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    數(shù)字方法的興起:Web在社會(huì)與文化研究中的重定位

    2018-01-23 06:01:20
    哲學(xué)分析 2018年2期
    關(guān)鍵詞:維基百科網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)字

    陳 鵬

    萬(wàn)維網(wǎng)(Web)自其在20世紀(jì)90年代誕生以來(lái),大致經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一個(gè)階段是超空間時(shí)代,在這個(gè)階段中沖浪是網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的主要行為,網(wǎng)站之間通過(guò)彼此的鏈接緊密地聯(lián)系在一起。第二個(gè)階段是公眾空間時(shí)代,在這個(gè)階段中,搜索代替了沖浪,同時(shí)公眾空間以議題空間的方式被逐步分化為一系列的社交網(wǎng)絡(luò)圈,我們通常將這個(gè)時(shí)代的Web稱為網(wǎng)絡(luò)空間。第三個(gè)時(shí)代是當(dāng)前所處的情境感知時(shí)代,這個(gè)時(shí)代中,虛擬已經(jīng)終結(jié),互聯(lián)網(wǎng)的無(wú)地域性已經(jīng)消失,曾經(jīng)被認(rèn)為是獨(dú)立于物理空間的網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)作為現(xiàn)實(shí)空間的一個(gè)維度與現(xiàn)實(shí)空間融合在一 起。

    伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,我們需要不斷地調(diào)整對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí),不斷地調(diào)適我們與網(wǎng)絡(luò)之間的互動(dòng)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)從虛擬空間轉(zhuǎn)換到現(xiàn)實(shí)空間的維度,給科學(xué)研究,尤其是給人文和社會(huì)科學(xué)研究帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。網(wǎng)絡(luò)提供的不僅僅是一種工具,也不僅僅是傳統(tǒng)意義上的媒體,它本身就是一個(gè)研究對(duì)象和研究陣地。網(wǎng)絡(luò)研究的終點(diǎn)也不再訴諸實(shí)地的驗(yàn)證,網(wǎng)絡(luò)本身就可以作為研究驗(yàn)證的場(chǎng)所。

    如果我們以新的視角去認(rèn)識(shí)和研究網(wǎng)絡(luò),首先要明確網(wǎng)絡(luò)中的研究客體,現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中主要保存著原生數(shù)字對(duì)象和數(shù)字化對(duì)象兩種類型,所謂的原生數(shù)字對(duì)象是指在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的且其生命周期完全融入網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)生態(tài)中的對(duì)象,典型的例子包括:超鏈接(URL)、點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、標(biāo)簽、時(shí)間戳、維基百科上的文章、PageRank、評(píng)論,等等。數(shù)字化對(duì)象是相對(duì)于原生數(shù)字對(duì)象而言的,通常是將在網(wǎng)絡(luò)之外生成的數(shù)字對(duì)象以導(dǎo)入的方式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),典型的例子包括:掃描的照片、文件等。

    接下來(lái),針對(duì)這些研究客體,我們應(yīng)該用何種方式對(duì)它們開(kāi)展研究?從認(rèn)識(shí)論層次而言,網(wǎng)絡(luò)中的原生數(shù)字對(duì)象是相對(duì)比較新的客體,如何認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)?如何認(rèn)識(shí)這些新的對(duì)象?從方法論層面,針對(duì)這些新生對(duì)象,我們應(yīng)該采取什么樣的方法?

    理查德·羅杰斯(Richard Rogers)在《數(shù)字方法》一書①理查德·羅杰斯:《數(shù)字方法》,成素梅、陳鵬、趙彰譯,上海:上海譯文出版社2018年即將出版。中就給出了一種“數(shù)字方法”來(lái)應(yīng)對(duì)上述的一些問(wèn)題。在理查德·羅杰斯看來(lái),數(shù)字方法不同于從計(jì)算機(jī)科學(xué)或者相關(guān)領(lǐng)域角度對(duì)Web的研究,譬如計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)搜索引擎的研究更多地是搜索引擎優(yōu)化、個(gè)性化提升搜索精準(zhǔn)性等。數(shù)字方法作為研究實(shí)踐,遵從媒介演化方法,審視數(shù)字對(duì)象(超鏈接、點(diǎn)擊數(shù)、點(diǎn)贊、標(biāo)簽、時(shí)間戳)的可獲得性和可發(fā)現(xiàn)性,對(duì)可列出的一些網(wǎng)絡(luò)元素(主題標(biāo)簽、用戶名、用戶位置、短網(wǎng)址、@replies)的重組形成一個(gè)令人信服的事件敘述。數(shù)字方法也對(duì)文化和社會(huì)問(wèn)題進(jìn)行診斷。

    一、數(shù)字方法的認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ):虛擬的終結(jié)

    或許,我們已經(jīng)習(xí)慣將由計(jì)算機(jī)、信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)筑的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)稱為一種網(wǎng)絡(luò)空間(Cyberspace)或者虛擬空間,將這個(gè)空間視為與物理空間平行的一種新空間。然而,正如德勒茲將虛擬視為實(shí)在的一個(gè)方面,事實(shí)上,所謂的“網(wǎng)絡(luò)空間”并不真正地獨(dú)立于現(xiàn)實(shí)物理空間,也并不與物理空間存在某種真正的隔離,從某種意義上來(lái)講,網(wǎng)絡(luò)空間是物理空間的一個(gè)維度與延展。

