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    醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)成效的關(guān)系研究

    2018-01-25 22:05:05揭秋云李丹
    科教導(dǎo)刊 2017年33期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)習(xí)慣學(xué)習(xí)成績醫(yī)學(xué)生

    揭秋云+李丹

    摘 要 本文以海南醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)生為例對影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成效的各種學(xué)習(xí)習(xí)慣進行實證分析。通過調(diào)查問卷,對影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成效的各種學(xué)習(xí)習(xí)慣進行了卡方檢驗、因子分析和交叉分析,檢驗了預(yù)習(xí)、聽課、復(fù)習(xí),早讀、娛樂等各項因素對大學(xué)生客觀學(xué)業(yè)成績的影響。研究發(fā)現(xiàn),若以客觀學(xué)業(yè)成績?yōu)楹饬繉W(xué)習(xí)成效的指標(biāo),則預(yù)習(xí)、聽課、復(fù)習(xí)等學(xué)習(xí)習(xí)慣對其有顯著影響。本文對醫(yī)學(xué)生學(xué)業(yè)指導(dǎo)工作具有實際意義。

    關(guān)鍵詞 醫(yī)學(xué)生 學(xué)習(xí)習(xí)慣 學(xué)習(xí)成績

    中圖分類號:G455 文獻標(biāo)識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkx.2017.11.013

    Abstract This paper takes the medical students of Hainan Medical College as an example to analyze the various learning habits which affect college students' learning achievement. Through the questionnaire, the chi-square test, the factor analysis and the cross analysis were carried out to study the learning habits of college students, and the influence of the factors such as preview, lectures, review, early reading and entertainment on college students' objective academic performance was tested. The study found that if the objective academic performance to measure the effectiveness of learning indicators, the preview, lectures, review and other learning habits have a significant impact. This article has practical significance to the medical students' academic guidance work.

    Keywords medical students; learning habits; learning achievements

    影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成效的因素很多,本文僅選取其中重要的一種因素——學(xué)習(xí)習(xí)慣進行深入分析。學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績密切相關(guān),是指學(xué)生為達到好的學(xué)習(xí)效果而形成的一種學(xué)習(xí)上的自主傾向性,是在學(xué)習(xí)過程中經(jīng)過反復(fù)練習(xí)形成并發(fā)展,成為一種個體需要的自覺的、持久的行為方式,是一種學(xué)習(xí)動力、沖擊力、人生內(nèi)涵的定型。

    陽性強化法是心理學(xué)的一個重要概念,是對人的行為形成與矯治的一種重要方法。當(dāng)某一行為在某種情況出現(xiàn)后,即時得到一種強化物,如果這種正強化物能夠滿足行為者的需要,則以后在同樣或類似情景下,這一特定的行為的出現(xiàn)機率會升高。通俗地說,陽性強化法即對正確的行為進行及時獎勵,對壞的行為予以漠視和淡化,促進正確的行為更多地出現(xiàn)。本文認為學(xué)習(xí)習(xí)慣中存在某些強化因子,能讓學(xué)生獲得相應(yīng)的學(xué)習(xí)成效并能激勵學(xué)生不斷強化該習(xí)慣,最終形成固有的模式,取得較好的學(xué)習(xí)成效??偣舶l(fā)放200份問卷,共收回有效問卷 178份,有效應(yīng)答率89%。涵蓋大一到大四所有在校生年級,男生40%,女生60%。

    1 研究方法

    1.1 卡方檢驗基本思想

    卡方檢驗是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗方法,卡方檢驗就是統(tǒng)計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨于符合,若兩個值完全相等時,卡方值就為0,表明理論值完全符合。

    1.2 因子分析基本思想

    因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,而不同組的變量間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu),并且用一個不可觀測的綜合變量來表示,這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子.對于所研究的某一具體問題,原始變量可以分解成兩部分之和的形式,一部分是少數(shù)幾個不可測的所謂公共因子的線性函數(shù),另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。

    1.3 交叉分析基本思想

    交叉分析的主要功能是用以探討多個變數(shù)的關(guān)系分布,并以表格的形式顯示,但各個變數(shù)的值得數(shù)目必須是有限的。這種方法雖然復(fù)雜,但它彌補了“各自為政”分析方法所帶來的偏差。

    2 調(diào)查結(jié)果

    2.1 學(xué)習(xí)成績與各影響因素的卡方分析

    依據(jù)數(shù)據(jù),采用SPSS軟件對“學(xué)生班級成績排名”、“上課注意力情況”、“課前預(yù)習(xí)情況”、“遇到不懂問題采取方法”、“逃課情況”、“是否有早讀習(xí)慣”、“是否有晚修習(xí)慣”、“課后復(fù)習(xí)情況”、“學(xué)習(xí)場合的選擇”、“參加學(xué)習(xí)活動的情況”、“起床時間”、“休息時間”、“每周娛樂時間”等因素之間的相關(guān)性進行了分析。排除P值>0.05的數(shù)據(jù),得出以下數(shù)據(jù)(表1)。

