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    地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集方法及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    2018-01-21 18:13:40邵寄平譚鴻愿楊克魯
    城市軌道交通研究 2018年1期
    關(guān)鍵詞:編目車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)

    黃 挺 邵寄平 譚鴻愿 楊克魯

    (南京中車(chē)浦鎮(zhèn)城軌車(chē)輛有限責(zé)任公司城軌事業(yè)部,210031,南京∥第一作者,工程師)

    地鐵作為城市公共交通系統(tǒng)的重要組成部分,其運(yùn)行的安全性、可靠性和準(zhǔn)點(diǎn)率備受關(guān)注。地鐵車(chē)輛的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)是車(chē)輛在運(yùn)用和維護(hù)檢修過(guò)程中記錄的各類(lèi)數(shù)據(jù),和試驗(yàn)數(shù)據(jù)相比其更能真實(shí)地反映車(chē)輛的技術(shù)狀態(tài)、可靠性水平以及維護(hù)檢修成效等。通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可發(fā)現(xiàn)車(chē)輛在設(shè)計(jì)或制造上存在的缺陷,以推進(jìn)產(chǎn)品的改進(jìn);可及時(shí)發(fā)現(xiàn)車(chē)輛維護(hù)檢修方案存在的不合理之處,以指導(dǎo)車(chē)輛維護(hù)檢修方案的調(diào)整。因此,對(duì)地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集是十分重要的。

    事實(shí)上,許多工程領(lǐng)域都十分重視對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集工作。文獻(xiàn)[1]中美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)對(duì)數(shù)據(jù)收集的框架和分析環(huán)境進(jìn)行了深入研究;文獻(xiàn)[2]顯示,海上平臺(tái)安全重要設(shè)備的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集工作早在上世紀(jì)80時(shí)代就已開(kāi)始,并建立了著名的OREDA(海上平臺(tái)可靠性數(shù)據(jù));文獻(xiàn)[3-4]對(duì)城市軌道交通車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集進(jìn)行了探討,但行業(yè)內(nèi)未能形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。盡管地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集方法與其他工程設(shè)備相似,但由于地鐵車(chē)輛的運(yùn)用存在其特殊性,因此,本文針對(duì)地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集方法進(jìn)行了探討,在分析了地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)、組成形式和收集原則的基礎(chǔ)上,提出了基于FMEA(故障模式及影響分析)框架的數(shù)據(jù)收集方法,并對(duì)其數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。其結(jié)論可為地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集工作的有效開(kāi)展、數(shù)據(jù)收集質(zhì)量的提高以及數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供參考。

    1 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

    1.1 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)

    地鐵車(chē)輛運(yùn)行環(huán)境相對(duì)封閉、運(yùn)行區(qū)域相對(duì)固定、運(yùn)用任務(wù)相對(duì)單一,其現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)除了具有隨機(jī)截尾性、時(shí)效性及可追溯性外,還具有以下特點(diǎn):

    (1)跨地域運(yùn)行的軌道車(chē)輛的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和其運(yùn)行環(huán)境、所在區(qū)域和季節(jié)等存在較強(qiáng)的相關(guān)性[5]。由于地鐵車(chē)輛的運(yùn)行環(huán)境一般相對(duì)封閉和穩(wěn)定,故其現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)和運(yùn)行環(huán)境、所在區(qū)域和季節(jié)的相關(guān)性較小。

    (2)同一運(yùn)營(yíng)線(xiàn)路的車(chē)輛樣本差異性較小。不同運(yùn)營(yíng)線(xiàn)路配屬的車(chē)型可能不同,同一運(yùn)營(yíng)線(xiàn)路的車(chē)型一般一致,可將同一運(yùn)營(yíng)線(xiàn)路的地鐵車(chē)輛作為樣本,使其樣本差異性較??;但不同生產(chǎn)批次的車(chē)輛可能在設(shè)計(jì)和制造上會(huì)有略微調(diào)整,故收集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)予以備注[6]。

    (3)異常數(shù)據(jù)的收集存在局限性。大多數(shù)不能做狀態(tài)監(jiān)測(cè)的設(shè)備(如轉(zhuǎn)向架、受電弓等)均是通過(guò)定期檢測(cè)、外觀(guān)檢查發(fā)現(xiàn)異常的,異常數(shù)據(jù)不僅在收集時(shí)間上存在滯后,還在獲取途徑上受限于檢測(cè)技術(shù)的可用性。

