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    供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)合作創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效
    ——合作創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)作用*

    2018-01-16 03:30:42王長峰徐滴石
    關鍵詞:供應鏈創(chuàng)新能力企業(yè)

    王長峰,徐滴石

    (1.山東交通學院 經(jīng)濟與管理學院,中國 濟南 250357;2.復旦大學 管理學院,中國 上海 200433;3.桑德蘭大學 商學院,英國 桑德蘭 SR1 3SD)

    1 問題提出

    近年來,在動態(tài)化的市場環(huán)境下,企業(yè)新產(chǎn)品的更新速度逐漸加快,企業(yè)創(chuàng)新的難度、復雜性和風險大大增加。單一企業(yè)的有限資源已經(jīng)越來越無法滿足企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的要求[1],企業(yè)紛紛致力于與供應鏈合作伙伴開展合作創(chuàng)新以充分利用供應鏈網(wǎng)絡中已有的知識和信息資源[2]。在供應鏈網(wǎng)絡中,企業(yè)合作創(chuàng)新是指兩個或多個供應鏈成員企業(yè)聯(lián)共同參與合作創(chuàng)新項目來共同開發(fā)新產(chǎn)品或服務。國內(nèi)外很多大型企業(yè),如微軟、惠普、戴爾、聯(lián)想、浪潮、空中客車和福田汽車等,已經(jīng)與它們的供應商建立起了長期的合作創(chuàng)新關系,有的甚至已經(jīng)初步形成了供應鏈研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)(innovation ecosystem)[3-4]。參與這些供應鏈合作創(chuàng)新項目,不僅可以幫助企業(yè)接觸到最新的知識和技術,獲取互補的關鍵性資源,還可以降低研發(fā)成本、提高研發(fā)的效率和績效[5-9]。

    盡管參與供應鏈網(wǎng)絡中的企業(yè)合作創(chuàng)新可以獲得較多的創(chuàng)新競爭優(yōu)勢,很多中小型供應鏈企業(yè)卻達不到供應鏈核心企業(yè)的合作創(chuàng)新要求[5-10],缺乏基本的合作創(chuàng)新能力。如何有效地利用供應鏈網(wǎng)絡中的各種資源,特別是知識、信息和技術資源,提高企業(yè)合作創(chuàng)新能力,打開合作創(chuàng)新與績效關系的“黑箱”[11],進而通過合作創(chuàng)新來提高企業(yè)的創(chuàng)新績效水平,就成為理論界和實踐界共同關注的話題。已有研究表明,在一個供應鏈網(wǎng)絡中能夠成功生存并發(fā)展的企業(yè)不僅是因為自身擁有獨特的知識和技能,更關鍵的是可以有更好的機會向其他供應鏈企業(yè)學習[12-13]。在同一個供應鏈網(wǎng)絡中,知識和技術大多是由個體企業(yè)所擁有,在不同企業(yè)間傳播和利用這些知識和技術并不是容易實現(xiàn)的[14]。參與合作創(chuàng)新項目可以使企業(yè)有機會接觸到其他合作伙伴擁有的知識和技術,但是只有具備較強合作創(chuàng)新能力的企業(yè)才能夠通過與其他企業(yè)廣泛互動,建立良好的供應鏈網(wǎng)絡關系,最終將這些分散在個體企業(yè)中的知識和技術應用到新產(chǎn)品創(chuàng)新中[15-16]。

    合作創(chuàng)新能力可以增強企業(yè)參與合作創(chuàng)新項目的層次和水平[17],進而可能會提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。本文認為,企業(yè)參與供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新項目可以獲得學習新知識和技術的機會,但是學習結(jié)果(創(chuàng)新績效)將取決于企業(yè)的合作創(chuàng)新能力水平的高低。因此,擁有較高水平的合作創(chuàng)新能力可以把外部新知識和技術更好地利用在新產(chǎn)品研發(fā)中,最終對創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響[15-16,18-19],合作創(chuàng)新能力對供應鏈網(wǎng)絡企業(yè)合作創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效的關系起到重要的調(diào)節(jié)作用。已有的研究主要集中在影響創(chuàng)新績效的結(jié)構性因素,如網(wǎng)絡關系、成員的R&D 能力、互補性技術和治理機制等[3],對合作創(chuàng)新行為的剖析,特別是揭示合作創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效關系的“黑箱”的相關研究還比較匱乏。在本次研究中,我們將分析供應鏈網(wǎng)絡中合作創(chuàng)新行為是否會通過合作創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)作用進一步影響企業(yè)創(chuàng)新績效,從一定程度上揭示上述“黑箱”運作機理。

