久久久中文字幕| 91狼人影院| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产乱人视频| 亚州av有码| 亚洲五月天丁香| 男插女下体视频免费在线播放| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 日韩欧美在线乱码| 白带黄色成豆腐渣| 成人av一区二区三区在线看| 国产91精品成人一区二区三区| 黄色视频,在线免费观看| 欧美成人a在线观看| 国产人妻一区二区三区在| 校园春色视频在线观看| 人人妻人人看人人澡| h日本视频在线播放| 悠悠久久av| 午夜a级毛片| 久久久久久国产a免费观看| 国产高清有码在线观看视频| 国产真实乱freesex| 亚洲久久久久久中文字幕| 中文字幕av在线有码专区| 啦啦啦韩国在线观看视频| 色综合婷婷激情| 成人美女网站在线观看视频| 中文字幕高清在线视频| 欧美区成人在线视频| 日本 av在线| 亚洲精品国产成人久久av| 97热精品久久久久久| 成人亚洲精品av一区二区| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产精品99久久久久久久久| 日韩欧美国产一区二区入口| 国产伦精品一区二区三区视频9| a级毛片免费高清观看在线播放| 国产精品久久视频播放| 男人狂女人下面高潮的视频| 啦啦啦韩国在线观看视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲av成人av| 丝袜美腿在线中文| 婷婷丁香在线五月| 国产精品野战在线观看| 国产视频一区二区在线看| 久久这里只有精品中国| 久久久久久久午夜电影| 男人的好看免费观看在线视频| 男人狂女人下面高潮的视频| 日韩一区二区视频免费看| 麻豆成人av在线观看| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲无线在线观看| 国产淫片久久久久久久久| 人妻久久中文字幕网| 在线播放无遮挡| 国产免费一级a男人的天堂| 国产伦精品一区二区三区视频9| 午夜福利在线观看吧| 干丝袜人妻中文字幕| 国产欧美日韩精品一区二区| av在线蜜桃| 精品久久久久久久久亚洲 | 国产综合懂色| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 97碰自拍视频| 免费高清视频大片| www.www免费av| 别揉我奶头 嗯啊视频| 婷婷精品国产亚洲av| 搡老岳熟女国产| 久久久久久国产a免费观看| 日本一二三区视频观看| 国产精品永久免费网站| 免费无遮挡裸体视频| 深夜a级毛片| 国产成人福利小说| 亚洲五月天丁香| 人妻久久中文字幕网| 老司机深夜福利视频在线观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 久久久久九九精品影院| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产免费男女视频| 99国产极品粉嫩在线观看| 俄罗斯特黄特色一大片| 精品无人区乱码1区二区| 欧美潮喷喷水| 国产一级毛片七仙女欲春2| 久久久久久久久大av| 精品久久久久久久末码| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 尾随美女入室| 无遮挡黄片免费观看| 超碰av人人做人人爽久久| 免费看av在线观看网站| 成人综合一区亚洲| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲av熟女| 亚洲人成网站高清观看| 国产视频一区二区在线看| 99久久精品热视频| 男女视频在线观看网站免费| 欧美成人免费av一区二区三区| 日本熟妇午夜| 亚洲美女黄片视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 动漫黄色视频在线观看| 热99在线观看视频| 18禁在线播放成人免费| 国内精品久久久久久久电影| 精品一区二区三区av网在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 热99在线观看视频| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 成人性生交大片免费视频hd| 中文字幕久久专区| 不卡一级毛片| 亚洲美女视频黄频| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产精品亚洲一级av第二区| 他把我摸到了高潮在线观看| 一区二区三区免费毛片| 亚洲第一电影网av| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产免费av片在线观看野外av| 啪啪无遮挡十八禁网站| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国产精品亚洲一级av第二区| 成人国产麻豆网| 日韩av在线大香蕉| 日本三级黄在线观看| 成人国产综合亚洲| 五月伊人婷婷丁香| 色播亚洲综合网| 高清在线国产一区| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲av免费在线观看| 丝袜美腿在线中文| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 精品不卡国产一区二区三区| 久久精品国产清高在天天线| 禁无遮挡网站| 赤兔流量卡办理| 亚洲自拍偷在线| 夜夜爽天天搞| 国产大屁股一区二区在线视频| 成人国产综合亚洲| 在线免费观看的www视频| 久久国内精品自在自线图片| 国产探花在线观看一区二区| 久久久久久九九精品二区国产| 日韩强制内射视频| 夜夜夜夜夜久久久久| 国产探花极品一区二区| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 成人特级av手机在线观看| 少妇人妻精品综合一区二区 | av中文乱码字幕在线| а√天堂www在线а√下载| 国产v大片淫在线免费观看| 麻豆成人av在线观看| 天堂动漫精品| 成人性生交大片免费视频hd| 色综合婷婷激情| 午夜a级毛片| 日韩高清综合在线| 久久久久久久亚洲中文字幕| 1000部很黄的大片| 国国产精品蜜臀av免费| 国产单亲对白刺激| 99久久九九国产精品国产免费| 免费av毛片视频| 日韩高清综合在线| 日本一本二区三区精品| 国产精品综合久久久久久久免费| 最近视频中文字幕2019在线8| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲18禁久久av| 老司机福利观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 亚洲精品影视一区二区三区av| 日本一本二区三区精品| 人妻夜夜爽99麻豆av| 嫩草影院精品99| 亚洲avbb在线观看| 免费观看在线日韩| 极品教师在线免费播放| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 成年版毛片免费区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 简卡轻食公司| 特级一级黄色大片| 婷婷六月久久综合丁香| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产精品不卡视频一区二区| 