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      考慮水文變異的河道生態(tài)徑流研究

      2018-01-19 08:45:59莫崇勛阮俞理莫桂燕林怡彤孫桂凱楊云川
      水力發(fā)電 2017年10期
      關(guān)鍵詞:平塘豐水期水文站

      莫崇勛,阮俞理,莫桂燕,林怡彤,孫桂凱,楊云川

      (1.廣西大學(xué)土木建筑工程學(xué)院,廣西南寧530004;2.工程防災(zāi)與結(jié)構(gòu)安全教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西南寧530004;3.廣西防災(zāi)減災(zāi)與工程安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣西南寧530004)

      1 研究背景及區(qū)域概況

      河流生態(tài)需水特別是河道內(nèi)生態(tài)徑流的研究已成為水科學(xué)領(lǐng)域以及生態(tài)學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。李捷等[1]對(duì)河道內(nèi)最小生態(tài)徑流和適宜生態(tài)徑流等做出了界定,并提出一種新的逐月頻率計(jì)算方法;李梅等[2]提出了一種既考慮河道自身參數(shù)又考慮維持一定生態(tài)所需要流量的水力學(xué)方法;萬(wàn)東輝等[3]基于水文循環(huán)理論,分析了雅礱江流域生態(tài)需水量;王紅瑞等[4]引入水文系統(tǒng)模糊性理論,建立了基于梯形模糊數(shù)的不確定河道生態(tài)需水模型。然而,在氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的影響下,降雨徑流等水文時(shí)間序列往往已經(jīng)發(fā)生了顯著的變異,序列一致性遭到破壞。因此,在考慮水文變異的基礎(chǔ)上對(duì)河道內(nèi)生態(tài)徑流進(jìn)行研究,有利于更為科學(xué)、合理地計(jì)算河道生態(tài)需水,維持河流生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。2015年,劉劍宇[5]等研究了水文變異條件下,鄱陽(yáng)湖流域的生態(tài)流量,并發(fā)現(xiàn)變異前后生態(tài)需水滿足率發(fā)生顯著變化。廣西多數(shù)流域水文過(guò)程易受氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)以及臺(tái)風(fēng)等特殊天氣的影響,水文序列往往已經(jīng)發(fā)生變異;但是相關(guān)研究尚未在廣西相關(guān)流域開(kāi)展。為此,本文采用Mann-Kendall等方法對(duì)廣西澄碧河流域壩首和平塘兩個(gè)主要水文站的徑流序列進(jìn)行突變檢驗(yàn),并根據(jù)突變檢驗(yàn)結(jié)果將徑流序列分成變異前時(shí)期以及變異后時(shí)期。分別研究?jī)蓚€(gè)水文站變異前后最小生態(tài)徑流過(guò)程和適宜生態(tài)徑流過(guò)程,并通過(guò)對(duì)比分析變異前后適宜生態(tài)徑流滿足率的變化,進(jìn)而分析水文變異對(duì)河道內(nèi)生態(tài)徑流的影響,以期為該流域水資源利用及生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

      澄碧河流域位于廣西壯族自治區(qū)百色市,流域氣候?qū)儆趤啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,受全球變暖影響較為嚴(yán)重,流域內(nèi)多年平均降雨量1 560 mm,降雨年內(nèi)分配不均,每年5月~9月的降水量約占全年雨量的87%左右。壩首和平塘水文站是流域內(nèi)兩個(gè)主要的水文站,數(shù)據(jù)完整且可靠,其中壩首水文站記錄有1963年~2014年52年的逐日流量數(shù)據(jù),平塘站則記錄有1963年~2011年49年逐日流量資料。

      2 研究方法

      2.1 突變檢驗(yàn)方法

      本文采用Mann-Kendall法進(jìn)行突變點(diǎn)的初步檢驗(yàn),并采用Hurst系數(shù)法、累積距平法、有序聚類(lèi)法、滑動(dòng)T檢驗(yàn)法、以及滑動(dòng)秩和檢驗(yàn)法進(jìn)行突變點(diǎn)的綜合檢測(cè)及突變程度強(qiáng)弱的分析。本文僅簡(jiǎn)要介紹Mann-Kendall法的原理和步驟[6],其他方法的原理和步驟參考文獻(xiàn)[7]。