    在網(wǎng)絡(luò)空間從物理空間中孕育、脫離、發(fā)展,再到融入回歸的整個(gè)過(guò)程中,伴隨著時(shí)空觀的變遷。最初想要進(jìn)入網(wǎng)絡(luò),需要做非常復(fù)雜的技術(shù)工作,令人產(chǎn)生類似于進(jìn)入“外太空”的感覺(jué)。在1987年,為準(zhǔn)備與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連接的條件,中國(guó)兵器工業(yè)計(jì)算機(jī)研究所做了數(shù)月的技術(shù)準(zhǔn)備,從德國(guó)引進(jìn)了計(jì)算設(shè)備和系統(tǒng)軟件,才最終成功發(fā)送了第一封電子郵件。即使到了20世紀(jì)90年代的時(shí)候,我們進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)都需要一個(gè)復(fù)雜的撥號(hào)連接過(guò)程。顯式的“登入”和“退出”操作,成為網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間之間一個(gè)顯明的界面。此外,早期的電子公告板(BBS)、即時(shí)通信工具、網(wǎng)絡(luò)游戲等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用都旨在給用戶一個(gè)獨(dú)立于其物理身份的網(wǎng)絡(luò)身份,許多人試圖將網(wǎng)絡(luò)行為看成是有別于現(xiàn)實(shí)生活的“第二人生”,這些都會(huì)促使人們將網(wǎng)絡(luò)空間視為一個(gè)獨(dú)立的、自治的、有別于物理空間的空間。

    然而隨著技術(shù)的進(jìn)一步深入發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)空間憑借著信息本身的表征、意義建構(gòu)能力,給人們一種網(wǎng)絡(luò)空間吞噬物理空間的假象,萬(wàn)物都可以數(shù)字化,一切都可以虛擬化。相比于現(xiàn)實(shí)物理空間,網(wǎng)絡(luò)空間表現(xiàn)出許多優(yōu)勢(shì),遠(yuǎn)程視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)維等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用跨越了物理空間的障礙,互聯(lián)網(wǎng)主張一切都是平等的,最初的博客、社交網(wǎng)絡(luò)都是以自我為中心的,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、分布式網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈都為去中心化提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),網(wǎng)絡(luò)空間展現(xiàn)了很強(qiáng)的信息無(wú)摩擦性、無(wú)地域性和無(wú)中心性等特征。然而,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間真正深度融合的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)物理空間重塑了網(wǎng)絡(luò)空間。其中最為典型的是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)空間的無(wú)地域性的消失。在此之前,Web對(duì)于全球而言,確實(shí)是同一個(gè)Web,然而現(xiàn)在,我們每個(gè)人都擁有了不同的Webs。當(dāng)我們?cè)L問(wèn)谷歌的時(shí)候,谷歌會(huì)根據(jù)我們的地理位置,默認(rèn)給我們重定向到本地化的谷歌,例如:在法國(guó)的用戶在瀏覽器中輸入www.google.com去訪問(wèn)谷歌時(shí),谷歌會(huì)將用戶重定向到法國(guó)谷歌www.google.fr。我們?cè)谌魏蔚胤皆L問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都裝配有IP轉(zhuǎn)化為地理位置的工具,會(huì)根據(jù)你的地理位置返回不同的服務(wù),包括語(yǔ)種、服務(wù)目錄等。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的地理空間回歸的一次關(guān)鍵性事件是一起法國(guó)的訴訟案。

    2000年,法國(guó)猶太學(xué)生聯(lián)盟和對(duì)抗種族主義與反猶太主義同盟,向巴黎大審法院對(duì)雅虎提出訴訟。訴訟的原因是,當(dāng)時(shí)法國(guó)的網(wǎng)絡(luò)用戶能夠訪問(wèn)在美國(guó)Yahoo.com中納粹紀(jì)念品的網(wǎng)頁(yè),而兩家法國(guó)非政府組織希望在法國(guó)不能訪問(wèn)這些頁(yè)面。這起訴訟案件最終在2000年11月做出裁決,要求阻止位于法國(guó)的網(wǎng)絡(luò)用戶訪問(wèn)雅虎的納粹紀(jì)念品網(wǎng)站。這起訴訟案推動(dòng)IP-to-geo(IP到地理位置)技術(shù)的推廣應(yīng)用,自那以后,雅虎、谷歌、YouTube等全球性的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)都紛紛地采用IP-to-geo技術(shù),根據(jù)不同地址的用戶返回不同的內(nèi) 容。

    地理位置的回歸,宣告了網(wǎng)絡(luò)空間的消亡。從一個(gè)細(xì)微之處,我們亦能發(fā)現(xiàn)這種空間觀的變遷。在20世紀(jì)90年代,主流的瀏覽器的名字是網(wǎng)景導(dǎo)航者(Netscape Navigator)、微軟的互聯(lián)網(wǎng)探索者(Microsoft’s Internet Explorer)和蘋果的游獵(Apple’s Safari),這些都與導(dǎo)航相關(guān),都是指引人們?cè)谛畔⒌暮Q?、空間或叢林中探險(xiǎn)的。最近,隨著網(wǎng)絡(luò)空間的消亡,這些網(wǎng)絡(luò)地理學(xué)工具已經(jīng)讓位于那些不太關(guān)注導(dǎo)航本身的瀏覽器(或?yàn)g覽器名字),比如Mozilla’s Firefox 和Google’s Chrome等。

