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    基于工業(yè)4.0建設(shè)思想的智慧制絲平臺研究

    2018-01-24 23:45:43楊常勇張立淼
    價值工程 2018年5期
    關(guān)鍵詞:制絲自律水分

    楊常勇+張立淼

    摘要:智慧制絲平臺建設(shè)是卷煙廠走向智慧工廠建設(shè)的第一步,也是未來智慧卷煙工廠的“智慧核心”,思路背景源于智慧工廠的深入理解和行業(yè)市場取向改革的深入解讀,在智慧工廠和工業(yè)4.0所涵蓋的八項(xiàng)范圍中(能源、生產(chǎn)、控制、信息),強(qiáng)調(diào)制造企業(yè)制造單元在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,核心是生產(chǎn)過程的準(zhǔn)確檢測、精準(zhǔn)控制、動態(tài)優(yōu)化和關(guān)鍵點(diǎn)的自律式生產(chǎn)。本文主要論述基于工業(yè)4.0建設(shè)思想的智慧制絲平臺。

    Abstract: The construction of wisdom tobacco making platform is the first step towards the construction of a wisdom cigarette factory and also the "wisdom core" for the future wisdom cigarette factory. The background of the idea originated from the in-depth understanding of wisdom factory and the reform of market orientation in industry. Wisdom factory and Industry 4.0 covered eight areas (energy, production, control, information, etc.), emphasizing manufacturing enterprises' manufacturing units based on the Internet of Things. The core is the accurate detection of the production process, precise control, dynamic optimization and the key points of self-regulatory production. This article mainly discusses the wisdom tobacco making platform based on the idea of industry 4.0 construction.

    關(guān)鍵詞:工業(yè)4.0;智慧制絲平臺;煙草企業(yè)

    Key words: Industry 4.0;wisdom tobacco making platform;tobacco companies

    0 引言

    在智慧工廠體系中,以監(jiān)測系統(tǒng)為基礎(chǔ),通過實(shí)時感知、采集、監(jiān)控生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析模型技術(shù),讓生產(chǎn)過程的海量數(shù)據(jù)形成基于穩(wěn)態(tài)品控的“生產(chǎn)過程最佳控制曲線”,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,回歸服務(wù)于企業(yè)生產(chǎn)的核心,促進(jìn)生產(chǎn)過程的動態(tài)自律式優(yōu)化和最佳品控,真正將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)變成企業(yè)核心價值,同時對行業(yè)CT-155的解讀,未來行業(yè)煙草企業(yè)的競爭高地就是“數(shù)據(jù)”,對數(shù)據(jù)的利用涉及卷煙整體的供應(yīng)鏈的全生命周期,那么對于工廠來講,提升自身核心競爭力,就是如何將生產(chǎn)過程的大數(shù)據(jù)回歸服務(wù)于生產(chǎn)和過程品控本身是關(guān)鍵,所以如何對我廠的生產(chǎn)過程控制、優(yōu)化和關(guān)鍵工序的自律式生產(chǎn)的研究是卷煙廠走向智慧工廠的關(guān)鍵,所以如何構(gòu)建一種模式、一個平臺,將曾經(jīng)分離的上層信息管理系統(tǒng)和底層控制系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)平臺的支撐下進(jìn)行“安全融合”,在這樣的模式和平臺下可實(shí)現(xiàn)卷煙廠生產(chǎn)過程的智能分析和控制決策優(yōu)化,同時在控制優(yōu)化決策的支持下,使生產(chǎn)各控制單元實(shí)現(xiàn)“最佳品控”的動態(tài)自律生產(chǎn)模式,從而使卷煙廠的生產(chǎn)方式向著智慧制造、網(wǎng)絡(luò)制造、柔性制造方向變革,在行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先一步,同時也是我廠面向智慧工廠及“工業(yè)4.0”走出的堅實(shí)一步,因在卷煙生產(chǎn)過程中,制絲是決定品質(zhì)的最重要環(huán)節(jié),故此方案首先定位于制絲生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智慧平臺研究。

    1 智慧制絲平臺的建設(shè)內(nèi)容及目標(biāo)