      首先,設(shè)原始時(shí)間序列為y1,y2…yn,mi表示第i個(gè)樣本yi大于yj(1≤j≤i)的累積數(shù),定義統(tǒng)計(jì)量

      (1)

      在原序列隨機(jī)獨(dú)立等假設(shè)下,dk的均值和方差分別為

      (2)

      將上面公式的dk標(biāo)準(zhǔn)化,得

      (3)

      其中,UFk組成一條UF曲線,通過(guò)信度檢驗(yàn)可得出其是否有明顯的變化趨勢(shì)。把前述步驟引用到反序列中,計(jì)算得到另一條曲線UB,則兩條曲線在置信區(qū)間內(nèi)十字相交的交點(diǎn)確定為突變點(diǎn)。給定顯著性α=0.05,則統(tǒng)計(jì)量UF和UB的臨界值為±1.96。

      2.2 生態(tài)徑流計(jì)算方法

      2.2.1 逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法

      最小生態(tài)徑流可定義為:為了滿足河流生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)穩(wěn)定和健康所需的最小流量過(guò)程,最小生態(tài)徑流可以看作一個(gè)閾值,其所對(duì)應(yīng)的水量通常被視為河流的最小生態(tài)需水量,是研究河流生態(tài)的重要指標(biāo)。具體方法如下[8]:

      將逐日流量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算統(tǒng)計(jì),得到12個(gè)月的月平均流量系列,記為Qnm。其中,n表示年份,m表示月份。然后,取每個(gè)月系列的最小值qm=min(Qnm)作為該月的最小生態(tài)徑流量,即可得到全年最小生態(tài)徑流過(guò)程。

      2.2.2 逐月頻率計(jì)算法

      適宜生態(tài)徑流是對(duì)河流生態(tài)環(huán)境最為適合的徑流過(guò)程,是研究河流生態(tài)的另一個(gè)重要指標(biāo)。將獲得的歷史流量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到1月至12月份的月平均流量系列Qnm, 并把每年劃分為豐、平、枯3個(gè)時(shí)期,分別記為F、P、K。對(duì)每個(gè)時(shí)期擬定不同的保證率(PF=50%,PP=70%,PK=90%),按如下步驟計(jì)算[9]:

      若序列Qm∈F′,即月平均流量序列為豐水期序列,將Qm用P-III曲線進(jìn)行適線,取P=50%的流量值,并記為qm;同理,如果Qm∈P,即月平均流量序列為平水期序列,將Qm用P-III曲線進(jìn)行適線,取P=70%的流量值;如果Qm∈K即月平均流量序列為枯水期序列,將Qj用P-III曲線進(jìn)行適線,取P=90%的流量值。最后得到qm序列即為適宜生態(tài)流量過(guò)程。根據(jù)研究流域徑流序列特征,本次研究年內(nèi)分期為:5月~9月豐水期,10月~12月平水期,1月~4月枯水期。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 突變檢測(cè)結(jié)果與分析

      運(yùn)用Mann-Kendall法對(duì)澄碧河流域壩首及平塘兩個(gè)水文站徑流序列進(jìn)行突變的初步檢驗(yàn)(見(jiàn)圖1和圖2)。由圖1可初步判斷:壩首站流量可能在1992年前后發(fā)生突變,1992年前后流量呈現(xiàn)減少趨勢(shì);采用Hurst系數(shù)法對(duì)突變程度進(jìn)行分析,Hurst系數(shù)值為0.72,說(shuō)明變異程度屬中度變異。由圖2可以初步判斷:平塘站流量可能在1989年前后發(fā)生突變,1989年前后也呈現(xiàn)出流量減少的趨勢(shì);Hurst系數(shù)值為0.69,屬中度偏弱變異。考慮到僅用單一檢驗(yàn)方法有其適應(yīng)流域的局限性、檢驗(yàn)結(jié)果的片面性及誤差性,本次研究采用累積距平法、有序聚類(lèi)法、滑動(dòng)秩和、滑動(dòng)T等多種突變檢驗(yàn)法對(duì)突變檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證分析及綜合檢測(cè),將可能變異點(diǎn)中權(quán)重最大的年份作為最終突變年份。突變年綜合檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表1。由此可知,壩首和平塘流量序列突變年分別為1992年和1989年。

