淺議油氣工業(yè)智能化規(guī)劃與建設(shè)中的若干認識問題

王鴻捷

中國石油工程建設(shè)有限公司西南分公司, 四川 成都 610041

0 前言

人類工業(yè)史上的信息技術(shù)革命催生的人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型IT技術(shù)的快速發(fā)展,為全球油氣工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營及管理模式的持續(xù)變革和科學(xué)發(fā)展提供了技術(shù)條件[1]。尤其是智能工廠、智能油田、智能氣田、智能管道等油氣領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)工作及實踐項目的試點和推進,使得油氣工業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型后產(chǎn)生的價值和效益有了更加急迫的需求[2-6],但從目前來看,在全球范圍內(nèi),對油氣工業(yè)智能化的定義、建設(shè)愿景、建設(shè)目標等尚缺乏統(tǒng)一的認識和標準[7-11]。

在從事相關(guān)工作的實踐中,發(fā)現(xiàn)很多同事也還存在較為模糊的概念和認識,本文試圖站在一個規(guī)劃者的視角,對這些影響規(guī)劃工作和管理層決策的問題加以分析和總結(jié),以期理順油氣工業(yè)智能化相關(guān)思路。

1 油氣工業(yè)智能化的典型架構(gòu)

對比荷蘭皇家殼牌公司、馬來西亞國家石油公司、英國BP石油公司、沙特阿美石油公司、哥倫比亞管道公司、中國石油天然氣集團有限公司、中國石油化工集團公司、中國海洋石油集團有限公司等國內(nèi)外油氣企業(yè)開展的相關(guān)數(shù)字化或智能化建設(shè)成果和價值,發(fā)現(xiàn)能源行業(yè)實現(xiàn)以先進信息技術(shù)為手段的智能化轉(zhuǎn)型,所處的IT“生態(tài)環(huán)境”難以提供油氣工業(yè)智能化規(guī)劃與建設(shè)的體系化解決方案[12-18]。

基于對油氣工業(yè)智能化發(fā)展愿景、建設(shè)目標、建設(shè)原則、建設(shè)重點和難點、關(guān)鍵技術(shù)路線的探索和研究,筆者及其團隊提出了一種油氣工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的典型架構(gòu)。

該典型架構(gòu)主要包括上下兩大部分,下層是企業(yè)級的數(shù)據(jù)生態(tài),上層是企業(yè)級的智能應(yīng)用。

數(shù)據(jù)生態(tài)是由企業(yè)的智能應(yīng)用主數(shù)據(jù)平臺及其支撐體系構(gòu)成。包含了智能應(yīng)用主數(shù)據(jù)平臺、全產(chǎn)業(yè)鏈(建設(shè)與運營過程中的設(shè)計、采購、施工、運行)及附屬產(chǎn)業(yè)鏈(冶煉、制造、物流、倉儲等)的數(shù)據(jù)倉庫兩級結(jié)構(gòu)。這兩級結(jié)構(gòu)的相互作用與促進發(fā)展構(gòu)建了油氣工業(yè)智能化發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境。

智能應(yīng)用是指圍繞企業(yè)核心目標(降本增效、自主可控等),以貫穿于油氣企業(yè)規(guī)劃、建設(shè)及運營全生命周期的企業(yè)價值模型/經(jīng)濟模型為核心,構(gòu)建出的一系列智能化應(yīng)用系統(tǒng)或應(yīng)用平臺。筆者特別強調(diào)的是,這里的智能應(yīng)用已經(jīng)遠不是以可視、可控為核心構(gòu)建的。

