黃國(guó)如,曾家俊,吳海春,張明珠
(1.華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院,廣東 廣州 510640;2.華南理工大學(xué)亞熱帶建筑科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510640;3.廣州市水務(wù)科學(xué)研究所,廣東 廣州 510220)
城市面源污染是指城市不同下墊面如道路、屋頂、綠地等在未降雨期間積累了一系列污染物,如鹽分、油類(lèi)、重金屬、有機(jī)物、氮、磷及其他雜物,在降雨驅(qū)動(dòng)下,隨降雨形成的徑流流入河流、湖泊等污染受納水體[1-3]。降雨具有隨機(jī)性、廣泛性、時(shí)間滯后性、無(wú)規(guī)律性等特點(diǎn),城市降雨徑流污染影響因素較多且污染物成分復(fù)雜。城市降雨徑流污染初期沖刷效應(yīng)研究是開(kāi)展城市面源污染特征及其控制研究的重要基礎(chǔ)。隨著海綿城市建設(shè)的廣泛推進(jìn),城市降雨徑流污染初期沖刷效應(yīng)越來(lái)越受到重視,但由于初期沖刷效應(yīng)隨機(jī)性較強(qiáng),不同學(xué)者對(duì)初期沖刷效應(yīng)定義及其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)仍有較大分歧。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者根據(jù)雨水徑流量提出了質(zhì)量初期沖刷概念(mass first flush,MFF)[4-9],認(rèn)為雨水徑流初期污染物累積輸送速率大于徑流量累積輸送速率,降雨初期占徑流總量較小比例的雨水徑流挾帶了占該場(chǎng)次降雨污染負(fù)荷較大比例的污染物時(shí)發(fā)生初期沖刷效應(yīng)。歐浪波等[10]探討了降雨特征對(duì)屋面徑流中特定污染物初期沖刷效應(yīng)的影響,并對(duì)比分析了不同屋面中不同程度的初期沖刷效應(yīng);Georgios等[11]在城市、郊區(qū)、校園等下墊面收集雨水并進(jìn)行初期沖刷污染物分析,為雨水收集回收利用提供重要的參考數(shù)據(jù);黃國(guó)如等[12-13]在廣州市開(kāi)展初期沖刷效應(yīng)研究,分析沖刷強(qiáng)度與降雨時(shí)間、降雨量、平均雨強(qiáng)等因素關(guān)系,為雨水徑流水質(zhì)改善提供參考。由于初期沖刷效應(yīng)影響因素較多,筆者以廣州市典型社區(qū)單元為例,分別采用污染物濃度無(wú)量綱累積曲線M(V)、初期沖刷系數(shù)b及MFF指數(shù)等多種方法對(duì)各種污染物在不同下墊面情況下的初期沖刷效應(yīng)進(jìn)行綜合分析,旨在為降雨徑流污染初期雨水截留和控制提供參考。
研究區(qū)域位于廣州市荔灣區(qū)花地河以西、龍溪中路以北、廣州環(huán)城高速以東的芳村高爾夫地塊,2013年該區(qū)域新建了幾個(gè)小區(qū),區(qū)域三面被河流圍繞,是一個(gè)獨(dú)立封閉的排水系統(tǒng)(圖1)。該區(qū)域用地主要由道路、廣場(chǎng)、房屋、綠地等組成,總面積為43.29萬(wàn)m2。研究區(qū)域?qū)儆趤啛釒ШQ笮约撅L(fēng)氣候區(qū),雨量豐沛,多年平均降雨量為1 675.5 mm。該區(qū)域排水口高程多在-0.5~1.0 m,汛期遇洪潮水位頂托,易引發(fā)“水浸街”現(xiàn)象。
圖1 研究區(qū)域地理位置圖
在研究區(qū)域選取道路、屋頂、綠地3種典型下墊面,于降雨時(shí)自產(chǎn)流起每隔10 min在各下墊面收集一次雨水徑流樣品,并記錄每次采樣時(shí)間,每次采集樣品須裝滿A、B、C 3個(gè)瓶子,每個(gè)瓶子500 mL,即第一個(gè)樣品需用瓶1A、1B、1C裝滿,第二個(gè)樣品用瓶2A、2B、2C裝滿,依次類(lèi)推,若不是嚴(yán)格的間隔10 min采一次樣,需及時(shí)記下每次采樣時(shí)間。用于分析的不同類(lèi)型下墊面雨水徑流污染物類(lèi)型主要為BOD5、CODCr、TSS、NH3-N、TN、TP等水質(zhì)指標(biāo)。由于CODCr、NH3-N、TN、TP等指標(biāo)值隨著時(shí)間變化會(huì)有所改變,而采樣點(diǎn)距離實(shí)驗(yàn)室較遠(yuǎn),為避免上述指標(biāo)變化,需在采完樣后及時(shí)加入濃硫酸,使其保持與采樣時(shí)相同的值,即在上述A、B、C瓶中的C瓶滴入濃硫酸,而A、B瓶分別用于測(cè)定BOD5和TSS。各指標(biāo)檢測(cè)方法見(jiàn)表1。
表1 各指標(biāo)檢測(cè)方法