      圖1 壩首水文站徑流突變初步檢驗(yàn)結(jié)果

      圖2 平塘水文站徑流突變初步檢驗(yàn)結(jié)果

      站名可能突變年所占權(quán)重所用方法最終突變年壩首198902滑動(dòng)秩和199206M?K、有序聚類(lèi)、滑動(dòng)T199302累積距平1992平塘198906M?K、滑動(dòng)秩和、滑動(dòng)T199004累積距平、有序聚類(lèi)1989

      3.2 最小生態(tài)徑流結(jié)果與分析

      以突變年為分界點(diǎn),采用逐月最小生態(tài)徑流計(jì)算法分別對(duì)壩首和平塘兩站水文變異前后最小生態(tài)徑流進(jìn)行分析(見(jiàn)圖3和圖4)。圖3和圖4皆表明水文變異后的河流最小生態(tài)徑流過(guò)程小于水文變異前的最小生態(tài)流量過(guò)程,即水文變異使得生態(tài)徑流的最小閾值變小。壩首水文站最小生態(tài)徑流過(guò)程線峰值從變異前39.8 m3/s下降到變異后的23.3 m3/s,但峰值出現(xiàn)時(shí)間大致相同,僅相差一個(gè)月,最小年生態(tài)徑流量差值達(dá)1.12億m3。平塘水文站最小生態(tài)徑流過(guò)程線峰值從變異前37.4 m3/s下降到變異后的24.1 m3/s,峰值出現(xiàn)時(shí)間也僅相差一個(gè)月,最小年生態(tài)徑流量差值達(dá)1.22億m3。究其原因是:水文序列變異加強(qiáng)了降雨徑流過(guò)程的極值化現(xiàn)象,研究結(jié)果反映流域徑流極小化現(xiàn)象被加強(qiáng)。

      圖3 壩首站變異前后最小生態(tài)徑流結(jié)果

      圖4 平塘站變異前后最小生態(tài)徑流結(jié)果

      3.3 適宜生態(tài)徑流結(jié)果與分析

      同樣以突變年為分界點(diǎn),采用逐月頻率計(jì)算法分別對(duì)壩首和平塘兩站的變異前后適宜生態(tài)徑流進(jìn)行分析(見(jiàn)表2、3)。

      表2 兩站變異前后適宜生態(tài)徑流計(jì)算結(jié)果

      表3 壩首及平塘水文站變異前后適宜生態(tài)徑流滿足率成果 %

      綜合可知,兩站的豐水期時(shí)段變異前適宜生態(tài)流量均普遍小于影響期;平水期變化不明顯;枯水期時(shí)段變異前適宜生態(tài)流量普遍大于變異后。其中,壩首水文站豐水期適宜生態(tài)徑流平均增加12.82 m3/s,徑流過(guò)程線峰值從變異前101.5 m3/s上升到變異后的128.4 m3/s,峰值都出現(xiàn)在7月份;而枯水期生態(tài)徑流則平均減少了2.4 m3/s。平塘水文站豐水期適宜生態(tài)徑流平均增加11.56 m3/s,徑流過(guò)程線峰值從變異前101.5 m3/s上升到變異后的128.4 m3/s,峰值都出現(xiàn)在7月份;而枯水期生態(tài)徑流則平均減少了1.5 m3/s。這更進(jìn)一步說(shuō)明:水文變異使得徑流極值化現(xiàn)象增強(qiáng);表現(xiàn)為豐水時(shí)期更豐,枯水時(shí)期更枯。這與廣西澄碧河流域20世紀(jì)90年代以來(lái)汛期洪澇災(zāi)害頻發(fā)和枯水期旱災(zāi)頻發(fā)現(xiàn)象相符;也是全球氣候變化導(dǎo)致極端事件強(qiáng)度和頻率逐年增加的證明。

      3.4 滿足率變化結(jié)果與分析

      各月適宜生態(tài)徑流滿足的天數(shù)與序列相應(yīng)月份總天數(shù)的比值即為該月適宜生態(tài)徑流的滿足率。對(duì)比分析壩首和平塘水文站變異前后適宜生態(tài)徑流滿足率(見(jiàn)表3),來(lái)進(jìn)一步探討水文變異對(duì)生態(tài)需水的影響。

