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    智能傳播時(shí)代的人機(jī)融合思考

    2018-01-31 02:07:50劉偉
    人民論壇·學(xué)術(shù)前沿 2018年24期

    【關(guān)鍵詞】智能傳播 ?人機(jī)混合智能 ?深度態(tài)勢(shì)感知

    【中圖分類號(hào)】TP18 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

    【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2018.24.002

    智能傳播的發(fā)展演進(jìn)與未來趨勢(shì)

    隨著智能終端和平臺(tái)技術(shù)的快速發(fā)展,“人人都是報(bào)道者”“人人都是主播”“人人都是網(wǎng)紅”的夢(mèng)想,正在成為現(xiàn)實(shí),傳媒業(yè)的生產(chǎn)方式、傳播方式、運(yùn)行方式、消費(fèi)方式正在發(fā)生著巨大改變,未來,“眼觀六路,耳聽八方”也將被賦予新的內(nèi)涵和外延,人類的感和知都會(huì)衍生出不一樣的味道,對(duì)同一事物的看、聽、觸、嗅、味、思都會(huì)呈現(xiàn)出與先前不一樣的秩序,這種新的認(rèn)知機(jī)制將會(huì)變得更快、更立體、更飽滿、更富有多樣性(包含負(fù)面性、欺騙性)。對(duì)此,我們要加快智能傳播的發(fā)展,不僅要繼續(xù)深化智能技術(shù)的研究和應(yīng)用,還要提高新形勢(shì)下傳播理論和用戶體驗(yàn)的分析和創(chuàng)新,唯此才能更好地應(yīng)對(duì)新聞傳播行業(yè)顛覆性競(jìng)爭格局的出現(xiàn)。

    無論是縱觀古今,還是展望未來,各種智能傳播系統(tǒng)始終都是一個(gè)完整的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng),大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等各種智能傳播技術(shù)都不可能是完全無人的,人只不過是由前置轉(zhuǎn)為后置,由體力變?yōu)橹腔?,由具體執(zhí)行變?yōu)榛I劃操作,其中必將涉及復(fù)雜的人機(jī)交互及混合問題。對(duì)于未來的智能傳播變化趨勢(shì)而言,單純的人工智能或人類智能都不能使其發(fā)揮到最大效能,而兩者的結(jié)合——人機(jī)智能的融合終將是其發(fā)展的主要方向??陀^地說,智能傳播是一種加快、加深人自我認(rèn)知的新途徑、新方式。它的出現(xiàn)使得人們主動(dòng)、被動(dòng)地突破各種舊我邊界的速度提高了,實(shí)現(xiàn)了更多時(shí)空下新我的態(tài)、勢(shì)、感、知之間的相互作用。它使得數(shù)據(jù)與信息(有價(jià)值的數(shù)據(jù))、知識(shí)更加有機(jī)地結(jié)合在一起,甚至出現(xiàn)了數(shù)+信+知的新型混合輸入形式,進(jìn)而使得知識(shí)圖譜(知識(shí)就是用理性區(qū)別事物的是非曲直,鑒于知識(shí)忽略了對(duì)感性的使用,所以知識(shí)圖譜僅是局部的理性世界反映)中的對(duì)象、屬性、關(guān)系從靜止不變的標(biāo)量變成了隨機(jī)動(dòng)態(tài)的矢量,并不斷衍生出新的知識(shí)、活的知識(shí)來。未來智能傳播的最優(yōu)存在形態(tài)可能不是個(gè)別的傳播平臺(tái),而是系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)性的平臺(tái),更有可能是橫跨各不同人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的綜合聯(lián)動(dòng)體系,并且該體系還會(huì)不斷地自主優(yōu)化升級(jí)。

    智能傳播中人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)融合的關(guān)鍵還將包括:有靈活彌聚的表征達(dá)成、公理與非公理混合的推理方式、直覺與“間覺”交融的決策機(jī)制。首先,通過人的價(jià)值取向有選擇地獲取各種數(shù)據(jù),在這個(gè)輸入過程中不僅是客觀數(shù)據(jù)與主觀信息的融合,還應(yīng)該結(jié)合人們的先驗(yàn)知識(shí)和條件;其次,在人機(jī)信息/數(shù)據(jù)融合處理過程中,人加工的非結(jié)構(gòu)化信息框架(如自然日常語言)會(huì)漸變得結(jié)構(gòu)化一些,而機(jī)處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語法則會(huì)變得非結(jié)構(gòu)化一些,這個(gè)過程不但要使用基于公理的推理,而且還需兼顧非公理性的推理(如情感、意向性等),使得整個(gè)智能傳播過程更加縝密合理且富有人性化;最后,在決策輸出階段,人常常是通過將腦中若干記憶碎片與感覺接收到的信息綜合在一起,跳過邏輯層次,直接把這些信息中和的結(jié)果反射到思維之中,形成所謂的“直覺”,其結(jié)果的準(zhǔn)確程度,在很大方面取決于一個(gè)人的綜合判斷能力,而機(jī)器則是對(duì)通過計(jì)算獲得的結(jié)果——“邏輯”進(jìn)行間接評(píng)價(jià),這種把直覺與“間覺”相結(jié)合的獨(dú)特決策過程將是人機(jī)融合智能傳播輸出的突出特點(diǎn)。

