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    基于AHP的高校教師幸福指數(shù)評價體系的構(gòu)建

    2018-01-29 11:34:01姚遠(yuǎn)張晉莉
    新一代 2017年13期
    關(guān)鍵詞:幸福指數(shù)評價體系高校教師

    姚遠(yuǎn)+張晉莉

    摘 要:介紹了幸福指數(shù)的基本概念,概括了幸福理論的發(fā)展歷程,針對高校教師的特殊性,利用已有的研究成果,采用層次分析法,將高校教師的幸福指數(shù)從成就感、成長感和歸屬感三個維度展開研究,選取了13個指標(biāo)構(gòu)建了評價模型,并通過一致性檢驗。通過江西省高校教師的調(diào)查,證明了該模型的科學(xué)性,為高校教師幸福感的研究提供了一定的參考。

    關(guān)鍵詞:高校教師;幸福指數(shù);AHP;評價體系

    一、引言

    “幸福指數(shù)”(Happiness Index)也稱主觀幸福感(SWB,Subjective Well-Being),是人們對其生活質(zhì)量所做的情感性和認(rèn)知性的整體評價,也是個體對生活質(zhì)量的主觀滿意程度和心態(tài)健康程度。所以,幸福感并不完全取決于實際情況,更依賴于人們對所既定事情做出的主觀反應(yīng)[1]。SWB是一種主觀的、整體的概念,同時也是一個相對穩(wěn)定的值,它是評估相當(dāng)長一段時期的情感反應(yīng)和生活滿意度。

    二、AHP層次模型

    層次分析法(AHP,Analytical Hierarchy Process)是美國著名的運籌學(xué)家T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種定性和定量相結(jié)合的決策分析方法。它是決策者在復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程中模型化、數(shù)量化的過程[3]。AHP將復(fù)雜問題進(jìn)行定性分析實施定量化計算,通過對問題逐層分解,構(gòu)建判斷矩陣,確定各個要素的權(quán)重,并進(jìn)行一致性檢驗,從而為決策提供依據(jù)。AHP建模大體分為以下5個步驟[4]:

    步驟1:明確問題,建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型。了解問題包含的因素,確定各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和隸屬關(guān)系,構(gòu)建有序的遞階層次結(jié)構(gòu)模型。一般包含目標(biāo)層(最高層)、準(zhǔn)則層(中間層)和指標(biāo)層(方案層)。

    步驟2:構(gòu)造比較判定矩陣。按照層次結(jié)構(gòu)模型,從上到下逐層構(gòu)造判斷矩陣。同一指標(biāo)下的各元素按照重要程度兩兩相比較,按1-9標(biāo)度方法賦值,如表1所示。

    步驟3:層次單排序。對判斷矩陣歸一化處理,計算最大特征值和對應(yīng)的特征向量,即得層次單排序權(quán)重向量。可以應(yīng)用和積法與求根法計算,本文選取和積法。

    和積法的基本過程如下:

    a.首先對判斷矩陣中的每一列元素求和后歸一化,表示為

    b.其次對 按行求和后按列歸一化,得到 ,

    ,即ω是A的特征向量。

    c.最后求出特征向量ω對應(yīng)的最大特征值:

    步驟4:一致性檢驗。對層次單排序的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗。

    一致性指標(biāo)CI:

    隨機指標(biāo)RI,如表2所示。

    一致性比率CR:

    當(dāng)CR<0.1時,通過一致性檢驗,判斷矩陣為有效矩陣。

    步驟5:層次總排序及一致性檢驗。從上到下逐層計算指標(biāo)層因素相對于總目標(biāo)的合成權(quán)重,得出各因素對總體目標(biāo)的排序結(jié)果。

    三、高校教師幸福指數(shù)評價指標(biāo)的建立

    以高校教師幸福指數(shù)為研究對象,通過將高校教師的幸福指數(shù)進(jìn)行逐層分解,建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系,指標(biāo)的選取具有獨立性和代表性,應(yīng)用AHP方法對其建模分析。

    (一)將教師幸福指數(shù)逐層分解

    借助已有的幸福理論的研究成果,通過對邢占軍的《中國城市居民主觀幸福感量表的編制》(2002)的修正和完善[5]。針對高校教師的特殊性,從成就感、成長感、歸屬感三個維度對高校教師幸福指數(shù)進(jìn)行細(xì)化分析,選取了13個具體指標(biāo)建立相應(yīng)的指標(biāo)體系,組成量表,如圖1所示。

    (二)構(gòu)造判定矩陣

    按照上下層次逐級構(gòu)建判斷矩陣A-B。

    表3 判斷矩陣A-B

    a.首先對判斷矩陣A-B中的每一列元素求和后歸一化,如表4所示。

    表4 判斷矩陣A-B歸一化

    b.其次對 按行求和后按列歸一化,得到矩陣A-B的特征向量。

    特征向量,

    c.最后求出特征向量ω對應(yīng)的最大特征值:

    (三)層次單排序及一致性檢驗

    一致性指標(biāo):

    隨機一致性指標(biāo):

    所以,判別矩陣A-B滿足一致性要求。

    同理構(gòu)建判定矩陣B1-C1,B2-C2,B3-C3,如表5、表6、表7所示。

    依據(jù)上述方法,分別計算各判斷矩陣的計算最大特征值及特征向量,并通過一致性檢驗,進(jìn)行層次總排序。

    通過對江西省高校教師幸福感的實地考察調(diào)研,本文所構(gòu)建的AHP模型與實際情況基本吻合。

    四、結(jié)論

    通過對幸福感的闡述,針對高校教師的特殊性,將邢占軍的《中國城市居民主觀幸福感量表的編制》研究成果進(jìn)行了改編和完善,利用AHP方法從成長感,成就感及歸屬感三個方面構(gòu)建了教師主觀幸福感的指標(biāo)體系,結(jié)合江西省高校教師的幸福感現(xiàn)狀,將該模型應(yīng)用于實際進(jìn)行考核比對,證明了該模型的合理性和科學(xué)性,為高校教師幸福感的研究提供一定的參考。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王雪艷等.高校教師幸福感指數(shù)研究概況[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2013,(3):227

    [2]唐毅.高校教師幸福指數(shù)體系和模型構(gòu)建研究[D].湘潭大學(xué),2008

    [3]胡運權(quán).運籌學(xué)教程(第4版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011endprint

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