      由表3可知,由于水文變異的影響,壩首和平塘水文站適宜生態(tài)徑流滿足率呈現(xiàn)出枯水時(shí)變異前適宜生態(tài)徑流滿足率總體高于變異后;而豐水期間則是相反的現(xiàn)象。其中,受水文變異影響后壩首站枯水期適宜生態(tài)徑流滿足率平均下降10.8%,豐水期則平均上升3.7%;平塘站枯水期適宜生態(tài)徑流滿足率則平均下降7.5%,豐水期平均上升5.8%,平水期滿足率基本無(wú)變化。由此說(shuō)明,水文變異對(duì)生態(tài)徑流的影響主要發(fā)生在枯水期和豐水期,對(duì)平水期影響較弱。

      4 結(jié) 論

      (1)研究流域壩首和平塘兩水文站的徑流序列均發(fā)生了變異。其中,壩首站突變發(fā)生于1992年,變異程度為中度;平塘站突變年份為1989年,變異程度為中度偏弱。

      (2)水文變異影響了河流生態(tài)徑流過(guò)程。受水文變異影響河流最小生態(tài)徑流變小,變異后最小生態(tài)徑流過(guò)程線總體上比變異前最小生態(tài)徑流過(guò)程線要“矮胖”;流域內(nèi)兩個(gè)水文站最小年生態(tài)徑流量在變異前后的差值均為1億m3左右??梢?jiàn),水文變異使河流最小生態(tài)徑流閾值變小。

      (3)由于水文變異的作用,河流在豐水期時(shí)段適宜生態(tài)流量與變異前相比得到增加,平水期則無(wú)顯著變化,枯水期時(shí)段適宜生態(tài)流量則呈減少趨勢(shì)。

      (4)水文變異對(duì)適宜生態(tài)徑流滿足率的影響主要是在枯水期和豐水期,對(duì)平水期的適宜生態(tài)徑流滿足率基本無(wú)影響。豐水時(shí)變異前適宜生態(tài)徑流滿足率要比變異后小,而枯水期間則是相反。

      (5)鑒于水文變異會(huì)影響河道生態(tài)徑流,因此水資源利用與管理過(guò)程中要根據(jù)區(qū)域水文變異具體情況充分考慮河道生態(tài)徑流過(guò)程;以使水資源利用與生態(tài)環(huán)境相符合,保障水系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)的和諧。

      [1] 李捷, 夏自強(qiáng), 馬廣慧, 等. 河流生態(tài)徑流計(jì)算的逐月頻率計(jì)算法[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2007, 27(7): 2916- 2921.

      [2] 李梅, 黃強(qiáng), 張洪波, 等. 基于生態(tài)水深-流速法的河段生態(tài)需水量計(jì)算方法[J]. 水利學(xué)報(bào), 2007, 38(6): 738- 742.

      [3] 萬(wàn)東輝, 夏軍, 宋獻(xiàn)方, 等. 基于水文循環(huán)分析的雅礱江流域生態(tài)需水量計(jì)算[J]. 水利學(xué)報(bào), 2008, 39(8): 994- 1000.

      [4] 王紅瑞, 曹玲玲, 許新宜, 等. 基于梯形模糊數(shù)的不確定性河道生態(tài)需水模型及其應(yīng)用[J]. 水利學(xué)報(bào), 2011, 42(6): 657- 665.

      [5] 劉劍宇, 張強(qiáng), 顧西輝. 水文變異條件下鄱陽(yáng)湖流域的生態(tài)流量[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 35(16): 5477- 5485.

      [6] 雷紅富, 謝平, 陳廣才, 等.水文序列變異點(diǎn)檢驗(yàn)方法的性能比較分析[J]. 水電能源科學(xué), 2007, 25(4): 36- 40.

      [7] 周園園, 師長(zhǎng)興, 范小黎, 等. 國(guó)內(nèi)水文序列變異點(diǎn)在各流域應(yīng)用分析方法及研究進(jìn)展[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2011, 30(11): 1361- 1369.

      [8] 陳竹青. 長(zhǎng)江中下游生態(tài)徑流過(guò)程的分析計(jì)算[M]. 南京: 河海大學(xué)出版社, 2002.

      [9] 郭利丹, 夏自強(qiáng), 李捷. 河流生態(tài)徑流量常用計(jì)算方法的對(duì)比[J]. 人民黃河, 2007, 30(4): 28- 30.

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