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    基于乘數(shù)模型的貴州省部門產(chǎn)出的減貧效應(yīng)研究

    2018-01-31 12:17:01曾碩
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年4期
    關(guān)鍵詞:減貧

    曾碩

    摘要:文章在貴州貧困狀況的背景下以,貴州省2007年投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)編制了貴州省2007年宏觀SAM,并運(yùn)用MATLAB進(jìn)行SAM乘數(shù)分析,列出了對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長做出主要貢獻(xiàn)的部門。結(jié)果表明,作為農(nóng)業(yè)大省,貴州省減貧效應(yīng)最大的部門顯而易見是農(nóng)業(yè)部,服務(wù)業(yè)和制造業(yè)部門位居第二,工業(yè)部門的減貧效應(yīng)較小,特別是對(duì)勞動(dòng)力的技術(shù)性要求較高的部門,這就要求貴州省要加大對(duì)貧困勞動(dòng)力技能培訓(xùn)的力度。

    關(guān)鍵詞:部門產(chǎn)出;社會(huì)核算矩陣;乘數(shù)分析;減貧

    一、引言

    不管是在發(fā)達(dá)國家還是在發(fā)展中國家,貧困一直影響著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并且在一定程度上對(duì)增加國家在國際上的競(jìng)爭(zhēng)力有不利影響。中國作為發(fā)展中國家受歷史、地理等因素的影響,東部西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期處在不平衡狀態(tài)并且貧富差距大,2016年我國基尼系數(shù)達(dá)到0.465,比2015年有所提高,仍高于國際警戒線0.40,社會(huì)收入分配不平均,這也給“十三五”帶來了減貧的緊迫性。減緩貧困的最主要有效途徑是加快經(jīng)濟(jì)增長,影響程度主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長所帶來的收入在本地區(qū)的貧困人口與非貧困人口之間的分配情況。具體而言,若某地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長使得最貧困人口的收入占比增加,那么貧困人口的收入增長就會(huì)快于居民平均收入的增長,減貧程度就較大;如果經(jīng)濟(jì)增長使得最貧困人口獲得的收入占比減少,貧困人口收入的增長就會(huì)慢于本地區(qū)平均收入的增長,貧困程度就會(huì)更加嚴(yán)重。此外,經(jīng)濟(jì)增長的減貧程度也會(huì)多少受到該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與地理等因素的影響。位于我國西部地區(qū)的貴州省交通閉塞,經(jīng)濟(jì)區(qū)位偏遠(yuǎn),一直是我國西部地區(qū)甚至全國經(jīng)濟(jì)比較落后的省份,通過調(diào)整并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的能力,是貴州貧困地區(qū)的出路,對(duì)于減緩貴州貧困問題具有至關(guān)重要的作用。

    二、貴州省貧困狀況與產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

    (一)貧困狀況

    從全省看,2016年貴州省的88個(gè)縣中貧困縣有50個(gè),貧困縣比例高達(dá)56.8%,但是相比于2015年,有5個(gè)縣摘掉了貧困縣的帽子,由此可見,貴州省的貧困程度有所減緩,這與“十二五”期間國家對(duì)貴州省的重視和全省人民的共同努力息息相關(guān)。從全國看,在全國592個(gè)貧困縣中,貴州省則占了高達(dá)8.4%的比例。貴州是少數(shù)民族聚居的省份,在50個(gè)貧困縣中,少數(shù)民族貧困縣就占了36個(gè)而且分布在貴州省的不同州市中。從以上數(shù)據(jù)能看出,貧困波及范圍廣、程度深是當(dāng)前貴州省貧困的主要特性。

    經(jīng)過國內(nèi)外的長期實(shí)踐,得出了一致的結(jié)論,整個(gè)世界的貧困人口分布在農(nóng)業(yè)上的要占大多數(shù)的比例。貴州省的狀況就足以說明,作為中國的農(nóng)業(yè)大省貴州的農(nóng)村人口占全省總?cè)丝诘?3.6%?!?015年貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》記錄農(nóng)村貧困人口為623萬人,貧困發(fā)生率為18%,遠(yuǎn)高于全國貧困發(fā)生率。2015年城鎮(zhèn)居民可支配收入24580元,農(nóng)村人居民可支配收入7387元,均遠(yuǎn)低于全國平均水平31195元和11422元,并且與全國平均水平的差距還有進(jìn)一步拉大的趨勢(shì)。

    (二)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

    貴州的自然資源比較豐富,但由于地理區(qū)位偏僻,交通不便,喀斯特地形地貌復(fù)雜,自然生態(tài)系統(tǒng)脆弱,導(dǎo)致各種自然資源的開發(fā)難度較大,不利于省內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。西部大開發(fā)和“十二五”規(guī)劃以來,貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在慢慢優(yōu)化中轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳暗摹叭弧苯Y(jié)構(gòu)。據(jù)統(tǒng)計(jì),貴州省的第三產(chǎn)業(yè)增加值為5251.15億元,比“十二五”之前上漲了1968.4億元,占貴州省GDP比重達(dá)到44.7%,形勢(shì)較可觀。但是貴州的第一產(chǎn)業(yè)比重在全國處于前列,并且農(nóng)業(yè)就業(yè)比重過高,農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率較低,使得農(nóng)村人口的收入水平普遍較低,因此這也是貴州貧困人口占比重居高不下的重要原因之一;同時(shí),由于貴州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平落后,城鎮(zhèn)居民收入與鄉(xiāng)村居民收入的差距再一定程度上得不到縮小。第二、三產(chǎn)業(yè)雖然產(chǎn)值快速發(fā)展,但是對(duì)于省內(nèi)勞動(dòng)力向外省流動(dòng)較大,造成缺乏優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力的現(xiàn)象;同時(shí)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有遵循比較優(yōu)勢(shì)原則,導(dǎo)致三次產(chǎn)業(yè)整體生產(chǎn)效率不高,并且缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。

