數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在建材裝備制造過(guò)程質(zhì)量控制中的應(yīng)用研究

徐延強(qiáng) 張苗

（1 蘭州工業(yè)學(xué)院，甘肅 蘭州 730050；2 蘭州現(xiàn)代職業(yè)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000

作為我國(guó)工業(yè)快速發(fā)展基礎(chǔ)，裝備制造業(yè)往往為相關(guān)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)步提供生產(chǎn)技術(shù)裝備，并逐步成為衡量國(guó)家工業(yè)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)，具有較強(qiáng)的帶動(dòng)效應(yīng)。目前，建材裝備制造業(yè)作為裝備制造業(yè)的分支，其往往對(duì)建材行業(yè)的升級(jí)產(chǎn)生較大的影響。為此，企業(yè)需要依據(jù)時(shí)代發(fā)展的具體要求，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理運(yùn)用，保障我國(guó)建材裝備制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1 建材裝備制造特點(diǎn)

目前，伴隨著我國(guó)工業(yè)化發(fā)展水平的提升，技術(shù)人員積極開(kāi)展建材裝備制造工作。關(guān)于該項(xiàng)作業(yè)項(xiàng)目的特點(diǎn)，筆者總結(jié)如下。

1.1 產(chǎn)品種類(lèi)繁多

為滿足我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)、建設(shè)的需要，項(xiàng)目建設(shè)單位需要開(kāi)展各類(lèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，諸如水泥機(jī)、磚瓦機(jī)、砌塊機(jī)等。不僅如此，各裝備機(jī)械又能夠細(xì)化為多種類(lèi)型，而各類(lèi)型設(shè)備的結(jié)構(gòu)又存在差異性，最終導(dǎo)致建材裝備產(chǎn)品的種類(lèi)較多，無(wú)法開(kāi)展大批量生產(chǎn)，不利于經(jīng)濟(jì)效益的取得。

1.2 結(jié)構(gòu)復(fù)雜

為適應(yīng)各種項(xiàng)目建設(shè)的實(shí)際需求，施工單位對(duì)于建材裝備的要求呈現(xiàn)出多樣化的要求。在這樣的背景下，器械設(shè)備往往存在體積龐大、物料層次增加的狀況，最終導(dǎo)致產(chǎn)品結(jié)構(gòu)復(fù)雜化，增強(qiáng)了項(xiàng)目設(shè)計(jì)的難度，不利于生產(chǎn)效益得到保障。

1.3 設(shè)計(jì)變更頻繁

建材裝備在生產(chǎn)作業(yè)時(shí)普遍存在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)同步的特點(diǎn)。這種設(shè)計(jì)流程往往會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品設(shè)計(jì)普遍存在各類(lèi)缺陷，而設(shè)計(jì)變更消息也會(huì)因?yàn)樯婕安块T(mén)較多而無(wú)法傳達(dá)，最終導(dǎo)致產(chǎn)品制造出現(xiàn)相關(guān)的質(zhì)量問(wèn)題，不利于工作人員進(jìn)行產(chǎn)品的重新加工制造，最終導(dǎo)致資源的浪費(fèi)。

2 建材裝備制造企業(yè)過(guò)程質(zhì)量控制

技術(shù)人員在進(jìn)行建材裝備制造的過(guò)程中，往往立足項(xiàng)目訂單進(jìn)行作業(yè)，即依據(jù)訂單的實(shí)際需求，帶動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)作業(yè)的開(kāi)展。在這一過(guò)程中，工作人員需要來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)等。

在項(xiàng)目設(shè)計(jì)制造過(guò)程中，工作人員需要對(duì)外購(gòu)件、原材料、生產(chǎn)工藝、成品裝配等環(huán)節(jié)的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析收集。但事實(shí)上，由于建材裝備的種類(lèi)繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，故而作業(yè)人員需要從多角度開(kāi)展質(zhì)檢工作。通過(guò)對(duì)我國(guó)的建材裝備制造企業(yè)生產(chǎn)狀況及行業(yè)分析可以得知，相關(guān)質(zhì)檢作業(yè)在開(kāi)展時(shí)需要依據(jù)下述的環(huán)節(jié)進(jìn)行作業(yè)。

一般而言，工作人員需要進(jìn)行客戶訂單信息的搜集，并引導(dǎo)技術(shù)部門(mén)分析設(shè)計(jì)產(chǎn)品的各類(lèi)物料、工藝參數(shù)，最終制定物料清單，由此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品工藝的把握，并由此帶動(dòng)質(zhì)檢作業(yè)的穩(wěn)步推行。在產(chǎn)品的整個(gè)生產(chǎn)作業(yè)中，工作人員需要對(duì)設(shè)備的采購(gòu)件、制造外協(xié)件等狀況進(jìn)行檢測(cè)。