    如同人工智能當(dāng)前還沒有共識(shí)的定義一樣,智能傳播除了應(yīng)用領(lǐng)域比較明確之外,現(xiàn)在也沒有共同一致的概念,將來可能也很難產(chǎn)生一致公認(rèn)的普適概念,因?yàn)槿吮旧砭褪且粋€(gè)極其不容易歸納概括的名詞,凡是涉及人的行為,尤其是智能行為,更是變化多端、很難預(yù)測(cè);另外,未來傳媒的傳播方式、機(jī)理、手段也會(huì)日新月異,所以智能傳播可能是一個(gè)非定義項(xiàng),其確切的含義無法通過三言兩語描述清楚。

    但是世界再復(fù)雜,情境再捉摸不定,也總有蛛絲馬跡呈現(xiàn)。美國、歐洲各國在新財(cái)年的預(yù)算中將持續(xù)加大對(duì)自主系統(tǒng)、情報(bào)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人、自動(dòng)化及情感計(jì)算技術(shù)的投資力度,研究出支撐智能傳播技術(shù)應(yīng)用的算法,提升人工智能、自主技術(shù)的水平,這將成為決定上述各主要方向技術(shù)在智能傳播領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。從眾多公開信息分析不難看出,當(dāng)前世界綜合實(shí)力排名第一的美國對(duì)智能傳播領(lǐng)域的重視程度也很高,其主要著力于兩部分:一是機(jī)器學(xué)習(xí),二是自主系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)就是形式化的(程序規(guī)范性的)代表,描述一個(gè)規(guī)則的事態(tài);自主系統(tǒng)具有意向性的(非形式化、事實(shí)經(jīng)驗(yàn)性的)特點(diǎn),描述一個(gè)可能的事態(tài)。形式化推理就是將命題的邏輯聯(lián)接符號(hào)化,然后規(guī)定變形規(guī)則,進(jìn)行公式間的轉(zhuǎn)化變形,可以用來表達(dá)理性推理。非形式化的推理就是不借助符號(hào),而是直接通過自然需要來進(jìn)行語句間的變換,這部分主要涉及感性判斷,研究初期這兩部分可能會(huì)各自為戰(zhàn)、分頭突進(jìn),但假以時(shí)日,這兩項(xiàng)研究的真實(shí)意圖可能就會(huì)和未來科技的發(fā)展趨勢(shì)越發(fā)一致起來:人機(jī)融合智能系統(tǒng)。這也說明了智能傳播的可見未來既不是單純的機(jī)器學(xué)習(xí),也不是可愛的自主系統(tǒng),而很可能是結(jié)合人機(jī)各自優(yōu)勢(shì)的融合智能,若凝煉成科學(xué)問題,本質(zhì)上就是要回答認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系,以及人類智慧和機(jī)器的類人智能之間的關(guān)系問題。

    人與人交流的語言是能指與所指混合的復(fù)合載體,而目前的人機(jī)交互則是能指型單一通道,所以這就導(dǎo)致了當(dāng)前的智能傳播還沒有出現(xiàn)弦外之音和言外之意。也許不遠(yuǎn)的未來,人機(jī)智能傳播在能指和所指之間還會(huì)形成一種能指+所指的折中交互方式,以利于聯(lián)系人與機(jī)的智能傳播體系發(fā)展。另外,當(dāng)前人機(jī)融合的智能傳播面臨的一個(gè)難題是:如何在多樣性中尋求一致性表達(dá)。

    人既有確定性的一面也有不確定性的一面,機(jī)(機(jī)器、機(jī)制)同樣如此,如何把不確定性的一面轉(zhuǎn)為相對(duì)穩(wěn)定的確定性加以使用,這是智能傳播中人機(jī)融合的一個(gè)重要問題。人的確定性+機(jī)的確定性比較好理解,人的不確定性+機(jī)的確定性、人的確定性+機(jī)的不確定性、人的不確定性+機(jī)的不確定性難度會(huì)依次遞增,解決好這些問題就是智能傳播中的人機(jī)之間的有機(jī)融合過程。

    智能傳播大環(huán)路中的機(jī)器常常是基于大量的正確樣本進(jìn)行訓(xùn)練的,而人類則是基于少量的正確或錯(cuò)誤樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)的。機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果比較容易產(chǎn)生局部最優(yōu)(也許這也是數(shù)學(xué)本身的不足,如蟻群算法),而人更擅長把握整體最優(yōu)。機(jī)器學(xué)習(xí)(形式化)調(diào)參很難,人類(使用意向性)相對(duì)比較自如。更重要的是,在智能傳播過程中,人類的學(xué)習(xí)不但能建立起一種范圍不確定的隱性知識(shí),還能建立起一種范圍不確定的隱性秩序/規(guī)則,人因此所起的作用是“創(chuàng)造意義”,而非“獲得意義”。雖然,機(jī)器學(xué)習(xí)也可以建立一定范圍的隱性知識(shí)、秩序,但這種范圍比人類學(xué)習(xí)建立的范圍要小得多,而且可解釋性更差,容易出現(xiàn)理解盲點(diǎn)。知識(shí)的默會(huì)性足已造成很多不確定性,規(guī)則的內(nèi)隱更使得交互復(fù)雜加倍,其根源主要在于智能傳播過程中各個(gè)交互對(duì)象(人、機(jī)、環(huán)境)具有“自己能在不確定和非靜態(tài)的環(huán)境中不斷自我修正”的能力。

