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    裝配偏差分析在閥門研制過程中的應用

    2018-01-18 09:03:02
    制造業(yè)自動化 2017年9期
    關(guān)鍵詞:公差閥門螺釘

    (上海航天設(shè)備制造總廠,上海 200245)

    0 引言

    當前在產(chǎn)品研制過程中,極值法、統(tǒng)計分析法和蒙特卡羅法是分析裝配偏差的三種常用方法[1]。極值法設(shè)定形成裝配體的零件均以極值尺寸裝配,而各零件均以極值狀態(tài)裝配為極小概率事件,與產(chǎn)品研制的實際情形相差甚遠;統(tǒng)計分析法根據(jù)零件誤差分布、利用二階矩確定裝配誤差的總體分布,可有效分析一維裝配誤差和二維剛體裝配問題中的簡單案例;蒙特卡羅法采用隨機數(shù)及零件裝配函數(shù)分析裝配偏差,是目前最完善、工程應用最廣泛的分析方法。

    蒙特卡羅法根據(jù)概率分布函數(shù)π(x)產(chǎn)生隨機(偽隨機)樣本,具有巨大的抽樣效率以及與樣本空間維數(shù)無關(guān)的計算精度,廣泛應用于工程、材料、計算機、化學、生物、物理、統(tǒng)計以及經(jīng)濟與金融等學科[2]。目前,基于蒙特卡羅算法的裝配偏差分析技術(shù)已經(jīng)應用于汽車車身的尺寸與幾何公差的設(shè)計[3]。

    閥門是運載火箭中的關(guān)鍵附件,分布在加注、控制、增壓等環(huán)節(jié)中,在火箭加注和飛行過程中分別起著加注安全、穩(wěn)定貯箱壓力和保證介質(zhì)穩(wěn)定輸送的重要作用。閥門一旦失靈,其后果將是災難性的,因此高可靠性成為對運載閥門的基本要求。影響閥門達到上述要求的因素分布在設(shè)計、零件制造、裝配、測量環(huán)節(jié)中,最終集中反映到閥門關(guān)鍵特性的裝配偏差中。

    目前對于影響閥門關(guān)鍵特性的因素及其相互之間的作用關(guān)系缺乏系統(tǒng)性的分析工具與方法。在閥門裝配階段主要通過試裝選配獲得要求的關(guān)鍵特性值,在當前較大批量生產(chǎn)的背景下,迫切需要在研制方法上有所突破。本文針對具有螺釘調(diào)整關(guān)鍵特性結(jié)構(gòu)的閥門,采用基于蒙特卡羅法的裝配偏差分析技術(shù)對閥門裝配時使用不同參數(shù)的調(diào)整墊片以及不同的螺釘調(diào)整位置的情形下的關(guān)鍵特性進行分析,識別出影響關(guān)鍵特性的關(guān)鍵尺寸與幾何公差,以及滿足關(guān)鍵特性要求的調(diào)整墊片參數(shù)與螺釘調(diào)整范圍,根據(jù)該墊片參數(shù)與螺釘調(diào)整范圍進行裝配實驗,并將分析數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)進行比對。

    1 基本原理與方法

    1.1 工藝能力

    在產(chǎn)品設(shè)計時,對零件特征的尺寸與幾何公差的上偏差USL(Upper Specification Limit)和下偏差LSL(Lower Specification Limit)進行限定,形成尺寸與幾何公差的設(shè)計范圍USL-LSL。在零件的制造過程中,尺寸與幾何公差表現(xiàn)出隨機性,這種隨機性一般可用正態(tài)分布描述,用6表示尺寸與幾何公差在制造過程中的分布范圍,如圖1所示。

    圖1 工藝能力

    定義工藝能力指數(shù)Cp表達式為式(1),該式表征了尺寸與幾何公差設(shè)計范圍寬度與制造分布范圍寬度的匹配程度;定義工藝表現(xiàn)指數(shù)Cpk表達式為式(2),該式表征了尺寸與幾何公差設(shè)計范圍中間值與制造分布范圍均值的匹配程度[4]?,F(xiàn)代企業(yè)要求1<Cp<1.6,Cpk>1.33。