    2 理論與假設

    2.1 合作創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效

    供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新行為是指兩個或多個供應鏈企業(yè)共同參與新產(chǎn)品或服務的研發(fā)過程[2]。根據(jù)Chapman 和Corso 的相關研究,企業(yè)參與供應鏈網(wǎng)絡合作創(chuàng)新的最初目的是鞏固市場地位、降低研發(fā)費用和互相學習[20]。合作創(chuàng)新行為是供應鏈網(wǎng)絡企業(yè)通過與合作伙伴互動來發(fā)現(xiàn)新機會,并利用獲得的外部知識進行新產(chǎn)品或服務的創(chuàng)新。企業(yè)合作創(chuàng)新的優(yōu)勢是通過合作創(chuàng)新行為可以實現(xiàn)單個企業(yè)難以完成的綜合性的產(chǎn)品或服務創(chuàng)新項目[2]。根據(jù)已有的供應鏈研究文獻,企業(yè)可以利用與其他供應鏈網(wǎng)絡企業(yè)的合作創(chuàng)新行為來提高創(chuàng)新績效[17],原因如下。

    第一,供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)間合作創(chuàng)新行為可以使參與方有機會把接觸到的互補性資源轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新項目,進而獲得商業(yè)上的成功。這種互補性的資源既包括實體資源,如先進的生產(chǎn)設備,也包括非實體資源,如信息和技術[2]。能夠接觸并共享這些資源是供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)合作創(chuàng)新成功的前提和基礎[21]?;パa性資源可以幫助供應鏈網(wǎng)絡企業(yè)更好地適應外部市場環(huán)境的變化,特別是能夠增強其對顧客需求變化的反應能力。企業(yè)可以利用互補性資源更快地調(diào)整或更新自己的產(chǎn)品或服務[22],而且可以激發(fā)企業(yè)開發(fā)全新的產(chǎn)品或服務品種。這種效果對供應鏈網(wǎng)絡中的核心企業(yè)更為明顯,核心企業(yè)獲取戰(zhàn)略性互補資源的機會更大。供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)間合作創(chuàng)新活動還為參與企業(yè)提供了分享這些互補性資源的平臺,大大降低了企業(yè)獲取這些資源的時間和精力。

    第二,供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)間合作創(chuàng)新行為為企業(yè)分享、傳播及創(chuàng)造知識和技術提供了便利條件。參與企業(yè)合作創(chuàng)新活動不僅可以有更多的機會從合作伙伴那里接觸并獲得設計和生產(chǎn)過程中急需的新知識和技術,而且這些知識和技術還可以進一步激發(fā)自身的創(chuàng)新活動。所以,供應鏈網(wǎng)絡中的企業(yè)合作創(chuàng)新平臺被認為是知識分享、重組、創(chuàng)造進而實現(xiàn)產(chǎn)品和服務創(chuàng)新的關鍵機制之一[20]。企業(yè)可以更好地理解和把握市場和客戶需求的變化,對這些變化的響應速度也會大幅度提高,這最終會給參與企業(yè)帶來持續(xù)性創(chuàng)新并獲得長期競爭優(yōu)勢[2]。

    第三,供應鏈網(wǎng)絡企業(yè)間合作創(chuàng)新平臺中的企業(yè)往往具有異質(zhì)性的企業(yè)特性,且一般存在較密切的上下游關系。異質(zhì)性的企業(yè)能夠提供大量的、多樣化的知識、信息和技術,而這正是創(chuàng)新成功所需要的[23],這些多樣化的資源對于降低產(chǎn)品或服務創(chuàng)新中的不確定性有較大幫助。異質(zhì)性的企業(yè)能夠從不同視角審視創(chuàng)新過程中的關鍵問題,大大降低創(chuàng)新活動的失敗率。密切的上下游關系不僅可以幫助參與合作研發(fā)的企業(yè)從整體上把握新產(chǎn)品或服務設計方案,而且還可以從上下游關系中找出生產(chǎn)過程中可能存在的問題,以及可能存在的與顧客需求不匹配的風險[16]。