    智能傳播的不確定性是由表征與推理的可變性造成的。其機(jī)制背后都隱藏著兩個(gè)假設(shè):程序可變性和描述可變性。這兩者也是造成期望與實(shí)際判斷不一致的原因之一。程序可變性表明對(duì)前景和行為推導(dǎo)的差異,而描述可變性是對(duì)事物的動(dòng)態(tài)非本質(zhì)表征。2018年8月11日,2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Thomas J. Sargent在世界科技創(chuàng)新論壇上表示:“人工智能就是統(tǒng)計(jì)學(xué),只不過用了一個(gè)很華麗的辭藻。”在智能傳播過程中,這表現(xiàn)在構(gòu)成人工智能+傳播的兩大基礎(chǔ):人類和機(jī)器的感知/推理根本上都是統(tǒng)計(jì)概率性的,即各種歸納、演繹、類比等邏輯推理過程里面存有大量的漏洞和缺失,所以歸納、演繹、類比等推理機(jī)制都有升級(jí)的空間和余地。

    對(duì)智能傳播中的人而言,機(jī)就是延伸自我的一種工具,同時(shí)也是認(rèn)知自我的一種手段,通過機(jī)的優(yōu)點(diǎn)來了解自己的缺點(diǎn),通過機(jī)的缺點(diǎn)來明了自己的優(yōu)點(diǎn),然后進(jìn)行相應(yīng)的補(bǔ)償或加強(qiáng)。種種跡象表明,目前人機(jī)融合智能傳播還不是一見鐘情,這是因?yàn)槿狈﹄p向性的感知與覺察,更多是主從相聲似的人機(jī)交互,盡管還不那么盡人意,捧逗還存在失調(diào)失配,但未來仍值得期待:人在發(fā)明機(jī)器、傳播信息的同時(shí)也在發(fā)現(xiàn)著人本身。

    簡而言之,要解決智能傳播中人機(jī)融合問題,首先要打破各種認(rèn)知慣性,突破傳統(tǒng)的時(shí)空關(guān)系,進(jìn)而把人、機(jī)各自的感知圖譜、知識(shí)圖譜、態(tài)勢(shì)圖譜融合在一起思考。

    智能傳播中人機(jī)融合理論體系建構(gòu)

    恩格斯在《路德維?!べM(fèi)爾巴哈和德國古典哲學(xué)的終結(jié)》中曾不無深意地說道:“全部哲學(xué),特別是近代哲學(xué)的重大的基本問題,是思維和存在的關(guān)系問題?!逼鋵?shí)這不僅是近代哲學(xué)的重大基本問題,對(duì)智能傳播而言,也是極其重要的基本問題。哈耶克在其1952年出版的名著《感知的秩序》(The Sensory Order)一書的序言中也曾寫道:“完全解釋我們心智形成的外部世界圖景的不可能性,意味著永遠(yuǎn)不可能完全解釋現(xiàn)象的外部世界?!边@段話說明了思維問題的重要性,進(jìn)而深刻地揭示了人類思維的難解釋性和存在的不穩(wěn)定性。18世紀(jì)英國哲學(xué)家大衛(wèi)·休謨?cè)凇度诵哉摗分刑岢龅囊粋€(gè)著名問題,簡稱休謨問題,即所謂從“是”能否推出“應(yīng)該”,也即“事實(shí)”命題能否推導(dǎo)出“價(jià)值”命題。這個(gè)問題在西方近代哲學(xué)史上占據(jù)重要位置,許多著名哲學(xué)家紛紛介入,但終未有效破解。如果說休謨之問中的事實(shí)(being)是很難推出價(jià)值(should)來的,那么人機(jī)的結(jié)合則可以打破這個(gè)困擾多年的哲學(xué)和智能命題:人意向性認(rèn)知所形成的價(jià)值觀與機(jī)器形式化計(jì)算產(chǎn)生的事實(shí)性交互所迸發(fā)出的火花足以照亮主客觀之間黑暗的通道。

    1968年圖靈獎(jiǎng)獲得者理查德·哈明就說過:“計(jì)算的目的不在于數(shù)據(jù),而在于洞察事物?!庇?jì)算機(jī)的本質(zhì)就是通過數(shù)理反映心理和物理規(guī)律。玻爾也說過:“完備的物理解釋應(yīng)當(dāng)絕對(duì)地高于數(shù)學(xué)形式體系?!闭J(rèn)知的核心是智能,是洞察事物,所以計(jì)算屬于認(rèn)知,但認(rèn)知卻不等同于計(jì)算。智能傳播的目的也不在于數(shù)據(jù),而在于洞察事物,其中人機(jī)融合就是要自然地生成這種洞察機(jī)制,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人類通過符號(hào)和媒介交流信息以期發(fā)生相應(yīng)變化的活動(dòng)。