久久精品国产自在天天线| 国产亚洲av嫩草精品影院| 午夜视频国产福利| 免费看a级黄色片| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲最大成人手机在线| 日韩欧美在线乱码| 国产主播在线观看一区二区| 国产美女午夜福利| av福利片在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 免费黄网站久久成人精品| 国内精品美女久久久久久| 免费看美女性在线毛片视频| av黄色大香蕉| 日韩一本色道免费dvd| 欧美zozozo另类| 日韩大尺度精品在线看网址| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产精品久久久久久av不卡| a级一级毛片免费在线观看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 99久久九九国产精品国产免费| 国产亚洲91精品色在线| 淫妇啪啪啪对白视频| 一进一出抽搐gif免费好疼| 精品免费久久久久久久清纯| 99热这里只有是精品50| 亚洲自偷自拍三级| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 成人二区视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 一夜夜www| 亚洲av成人精品一区久久| 无遮挡黄片免费观看| 毛片女人毛片| 亚洲,欧美,日韩| 久久久久久久午夜电影| av在线老鸭窝| 香蕉av资源在线| 国产视频内射| 欧美日韩综合久久久久久 | 男女视频在线观看网站免费| 看片在线看免费视频| 成人国产麻豆网| 美女 人体艺术 gogo| av福利片在线观看| 欧美日韩乱码在线| 国产亚洲精品av在线| 精品午夜福利在线看| 人妻久久中文字幕网| 日韩一本色道免费dvd| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产免费男女视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产高清三级在线| 91av网一区二区| 国产精品一区www在线观看 | 一级毛片久久久久久久久女| 成人美女网站在线观看视频| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲人成网站在线播| 国产精品福利在线免费观看| 春色校园在线视频观看| 国产探花极品一区二区| 少妇的逼好多水| 亚洲第一电影网av| 村上凉子中文字幕在线| 久99久视频精品免费| 精品福利观看| 亚洲无线在线观看| av黄色大香蕉| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产成人aa在线观看| 在线观看66精品国产| 亚洲熟妇熟女久久| 乱系列少妇在线播放| av福利片在线观看| 嫩草影院精品99| 免费观看精品视频网站| 午夜福利18| 欧美在线一区亚洲| 18+在线观看网站| 亚洲精品成人久久久久久| 69av精品久久久久久| 色综合婷婷激情| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲avbb在线观看| 免费看a级黄色片| 亚洲国产色片| 亚洲中文字幕日韩| 69av精品久久久久久| 国产探花极品一区二区| 免费大片18禁| 色5月婷婷丁香| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 内地一区二区视频在线| av中文乱码字幕在线| 成人性生交大片免费视频hd| 国产老妇女一区| 成人午夜高清在线视频| 18+在线观看网站| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 在线播放国产精品三级| 亚洲精品成人久久久久久| 欧美丝袜亚洲另类 | 久久午夜福利片| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久久久久大精品| 免费观看精品视频网站| 久久久久久久久大av| 欧美高清性xxxxhd video| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 三级毛片av免费| 三级国产精品欧美在线观看| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产精品乱码一区二三区的特点| 麻豆国产97在线/欧美| 久久人妻av系列| avwww免费| 精品日产1卡2卡| 深夜a级毛片| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 神马国产精品三级电影在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 色哟哟哟哟哟哟| 美女cb高潮喷水在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 国产av不卡久久| 精品国内亚洲2022精品成人| 丰满人妻一区二区三区视频av| 日本在线视频免费播放| 男人舔女人下体高潮全视频| 如何舔出高潮| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 又爽又黄无遮挡网站| 美女免费视频网站| 女的被弄到高潮叫床怎么办 | 国产成人av教育| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲成人久久爱视频| 91狼人影院| 欧美性感艳星| 在线播放无遮挡| 亚洲最大成人av| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 长腿黑丝高跟| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产私拍福利视频在线观看| 国产久久久一区二区三区| 香蕉av资源在线| 九色国产91popny在线| 亚洲自偷自拍三级| 99久久成人亚洲精品观看| 久久久成人免费电影| 成年免费大片在线观看| 国产av在哪里看| 在线看三级毛片| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产视频内射| av在线观看视频网站免费| 韩国av在线不卡| 最好的美女福利视频网| 桃色一区二区三区在线观看| av天堂在线播放| 最新在线观看一区二区三区| 国产三级在线视频| 国产视频内射| 深夜a级毛片| 中出人妻视频一区二区| 少妇被粗大猛烈的视频| 人妻久久中文字幕网| 午夜a级毛片| 直男gayav资源| 久久久久久久久大av| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产69精品久久久久777片| 人人妻人人澡欧美一区二区| 桃色一区二区三区在线观看| 午夜影院日韩av| 久久草成人影院| 3wmmmm亚洲av在线观看| 99热这里只有精品一区| 久久99热这里只有精品18| 久久久久久久久久久丰满 | 欧美性感艳星| 搞女人的毛片| 免费人成视频x8x8入口观看| 一个人看的www免费观看视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 一区二区三区激情视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 久久热精品热|