    1.2 正態(tài)分布

    根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計理論,正態(tài)分布的以下兩個性質(zhì)對裝配偏差分析具有重要作用:

    性質(zhì)1:正態(tài)輸入總會產(chǎn)生正態(tài)輸出。

    性質(zhì)2:設(shè)服從正態(tài)分布的隨機變量為X,均值為μ,標準差為σ,現(xiàn)有常量C,則隨機變量X+C或X-C服從正態(tài)分布,且均值相應為μ+c或μ?c,標準差為σ。

    1.3 裝配偏差分析流程

    圖2 裝配偏差分析基本流程

    基于軟件Variation Analysis的裝配偏差分析流程主要包含四個部分[4]:偏差分析計劃編制、功能特征模型創(chuàng)建、功能裝配模型創(chuàng)建、偏差仿真與分析,如圖2所示。在偏差分析計劃編制階段,建立產(chǎn)品的三維CAD零件及裝配模型,并將其輕量化為中間格式的JT模型,明確要分析的關(guān)鍵特性及其測量方案,以及裝配工藝方案,包括裝配順序、裝夾定位等方案。在功能特征模型創(chuàng)建階段,分析影響關(guān)鍵特性的零件及其特征,并針對特征設(shè)定尺寸與幾何公差。在功能裝配模型創(chuàng)建階段,將定義的零件特征在創(chuàng)建的裝配操作中形成裝配關(guān)系,并設(shè)定裝配操作參數(shù),裝夾定位的約束按相同方式處理。

    最后進行偏差仿真與分析,根據(jù)仿真得到關(guān)鍵特性的Cp和Cpk值,調(diào)整零件特征的尺寸與幾何公差值(僅針對新產(chǎn)品設(shè)計階段)以及裝配工藝后,重新進行仿真分析,如此持續(xù)迭代分析,直至關(guān)鍵特性的Cp和Cpk值滿足要求。

    2 運載閥門裝配偏差分析

    2.1 分析問題描述

    圖3 某型閥門關(guān)鍵特性示意圖

    如圖3所示為某型閥門的結(jié)構(gòu)示意圖,其關(guān)鍵特性為活門與殼體之間形成的開口間隙值,該值的大小控制著閥門出口的氣體壓力大小。設(shè)計要求在閥門裝配完成之后間隙值的范圍為0.8~1.2mm。針對該型閥門,影響間隙值的主要可能因素有零件設(shè)計尺寸與幾何公差值及其在制造過程中表現(xiàn)出的隨機性、墊圈-20的厚度(設(shè)計有0.5、0.8、1.0mm共3種規(guī)格可選)、調(diào)整螺釘-13的調(diào)整量。

    2.2 偏差分析計劃

    在Pro/ENGINEER中創(chuàng)建閥門的零件及裝配模型,利用JT Translator for Pro/ENGINEER將閥門裝配模型轉(zhuǎn)化為輕量化的JT模型。JT模型以三角面片表達零件的表面,與原始CAD模型相比,其數(shù)據(jù)量更小,適合于表達大裝配體,同時JT模型是Variation Analysis進行偏差分析的標準輸入模型格式。在裝配階段,經(jīng)對裝配工藝進行分析,影響間隙值的零件及其裝配序列為:殼體-6、硬心-12、膜片-10、墊片-20、螺母-9、螺釘-13、螺母-23、活門-7。

