智媒體時(shí)代的新聞產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)

文/袁 媛

自1956年Daremouth學(xué)會(huì)首次提出“人工智能”的概念，研究者們據(jù)此展開了眾多的理論研究和實(shí)踐，“人工智能”的概念也在不斷擴(kuò)展，截至目前，已經(jīng)形成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、搜索引擎、協(xié)助過濾算法、語音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別等13個(gè)細(xì)分研究領(lǐng)域。這些人工智能研究成果在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用改變了新聞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡，突出表現(xiàn)為人工智能技術(shù)對(duì)新聞產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。在新聞信息采集上，智能終端、無人機(jī)等傳感器的運(yùn)用拓寬了新聞采集的信息來源，豐富了新聞報(bào)道的內(nèi)容和形式。在新聞信息加工上，機(jī)器人寫作及編輯已經(jīng)被國內(nèi)外的傳統(tǒng)媒體及新媒體廣泛應(yīng)用，提高了新聞生產(chǎn)的速度和數(shù)量，拓展了新聞的廣度和深度。在新聞信息分發(fā)上，社交媒體、新聞客戶端、新聞瀏覽器、搜索引擎等通過對(duì)用戶的使用習(xí)慣、瀏覽軌跡、搜索記錄等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來確定用戶對(duì)新聞主題與內(nèi)容的偏好，并通過智能算法為用戶進(jìn)行信息的精準(zhǔn)化推薦，使為用戶提供多元化的新聞成為現(xiàn)實(shí)。

一、智能化的新聞信息采集：物聯(lián)網(wǎng)與傳感器新聞

在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)能夠把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過智能方式連接在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，構(gòu)成信息化、智能化的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用是新聞智能化生產(chǎn)的基礎(chǔ)，一切智能終端都有可能成為新聞信息的采集者和傳播者。其中，作為物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施之一的傳感器近年來在新聞?lì)I(lǐng)域已經(jīng)有較為成熟的應(yīng)用。

1．利用傳感器進(jìn)行新聞數(shù)據(jù)采集的主要途徑。當(dāng)前，傳感數(shù)據(jù)仍然主要掌握在政府、企業(yè)等專業(yè)機(jī)構(gòu)手中，包括大量的環(huán)境數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、自然界數(shù)據(jù)等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析能為專業(yè)媒體的報(bào)道提供更加豐富、可靠的背景，還能通過傳感數(shù)據(jù)對(duì)自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境等不斷監(jiān)測(cè)來洞察事件發(fā)展的動(dòng)向，開展預(yù)測(cè)性報(bào)道等。

一是用戶的傳感數(shù)據(jù)。當(dāng)前來自于用戶的傳感數(shù)據(jù)主要通過智能手機(jī)來收集，在用戶允許的條件下，智能手機(jī)能夠監(jiān)測(cè)到用戶的生活習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、健康情況、地理位置、環(huán)境溫濕度、交通情況等各項(xiàng)數(shù)據(jù)。新華社新媒體中心打造的“現(xiàn)場新聞”就是一款基于用戶定位的事實(shí)分享客戶端，通過客戶端，新華社能夠快速地收集用戶在定位現(xiàn)場的所見、所聞、所感并及時(shí)予以呈現(xiàn)。在未來，智能可穿戴設(shè)備的運(yùn)用將進(jìn)一步收集用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，如通過收集用戶的心跳、眼動(dòng)范圍及軌跡、腦電圖曲線、情緒波動(dòng)等身體數(shù)據(jù)來分析判定用戶閱讀信息時(shí)的反應(yīng)狀態(tài)，獲得用戶對(duì)新聞內(nèi)容、表達(dá)方式、版面安排等方面的關(guān)注度、認(rèn)可度等，從而更精準(zhǔn)地測(cè)量個(gè)體信息的傳播效果，為個(gè)性化信息定制提供依據(jù)。