    (4)故障模式眾多,且存在復(fù)雜的故障連鎖。地鐵車(chē)輛系統(tǒng)復(fù)雜,可能發(fā)生故障的模式眾多,且單一故障點(diǎn)可能導(dǎo)致連鎖故障的發(fā)生;其他因素如線(xiàn)路異常、網(wǎng)壓波動(dòng)及誤操作等亦增加了數(shù)據(jù)收集的復(fù)雜性。

    1.2 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的組成

    提取地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的原始文件,包括車(chē)輛異常信息記錄、故障信息記錄、狀態(tài)監(jiān)測(cè)記錄、運(yùn)用里程記錄及維護(hù)檢修記錄等。從組成形式來(lái)看,地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)包括[2]:

    (1)編目數(shù)據(jù)。即對(duì)數(shù)據(jù)收集對(duì)象的描述信息,主要包括地鐵車(chē)輛編號(hào)、主要技術(shù)參數(shù)、運(yùn)行里程、運(yùn)行線(xiàn)路或運(yùn)行環(huán)境信息、設(shè)備單元編號(hào)以及車(chē)輛各位點(diǎn)編號(hào)等。

    (2)異常數(shù)據(jù)。即地鐵車(chē)輛在正線(xiàn)運(yùn)行和庫(kù)內(nèi)維護(hù)檢修過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的異常信息,主要包括故障數(shù)據(jù)、失效數(shù)據(jù)和性能退化數(shù)據(jù)(其中“故障”用于描述可修復(fù)設(shè)備單元,“失效”用于描述不可修復(fù)設(shè)備單元,以下統(tǒng)稱(chēng)為“故障”,必要時(shí)再以區(qū)分)。

    (3)維修數(shù)據(jù)。即地鐵車(chē)輛在維護(hù)檢修過(guò)程中記錄的信息,主要包括當(dāng)前的維修等級(jí)、實(shí)施的維修方式、采用的檢測(cè)方法、采取的維修措施、消耗的物料備件、需要的人力以及更換件的編號(hào)等。

    地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)如圖1所示。由圖1可知:車(chē)輛的每1條異常數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)1條編目數(shù)據(jù),異??赡苁怯捎诘罔F車(chē)輛系統(tǒng)或其組成設(shè)備單元的故障、失效或性能退化引起的;地鐵車(chē)輛的維修數(shù)據(jù)分為定期預(yù)防維修數(shù)據(jù)、事后維修數(shù)據(jù)和視情維修記錄數(shù)據(jù);每1條定期預(yù)防維修數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)1條編目數(shù)據(jù),1條或多條事后維修數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)1條故障數(shù)據(jù)或失效數(shù)據(jù)(考慮1次事后維修未能完全修復(fù)設(shè)備單元的情況),1條性能退化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)1條視情維修數(shù)據(jù)。根據(jù)圖1所示的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)關(guān)系,可對(duì)地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織和收集。

    圖1 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)

    2 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集原則

    現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的“量”和“質(zhì)”是數(shù)據(jù)收集工作中首要關(guān)注的問(wèn)題[6]。在現(xiàn)場(chǎng)收集到數(shù)量可觀(guān)的數(shù)據(jù)相對(duì)容易,但由于現(xiàn)場(chǎng)條件復(fù)雜,加之?dāng)?shù)據(jù)收集流程不夠完善,收集人員可能對(duì)收集工作不夠重視以及不熟悉收集流程或有意掩蓋人為失誤等,故保證現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的“質(zhì)”往往存在更多挑戰(zhàn)。為此,地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集工作應(yīng)遵循如下原則:

    (1)記錄的真實(shí)性。數(shù)據(jù)記錄應(yīng)實(shí)事求是,不能杜撰,更不能為掩蓋人為失誤而進(jìn)行篡改。

    (2)描述的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)記錄力求準(zhǔn)確無(wú)誤,避免出現(xiàn)含糊不清、引發(fā)歧義的情況。

    (3)信息的完整性。確保定性、定量數(shù)據(jù)記錄的完整性,避免后續(xù)分析工作因數(shù)據(jù)不完整而導(dǎo)致無(wú)法開(kāi)展或得到錯(cuò)誤結(jié)果。

    (4)操作的標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)數(shù)據(jù)記錄涉及的對(duì)象編號(hào)形式、表格形式、記錄內(nèi)容及要求、使用術(shù)語(yǔ)以及等級(jí)程度定義等標(biāo)準(zhǔn)化,這是落實(shí)上述原則的重要手段。