早期對(duì)初期沖刷效應(yīng)的理解僅停留在濃度初期沖刷(concentration first flush),認(rèn)為雨水徑流中污染物濃度隨時(shí)間的延長(zhǎng)而逐漸降低。該方法僅停留在表層,簡(jiǎn)單地認(rèn)為前期污染物濃度高于后期,而忽視了降雨強(qiáng)度、徑流量的影響。降雨強(qiáng)度越大,對(duì)地表的沖擊強(qiáng)度越大,越容易將污染物從下墊面沖出轉(zhuǎn)移至地表徑流。相同降雨強(qiáng)度下,沖出的污染物總量相同,但當(dāng)徑流量較大時(shí),徑流濃度也會(huì)隨之降低。所監(jiān)測(cè)到的水質(zhì)數(shù)據(jù)變化過(guò)程也說(shuō)明污染物濃度并不總是隨著持續(xù)時(shí)間延長(zhǎng)而逐漸降低,故僅采用濃度初期沖刷分析難以準(zhǔn)確描述初期沖刷現(xiàn)象。筆者結(jié)合無(wú)量綱累積曲線、初期沖刷系數(shù)b和MFF指數(shù)等,較為系統(tǒng)地分析初期沖刷現(xiàn)象。
表2 52個(gè)樣品水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)匯總
隨著國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)雨水徑流量考慮,又提出質(zhì)量初期沖刷。筆者采用無(wú)量綱累積曲線M(V)方法分析(式(1)),以該場(chǎng)次累積徑流量與徑流總量之比為橫坐標(biāo),以污染物累積負(fù)荷與污染物負(fù)荷總量之比為縱坐標(biāo),繪制無(wú)量綱曲線圖(圖2)。當(dāng)M(V)曲線的斜率大于1,即在45°對(duì)角線之上時(shí),表明污染物的累積輸送速率大于徑流量的累積輸送速率,這時(shí)發(fā)生初期沖刷;反之,表明污染物的累積輸送速率小于徑流量的累積輸送速率,不存在初期沖刷[12,14]。
(1)
式(1)中的徑流量Q(t)利用GB 50014—2006《室外排水設(shè)計(jì)規(guī)范》中的雨水量推理公式法得到:
Q(t)=i(t)ψF
(2)
圖2 M(V)曲線和MFF指數(shù)示意圖
式中:i(t)為降雨強(qiáng)度,mm/min;ψ為徑流系數(shù);F為匯水面積,hm2。
無(wú)量綱累積曲線M(V)僅用于定性分析是否發(fā)生了初期沖刷。盡管也能根據(jù)M(V)曲線與對(duì)角線的偏離程度來(lái)判斷初期沖刷強(qiáng)度大小,但對(duì)于特殊情況,如某些部分偏離對(duì)角線較大,但有些部分偏離對(duì)角線較小,或前半部分在對(duì)角線以上而后半部分在對(duì)角線以下,則不能給出直觀表述,故嚴(yán)格意義上無(wú)量綱累積曲線M(V)難以用來(lái)判斷初期沖刷強(qiáng)度大小。
為了定量分析初期沖刷強(qiáng)度,Bertrand等[15]發(fā)現(xiàn)累積污染負(fù)荷百分比G與累積徑流量百分比L之間存在冪函數(shù)關(guān)系,即
G=Lb
(3)
式中:G為累積污染負(fù)荷百分比,取值范圍為0到1;L為累積徑流量百分比,取值范圍為0到1,且L=0時(shí)G=0,L=1時(shí)G=1;b為初期沖刷系數(shù),b的大小反映初期沖刷強(qiáng)度大小。根據(jù)前文所述,當(dāng)曲線在45°對(duì)角線的上方時(shí),即認(rèn)為發(fā)生了初期沖刷效應(yīng)。對(duì)應(yīng)到式(3),由于G和L的取值范圍均為0~1,故當(dāng)曲線在45°對(duì)角線上方時(shí),即G>L,b值應(yīng)小于1,且b值越小,初期沖刷強(qiáng)度越大。
初期沖刷系數(shù)b定量分析方法是從總體上對(duì)整個(gè)沖刷過(guò)程趨勢(shì)進(jìn)行判別,無(wú)法準(zhǔn)確表達(dá)初期沖刷效應(yīng)發(fā)生在降雨過(guò)程中的具體位置。為了便于分析初期沖刷強(qiáng)度,車(chē)伍等[16]根據(jù)b值大小分5種情況描述沖刷強(qiáng)弱:b<0.5時(shí),發(fā)生較強(qiáng)初期沖刷效應(yīng);0.5 1.5,則發(fā)生后期沖刷效應(yīng),且后期沖刷較強(qiáng)。
在2002年,Ma等[17]基于無(wú)量綱累積曲線M(V)提出質(zhì)量初期沖刷強(qiáng)度MFF指數(shù),用于定量分析降雨徑流初期沖刷效應(yīng)強(qiáng)度。MFF指數(shù)指當(dāng)累積輸送徑流量占總徑流量n%時(shí),累積污染負(fù)荷占污染負(fù)荷總量百分比與累積徑流量占徑流總量百分比的比值,即
恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用錄像進(jìn)行語(yǔ)言訓(xùn)練,常常會(huì)收到事半功倍的教學(xué)效果。如,學(xué)習(xí)二年級(jí)下冊(cè)《歡樂(lè)的潑水節(jié)》一課中“開(kāi)始潑水了,大家互相追趕,你拿瓢往我衣領(lǐng)里灌,我端盆向你身子上潑。”句中“灌”“潑”很難用語(yǔ)言文字向?qū)W生將清楚,我就讓學(xué)生觀看一段傣族人民過(guò)潑水節(jié)的錄像,學(xué)生看到錄像中大家你追我,我追你,一個(gè)傣族姑娘把滿滿的一瓢水倒進(jìn)了一位解放軍叔叔的衣領(lǐng)里,一個(gè)孩子則把一盆水向一位小姐姐身上潑去。欣賞后,說(shuō)說(shuō)各自的感受,學(xué)生覺(jué)得“灌”“潑”這兩個(gè)字用得非常準(zhǔn)確生動(dòng),把傣族人民潑水時(shí)的快樂(lè)描繪得惟妙惟肖,更體會(huì)到準(zhǔn)確用詞的妙處。