二是無人機(jī)等收集的傳感數(shù)據(jù)。隨著圖像傳感、障礙物避讓、續(xù)航能力等技術(shù)的不斷成熟，無人機(jī)等遠(yuǎn)程圖像捕獲工具能夠提供大量的傳感數(shù)據(jù)。尤其在突發(fā)事件及處于特殊環(huán)境的專題報(bào)道中，無人機(jī)以其低廉的成本及廣泛的實(shí)用性等特點(diǎn)不斷幫助媒體機(jī)構(gòu)拓寬報(bào)道領(lǐng)域，豐富報(bào)道內(nèi)容。

2．利用傳感器進(jìn)行新聞數(shù)據(jù)采集的優(yōu)勢(shì)。傳感數(shù)據(jù)更易于計(jì)算機(jī)處理。相比于人工收集的數(shù)據(jù)而言，傳感器數(shù)據(jù)能夠直接被計(jì)算機(jī)讀取、分析并進(jìn)行視覺化呈現(xiàn)。如谷歌開發(fā)的云視覺API，已經(jīng)能夠通過特征提取等技術(shù)對(duì)傳感器傳送的圖像集合進(jìn)行準(zhǔn)確的分類，極大地節(jié)省了人工收集、整理數(shù)據(jù)的成本。

一是強(qiáng)化報(bào)道深度。傳感器的高靈敏度能夠感知到環(huán)境及事物等的細(xì)微變化并能通過簡單快捷的手段對(duì)這些數(shù)據(jù)加以收集，將原本抽象的現(xiàn)象進(jìn)行量化處理，使事件能夠得到更加清晰直觀的展示，非常適于運(yùn)用在展示宏觀現(xiàn)象或趨勢(shì)的解釋性報(bào)道，或展示前因后果及事件背景的調(diào)查性報(bào)道中，強(qiáng)化此類報(bào)道的深度。

二是豐富報(bào)道形式。傳感器在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用為眾包新聞項(xiàng)目等的開展提供了新可能。在2017年全國兩會(huì)報(bào)道中，各大媒體的采訪機(jī)器人紛紛作為輔助機(jī)器人出鏡，包括新華社的“愛思”和“佳佳”、浙江衛(wèi)視的“小聰”、河南衛(wèi)視的“飛象V仔”等，其中，“佳佳”作為新華社的特約記者通過連線的方式采訪了美國《連線》雜志的創(chuàng)始人凱文·凱利，盡管采訪的深度與流暢度仍無法同人工記者相比，但這一舉動(dòng)仍具有標(biāo)志性意義。

二、智能化的新聞信息加工：機(jī)器人新聞寫作與編輯

目前，人工智能技術(shù)在新聞信息加工環(huán)節(jié)已經(jīng)有很多成功的應(yīng)用，其中在國內(nèi)外取得成果較多的是新聞機(jī)器人。新聞機(jī)器人能夠利用算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，迅速搜集資料、數(shù)據(jù)，數(shù)秒內(nèi)完成新聞稿的撰寫工作。新聞編輯過程中的標(biāo)題制作、內(nèi)容摘要撰寫、校驗(yàn)稿件等工作，新聞機(jī)器人也都能起到輔助作用。

1．國外媒體在機(jī)器人新聞寫作與編輯領(lǐng)域的實(shí)踐。

2010年，“敘事科學(xué)”公司就推出了一款名為“Quill”的寫作軟件，用來撰寫體育賽事及財(cái)經(jīng)報(bào)道等。2014年7月，美聯(lián)社也開始使用科技公司AI制作的Wordsmith平臺(tái)報(bào)道體育及財(cái)經(jīng)新聞，該平臺(tái)能夠自動(dòng)抓取收到的財(cái)經(jīng)信息，同時(shí)結(jié)合美聯(lián)社預(yù)先編輯好的寫作結(jié)構(gòu)及基本規(guī)范，幾秒鐘內(nèi)快速自動(dòng)生成新聞報(bào)道且錯(cuò)誤低于人工編輯。目前，美聯(lián)社正在積極探索運(yùn)用人工智能將文字新聞自動(dòng)轉(zhuǎn)換為廣播?！堵迳即墪r(shí)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》等也都開始采用機(jī)器人寫作。