    第四,合作創(chuàng)新可以從一定程度上幫助參與企業(yè)分擔創(chuàng)新的成本和風險,共同分享創(chuàng)新的收益[24]。成功的供應鏈網(wǎng)絡合作創(chuàng)新項目往往要求參與各方按照付出和貢獻來共擔風險和收益,合作創(chuàng)新的成果會對所有的參與方有益。這種激勵機制鼓勵參與各方公平分享創(chuàng)新收益,參與方要根據(jù)自己的付出和承擔的風險獲得對等的收益。設計良性的激勵機制將幫助合作創(chuàng)新各方積極參與創(chuàng)新活動,最終有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。

    創(chuàng)新性思想的產(chǎn)生是合作創(chuàng)新行為的核心。知識和信息分散在供應鏈網(wǎng)絡中不同企業(yè)的內(nèi)部,合作創(chuàng)新活動為有效利用分散的知識和信息提供了良好的平臺,激勵和支持新產(chǎn)品或服務研發(fā)。對于單個企業(yè)來說,更多地參與供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新活動往往意味著更好的創(chuàng)新績效[9,25]。因此,本文提出如下假設。

    H1:供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)的合作創(chuàng)新行為對其創(chuàng)新績效有正向影響,參與合作創(chuàng)新活動多的企業(yè)會擁有較高的創(chuàng)新績效水平。

    2.2 合作創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效

    供應鏈網(wǎng)絡中的個體企業(yè)從合作創(chuàng)新活動中獲取和吸收新知識、新技術并應用于產(chǎn)品或服務創(chuàng)新的能力是不同的。Mishra 和Shah 將這種能力定義為“合作能力”(collaborative competence),企業(yè)利用這種能力把外部的供應商和客戶緊密地連接在一個共同的創(chuàng)新平臺上,通過跨功能組合的方式來實現(xiàn)復雜產(chǎn)品或服務的創(chuàng)新[16]。合作創(chuàng)新能力的概念主要來源于組織戰(zhàn)略和供應鏈管理[16,24,26]兩大研究領域。Soosay 等用案例研究的方法闡述了供應鏈企業(yè)通過合作創(chuàng)新能力把合作伙伴整合到共同的創(chuàng)新平臺過程中,提高了創(chuàng)新績效[26]。Swink 也指出企業(yè)合作創(chuàng)新能力是創(chuàng)新活動成功的關鍵因素,這種能力可以把供應鏈網(wǎng)絡中很多資源、設計思想和數(shù)據(jù)整合在一起從而形成新的創(chuàng)新[27]。在Swink 的研究基礎上,Mishra 和Shah 用實證分析的方法進一步說明了利用合作創(chuàng)新能力把多方合作伙伴整合在一起對合作創(chuàng)新過程和績效的正向影響[16]。盡管上述對合作創(chuàng)新能力的研究已經(jīng)引起很多學者和企業(yè)家的重視,但是關于如何揭示合作創(chuàng)新能力對合作創(chuàng)新活動及創(chuàng)新績效的影響的研究還相對比較缺乏。

    具備較強的合作創(chuàng)新能力能夠幫助企業(yè)獲取更多新知識和技術,并把這些知識和技術應用到創(chuàng)新活動中。供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新平臺將供應商、客戶和其他利益相關者聚合在一起,平臺中的每個成員必須要學會理解和賞識對方的觀點和看法,并對需要解決的創(chuàng)新問題達成一致的解決方案。參與合作創(chuàng)新的企業(yè)還必須要掌握平臺中獨有的公共語言,理解彼此的差異性和平臺整體的相互依賴性。除了這些理解能力之外,企業(yè)還必須熟悉合作創(chuàng)新的過程,把自身掌握的知識和技術應用到合作創(chuàng)新項目中,并能夠從中獲取聯(lián)合生成的互補性新知識和技術,來解決現(xiàn)實產(chǎn)品和服務中的具體問題[16]。具體而言,合作創(chuàng)新平臺中的上游供應商可以通過與下游客戶協(xié)作,在產(chǎn)品設計階段就考慮到一線消費者的需求偏好,這對于產(chǎn)品研發(fā)成功是非常重要的關鍵因素之一。同時,中間供應商在產(chǎn)品設計研發(fā)時要考慮到上游生產(chǎn)商已具備的生產(chǎn)技術和設備,還要保證通過整合能力把上下游企業(yè)相應的技術和設備整合在一起,共同完成復雜的新產(chǎn)品或服務研發(fā),來滿足最終顧客的需求。通過整合,可以最大限度地減少在供應鏈網(wǎng)絡內(nèi)的重復性投資,提高研發(fā)的效率,縮短新產(chǎn)品和服務的上市時間,減少新產(chǎn)品和服務研發(fā)的缺陷,最終提升新產(chǎn)品研發(fā)的效率。所以,在供應鏈網(wǎng)絡中,如果企業(yè)以較高的合作創(chuàng)新參與度為基礎,加上擁有較強的合作創(chuàng)新能力,將會有利于提高創(chuàng)新績效。因此,我們提出如下假設。