    也許網(wǎng)絡(luò)的地理回歸本身就有其必然性,考慮全球的13臺(tái)域名根服務(wù)器的位置,根服務(wù)器的布局圖顯示出南北的差異,更表明“互聯(lián)網(wǎng)”被美國(guó)及其盟國(guó)所控制,是它們“統(tǒng)治了互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)” (rule the root)。此外,如果我們繪制互聯(lián)網(wǎng)流量地圖的話,會(huì)發(fā)現(xiàn)這種地理位置布局所帶來(lái)的一些現(xiàn)象。當(dāng)追蹤阿姆斯特丹和津巴布韋之間的路由時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它們之間的數(shù)據(jù)包流經(jīng)美國(guó),而不是從北到南的直線線 路。

    值得一提的是,人類學(xué)家丹尼爾·米勒(Daniel Miller)和多恩·斯拉特(Don Slater),在特里尼達(dá)和多巴哥開(kāi)展的關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)”用途的調(diào)查研究中①Daniel Miller,Don Slater,The Internet:An Ethnographic Approach,New York:Oxford University Press,2001.,得出的結(jié)論是,特里尼斯人(Trinis)利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)展現(xiàn)自己的文化,使互聯(lián)網(wǎng)適用于他們自己的文化實(shí)踐。

    對(duì)于虛擬終結(jié)的另一個(gè)有力的實(shí)證是互聯(lián)網(wǎng)存檔項(xiàng)目的衰敗以及國(guó)家Web存檔的興起。創(chuàng)立于1996年的“互聯(lián)網(wǎng)存檔” (Internet Archive,https://archive.org)是網(wǎng)絡(luò)空間時(shí)代的典型產(chǎn)物,然而隨著網(wǎng)絡(luò)空間的消亡,它正在逐步被各個(gè)國(guó)家自建的國(guó)家Web存檔所取代。

    二、數(shù)字方法研究的主要進(jìn)路:遵從媒體

    如果我們嚴(yán)肅地轉(zhuǎn)向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)的研究,首先要從互聯(lián)網(wǎng)這一媒體的特殊性出發(fā)。作為媒體的互聯(lián)網(wǎng)所展現(xiàn)的特殊性并不在于麥克盧漢(Marshall McLuhan)的感官參與②對(duì)于麥克盧漢而言,媒體對(duì)感官訓(xùn)練的方式是獨(dú)特的。,或者是威廉姆斯(Raymond Williams)的社會(huì)塑造的形式③對(duì)威廉姆斯而言,媒體的特殊性在它們假定的形式上,即,由占主導(dǎo)的參與者為了滿足興趣所形成的那些形式。例如,為了滿足收視率和廣告宣傳的需要,創(chuàng)造了“流”這一術(shù)語(yǔ),意指電視如何按順序編排節(jié)目,才能使電視觀眾持續(xù)觀看。,也并非在于海爾斯(Katherine Hayles)的物質(zhì)性?;ヂ?lián)網(wǎng)的特性在于它從某種意義上而言是一種元媒體①列夫·馬諾維奇(Lev Manovich)也持類似觀點(diǎn)。,計(jì)算媒體不僅重塑其他媒體,而且還嵌入到其他媒體的生產(chǎn)形式 中。

    另一個(gè)出發(fā)點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)中的研究對(duì)象通常是不穩(wěn)定的,它有一種快速、持續(xù)演進(jìn)的特性。十年前盛行一時(shí)的游戲在現(xiàn)在主流的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下或許已經(jīng)運(yùn)行不起來(lái)了,甚至完全消失了。與此同時(shí),搶先報(bào)道(scoop)更是司空見(jiàn)慣。

    基于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)特殊性的深刻認(rèn)識(shí),數(shù)字方法的研究最主要的進(jìn)路是遵從媒體:遵從媒體方法的演進(jìn),借鑒主流工具對(duì)原生數(shù)字對(duì)象的處理方式,以及沿著這些對(duì)象處理方法和工具的思路進(jìn)行思考,以便在它們的基礎(chǔ)上進(jìn)行重組和重構(gòu)。

    遵從媒體首先要掌握媒體對(duì)象、格式、工具還有平臺(tái),這里的對(duì)象包括URL、thread、tag、PageRank、Wikipedia edit、robots.txt、post、comment、trackback、pingback、IP address URL、whois、rimestamp、permalink、 social bookmart和 profile,等等。工具包括各類數(shù)字對(duì)象的工具,如:網(wǎng)站存檔工具、排序工具、IP-to-geo工具、爬蟲工具、自動(dòng)提醒工具,等等。平臺(tái)包括搜索引擎、維基百科、社交網(wǎng)站、博客平臺(tái)等。在此基礎(chǔ)上,沿著媒體方法,我們將審視重新應(yīng)用這些工具和平臺(tái),我們會(huì)有一些什么樣的洞見(jiàn)?例如,通過(guò)超鏈接分析,即再利用主流算法的洞見(jiàn),能夠完成哪種研究呢?如何運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)存檔”進(jìn)行社交研究?為什么要捕獲網(wǎng)站的歷史?如何研究搜索引擎結(jié)果,來(lái)展現(xiàn)信任等級(jí)的變化,以及Web圈、新聞圈與博客圈之間,在來(lái)源的可靠性方面的差異呢?能夠改造geo-IP定位技術(shù),來(lái)概述國(guó)家和文化的形象嗎?社交網(wǎng)站研究有可能揭示文化品位和偏好嗎?軟件機(jī)器人如何改變維基百科質(zhì)量?jī)?nèi)容的維護(hù)方式呢?研究軟件機(jī)器人能做什么呢?等等。