2 規(guī)劃與建設(shè)過程中常見認識問題

2.1 認知方式

1)認知方式的第一個問題,也許是一個哲學(xué)問題。我們是怎樣認知這個世界的？毫無疑問,我們絕大多數(shù)時候是基于經(jīng)驗、自身具有的知識來認識世界的,并很大程度上支配了我們在管理與決策上的言行?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn),使認知方式變得復(fù)雜而有趣。共享單車的出現(xiàn),使整個自行車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生了巨大變化,“永久”“鳳凰”“捷安特”這些具有悠久歷史和產(chǎn)業(yè)品牌的自行車制造商,隨著共享單車的出現(xiàn),一夜之間面臨門店關(guān)閉、從業(yè)者下崗分流的局面,他們不得不面對一個原本不屬于產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)平臺運營商,并將之作為市場開發(fā)的重要環(huán)節(jié)。類似情況同樣發(fā)生在淘寶、京東、支付寶以及大量互聯(lián)網(wǎng)平臺商所帶來的變化上。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的興起不僅僅造成一個個產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu)和重組,而且也是對我們認知方式的顛覆[19-20]。我們原本所具有的經(jīng)驗、知識是不是足以面對油氣工業(yè)智能化的基本條件？我們是否可以觸摸到明天的產(chǎn)業(yè)鏈狀態(tài)與結(jié)構(gòu)？我們是否已經(jīng)將自己的企業(yè)在未來油氣工業(yè)智能化的產(chǎn)業(yè)鏈上,處于哪個環(huán)節(jié)、哪個位置做出了清晰的定位？

互聯(lián)網(wǎng)時代的認知方式,可能應(yīng)該是：經(jīng)驗和知識可以造就你過去的成功,但很可能成為下次失敗的根源。如果我們談?wù)撘粋€面向未來的與互聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)的事物,除了經(jīng)驗與知識,可能還應(yīng)該以企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代的“產(chǎn)業(yè)鏈位置”和企業(yè)在“數(shù)據(jù)鏈中的位置”作為視角重構(gòu)我們的認知方式,從而獲得符合邏輯和客觀發(fā)展趨勢的認知結(jié)論,而這種認知結(jié)論可能是全新的、乃至顛覆性的。

2)認知方式的第二個問題,比較簡單。從認知事物的角度看,世界上只有兩種人：以目標為導(dǎo)向的人和以資源為導(dǎo)向的人。前者通過梳理愿景、確定表達遠景的條件作為目標、確定現(xiàn)狀、確定實現(xiàn)每個目標的路線以完成對一個特定愿景的實現(xiàn)方式；后者從自身條件出發(fā)確定近期或遠期的工作。這兩類人在管理與決策層面對推動一個整體體系的發(fā)展,產(chǎn)生著不同的作用。第一類人,看似總在忙于一堆無關(guān)的事情,其實每件事情都統(tǒng)一在一個特定目標和特定路線的總體規(guī)劃與分項計劃中,總在不斷接近愿景；第二類人,經(jīng)常會出現(xiàn)“我不會、我不懂、我沒條件”的感嘆,從而將系統(tǒng)整體的發(fā)展緩慢歸咎于外在條件。

分析認知方式的目的,有助于理解對下面幾個問題的分析討論。

2.2 智能化時代企業(yè)競爭優(yōu)勢

在油氣工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)的競爭優(yōu)勢是什么？傳統(tǒng)的工程設(shè)計技術(shù)優(yōu)勢、工程采購或施工優(yōu)勢,會不會一夜之間,不得不面對今天的“永久”“鳳凰”“捷安特”等自行車制造商所面臨的問題？

按照筆者的觀點,這個問題不但會出現(xiàn),而且在一些油氣工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了。換言之,工程公司在工程建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈中,以“企業(yè)-企業(yè)”的模式形成橫向的價值傳遞與價值交換關(guān)系；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和智能化油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求,催生了以“企業(yè)數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)平臺服務(wù)商-企業(yè)”為特征的縱向數(shù)據(jù)關(guān)系的誕生。

在此情況下,工程公司在關(guān)注本企業(yè)在工程建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈中的地位和橫向企業(yè)間數(shù)據(jù)交付能力的同時,還不得不關(guān)注本企業(yè)在智能化典型架構(gòu)中智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)生態(tài)的位置。需要提出的是：工程設(shè)計、工程采購、工程施工、工程運營所構(gòu)成的建設(shè)與運營產(chǎn)業(yè)鏈,是一個橫向產(chǎn)業(yè)鏈的話,工程設(shè)計無論就建設(shè)或是運營而言,一般位于產(chǎn)業(yè)鏈的龍頭地位和引領(lǐng)地位；但從智能油氣田、智能工廠、智能管道的縱向數(shù)據(jù)鏈看,工程設(shè)計、工程采購、工程施工，乃至工程的后期運行,都居于遠離智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)鏈末端,扮演的僅僅是數(shù)據(jù)源的角色。