    ①建立制絲“MDT”&大數(shù)據(jù)模型結(jié)合的預(yù)警、觸發(fā)自律控制平臺。

    制絲自律式智能生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn),需要準(zhǔn)確的信號去觸發(fā)啟動基于大數(shù)據(jù)的分析模型和動態(tài)控制模型,所以就需要對現(xiàn)場生產(chǎn)的實(shí)時過程進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷和預(yù)警,制絲智慧化自律式生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn),不僅要依靠基于大數(shù)據(jù)和底層PLC的預(yù)警和觸發(fā),同時需要視頻偵測技術(shù)的應(yīng)用,在智慧工廠體系中,“MDT”(Motion detection technology)移動偵測技術(shù),一般也叫運(yùn)動檢測,被認(rèn)為是可以應(yīng)用在生產(chǎn)過程監(jiān)控、安防監(jiān)控等方面的可靠技術(shù),通過攝像頭按照不同幀率采集得到的圖像會被CPU按照一定算法進(jìn)行計算和比較,當(dāng)畫面有變化時,如有煙葉物料移動,計算比較的結(jié)果會指示系統(tǒng)能自動觸發(fā)相應(yīng)的診斷自律模式進(jìn)行處理,例如向自律模型反饋有煙信號、堵料信號等,同時制絲“MDT”平臺可監(jiān)控范圍廣,同時監(jiān)控區(qū)域可調(diào),完全可以用于制絲生產(chǎn)過程中物料運(yùn)行位置的檢測,避免通過廣電開關(guān)、電子皮帶秤進(jìn)行物料位置檢測的大量硬件投入。

    ②基于生產(chǎn)過程大數(shù)據(jù)分析平臺建立制絲關(guān)鍵工序自律式聯(lián)動分析模型(分為開關(guān)控制和模擬控制兩大類),開關(guān)量模型更多分步于上下游設(shè)備關(guān)聯(lián)控制,模擬量模型建立與制絲以溫度、水分為重心的關(guān)鍵工序自律關(guān)節(jié),具體實(shí)現(xiàn)上,建立的制絲自律式控制模型需對目前控制系統(tǒng)邏輯進(jìn)行調(diào)整。

    模型處理邏輯一:通過制絲智慧平臺的大數(shù)據(jù)自律模型分析,找出對控制指標(biāo)產(chǎn)生影響不同因子的影響權(quán)重,根據(jù)該權(quán)重,疊加到現(xiàn)有PID控制模式中,通過不同影響因子的權(quán)重比例,修正PID控制對象,實(shí)現(xiàn)控制指標(biāo)的預(yù)判控制,解決后反饋PID控制模式中只有出現(xiàn)偏差,才會進(jìn)行修正的控制缺陷。

    以松散回潮為例:來料水分參與松散回潮理論加水量的計算,實(shí)現(xiàn)加水量根據(jù)來料水分的變化自動變化;當(dāng)來料流量變化時,自動參與加水量的計算實(shí)現(xiàn)對加水量的控制;補(bǔ)償蒸汽流量變化時會對出口水分產(chǎn)生直接影響,也將補(bǔ)償蒸汽流量的變化自動參與加水量的計算實(shí)現(xiàn)對出口水分的控制,目前無論是國產(chǎn)設(shè)備還是進(jìn)口設(shè)備,對熱風(fēng)溫度都有單獨(dú)的控制回路,單熱風(fēng)溫度存在一定的波動,當(dāng)熱風(fēng)溫度波動時,將該波動量也參與到松散回潮加水量的計算中,實(shí)現(xiàn)對加水量的調(diào)節(jié)。endprint

    模型處理邏輯二:

    對控制指標(biāo)產(chǎn)生影響的不同因子如單獨(dú)可控,在PLC控制系統(tǒng)中形成單獨(dú)的控制環(huán)路,根據(jù)智慧制絲平臺大數(shù)據(jù)自律模型分析結(jié)果,對該控制回路單獨(dú)控制。當(dāng)這些控制回路出現(xiàn)控制偏差時,這些控制偏差量仍按照影響權(quán)重不同,參與到對被控對象的控制。以松散回潮為例:將來料水分的變化情況分析后可對真空工藝參數(shù)進(jìn)行修正,確保松散回潮入口水分穩(wěn)定可控(如有真空回潮工藝),減少來料水分變化對出口水分的影響;補(bǔ)償蒸汽流量變化時會對出口水分產(chǎn)生直接影響,可將補(bǔ)償蒸汽控制作為單獨(dú)的控制回路進(jìn)行控制,同時設(shè)定補(bǔ)償蒸汽的允許調(diào)整范圍,避免超調(diào)現(xiàn)象發(fā)生,避免大范圍的變化變化自動參與加水量的計算實(shí)現(xiàn)對出口水分的控制。來料流量和熱風(fēng)溫度都有單獨(dú)的控制回路,再次不在說明,但物料流量和熱風(fēng)溫度的波動量也參與到松散回潮加水量的計算中,實(shí)現(xiàn)對加水量的調(diào)節(jié)。

    以上兩個大數(shù)據(jù)自律模型處理方式對設(shè)備工藝指標(biāo)產(chǎn)生影響的各因素都能夠定量的在設(shè)備控制參數(shù)中反映出來。例如TBL松散回潮機(jī),其為定量加水模式,計算公式為:加水量=來料秤流量*加水系數(shù)(升/百公斤);修改后可為:加水量=理論加水量+Δ出口水分偏差+Δ熱風(fēng)溫度波動偏差+Δ補(bǔ)償蒸汽流量波動偏差+加水修正系數(shù)。

    ③建立智慧制絲控制多項(xiàng)控制模型。

    基于“制絲聯(lián)動分析模型”輸出結(jié)果,建立對制絲關(guān)鍵工序的“多項(xiàng)控制模型”,目前制絲對各工藝指標(biāo)的控制主要為已知條件下的PID自動跟蹤調(diào)整,或基于PID控制模式的步進(jìn)自動調(diào)整控制(例如熱風(fēng)溫度等部分慣性比較大的控制指標(biāo),使用PID控制會出現(xiàn)超調(diào)的控制問題),以上兩種控制模式都是基于固定的控制對象,達(dá)到對工藝指標(biāo)的要求,例如松散回潮出口水分,目前不論是國內(nèi)設(shè)備還是國外設(shè)備,都是對加水量進(jìn)行調(diào)節(jié)控制,進(jìn)而控制松散回潮出口水分,但影響出口水分的因素較多,比如來料水分、來料流量、熱風(fēng)溫度、補(bǔ)償蒸汽流量等都會對松散回潮出口水分產(chǎn)生直接影響,但在當(dāng)前的松散回潮控制模式下,這些影響因素?zé)o論對出口水分影響有多大,都只有通過一種手段進(jìn)行調(diào)節(jié),即調(diào)節(jié)加水量。當(dāng)前的控制模式下,工藝控制指標(biāo)表面上雖然達(dá)到了我們的控制要求,但其掩蓋了松散回潮工序存在的其他問題,在其后道加料或切絲、烘絲工序存在著明顯的批次差異(即從松散回潮出口水分平均值來看批次間差異很小,但到下游工序后表現(xiàn)出了明顯的批次間來料平均水分差異),在智慧制絲平臺中,根據(jù)“聯(lián)動控制模型”輸出的指令,“多項(xiàng)控制模型”可依據(jù)大數(shù)據(jù)分析平臺的“最佳決策”多維調(diào)整參數(shù),以保證制絲關(guān)鍵工序的真正穩(wěn)態(tài)。

    ④建立智慧制絲自律監(jiān)控平臺。

    建立智慧制絲自律式監(jiān)控平臺,對智慧制絲平臺中觸發(fā)的分析模型、控制模型、過程預(yù)警等進(jìn)行統(tǒng)一展示,并對每一個模型的處理結(jié)果、分析成熟度、控制過程曲線等進(jìn)行記錄和跟蹤,同時自律監(jiān)控平臺實(shí)時處理對上層信息化系統(tǒng)的安全數(shù)據(jù)交互和驗(yàn)證。

    2 智慧制絲平臺的建設(shè)的條件和建議

    2.1 網(wǎng)絡(luò)