    在《數(shù)字方法》一書中,羅杰斯引入和介紹了幾種數(shù)字方法:源距離方法(source distance)、截屏紀(jì)錄片、跨圈分析方法(cross sphere analysis)、后人口統(tǒng)計(jì)方法(postdemographics),等等。

    源距離方法中的“源”通常指通過(guò)超鏈接(URL)所標(biāo)識(shí)的網(wǎng)頁(yè)或者其他數(shù)字對(duì)象,而“源距離”指的是“源”離某種源裁定工具(例如:谷歌搜索)所確定的頂端或者中心的距離。從某種意義上而言,“源距離”代表在某種源裁定工具下所確定的等級(jí)體系的位置。從敘事的角度而言,如果將“源”視為對(duì)一個(gè)故事的敘述,那么在搜索引擎搜索這個(gè)故事的時(shí)候,該“源”在返回結(jié)果中與頂端的距離就是“源距離”。源距離與所選擇的權(quán)威工具相關(guān),這些權(quán)威工具通常是搜索引擎。我們以研究氣候變化的懷疑論者為例,在谷歌搜索引擎中進(jìn)行源距離分析通常采取兩個(gè)步驟:首先,查詢搜索引擎,在搜索引擎中輸入查詢項(xiàng)“氣候變化”。剝離前100個(gè)或更多結(jié)果的描述文本和所有其他內(nèi)容,以便只保留URL。每個(gè)URL(或每個(gè)唯一的主機(jī))都被插入到谷歌抓取器中,可以通過(guò)某種查詢策略(例如,查詢氣候變化懷疑論者的姓名),以便識(shí)別該網(wǎng)站是否氣候變化懷疑論友好的網(wǎng)站。谷歌抓取器針對(duì)每個(gè)關(guān)鍵詞,查詢每個(gè)網(wǎng)站。它以源云(source cloud)的形式輸出結(jié)果,從每個(gè)源云中刪除http或www,以便只保留通俗域名,每個(gè)域名根據(jù)提及關(guān)鍵詞的次數(shù)來(lái)調(diào)整大小。通過(guò)這種研究,我們就能發(fā)現(xiàn)在對(duì)“氣候變化”的頂端敘述中,持有氣候變化懷疑論的敘述的位置以及所占的比例等。

    源距離方法能反映出某種Web認(rèn)識(shí)論,因?yàn)樗鉀Q了如何通過(guò)搜索引擎來(lái)刻畫搜索源的特權(quán)問(wèn)題。源距離方法還可以被用于捕獲和分析搜索源特權(quán)的機(jī)制。也就是說(shuō),對(duì)于一個(gè)給定的主題,哪些搜索源被極力推薦?如何研究引擎的返回結(jié)果?進(jìn)行每次查詢時(shí),某些源距離頂部有多遠(yuǎn)?頂部的搜索源具有共同的特殊類型或傾向嗎?此外,從縱向的角度分析,頂部的搜索源是穩(wěn)定的嗎?在不同的時(shí)候,查詢同樣的內(nèi)容,返回結(jié)果的頂部會(huì)有波動(dòng)嗎?這樣,源距離方法的研究還能擴(kuò)展到對(duì)搜索引擎排名的優(yōu)化和操縱 上。

    截屏紀(jì)錄片方法是以網(wǎng)頁(yè)或者網(wǎng)站作為數(shù)字對(duì)象,遵循主流的Web存檔工具“互聯(lián)網(wǎng)存檔”中的“網(wǎng)站時(shí)光倒流機(jī)”,以縱向時(shí)間的角度,依照史學(xué)研究中的傳記方式,開(kāi)展的網(wǎng)頁(yè)或者網(wǎng)站傳記研究。人們能夠研究單個(gè)網(wǎng)頁(yè)(或者多個(gè)網(wǎng)頁(yè))隨時(shí)間的演化,例如,從一個(gè)頁(yè)面編入索引的日期開(kāi)始收集網(wǎng)頁(yè)快照,然后,把它們像延時(shí)攝影一樣重放。羅杰斯和他的同事采用截屏紀(jì)錄片方法研究十年的谷歌首頁(yè)變遷,他們?cè)诰W(wǎng)站時(shí)光倒流機(jī)中輸入Google.com,獲得十年間不同的谷歌首頁(yè),然后將這些首頁(yè)裝載到一個(gè)幻燈片中,并以延時(shí)拍攝或截屏紀(jì)錄片的方式來(lái)播放它們,用配音講述谷歌自1998年到2007年界面變化的歷史。