若工程公司向數(shù)據(jù)平臺運營商交付設(shè)計、采購、施工、運行數(shù)據(jù)，成為智能化時代數(shù)據(jù)生態(tài)創(chuàng)建的基本法則,這類數(shù)據(jù)平臺在智能化架構(gòu)中將起到連接數(shù)據(jù)源和智能應(yīng)用的關(guān)鍵作用。

如果企業(yè)智能化數(shù)據(jù)鏈架構(gòu)中長期居于遠離智能應(yīng)用的位置,其傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)地位將面臨巨大沖擊。

基于這一認識,互聯(lián)網(wǎng)時代的油氣工業(yè)競爭優(yōu)勢的培養(yǎng)與孕育,不僅應(yīng)高度關(guān)注“行業(yè)技術(shù)水平”和“全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同能力”等競爭力的提升,還應(yīng)積極關(guān)注本企業(yè)在智能化體系中的數(shù)據(jù)鏈位置提升問題。

考慮到行業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)工程公司所具備的綜合能力,構(gòu)建面向智能化油氣田建設(shè)新的競爭優(yōu)勢重點,應(yīng)盡早體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)生態(tài)相關(guān)規(guī)劃與建設(shè)工作上,同時積極參與智能應(yīng)用的價值模型創(chuàng)建與應(yīng)用開發(fā)工作中。

2.3 不同視角對智能化規(guī)劃與建設(shè)的影響

1)油氣工業(yè)智能化規(guī)劃與建設(shè),是以基于現(xiàn)有資源和業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向,還是以未來發(fā)展愿景與目標為導(dǎo)向,是決定油氣工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展的兩種不同視角；不同視角的認識論和方法論,將深刻影響規(guī)劃與建設(shè)的方式和建設(shè)的成效。

2)有學(xué)者提出：“智能化油氣田是數(shù)字化油氣田的延伸?！睆囊?guī)劃的視角看,筆者認為智能化與數(shù)字化兩者之間的建設(shè)愿景不同、目的不同、架構(gòu)不同、智能應(yīng)用構(gòu)建的邏輯不同、對產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)角色關(guān)系改變的效果不同,因此二者之間存在本質(zhì)的區(qū)別。智能化是基于對特定目標的全產(chǎn)業(yè)鏈和全生命周期為視角的一系列價值模型的定義，以數(shù)據(jù)生態(tài)為支撐，以智能分析和智能干預(yù)為手段，滿足降本增效、自主可控等要求為目標所構(gòu)建的系統(tǒng),具有統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一規(guī)則、統(tǒng)一規(guī)劃下的持續(xù)性和長期性；數(shù)字化是以數(shù)字氣田或虛擬氣田為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)采集與分析為手段，以可視、可控等需求為目標所構(gòu)建的系統(tǒng),煙囪狀應(yīng)用結(jié)構(gòu)決定了其建設(shè)具有可中斷性，數(shù)據(jù)規(guī)則與應(yīng)用架構(gòu)之間具有隨機性的特征。

數(shù)字化建設(shè)工作的積極意義在于：數(shù)字化時代的一切嘗試與發(fā)展,為規(guī)劃與考量智能化提供了正反兩方面的經(jīng)驗與教訓(xùn),是可以繼承和發(fā)展的寶貴財富；但是當我們進行智能化規(guī)劃與建設(shè)時,仍然需要站到不同視角,正確處理好兩者之間的關(guān)系。

2.4 智能化典型架構(gòu)