    目前,工業(yè)以太網(wǎng)在制絲生產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng)中得到廣泛的應(yīng)用,按照智慧制絲平臺建設(shè)的基本要求,需滿足PLC間通訊要求;TCP/IP通訊網(wǎng)構(gòu)成上層通訊鏈路,需滿足集中監(jiān)控層數(shù)據(jù)通訊要求。設(shè)備控制層模型需要對PLC數(shù)據(jù)進(jìn)行改造,需對工藝段的設(shè)備進(jìn)行控制,完成對閥門通斷、電機(jī)啟停等數(shù)字開關(guān)量和物料水分、工藝熱風(fēng)溫度、電子皮帶秤流量等工藝參數(shù)實(shí)施控制以及泵的頻率調(diào)整、薄膜閥門開度等其它控制元器件的參數(shù)化控制。

    此外,以CPS物理信息網(wǎng)絡(luò)為建設(shè)方向,設(shè)備與設(shè)備間、網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備間的通訊協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)在我廠智慧化的過程中逐步建立。

    2.2 目前可能存在的不足

    2.2.1 制絲線過程數(shù)據(jù)收集信息不足,同時部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺陷

    煙草工業(yè)生產(chǎn)工藝線有許多關(guān)鍵工藝指標(biāo)控制點(diǎn),如水份、溫度、壓力、流量等,但目前仍很多儀器儀表采用模擬量信號,即便部分儀器儀表選用總線型智能儀表,通常也只把儀表當(dāng)成采集現(xiàn)場檢測數(shù)據(jù)的通道,僅意味著模擬信號傳輸提升為數(shù)字信號傳輸,信號抗干擾能力增強(qiáng)而己,還是由PLC控制器承擔(dān)過程信號的濾波、工程定標(biāo)等處理功能,存在一定的偏差和數(shù)據(jù)失真問題。

    2.2.2 制絲外部能源狀態(tài)信息未知

    制絲線外部能源(主要是水、氣、汽)供應(yīng)對制絲生產(chǎn)過程具有至關(guān)重要的作用,但目前制絲線對外部能源信息基本上是未知數(shù),部分三級計量覆蓋到位的制絲線也只是實(shí)現(xiàn)了能源的計量,但對能源供應(yīng)的狀態(tài)未知,而這些恰恰是應(yīng)用制絲控制過程穩(wěn)定性的重要因素,當(dāng)前只有這些能源因素對生產(chǎn)過程產(chǎn)生影響了,制絲控制系統(tǒng)才能被動的調(diào)整糾正。

    2.2.3 物流信息感知不足

    智能生產(chǎn)線首先要對物流信息進(jìn)行精準(zhǔn)的掌控,但目前制絲生產(chǎn)線具體物流信息僅靠光電開關(guān)、電子皮帶秤等進(jìn)行物料位置信息判斷,在沒有光電檢測及電子皮帶秤的長距離輸送過程中,物料的位置信息無法根治。

    2.2.4 目前制絲監(jiān)控系統(tǒng)不能和廠級生產(chǎn)管理系統(tǒng)直接信息交互

    目前制絲監(jiān)控系統(tǒng)主要對現(xiàn)場設(shè)備、器件運(yùn)行狀態(tài)的顯示或報警信息的展示,和廠級生產(chǎn)管理系統(tǒng)之間的信息交換僅限于制絲管控系統(tǒng)和廠級生產(chǎn)管理系統(tǒng)和之間,廠級生產(chǎn)管理系統(tǒng)的信息不能及時在制絲監(jiān)控系統(tǒng)中展示,存在消息的延遲。

    2.2.5 制絲集控系統(tǒng)對自帶電控主機(jī)設(shè)備管控不足

    現(xiàn)階段各制絲集控廠家在自己控制范圍內(nèi)的設(shè)備信息比較完整規(guī)范,帶對自帶控制系統(tǒng)的部分國產(chǎn)設(shè)備和進(jìn)口設(shè)備,一般只進(jìn)行為保障設(shè)備實(shí)現(xiàn)順序控制、滿足工藝要求必須下達(dá)的工藝指標(biāo)以及生產(chǎn)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集信息等,這些現(xiàn)象僅完成了為保障生產(chǎn)過程連續(xù),生產(chǎn)數(shù)據(jù)完整的目前,對與要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0級的智慧制絲線,這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