    2.3 功能特征模型創(chuàng)建

    Variation Analysis將零件形成裝配關(guān)系的特征總結(jié)為銷、孔、平面、一般曲面、點、槽、凸臺共7類功能特征,該特征直接基于零件的JT模型創(chuàng)建。零件之間由這7類功能特征中的1個或多個形成裝配關(guān)系,每類功能特征可以指定相應的尺寸與幾何公差,包括沒有在設(shè)計文件標注出的重要一般尺寸公差,并設(shè)其在制造過程中服從正態(tài)分布。對影響間隙值形成的零件特征逐一分析,以殼體為例,其功能特征如表1所示,并且每一項功能特征與三維JT模型進行關(guān)聯(lián)。

    2.4 功能裝配模型創(chuàng)建

    根據(jù)創(chuàng)建的功能特征模型,定義零件之間的裝配操作,一個裝配操作由多個裝配關(guān)系構(gòu)成,其中裝配關(guān)系由零件功能特征相互之間匹配形成,設(shè)定零件之間的裝配類型為標準,即為剛性裝配。以零件活門為例,其裝配操作定義如表2所示,活門的銷-2、銷_3特征與殼體的孔_2特征匹配,參數(shù)選擇Float表示銷會隨著孔及其自身的設(shè)定公差浮動;活門的球面頂端與螺釘?shù)亩嗣娼佑|。

    裝配操作定義完成之后,對間隙值定義測量操作,如表3所示,測量類型為點到面,設(shè)定間隙值上偏差USL=1.2,下偏差LSL=0.8。

    表1 零件殼體-6功能特征

    表2 零件活門-7裝配操作

    表3 閥門間隙值測量操作

    2.5 閥門間隙值裝配偏差仿真與分析

    在完成偏差分析計劃編制、功能特征模型創(chuàng)建、功能裝配模型創(chuàng)建之后,進行間隙值的仿真與分析。定義仿真情景1:墊圈-20厚度0.5mm,調(diào)整螺釘-13左端面與螺母-9左端面平齊(方向定義以圖3為參照,下同)。仿真次數(shù)設(shè)定為10000次,即使用蒙特卡羅法按正態(tài)分布產(chǎn)生10000個樣本,模擬制造裝配了10000套閥門。影響形成間隙值的零件的尺寸與幾何公差為輸入值,間隙值為輸出值,按1.2節(jié)所述正態(tài)分布的性質(zhì)1,間隙值服從正態(tài)分布。間隙值的仿真分析結(jié)果如圖4(a)所示。分別采用墊圈-20厚度為0.8mm、1mm兩種規(guī)格,其余條件保持不變,間隙值的仿真分析結(jié)果如圖4(b)、圖5(a)所示。

    圖4 間隙值分布情況

    從圖中數(shù)據(jù)可以看到,分別采用3種規(guī)格的墊圈對間隙值分布的均值和標準差的影響極小,因而可得出墊圈的厚度對該型閥門間隙值的影響可忽略不計。同時,間隙值均在設(shè)計范圍之內(nèi),但是Cp和Cpk值偏大。Cp>1.6即為極高工藝匹配能力,即USL-LSL>9.6σ,樣本值落在區(qū)間的概率在99.9937%(8σ)與99.999943%(10σ)之間。

    圖5 間隙值分布情況

    以選用墊圈厚度為1mm時的仿真結(jié)果數(shù)據(jù)為例,Cp=3.0237,即USL-LSL=18.1422σ。說明存在以下問題:1)USL-LSL過大;2)σ過小。問題1)表明了允許間隙值變動的范圍偏大,在實現(xiàn)產(chǎn)品功能的前提下,可適當縮小USL-LSL值,可降低Cp值。

    問題2)反映了裝配形成間隙值的零件尺寸與幾何公差限制過嚴,導致加工經(jīng)濟性降低。為了調(diào)整間隙值分布范圍,依據(jù)表4所示的貢獻因素分析表(本表僅包含作了調(diào)整的因素),按照貢獻率的大小對相應零件特征的尺寸與幾何公差放大。貢獻率越大的因素,對其進行調(diào)整(放大/縮小)對間隙值的影響也越大。調(diào)整后的間隙值分布情況如圖5(b)所示,Cp=2.9250,與偏差因素未作調(diào)整前的Cp相比,值降低了3%左右,因而偏差分析為產(chǎn)品在設(shè)計階段的零件尺寸與幾何公差設(shè)計提供了有效的分析優(yōu)化技術(shù)方法。

