美國智能傳播在新聞融合媒介發(fā)展中的應(yīng)用

王友良

智能傳播是由移動終端、大數(shù)據(jù)平臺、傳感器、動態(tài)智能設(shè)備、場景轉(zhuǎn)換等智能化資源構(gòu)成的一種生態(tài)系統(tǒng)。[1]在美國，自動化技術(shù)使約45%的工作被機(jī)器人代替，一項研究顯示:20美元(每小時)以下的崗位被機(jī)器人取代的概率為83%，20-40美元之間的為31%，超過40美元的僅為4%,當(dāng)下機(jī)器人一般從事的是中、低級類型的工作。[2]美國在全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中處于領(lǐng)先的地位。比如，谷歌在工業(yè)、醫(yī)療、機(jī)械手、仿人、移動機(jī)器人和輔助等領(lǐng)域處于世界領(lǐng)跑者陣列。尤其是該公司的AlphaGo戰(zhàn)勝國際圍棋大師李世石的新聞，更吸引了全世界對人工智能發(fā)展的關(guān)注。

一、美國智能傳播和新聞融合媒介的發(fā)展

(一)戰(zhàn)略定位

2016年10月,美國國家科學(xué)與技術(shù)委員會發(fā)布了《國家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計劃》和《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》兩份報告。同年12月，美國總統(tǒng)辦公室發(fā)表了《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》報告。上述三份報告構(gòu)成美國人工智能國家戰(zhàn)略的主要內(nèi)容，標(biāo)志著美國人工智能時代的真正到來?；谌斯ぶ悄艿男侣剛鞑ッ襟w作為智能化產(chǎn)業(yè)的一部分，其發(fā)展方向自然離不開國家智能戰(zhàn)略的指引。要研究智能傳播與融合媒介之間的關(guān)系及其今后發(fā)展的動態(tài)，就需要先了解上述報告所涉及的智能化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的相關(guān)內(nèi)容。具體而言，《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》報告與美國智能化媒介發(fā)展的關(guān)系最為密切，主要內(nèi)容包括：政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展、加大政策扶持力度方面擁有絕對主導(dǎo)權(quán)，尤其在為智能化企業(yè)輸送高端人才上責(zé)無旁貸。[3]政府、公眾和社會應(yīng)共同支持人工智能技術(shù)的發(fā)展，并強(qiáng)調(diào)發(fā)揮人工智能的發(fā)展?jié)摿?、管控可能性風(fēng)險,重視解決人工智能所產(chǎn)生的法律、倫理道德和社會正義等方面的問題。現(xiàn)在由于人工智能正逐漸融入人們工作、家庭生活之中，政府有責(zé)任有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，新聞媒體也應(yīng)該配合社會治理方，盡可能規(guī)避和降低人工智能發(fā)展所帶來的道德和法律風(fēng)險。在上述報告的引導(dǎo)下，美國新聞融合媒介繪制出了未來智能化發(fā)展的美好藍(lán)圖。

(二)美國智能傳播的應(yīng)用領(lǐng)域

美國是世界人工智能產(chǎn)業(yè)最密集的國家之一，其人工智能融資規(guī)模為179.12億美元，是英國的21.9倍，中國的6.96倍。[4]從歷史角度來說，美國在人工智能方面,以計算機(jī)和因特網(wǎng)為基礎(chǔ)，從應(yīng)用軟件和智能設(shè)備發(fā)展而來。在美國，智能傳播主要涉及國防、國家安全、新聞、教育、社區(qū)和工業(yè)等領(lǐng)域。新聞媒介與人工智能融合的開端，應(yīng)當(dāng)以上世紀(jì)70年代耶魯大學(xué)出現(xiàn)的新聞寫作機(jī)器人為標(biāo)志，接著該大學(xué)又研發(fā)了全球首款故事編寫算法，之后數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞、數(shù)據(jù)新聞、數(shù)據(jù)庫新聞、自動化新聞寫作和計算新聞等智能化新聞生產(chǎn)形式應(yīng)運而生。[5]