    H2:企業(yè)的合作創(chuàng)新能力對其創(chuàng)新績效有正向影響,合作創(chuàng)新能力強的企業(yè)擁有較高的創(chuàng)新績效水平。

    2.3 合作創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)作用

    合作創(chuàng)新能力還起到調(diào)節(jié)合作創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效關系的作用,具體表現(xiàn)在以下三個方面。

    第一,盡管參與供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新活動有機會接觸到合作伙伴的新知識和技術,但是如果要把這些知識和技術轉(zhuǎn)變?yōu)樾庐a(chǎn)品和服務,則需要有較強的合作創(chuàng)新能力作為支撐。缺乏合作創(chuàng)新能力,企業(yè)就無法吸收和利用這些新知識和技術,也很難整合供應鏈網(wǎng)絡中的各種資源,最終可能導致合作創(chuàng)新效率不高甚至失敗。企業(yè)經(jīng)常參加供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新項目,并通過較強的合作創(chuàng)新能力來有效傳遞和分享新知識和技術,是提高合作創(chuàng)新成功率和創(chuàng)新績效水平的關鍵[15]。企業(yè)參加的合作創(chuàng)新項目越多,接觸到的知識和技術資源的范圍就會更廣闊,也需要有更強的合作創(chuàng)新能力來更好地利用這些資源,以取得更高的創(chuàng)新績效。

    第二,具備較強的合作創(chuàng)新能力的企業(yè)可以獲得更高的、單個企業(yè)無法實現(xiàn)的合作創(chuàng)新收益。有效地共享各自的最佳創(chuàng)新經(jīng)驗,不但可以節(jié)省研發(fā)成本,還可以對合作伙伴多樣化的創(chuàng)新思維進行交叉融合[2],通過共同的合作創(chuàng)新行為實現(xiàn)靈活多變的新產(chǎn)品和服務研發(fā)策略。上述收益在短期內(nèi)不一定會很明顯地顯示出來,但是長期的潛在收益是非常可觀的[26],其最終會幫助參與供應鏈網(wǎng)絡合作創(chuàng)新的企業(yè)進一步提高創(chuàng)新績效。

    第三,具備較強的合作創(chuàng)新能力的企業(yè)對外部市場環(huán)境的變化更敏感,動態(tài)適應能力更強。這種更強的環(huán)境動態(tài)適應能力是合作創(chuàng)新能力的主要表現(xiàn)之一,可以使得企業(yè)在參與供應鏈網(wǎng)絡合作創(chuàng)新活動中更快地利用其他合作伙伴分享的信息和知識,迅速將其轉(zhuǎn)化為獨具特色的新產(chǎn)品或服務[15]。較強的合作創(chuàng)新能力還可以幫助企業(yè)快速整合供應鏈網(wǎng)絡中的互補性相關知識來實現(xiàn)創(chuàng)新績效水平的提升。Tzabbar 等曾指出這種整合性創(chuàng)新知識對創(chuàng)新績效提升的作用效果要遠遠大于多個企業(yè)知識簡單加總后的效果(1+1>2)[28]。整合性的合作創(chuàng)新過程使得供應鏈網(wǎng)絡中的信息和知識的利用效率大大提高。