(3)
式中:n為從降雨產(chǎn)生徑流開(kāi)始至t時(shí)刻的累積徑流量占總徑流量的百分比,即MFF的指數(shù)點(diǎn),取值范圍為0到1.0;Q(t)為t時(shí)刻的瞬時(shí)徑流量,L/min;ρ(t)為t時(shí)刻的瞬時(shí)污染物質(zhì)量濃度,mg/L;T為從降雨產(chǎn)生徑流開(kāi)始至降雨徑流結(jié)束的持續(xù)時(shí)間,min;M為整個(gè)降雨過(guò)程中的污染負(fù)荷總量,mg;V為整個(gè)降雨過(guò)程中排放的徑流總量,L。
從MMFFn定義可知,這是從無(wú)量綱累積曲線M(V)衍生出來(lái)的計(jì)算方法,計(jì)算時(shí)還需結(jié)合M(V)曲線(圖2),圖2中的MMFF10=3.0和MMFF30=2.0,分別表示初期10%和初期30%的累積降雨徑流量攜帶30%和60%的累積污染負(fù)荷。根據(jù)前文所述,當(dāng)M(V)曲線處于對(duì)角線上方時(shí),即發(fā)生了初期沖刷效應(yīng);對(duì)應(yīng)于MMFFn,當(dāng)M(V)曲線處于對(duì)角線上方時(shí),MMFFn值大于1,故當(dāng)MMFFn大于1時(shí)即發(fā)生初期沖刷效應(yīng)。
從整體考慮,根據(jù)曲線與MMFFn=1的位置關(guān)系圖判斷是否發(fā)生初期沖刷效應(yīng),并比較其所發(fā)生的初期沖刷強(qiáng)度。當(dāng)曲線在MMFFn=1上方時(shí),即認(rèn)為發(fā)生初期沖刷效應(yīng),且MMFFn值越大,初期沖刷強(qiáng)度越強(qiáng);當(dāng)曲線在MMFFn=1下方時(shí),即認(rèn)為發(fā)生后期沖刷效應(yīng),且MMFFn值越小,后期沖刷強(qiáng)度越強(qiáng);當(dāng)曲線與MMFFn=1重合時(shí),即認(rèn)為發(fā)生均勻沖刷效應(yīng)。
(5)
利用所測(cè)得的污染物濃度數(shù)據(jù)及雨量計(jì)監(jiān)測(cè)的降雨數(shù)據(jù)繪制各污染物的無(wú)量綱累積曲線,見(jiàn)圖3,由圖3可以判別各下墊面是否發(fā)生初期沖刷效應(yīng)。
由圖3可知,TN指標(biāo)在3場(chǎng)降雨過(guò)程中,道路、屋頂和綠地均發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),表明TN污染物容易發(fā)生降雨初期沖刷。
(a) BOD5 (b) CODCr(c) TSS (d) NH3-N(e) TN (f) TP圖3 各場(chǎng)次降雨徑流不同污染物負(fù)荷無(wú)量綱累積曲線
利用G=CLb(其中C為擬合常數(shù))對(duì)所測(cè)水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行冪函數(shù)回歸擬合,以判定初期和后期沖刷效應(yīng)的沖刷強(qiáng)度,結(jié)果見(jiàn)表3,其中R2為擬合可信度。由表3可知,擬合度R2絕大多數(shù)在0.93以上,擬合度較高,誤差較小,并以車(chē)伍等[9]提出的方法判定初期沖刷效應(yīng)的沖刷強(qiáng)度。具體分析結(jié)果如下:
對(duì)于BOD5而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160907場(chǎng)次降雨綠地和20160910場(chǎng)次降雨綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),其中,20160902場(chǎng)次降雨道路初期沖刷較強(qiáng)(b<0.5),其余初期沖刷較弱(0.520160910綠地>20160902屋頂>20160907綠地。對(duì)于CODCr而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160910場(chǎng)次降雨的屋頂和綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度均較弱(0.520160902道路>20160902屋頂>20160910屋頂。對(duì)于TSS而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160907場(chǎng)次降雨道路和20160910場(chǎng)次降雨綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度均較弱(0.520160902屋頂>20160910綠地>20160907道路。