    跨圈分析方法以圈為其主要的研究對(duì)象?!叭Α敝傅氖且粋€(gè)主導(dǎo)的裁定工具所劃分的集合,例如由谷歌Web搜索劃定的Web圈、由Technorati劃定的博客圈,還有由谷歌新聞搜索劃定的新聞圈??缛Ψ治鲱愃埔环N比較媒體分析,將不同的圈視為不同的媒體,在跨媒體的形式比較要點(diǎn)、覆蓋面和故事情節(jié)的意義上,來(lái)建構(gòu)比較媒體分析。在跨圈分析中,人們考慮在每個(gè)圈的每次查詢中,排名搜索源的情況,并對(duì)這些搜索源進(jìn)行比較。對(duì)于不同的圈,可以考慮處理鏈接、新鮮度等的不同方式。此外,可以研究特定的搜索源,它居于某個(gè)圈的核心,那么它在另一個(gè)圈內(nèi)也是核心嗎?另外,通過(guò)對(duì)搜索源和源距離、跨圈之間的比較,能夠告訴我們?nèi)Φ馁|(zhì)量如何嗎?羅杰斯和他的同事利用跨圈分析開(kāi)展了一項(xiàng)題為“議題動(dòng)物”(Issue Animals)的研究,這個(gè)案例中的關(guān)鍵詞是與氣候變化相關(guān)的動(dòng)物。在Web圈、博客圈和新聞圈的主流引擎中,查詢氣候變化這個(gè)術(shù)語(yǔ),他們發(fā)現(xiàn)新聞圈將北極熊列為第一議題動(dòng)物,這一結(jié)果在博客圈內(nèi)被放大;然而,在Web圈內(nèi),議題動(dòng)物的關(guān)鍵詞更加分散,這表明Web是一個(gè)信息更加平等的領(lǐng)域,不太容易聚焦一個(gè)動(dòng)物作為其圖標(biāo)。

    后人口統(tǒng)計(jì)方法遵循社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),其關(guān)注的數(shù)字對(duì)象是在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的個(gè)人資料中所反映的用戶愛(ài)好和品位等相關(guān)信息,后人口統(tǒng)計(jì)方法以聚合的方式研究有社會(huì)意義或文化意義的畫像,并探究它們之間的相互關(guān)系。相比于傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)方法,后人口統(tǒng)計(jì)方法的興趣已經(jīng)從傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)信息的種族、民族、年齡、收入和教育層次等轉(zhuǎn)向品位、興趣、喜好、群體、接受的邀請(qǐng)、安裝的APP以及包含在線資料及其附屬看法的其他信息。羅杰斯和他的同事采用后人口統(tǒng)計(jì)方法對(duì)奧巴馬的支持者及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手約翰·麥凱恩的支持者進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)基于社交網(wǎng)站的個(gè)人資料信息,聚合奧巴馬和麥凱恩各自支持者的社交網(wǎng)絡(luò)信息,研究各自的支持者是否會(huì)聽(tīng)相同的音樂(lè)、看相同的電影和電視節(jié)目、讀相同的書以及是否擁有相同的偶像。

    在網(wǎng)絡(luò)的研究中,唯一不變的就是不斷的變化。正如前面所述,互聯(lián)網(wǎng)作為一種媒體,動(dòng)態(tài)演變是其本質(zhì)特征,源距離方法、截屏紀(jì)錄片、跨圈分析方法、后人口統(tǒng)計(jì)方法都只是列舉或者說(shuō)已經(jīng)開(kāi)發(fā)的一些方法,這個(gè)列表還會(huì)繼續(xù)增加,此外已經(jīng)開(kāi)發(fā)的方法也會(huì)不斷演變。在數(shù)字方法中,核心的原則便是遵從媒體,遵從互聯(lián)網(wǎng)的演變,沿著互聯(lián)網(wǎng)自身的數(shù)字對(duì)象和平臺(tái)的思考路線,將互聯(lián)網(wǎng)工具重新應(yīng)用到我們所思考的問(wèn)題和研究中去。

    三、數(shù)字方法的應(yīng)用:面向主導(dǎo)性權(quán)力平臺(tái)的綜合實(shí)踐

    除了上述我們介紹的一些基本的數(shù)字方法以外,數(shù)字方法尤其關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的一些主導(dǎo)性平臺(tái),例如谷歌、維基百科、亞馬遜、推特、臉書等。這些平臺(tái)在互聯(lián)網(wǎng)中起著主導(dǎo)性作用,它們構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的權(quán)貴。在此意義下,對(duì)這些權(quán)力平臺(tái)進(jìn)行人文和社會(huì)的審視,監(jiān)督它們的算法權(quán)力,審計(jì)它們的行為就顯得極其重要了。

    (一) 谷歌化與谷歌的權(quán)力???/h3>

    谷歌應(yīng)該是最有權(quán)力的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),它是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的入口。谷歌的權(quán)力源于其搜索引擎的排序算法PageRank,當(dāng)用戶在谷歌中輸入查詢項(xiàng)的時(shí)候,谷歌根據(jù)其排序算法按順序返回結(jié)果。從這個(gè)意義上而言,谷歌決定我們能夠看到什么,或者說(shuō)谷歌決定我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí)。

    對(duì)于谷歌的研究,至少可以從兩個(gè)角度進(jìn)行:一是谷歌對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的影響,或者說(shuō)谷歌化現(xiàn)象;一是谷歌搜索引擎算法的客觀公正性。

