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    基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運(yùn)檢項(xiàng)目資金完成率路徑分析模型

    2018-01-28 23:16:30沈潤(rùn)夏謝元弟張?jiān)破近S宗祥
    電子技術(shù)與軟件工程 2017年18期
    關(guān)鍵詞:路徑分析大數(shù)據(jù)

    沈潤(rùn)夏+謝元弟+張?jiān)破?黃宗祥

    摘要

    根據(jù)項(xiàng)目共有的項(xiàng)目類型、計(jì)劃年度、專業(yè)細(xì)分等字段特性,運(yùn)用SPSS軟件強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析能力,搭建以資金完成率為最終因變量的線性回歸路徑分析模型。經(jīng)過(guò)SPSS路徑分析,完成路徑圖、路後系數(shù)表和變量相關(guān)性表,用量化的路徑系數(shù)直觀地顯示與資金完成率水平相關(guān)的項(xiàng)目類型等變量間的直接、間接結(jié)構(gòu)關(guān)系。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 資金完成率 路徑分析

    生產(chǎn)技改、大修、城市配網(wǎng)、固定資產(chǎn)零購(gòu)等運(yùn)檢生產(chǎn)類項(xiàng)目作為電網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)配套完善、建筑修繕、設(shè)備更新的重要途徑,是保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的技術(shù)管理手段。而計(jì)劃資金完成率一直是運(yùn)檢項(xiàng)目管理所涉及的重點(diǎn)考核指標(biāo)。

    1分析思路

    本文旨在全面剖析某地市供電公司歷年運(yùn)檢項(xiàng)目資金完成率大數(shù)據(jù),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立路徑分析數(shù)學(xué)模型,從理論上得出影響資金完成率的主要影響因子及其直接、間接作用;并對(duì)今后項(xiàng)目預(yù)算管理提出改進(jìn)方向,扭轉(zhuǎn)長(zhǎng)期以來(lái)預(yù)算管理混亂的不利局面。分析步驟見圖1。

    1.1取數(shù)

    從PMS系統(tǒng)中查詢歷年運(yùn)檢項(xiàng)目,并將所有項(xiàng)目的基本信息導(dǎo)出Excel表,再在ERP系統(tǒng)中通過(guò)項(xiàng)目編碼批量查詢項(xiàng)目資金完成情況并導(dǎo)出Excel表。

    1.2數(shù)據(jù)清洗

    將PMS、ERP中導(dǎo)出的表格以項(xiàng)目編碼為識(shí)別字段合并成一張Excel表,在Excel表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗,刪除重復(fù)、錯(cuò)誤、異常數(shù)據(jù),通過(guò)綜合計(jì)劃文件等資料補(bǔ)全項(xiàng)目基本信息。

    1.3變量轉(zhuǎn)換

    將Excel數(shù)據(jù)表導(dǎo)入SPSS軟件,通過(guò)項(xiàng)目類型、計(jì)劃年度、專業(yè)細(xì)分、電壓等級(jí)、投資性質(zhì)等文本型自變量對(duì)于因變量資金完成率的箱線圖,識(shí)別每一類自變量中各種數(shù)據(jù)與因變量之間的線性關(guān)系,并根據(jù)該線性關(guān)系將對(duì)應(yīng)的文本類型變量轉(zhuǎn)換為虛擬數(shù)值變量,用于后續(xù)分析。

    1.4路徑分析

    通過(guò)對(duì)運(yùn)檢項(xiàng)目專業(yè)的數(shù)據(jù)特征,先繪制基本路徑模型圖,然后利用SPSS軟件中的線性回歸命令,逐條路徑計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù),繪制出運(yùn)檢項(xiàng)目資金完成率相關(guān)數(shù)據(jù)的路徑圖。

    1.5總結(jié)分析

    根據(jù)路徑圖,總結(jié)對(duì)資金完成率影響最大的關(guān)鍵因素及變量之間的相互影響關(guān)系,分析路徑圖對(duì)于今后項(xiàng)目計(jì)劃、實(shí)施的指導(dǎo)意義。

    2路徑分析法概述

    路徑分析通過(guò)構(gòu)建路徑圖,直觀地顯示變量間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系,在多元線性回歸的基礎(chǔ)上計(jì)算變量間各條路徑的相關(guān)系數(shù),即路徑系數(shù)。路徑系數(shù)分為直接路徑系數(shù)(某一變量對(duì)因變量的直接作用)和間接路徑系數(shù)(該變量通過(guò)其他自變量對(duì)因變量的間接作用)。在一個(gè)構(gòu)造合適的路徑圖中,任何兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)就是連接這兩點(diǎn)之間的所有復(fù)合鏈上的路徑系數(shù)的乘積之和。具體分析流程如圖2所示。

