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    職業(yè)院校要擔(dān)當起培養(yǎng)知識型勞動大軍的重任

    2018-01-29 10:56:45何文明
    江蘇教育 2018年68期
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新型職業(yè)院校教育

    /何文明

    十九大報告有兩處明確提到職業(yè)教育:一是“完善職業(yè)教育和培訓(xùn)體系,深化產(chǎn)教融合、校企合作”;二是“建設(shè)知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍,弘揚勞模精神和工匠精神,營造勞動光榮的社會風(fēng)尚和精益求精的敬業(yè)風(fēng)氣”。前者是從教育角度對職業(yè)教育提要求的,職教內(nèi)部引用比較多;后者是從“深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”角度來提要求的,即企業(yè)主要是知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍”的需求側(cè),教育是“知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍”的供給側(cè),需要為經(jīng)濟社會提供大量高素質(zhì)的“知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍”。

    當然,“建設(shè)知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍”不是職業(yè)教育獨有的任務(wù),但是在培養(yǎng)“知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍”過程中,作為直接為生產(chǎn)、管理和服務(wù)一線輸送人才的職業(yè)教育特別是職業(yè)院校自然擔(dān)負著義不容辭的重要責(zé)任。十九大報告提出要“完善職業(yè)教育和培訓(xùn)體系,深化產(chǎn)教融合、校企合作”,目的就是通過深化職業(yè)教育改革,增強人才供給能力,更好地為生產(chǎn)、管理和服務(wù)一線輸送“知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍”。

    值得注意的是,十九大報告首次提出了知識型勞動者”的概念,并且把“知識型”放在首位,足見建設(shè)“知識型勞動者”的重要性和緊迫性。同時,“勞動大軍”由單一的技能型向知識型、創(chuàng)業(yè)型等復(fù)合型方向轉(zhuǎn)變和延伸,給職業(yè)教育提出了新的要求和挑戰(zhàn)。

    “知識型勞動者”也可稱為“知識工人”。最早提出“知識工人”概念的是美國著名管理學(xué)家彼得·德魯克。1959年,他在專著《明日之路標》中首次使用了“知識工人”(Knowledge Worker)這個詞。他認為,知識是繼“勞動力、原料、資本”三大生產(chǎn)要素之后的第四大關(guān)鍵要素,21世紀的人類社會將成為知識社會,教育將成為知識社會的中心,學(xué)校將成為知識社會的關(guān)鍵機構(gòu)。1999年,比爾·蓋茨在西雅圖與企業(yè)界人士座談時也提到“知識工人”的概念。他認為,知識工人“不僅僅是指那些坐在辦公桌后面的員工,而是包括公司從總部到具體崗位的各種工作人員”。

    顧名思義,“知識工人”是指不只擁有技能還擁有知識的新一代勞動者。與傳統(tǒng)的、僅依靠體力工作的技能型勞動者不同,他們在工作過程中主要借助知識、依靠腦力勞動來完成工作。有知識、有技術(shù),是知識工人的主要特點。

    知識工人是知識經(jīng)濟時代的必然產(chǎn)物。如果說技能工人是工業(yè)經(jīng)濟時代企業(yè)里最主要的人力資源,那么知識工人則是知識經(jīng)濟時代企業(yè)最主要的人力資源。在傳統(tǒng)工業(yè)特別是手工業(yè)時代,生產(chǎn)工具比較簡單,沒有太多技術(shù)含量,即使文盲也很容易學(xué)會操作。因此,那個時代工人熟練的操作技能占主導(dǎo)地位。但是,到了工業(yè)化時代,生產(chǎn)工具普遍機械化,部分操作技能被機器取代,工人不再主要依靠體力干活,而是通過操作機器來工作。這時,操作技能的重要性開始下降,知識的重要性不斷提升,如果沒有一定的機械知識就不能操作復(fù)雜的機器。到了今天的人工智能時代,機器的智能化、自動化程度進一步提高,重復(fù)、簡單的操作完全可以交給機器人去做了。原有的操作工人被機器人取代,現(xiàn)在的工人主要操作電腦,通過電腦控制機器。顯然,操作電腦比操作普通機器需要更少的體力,但需要更多的腦力和知識。