企業(yè)級數(shù)據(jù)生態(tài)的構(gòu)建是一項創(chuàng)造性的工作,其核心要素是貫穿于油氣工程規(guī)劃、建設(shè)和運營管理全產(chǎn)業(yè)鏈及附帶產(chǎn)業(yè)鏈底層數(shù)據(jù)的搜集及數(shù)據(jù)倉庫(數(shù)據(jù)源、信息源)的規(guī)劃與建設(shè)，以及基于數(shù)據(jù)倉庫和智能應(yīng)用實時數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建,其中,基于EDDS(Engineering Data-Delivering System)理念的數(shù)字化交付平臺構(gòu)建,是完成此項工作的關(guān)鍵輸入條件之一。

企業(yè)級智能應(yīng)用的研發(fā)也是一項創(chuàng)新性工作,其核心是一系列企業(yè)級的價值模型/經(jīng)濟模型,并構(gòu)建出一系列貫穿研究對象在全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期內(nèi)的智能應(yīng)用系統(tǒng)。這一工作需要油氣企業(yè)自身、國內(nèi)外專家學(xué)者,以及IT等企事業(yè)單位或個人共同協(xié)作完成,而且需要在應(yīng)用過程中不斷優(yōu)化和完善。

2.5 工程公司在整個智能化體系中的位置

工程公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域主要包括設(shè)計、采購和施工等相關(guān)建設(shè)期工作,而油氣企業(yè)的智能化本身則應(yīng)涵蓋規(guī)劃、建設(shè)和運營管理全生命周期。從這個角度講,工程公司在油氣企業(yè)的智能化規(guī)劃與建設(shè)中,僅提供設(shè)計、采購和施工等相關(guān)建設(shè)期的數(shù)據(jù)源、信息源,某些有前瞻性的工程公司則正在嘗試提供承載此類數(shù)據(jù)源、信息源的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)交付平臺。

需要說明的是：上述數(shù)據(jù)倉庫,并不是支撐油氣工業(yè)智能應(yīng)用的主數(shù)據(jù)平臺,主數(shù)據(jù)平臺需按照智能應(yīng)用的服務(wù)需求,向數(shù)據(jù)倉庫獲取歷史或?qū)崟r的有效數(shù)據(jù)進行分類存儲,并以服務(wù)化的方式管理,同時按照智能應(yīng)用價值模型/經(jīng)濟模型的需求,獲取、存儲、管理智能應(yīng)用自身產(chǎn)生的歷史或?qū)崟r數(shù)據(jù)為智能應(yīng)用自身服務(wù)。

工程公司是工程建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)提供者,其所使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)生工具受數(shù)據(jù)倉庫運營者的制約和控制。

2.6 智能應(yīng)用的構(gòu)建邏輯

從實際應(yīng)用范圍來講,既有對油氣工業(yè)物理工廠、物理油田、物理氣田、物理管道等實體物質(zhì)的智能應(yīng)用,也有對數(shù)字工廠(或虛擬工廠)、數(shù)字油田(或虛擬油田)、數(shù)字管道(或虛擬管道)的虛擬物質(zhì)的智能應(yīng)用,又有對油氣工業(yè)全生命周期的生產(chǎn)經(jīng)營管理的智能應(yīng)用。

智能化條件下的業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃邏輯,必須要與非智能化條件下的業(yè)務(wù)應(yīng)用區(qū)別開來,智能化條件下業(yè)務(wù)應(yīng)用的核心是企業(yè)級價值模型/經(jīng)濟模型的構(gòu)建,而此項工作就是要以實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效這一本質(zhì)目標為出發(fā)點。智能應(yīng)用需要大量科研和技術(shù)基礎(chǔ)工作研究成果的支撐,尤其是建立企業(yè)級價值模型/經(jīng)濟模型,需要專家團隊的智慧,而不是純粹的IT技術(shù)或工程專家就可以完成。

2.7 智能應(yīng)用、數(shù)字化交付、協(xié)同設(shè)計的關(guān)系

智能應(yīng)用是油氣工業(yè)智能化價值實現(xiàn)的工具,應(yīng)具備任意油氣生產(chǎn)經(jīng)營管理變量發(fā)生情況下對整體生產(chǎn)系統(tǒng)影響的智能分析與干預(yù)決策的能力。

在智能化時代,智能應(yīng)用與數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)成了智能化的兩大核心要素,數(shù)字化交付則按照智能應(yīng)用的需求和標準通過主數(shù)據(jù)平臺獲取油氣工程全生命周期的數(shù)據(jù)源、信息源。

