與大數(shù)據(jù)公司開(kāi)展統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)的探索

張學(xué)新

[摘 要]本文系統(tǒng)闡述了當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校與大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的必要性，提出選擇合作數(shù)據(jù)公司的標(biāo)準(zhǔn)，探索一種新的、低成本的、校內(nèi)聯(lián)合進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)模式。數(shù)據(jù)企業(yè)主導(dǎo)，一線工程師指導(dǎo)編程，真實(shí)企業(yè)案例教學(xué)是這種項(xiàng)目模式的核心。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)公司；統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；聯(lián)合實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)；校內(nèi)場(chǎng)地；準(zhǔn)商業(yè)合同模式

[中圖分類號(hào)] O212.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2017）12-0047-04

無(wú)論在什么領(lǐng)域，信息是關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于企業(yè)，數(shù)據(jù)是無(wú)處不在和免費(fèi)的，稀缺的、有價(jià)值的是利用數(shù)據(jù)資源的能力，即通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可視化和構(gòu)建有效的統(tǒng)計(jì)模型來(lái)生產(chǎn)和交流信息。因此，高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)要圍繞培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才去設(shè)計(jì)和實(shí)施。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)現(xiàn)狀

目前統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)習(xí)方式還是以到政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)或企事業(yè)單位為主的傳統(tǒng)方式。有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的高校基本上與地方統(tǒng)計(jì)局簽署了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)實(shí)習(xí)基地的協(xié)議，也有通過(guò)關(guān)系與銀行、人壽保險(xiǎn)公司共建統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地的。

到統(tǒng)計(jì)局實(shí)習(xí)面臨許多困難和問(wèn)題：實(shí)習(xí)內(nèi)容與培養(yǎng)目標(biāo)背離。多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不再把統(tǒng)計(jì)核算作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的全部?jī)?nèi)容或主要內(nèi)容， 但統(tǒng)計(jì)局的工作仍以統(tǒng)計(jì)核算為主要內(nèi)容，此外，出于保密，許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不會(huì)讓實(shí)習(xí)生接觸，無(wú)法提供給學(xué)生將在課堂學(xué)到的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)理論和方法用于解決實(shí)際問(wèn)題的實(shí)踐機(jī)會(huì)。經(jīng)濟(jì)普查、農(nóng)業(yè)普查和人口普查則具有周期性，使得實(shí)習(xí)不穩(wěn)定， 實(shí)習(xí)單位不能保證年年都能接收實(shí)習(xí)生。

合適的金融實(shí)習(xí)接收單位難找。銀行、保險(xiǎn)公司對(duì)實(shí)習(xí)生要求具有金融保險(xiǎn)學(xué)方面的專業(yè)技能，不愿過(guò)多接收統(tǒng)計(jì)專業(yè)實(shí)習(xí)生。在其他企業(yè)實(shí)習(xí)，專業(yè)學(xué)非所用，企業(yè)把實(shí)習(xí)學(xué)生當(dāng)作高素質(zhì)的廉價(jià)臨時(shí)工使用，經(jīng)常加班，因此學(xué)生不愿意去這些單位實(shí)習(xí)。

重點(diǎn)大學(xué)的大數(shù)據(jù)研究院方案開(kāi)始建設(shè)。2015年12月，復(fù)旦大學(xué)給出“復(fù)旦方案”，成立大數(shù)據(jù)學(xué)院和大數(shù)據(jù)研究院。大數(shù)據(jù)研究院得到IBM公司、中植企業(yè)集團(tuán)的襄助。大數(shù)據(jù)學(xué)院與復(fù)旦相關(guān)院系建立聯(lián)合培養(yǎng)計(jì)劃，對(duì)本科生培養(yǎng)，采取“2+2”模式，學(xué)生在完成一、二年級(jí)的學(xué)習(xí)后可申請(qǐng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)學(xué)院的聯(lián)合培養(yǎng)課程，完成本科學(xué)習(xí)后，還有機(jī)會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)學(xué)院專業(yè)碩士和碩博連讀項(xiàng)目。

大數(shù)據(jù)研究院有試驗(yàn)場(chǎng)為服務(wù)對(duì)象供應(yīng)充足的數(shù)據(jù)資源，提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析、計(jì)算等服務(wù)和軟硬件支持，以推動(dòng)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的交叉學(xué)科進(jìn)行研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。無(wú)疑，大數(shù)據(jù)研究院及配套試驗(yàn)場(chǎng)給統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)實(shí)習(xí)提供了機(jī)會(huì)。但是，這種統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)模式不適用于絕大多數(shù)普通本科院校。