    3 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集方法

    FMEA是一種在工程領(lǐng)域中應(yīng)用較成熟、可靠的分析方法。該方法不僅有利于數(shù)據(jù)的分類(lèi)組織、收集范圍的擴(kuò)縮,而且便于制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)收集流程。本文基于FMEA框架對(duì)地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。FMEA的流程可按照文獻(xiàn)[8]的相關(guān)規(guī)定實(shí)施,車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集工作可按如下流程開(kāi)展:

    (1)明確數(shù)據(jù)收集目的。即根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求確定地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集的內(nèi)容、范圍和深度。

    (2)確定約定層次。根據(jù)地鐵車(chē)輛的結(jié)構(gòu)功能特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行約定層次劃分,可分為產(chǎn)品、系統(tǒng)、設(shè)備及單元等層次。最低約定層次為FMEA達(dá)到的最低層次,反映了地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集工作達(dá)到的細(xì)化程度。地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集的最低約定層次至少應(yīng)達(dá)到車(chē)輛維護(hù)檢修項(xiàng)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的分析層次。

    (3)確定和組織數(shù)據(jù)收集內(nèi)容。根據(jù)地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的組成形式,在FMEA數(shù)據(jù)收集框架下,現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的主要收集對(duì)象應(yīng)以FMEA的約定層次為主體,收集其編目數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)(包括故障的發(fā)生里程、故障對(duì)象、故障發(fā)生位點(diǎn)、故障特性,性能退化的對(duì)象、里程節(jié)點(diǎn)、性能退化描述或檢測(cè)特征值、性能退化的原因和可能導(dǎo)致的影響等)以及維修數(shù)據(jù)。

    (4)確定現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集標(biāo)準(zhǔn)。地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集標(biāo)準(zhǔn)主要包括統(tǒng)一化數(shù)據(jù)記錄表格、故障和性能退化的定義、故障影響和嚴(yán)酷度等級(jí)的評(píng)定準(zhǔn)則以及故障計(jì)數(shù)原則等。統(tǒng)一化數(shù)據(jù)記錄表格可參考FMEA表格形式。對(duì)地鐵車(chē)輛故障可界定為在車(chē)輛正線(xiàn)運(yùn)行中,導(dǎo)致車(chē)輛發(fā)生事故、救援、清客、下線(xiàn)、晚點(diǎn)、沖標(biāo)、異常緊急制動(dòng)等情況,或在車(chē)輛進(jìn)行庫(kù)內(nèi)維修作業(yè)過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)超出技術(shù)指標(biāo)規(guī)定的需要維修的或?qū)е氯藛T、環(huán)境、能源或物資超出正常范圍的情況。技術(shù)狀態(tài)偏離正常狀態(tài),但未構(gòu)成故障的情況可認(rèn)為是性能退化。關(guān)于故障和性能退化的描述術(shù)語(yǔ)可參考文獻(xiàn)[9]。

    地鐵車(chē)輛故障影響包括對(duì)產(chǎn)品層次的影響和對(duì)系統(tǒng)層次的影響。地鐵車(chē)輛設(shè)備單元的故障影響描述如表1所示。

    表1 地鐵車(chē)輛設(shè)備單元的故障影響描述

    對(duì)地鐵車(chē)輛故障嚴(yán)酷度等級(jí)可從由故障導(dǎo)致的人員傷亡情況、停機(jī)損失、服務(wù)質(zhì)量下降程度及其引起的維修量等方面進(jìn)行評(píng)定[8-10],如表2所示。

    表2 地鐵車(chē)輛故障影響的嚴(yán)酷度評(píng)定準(zhǔn)則

    對(duì)地鐵車(chē)輛故障計(jì)數(shù)時(shí),應(yīng)遵循一定的計(jì)數(shù)原則[11]:由本質(zhì)故障引起的從屬故障只按本質(zhì)故障計(jì)數(shù);維修后運(yùn)用不足24 h復(fù)現(xiàn)故障按原故障計(jì)數(shù);人為因素或非車(chē)輛自身因素引起的故障不計(jì)數(shù),但要備注信息以另做統(tǒng)計(jì);對(duì)緊固件或密封件的故障應(yīng)按故障的連接面或密封面次數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù);定期預(yù)防更換的情況不記入故障次數(shù),但要備注信息。