(三)美國新聞媒介融合的現(xiàn)狀

我們以《紐約時報》為例，該世界性名報一直秉持產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營理念，順應(yīng)市場受眾的新需求和新變化，一方面發(fā)揮其以“優(yōu)質(zhì)新聞”為核心競爭力的優(yōu)勢來迎合那些偏愛傳統(tǒng)文化消費的用戶，另一方面不斷與新媒體相融相交、雙贏發(fā)展。1996年，《紐約時報》建立自己的網(wǎng)站，投入大量的資源、設(shè)備和技術(shù)強(qiáng)化在線閱讀功能建設(shè)，網(wǎng)站內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富多樣、即時新穎等特點。2011年，該報網(wǎng)絡(luò)訂閱的收入超過廣告收入，可以預(yù)見隨著智能手機(jī)和高端閱讀器等現(xiàn)代設(shè)備的流行，數(shù)字閱讀用戶量還會不斷上升。[6]1999年，《紐約時報》將50家網(wǎng)站整合成“紐約時報網(wǎng)”，2008年網(wǎng)民數(shù)比上一年度同比增長46%。[7]目前,“紐約時報網(wǎng)”是全美新聞訪問量最大的網(wǎng)站。另外，《紐約時報》還以記者博客直播形式創(chuàng)新新聞推送路徑，采取一系列與新媒體進(jìn)一步融合發(fā)展的有效措施：依靠“紐約時報網(wǎng)”與Twitter、Google分享、Facebook、電郵轉(zhuǎn)發(fā)等社交媒介平臺合作發(fā)布原創(chuàng)新聞，擴(kuò)大該報在社交媒體上的影響力。同樣，美聯(lián)社、《華盛頓郵報》和《時代周刊》等美國傳統(tǒng)媒體在強(qiáng)調(diào)新聞品質(zhì)的價值和重要性的同時，也積極融入新媒體以求在媒體市場取得主動地位。

二、智能生態(tài)資源在媒介融合過程中的應(yīng)用

(一)新聞生產(chǎn)與人工智能的融合：機(jī)器人新聞寫作

機(jī)器人新聞寫作是指通過機(jī)器算法對輸入的文本或抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動處理、自動分析和自動評價，依靠程序模式自動生成規(guī)范性文稿的新聞撰寫系統(tǒng)。[8]美國機(jī)器人新聞寫作的發(fā)展經(jīng)歷了從傳統(tǒng)媒體與科技公司合作到傳統(tǒng)媒體、科技公司與新媒體三方共同協(xié)作的過程。美國是機(jī)器人新聞寫作誕生的國家，敘事科學(xué)公司、自動化洞察力公司和伊索公司是全美生產(chǎn)新聞機(jī)器人的代表性企業(yè)。2006年，湯姆森金融公司利用軟件自動生成經(jīng)濟(jì)類新聞；2010年，西北大學(xué)用StatsMonkey軟件從網(wǎng)站自動抓取數(shù)據(jù)信息完成比賽新聞寫作；《華爾街日報》用機(jī)器人報道財經(jīng)新聞；2014年，《洛杉磯時報》的機(jī)器人在加州地震發(fā)生時，僅用3分鐘就撰寫并發(fā)布該突發(fā)新聞?！度A盛頓郵報》擁有100個新聞機(jī)器人，其中Heliograf表現(xiàn)尤為突出：根據(jù)里約奧運比賽的實時數(shù)據(jù)源自動制作敘事新聞，或者通過大數(shù)據(jù)分析幫助記者挖掘獨家新聞，或者為受眾提供私人定制性的故事新聞。[9]《今日美國報》用Wibbitz自動創(chuàng)作解說性視頻新聞。人工智能技術(shù)使新聞生產(chǎn)更高效、更便捷，為議題的精準(zhǔn)挑選、新聞內(nèi)容的提煉篩選和文本的自動化處理等帶來徹底性的變革。

當(dāng)前，美國機(jī)器人新聞寫作的模式和內(nèi)容發(fā)生了一些新變化。新聞傳播媒體采取的是一種全新的新聞生產(chǎn)形式：“PGC+UGC+AAC”，即“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)+機(jī)器人生產(chǎn)”模式。[10]機(jī)器人新聞寫作主要以事實類或數(shù)據(jù)類報道為主，比如體育比賽、財經(jīng)動態(tài)、突發(fā)事件等題材新聞，呈現(xiàn)短篇章、簡框架、固定模式和特色敘事風(fēng)格等特點。新聞機(jī)器人可以對基于大數(shù)據(jù)的信息反應(yīng)迅速、找到有價值的信息，在幾分鐘甚至幾秒鐘時間內(nèi)完成報道任務(wù)。只要算法設(shè)計無誤，其精準(zhǔn)度和效率相對于記者要高得多。鑒于美聯(lián)社的WordSmith機(jī)器人所具有的將文稿自動生成音頻報道等機(jī)器學(xué)習(xí)功能，可以預(yù)見在未來會有更多像這種將文本轉(zhuǎn)換成音頻或視頻新聞的機(jī)器人出現(xiàn)。