    從知識(shí)角度看,波蘭尼曾把知識(shí)分為顯性和隱性兩大類。顯性知識(shí)(Explicit Knowledge)可以表述,屬于格式化的符號(hào)系統(tǒng)。隱性知識(shí)(Tacit Knowledge),可體驗(yàn)領(lǐng)悟,屬于非格式化的意念系統(tǒng)。借用麥克利蘭的“冰山模型”一詞,我們不難看到,在人類知識(shí)中,科學(xué)部分(尤其是技術(shù))在水面上,必定是顯性的,可考核衡量;人文部分在水面下,顯性中包含隱性,其價(jià)值由隱性知識(shí)決定,是不可衡量的,最核心部分在無意識(shí)層次,當(dāng)事人自己都難以覺察。隱性知識(shí)在技術(shù)層面為“秘訣”,在認(rèn)知層面為心智。人機(jī)思維可以在發(fā)現(xiàn)和體驗(yàn)顯、隱性知識(shí)結(jié)合方面起到重要作用。對(duì)智能傳播而言,無論顯性知識(shí)學(xué)習(xí)還是隱性知識(shí)理解,都不外乎是為了精確地感知、正確地推理和準(zhǔn)確地預(yù)測(cè),這就涉及一個(gè)大家司空見慣又望之興嘆的智能核心概念——態(tài)勢(shì)感知。

    我們研究發(fā)現(xiàn):態(tài),形也;勢(shì),上也;態(tài)勢(shì),形而上,道也;感,覺也;知,察也;感知,覺而察,可道也;態(tài)勢(shì)感知,道可道非恒道也(默會(huì)的道);深,大也;深度態(tài)勢(shì)感知,即大道無形也。弗雷格曾區(qū)分了觀念(ideas)和含義(senses)兩個(gè)概念的含義,他認(rèn)為觀念是心理的、主觀的和私人的,本質(zhì)上不能用于交際,因此不是通過語言交際所公用的共享意義的一部分。他還認(rèn)為,一起構(gòu)成思想的含義與人類心理沒有關(guān)系,是遠(yuǎn)離主觀的。含義和思想是非心理的、公用的、客觀的,并且可用于交流的,它們都能成為語言表達(dá)的意義。這一區(qū)分是達(dá)米特所謂的“從心智中擠壓出思想”,它實(shí)際上也是所有歐美語言哲學(xué)的根由。擺脫心智的思想是客觀的,它們可以根據(jù)與世上事物的直接對(duì)應(yīng)關(guān)系加以描述。態(tài)勢(shì)感知中最困難的兩部分,一是怎樣把主觀私人心理的“勢(shì)”(如生成、傳播“圍魏救趙”之勢(shì))轉(zhuǎn)化為客觀公用非心理的“態(tài)”(如圍、魏、救、趙的各種狀態(tài)參數(shù));二是怎樣把主觀私人心理的“知”(我與趙、魏之間的關(guān)系)變換成客觀公用非心理的“感”(圍、救所需要的數(shù)據(jù)/信息)。從態(tài)空間進(jìn)入勢(shì)空間,就是從數(shù)據(jù)特征空間進(jìn)入信息(特征)向量空間,就是從邏輯空間進(jìn)入非邏輯空間,就是從形式空間進(jìn)入意向性空間,也即從語法空間進(jìn)入語義空間,這種不同空間的進(jìn)入所產(chǎn)生的誤差表達(dá)公式,就是未來要建立的智能傳播中人機(jī)融合—深度態(tài)勢(shì)感知理論體系。

    《孫子兵法》云:“轉(zhuǎn)圓石于千仞之山者,勢(shì)也?!敝悄軅鞑ブ械纳疃葢B(tài)勢(shì)感知關(guān)鍵有三處,一是深,二是知,三就是這個(gè)勢(shì)。所以深度態(tài)勢(shì)感知可以簡稱為:深知?jiǎng)荨_@里的勢(shì)不是狀態(tài)(參數(shù))的樣子,而是帶有意圖指向的加速度變化過程,就像那塊千仞之山上的圓石一般。這種態(tài)勢(shì)感知包括人的態(tài)勢(shì)感知和機(jī)的態(tài)勢(shì)感知兩部分,對(duì)人而言,一般是態(tài)勢(shì)交融,態(tài)中有勢(shì),勢(shì)中有(新)態(tài),感中有知,知中有感。在眾多的智能傳播情境中,不可能什么都知道了再進(jìn)行,如何以偏概全,以局部解全局,見滴水之冰而知天下之寒,窺斑知豹,以小映大,是深度態(tài)勢(shì)感知研究的瓶頸之一。深度態(tài)勢(shì)感知同時(shí)也體現(xiàn)在把平臺(tái)、系統(tǒng)、體系各級(jí)別態(tài)勢(shì)感知融合在一起形成的,可控的智能傳播是從勢(shì)到態(tài)的管理,不可控的智能傳播是單純的從態(tài)到勢(shì)的感知。漢語里的態(tài)勢(shì)與英文不同,situation=state+trendy,態(tài)里的客觀性、邏輯性多些,如車馬炮、上下左右、天時(shí)地利等;勢(shì)里的主觀性、非邏輯多些,如塞翁失馬、圍魏救趙、人和眾擁等。當(dāng)然,人對(duì)相同態(tài)和勢(shì)的感、知都會(huì)不太一樣,而且人的態(tài)可能就包括了機(jī)器的勢(shì),即進(jìn)行了相應(yīng)的預(yù)處理。目前,在智能傳播中的人機(jī)融合過程里,態(tài)面臨的困難是形式化符號(hào)如何準(zhǔn)確表征,勢(shì)對(duì)應(yīng)的瓶頸為意向性如何完整抽象提煉;感遇到的麻煩在如何反身性主動(dòng)獲取,知直面的阻礙于局部—全面關(guān)系如何轉(zhuǎn)換,以及人的態(tài)、勢(shì)、感、知如何與機(jī)器的態(tài)、勢(shì)、感、知相融相合?!