    綜上所述,供應鏈網(wǎng)絡中具備較強合作創(chuàng)新能力的企業(yè)能夠為客戶提供更快的、高附加值的產(chǎn)品和服務。通過參加合作創(chuàng)新活動,具有較強合作創(chuàng)新能力的企業(yè)對客戶需求反應更靈敏,能夠提供更高質(zhì)量的新產(chǎn)品和服務,從而贏得客戶忠誠,提高市場份額,獲得更高的收益,最終會實現(xiàn)更高的創(chuàng)新績效。因此,我們提出如下假設。

    H3:企業(yè)的合作創(chuàng)新能力更強,企業(yè)的合作創(chuàng)新行為對其創(chuàng)新績效的正向影響更顯著。

    圖1是本文的概念模型圖,顯示了合作創(chuàng)新行為、合作創(chuàng)新能力和一些控制變量對創(chuàng)新績效的影響。

    圖1 本文的概念模型

    3 研究方法

    本文主要利用問卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)并采用多元調(diào)節(jié)回歸分析的方法來檢驗概念模型和相關假設。本文使用SPSS 22.0 軟件進行所有描述性分析和回歸分析。本文研究的自變量是合作創(chuàng)新行為,調(diào)節(jié)變量是合作創(chuàng)新能力,用假定的回歸方程檢驗它們與因變量創(chuàng)新績效的關系。在進行回歸分析之前,我們用方差分析(analysis of variance,ANOVA)的平均數(shù)檢驗方法檢驗控制變量的影響程度,來判斷是否把它們放入回歸方程中。

    3.1 樣本與數(shù)據(jù)收集

    本文研究所用數(shù)據(jù)主要來源于山東省供應鏈網(wǎng)絡企業(yè),這些企業(yè)主要是信息類高新技術產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)的收集時間為2014年12月到2015年2月,采用了標準問卷的模式收集相關數(shù)據(jù)。為了區(qū)分樣本企業(yè)是否符合本次研究的初衷,在問卷中設計了相關的問題,通過詢問被調(diào)查者所在的企業(yè)是否組織或參與了上下游企業(yè)間的合作創(chuàng)新項目來判斷是否把該問卷放入后續(xù)的分析中。本次研究共發(fā)放問卷372 份,收回問卷210 份,總回收率為56.5%,刪除無效問卷52 份,剩余有效問卷158 份,有效回收率為42.5%。在正式的發(fā)放問卷前,我們先設計了初始調(diào)查問卷,并邀請4 名總經(jīng)理和3 名研發(fā)部經(jīng)理進行了預調(diào)研。根據(jù)預調(diào)研的反饋,我們進一步結(jié)合征詢的專家意見,對問卷進行了進一步的修改,形成了正式發(fā)放的問卷。我們的調(diào)查對象主要是總經(jīng)理(約占32%)和研發(fā)部經(jīng)理(約占46%)。之所以選擇他們作為調(diào)查對象,是因為他們對企業(yè)合作創(chuàng)新問題比較熟悉,他們的崗位對我們做合作創(chuàng)新調(diào)研有較大幫助。

    回收企業(yè)樣本的主要特征如下。

    1)產(chǎn)業(yè)分布

    主要集中在信息產(chǎn)業(yè),其中計算機產(chǎn)業(yè)占15.6%,通信產(chǎn)業(yè)占16.7%,軟件產(chǎn)業(yè)占30.8%,家用電器產(chǎn)業(yè)20.1%,其他產(chǎn)業(yè)占16.8%。

    2)企業(yè)年齡

    企業(yè)總體成立較早,小于等于5年的占7.6%,6~10年的占17.7%,11~15年的占17.1%,16~20年的占21.5%,21~25年的占17.1%,26~30年的占7.6%,30年以上的占11.4%。

    3)企業(yè)規(guī)模

    企業(yè)規(guī)模以中等規(guī)模為主,員工人數(shù)小于等于100 人的占17.7%,101~1 000 人的占43.7%,1 001~10 000 人的占27.2%,大于10 000 人的占11.4%。

    4)股權性質(zhì)

    企業(yè)股權性質(zhì)以民營企業(yè)為主,民營企業(yè)占63.3%,國有企業(yè)占12.7%,合資和外資企業(yè)占20.3%,其他企業(yè)占3.7%。