對(duì)于NH3-N而言,20160907場(chǎng)次降雨的道路和綠地、20160910場(chǎng)次降雨的屋頂和綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度均較弱(0.520160910綠地>20160907道路>20160907綠地。對(duì)于TN而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160907場(chǎng)次降雨道路、20160910場(chǎng)次降雨的屋頂和綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度均較弱(0.520160910綠地>20160907道路>20160902屋頂> 20160902道路。對(duì)于TP而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160907場(chǎng)次降雨綠地、20160910場(chǎng)次降雨綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),20160910場(chǎng)次降雨綠地初期沖刷較強(qiáng)(b<0.5),其余初期沖刷強(qiáng)度均較弱(0.520160902屋頂>20160902道路>20160907綠地。
表3 初期沖刷系數(shù)b
綜上分析,在所監(jiān)測(cè)的3場(chǎng)降雨事件3種下墊面共計(jì)7組數(shù)據(jù)中(20160902場(chǎng)次降雨綠地和20160907場(chǎng)次降雨屋頂未收集到水樣),TN水質(zhì)指標(biāo)中有71.4% (5組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),其余各項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)均有57.1%(4組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng)。道路6項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)18組數(shù)據(jù)中,44.4%(8組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng);屋頂6項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)12組數(shù)據(jù)中,66.7%(8組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng);綠地6項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)12組數(shù)據(jù)中,75%(9組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng)。由于降雨過(guò)程中道路中車(chē)輛持續(xù)行駛,不斷帶來(lái)污染物,使道路污染物濃度較高,不易發(fā)生初期沖刷效應(yīng)。相比而言,綠地由于其下墊面性質(zhì),較易發(fā)生初期沖刷效應(yīng),屋頂次之,道路最不容易發(fā)生初期沖刷效應(yīng)。
為了避免采用不同n值的結(jié)果不同,計(jì)算3場(chǎng)降雨道路、屋頂、綠地3種下墊面類(lèi)型及6種水質(zhì)指標(biāo)的MMFFn值,繪制MMFFn隨累積徑流量比例變化曲線(圖4)。
由圖4可知,對(duì)于BOD5而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160910場(chǎng)次降雨綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度依次為:20160902道路>20160910綠地>20160902屋頂。對(duì)于CODCr而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160910場(chǎng)次降雨綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度依次為:20160902道路>20160902屋頂>20160910綠地。對(duì)于TSS而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160910場(chǎng)次降雨綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度依次為:20160902屋頂>20160902道路>20160910綠地。對(duì)于NH3-N而言,20160907場(chǎng)次降雨的道路和綠地、20160910場(chǎng)次降雨的屋頂和綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度依次為:20160910屋頂>20160910綠地>20160907道路>20160907綠地。