    2.3 為實(shí)現(xiàn)智慧制絲自律管控模式的建議

    2.3.1 完善制絲線過程數(shù)據(jù)收集存在缺陷,實(shí)現(xiàn)制絲過程數(shù)據(jù)應(yīng)采必采,能采全采endprint

    在進(jìn)行項(xiàng)目系統(tǒng)構(gòu)建規(guī)劃初期,應(yīng)結(jié)合應(yīng)用場合、控制對象合理選擇智能儀器儀表(例如純凈水,需要選用質(zhì)量流量計),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)充分采集,同時在集成過程中盡量把信號變換、補(bǔ)償計算、工程量處理與控制等功能分散到現(xiàn)場儀表中完成,減少和分散PLC中央主控制系統(tǒng)的負(fù)荷,保證復(fù)雜的過程控制運(yùn)算的穩(wěn)定性,提高系統(tǒng)效率及可靠性。

    2.3.2 加強(qiáng)制絲能源狀態(tài)監(jiān)控

    能源是制絲設(shè)備控制和工作的基礎(chǔ),能源供應(yīng)的穩(wěn)定和可靠性直接影響制絲設(shè)備的控制水平,僅完善制絲設(shè)備自身數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)再完善和充分,對生產(chǎn)過程控制穩(wěn)定性的分析也無法形成閉環(huán)。建議對壓縮空氣,增加對其壓力穩(wěn)定性的檢測機(jī)預(yù)警;對于水源,主要實(shí)現(xiàn)對壓力、流量穩(wěn)定性的采集及水中帶氣的檢測;蒸汽主要實(shí)現(xiàn)對其流量、壓力、飽和度(含水率)的檢測;并將以上檢測結(jié)果應(yīng)用與工藝指標(biāo)的事前控制,提供控制系統(tǒng)抗干擾能力。

    2.3.3 完善制絲集控與上層系統(tǒng)信息交互

    為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用,制絲集控系統(tǒng)必須能夠接收來自廠級決策分析系統(tǒng)的信息,第一步實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的展示,用于提醒操作人員注意,并制定操作人員根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整設(shè)備控制指標(biāo),第二步,實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果在一定范圍內(nèi)自動調(diào)試設(shè)備控制指標(biāo)或控制參數(shù),實(shí)現(xiàn)制絲線控制指標(biāo)的自律控制。

    要實(shí)現(xiàn)以上功能,首先制絲線需要在PLC控制系統(tǒng)中或集控系統(tǒng)中開辟數(shù)據(jù)區(qū)域,按照約定格式,進(jìn)行決策分析系統(tǒng)和集控系統(tǒng)信息交互;交互信息在集控系統(tǒng)中展示應(yīng)不是難點(diǎn),難點(diǎn)在于第二步要實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的控制。達(dá)到第二步時,交互的信息不僅僅是文本類的提示信息,更重要的是控制信息,首先制絲底層控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)對設(shè)備不同工藝控制點(diǎn)的控制功能,同時能夠接受到來自決策分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù),同時還要能夠區(qū)分出數(shù)據(jù)是來自制絲集控系統(tǒng)還是決策分析系統(tǒng),并能夠?qū)碜詻Q策分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行限制,避免調(diào)整步幅過大產(chǎn)生的負(fù)面影響。

    比如可以在制絲集控系統(tǒng)增加是通過集控控制還是通過決策分析系統(tǒng)進(jìn)行的選擇,不同的控制模式,使用不同的控制配方參數(shù),通過對控制配方參數(shù)及其范圍的限制,實(shí)現(xiàn)決策分析系統(tǒng)在約束的范圍內(nèi)進(jìn)行制絲生產(chǎn)過程自律控制。

    2.3.4 完善對自帶電控主機(jī)設(shè)備管控

    針對部分自帶電控的設(shè)備,制絲集控單位應(yīng)按照集控的標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)作該設(shè)備有自己來控制,實(shí)現(xiàn)對自帶電控設(shè)備控制畫面集成,同時對設(shè)備狀體及設(shè)備過程信息數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的收集于處理,實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)收集的支撐。