    5)企業(yè)銷售額

    企業(yè)銷售額分布比較均衡,低于1 000 萬元的企業(yè)占26.6%,1 000 萬~5 000 萬元的占27.8%,5 000 萬~1 億元的占12.6%,1 億~3 億元的占8.9%,3 億~5 億元的占5.7%,5 億~10億元的占3.8%,10 億元以上的占14.6%。

    6)企業(yè)資產(chǎn)總額

    企業(yè)資產(chǎn)總額分布也比較均衡,低于4 000 萬元的占26.6%,4 000 萬~1 億元的占26.6%,1 億~4 億元的占16.5%,4 億元以上的占30.4%。

    采用方差分析的平均數(shù)檢驗方法進行驗證。分別將上述6 個控制變量作為自變量,將各研究變量作為因變量,進行方差分析的平均數(shù)檢驗,判斷其影響的顯著性。若這些控制變量影響顯著,則本文將它們納入后續(xù)的相關統(tǒng)計分析中。

    3.2 變量測量

    1)企業(yè)創(chuàng)新績效

    本文沒有采用專利等傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來測量創(chuàng)新績效,因為申請專利的要求比較高,且不能全面反映企業(yè)的創(chuàng)新績效水平。我們采用主觀的Likert 7 級量表測量供應鏈網(wǎng)絡企業(yè)的創(chuàng)新績效,詢問測試者關于創(chuàng)新績效的常見的術語,如新產(chǎn)品和服務的數(shù)量、利潤和上市速度、企業(yè)技術創(chuàng)新的競爭力、對客戶需求的反應速度等,所有這些術語是與在同一行業(yè)中的規(guī)模相當?shù)母偁幷邔Ρ群笞鞔鸬贸龅?。在沒有準確的專利等數(shù)據(jù)的情況下,我們分析認為這種相對測量的方法是可以被接受的,這種測量方法已經(jīng)被廣泛地應用在產(chǎn)品研發(fā)等相關研究中。

    2)合作創(chuàng)新行為

    在問卷的題項中,詢問被調(diào)查者的企業(yè)在近幾年有沒有參與供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新活動,有沒有與供應商或客戶共同完成一些合作創(chuàng)新項目。本文也采用Likert 7 級量表,使用6個題項進行測量(1=完全不同意,7=完全同意),測量企業(yè)參與供應鏈網(wǎng)絡合作創(chuàng)新活動的程度和頻率。我們的題項參考了以前關于合作創(chuàng)新的相關研究[16,24,25],如第2 題(在供應鏈網(wǎng)絡中我們經(jīng)常向其他合作伙伴提供技術支持)、第4 題(新產(chǎn)品研發(fā)團隊經(jīng)常與客戶和供應商進行互動合作)等。所有的題項被用來測量在企業(yè)與供應商、客戶和其他研發(fā)合作伙伴的合作創(chuàng)新活動過程中企業(yè)的參與程度和頻率。

    3)合作創(chuàng)新能力

    測量合作創(chuàng)新能力變量的基礎觀點是在供應鏈網(wǎng)絡中具備較高的合作創(chuàng)新能力水平的企業(yè),其合作創(chuàng)新行為獲得的回報可以超越多個企業(yè)獨立創(chuàng)新行為簡單加總帶來的回報[16]。本文主要利用以下兩個題項來測量企業(yè)的合作創(chuàng)新能力:一是企業(yè)及時獲取并利用供應鏈網(wǎng)絡中知識和技術的能力;二是發(fā)現(xiàn)關鍵合作創(chuàng)新伙伴并與他們分工協(xié)作完成合作創(chuàng)新項目的能力。

    4)控制變量

    控制變量可能對被解釋變量(即企業(yè)的創(chuàng)新績效)產(chǎn)生影響,這些控制變量包括企業(yè)規(guī)模、行業(yè)屬性、企業(yè)成立年數(shù)和企業(yè)年銷售額等。企業(yè)規(guī)模是影響供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)合作創(chuàng)新行為的影響因素之一,企業(yè)規(guī)模越大,企業(yè)在產(chǎn)品或服務創(chuàng)新領域的規(guī)模效應和聲譽優(yōu)勢就越明顯,越有利于吸引合作創(chuàng)新伙伴,從而可能影響創(chuàng)新績效。行業(yè)屬性的差異對企業(yè)創(chuàng)新績效也會產(chǎn)生影響,不同產(chǎn)業(yè)屬性其創(chuàng)新過程和行為有一定的差異,這些差異也可能會影響到企業(yè)的創(chuàng)新績效。另外,企業(yè)年齡的增加使得企業(yè)可以逐步積累其知識和能力,進而也可能影響企業(yè)的合作創(chuàng)新能力和企業(yè)創(chuàng)新績效。