機(jī)器人新聞寫作在國外媒取得了較大成果。2015年，《紐約時(shí)報(bào)》開發(fā)的機(jī)器人R&D Editor和路透社的機(jī)器人OpenCalais能夠在作者寫稿時(shí)為其推薦文章可以采用的標(biāo)簽和關(guān)鍵詞，并對(duì)完成的作品進(jìn)行簡單的審查。但是，目前的智能算法技術(shù)尚未足夠成熟，機(jī)器人編輯只能作為人工編輯的輔助，完全用算法取代人工編輯是行不通的。2015年，F(xiàn)acebook遭到了用戶對(duì)編輯團(tuán)隊(duì)存在政治偏見的指責(zé)，于是公司調(diào)整了人工編輯在審核熱門話題方面的作用，不再依靠他們提煉新聞要點(diǎn)或者選擇新聞話題，但是在此政策下，F(xiàn)acebook又被爆出假新聞?lì)l出的情況?？梢姡谖磥硐喈?dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，我們需要做的是如何更好地進(jìn)行人機(jī)協(xié)作，而不是用新聞機(jī)器人完全取代人工編輯。

2．國內(nèi)媒體在機(jī)器人新聞寫作與編輯領(lǐng)域的實(shí)踐。

2015年9月，騰訊首次使用機(jī)器人Dreamwriter撰寫財(cái)經(jīng)報(bào)道《8月CPI同比上漲2．0% 創(chuàng)12月新高》。隨后，新華社的“小新”也被用于體育和財(cái)經(jīng)報(bào)道領(lǐng)域。雖然國內(nèi)機(jī)器人寫作的應(yīng)用提高了報(bào)道速度，但報(bào)道質(zhì)量的改善并不大，且智能機(jī)器人目前仍主要被用于體育、財(cái)經(jīng)等報(bào)道領(lǐng)域，報(bào)道形式單一，缺乏人情味。未來，包括社會(huì)新聞、突發(fā)新聞都可以嘗試使用機(jī)器人寫作，并通過新聞機(jī)器人拓展多種報(bào)道形式。2016年12月，“微軟小冰”與《錢江晚報(bào)》等媒體達(dá)成合作，成為國內(nèi)首個(gè)人工智能記者，通過大數(shù)據(jù)分析追蹤受關(guān)注的熱點(diǎn)及話題，并在此基礎(chǔ)上自動(dòng)生成新聞報(bào)道，報(bào)道類型主要為盤點(diǎn)類新聞和預(yù)測(cè)類新聞。2017年2月，“微軟小冰”成功預(yù)測(cè)了格萊美的主要獎(jiǎng)項(xiàng)。

在機(jī)器人新聞編輯上，國內(nèi)的相關(guān)成果較少，人機(jī)合作尚不成熟。目前國內(nèi)的機(jī)器人編輯仍處于模式化編輯的1．0階段，應(yīng)通過不斷豐富及完善算法來提高機(jī)器人編輯水平。此外，國內(nèi)的機(jī)器人新聞寫作缺少廣泛的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)資源沒有打通，官方數(shù)據(jù)庫和企業(yè)數(shù)據(jù)仍存在使用壁壘。

3．智能化新聞生產(chǎn)的其他探索。一是利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析用戶的關(guān)注度。美國互聯(lián)網(wǎng)新聞博客Mashable能夠通過Velocity數(shù)據(jù)分析工具平臺(tái)分析識(shí)別文章的傳播趨勢(shì)及分享飽和度，當(dāng)某事件的分享達(dá)到95%則提醒編輯不再投入關(guān)注，反之則需要編輯進(jìn)一步加大力度推動(dòng)。

二是提供可視化的數(shù)據(jù)背景。路透社的Graphiq人工智能系統(tǒng)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)依據(jù)記者編輯將要報(bào)道的事件主題，從數(shù)據(jù)庫中抓取歷史數(shù)據(jù)，并建立與報(bào)道內(nèi)容匹配的可視化內(nèi)容，在提升內(nèi)容信息量的同時(shí)節(jié)省編輯記者的時(shí)間。