(二)新聞推送與人工智能的結(jié)合：個性化定制

隨著WhatsApp、Messenger、iMessage和Snapchat等新媒體社交平臺的深入發(fā)展，美國媒體更強(qiáng)調(diào)的是與用戶私人關(guān)系的親密性?！都~約時報》的Blossomblot通過機(jī)器學(xué)習(xí)能力把“特定的”配圖、視頻以及定制性話題推送給用戶，使其獲得交互式的體驗與感受。[11]基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和人工智能技術(shù)而設(shè)計的蘋果SIRI和微軟小冰在與用戶雙向交際方面表現(xiàn)搶眼。如今在美國以人工智能為平臺的融合媒介能更精確地分析受眾的行為規(guī)律和特征，向客戶提供的新聞內(nèi)容聚合性更緊密，分發(fā)的范圍更明確具體，新聞媒體智能化、對象化和個性化的特質(zhì)也愈發(fā)鮮明。融合媒體通過大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行受眾個人行為的信息追蹤，為用戶智能推送個性定制化的專題新聞或?qū)僭u論，這預(yù)示著“量身定做”的智能化新聞時代已經(jīng)到來。

(三)傳播效果和人工智能的融合：大數(shù)據(jù)平臺的分析評價

《紐約時報》的Blossomblot通過大數(shù)據(jù)分析對新媒體海量的文章進(jìn)行篩選，評價哪些文本內(nèi)容更時尚，幫助記者、編輯挑選熱點信息。雅虎和美聯(lián)社通過WordSmith的大數(shù)據(jù)自動加工能力，一分鐘內(nèi)可獲得2000篇新聞稿件。[12]敘事科學(xué)公司將人工智能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)融合，幫助福布斯等多家網(wǎng)站推送新聞快訊或?qū)ｎ}報道，不斷升級算法使報道富有嚴(yán)肅、辛辣或詼諧等風(fēng)格，為用戶所喜愛。自動化洞察力公司的機(jī)器人可兼容任何數(shù)據(jù)格式，通過算法分析發(fā)現(xiàn)新聞事件的來源，生成敘事性文稿、財務(wù)報告和可視化報道等，并實時推送給特定用戶?！度A盛頓郵報》用TRUTH TELLER平臺自動核查新聞文稿。美聯(lián)社的NewsWhip機(jī)器人通過算法分析對Reddit、LinkedIn、Pinterest和Instagram等新媒體的新聞文本進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測和評價，能告知雇主哪些內(nèi)容是社會公眾普遍關(guān)心的，哪些新聞點擊率最高、傳播效果最好，從而使媒體能更有效地判斷新聞議題，可見人工智能設(shè)備和技術(shù)促使媒體傳播效率最大化、媒體數(shù)據(jù)分析事半功倍。

三、新聞融合媒體的未來發(fā)展趨勢

美國融合媒體正在完成從專業(yè)新聞生產(chǎn)向“專業(yè)+用戶+機(jī)器人“聚合性生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，未來有可能向智能戰(zhàn)略前瞻性、新聞內(nèi)涵品牌化、人機(jī)高度協(xié)作化和技術(shù)高度智能化等四個著力發(fā)展的方向推進(jìn)。機(jī)器人生產(chǎn)、專業(yè)生產(chǎn)和用戶生產(chǎn)相結(jié)合的三足鼎立局面在長期的融媒發(fā)展歷程中將不會改變。就機(jī)器人生產(chǎn)而言，從流水線生產(chǎn)逐步走向數(shù)據(jù)智能化挖掘和個性化定制等人工智能技術(shù)的升級換代。就用戶生產(chǎn)而言，用戶將從新聞的分享者逐漸走到自媒體新聞生產(chǎn)者的前臺，融媒的受眾分析將比以往更細(xì)致、更深入，新聞內(nèi)容的收集、聚合與分發(fā)將更加精準(zhǔn)化、多元化、人文化和差異化。就專業(yè)生產(chǎn)而言，美國媒體以長期優(yōu)質(zhì)資源積淀、廣泛新聞社會關(guān)系和強(qiáng)大企業(yè)品牌效益等服務(wù)于其新聞內(nèi)容的專業(yè)化生產(chǎn)，[13]并形成獨特的“話語權(quán)”優(yōu)勢，這一優(yōu)勢隨著一些發(fā)展中國家融媒體的壯大或許受到挑戰(zhàn)。