    智能傳播中,對(duì)“態(tài)”而言本質(zhì)是表征的問題,尤其是靜態(tài)的表達(dá),側(cè)重于感形(客觀存在,being),感己感彼;對(duì)“勢(shì)”而言本質(zhì)是理解(構(gòu)建聯(lián)系)的問題,尤其是動(dòng)態(tài)的會(huì)意,側(cè)重于知義(值得、應(yīng)該,should),知己知彼;由態(tài)到態(tài)的交互過程,沒有智能的出現(xiàn),得“形”失意;由態(tài)到勢(shì)的交互過程,亦即數(shù)據(jù)在流動(dòng)中生成信息知識(shí)(形成價(jià)值性)的過程,也就是智能的產(chǎn)生過程,得意忘形。態(tài)勢(shì)如同散文一般,散文“形散而神不散”,態(tài)散而勢(shì)不散,態(tài)散勢(shì)聚,得意忘形,得勢(shì)忘態(tài)。所以智能傳播中人機(jī)融合理論體系建構(gòu)的基本核心就是建立起智能的人的情、境、意、識(shí)+機(jī)的態(tài)、勢(shì)、感、知協(xié)同機(jī)制。

    智能傳播的主體性與倫理

    智能(包括人工智能),本質(zhì)上是“人”學(xué),就是從人的智能模仿開始,具體表現(xiàn)為:輸入是模擬人的各種感覺的傳感器信息處理,處理是仿真人的各種推理方法,輸出是師法人的決策行為過程,而在整個(gè)的智能程序中,最終還是人起作用、為人服務(wù)、向人學(xué)習(xí)!

    智能的實(shí)質(zhì)就是適應(yīng)性交互(不一定是自適應(yīng),還包括他適應(yīng)的混合),傳播是指兩個(gè)相互獨(dú)立的系統(tǒng)之間,利用一定的媒介和途徑所進(jìn)行的、有目的的信息傳遞活動(dòng)。傳播的實(shí)質(zhì)是一種信息分享過程,雙方都能在傳遞、交流、反饋等一系列過程中分享信息,在雙方的信息溝通的基礎(chǔ)上取得理解,達(dá)成共識(shí)。把兩者結(jié)合起來看,智能傳播的實(shí)質(zhì)就是顛覆以往的交流交互方式,包括自我、人人、人物(機(jī))、人物(機(jī))環(huán)境等方面,歷次革命,蒸汽機(jī)、電動(dòng)機(jī)、計(jì)算機(jī)(網(wǎng)絡(luò))、智能機(jī)、人+機(jī),莫不如此……

    智能傳播的重點(diǎn)是人的變化而不是僵化,即加快了人的反身性(就是人與傳播的相互影響)和自否定(進(jìn)化迭代的過程),自否定(自由)和反身性(反思)構(gòu)成了人機(jī)智能傳播的人文性,包括能動(dòng)的創(chuàng)造性。機(jī)器從不會(huì)自否定和反身性,人會(huì)!人的態(tài)、勢(shì)、感、知中都包含隱性的自否定和反身性成分,機(jī)器沒有這種機(jī)制,一根筋。人可以既是又不是,是“關(guān)系”而不是“屬性”。羅素也曾指望通過對(duì)“既是又不是”的兩個(gè)“是”字的語義區(qū)分來排除悖論、矛盾,如說“蘇格拉底是人”,“蘇格拉底又不是人”(不等同于人),此中前一個(gè)“是”意味著具有某種“屬性”,后一個(gè)“是”則意味著“等同”,兩個(gè)命題講的不是一回事,構(gòu)不成邏輯矛盾。若“態(tài)”為“是”(being),那么“勢(shì)”即“應(yīng)”(should),從認(rèn)識(shí)論角度,“態(tài)”或“是”就是從描述事物狀態(tài)與特征的參量(或變量)的眾多數(shù)值中取其任意值,“勢(shì)”或“應(yīng)該”就是從描述事物狀態(tài)與特征的參量(或變量)的眾多數(shù)值中取其最大值或極大值。從價(jià)值論角度,“態(tài)”或“是”就是從描述事物價(jià)值狀態(tài)與價(jià)值特征的參量(或變量)的眾多數(shù)值中取其任意值,“勢(shì)”或“應(yīng)該”就是從描述事物的價(jià)值狀態(tài)與價(jià)值特征的眾多數(shù)值中取其最大值或極大值。