三是進(jìn)行新聞事實(shí)核查。《華盛頓郵報(bào)》2012年開發(fā)的“Truth Teller”可以自動(dòng)對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行即時(shí)核查，但核查能力有限且其語音識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)轉(zhuǎn)碼錯(cuò)誤。英國的事實(shí)檢查機(jī)構(gòu)“Full Fact”正在致力于提高人工智能的情景分析能力，建立新聞自動(dòng)核查的監(jiān)控系統(tǒng)，通過檢查公共數(shù)據(jù)，以概念驗(yàn)證的方式來核實(shí)新聞報(bào)道。2017年12月，新華社正式發(fā)布了媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”，該平臺(tái)的“人臉核查功能”和“版權(quán)監(jiān)測(cè)功能”能夠進(jìn)行新聞事實(shí)核查。其中，“人臉核查功能”能夠從海量的圖片及視頻資源中準(zhǔn)確定位目標(biāo)人物，極大降低新聞事實(shí)核查的工作量，有效防止假新聞的出現(xiàn)；“版權(quán)監(jiān)測(cè)功能”則通過網(wǎng)絡(luò)中近300萬個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)對(duì)各類原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行保護(hù)，有效防止各類抄襲等侵權(quán)行為。

四是聊天新聞機(jī)器人加強(qiáng)與用戶間互動(dòng)。《華盛頓郵報(bào)》開發(fā)的聊天機(jī)器人Feels能夠幫助媒體收集新聞線索，如在美國大選期間通過聊天的方式收集用戶選舉的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而分析判斷美國選民的選取傾向。數(shù)字商業(yè)新聞網(wǎng)站Quartz是可以聊新聞的客戶端，內(nèi)容由人工編輯選擇與制作，互動(dòng)過程由機(jī)器算法自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。打開Quartz，其界面是單純的對(duì)話窗口，Quartz會(huì)用聊天的方式向用戶推薦新聞，用戶也可以通過不斷追問的方式對(duì)自己感興趣的話題進(jìn)行深度了解。聊新聞的方式能夠提高用戶黏度，但并不是所有的新聞?lì)愋投歼m合以聊新聞的方式呈現(xiàn)，另外，目前聊天機(jī)器人與用戶互動(dòng)的流暢度、深度仍需提高，因此未來要加大力度提升機(jī)器人識(shí)別文本和語義的能力，讓聊天機(jī)器人能夠充分掌握相同詞語在不同語境中的意義。

三、智能化的新聞信息分發(fā)：多樣化新聞分發(fā)主體與個(gè)性化新聞推薦

智能技術(shù)不僅改變了新聞采集與制作加工的方式，還影響了新聞分發(fā)的主體、渠道和方式。智媒體時(shí)代的新聞分發(fā)特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)。

1．生產(chǎn)端與分發(fā)端分離，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司占據(jù)競爭優(yōu)勢(shì)。從當(dāng)前的媒介市場看，新聞分發(fā)的主體是指能夠?yàn)樾侣剝?nèi)容提供分發(fā)渠道的平臺(tái)商，新聞內(nèi)容經(jīng)由他們到達(dá)受眾，當(dāng)前媒體的新聞運(yùn)營分發(fā)平臺(tái)主要分為媒體自運(yùn)營專業(yè)平臺(tái)和商業(yè)化信息平臺(tái)。后者本身不具備新聞采編制作的資質(zhì)，只提供新聞信息轉(zhuǎn)載等服務(wù)，其中，社交媒體平臺(tái)和個(gè)性化新聞客戶端是商業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)新聞分發(fā)的兩種主要渠道，其重要程度已經(jīng)開始逐漸趕超媒體自運(yùn)營的專業(yè)信息平臺(tái)。