協(xié)同設(shè)計則僅限于建設(shè)期的設(shè)計過程,向業(yè)主或數(shù)據(jù)承包商交付的數(shù)據(jù)僅為智能應(yīng)用數(shù)據(jù)需求的小部分。站在智能化數(shù)據(jù)鏈的視角(不是工程建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈的視角),協(xié)同設(shè)計屬于智能應(yīng)用所需設(shè)計數(shù)據(jù)的產(chǎn)生范疇,對設(shè)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量負責；同樣,智能化體系下的數(shù)字化交付,屬于按照智能應(yīng)用所提出的標準、范圍、格式等,進行數(shù)據(jù)分類、傳輸?shù)姆懂?是交付的通道與工具。從這個角度講,協(xié)同設(shè)計與數(shù)字化交付是可以獨立存在的模塊,在沒有特定要求情況下,協(xié)同設(shè)計的結(jié)果可以手工交付；而數(shù)據(jù)交付能力,與協(xié)同設(shè)計能力一樣,應(yīng)當被視為企業(yè)競爭力的一種表現(xiàn)形式,并通常會用于高端客戶的強制性交付要求。

因此,從數(shù)據(jù)鏈的視角看,智能應(yīng)用是智能化體系中主數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃與建設(shè)的輸入；智能企業(yè)主數(shù)據(jù)平臺根據(jù)智能應(yīng)用的需求向全產(chǎn)業(yè)鏈各數(shù)據(jù)倉庫提出數(shù)字化交付的標準、范圍、格式、內(nèi)容、工具等,是產(chǎn)業(yè)鏈各類數(shù)據(jù)倉庫的交付目標；產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)倉庫根據(jù)主數(shù)據(jù)平臺所制定的交付標準、范圍、格式、內(nèi)容等,向設(shè)計協(xié)同(E的各專業(yè)協(xié)同)、設(shè)計采購協(xié)同(E與P的數(shù)據(jù)協(xié)同)、設(shè)計采購施工協(xié)同(E、P、C的數(shù)字化協(xié)同)等協(xié)同形式,提出數(shù)字化交付標準、范圍、格式、內(nèi)容、工具等方面的要求。因此,按照上述邏輯,協(xié)同設(shè)計在智能化的縱向數(shù)據(jù)鏈中,是基于特定項目、特定數(shù)字化交付要求、采用特定工具，面向多設(shè)計專業(yè)所展開的一種設(shè)計組織模式,是遠離智能化核心業(yè)務(wù)的設(shè)計類數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者。

2.8 油氣工業(yè)智能化規(guī)劃工作的組織方式

油氣工業(yè)智能化規(guī)劃與建設(shè)對傳統(tǒng)觀念、已有技能、業(yè)務(wù)流程、管理制度等將帶來巨大變化。

首先,需要識別和確認油氣工業(yè)智能化發(fā)展未來的典型架構(gòu),確立企業(yè)在未來橫向產(chǎn)業(yè)鏈和縱向數(shù)據(jù)鏈上更具競爭力的位置,明確企業(yè)現(xiàn)狀及現(xiàn)有位置在未來整個體系架構(gòu)中的優(yōu)勢與劣勢,作為布局、規(guī)劃、計劃相關(guān)工作的基本條件。

其次,明確智能應(yīng)用、數(shù)字化交付、協(xié)同設(shè)計、協(xié)同建設(shè)(設(shè)計采購施工產(chǎn)業(yè)鏈與附帶產(chǎn)業(yè)鏈的平臺化協(xié)同組織)在未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的作用與價值,有目的的加以組織和規(guī)劃。

第三,明確油氣工業(yè)智能化規(guī)劃與建設(shè),是“企業(yè)戰(zhàn)略+業(yè)務(wù)/業(yè)態(tài)+信息技術(shù)(IT)”的綜合規(guī)劃與建設(shè),實現(xiàn)規(guī)劃者、管理者、決策者、實施者之間，對工作目標、實施方法等認識的高度統(tǒng)一,是保障各項工作有效開展的重要條件。