基于校企合作的“3+1”應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式啟用。這種模式[8]是在前三個(gè)學(xué)年里學(xué)生在校完成全部的基礎(chǔ)課程、專業(yè)必修課程、專業(yè)選修課程及公共課的學(xué)習(xí)，最后一個(gè)學(xué)年里進(jìn)入專業(yè)對(duì)口的企業(yè)中接受系統(tǒng)的實(shí)地訓(xùn)練，整個(gè)實(shí)訓(xùn)過(guò)程受到嚴(yán)格的計(jì)劃和安排，使學(xué)生學(xué)以致用。這種模式的主要弊端有：前三年的課程與企業(yè)培訓(xùn)的技能需求脫節(jié)，企業(yè)花費(fèi)大量人力、物力等資源，卻不能帶來(lái)利潤(rùn)，企業(yè)不愿意與學(xué)校合作，或者干脆提供低水平的合作。在實(shí)習(xí)過(guò)程中學(xué)校無(wú)法后續(xù)跟蹤與反饋，對(duì)學(xué)生的實(shí)習(xí)情況也沒(méi)有相應(yīng)的考核與監(jiān)管，實(shí)習(xí)無(wú)助于學(xué)生鞏固專業(yè)知識(shí)的應(yīng)用。

韓山師范學(xué)院實(shí)行“3+1人才培養(yǎng)校企合作”模式。學(xué)校把畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）設(shè)計(jì)與專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)都安排到最后一個(gè)學(xué)年里由企業(yè)負(fù)責(zé)。據(jù)悉，多數(shù)學(xué)生實(shí)習(xí)結(jié)束后獲得了數(shù)據(jù)分析師結(jié)業(yè)證書(shū)。

二、現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)模式的研究局限

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)改革處于實(shí)踐探索中。董炳南[1]提出可以由實(shí)習(xí)帶隊(duì)教師出題，學(xué)生自主選題，然后進(jìn)行社會(huì)調(diào)查。這種做法基本上是由學(xué)院老師指導(dǎo)，不夠貼近社會(huì)實(shí)際。林亮[2]探討如何提高實(shí)習(xí)實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，提出應(yīng)先使學(xué)生對(duì)專業(yè)的社會(huì)定位有個(gè)感性認(rèn)識(shí)，再選擇實(shí)習(xí)單位。張波[3]探索與實(shí)踐重點(diǎn)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)模式，與省統(tǒng)計(jì)局及網(wǎng)絡(luò)科技有限公司合作，但一般地方院校不具備這樣的優(yōu)勢(shì)。趙建強(qiáng)，李蘇北[4]提出應(yīng)當(dāng)提高實(shí)踐教學(xué)學(xué)分，以主流的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)貫通相關(guān)的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐課程。高鳳偉[5]提出開(kāi)展“校企合作”的頂崗實(shí)習(xí)模式，學(xué)校安排在校學(xué)生進(jìn)入專業(yè)對(duì)口的指定企業(yè)進(jìn)行帶薪實(shí)習(xí)，實(shí)習(xí)結(jié)束后學(xué)生根據(jù)自身情況可以與企業(yè)簽約就業(yè)。汪朋[6]提出要實(shí)施案例教學(xué)，注重統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，建立多平臺(tái)實(shí)踐教學(xué)體系，改革統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)模式。魏岳嵩[7]提出要加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)的內(nèi)外環(huán)境建設(shè)，加強(qiáng)和統(tǒng)計(jì)部門(mén)以及證券企業(yè)間的聯(lián)系，改善實(shí)踐條件和形式。

不難看出，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)模式的研究都有很大的局限性，還是強(qiáng)調(diào)學(xué)院?jiǎn)畏矫娴慕ㄔO(shè)，即便與企業(yè)建立合作，絕大多數(shù)也只是普通企業(yè)（不是專業(yè)的數(shù)據(jù)公司），在專業(yè)課程設(shè)置方面，依舊沒(méi)有咨詢數(shù)據(jù)企業(yè)的意見(jiàn)。這樣的專業(yè)實(shí)踐教學(xué)，本質(zhì)上仍舊是學(xué)院主導(dǎo)，學(xué)生為企業(yè)打工，實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)與提升學(xué)生應(yīng)用能力的要求相差甚遠(yuǎn)。