    廣義的路徑模型有兩種基本類型:遞歸模型和非遞歸模型。本文分析內(nèi)容采用遞歸模型,即模型中各變量間因果關(guān)系結(jié)構(gòu)全部為單向鏈條關(guān)系,無(wú)對(duì)應(yīng)反饋?zhàn)饔?。因此,各?nèi)生變量與其原因變量的誤差之間或任意兩個(gè)內(nèi)生變量的誤差之間相互獨(dú)立,根據(jù)該方法,可搭建項(xiàng)目各共有屬性變量與最終因變量資金完成率之間的路徑分析模型。

    3建模及算法實(shí)現(xiàn)

    3.1數(shù)據(jù)挖掘

    該階段經(jīng)過(guò)系統(tǒng)取數(shù)、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗后,共得到全口徑項(xiàng)目1026條,變量數(shù)據(jù)10000多條,如果有足夠多的數(shù)據(jù)來(lái)源,還可再擴(kuò)展分析的數(shù)據(jù)量,且數(shù)據(jù)量越大分析越準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)挖掘后,按照線性原則將文本變量轉(zhuǎn)換成數(shù)值變量。如根據(jù)SPSS描述性分析,結(jié)合箱線圖的直觀顯示(見圖3),整體資金完成率方面,城網(wǎng)<技改<零購(gòu)<大修,因此,變量賦值為:城網(wǎng)=1,技改=2,零購(gòu)=3,大修=4,從而實(shí)現(xiàn)變量轉(zhuǎn)換,便于后續(xù)路徑回歸計(jì)算。

    3.2搭建模型

    完成項(xiàng)目類型、計(jì)劃年度、專業(yè)細(xì)分、電壓等級(jí)、投資性質(zhì)等字段的變量轉(zhuǎn)換后,加上項(xiàng)目總投資、實(shí)際成本等信息,形成新的數(shù)據(jù)表。將新數(shù)據(jù)表所有數(shù)據(jù)作為SPSS路徑分析的數(shù)據(jù)源,根據(jù)各屬性變量間的邏輯關(guān)系,結(jié)合運(yùn)檢項(xiàng)目特點(diǎn)、項(xiàng)目管理實(shí)施經(jīng)驗(yàn),繪制出基本路徑模型圖(見圖5)。

    使用SPSS軟件逐條路徑計(jì)算回歸系數(shù)。如以離散量資金完成率水平W為因變量,自變量有項(xiàng)目類型L、年度N、專業(yè)Z、電壓等級(jí)D、項(xiàng)目性質(zhì)X、計(jì)劃投資J。路徑回歸計(jì)算后得到的方差表、回歸系數(shù)表、標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖分別如表1、表2、圖4所示。

    方差表中方差分析結(jié)果F=73.888,P=0.000,說(shuō)明回歸更顯著,回歸模型更具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。殘差直方圖中正態(tài)分布明顯,回歸分析算法正確。

    依次對(duì)逐條路徑進(jìn)行回歸計(jì)算后,將系數(shù)填入路徑模型圖,形成最終路徑圖(見圖5)。

    4結(jié)論及成效

    根據(jù)資金完成率路徑模型,可以得出以下結(jié)論:

    (1)路徑分析得到的數(shù)據(jù)結(jié)果比起可觀測(cè)數(shù)據(jù)值更能真實(shí)反映項(xiàng)目各因素對(duì)資金完成率水平的綜合影響效果。如項(xiàng)目性質(zhì)X與資金完成率水平W的直接影響系數(shù)(即可觀測(cè)影響值)為-0.093,但加上間接影響路徑之后,其綜合影響系數(shù)達(dá)到-0.2808,挖掘出潛在影響效果,避免因素影響力的誤判,因此,采用路徑分析法獲得的項(xiàng)目影響因素評(píng)價(jià)更為科學(xué)。

    (2)可以從量化數(shù)據(jù)中得到對(duì)資金完成率水平W影響最大的因素為專業(yè)Z、項(xiàng)目類型L。

    (3)可以從路徑分析中找到存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系的因素組合為項(xiàng)目性質(zhì)X與電壓等級(jí)D,項(xiàng)目類型L與計(jì)劃投資J。

    (4)該路徑分析結(jié)果可用于對(duì)年度投資重點(diǎn)宏觀上的定性指導(dǎo)。

    路徑分析的主要成效為:通過(guò)路徑分析模型解析運(yùn)檢項(xiàng)目資金完成率與項(xiàng)目各共同字段之間的內(nèi)在聯(lián)系,最終形成科學(xué)的預(yù)算管控聯(lián)動(dòng)機(jī)制。經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘和SPSS路徑線性回歸運(yùn)算,完成歷年運(yùn)檢項(xiàng)目資金完成率水平路徑圖、路徑系數(shù)分解表和變量相關(guān)性表,建立以資金完成率為最終因變量的完整路徑分析模型。SPSS軟件具有計(jì)算功能強(qiáng)大、無(wú)需單獨(dú)編程等優(yōu)勢(shì),因此該算法對(duì)于其他專業(yè)項(xiàng)目也具有適用性,只需修改路徑模型,其系數(shù)計(jì)算方式不變。

    參考文獻(xiàn)

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