3 總結(jié)

本文總結(jié)了油氣工業(yè)智能化建設(shè)與規(guī)劃工作中可能面臨的認識方面的問題,分析了這些問題產(chǎn)生的原因；提出了油氣工業(yè)智能化的典型架構(gòu),闡述了智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)倉庫、協(xié)同設(shè)計在該架構(gòu)中的位置與邏輯關(guān)系；強調(diào)了傳統(tǒng)競爭優(yōu)勢的企業(yè)注重新的競爭優(yōu)勢培養(yǎng)的極端重要性；表達了在這一變革時期,對企業(yè)管理者和智能化建設(shè)的決策者、規(guī)劃者,解決好各類認識問題、合理規(guī)劃與實施相關(guān)工作的高度關(guān)切。

參考文獻:

[1] 覃偉中.積極推進智能制造是傳統(tǒng)石化企業(yè)提質(zhì)增效轉(zhuǎn)型升級的有效途徑[J].當?shù)厥褪?2016,24(6):1-4.

Qin Weizhong. Intelligent Process Manufacturing-An Efficient Way to Upgrade Traditional Refineries [J]. Petroleum & Petrochemical Today, 2016, 24 (6): 1-4.

[2] 湯曉勇.工程公司協(xié)同辦公的認識與實踐[J].天然氣與石油,2016,34(4):75-78.

Tang Xiaoyong. Understanding and Practice of Collaborative Working Platform in Engineering Company [J]. Natural Gas and Oil, 2016, 34 (4): 75-78.

[3] 郭成華.工程公司企業(yè)信息化建設(shè)的規(guī)劃[J].天然氣與石油,2016,34(2):78-81.

Guo Chenghua. Planning for Engineering Company’s Informatization Construction [J]. Natural Gas and Oil, 2016, 34 (2): 78-81.

[4] 賈愛林,郭建林.智能化油氣田建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)與認識[J].石油勘探與開發(fā),2012,39(1):118-122.

Jia Ailin, Guo Jianlin. Key Technologies and Understandings on the Construction of Smart Fields [J]. Petroleum Exploration and Development, 2012, 39 (1): 118-122.

[5] 王鴻捷.一種創(chuàng)新的工程公司云平臺建設(shè)理論與實踐[J].天然氣與石油,2017,35(4):120-124.

Wang Hongjie. An Innovative Construction Theory and Practice for Cloud Platform Based on Engineering Company [J]. Natural Gas and Oil,2017,35(4):120-124.

[6] 崔紅升,魏 政.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在油氣管道中的應(yīng)用展望[J].油氣儲運,2011,30(8):603-607.

Cui Hongsheng, Wei Zheng. Application Prospect of the Internet of Things Technology for Oil and Gas Pipelines [J]. Oil & Gas Transportation and Storage, 2011, 30 (8): 603-607.

[7] 張恒春.智能化多功能實驗臺鉆進參數(shù)檢測與控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].武漢:中國地質(zhì)大學(xué),2012.

Zhang Hengchun. Implementation and Design for Intelligent Multi-functional Test-bed Drilling Parameters Detection and Control System [D]. Wuhan: China University of Geosciences,2012.

[8] 于 達,熊 毅,朱婷婷,等.輸油氣管道智能化事故應(yīng)急體系建設(shè)[J].油氣儲運,2015,34(10):1038-1041.

Yu Da, Xiong Yi, Zhu Tingting, et al. An Intelligent Emergency Response System for Failure of Oil and Gas Pipeline [J]. Oil & Gas Storage and Transportation, 2015, 34 (10): 1038-1041.

[9] 楊金華,邱茂鑫,郝宏娜,等.智能化——油氣工業(yè)發(fā)展大趨勢[J].石油科技論壇,2016,35(6):36-42.

Yang Jinhua, Qiu Maoxin, Hao Hongna, et al. Intelligence-Oil and Gas Industrial Development Trend [J]. Oil Forum, 2016, 35 (6): 36-42.

[10] 彭 銳,彭小康,劉家洪. PDMS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用研究[J].天然氣與石油,2015,33(1):84-88.