其一，數(shù)據(jù)新聞可視化是今后融媒發(fā)展的一大趨勢。視覺化敘事新聞一定程度受到新聞內(nèi)容精品化的媒體源動力驅(qū)使，被視覺化的報道內(nèi)涵既要豐富、直觀和規(guī)范，又要具有養(yǎng)眼、入耳和傾心等欣賞價值，這樣才能受到用戶的青睞和關(guān)注。例如，《紐約時報》圖表中心的視覺設(shè)計人員和數(shù)據(jù)中心的智能技術(shù)人員分工細(xì)致、密切合作，向用戶推送可視化圖表新聞并取得預(yù)期效果。[14]

其二，傳感器和數(shù)據(jù)處理器及其技術(shù)可為新聞融合媒體提供信息源挖掘、監(jiān)測、分析和評價優(yōu)化等支撐性功能。目前主要有環(huán)境數(shù)據(jù)傳感器和人體生理數(shù)據(jù)傳感器兩種類型，[15]傳感數(shù)據(jù)既可描述報道事件的現(xiàn)時動態(tài)，還可預(yù)測其今后趨勢，既可洞悉突發(fā)新聞的局部，又可掌握其全貌。比如，無人機(jī)的傳感裝備對于突發(fā)性或災(zāi)難性事件的報道起到越來越關(guān)鍵性的作用。新聞融媒還可通過智能化傳感裝置，實現(xiàn)對受眾個人信息行為的智能化追蹤，做到為客戶自動推薦其喜聞樂見的文字、圖片、音頻、視頻、虛擬現(xiàn)實(VR)場景評論或增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)場景報道等定制式新聞，這樣智能化新聞時代就會真正到來。[16]

其三，聊天機(jī)器人可成為基于人工智能的新聞傳播新模式。美國新媒體平臺Buzzfeed推出BuzzBot聊天機(jī)器人，一開始該智能機(jī)械即時性接收信息,之后成為信息源報道能手，與面前的用戶互動交流：用戶向BuzzBot發(fā)照片或其它音頻、視頻信息，BuzzBot可以向用戶發(fā)問或者請用戶說出相關(guān)細(xì)節(jié)。從用戶(與會代表、抗議者或現(xiàn)場其他人)那兒獲取線索性新聞，協(xié)助雇主Buzzfeed生產(chǎn)“實用性”新聞。聊天機(jī)器人Chatbot能幫雇主Facebook Messenger將新聞話題與聊天機(jī)制聯(lián)系起來。CNN使用一種個性式分發(fā)的聊天機(jī)器人，每天向目標(biāo)客戶分發(fā)熱點報道，用戶在分享信息的同時還能向這種機(jī)器人提出問題。[17]《紐約時報》的智能機(jī)器人NYT Politics Bot可以通過音頻形式向用戶播報有關(guān)2016年總統(tǒng)選舉的時政新聞?？傊?，隨著可視化、傳感器和聊天機(jī)器人技術(shù)的不斷升級，融合媒體會進(jìn)一步強(qiáng)化與受眾之間交流的親近感，滿足用戶希望一對一有效交流的現(xiàn)實需求。

四、對中國融合媒介發(fā)展的啟示

2017年4月，習(xí)近平在全國網(wǎng)信工作會議上指出：“要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。要推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新應(yīng)用對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的改造，提高全要素生產(chǎn)率，釋放數(shù)字對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用?！睆闹v話中可知，中國今后智能發(fā)展的方向很明確，政府將積極鼓勵產(chǎn)業(yè)與智能化技術(shù)深入融合，大力支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代化、智能化企業(yè)轉(zhuǎn)化。未來互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)將有力推動傳統(tǒng)新聞傳播產(chǎn)業(yè)向更智能化、更融合式的方向發(fā)展。美國媒體發(fā)展對我國媒體變革可從產(chǎn)業(yè)智能融合、應(yīng)對策略、前瞻發(fā)展和優(yōu)勢發(fā)揮四個方面帶來有益啟示。

一是新聞傳播媒體需要與人工智能資源進(jìn)一步融合。首先，傳統(tǒng)或半自動化新聞采編向高度智能化新聞采編系統(tǒng)轉(zhuǎn)換。比如，無人機(jī)上裝載智能化新聞采編系統(tǒng)，用無人機(jī)現(xiàn)場完成自動化采編流程以提高新聞生產(chǎn)效率；其次，建立智能化新聞信息決策機(jī)制。運用大數(shù)據(jù)平臺對全部信息進(jìn)行集中分析，按機(jī)器學(xué)習(xí)能力快速選取有價值信息、分析新聞變化規(guī)律、抓取用戶興趣點，提高新聞決策效率；再次，完善新聞信息綜合處理系統(tǒng)，對各類信息進(jìn)行綜合性搜集、分類和整理，提高后期制作和發(fā)布的智能化水平。最終建立由大數(shù)據(jù)分析中心、智能決策中心、智能采編發(fā)中心和信息監(jiān)測管理中心構(gòu)成的中央新聞廚房系統(tǒng)。[18]