工作人員在帶動(dòng)采購(gòu)件質(zhì)檢時(shí)，需要對(duì)設(shè)備的材料、外購(gòu)件進(jìn)行檢測(cè)，并依據(jù)采購(gòu)清單對(duì)原材料進(jìn)行置辦，諸如鋼材、標(biāo)準(zhǔn)件等。最后，工作人員還需要對(duì)外購(gòu)件進(jìn)行質(zhì)量管控，并根據(jù)質(zhì)量管理計(jì)劃，到供應(yīng)商處進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，檢測(cè)合格的產(chǎn)品方能進(jìn)入下一道工序的加工或回廠組裝。關(guān)于建材裝備制造企業(yè)過(guò)程質(zhì)量控制的狀況，筆者總結(jié)如下。

2.1 建立質(zhì)量數(shù)據(jù)信息倉(cāng)庫(kù)

技術(shù)人員在借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及逆行質(zhì)檢作業(yè)時(shí)，需要對(duì)企業(yè)的以往產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，并由此進(jìn)行分類(lèi)管理作業(yè)，并將其進(jìn)行匯編，從而為質(zhì)量控制模型的構(gòu)建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘

在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息分析作業(yè)時(shí)，工作人員需要對(duì)影響產(chǎn)品質(zhì)量因素分析，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、決策樹(shù)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等方法進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，找出這些因素與產(chǎn)品質(zhì)量間的內(nèi)在關(guān)系，獲取規(guī)則信息。

2.3 質(zhì)量數(shù)據(jù)信息采集

工作人員還需要對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的制造質(zhì)量進(jìn)行全面有效的檢測(cè)，在此基礎(chǔ)之上獲得制造現(xiàn)場(chǎng)的原始數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)相關(guān)作業(yè)的穩(wěn)步推進(jìn)。

2.4 質(zhì)量檢測(cè)

技術(shù)人員在對(duì)獲取產(chǎn)品的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)信息之后，往往需要借助高新技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析，并以此為基礎(chǔ)將其與產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，從而確保其符合產(chǎn)品設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的高效控制，帶動(dòng)產(chǎn)品的科學(xué)生產(chǎn)。

在這一過(guò)程中，工作人員還需要對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并將其添加到質(zhì)量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在這一過(guò)程中，如果出現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量不符合設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的狀況時(shí)，則表明產(chǎn)品的制造過(guò)程出現(xiàn)異常，需要生產(chǎn)單位立即停止生產(chǎn)狀況，并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全面的異常分析，保障產(chǎn)品的可續(xù)生產(chǎn)。

2.5 分析原因并處理

最后，工作人員需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)以及質(zhì)量管控進(jìn)行規(guī)則信息的提取以及分析，從而掌握到影響產(chǎn)品因素與質(zhì)量之間的關(guān)系，找出導(dǎo)致質(zhì)量問(wèn)題的主要原因，并進(jìn)行調(diào)整，繼續(xù)生產(chǎn)。

3 數(shù)據(jù)挖掘算法選擇分析

目前，數(shù)據(jù)挖掘模型的種類(lèi)較多，且運(yùn)用到的智能算法也呈現(xiàn)出一定的復(fù)雜化趨勢(shì)。在具體的操作過(guò)程中，普遍需要借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策樹(shù)方法、粗糙集方法進(jìn)行工作。

相關(guān)的實(shí)踐顯示：智能化算法在建材機(jī)械設(shè)備的制造領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。不僅如此，隨著計(jì)算智能技術(shù)的不斷進(jìn)步以及完善，工作人員強(qiáng)化了多種智能算法的綜合運(yùn)用，由此實(shí)現(xiàn)算法之間的“取長(zhǎng)補(bǔ)短”，確保其特殊功效能夠得到高質(zhì)量的發(fā)揮。一般而言，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在質(zhì)檢作業(yè)中發(fā)揮著重要的作用，并且能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，能夠適應(yīng)各種非線性函數(shù)，且其解釋、容錯(cuò)功能較為強(qiáng)大。不僅如此，該算法在推行的過(guò)程中能夠獲取最佳連接權(quán)值與闕值。但事實(shí)上，該算法與糙集理論的綜合運(yùn)用，能夠在最大程度上實(shí)現(xiàn)智能信息中錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的及時(shí)發(fā)掘，最終達(dá)到提高粗糙集規(guī)則提取的效率和準(zhǔn)確性。

4 結(jié)語(yǔ)

為了保障建材機(jī)械設(shè)備質(zhì)檢作業(yè)的穩(wěn)步開(kāi)展，工作人員加強(qiáng)了對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理化運(yùn)用。本文著重分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)，并就質(zhì)檢工作的實(shí)際狀況進(jìn)行了分析。筆者認(rèn)為，隨著相關(guān)措施的落實(shí)到位以及管理理念的轉(zhuǎn)變，我國(guó)的機(jī)械質(zhì)控作業(yè)必將能夠得到妥善開(kāi)展，并由此促進(jìn)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益的取得，為我國(guó)工業(yè)建設(shè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。