在國(guó)外，合作學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)得到關(guān)注。Giraud[9]研究比較了統(tǒng)計(jì)課堂上，本科生合作學(xué)習(xí)方式對(duì)比課堂講授教學(xué)方式的相對(duì)效果，合作學(xué)習(xí)班的學(xué)生取得較高的考試成績(jī)。Cary[10]等人提供了統(tǒng)計(jì)教育者如何將合作框架應(yīng)用于課堂教學(xué)和教師合作的實(shí)例。他們假定統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)應(yīng)該類似于統(tǒng)計(jì)實(shí)踐，目的是突出合作方式可能轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)教育的具體方式，希望借此表達(dá)對(duì)那些不愿采用以學(xué)生為中心的教學(xué)策略的統(tǒng)計(jì)教育者，那些已經(jīng)嘗試過(guò)這些方法，但最終又回到了更傳統(tǒng)的以教師為中心的教學(xué)的教育者的關(guān)切。美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)迪特里希人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院的統(tǒng)計(jì)系，規(guī)定統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士要進(jìn)行為期一年，分兩學(xué)期進(jìn)行的專業(yè)碩士統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)項(xiàng)目，實(shí)習(xí)重點(diǎn)是項(xiàng)目咨詢，項(xiàng)目來(lái)自學(xué)校附近的公司以及校園有關(guān)部門(mén)。

本文探討高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)固有的劣勢(shì)及數(shù)據(jù)公司的優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)闡明高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)與大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合開(kāi)展的必要性，給出高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)如何與大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合開(kāi)展（應(yīng)用）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的有益實(shí)踐。endprint

三、時(shí)代召喚高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)與數(shù)據(jù)企業(yè)聯(lián)合實(shí)習(xí)

2015年9月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，提出要以企業(yè)為主體，營(yíng)造寬松公平環(huán)境，加大大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，著力推進(jìn)數(shù)據(jù)匯集和發(fā)掘，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。2016年3月，國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要（2016-2020年）提出：“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”。針對(duì)作為“十三五”十四大戰(zhàn)略之一的“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，我國(guó)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》也已頒布，提出主要任務(wù)是到2020年，技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系基本形成，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率保持在30%左右。可以肯定，“十三五”期間，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域必將迎來(lái)建設(shè)高峰和投資良機(jī)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)催生高校新專業(yè)。2014年5月，中國(guó)科學(xué)院開(kāi)設(shè)首個(gè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)方向，面向科研發(fā)展及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，培養(yǎng)信息技術(shù)與行業(yè)需求結(jié)合的復(fù)合型的大數(shù)據(jù)人才。2016年2月16日，教育部首次增加“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)及中南大學(xué)獲批。2017年3月，教育部發(fā)布第二批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)”獲批名單，共32所高校獲批。這些高校新增的本科專業(yè)，帶有較鮮明的數(shù)據(jù)特色，凸顯培養(yǎng)應(yīng)用型人才的傾向。

大數(shù)據(jù)時(shí)代給高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)聯(lián)合數(shù)據(jù)公司進(jìn)行實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)提供了合作平臺(tái)。

四、高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)與數(shù)據(jù)企業(yè)需要優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置有缺陷

首先，在內(nèi)容上課程分散、不協(xié)調(diào)；課程冗余、缺漏，體系不健全；與企業(yè)應(yīng)用貼合度不高，缺乏實(shí)戰(zhàn)企業(yè)案例。其次，數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)置較晚。較多的前端課程，諸如概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、C語(yǔ)言等使學(xué)生較難在專業(yè)實(shí)習(xí)（ 第7學(xué)期）之前形成較扎實(shí)的基礎(chǔ)和實(shí)踐能力。最后，數(shù)據(jù)挖掘課程使用的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單。由于數(shù)據(jù)挖掘課程內(nèi)容多，既要講模型和算法，又要講數(shù)據(jù)挖掘工具應(yīng)用，教師不太可能花太多課時(shí)在數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容上（需要更多業(yè)務(wù)知識(shí)），總是使用非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)。

這樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)無(wú)法使學(xué)生靈活應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。在2015年第三屆“泰迪杯”參加數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的全部664支隊(duì)伍中，應(yīng)用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)有286支，占比43.07%。2016年第四屆“泰迪杯”全國(guó)數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽參賽隊(duì)伍猛增到1665支，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)占比例最高，達(dá)到50%以上。但是，組委會(huì)2015年的統(tǒng)計(jì)顯示，所有提交作品中，35%的參賽者不能正確分析和理解相關(guān)領(lǐng)域背景問(wèn)題，不能正確合理地使用模型、算法。

（二）教師可能缺乏解決實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師有許多專業(yè)技能要求，例如 “行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)”、“IT技術(shù)（數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、編程技術(shù)，例如SQL、C、Java等）”，而這些是在高校所不能實(shí)訓(xùn)的。