    4 實證分析

    在進行回歸分析之前,本文通過測度每一個變量的相關問題的Cronbach’sα系數(shù),對以問卷調(diào)查方式獲取的樣本數(shù)據(jù)進行了信度檢驗。如表1所示,各變量的Cronbach’sα系數(shù)值均大于0.8,表明本文研究的樣本數(shù)據(jù)具有較高的信度。另外,采用方差分析的平均數(shù)檢驗方法驗證控制變量的影響,企業(yè)年齡和股權性質(zhì)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因樣本企業(yè)的不同而不同,其差異達到了顯著性水平。我們把這兩組控制變量(轉(zhuǎn)變?yōu)閱∽兞浚┘{入后續(xù)的相關統(tǒng)計分析中。

    表1 變量的均值、標準值、Cronbach’s α 系數(shù)

    表2列示了各變量間的相關系數(shù),結(jié)果顯示各變量間的相關系數(shù)是顯著的。

    表2 變量的相關系數(shù)矩陣

    續(xù)表

    為了解釋加入控制變量后的因變量和調(diào)節(jié)變量對自變量的影響,我們使用了多元調(diào)節(jié)回歸分析(moderated multiple regression,MMR)的方法。該方法共分以下四個步驟,具體分析數(shù)據(jù)見表3。

    表3 調(diào)節(jié)回歸模型(N=158)

    第一步,在回歸方程中加入控制變量(啞變量、企業(yè)年齡和股權性質(zhì))來分析它們對創(chuàng)新績效的影響(模型1),從結(jié)果中可以看出只有企業(yè)年齡1 達到了顯著性水平(p<0.1)。

    第二步,把自變量企業(yè)合作創(chuàng)新行為加入回歸方程中(模型2),結(jié)果顯示合作創(chuàng)新行為對創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)是正的,且達到了顯著性水平(p<0.01),這預示著企業(yè)的合作創(chuàng)新行為越多,企業(yè)創(chuàng)新績效越高,H1 得到驗證。

    第三步,把調(diào)節(jié)變量企業(yè)合作創(chuàng)新能力加入回歸方程中(模型3),結(jié)果顯示合作創(chuàng)新能力對創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)是正的,且達到了顯著性水平(p<0.01),這預示著企業(yè)的合作創(chuàng)新能力越強,企業(yè)創(chuàng)新績效越高,H2 得到驗證。模型3 的結(jié)果還顯示,當把回歸方程中加入調(diào)節(jié)變量后,企業(yè)合作創(chuàng)新行為對創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)還是正的,也達到了顯著性水平(p<0.05),但是回歸系數(shù)的值有所降低。

    第四步,把合作創(chuàng)新行為與合作創(chuàng)新能力的乘積放入回歸方程中(模型4),結(jié)果顯示二者乘積的回歸系數(shù)是正的,且達到了顯著性水平(p<0.1),預示著合作創(chuàng)新行為對創(chuàng)新績效的影響效果受到合作創(chuàng)新能力高低的影響,H3 得到驗證。從結(jié)果還可以看出,模型4 中的合作創(chuàng)新行為對創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)比模型3 中的回歸系數(shù)略有上升。

    5 結(jié)論與啟示

    本文研究的主要目的是揭示供應鏈網(wǎng)絡中合作創(chuàng)新行為與合作創(chuàng)新能力對企業(yè)合作創(chuàng)新績效的影響。從理論上說,本文克服了合作創(chuàng)新領域研究的一些弱點。以前的相關研究主要是從某個單一角度或局部特征分析影響創(chuàng)新績效的相關因素。這些研究沒有完全捕捉到現(xiàn)實供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)合作創(chuàng)新過程中的一些關鍵因素,并且從一定程度上忽視了這些關鍵因素之間的相互依賴性。為了更準確地揭示這種相互依賴性,本文把合作創(chuàng)新能力定義為企業(yè)合作創(chuàng)新行為影響創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)變量。相關實證研究結(jié)果提供了一些有價值的結(jié)論和實踐啟示。

