匯醫(yī)慧影利用人工智能形成篩查、診斷、治療服務(wù)閉環(huán)

李莉

匯醫(yī)慧影的醫(yī)學(xué)影像與人工智能結(jié)合這項(xiàng)超前的高科技，已經(jīng)走向商業(yè)化。

在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，柴象飛有十足的把握。

本科畢業(yè)后，柴象飛前往歐洲學(xué)習(xí)，先后在比利時(shí)魯汶大學(xué)醫(yī)學(xué)影像中心、荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)癌癥研究中心攻讀碩士和博士學(xué)位。讀博期間，柴象飛共在影像行業(yè)頂尖雜志發(fā)表了7篇論文，影響因子數(shù)大于20，這意味著柴象飛的理論研究能力走在了大多數(shù)人前面。

博士畢業(yè)后，柴象飛進(jìn)入斯坦福大學(xué)癌癥研究中心做博士后，師從斯坦福大學(xué)終身教授、斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)物理中心主任邢磊教授，繼續(xù)影像科研方面的探索。

兩年前，得益于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)契機(jī)的出現(xiàn)，柴象飛萌發(fā)了創(chuàng)業(yè)的念頭，便辭去令人艷羨的工作，回國(guó)創(chuàng)業(yè)。2015年4月，柴象飛成立人工智能醫(yī)學(xué)影像公司——匯醫(yī)慧影，并擔(dān)任CEO。柴象飛此前在醫(yī)學(xué)影像人工智能、圖像處理以及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域已擁有超過(guò)10年的跨學(xué)科科研和工程經(jīng)驗(yàn)，掌握了醫(yī)學(xué)影像的分割、識(shí)別、分析以及深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)。他將多年積累的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和行業(yè)資源，全部投入到了這次創(chuàng)業(yè)當(dāng)中。

匯醫(yī)慧影是中國(guó)較早進(jìn)入醫(yī)療影像領(lǐng)域的科技公司之一。在近年的醫(yī)療投資風(fēng)口上誕生了大批醫(yī)療影像公司，尤其自2016年下半年以來(lái)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)熱度較高的雅森科技、推想科技等接連獲得千萬(wàn)級(jí)投資。同時(shí)有數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療影像市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到千億級(jí)別。

匯醫(yī)慧影也是其中一員。2016年10月，匯醫(yī)慧影完成A輪數(shù)千萬(wàn)人民幣融資;2017年10月完成數(shù)億人民幣B輪融資。

匯醫(yī)慧影背后的邏輯

在參與匯醫(yī)慧影B輪融資前，投資人葉衛(wèi)剛曾對(duì)匯醫(yī)慧影做過(guò)大概三個(gè)月的盡調(diào)。作為達(dá)泰資本的合伙人和盡調(diào)人之一，葉衛(wèi)剛至今只見(jiàn)過(guò)柴象飛一面。在他印象里，柴象飛是一個(gè)謙和、接地氣，且擁有強(qiáng)大技術(shù)背景的人。短短兩個(gè)小時(shí)的聊天，葉衛(wèi)剛就確定了柴象飛具備創(chuàng)業(yè)者的必備條件。

早在與柴象飛見(jiàn)面之前，葉衛(wèi)剛已與柴象飛在斯坦福大學(xué)的導(dǎo)師邢磊博士進(jìn)行過(guò)多次交流。邢磊博士及其所在的斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)物理中心，在圖像引導(dǎo)放射治療的醫(yī)學(xué)物理、腫瘤成像檢測(cè)、癌癥圖像處理和癌癥解碼、劑量計(jì)算優(yōu)化算法等方面已取得國(guó)際公認(rèn)的成績(jī)。

讓葉衛(wèi)剛倍感驚喜的是，邢磊博士絕不是在實(shí)驗(yàn)室閉門(mén)造車(chē)的科學(xué)家，而且在談及人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)，他對(duì)業(yè)內(nèi)大公司、新技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化等方面都有自己中肯的評(píng)價(jià)?！坝羞@樣的‘大牛為匯醫(yī)慧影在技術(shù)上提供支持，我們投得也比較放心。”葉衛(wèi)剛對(duì)創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）說(shuō)道。