    (5)組織現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集工作。上述工作落實(shí)后,根據(jù)既定數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)組織人員收集數(shù)據(jù)。該環(huán)節(jié)為執(zhí)行部分,需要對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行必要培訓(xùn),明確職責(zé),并建立有效的監(jiān)督機(jī)制,以保證數(shù)據(jù)收集質(zhì)量。

    4 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    數(shù)據(jù)庫(kù)是根據(jù)數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是建立地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)。其設(shè)計(jì)的基本流程包括:需求分析、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及具體實(shí)施等環(huán)節(jié)。其中,概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)涉及對(duì)象的抽象,邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)則是將抽象出的數(shù)據(jù)概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持的模型,兩者是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵內(nèi)容。

    車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集的主體對(duì)象為地鐵車(chē)輛,應(yīng)視其為一個(gè)實(shí)體。若將異常信息(包括故障、性能退化)和維修信息(包括故障維修信息、定期維修信息及跟蹤記錄信息)也抽象成實(shí)體,則根據(jù)圖1對(duì)地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)組成結(jié)構(gòu)的梳理可建立數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型,即E-R(實(shí)體關(guān)系)模型,如圖2所示。圖2中:矩形框表示實(shí)體,菱形框表示實(shí)體間的關(guān)系,橢圓框表示實(shí)體的屬性;圖形框中的文字具有下劃線(xiàn)時(shí)表示該屬性可作為唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體的主碼,菱形框兩側(cè)的數(shù)字和字符(1、K、L、M、N)表示具有關(guān)系的兩個(gè)實(shí)體間的對(duì)應(yīng)關(guān)系(一對(duì)一、一對(duì)多或多對(duì)多的關(guān)系,如1輛“地鐵車(chē)輛”信息對(duì)應(yīng)K條“定期維修信息)。該E-R模型數(shù)據(jù)庫(kù)可清楚地表示現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)間的組織關(guān)系,并為數(shù)據(jù)庫(kù)的后續(xù)設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。

    圖2 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的E-R模型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    在概念模型的基礎(chǔ)上,可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。關(guān)系數(shù)據(jù)模型是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)模型。該模型將反映事物及其聯(lián)系的數(shù)據(jù)。其以平面二維表格進(jìn)行組織,具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、理論基礎(chǔ)嚴(yán)格、數(shù)據(jù)表相互獨(dú)立,以及數(shù)據(jù)增刪或修改簡(jiǎn)易等優(yōu)點(diǎn)[12]。建立地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型設(shè)計(jì)如圖3所示。

    圖3中:關(guān)系數(shù)據(jù)模型包含了與編目數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)和維修數(shù)據(jù)相關(guān)的二維表,其中出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)(故障和性能退化)的車(chē)輛和里程與車(chē)輛編目對(duì)應(yīng),異常數(shù)據(jù)對(duì)象與約定層次編目對(duì)應(yīng),異常數(shù)據(jù)發(fā)生位點(diǎn)與車(chē)輛位點(diǎn)編目對(duì)應(yīng);故障維修記錄和跟蹤記錄分別與車(chē)輛的故障維修信息和跟蹤信息對(duì)應(yīng);定期維修的車(chē)輛、對(duì)象和位點(diǎn)直接對(duì)應(yīng)相關(guān)編目信息。當(dāng)檢索故障單號(hào)、性能退化單號(hào)和定期維修單號(hào)時(shí),可進(jìn)一步查詢(xún)到對(duì)應(yīng)的車(chē)輛編目、約定層次編目及車(chē)輛位點(diǎn)編目等相關(guān)數(shù)據(jù);反之當(dāng)查詢(xún)車(chē)輛編目、約定層次編目或車(chē)輛位點(diǎn)編目時(shí),可查詢(xún)到相關(guān)故障記錄、性能退化記錄或定期維修記錄等信息。因此,在這種數(shù)據(jù)組織框架下,數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型設(shè)計(jì)能有效地保證現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的完整性和提高收集、組織和管理數(shù)據(jù)的效率。

    圖3 地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型設(shè)計(jì)

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文對(duì)地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集方法及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討,在分析地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)、組成形式的基礎(chǔ)上,明確了地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集的基本原則,提出了基于FMEA框架的收集地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的方法流程,并以此對(duì)其數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型和邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。其可為地鐵車(chē)輛現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集工作以及信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供參考。

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