    2.3.5 關(guān)于制絲線質(zhì)量和效率管理模式

    隨著很多大型異地技改項(xiàng)目的落地,目前制絲線如何在滿足工藝質(zhì)量要求的前提下盡可能的提高制絲生產(chǎn)線作業(yè)效率成為一個重要的課題。

    目前有兩個方向,一個是嚴(yán)格的質(zhì)量優(yōu)先,生產(chǎn)過程必須執(zhí)行嚴(yán)格的批次間物料的物理斷開,批次任務(wù)和設(shè)備控制掛鉤,批次任務(wù)的啟??刂圃O(shè)備的啟停,同時按照批次任務(wù)進(jìn)行生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的歸集,在一個工藝段上只能一個工單在運(yùn)行。該模式突出的問題是設(shè)備物理生產(chǎn)線越長,等待的時間就越長,生產(chǎn)效率嚴(yán)重下降。針對此類模式,建議應(yīng)將制絲線的物理工藝段劃分的盡可能的短,只要有物料緩存或緩沖設(shè)備,就要作為工藝段的分界點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)在滿足物料物理分開的前提下提高工藝段的切換效率,避免長時間的換批等待;

    另一個方向是在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下盡可能的提高生產(chǎn)效率,允許短時間的兩個工單并行(在一個工藝段的前后不同部分由兩個工單),并將設(shè)備的運(yùn)行控制和批次任務(wù)脫離,設(shè)備運(yùn)行控制和工單任務(wù)控制完全分開,甚至進(jìn)行同牌號連批次生產(chǎn),以提高生產(chǎn)效率并減少過程消耗,但數(shù)據(jù)的歸集按照單批次進(jìn)行歸集。該模式突出的問題是批次與批次之間分界點(diǎn)的確定及摻兌物及加香加料重量信息的歸集。摻兌物及加香加料和主秤間存在一定的時間差,處理不好會造成批次不合格的問題。

    2.3.6 設(shè)備自身抗干擾能力需提升

    制絲線上影響設(shè)備控制指標(biāo)穩(wěn)定性的因素很多,涉及到設(shè)備自身內(nèi)部,基本可調(diào)通過調(diào)整避免和解決,但涉及到外部條件變化或能源質(zhì)量波動時,設(shè)備自身調(diào)控不足??山ㄗh針對水中帶氣的問題,增加水源氣體自動排放裝置或進(jìn)行排放控制,針對蒸汽含水率高的問題,可建議增加冷凝水的自動排放控制。

    2.3.7 考慮環(huán)境對大數(shù)據(jù)分析的影響

    制絲線工藝要求恒溫、恒濕,從表面上看制絲線環(huán)境溫濕度滿足工藝要求,但不同的季節(jié)設(shè)備允許參數(shù)存在一定的差異,目前有企業(yè)進(jìn)行過相關(guān)的研究,甚至制定了不同季節(jié)的不同工藝標(biāo)準(zhǔn),建議基于大數(shù)據(jù)的分析能有這部分內(nèi)容,找出不同季節(jié)、不同月份的內(nèi)在影響因素。

    2.3.8 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析指導(dǎo)工藝技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化是否管理能支持

    根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,作為工藝技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)修訂完善的依據(jù),那些是指令性標(biāo)準(zhǔn),必須嚴(yán)格執(zhí)行,那些是指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn),可以給定范圍,在允許范圍內(nèi)調(diào)整,那些是可以放開的標(biāo)準(zhǔn)??梢宰鳛樵O(shè)備參數(shù)進(jìn)行管理。

    參考文獻(xiàn):

    [1]黎勇,徐元根,王柳婧.基于智能制造的智慧制絲平臺建設(shè)探索[A].中國煙草學(xué)會2016年度優(yōu)秀論文匯編——煙草工業(yè)主題[C].2016.

    [2]謝庭渝.卷煙廠智能計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的設(shè)計[J].自動化與儀器儀表,2003(04).

    [3]龍小昂,蘇慧華,許瑋,劉剛.煙草智能制造討論專題[J].智慧工廠,2016(05).endprint

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