不負(fù)眾望，匯醫(yī)慧影的整體發(fā)展確實(shí)走在了同行前面。

區(qū)別于同行，匯醫(yī)慧影最開(kāi)始選擇從遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)影像診斷服務(wù)入手，面向醫(yī)院提供電子膠片、影像云平臺(tái)服務(wù)。通過(guò)這兩塊業(yè)務(wù)積淀下來(lái)的醫(yī)療工程化經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)院云計(jì)算服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，為匯醫(yī)慧影的人工智能發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。之后，匯醫(yī)慧影先后推出影像智能輔助診斷服務(wù)和大數(shù)據(jù)智能分析云平臺(tái)，希望利用人工智能形成包含篩查、診斷、治療的服務(wù)閉環(huán)。

在篩查領(lǐng)域，匯醫(yī)慧影通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)影像進(jìn)行定性分析，針對(duì)因各醫(yī)院所用設(shè)備的品牌、型號(hào)不同而造成的圖像層厚、層距等方面的差異對(duì)影像進(jìn)行調(diào)優(yōu)和歸一化處理，保證數(shù)據(jù)有效性。匯醫(yī)慧影目前對(duì)胸部X光片中氣胸、肺結(jié)節(jié)、肺結(jié)核、腫塊的自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到90%，對(duì)腦核磁腫瘤和胸部CT中肺結(jié)節(jié)的自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)85%，對(duì)乳腺鉬靶中鈣化斑點(diǎn)以及腫塊的識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%。

“目前篩查產(chǎn)品已經(jīng)成型，并已在數(shù)百家醫(yī)院使用。通過(guò)各家醫(yī)院的數(shù)據(jù)自我迭代以及模型精準(zhǔn)調(diào)優(yōu)，（自動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率）未來(lái)有望達(dá)到90%以上?！辈裣箫w補(bǔ)充道。

在診斷領(lǐng)域，匯醫(yī)慧影包含放射組學(xué)量化分析功能的大數(shù)據(jù)智能云平臺(tái)可將影像數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)等結(jié)合起來(lái)，基于大數(shù)據(jù)和組學(xué)的方法提供量化結(jié)果。

這一智能平臺(tái)的應(yīng)用，在很大程度上為放射醫(yī)生進(jìn)行量化診斷提供了幫助。像腫瘤的良惡性、分型分期，如果不能給出精確、量化的指標(biāo)，很難對(duì)每個(gè)病人的病情作出精準(zhǔn)預(yù)判，同時(shí)也限制了臨床精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)。

目前，匯醫(yī)慧影平臺(tái)覆蓋的疾病包括乳腺癌、結(jié)腸癌、肝癌、卵巢癌、前列腺癌等常見(jiàn)癌癥。柴象飛稱(chēng)，公司的診斷產(chǎn)品正在申請(qǐng)三類(lèi)器械認(rèn)證，與公司合作研發(fā)的三甲醫(yī)院有100多家，有合作關(guān)系的醫(yī)院接近700家。

與大醫(yī)院合作為匯醫(yī)慧影帶來(lái)了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，這為匯醫(yī)慧影建立優(yōu)秀的算法模型奠定了基礎(chǔ)，不僅使其數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺(tái)能同時(shí)支持幾十個(gè)甚至上百個(gè)科研項(xiàng)目，同時(shí)還加速了對(duì)病種的計(jì)算速度。“我們?nèi)膫€(gè)月就能釋放一個(gè)病種模型，相比于同類(lèi)公司快好幾倍?！辈裣箫w告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）。

而在治療領(lǐng)域，邢磊博士針對(duì)在治療計(jì)劃中預(yù)測(cè)肝癌肺癌放療產(chǎn)生的副作用、治療計(jì)劃中圖像的分析重建等方面所做的大量研究，也將得到應(yīng)用。目前匯醫(yī)慧影已與醫(yī)科院腫瘤醫(yī)院、中山腫瘤醫(yī)院、天津腫瘤醫(yī)院、北京腫瘤醫(yī)院等三甲醫(yī)院達(dá)成合作。

這意味著，匯醫(yī)慧影的醫(yī)學(xué)影像與人工智能結(jié)合這項(xiàng)超前的高科技，已經(jīng)走向商業(yè)化。去年匯醫(yī)慧影已產(chǎn)生幾千萬(wàn)人民幣的營(yíng)收，但柴象飛認(rèn)為，前期的數(shù)據(jù)積累最為重要，未來(lái)將產(chǎn)生更大的想象空間。