（三）學(xué)校實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備性能不夠優(yōu)良

做大數(shù)據(jù)分析，計(jì)算模式需要更新，因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境已由單一結(jié)構(gòu)（CPU，MIC）轉(zhuǎn)向混合結(jié)構(gòu)（CPU+GPU+MIC共存協(xié)作計(jì)算）；程序由串行程序設(shè)計(jì)到MPI并行轉(zhuǎn)到多粒度異構(gòu)分布并行。常用的“計(jì)算密集型到數(shù)據(jù)密集型到混合型（計(jì)算密集型+數(shù)據(jù)密集型）模式”、“傳統(tǒng)并行到分布式并行模式”在一般統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)室無(wú)法提供實(shí)訓(xùn)。

（四）學(xué)校單方面的專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)與企業(yè)實(shí)戰(zhàn)相差很遠(yuǎn)

數(shù)據(jù)分析最為關(guān)鍵，相反模型只是用來(lái)優(yōu)化結(jié)構(gòu)的，但在學(xué)校，數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)偏重算法、原理的學(xué)習(xí)，教學(xué)案例大都是為講解某個(gè)具體算法而設(shè)計(jì)的，缺少實(shí)際的應(yīng)用背景；問(wèn)題往往不完整， 缺少?gòu)膯?wèn)題識(shí)別/定義、數(shù)據(jù)采集/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、建模、評(píng)估、應(yīng)用的全過(guò)程。學(xué)校缺少合適的案例教學(xué)資源，教師缺乏行業(yè)背景，只會(huì)選擇較為理想和干凈的數(shù)據(jù)源，簡(jiǎn)化了現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

（五）校內(nèi)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所的限制

高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)先天不足，需要數(shù)據(jù)企業(yè)彌補(bǔ)。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)而言，公司是智力密集型企業(yè)，擁有一批懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘分析人員。雖然企業(yè)擁有先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)設(shè)備，但是辦公場(chǎng)地小。數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)不是標(biāo)準(zhǔn)化的，非流水線型，數(shù)據(jù)公司無(wú)法大規(guī)模接納實(shí)習(xí)生。因此，高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)需要主動(dòng)與數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

五、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)與大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合開(kāi)展實(shí)訓(xùn)教學(xué)的做法

普通高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)應(yīng)該選準(zhǔn)大數(shù)據(jù)公司合作伙伴。我們認(rèn)為，與好的大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)，能提供以下保證：

（一）打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

學(xué)生能夠使用較新的軟件工具及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并學(xué)會(huì)如何把統(tǒng)計(jì)理論應(yīng)用于實(shí)際。

（二）獲得實(shí)踐者的洞察力

通過(guò)實(shí)習(xí)，學(xué)生能接觸到愿意一起分享的擁有豐富統(tǒng)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師、工作人員和來(lái)訪問(wèn)客戶。

（三）能通過(guò)指導(dǎo)性實(shí)踐去學(xué)習(xí)

學(xué)生有多種機(jī)會(huì)通過(guò)案例研究和動(dòng)手操作咨詢項(xiàng)目實(shí)踐獲得應(yīng)用體驗(yàn)。

湖北工程學(xué)院正在探索一種新的低成本實(shí)習(xí)形式，即校內(nèi)實(shí)習(xí)（非現(xiàn)場(chǎng)實(shí)習(xí)）：把企業(yè)一線工程師/講師請(qǐng)進(jìn)學(xué)校，進(jìn)行真實(shí)案例下的情景教學(xué)。這種新型實(shí)習(xí)是采用準(zhǔn)商業(yè)合同的方式，與專業(yè)數(shù)據(jù)公司進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的聯(lián)合教學(xué)。選定一個(gè)基本條件滿足前述“選準(zhǔn)大數(shù)據(jù)公司合作伙伴”要求的數(shù)據(jù)公司，以橫向項(xiàng)目名義簽署統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。內(nèi)容：基于企業(yè)真實(shí)案例，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本算法及數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程。目標(biāo)：使學(xué)生了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本知識(shí)及理論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景及常用算法，了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)針對(duì)具體應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線，了解數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用方向。實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)費(fèi)用由校方以課酬費(fèi)用方式向企業(yè)方支付，500元/小時(shí)。