    谷歌化(googlizaiton)是2003年由約翰·巴特利(John Battelle)及亞歷克斯·索克埃爾(Alex Salkever)首次提出的一個(gè)術(shù)語(yǔ),用于描述谷歌搜索技術(shù)及美學(xué)擴(kuò)張到其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域,甚至還滲透到類似圖書館這類的傳統(tǒng)行業(yè)。以數(shù)字方法的視角研究谷歌化,至少有三個(gè)方面值得考量:一是模式的谷歌化,二是前端的谷歌化,三是后端的谷歌化。模式的谷歌化是以服務(wù)換取資料的商業(yè)模式,谷歌搜索是免費(fèi)的,但是它通過(guò)免費(fèi)的服務(wù)獲取的是用戶的個(gè)人行為習(xí)慣,從而應(yīng)用于個(gè)性化精準(zhǔn)廣告推薦。這種模式在互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)得到廣泛的推廣和應(yīng)用。前端的谷歌化是指谷歌首頁(yè)的極簡(jiǎn)模式,在首頁(yè)中一條簡(jiǎn)單的搜索框,一個(gè)搜索按鈕就構(gòu)成了這個(gè)后臺(tái)擁有上百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器的巨型應(yīng)用系統(tǒng)界面。這種簡(jiǎn)潔美學(xué)成為互聯(lián)網(wǎng)中幾乎所有搜索引擎所遵循的審美,也影響到了眾多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。后端的谷歌化是指后端的推薦算法的興起,伴隨著人工專家的消亡,另外每一個(gè)主要的引擎采用的算法,都試圖效仿谷歌的PageRank,已經(jīng)出現(xiàn)了所謂的算法集中(algorithm concentration)。

    谷歌搜索引擎的算法能夠決定我們對(duì)Web的認(rèn)識(shí)。從媒體學(xué)者的角度而言,谷歌正在扮演著并重新定義守門人的角色。一方面,存在各種針對(duì)谷歌的引擎垃圾、內(nèi)容農(nóng)場(chǎng)以及谷歌炸彈等惡意操縱搜索引擎結(jié)果的行為;另一方面,針對(duì)谷歌本身的壟斷和不公平性也存在眾多的爭(zhēng)議。2017年6月27日,歐盟委員會(huì)以谷歌存在違反歐盟競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)管規(guī)定的行為為由,對(duì)谷歌進(jìn)行了巨額罰款。但谷歌一直強(qiáng)調(diào)自身的客觀中立性,也一直承諾不進(jìn)行人工干預(yù)。

    在關(guān)于谷歌算法的客觀性問(wèn)題上,有一個(gè)例子非常值得關(guān)注。在2004年,如果在谷歌中輸入查詢“jew”,在谷歌返回結(jié)果的首位居然是一家反猶太人的網(wǎng)站jewwatch.com。這個(gè)事件讓谷歌備受爭(zhēng)議,同時(shí)也遭到許多猶太人的強(qiáng)烈反對(duì),然而,谷歌堅(jiān)持不去人工干預(yù)搜索結(jié)果,而只是在這個(gè)搜索結(jié)果的頁(yè)面中給出一個(gè)提示框,上面寫道:“冒犯性的搜索結(jié)果。我們也同樣受此結(jié)果的困擾?!睂?duì)于谷歌的這種處理方式,美國(guó)的反誹謗聯(lián)盟(ADL)給予了肯定的回應(yīng)。ADL在其網(wǎng)站上的一篇標(biāo)題為《谷歌對(duì)仇恨網(wǎng)站的搜索排名并非有意為之》的文章中說(shuō)道:“雖然在使用某些搜索項(xiàng)時(shí),確實(shí)出現(xiàn)了仇恨網(wǎng)站,這是真的,但是,仇恨網(wǎng)站的出現(xiàn)和排名,都不是由谷歌控制的。谷歌采用的技術(shù)是,基于稱為算法的一個(gè)復(fù)雜公式,對(duì)網(wǎng)站自動(dòng)排名。Jewwatch等仇恨網(wǎng)站的排名,絕不是由于谷歌的刻意選擇,而完全是這個(gè)自動(dòng)排名系統(tǒng)的結(jié)果?!惫雀鑼?duì)此事件的處理,在反映出谷歌堅(jiān)持不去操縱算法結(jié)論的立場(chǎng)的同時(shí),也從某個(gè)角度表現(xiàn)出谷歌的兩難抉擇。

    另外一個(gè)可以令谷歌逃離人們責(zé)難漩渦的事實(shí)是搜索結(jié)果的個(gè)性化。在十多年前,我們?cè)诠雀柚休斎胂嗤年P(guān)鍵詞,得出的結(jié)果是完全相同的,然而,現(xiàn)在已經(jīng)不是如此了。由于個(gè)性化技術(shù)的興起,谷歌會(huì)存儲(chǔ)和分析用戶以往搜索的、瀏覽的網(wǎng)站的信息,并形成所謂的用戶個(gè)人畫像。谷歌的搜索排序算法會(huì)將個(gè)人畫像中所表現(xiàn)的偏好以及個(gè)性化因素考慮在內(nèi),因此如今,不同的人在谷歌中輸入相同的關(guān)鍵詞,結(jié)果會(huì)不同。從敘事的角度而言,可以說(shuō)是我們和谷歌共同編撰了這個(gè)故事,這樣的話,對(duì)于搜索結(jié)果,我們和谷歌共同分擔(dān)責(zé)任。