作為早期進(jìn)入的企業(yè)，匯醫(yī)慧影現(xiàn)有一支近50人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，成員來(lái)自哈佛大學(xué)、加州大學(xué)圣迭戈分校、伯克利大學(xué)、斯坦福大學(xué)、墨爾本大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等海內(nèi)外知名高校。

此外，匯醫(yī)慧影已經(jīng)在八個(gè)省建立了自己的直銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)和分銷(xiāo)系統(tǒng)，并且與GE、飛利浦等多個(gè)國(guó)內(nèi)外醫(yī)療器械廠家達(dá)成了合作。

最終是交叉學(xué)科人才的競(jìng)爭(zhēng)

就在上個(gè)月，匯醫(yī)慧影完成數(shù)億人民幣B輪融資，是截至目前業(yè)內(nèi)最高融資金額。除了繼續(xù)擴(kuò)充更多銷(xiāo)售省份，探索更多的付費(fèi)模式外，擴(kuò)充病種數(shù)也是匯醫(yī)慧影的當(dāng)務(wù)之急，這對(duì)公司技術(shù)人才提出了極高的要求。

就此而言，匯醫(yī)慧影首席顧問(wèn)科學(xué)家邢磊博士就像一個(gè)百寶箱，他在相關(guān)方面擁有極為豐富的科研儲(chǔ)備，同時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也具備前瞻性。B輪融資前，邢磊博士曾發(fā)起“全球人工智能優(yōu)才計(jì)劃”，在硅谷建立了研發(fā)中心，把國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)碩士、博士送到國(guó)外學(xué)習(xí)工科知識(shí)?！坝?jì)劃將大范圍覆蓋優(yōu)質(zhì)畢業(yè)生?！辈裣箫w補(bǔ)充。

“因?yàn)閲?guó)內(nèi)目前醫(yī)工結(jié)合專(zhuān)業(yè)人才太少，合適的人選必須靠公司自身耐心培養(yǎng)?！眳R醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜強(qiáng)調(diào)。

醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域的人才不同于其他領(lǐng)域單純的理論型人才或是應(yīng)用型人才，它需要大量醫(yī)工結(jié)合的復(fù)合型人才。

郭娜舉例稱(chēng)，在國(guó)內(nèi)，飛利浦健康科技臨床科學(xué)部高級(jí)總監(jiān)周振宇算是國(guó)家最早培養(yǎng)的醫(yī)工結(jié)合人才之一。到目前為止，這類(lèi)人才的市場(chǎng)需求量遠(yuǎn)大于供應(yīng)量?！搬t(yī)學(xué)影像領(lǐng)域要想比別人發(fā)展得好，一定要培養(yǎng)出大量這樣跨學(xué)科的優(yōu)秀人才?！?/p>

回過(guò)頭來(lái)講，“優(yōu)才計(jì)劃”的實(shí)施也將為匯醫(yī)慧影帶來(lái)更多的想象空間。它類(lèi)似于微軟的Azure平臺(tái)。汽車(chē)生產(chǎn)商可以使用Azure平臺(tái)開(kāi)發(fā)自己品牌的車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與服務(wù)，而微軟可以以服務(wù)客戶(hù)為案例，優(yōu)化自己的平臺(tái)。

同樣，匯醫(yī)慧影可以通過(guò)“優(yōu)才計(jì)劃”選拔人才，豐富自己的人才庫(kù)，同時(shí)人才也可以幫助匯醫(yī)慧影訓(xùn)練出更多更好的模型?！斑@不僅僅是一項(xiàng)幫助行業(yè)人才成長(zhǎng)的計(jì)劃，也能幫助匯醫(yī)慧影更進(jìn)一步，提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，這比到處宣揚(yáng)自己產(chǎn)品有多好要強(qiáng)出百倍?！惫日f(shuō)。

而匯醫(yī)慧影研發(fā)團(tuán)隊(duì)的陣容也證實(shí)了柴象飛對(duì)人才的重視，其大部分來(lái)自哈佛大學(xué)、UCSD、伯克利大學(xué)、斯坦福大學(xué)、墨爾本大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名高校，在數(shù)據(jù)處理、醫(yī)學(xué)研究、臨床診療、科研服務(wù)等方面擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

在柴象飛眼中，醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展需要交叉團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合作戰(zhàn)，需要多位行業(yè)專(zhuān)家的共同參與才能把事情做好。endprint