    由表1可知,P值為0.022<0.05,接受原假設(shè),即學(xué)習(xí)成績與聽課注意力之間有顯著差異,聽課注意力會影響學(xué)習(xí)成績。

    由表2可知,P值為0.043<0.05,接受原假設(shè),即學(xué)習(xí)成績與課前預(yù)習(xí)之間有顯著差異,課前是否預(yù)習(xí)會影響學(xué)習(xí)成績。

    由表3可知,P值為0.027<0.05,接受原假設(shè),即學(xué)習(xí)成績與課前預(yù)習(xí)之間有顯著差異,是否進行課后復(fù)習(xí)會影響學(xué)習(xí)成績。endprint

    由以上結(jié)果可知,學(xué)習(xí)成績與聽課注意力,課前預(yù)習(xí),課后復(fù)習(xí)具有顯著差異,即聽課注意力、課前預(yù)習(xí)、課后復(fù)習(xí)會顯著影響學(xué)習(xí)成績。

    2.2 各種學(xué)習(xí)習(xí)慣的主成分分析

    由表4可知,KMO值達到了76.5%,Bartlett的Sig.值小于0.050。說明適合做因子分析。設(shè)聽課注意力為X1,課前預(yù)習(xí)為X2,課后復(fù)習(xí)為X3(表5)。

    由表6可知,各個因子貢獻率累積達到了90.364% > 80%, 適合做主成分分析(表7)。

    由成分得分系數(shù)矩陣得到各個因子的系數(shù),將各個系數(shù)規(guī)范化作為各個因子的權(quán)重,如表8:

    由表8可知,各個因子的權(quán)重差別不大,但由于各個因子權(quán)重有略微差別,課前預(yù)習(xí)>課后復(fù)習(xí)>上課注意力,三個因子中課前預(yù)習(xí)最關(guān)鍵。因此學(xué)習(xí)成績=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C(A=課前預(yù)習(xí),B=課后復(fù)習(xí),C=上課注意力)。

    2.3 學(xué)習(xí)成績與有關(guān)因素的交叉分析(見表9)

    從表10可知,Pearson值為0.053>0.05,說明是否早讀與班級成績排名沒有顯著性差異,即,是否早讀不會影響班級成績排名。但我們還是可以從表9中發(fā)現(xiàn),在本次調(diào)查的18位優(yōu)秀同學(xué)中,有12人都有早讀的習(xí)慣,而成績處于中上水平的64位同學(xué)中也有27人有早讀習(xí)慣。說明培養(yǎng)早讀的習(xí)慣對學(xué)習(xí)成績有所幫助。

    從表12可知,Pearson值為0.072>0.050。說明班級排名與每周娛樂時間沒有顯著性,即,每周娛樂時間不會影響班級成績排名。但是我們?nèi)匀豢梢詮谋?1中發(fā)現(xiàn),成績優(yōu)秀的19位同學(xué)中,有6人每周娛樂時間為10小時以下,有8人每周娛樂時間在10小時到20小時,即成績優(yōu)秀的同學(xué)中大概有73%的同學(xué)每周娛樂時間不到20小時。而在成績較差的13位同學(xué)中,有5位同學(xué)每周娛樂時間在20小時到30小時之間,有4位同學(xué)的娛樂時間在30小時以上,即在成績較差的同學(xué)中有大概有68%的同學(xué)每周娛樂時間在20小時以上。

    3結(jié)果分析

    3.1 各種學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)成效的關(guān)系

    課前預(yù)習(xí)、課后復(fù)習(xí)和課中聽課與學(xué)習(xí)成績關(guān)系顯著。學(xué)習(xí)成績=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C(A=課前預(yù)習(xí),B=課后復(fù)習(xí),C=上課注意力)。

    3.2 早讀、娛樂與學(xué)習(xí)成績沒有顯著正相關(guān)關(guān)系,但是仍然有一定的相關(guān)性

    學(xué)習(xí)成績中等以上不一定有早讀習(xí)慣,但是學(xué)習(xí)成績中等以下的同學(xué)沒有早讀習(xí)慣的多于有早讀習(xí)慣的同學(xué);學(xué)習(xí)成績優(yōu)秀的有早讀習(xí)慣的多于沒有早讀習(xí)慣的同學(xué)。說明特別優(yōu)秀的學(xué)生多數(shù)有早讀習(xí)慣,學(xué)習(xí)成績中下游的多數(shù)沒有早讀習(xí)慣。娛樂同理,學(xué)習(xí)成績中等以上的每周娛樂時間在20小時以下的學(xué)生人數(shù)遠多于學(xué)習(xí)成績中等以下的同學(xué)。

    3.3 對學(xué)生學(xué)業(yè)指導(dǎo)的意義

    通過本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),某一同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中投入的精力越大學(xué)習(xí)成效越明顯;學(xué)習(xí)成效越好的同學(xué)娛樂時間相對越少;對于不同學(xué)生而言,大學(xué)剛?cè)雽W(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不同,可能會有所偏差,可能會出現(xiàn)學(xué)習(xí)投入少,娛樂時間多,成績也很優(yōu)秀的情況。

    參考文獻

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