在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程中，新聞生產(chǎn)端和分發(fā)端密不可分，都牢牢掌握在擁有新聞生產(chǎn)能力的媒體手中。但是，在智媒體時(shí)代，新聞生產(chǎn)內(nèi)容極大豐富，單一的媒體分發(fā)端已經(jīng)無法解決海量新聞產(chǎn)品與用戶個(gè)性化需求之間的矛盾。另外，智媒體時(shí)代的新聞個(gè)性化推薦是指以海量的用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用相關(guān)算法分析新聞?dòng)脩舻呐d趣、社會(huì)關(guān)系、生活習(xí)慣等特點(diǎn)，并對(duì)用戶進(jìn)行畫像，以興趣的重要程度為依據(jù)向用戶推送能夠滿足其特定需求的新聞產(chǎn)品。這一新聞產(chǎn)品分發(fā)形式是基于移動(dòng)端的，極大地依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)、算法分析、場景識(shí)別、搜索技術(shù)等新興科技，由于人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等技術(shù)一脈相承，這使得具有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力的科技公司進(jìn)入新聞市場分發(fā)端的優(yōu)勢(shì)十分明顯。于是，一批擁有互聯(lián)網(wǎng)背景的科技公司紛紛加入新聞產(chǎn)品分發(fā)的陣營，一系列以個(gè)性化內(nèi)容推薦為主要特色的新聞聚合APP應(yīng)運(yùn)而生。這類新聞APP通過推薦引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)來為用戶篩選新聞產(chǎn)品，并通過與用戶的互動(dòng)來精準(zhǔn)定位用戶的興趣點(diǎn)，從而不斷優(yōu)化推送內(nèi)容的精準(zhǔn)度，新聞產(chǎn)品的分發(fā)端與生產(chǎn)端順理成章地被分離開。

目前，從國內(nèi)看，新聞內(nèi)容分發(fā)端很大程度上已經(jīng)被擁有用戶大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭掌握。百度利用其搜索引擎長期收集用戶的搜索數(shù)據(jù)及閱讀數(shù)據(jù)等，來不斷完善用戶群體畫像，并在此基礎(chǔ)上通過機(jī)器算法為目標(biāo)群體推薦新聞。百度新聞客戶端依靠搜索引擎打造全球最大最全的中文新聞平臺(tái)，30秒內(nèi)實(shí)時(shí)聚合萬家媒體來源，覆蓋全國442個(gè)省市、2876個(gè)區(qū)縣、6927個(gè)商圈新聞。采用獨(dú)有的推薦引擎技術(shù)，5秒內(nèi)解析用戶興趣點(diǎn)，為用戶推薦最感興趣的個(gè)性化優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。同時(shí)，用戶也可以根據(jù)自己的興趣對(duì)任意話題進(jìn)行訂閱，打造專屬閱讀空間。騰訊依靠社交媒體平臺(tái)打造天天快報(bào)，采取QQ和微信登錄的形式，在獲取用戶閱讀興趣習(xí)慣的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析挖掘用戶的興趣點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)，通過人工智能推薦個(gè)性化資訊，為用戶提供真正的千人千面的資訊瀏覽體驗(yàn)。

2．個(gè)性化新聞推薦成為現(xiàn)實(shí)。在智媒體時(shí)代，新聞報(bào)道的深度與廣度都得到了極大地?cái)U(kuò)張，用戶的個(gè)性化需求有了被滿足的可能。以今日頭條為代表的個(gè)性化新聞APP已經(jīng)贏得了用戶的廣泛認(rèn)可。今日頭條的本質(zhì)是一套由數(shù)百萬代碼組成的算法，大數(shù)據(jù)來自3億用戶以每天75億次上拉下滑、700萬次收藏、500萬次賬外分享、300萬次點(diǎn)踩所產(chǎn)生的興趣表達(dá)，將這些興趣表達(dá)聚化成數(shù)百萬個(gè)興趣顆粒，并由400多位工程師用4000多臺(tái)服務(wù)器以每秒上百億的處理速度不斷優(yōu)化推薦效果，依托今日頭條獨(dú)創(chuàng)的大數(shù)據(jù)算法，媒體及用戶所創(chuàng)作的內(nèi)容可以在數(shù)秒之內(nèi)就抵達(dá)目標(biāo)讀者的手機(jī)上。目前今日頭條的訂閱用戶已經(jīng)達(dá)到3億，日均推送信息量超過20萬條，日均累計(jì)產(chǎn)生4．5億次有效點(diǎn)擊，日均使用用戶量超過3000萬，日累積使用時(shí)長超過14億分鐘，日人均使用時(shí)長超過17分鐘，這一數(shù)字僅次于微信和開心消消樂。但這種基于算法的個(gè)性化推送也產(chǎn)生了很多問題，需要不斷改進(jìn)。