    價(jià)值是智能傳播中人機(jī)態(tài)勢(shì)感知的核心,其體現(xiàn)的已不再是原有的產(chǎn)生過程,而是由人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的共同作用而生成的顯性和隱性部分,隱性部分更值得深思。抽象符號(hào)間的聯(lián)系不能產(chǎn)生知識(shí)和意義,形式符號(hào)系統(tǒng)的語義解釋和知識(shí)建構(gòu)何以內(nèi)在于系統(tǒng)而不依賴于人的定義,應(yīng)該是未來智能傳播研究的核心問題。這涉及一個(gè)主體的生成。勢(shì)是(人物、環(huán)境)各部分之間的一種價(jià)值秩序和結(jié)構(gòu),是一種主觀方面“內(nèi)外相應(yīng)”的心理作用,所以有人說,“勢(shì)不是事物本身的屬性,它只存在于觀察者的心里。每一個(gè)人心里見出一種不同的勢(shì)”。不過這并不否認(rèn)勢(shì)與“對(duì)象各部分之間的秩序和結(jié)構(gòu)”有關(guān),只是肯定對(duì)象的形式因素要適應(yīng)人心的特殊構(gòu)造,才能產(chǎn)生勢(shì)覺。勢(shì)的本質(zhì)為事物的雜多狀態(tài)與它的內(nèi)在本質(zhì)的協(xié)調(diào)一致性表征。勢(shì)產(chǎn)生的原則不在于客觀的規(guī)則邏輯和狀態(tài)的概率計(jì)算,而只來自于個(gè)性方面有意義和顯出特征的東西。其最高原則是從顯出特征的東西開始,達(dá)到意蘊(yùn)——小信息弱概率的大反映強(qiáng)運(yùn)籌,能夠用感性表達(dá)理性,用虛擬誘導(dǎo)現(xiàn)實(shí),用should實(shí)現(xiàn)being。總之,勢(shì)是人們理念的感性價(jià)值顯現(xiàn)。

    倫理一詞,英文為ethics,源自于希臘文“ethos”,其意義與拉丁文“mores”差不多,表示風(fēng)俗、習(xí)慣的意思。西方的倫理學(xué)發(fā)展流派紛呈,比較經(jīng)典的有叔本華的唯意志主義倫理學(xué)流派、詹姆斯的實(shí)用主義倫理學(xué)流派、斯賓塞的進(jìn)化論倫理學(xué)流派,還有海德格爾的存在主義倫理學(xué)流派。其中存在主義是西方影響最廣泛的倫理學(xué)流派,始終把自由作為其倫理學(xué)的核心,認(rèn)為“自由是價(jià)值的唯一源泉”。

    在我國,倫理的概念要追溯到公元前6世紀(jì),《周易》《尚書》已出現(xiàn)單用的倫、理。前者即指人們的關(guān)系,“三綱五倫”“倫理綱?!敝械膫惣慈藗?后者則指條理和道理,指人們應(yīng)遵循的行為準(zhǔn)則。與西方相似,不同學(xué)派的倫理觀差別很大,儒家強(qiáng)調(diào)仁、孝、悌、忠、信與道德修養(yǎng),墨家信奉“兼相愛,交相利”,而法家則重視法治高于教化,人性本惡,要靠法來制約。

    一般而言,倫理是哲學(xué)的分支,是研究社會(huì)道德現(xiàn)象及其規(guī)律的科學(xué)。我們對(duì)其研究是很必要的。因?yàn)閭惱聿坏梢越⑵鹨环N人與人之間的關(guān)系,而且可以通過一種潛在的價(jià)值觀來對(duì)人的行為產(chǎn)生制約與影響。很難想象,沒有倫理的概念,我們的社會(huì)會(huì)有什么人倫與秩序可言。

    通過以上的討論與分析,筆者認(rèn)為,人工智能還遠(yuǎn)沒有倫理的概念(至少是現(xiàn)在),有的只是相應(yīng)的人對(duì)于倫理的概念,是人類將倫理的概念強(qiáng)加在機(jī)器身上。在潛意識(shí)中,人們總是將機(jī)器視為合作的人類,所以賦予機(jī)器很多原本不屬于它的詞匯,如機(jī)器智能、機(jī)器倫理、機(jī)器情感等。在筆者看來,這些詞匯本身無可厚非,因?yàn)檫@反映出人們對(duì)機(jī)器很高的期望,期望其能夠像人一樣理解他人的想法,并能夠與人類進(jìn)行自然的交互。但是,當(dāng)務(wù)之急是弄清楚人的倫理中可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理的部分,因?yàn)檫@樣下一步才可以讓機(jī)器學(xué)習(xí),形成自己的倫理體系。而且倫理,正如前面討論的,是由倫和理組成的,每一部分都有自己的含義,而“倫”,即人倫,更是人類在長期進(jìn)化發(fā)展中所逐漸形成的,具有很大的文化依賴性。更重要的是,倫理是具有情景性的,在一個(gè)情景里的倫理是可以接受的,而換到另一種情景里,就變得難以理解,所以,如何解決倫理的跨情景問題,也是需要考慮的。