整個(gè)項(xiàng)目分兩期進(jìn)行。（1）編程語(yǔ)言學(xué)習(xí)期（14周）。校企聯(lián)合制訂實(shí)訓(xùn)課程大綱，確定語(yǔ)言編程類課程及教材選用，選擇《Python入門(mén)：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》或《R語(yǔ)言入門(mén)》，主要是依據(jù)廣州泰迪智能科技公司2015年的抽樣統(tǒng)計(jì)，在17家企業(yè)的49個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求崗位中，數(shù)據(jù)分析工具使用排名前三位是R：46.94%，Spss：20.41%，Python：18.37%。學(xué)習(xí)方式：學(xué)校把課程納入專業(yè)選修課，2學(xué)分，指派教師領(lǐng)學(xué)。每周以邀請(qǐng)專家做學(xué)術(shù)交流的形式聘請(qǐng)企業(yè)進(jìn)行一次視頻講課及答疑輔導(dǎo)。（2）校內(nèi)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)期（2周）。每個(gè)工作日實(shí)訓(xùn)時(shí)間為8小時(shí)。企業(yè)在校方專業(yè)教師的參與下，完成培訓(xùn)工作，負(fù)責(zé)指導(dǎo)學(xué)生完成《實(shí)習(xí)報(bào)告》。校內(nèi)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的教學(xué)方法采用過(guò)程教學(xué)法，其主要特點(diǎn)一是精選典型企業(yè)應(yīng)用案例；二是所有課程圍繞案例主線展開(kāi)教學(xué)；三是課程不冗余、不缺漏、不重復(fù)；（3）親身參與企業(yè)項(xiàng)目。endprint

湖北工程學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)很有特色。2015-2016年，本校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生連續(xù)取得全國(guó)大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽特等獎(jiǎng)一項(xiàng)，二等獎(jiǎng)兩項(xiàng)，三等獎(jiǎng)四項(xiàng)的好成績(jī)。這種新的低成本實(shí)習(xí)形式能有力促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革，極大地提升學(xué)生的專業(yè)應(yīng)用能力，特別是在數(shù)據(jù)挖掘方面的技能。

六、結(jié)語(yǔ)

與高校聯(lián)合進(jìn)行專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，大數(shù)據(jù)公司需要戰(zhàn)略眼光。數(shù)據(jù)挖掘?qū)θ瞬诺募寄芤筝^高，數(shù)據(jù)企業(yè)一般不會(huì)接納高校的本科實(shí)習(xí)生。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)與大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合開(kāi)展實(shí)訓(xùn)教學(xué)需要解決如下主要問(wèn)題：

（一）企業(yè)如何與高校優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互惠互利

高校要?jiǎng)潛芙y(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生專項(xiàng)實(shí)習(xí)經(jīng)費(fèi)，也可以在學(xué)生自愿基礎(chǔ)上，允許公司向?qū)嵙?xí)生收取一定的費(fèi)用。也采取其他輔助合作方式，例如在實(shí)驗(yàn)室建設(shè)上邀請(qǐng)合作企業(yè)參與，激發(fā)數(shù)據(jù)公司合作的積極性。

（二）如何提升統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的就業(yè)實(shí)力

數(shù)據(jù)公司要結(jié)合市場(chǎng)需求，將實(shí)際項(xiàng)目帶入校園，把大項(xiàng)目分解為一些小塊，讓學(xué)生都能參與其中，得到相對(duì)真實(shí)的鍛煉。

在校企聯(lián)合進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)的基礎(chǔ)上，學(xué)?？梢赃M(jìn)一步選派教師到企業(yè)培訓(xùn)，培養(yǎng)實(shí)踐型教師，也提倡進(jìn)行校企聯(lián)合申報(bào)科技項(xiàng)目等深度合作。

（三）大一——大三修完預(yù)備課程

一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)分析師需要掌握多種技能：統(tǒng)計(jì)分析、可視化輔助工具、大數(shù)據(jù)處理框架、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘工具、人工智能、挖掘算法、編程語(yǔ)言等。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)之前，統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、挖掘算法等基本課程必須在學(xué)校學(xué)完。實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的前期只是在企業(yè)的幫助下，學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言課程。

（四）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)習(xí)期限要延長(zhǎng)至一個(gè)學(xué)期

教育部在《教育部等部門(mén)關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高校實(shí)踐育人工作的若干意見(jiàn)》（教思政[2012]1號(hào)）中對(duì)強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的要求是：增加實(shí)踐教學(xué)比重，確保理工農(nóng)醫(yī)類本科專業(yè)不少于總學(xué)分（ 學(xué)時(shí)）的25%。依照文件精神，可以修訂人才培養(yǎng)方案，把實(shí)踐教學(xué)學(xué)時(shí)比重提升到30%以上，保證有充足的實(shí)習(xí)時(shí)間。

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[責(zé)任編輯：鐘 嵐]endprint