此外，寫作機(jī)器人擴(kuò)大了新聞的廣度，使用戶的非主流需求能夠得到滿足。傳統(tǒng)的記者編輯關(guān)注的是能夠引起最多人興趣的、滿足主流需求的、具有普遍價(jià)值的新聞，僅有小部分人需要的非主流需求則因?yàn)槿肆τ邢薅坏貌贿x擇放棄，這些曾經(jīng)被迫放棄的內(nèi)容被寫作機(jī)器人生產(chǎn)出來，滿足了用戶的個(gè)性化需求，這部分長尾新聞內(nèi)容的生產(chǎn)創(chuàng)造出更多的價(jià)值。

在未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，基于位置、場景等因素的個(gè)性化推薦將會(huì)日益普及，媒體將在通過手機(jī)及其他智能可穿戴設(shè)備等移動(dòng)終端收集用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶所處的時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境、生活習(xí)慣、實(shí)時(shí)狀態(tài)等進(jìn)行觀察與分析，為用戶推送滿足當(dāng)前場景需求的個(gè)性化新聞內(nèi)容。

四、智媒體時(shí)代的隱憂

1．大數(shù)據(jù)威脅用戶的信息隱私權(quán)。智媒體時(shí)代，精準(zhǔn)的信息個(gè)性化推送必然要建立在用戶信息被全面的數(shù)據(jù)化和可追蹤化的基礎(chǔ)之上，這些通過傳感器等各種智能設(shè)備收集的大數(shù)據(jù)如果沒有良好的機(jī)制保護(hù)，隨時(shí)都有遭遇泄露的可能，信息的泄露不但會(huì)侵害受眾的隱私權(quán)甚至有可能影響社會(huì)安全與國家安全。智媒體時(shí)代信息更加易得和耐久，任何用戶都能夠通過互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)存儲(chǔ)和提取信息，由于互聯(lián)網(wǎng)海量的信息存儲(chǔ)能力和日益成熟的搜索引擎技術(shù)，這些用戶信息被永久地儲(chǔ)存在互聯(lián)網(wǎng)上并隨時(shí)可能會(huì)被調(diào)用，而隨著用戶個(gè)人信息在互聯(lián)網(wǎng)上的不斷累積，其隱私遭遇泄露的風(fēng)險(xiǎn)就越來越大。目前，我國對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中個(gè)人信息隱私權(quán)的界定仍不明確，缺乏有效的法律保護(hù)機(jī)制，急需加快個(gè)人信息隱私權(quán)立法的進(jìn)程。

2．個(gè)性化推薦加劇“擬態(tài)環(huán)境”與“信息繭房”效應(yīng)。20世紀(jì)20年代，美國著名政論家李普曼在其論著《公共輿論》一書中最早提出了“擬態(tài)環(huán)境”這一概念。所謂的“擬態(tài)環(huán)境”，指大眾傳播活動(dòng)形成的信息環(huán)境，并不是客觀環(huán)境鏡子式的再現(xiàn)，而是大眾傳播媒介對(duì)新聞和信息的選擇、加工和報(bào)道，并重新加以結(jié)構(gòu)化以后向人們所提示的環(huán)境。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，版面空間、播出時(shí)間和頻道資源都是有限的，傳統(tǒng)媒體用有限的信息容量來反映無限的社會(huì)現(xiàn)實(shí)必然會(huì)帶來擬態(tài)社會(huì)的出現(xiàn)。在智媒體時(shí)代，多元化的信息生產(chǎn)者帶來多樣化的內(nèi)容并通過多樣化的渠道迅速傳播，但是這一信息環(huán)境對(duì)于真實(shí)社會(huì)的反映卻并不樂觀。盡管從理論上講，智媒體時(shí)代傳統(tǒng)媒體把關(guān)人的角色被削弱，原本那些被媒體排除的信息得到了進(jìn)入公眾視野的機(jī)會(huì)，信息內(nèi)容看似更加多元化了，但是無論在社交媒體還是新聞客戶端中，數(shù)據(jù)及機(jī)器算法支撐的信息個(gè)性化推薦必然會(huì)造成部分信息的屏蔽，這部分被屏蔽掉的信息往往是受眾不喜歡或者不愿意關(guān)注的。所以，從某種程度上來說，智能媒體環(huán)境下的媒介擬態(tài)環(huán)境并沒有消失，只不過這種擬態(tài)環(huán)境更多的是由受眾的個(gè)人選擇決定的。