    值得一提的是,就智能傳播的人機(jī)環(huán)境交互而言,“機(jī)”不僅僅是機(jī)器,更不是單純的計(jì)算機(jī),還包括機(jī)制與機(jī)理。而環(huán)境不僅僅單指自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境,更涉及人的心理、體驗(yàn)環(huán)境。單純地關(guān)注某一個(gè)方面就會(huì)以偏概全。智能傳播技術(shù)的發(fā)展,不僅僅是技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,更加關(guān)鍵的是機(jī)制與機(jī)理的與時(shí)俱進(jìn)。因?yàn)閮烧叩陌l(fā)展是相輔相成的,技術(shù)發(fā)展過快,而機(jī)制并不完善,就會(huì)制約技術(shù)的發(fā)展?,F(xiàn)在的智能傳播的倫理研究就有點(diǎn)這個(gè)意味?,F(xiàn)在的人類智能的機(jī)理尚不清楚,更不要提機(jī)器的智能機(jī)理了。而且,目前研究機(jī)器大多數(shù)關(guān)注于人的外在環(huán)境,即自然環(huán)境與社會(huì)環(huán)境,根據(jù)機(jī)器從傳感器得到的環(huán)境數(shù)據(jù)來綜合分析人所處的外在環(huán)境,但是卻很難有相應(yīng)的算法來分析人的內(nèi)部心理認(rèn)知環(huán)境,人的心理活動(dòng)具有意向性、動(dòng)機(jī)性,這也是目前機(jī)器所不具備的,也是不能理解的。所以對(duì)于智能傳播的發(fā)展而言,機(jī)器的發(fā)展不僅僅是技術(shù)的發(fā)展,更是機(jī)制上的不斷完善。研究出試圖理解人的內(nèi)隱認(rèn)知行為的機(jī)器,則是進(jìn)一步的目標(biāo)。只有達(dá)到這個(gè)目標(biāo),智能傳播中的人機(jī)環(huán)境交互才能達(dá)到更高的層次。

    智能傳播的倫理研究是智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物,它既包括人工智能的技術(shù)研究,也包括機(jī)器與人、機(jī)器與環(huán)境及人、機(jī)、環(huán)境之間關(guān)系的探索。與很多新興學(xué)科一致,它的歷史不長,但發(fā)展速度很快。尤其是近些年,依托著深度學(xué)習(xí)的興起,以及一些大事件(AlphaGo戰(zhàn)勝李世石)的產(chǎn)生,人們對(duì)人工智能本身,以及智能傳播的倫理研究的興趣陡然上升,對(duì)其相關(guān)研究與著作也相對(duì)增多。但是,可以預(yù)期的是,人工智能技術(shù)本身離我們?cè)O(shè)想的智能程度還相去甚遠(yuǎn),且自發(fā)地將人的倫理遷移到機(jī)器中的想法本身實(shí)現(xiàn)難度就極大。而且如果回顧過去的話,人工智能總是在起伏中前進(jìn),怎樣保證無論是在高峰還是低谷的周期中,政府的資助力度與人們的熱情保持在同一水平線,這也是一個(gè)很難回避的問題。這些都需要目前的人工智能倫理專家作進(jìn)一步的研究。

    總之,智能傳播的倫理研究不僅要考慮機(jī)器技術(shù)的高速發(fā)展,更要考慮交互主體——人類的思維與認(rèn)知方式,讓機(jī)器與人類各司其職、互相促進(jìn),這才是智能傳播的倫理研究的前景與趨勢(shì)。

    智能傳播的法律規(guī)制

    動(dòng)物的智能更多是生理性的,人類的智能除此之外還有心理性和社會(huì)性。德國有句諺語:“秩序是生命的一半?!鄙牧硪话刖褪欠侵刃颉,F(xiàn)代電工學(xué)有個(gè)名詞叫作“擊穿”,就是在高電壓下絕緣體會(huì)變成導(dǎo)體,人類也有一種邏輯擊穿能力,即在一定的情境下,把理性的邏輯思維變成感性的非邏輯直覺行為。在韋伯那里,道德被視作局限于一定時(shí)空情境中的德性;它不可能超越時(shí)空而憑借邏輯被證明為普適原則。在現(xiàn)代西方的法學(xué)和哲學(xué)中,普適主義vs特殊主義,法律vs德性,其實(shí)是一個(gè)最基本的分歧。

    把數(shù)據(jù)變成信息的過程就是產(chǎn)生定向理解的過程,而把信息變成知識(shí)的過程就是更小范圍的定向理解過程,這是一個(gè)聚合過程;反之,把知識(shí)溶解為信息、把信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的過程,就是一個(gè)泛化聯(lián)系、彌散理解的過程。這一來一往就是一個(gè)彌散聚合過程(簡稱彌聚過程),人與外部世界交互的過程就是一個(gè)認(rèn)知彌聚過程。去掉數(shù)據(jù)的物理性是一個(gè)瞬間的極其復(fù)雜的過程,其意義不亞于石頭變猴的過程:把一個(gè)死沉沉的物體轉(zhuǎn)為一個(gè)活生生的生物,把無價(jià)物化為有價(jià)物,把有限變?yōu)闊o限,把無味道生成有意義,翻天覆地、萬象更新、一元復(fù)始,不可謂不巨大!這也是人類主觀形成的過程,即:人可以發(fā)現(xiàn)未來的動(dòng)向并利用過去影響它現(xiàn)在的進(jìn)程。猶如去掉人身上的動(dòng)物性一般,不是簡單的刺激—反應(yīng),而是刺激—選擇—反應(yīng),中間的那個(gè)選擇就是主觀產(chǎn)生的源頭,智能也許就是人性—非動(dòng)物性。有些動(dòng)物身上也有人性。