    隨著信息化、智能化進程的加快,知識工人的需求只會越來越多,對其要求也會越來越高。這不是危言聳聽,更不是天方夜譚。我國學(xué)者吳季松在2007年出版的《知識經(jīng)濟學(xué)》中預(yù)測,在知識經(jīng)濟時代,“現(xiàn)在每小時200美元以上高工資的同聲傳譯員將面臨失業(yè)的威脅,而軟件從業(yè)人員——知識工人的新崗位將大大增加”。吳先生做出的這個大膽預(yù)測,在今天果然實現(xiàn)了?,F(xiàn)在人工智能語言翻譯軟件,已經(jīng)可以替代同聲傳譯員做國際會議翻譯了。當然,人工智能的興起,不是消滅所有的職業(yè),而是在消滅舊的職業(yè)的同時,不斷產(chǎn)生新的工作崗位,只是這些新的工作需要更多的知識才能勝任。

    知識工人隊伍的建設(shè),一是靠企業(yè)崗位培訓(xùn),二是靠教育培養(yǎng)。就教育而言,職業(yè)教育特別是職業(yè)院校應(yīng)該是培養(yǎng)知識工人的主體。職業(yè)院校不同于職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu),無論中職還是高職,都能擔(dān)負起知識工人系統(tǒng)培養(yǎng)的重任。就中職教育而言,教育對象是初中畢業(yè)生,不但年齡小,心智還在發(fā)育成長過程中,處于學(xué)知識、打基礎(chǔ)、練本事的關(guān)鍵期,這些學(xué)生是未來經(jīng)濟社會建設(shè)的知識工人主力軍之一。職業(yè)學(xué)校必須為他們能夠勝任知識工人的角色創(chuàng)造條件、奠定基礎(chǔ)。

    培養(yǎng)知識工人就要提供知識工人必需的基礎(chǔ)知識。筆者最近參加中職學(xué)?;ㄅ谏a(chǎn)與管理專業(yè)學(xué)業(yè)水平考試大綱的論證,來自企業(yè)的專家就特別強調(diào)公共基礎(chǔ)課程和專業(yè)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)的重要性,因為花炮行業(yè)目前最緊缺的就是技術(shù)人員。他以自己為例現(xiàn)身說法:他中專畢業(yè)后到一家花炮企業(yè)跟師傅學(xué)徒,師傅正在開發(fā)一種能產(chǎn)生綠煙效果的煙花,做了無數(shù)次實驗都不成功。他因為學(xué)過化學(xué),知道彩煙的成煙原理是有機顏料的高溫升華,于是嘗試用不同顏料去配色,結(jié)果很快就用藍色和黃色有機顏料開發(fā)出了能產(chǎn)生綠煙效果的煙花。他說,師傅之所以研制不成功,是因為沒有學(xué)過化學(xué),一直誤以為焰火的顏色是在燃燒過程中產(chǎn)生的,總是鉆進“燃燒產(chǎn)生顏色”的死胡同。因此,他建議學(xué)校一定要開好化學(xué)課程,并且還要開好、上好幾何課程,因為煙花的造型與幾何知識密切相關(guān)。他認為,“很多大學(xué)生很快就超過老工人,原因就在這里”。

    可見,職業(yè)院校的基礎(chǔ)課雖然看似枯燥、無味,其實在學(xué)生生活、工作遇到問題時往往會派上大用場。我們不能因為學(xué)生不喜歡或?qū)W習(xí)有困難,就減少或不開設(shè)基礎(chǔ)課。正確的做法是,根據(jù)專業(yè)需要改革基礎(chǔ)課程內(nèi)容與結(jié)構(gòu),比如花炮專業(yè)開設(shè)應(yīng)用化學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等與專業(yè)緊密相關(guān)的課程,以幫助學(xué)生更好地理解專業(yè)知識。另外,改革教學(xué)方法,探索適合課程內(nèi)容與學(xué)生認知特點的教學(xué)方式方法,調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,讓學(xué)生樂學(xué)、會學(xué)、學(xué)好。

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