“信息繭房”效應(yīng)也同樣解釋了這一問題。即在信息傳播中，由于受眾自身的信息需求并不是全方位的，受眾只關(guān)注自己選擇的內(nèi)容和使自己愉悅的信息，久而久之，會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。智媒體時(shí)代，用戶在新聞聚合APP中的閱讀行為會(huì)被APP記錄，并根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣在下次推送時(shí)自動(dòng)推送用戶喜歡的內(nèi)容，過濾掉用戶不喜歡的內(nèi)容，長此以往，用戶能夠接觸的將一直是他喜歡的、認(rèn)同的內(nèi)容，這將導(dǎo)致用戶的閱讀視野越來越狹隘。當(dāng)然“信息繭房”效應(yīng)并非智媒體時(shí)代的新產(chǎn)物，傳統(tǒng)媒體時(shí)代，受眾對(duì)信息的選擇性接觸也會(huì)產(chǎn)生“信息繭房”，但是智媒體時(shí)代信息的個(gè)性化推薦機(jī)制無疑加劇了“信息繭房”效應(yīng)。這一方面會(huì)導(dǎo)致受眾對(duì)整體環(huán)境的判斷能力降低，另一方面，也不利于公共信息的傳播和社會(huì)意見的整合。智媒體時(shí)代的信息個(gè)性化推薦是未來的發(fā)展方向，但在追求更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦模式的基礎(chǔ)上，還要思考如何為受眾提供公共信息服務(wù)，達(dá)到社會(huì)整合的目的，找到個(gè)性化傳播與公共信息傳播的平衡點(diǎn)。

3．媒體進(jìn)入“后真相”時(shí)代?！昂笳嫦唷钡母拍钤趲资昵熬鸵呀?jīng)存在，但是2016年由于英國公投和美國大選，該詞的使用頻率飆升，并入選了牛津詞典公布的“2016年度英文詞匯”。所謂的“后真相”是指情感和個(gè)人信念相對(duì)于客觀事實(shí)來說，對(duì)形成民意的影響相對(duì)更大?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，被多元化的海量信息包圍的用戶往往不重視尋找事實(shí)真相，反而會(huì)更容易被各種情感、意見所煽動(dòng)。而以網(wǎng)民為傳播節(jié)點(diǎn)，以社交網(wǎng)絡(luò)作為傳播渠道的社交媒體進(jìn)一步加劇了“后真相”的現(xiàn)象。在社交媒體中，網(wǎng)民帶有強(qiáng)烈個(gè)人感情色彩的意見與評(píng)論往往比事實(shí)更容易引起他人的關(guān)注與互動(dòng)，而完全依靠大數(shù)據(jù)與機(jī)器算法的智能新聞生產(chǎn)模式很可能會(huì)帶來更多情緒的激化，而不是事實(shí)真相。因此，在智能媒體環(huán)境下，專業(yè)的新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)應(yīng)更重視對(duì)事實(shí)真相的追求，在新的傳播環(huán)境與傳播技術(shù)下，重新尋找能夠無限接近客觀事實(shí)的新路線。

[1]許向東．大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)新模式：傳感器新聞的理念、實(shí)踐與思考[J]．國際新聞界，2015(10)．

[2]彭蘭．智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2016）[J]．國際新聞界，2016(11)．