    感/知的不是該物的自然屬性之和,而是展現(xiàn)著該物時(shí)間性、歷史性的“意義”?!敖缦蕖笔亲尳换ジ兄刃?,于是規(guī)則、概率、知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)、規(guī)范、法律、道德都是這種“界限”的秩序表達(dá)。例如,“張三把李四打了,他進(jìn)了醫(yī)院”與“張三把李四打了,他進(jìn)了監(jiān)獄”兩個(gè)事實(shí),存在著人機(jī)不同的理解“界限”,某域的“態(tài)勢(shì)感知”服從于局部的“界限”,遵守了某一種“秩序”,才能進(jìn)入另一個(gè)時(shí)空中的“界限”。那種建立“統(tǒng)一”“跨域”的理想,其實(shí)是打破局部領(lǐng)域的“界限”“秩序”,成為“深度態(tài)勢(shì)感知”。很多態(tài)是形不成勢(shì)的,態(tài)形成勢(shì)的過程就是智能元素成分浮現(xiàn)的過程。

    在不久的將來,隨著科技發(fā)展以及人工智能技術(shù)的不斷完善,人們將很容易“操縱信息”,且不留痕跡,在軍事領(lǐng)域,信息操縱并不是什么新鮮事,但如今的不同點(diǎn)在于,隨著科技發(fā)展,信息操縱的規(guī)模會(huì)更強(qiáng)。法國《歐洲時(shí)報(bào)》2018年9月6日?qǐng)?bào)道稱,法國國防部在當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月4日發(fā)布一份報(bào)告,指出信息操縱將會(huì)造成極大的混亂。法國武裝力量部長弗洛朗絲·帕利表示,“整個(gè)社會(huì)和政治體制都有可能被撬動(dòng)”。報(bào)告尤其提醒注意圖片、音頻和視頻編輯軟件帶來的威脅,稱這些軟件“能讓任何人講出任何話,而且不容易辨識(shí)”。報(bào)告指出,通過數(shù)碼修改視頻里的人物面部,按照修改人的意愿,讓他們講話或做事,這樣的加強(qiáng)版假視頻,已經(jīng)達(dá)到了極高的可信度。報(bào)告還指出,修改公眾人物的言論將變得很容易,并能發(fā)送20多個(gè)修改后的版本,“跟真的混在一起,能混淆視聽”。報(bào)告預(yù)計(jì),因?yàn)橹谱鞒杀镜?,而且被抓住的風(fēng)險(xiǎn)也低,操縱信息的行為會(huì)越來越多。平心而論,“界限”是讓這個(gè)世界更有秩序,于是規(guī)范、法律、道德都是這種“界限”的秩序表達(dá)?!白晕摇庇斜匾挠谶@一個(gè)“界限”,即遵守了某一種“秩序”,才能進(jìn)入另一個(gè)時(shí)空中的“界限”。

    在哈耶克的浩繁著述中,也許“自發(fā)秩序”四個(gè)字最為重要。重要何在?自發(fā)秩序是社會(huì)秩序的主要源泉,也就是說社會(huì)秩序是自發(fā)產(chǎn)生的,而不是人為創(chuàng)造的。想象一下遠(yuǎn)古時(shí)期,沒有國家,也沒有今天這么復(fù)雜的社會(huì)秩序,質(zhì)樸的人們只根據(jù)對(duì)自己是否有利來決定行為,他們?cè)陂L期的互動(dòng)和磨合中形成了習(xí)俗和慣例,如家庭之禮或鄉(xiāng)規(guī)民約,這就是最初的社會(huì)秩序。習(xí)俗和慣例的特點(diǎn)是,它們是蕓蕓眾生創(chuàng)立的。當(dāng)然此“創(chuàng)立”非彼創(chuàng)立。哈耶克曾劃分“人之行動(dòng)”和“人之設(shè)計(jì)”。幾乎所有習(xí)俗或慣例都不是人們有目的地創(chuàng)立的,卻是他們“非目的行動(dòng)”的結(jié)果。所謂“人為”不是指人的行動(dòng),而是指人的設(shè)計(jì)。人的非目的的行動(dòng)也是自然的。海德格爾有句名言,叫“不是我說話,而是話讓我說”。這里的“話”,不應(yīng)從普通語言學(xué)意義上來理解,它不是語言學(xué)的形式規(guī)則,也非語言學(xué)的意義,而是有內(nèi)容(什么)的“話”。智能傳播的法律一定要順應(yīng)自然制定,才能更好地保障整個(gè)社會(huì)秩序和自由的秩序。

    (本文系國家社科基金重大項(xiàng)目“智能革命與人類深度科技化前景的哲學(xué)研究”的階段性成果,項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):17ZDA028)

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    責(zé) 編/周于琬

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