基于鏈接分析法的陜西獨立學(xué)院網(wǎng)絡(luò)影響力與高校排名相關(guān)性研究

摘 要：為了探尋獨立學(xué)院提高競爭力的有效途徑，本文利用中文搜索引擎最強大的BAIDU、YAHOO和國內(nèi)最優(yōu)秀的站長工具CHINAZ對陜西省獨立學(xué)院進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)影響力實證研究，并與高校最權(quán)威排名“中國校友網(wǎng)排名”、“武書連排名”進(jìn)行對比，利用MATLAB軟件分析得出結(jié)論——陜西省獨立學(xué)院網(wǎng)絡(luò)影響力與高校排名相關(guān)度較高，因此各學(xué)院應(yīng)加強網(wǎng)站建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)影響力。

關(guān)鍵詞：獨立學(xué)院；網(wǎng)絡(luò)影響力；高校排名；網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)

在教育部提出轉(zhuǎn)型要求后，全國300余所獨立學(xué)院面臨的競爭壓力驟增，陜西省的12所無一例外，特別是生源壓力，因為生源是獨立學(xué)院的命脈。為提高核心競爭力、保證生源，獨立學(xué)院可謂是絞盡腦汁。而隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和深入應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)影響力也成了眾多領(lǐng)域研究的熱點。本文通過對陜西省12所獨立學(xué)院的網(wǎng)絡(luò)影響力與高校排名的相關(guān)性進(jìn)行分析，討論是否可以從加強學(xué)院網(wǎng)站建設(shè)，進(jìn)而擴大影響力、提高排名增強競爭力保證生源。

一、 研究方法

（一） 研究對象

本文的研究對象為陜西省的12所獨立院校。首先通過常用的BAIDU搜索引擎搜索出了陜西省12獨立學(xué)院官網(wǎng)的網(wǎng)址（信息來源時間點為2016年10月22日14：00-14：20），各學(xué)院的網(wǎng)址將是本文數(shù)據(jù)采集的基本依據(jù)。

（二） 研究指標(biāo)

研究網(wǎng)絡(luò)影響力的基本理論依據(jù)為網(wǎng)絡(luò)影響因子（WIF Web Impact Factor），Ingwersen受期刊影響因子的啟發(fā)，在1998年發(fā)表了《關(guān)于網(wǎng)絡(luò)影響因子的計算》一文，提出了通過網(wǎng)絡(luò)影響因子來評價研究網(wǎng)絡(luò)影響力。網(wǎng)絡(luò)影響因子等于鏈接總數(shù)/網(wǎng)頁總數(shù)，網(wǎng)絡(luò)影響因子越高，說明網(wǎng)站越有價值、質(zhì)量越高。外部鏈接數(shù)是指來自站外的指向該網(wǎng)站的鏈接，外部影響因子計算公式為外部鏈接數(shù)/網(wǎng)頁總數(shù)，這兩項指標(biāo)能更好地反映網(wǎng)站質(zhì)量。PR值（PageRank）是測評網(wǎng)頁級別的一項指標(biāo)，用來標(biāo)識網(wǎng)頁的等級和重要性。共劃分為0-10級，一般PR值達(dá)到 4 的網(wǎng)站即不錯了，達(dá)到7-10級則是非常受歡迎的網(wǎng)站。ALEXA排名是常引用的用來評價某一網(wǎng)站訪問量的一個指標(biāo)，包括了全球綜合排名和中文網(wǎng)站排名。

（三） 研究工具

本研究主要以搜索引擎和站長工具作為數(shù)據(jù)采集工具。目前多數(shù)研究通常使用BAIDU、YAHOO、GOOGLE、ALTAVISTA、All THE WEB等，但是GOOGLE退出了中國而ALTAVISTA 和All THE WEB對中文的支持并不好，所以本文將運用BAIDU、YAHOO來搜集鏈接總數(shù)、網(wǎng)頁總數(shù)、外部鏈接數(shù)，從而計算得出外部影響因子和網(wǎng)絡(luò)影響因子；并利用中國目前最優(yōu)秀的站長工具CHINAZ來搜集PR值及ALEXA排名。數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的主要工具分別是EXCEL和MATLAB（R2015a）。