    上述對尺寸與幾何公差放大,驗證了可通過該途徑實現(xiàn)Cp值的調(diào)整。下文仍以初始的尺寸與幾何公差的分析數(shù)據(jù)為分析依據(jù)。除了問題1)、2)影響因素外,螺釘?shù)恼{(diào)整量直接影響到間隙值的大小。本文約定調(diào)整螺釘-13左端面與螺母-9左端面平齊為零點,向左調(diào)整為正值方向,向右調(diào)整為負值方向。在要求Cpk>1.33的情形下,求解螺釘調(diào)整量過程如下。

    取σ=0.02,根據(jù)式:

    解得,μ≤1.1202,根據(jù)式:

    解得,μ≥0.8798。綜上,可得間隙值的樣本均值的范圍0.8798≤μ≤1.1202。而間隙值名義值為1.0時,μ值為0.9645,對應調(diào)整螺釘調(diào)整量為0??傻迷谑?3)和式(4)約束下μ值的調(diào)整范圍為-0.0847≤Δμ≤0.1557。而調(diào)整螺釘?shù)恼{(diào)整量對應了間隙值的名義值的調(diào)整量,按1.2節(jié)所述正態(tài)分布的性質(zhì)2,可推得調(diào)整螺釘調(diào)整量Δv的范圍-0.0847≤Δμ≤0.1557。

    表4 貢獻因素尺寸與幾何公差調(diào)整

    表5 實測數(shù)據(jù)記錄表

    以該型閥門典試件為驗證對象,裝配時選用厚度為1.0mm的墊圈,實測數(shù)據(jù)記錄表如表5所示,其中?v為螺釘調(diào)整量,角度為?v值對應的螺釘擰動角度(螺紋為M8×1),H值為閥門的間隙值。從表5可知,當-0.0847≤Δμ≤0.1557時,0.86<H<1.06滿足設(shè)計要求。因此,裝配偏差仿真分析的結(jié)果與閥門實物研制裝配的實測數(shù)據(jù)相一致。

    綜合上述分析過程,裝配偏差分析在設(shè)計階段提供了零件尺寸與幾何公差優(yōu)化設(shè)計的方法;在零部件制造階段,根據(jù)分析的尺寸與幾何公差對關(guān)鍵特性影響的重要程度對相應的零件的加工特征進行針對性的控制;在裝配階段,根據(jù)分析的量化調(diào)整范圍直接調(diào)整關(guān)鍵特性的值,減少試裝選配過程,提高裝配效率。

    3 結(jié)束語

    本文以某型閥門產(chǎn)品為應用驗證對象,對裝配偏差分析技術(shù)進行了應用研究。結(jié)論表明裝配偏差分析技術(shù)在產(chǎn)品零件制造、裝配之前提供了一種零件尺寸與幾何公差、零件制造及產(chǎn)品裝配工藝方案分析與優(yōu)化的技術(shù)手段。當前該項技術(shù)在汽車、飛機研制過程中得到了逐步應用,未來隨著航天型號產(chǎn)品數(shù)字化研制工程的推進,將會在具有精密結(jié)構(gòu)的航天型號產(chǎn)品的研制過程中發(fā)揮越來越重要的作用。

    [1]林忠欽,等.轎車車體裝配偏差研究方法綜述[J].機械設(shè)計與研究,1999,(3).

    [2]劉軍.科學計算中的蒙特卡羅策略[M].高等教育出版社,2009.4.

    [3]馬振海,等.基于三維編差分析技術(shù)的尺寸公差設(shè)計與應用[J].產(chǎn)品與技術(shù),2010,(5).

    [4]MT9008 Variation Analysis(VSA) Version R8.1[M].Siemens,2009.11.

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