    (二) 國(guó)家Web的劃界與健康狀況

    伴隨著網(wǎng)絡(luò)空間的消亡,在互聯(lián)網(wǎng)中,不僅僅是地理空間位置的回歸,而且還有國(guó)家、民族與政治的回歸,國(guó)家Web的興起就是一個(gè)例證。最初的互聯(lián)網(wǎng)存檔項(xiàng)目是跨越國(guó)家,面向全球的,然而隨著網(wǎng)絡(luò)空間的消亡,很多國(guó)家開(kāi)始自己建立自己的國(guó)家網(wǎng)絡(luò)存檔。要想建立本國(guó)的Web存檔,首先面臨的一個(gè)問(wèn)題便是如何定義本國(guó)的Web,或者說(shuō)如何為本國(guó)Web劃界。

    以中國(guó)為例,我們可以將中國(guó)的國(guó)家Web按照如下四種方式進(jìn)行定義:

    (1) 使用漢語(yǔ)或者滿語(yǔ)、蒙語(yǔ)、藏語(yǔ)等其他中國(guó)少數(shù)民族語(yǔ)言,并且在中國(guó)注冊(cè)的網(wǎng)站。

    (2) 使用任意語(yǔ)種,并且在中國(guó)注冊(cè)的網(wǎng)站。

    (3) 使用漢語(yǔ)或者滿語(yǔ)、蒙語(yǔ)、藏語(yǔ)等其他中國(guó)少數(shù)民族語(yǔ)言,在中國(guó)以外地區(qū)注冊(cè)的網(wǎng)站。

    (4) 使用任意語(yǔ)種,在中國(guó)以外地區(qū)注冊(cè),主題與中國(guó)相關(guān)的網(wǎng)站。

    我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這四種方式定義的網(wǎng)站差異會(huì)較大,且從可行性而言,檢測(cè)注冊(cè)地和檢測(cè)語(yǔ)種已經(jīng)有比較好的技術(shù),然而判定討論的主題是否和中國(guó)相關(guān)還存在一定的難度。在這種意義上,可以說(shuō),我們目前對(duì)于如何定義國(guó)家Web還沒(méi)有一個(gè)非常精確的概念。在各國(guó)開(kāi)展國(guó)家Web存檔實(shí)踐中,通常會(huì)結(jié)合一些專家篩選和人工判斷的過(guò)程。

    在國(guó)家Web的視域下,我們可以開(kāi)展許多的研究,例如:我們可以研究某個(gè)國(guó)家Web的審查制度是否有效,國(guó)家Web中占據(jù)主導(dǎo)地位的工具文化情況如何,國(guó)家Web的演進(jìn),不同國(guó)家的國(guó)家Web對(duì)比研究,等等。除了這些研究領(lǐng)域,羅杰斯在《數(shù)字方法》一書中提出了一種國(guó)家Web的健康指數(shù)研究。

    在對(duì)國(guó)家Web劃界后,我們可以研究國(guó)家Web的一些特征。從內(nèi)容的角度,可以研究語(yǔ)種、網(wǎng)頁(yè)大小、網(wǎng)頁(yè)的壽命、每個(gè)站點(diǎn)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量、每個(gè)域名的站點(diǎn)數(shù)量和頁(yè)面數(shù)量;從鏈接的角度,可以研究導(dǎo)入鏈接和導(dǎo)出鏈接數(shù)量、排序、Web結(jié)構(gòu)等;從技術(shù)的角度,可以研究URL長(zhǎng)度、HTTP的響應(yīng)碼、媒體和文檔格式、圖像格式、不能夠正確爬取的站點(diǎn)、Web服務(wù)器軟件、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的編程語(yǔ)言等?;谶@些Web特征,羅杰斯構(gòu)建了一個(gè)國(guó)家Web的健康指數(shù)。

    (三) 維基百科與文化參照

    維基百科成立于2001年,到目前為止,大約有270種語(yǔ)言版本(或wikipedia.org的子域,比如,中文的zh.wikipedia.org)??死锼埂ぐ驳律–hris Anderson)在《長(zhǎng)尾理論》一書中認(rèn)為:“維基百科可以說(shuō)是世界上最好的百科全書:它甚至比大英百科全書更大、更新,在很多情況下,更具深度?!本S基百科上約有2000萬(wàn)個(gè)詞條,維基百科的規(guī)模在Web上是龐大的,這顯而易見(jiàn)。它的至關(guān)重要的意義是,維基百科的詞條出現(xiàn)在谷歌搜索引擎結(jié)果的頂部,這使得《大英百科全書》的負(fù)責(zé)人將谷歌和維基百科的關(guān)系稱為“共生性的”。維基百科有三大核心原則:觀點(diǎn)中立(NPOV)、可驗(yàn)證性和非原創(chuàng)性研究。觀點(diǎn)中立意味著,所編撰的詞條代表公正、均衡、盡可能沒(méi)有偏見(jiàn)。所有重要的觀點(diǎn),都是發(fā)表過(guò)的,都有可靠的資料來(lái)源??沈?yàn)證性原則要求,所有的詞條都立足于維基百科以外的可靠的資料來(lái)源,經(jīng)常會(huì)用導(dǎo)出鏈接轉(zhuǎn)接到那些資料來(lái)源。據(jù)說(shuō),讀者應(yīng)該獨(dú)立于編輯所寫的內(nèi)容,能夠核實(shí)材料,如果發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,自己就能變成編輯并糾正錯(cuò)誤。第三個(gè)原則是非原創(chuàng)性研究:維基百科是一個(gè)現(xiàn)有的“公認(rèn)知識(shí)”的來(lái)源。這三個(gè)原則意味著它具有隨時(shí)間流逝的累積效應(yīng)。維基百科指出,在更多的用戶撰稿時(shí),撰稿人的目標(biāo)是達(dá)成共識(shí),內(nèi)容應(yīng)該變得更加可靠和中立。