對(duì)于TN而言,所有降雨場(chǎng)次均發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),初期沖刷強(qiáng)度依次為:20160910屋頂≈20160910道路>20160910綠地>20160907道路>20160907綠地≈20160902道路>20160902屋頂。對(duì)于TP而言,20160902場(chǎng)次降雨的道路和屋頂、20160907場(chǎng)次降雨綠地、20160910場(chǎng)次降雨綠地發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),20160910綠地>20160902屋頂>20160902道路>20160907綠地。綜上分析,在所監(jiān)測(cè)的3場(chǎng)降雨事件3種下墊面共計(jì)7組數(shù)據(jù)中(20160902場(chǎng)次降雨綠地和20160907場(chǎng)次降雨屋頂未收集到水樣),TN水質(zhì)指標(biāo)中有100%(7組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),而B(niǎo)OD5、CODCr和TSS中均有42.9%(3組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng),NH3-N和TP中均有57.1%(4組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng)。道路6項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)18組數(shù)據(jù)中,44.4%(8組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng);屋頂6項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)12組數(shù)據(jù)中,58.3%(7組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng);綠地6項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)12組數(shù)據(jù)中,75%(9組降雨數(shù)據(jù))發(fā)生了初期沖刷效應(yīng)。
(a) BOD5 (b) CODCr(c) TSS (d) NH3-N(e) TN (f) TP圖4 各污染物MFF指數(shù)隨累積徑流量百分比變化過(guò)程
上述分別采用了各場(chǎng)次降雨徑流不同污染物濃度無(wú)量綱累積曲線圖、初期沖刷系數(shù)b及MFF指數(shù)等指標(biāo)對(duì)各種污染物在道路、屋頂和綠地等下墊面情況下的初期沖刷效應(yīng)進(jìn)行了定性和定量分析,現(xiàn)將各種方法所得結(jié)果匯總于表4。從表4可以看出,各種方法所得結(jié)果基本相同,但并不完全一致。由于城市面源污染[18]影響因素十分復(fù)雜,污染特征具有高度不確定性,初始沖刷受控于下墊面、最大降雨強(qiáng)度、降雨歷時(shí)和雨前干燥天氣期等因素影響[12,19],因此,對(duì)于道路、屋頂和綠地等不同下墊面而言,同樣一場(chǎng)暴雨所得到的初始沖刷效應(yīng)不同,即使對(duì)于同樣的下墊面,不同場(chǎng)次暴雨所得到的初始沖刷效應(yīng)也不完全相同。由表4可知,無(wú)量綱累積曲線圖法和MFF指數(shù)法所得結(jié)果完全一致,由于MFF指數(shù)法是在無(wú)量綱累積曲線圖法基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),該方法可以得到定量化結(jié)果,較為合理、可靠,故采用MFF指數(shù)法所得結(jié)果作為最終結(jié)果。
表4 各種方法得到的初期沖刷效應(yīng)判別結(jié)果
注:●表示發(fā)生初期沖刷效應(yīng),○表示未發(fā)生初期沖刷效應(yīng),—表示未收集到數(shù)據(jù)。
采用無(wú)量綱累積曲線、初期沖刷效應(yīng)系數(shù)和MFF指數(shù)對(duì)3場(chǎng)次降雨不同下墊面的各種污染物進(jìn)行定性和定量的初期沖刷分析,結(jié)果表明,綠地和屋頂比道路更易發(fā)生初期沖刷,且沖刷強(qiáng)度一般比道路大,而綠地在連續(xù)降雨后初期沖刷效應(yīng)更加明顯,說(shuō)明綠地對(duì)雨水地表徑流有一定的過(guò)濾能力,對(duì)初期雨水徑流水質(zhì)改善有較好作用。各種初期沖刷污染物中,TN初期沖刷效應(yīng)更為明顯,TP和NH3-N次之;M(V)曲線圖法和MFF指數(shù)法所得結(jié)果完全一致,由于MFF指數(shù)法是在M(V)曲線圖法基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),該方法可以得到量化結(jié)果,建議采用MFF指數(shù)法作為初始沖刷分析方法。
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