二是明確我國媒體發(fā)展所存在的不足及應(yīng)對策略。目前，我國媒體融入人工智能的技術(shù)仍落后于美國，人工智能給用戶和社會帶來的安全隱患尚未消除，研發(fā)與應(yīng)用未完全對接，管理制度亟待完善。今后基于人工智能的融媒體首先要由政府把握關(guān)鍵方向，并主動接受政府監(jiān)督。以大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力和深度學(xué)習(xí)能力為中心，有效引導(dǎo)人工智能技術(shù)向融媒領(lǐng)域轉(zhuǎn)化。在智能化新聞生產(chǎn)、發(fā)布和反饋評價等環(huán)節(jié)中完善媒體自我評價體系。在提高社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的同時，切實采取有效措施保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，確保人工智能應(yīng)用處于可控和透明狀態(tài)以取得受眾的信任、支持和良好社會風(fēng)尚的營造。一旦人工智能所產(chǎn)生的新聞報道與國家法律法規(guī)、社會主義核心價值觀、用戶隱私保護(hù)或社會公正不相一致，媒體應(yīng)憑借行業(yè)自律或輿論優(yōu)勢及時糾偏或有效制止。

三是我國新聞傳播媒體要順應(yīng)人工智能的發(fā)展趨勢，不斷變革創(chuàng)新。一方面，要時刻關(guān)注智能核心技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用動態(tài)。比如，人工智能技術(shù)可為受眾進(jìn)行場景化適配，機(jī)器人在后臺實時調(diào)整以滿足用戶隨時隨地對各種新聞的不同需求；散步時，受眾可用智能化手環(huán)和谷歌可佩戴式眼鏡等便利設(shè)備接收最新的突發(fā)新聞；上班路上，用戶可用寬屏智能手機(jī)接收新鮮有趣的娛樂圖片或視頻新聞；獨處時，客戶可接收文化類或情感類專題新聞特寫。另一方面，通過技術(shù)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)、重點研發(fā)中心和國家或地區(qū)科技規(guī)劃平臺等渠道，媒體應(yīng)推動群體智能、可視覺化、人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高端機(jī)器人等技術(shù)和設(shè)備的應(yīng)用推廣并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。[19]

另外，筆者認(rèn)為，美國融合媒體有特色，中國媒體也有自身的獨特優(yōu)勢。我國媒體在不斷融合和智能化發(fā)展過程中，應(yīng)揚(yáng)長避短，深挖潛質(zhì)。以“今日頭條”為例，該新聞社交平臺可根據(jù)用戶實際年齡、活動特點、閱讀習(xí)慣、地域特征和職業(yè)特長等具體信息，利用智能化軟件確認(rèn)客戶的興趣身份、自動選取并推送個性化新聞，精準(zhǔn)而迅速：0.1秒內(nèi)計算推薦結(jié)果，3秒內(nèi)完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒內(nèi)計算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)再建用戶模型，對信息進(jìn)行自動分類、摘要處理，LDA主題分析、信息質(zhì)量識別等工作。當(dāng)前像“今日頭條”這種將媒介與智能技術(shù)高度融合的融媒企業(yè)在國內(nèi)為數(shù)不多，因此我國新聞媒體行業(yè)應(yīng)積極挖掘潛在的優(yōu)質(zhì)資源，不斷向技術(shù)縱深方向發(fā)展。

綜上，本文介紹了美國智能國家戰(zhàn)略、智能傳播應(yīng)用領(lǐng)域和新聞融合媒介發(fā)展?fàn)顩r，從新聞生產(chǎn)、用戶推送和傳播效果三個方面闡明了美國智能資源在媒介融合過程中的應(yīng)用情況，剖析了美國融媒未來發(fā)展趨勢，最后從產(chǎn)業(yè)智能融合、應(yīng)對策略、前瞻發(fā)展和優(yōu)勢發(fā)揮四個視角指出中國未來媒體智能化所應(yīng)汲取的經(jīng)驗。當(dāng)今,在以接受要素為前提、以利益鏈為重心和以互利互為作原則的新價值理念指引下，各國傳統(tǒng)媒體與新媒體不斷融合，并將人工智能技術(shù)和設(shè)備應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是美國融合媒體在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域走在了世界的前列，因而將美國智能化融媒發(fā)展與中國媒體智能化變革作對比研究具有一定的現(xiàn)實價值，希望我國智能化融媒發(fā)展能實現(xiàn)彎道超車并取得跨越式發(fā)展。

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