Peng Rui, Peng Xiaokang, Liu Jiahong. Study on PDMS Data Conversion and Application [J]. Natural Gas and Oil, 2015, 33 (1): 84-88.

[11] 王兆會,曲從鋒,袁進平.智能完井系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析[J].石油鉆采工藝,2009,31(5): 1-4.

Wang Zhaohui, Qu Congfeng, Yuan Jinping. Key Techniques for Intelligent Completion System [J]. Oil Drilling & Production Technology, 2009, 31 (5): 1-4.

[12] 李永寧,于 洪,付兆遠,等.智能化油氣試驗移動平臺[J].山東電力技術(shù),2013,(2):29-31.

Li Yongning, Yu Hong, Fu Zhaoyuan, et al. An Intellectualized and Mobile Platform for Transformer Oil and SF6Gas Test [J]. Shandong Electric Power, 2013, (2): 29-31.

[13] 曲 斌,豐大成,袁 濤.構(gòu)建油氣集輸系統(tǒng)的智能化管理網(wǎng)絡(luò)[J].西安石油學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版,2002,17(3):61-64.

Qu Bin, Feng Dacheng, Yuan Tao. Construction of Intelligent Management Network for Oil-Gas Gathering and Transferring System [J]. Journal of Xi’an Petroleum Institute: Natural Science, 2002, 17 (3): 61-64.

[14] 謝 軍.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代智慧油氣田建設(shè)的思考與實踐[J].天然氣工業(yè),2016,36(1):137-145.

Xie Jun. Construction of Smart Oil and Gas Fields in the “Internet Plus” Era [J]. Natural Gas Industry, 2016, 36 (1): 137-145.

[15] 商同林.智能化網(wǎng)絡(luò)管理在油氣集輸系統(tǒng)的應(yīng)用[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟,2004,(7):67-70.

Shang Tonglin. The Intelligence Turns the Net Work Manages to Gather the Applicationthat Lose the System in the Oil Spirit [J]. Inner Mongolia Science Technology and Economy, 2004, (7): 67-70.

[16] 孫長江,謝欣岳,趙倩蕓.基于智能識別、自由組網(wǎng)、智能組態(tài)技術(shù)的油田專用物聯(lián)網(wǎng)[J].油氣田地面工程,2016,35(3):75-76.

Sun Changjiang, Xie Xinyue, Zhao Qianyun. Application and Research on Oilfield Special-IOT Based on Intelligent Identification, Mesh Network and Intelligent Configuration Software Technology [J]. Oil-Gas Field Surface Engineering, 2016, 35 (3): 75-76.

[17] 鄒才能,朱如凱,吳松濤,等.常規(guī)與非常規(guī)油氣聚集類型、特征、機理及展望——以中國致密油和致密氣為例[J].石油學(xué)報,2012,33(2):173-187.

Zou Caineng, Zhu Rukai, Wu Songtao, et al. Types, Characteristics, Genesis and Prospects of Conventional and Unconventional Hydrocarbon Accumulations: Taking Tight Oil and Tight Gas in China as an Instance [J]. Acta Petrolei Sinica, 2012, 33 (2): 173-187.

[18] 金宗澤.油氣勘探開發(fā)大數(shù)據(jù)分析模式的研究[D].大慶:東北石油大學(xué),2015.

Jin Zongze. Research on Exploration and Production Big Data Analytic Mode [D]. Daqing: Northeast Petroleum University,2015.

[19] 高玉龍,朱 迅,于占海,等.氣田智能化氣井監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].石油化工自動化,2015,51(1):25-28.

Gao Yulong, Zhu Xun, Yu Zhanhai, et al. Study on Intelligent Monitor System of Gas Well in Gas Field [J]. Automation in Petro-Chemical Industry, 2015, 51 (1): 25-28.

[20] 陳炳成. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油氣管道漏磁數(shù)字信號處理中的研究[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2004.

Chen Bingcheng. Research on the Application of BP Neural Network in Pipeline MFL Digital Signal [D]. Shenyang: Shenyang University of Technology,2004.