    貴州省在西部大開發(fā)戰(zhàn)略中處于重要地位,加快該省經(jīng)濟(jì)發(fā)展,減緩當(dāng)?shù)刎毨栴},對(duì)西部地區(qū)乃至全國實(shí)現(xiàn)2020年全面脫貧戰(zhàn)略目標(biāo)具有重大意義。

    三、SAM乘數(shù)模型構(gòu)建

    SAM 表的數(shù)據(jù)主要來源于貴州省2007年投入產(chǎn)出表。首先,根據(jù)2007年中國宏觀SAM賬戶確定了貴州省宏觀社會(huì)核算矩陣的各個(gè)賬戶:商品、活動(dòng)、要素——?jiǎng)趧?dòng)、要素——資本、城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民、企業(yè)、政府、國外、國內(nèi)其他地區(qū)、固定資本形成、存貨變動(dòng)、匯總,共13個(gè);其次以貴州省2007年投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),結(jié)合貴州統(tǒng)計(jì)年鑒和中國稅務(wù)統(tǒng)計(jì)年鑒查詢各個(gè)賬戶所需要的數(shù)據(jù);最后,根據(jù)實(shí)際情況對(duì) SAM 的賬戶進(jìn)行細(xì)分。

    僅從宏觀SAM中的信息還無法得出進(jìn)一步研究的有效信息,那么需要將SAM中的賬戶進(jìn)行細(xì)化分解。本文參照貴州省投入產(chǎn)出表中的部門劃分將“商品”和“生產(chǎn)活動(dòng)”賬戶劃分為 11 個(gè)部門即農(nóng)林牧漁業(yè),煤炭開采和洗選業(yè),其他采礦業(yè),制造業(yè),電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電通信業(yè),商業(yè)飲食業(yè),金融業(yè),其他服務(wù)業(yè),衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),這些部門所形成的矩陣即為微觀SAM。 利用宏觀和微觀兩個(gè)SAM可以充分分析不同產(chǎn)業(yè)對(duì)居民收入的影響,為進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民貧困的包容度打好了基礎(chǔ)。

    (一)構(gòu)建SAM乘數(shù)模型

    構(gòu)建乘數(shù)模型,首先要將賬戶分為內(nèi)生和外生賬戶,外生賬戶的指定確保了乘數(shù)矩陣的可逆性。外生賬戶有政府部門、資本賬戶和國外賬戶;內(nèi)生賬戶有生產(chǎn)部門(生產(chǎn)活動(dòng)和商品)、要素和家庭(私人部門)。

    SAM的內(nèi)生賬戶之間的交易(以矩陣表示)可以表示為方陣An和對(duì)角陣y^的乘積:yn=Anyn+x=(I-An)-1x=Max,其中,

    根據(jù)Pyatt and Round(1979),可以更直觀地將乘數(shù)矩陣分解成4個(gè)部分:endprint

    Ma=I+(Ma1-I)+(Ma2-I)Ma1+(Ma3-I)Ma1Ma2=I+T+O+C

    這4部分分別代表:初始的注入;轉(zhuǎn)移乘數(shù)效應(yīng)的凈貢獻(xiàn);開環(huán)或交叉乘數(shù)效應(yīng)的凈貢獻(xiàn);循環(huán)或閉環(huán)乘數(shù)效應(yīng)的凈貢獻(xiàn)。在基于固定價(jià)格的乘數(shù)分析基礎(chǔ)下,可以得到Ma(賬戶乘數(shù)),T(轉(zhuǎn)移效應(yīng)),O(幵環(huán)效應(yīng)),C(閉環(huán)效應(yīng))的值。

    (二)基于2007年貴州省11部門的SAM乘數(shù)分析

    鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性和為了便于研究,將外生賬戶中的國外賬戶和國內(nèi)其他地區(qū)賬戶合并為省外賬戶,其中外生賬戶包括政府賬戶、省外賬戶、固定資本形成賬戶和存貨變動(dòng)賬戶。本文根據(jù)已完成的貴州省社會(huì)核算矩陣,運(yùn)用MATLAB軟件,得出以下數(shù)據(jù)結(jié)果。如圖1所示。

    通過測(cè)算結(jié)果可以看出,活動(dòng)內(nèi)部互相影響非常大,活動(dòng)賬戶受到?jīng)_擊對(duì)政府和居民影響也非常大,但對(duì)要素中的資本沒有影響。要素中的資本不容易受其他賬戶影響。當(dāng)外部帶來沖擊時(shí),活動(dòng)賬戶受到影響最大,對(duì)居民賬戶中居民幾乎沒有影響,其他影響比較小。一般而言,測(cè)量貧困的方法決定著生產(chǎn)部門對(duì)貧困人口的影響。作為農(nóng)業(yè)大省,貴州省減貧效應(yīng)最大的部門顯而易見是農(nóng)業(yè)部,服務(wù)業(yè)和制造業(yè)部門位居工業(yè)部門的減貧效應(yīng)較小,特別是對(duì)勞動(dòng)力的技術(shù)性要求較高的部門,這就要求貴州省要加大對(duì)貧困勞動(dòng)力技能培訓(xùn)的力度。

    參考文獻(xiàn):

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    (作者單位:貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)endprint

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