    關(guān)于維基百科的研究,通常會(huì)從如下兩個(gè)角度開(kāi)展:一是維基百科如何授權(quán)用戶為“編輯”,二是維基百科鼓勵(lì)繼續(xù)參與的協(xié)作回報(bào)文化。從數(shù)字方法出發(fā),維基百科中的協(xié)作機(jī)制、編輯文化、組織體系、軟件機(jī)器人等都是非常值得關(guān)注和研究的。

    在關(guān)于維基百科的質(zhì)量和準(zhǔn)確性的研究中,有不少研究者采取故意插入錯(cuò)誤的方法,來(lái)測(cè)試和檢驗(yàn)維基百科的體系。有一位研究人員通過(guò)插入錯(cuò)誤檢驗(yàn)準(zhǔn)確性時(shí),試圖戰(zhàn)勝此類自動(dòng)化的監(jiān)控實(shí)踐,他通過(guò)把錯(cuò)誤插入詞條中,每次只插入三種錯(cuò)誤,每組的插入,都來(lái)自一個(gè)不同的IP地址,最后的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),大約有一半的不準(zhǔn)確得到了糾正。

    另外,基于維基百科,我們可以開(kāi)展文化參照的研究。羅杰斯在《數(shù)字方法》一書中介紹了一個(gè)具體的維基百科詞條在不同語(yǔ)種的維基百科之間的斗爭(zhēng)與演化的研究。這個(gè)詞條是關(guān)于1995年7月發(fā)生在波斯尼亞和黑塞哥維那的斯雷布雷尼察事件,圍繞這個(gè)事件,荷蘭語(yǔ)、英語(yǔ)、波斯尼亞語(yǔ)、克羅地亞語(yǔ)、塞爾維亞語(yǔ)、塞爾維亞克羅地亞語(yǔ)等不同語(yǔ)種的維基百科都創(chuàng)立了相應(yīng)的詞條,然而詞條本身無(wú)論是標(biāo)題、內(nèi)容、犧牲者人數(shù)、圖片、情緒態(tài)度等都存在著較大的不同,且隨著時(shí)間變化,各語(yǔ)種的詞條相互間發(fā)生較大的關(guān)聯(lián),甚至引發(fā)了激烈的編輯戰(zhàn)。

    四、結(jié)語(yǔ)

    對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的研究可謂已經(jīng)汗牛充棟,然而類似理查德·羅杰斯所發(fā)起的“數(shù)字方法”的研究應(yīng)該算是獨(dú)樹(shù)一幟。數(shù)字方法研究的認(rèn)識(shí)論相對(duì)于其他互聯(lián)網(wǎng)研究有所區(qū)分。不同于許多互聯(lián)網(wǎng)研究所基于的網(wǎng)絡(luò)空間理論,數(shù)字方法研究認(rèn)為虛擬已經(jīng)終結(jié),網(wǎng)絡(luò)空間正與物理空間發(fā)生深度融合,網(wǎng)絡(luò)空間時(shí)代已經(jīng)終結(jié),互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了后網(wǎng)絡(luò)空間時(shí)代——一個(gè)位置感知、情境感知的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。正是在這種認(rèn)識(shí)下,數(shù)字方法的研究完全采用了不同的研究方法,也甚至將研究的基準(zhǔn)不僅可以放在實(shí)地,也可以直接在網(wǎng)絡(luò)上完成。

    此外,在以往的互聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域中,科學(xué)技術(shù)與人文社會(huì)研究存在一個(gè)明確的分界線。人文社會(huì)研究會(huì)忽略互聯(lián)網(wǎng)一些本質(zhì)的、原生的數(shù)字對(duì)象,例如超鏈接、點(diǎn)贊、評(píng)論等,這種研究實(shí)質(zhì)上沒(méi)有抓住互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)。數(shù)字方法研究的核心進(jìn)路便是遵從媒體,遵從互聯(lián)網(wǎng)媒體的本質(zhì)屬性,把握互聯(lián)網(wǎng)中的原生數(shù)字對(duì)象、工具和平臺(tái),以此為基礎(chǔ)開(kāi)展各類人文社會(huì)研究。此外數(shù)字方法研究也遵從互聯(lián)網(wǎng)的快速演變特性。數(shù)字方法在實(shí)踐過(guò)程中,已經(jīng)積累了類似于源距離方法、截屏紀(jì)錄片、跨圈分析方法、后人口統(tǒng)計(jì)方法等許多具體的研究方法。用新的認(rèn)識(shí)論,裝備上新的研究方法,數(shù)字方法對(duì)谷歌、維基百科、臉書、推特、Youtube、亞馬遜等主導(dǎo)性的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行更深入的研究。

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