二、 研究內(nèi)容

（一） 數(shù)據(jù)采集

首先，采集各項指標(biāo)數(shù)據(jù)，因網(wǎng)站的鏈接等數(shù)據(jù)具有不穩(wěn)定、實時性強的特點，且網(wǎng)絡(luò)影響因子是對某一時刻的數(shù)據(jù)研究，本次數(shù)據(jù)集中采集于2016年10月23日13：00-15：00。指令分別為鏈接總數(shù)www.npumd.edu.cn，網(wǎng)頁總數(shù)site： www.npumd.edu.cn，外鏈接數(shù)“www.npumd.edu.cn”- site：www.npumd.edu.cn。然而在數(shù)據(jù)采集過程中發(fā)現(xiàn)長安大學(xué)興華學(xué)院、西安理工大學(xué)高科學(xué)院、西安電子科技大學(xué)長安學(xué)院的數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常較多甚至有數(shù)據(jù)缺失，因此本次數(shù)據(jù)分析將去除這三所學(xué)院。

其次，高校排名的數(shù)據(jù)是通過搜索引擎搜集到陜西省12所獨立院校2016年的排名情況。

（二） 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

按照兩種引擎對可研究的9所獨立學(xué)院網(wǎng)站鏈接總數(shù)等五項指標(biāo)（即表1數(shù)據(jù)）進(jìn)行排序，對各單項排序結(jié)果按名次進(jìn)行計分，第一名計9分，第二名計8分，以此類推，最后一名計1分，最后將得分相加，得出總分并進(jìn)行排名，分析結(jié)果如表2。

（三） 數(shù)據(jù)分析

采用MATLAB軟件的CORROEF函數(shù)分別將中國校友網(wǎng)排名和武書連排名與以上四種排名做相關(guān)性分析，得到相關(guān)系數(shù)矩陣如表3所示。

根據(jù)需要，只分析第一行結(jié)果即可。可見，陜西省獨立學(xué)院網(wǎng)絡(luò)影響力與中國校友網(wǎng)排名高度相關(guān)，相關(guān)系數(shù)達(dá)0.8167，其中與CHINAZ相關(guān)度最高，達(dá)到0.8954；另外與武書連排名顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.6268。

三、 結(jié)語

通過分析得出陜西省獨立學(xué)院的網(wǎng)絡(luò)影響力與高校排名相關(guān)度較高，網(wǎng)絡(luò)影響力較大的學(xué)院其排名也靠前，反之亦然。在一定程度上各學(xué)院的網(wǎng)絡(luò)影響力可作為評價其實力的一項指標(biāo)，且這項指標(biāo)不僅關(guān)系教育行業(yè)內(nèi)對各學(xué)院綜合實力的評估，更是關(guān)乎各學(xué)院的社會知名度和競爭力。因此，陜西省獨立學(xué)院應(yīng)重視網(wǎng)站建設(shè)，這是保證生源的必要措施和有效途徑。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李宗富，張向先.基于鏈接分析法的我國省級檔案局網(wǎng)站影響力評價研究[J].情報科學(xué)，2016（5）：142-147.

[2] 高祥永，董玉萍.基于鏈接分析法的農(nóng)業(yè)網(wǎng)站評價工具的選擇——以遼寧省和山東省為例[J].圖書館學(xué)刊，2015（11）.

[3] 姚昉，尹春利.河北省高校網(wǎng)絡(luò)影響因子的實證研究[J].東南大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2015（s1）：107-109.

[4] 宋麗麗，徐靜.基于網(wǎng)絡(luò)鏈接分析的中小企業(yè)網(wǎng)站分析與評價研究[J].現(xiàn)代情報，2015（1）.

作者簡介：

賀瑜，助理研究員，陜西省西安市，西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院。endprint