    本文試圖發(fā)現(xiàn)供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)合作創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效水平之間的關系。實證分析的結(jié)果證實了前述的假設。如果企業(yè)擁有較多的合作創(chuàng)新行為,將帶來更高的創(chuàng)新績效水平,并且通過創(chuàng)新產(chǎn)品和服務能夠?qū)崿F(xiàn)利潤的增長。這個結(jié)果證實了企業(yè)合作創(chuàng)新行為與創(chuàng)新績效之間的正向關系,供應鏈網(wǎng)絡中的企業(yè)參與更多合作創(chuàng)新項目,將會與合作伙伴一起使創(chuàng)新活動更加有效,可以綜合性利用接觸到的互補性資源,獲得新知識,分散創(chuàng)新成本和風險,獲得創(chuàng)新收益。

    企業(yè)的合作創(chuàng)新能力決定了企業(yè)能否與供應鏈合作伙伴一起高效地完成較高層次的合作創(chuàng)新項目。投資于合作創(chuàng)新能力不僅可以幫助企業(yè)有效地利用外部資源和知識,還可以與其他合作伙伴一起實現(xiàn)合作創(chuàng)新效率和效果的提升。本文研究證實了供應鏈網(wǎng)絡中企業(yè)合作創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效的正向關系,實證結(jié)果揭示了企業(yè)擁有較高的合作創(chuàng)新能力將有更大的機會,與合作伙伴共同利用供應鏈網(wǎng)絡中的新知識來實現(xiàn)更好的創(chuàng)新績效。所以,企業(yè)在合作創(chuàng)新中的重要目標之一就是在動態(tài)和不確定性的外部環(huán)境中盡快提高自身的合作創(chuàng)新能力。

    本文更重要的發(fā)現(xiàn)是企業(yè)合作創(chuàng)新行為對創(chuàng)新績效的影響程度部分取決于企業(yè)合作創(chuàng)新能力的高低。企業(yè)合作創(chuàng)新行為與合作創(chuàng)新能力對創(chuàng)新績效的交互作用是比較明顯的。從表3可以看出,加入交互作用后的合作創(chuàng)新行為的回歸系數(shù)有一定程度的上升。這個發(fā)現(xiàn)比以前的研究更進了一步,很多以前的相關研究只是單獨探討合作創(chuàng)新行為對創(chuàng)新績效的影響,沒有仔細分析企業(yè)是否有能力以更高效的方式進行合作創(chuàng)新活動。企業(yè)在供應鏈網(wǎng)絡中多參與合作創(chuàng)新活動能夠接觸到新的知識和技術,但是能否與合作伙伴一起把這些新知識和技術吸收利用并應用到新產(chǎn)品和服務中,關鍵還是看其合作創(chuàng)新能力的高低。因此,企業(yè)越能夠接觸到新知識和技術,越需要具有更高水平的合作創(chuàng)新能力來吸收和利用這些新知識和技術。

    關于企業(yè)合作創(chuàng)新行為、合作創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績效關系的研究對管理實踐也具有一定的指導意義。首先,研究發(fā)現(xiàn)在動態(tài)性和不確定性逐漸增加的外部環(huán)境中,企業(yè)必須更多地參與供應鏈網(wǎng)絡中的合作創(chuàng)新項目,才能更迅速有效地研發(fā)出相對復雜的新產(chǎn)品和服務。經(jīng)常性地參與合作創(chuàng)新項目有利于提高企業(yè)的創(chuàng)新績效,因為與互補性的供應鏈合作伙伴協(xié)同創(chuàng)新,更易于實現(xiàn)更高的創(chuàng)新產(chǎn)出。其次,本文的研究結(jié)果建議,當企業(yè)參與合作創(chuàng)新活動時,必須注重自身的合作創(chuàng)新能力建設。擴展了企業(yè)能力理論主要局限于內(nèi)部的觀點,企業(yè)獲得超額收益和保持競爭優(yōu)勢的關鍵不僅僅根植于企業(yè)內(nèi)部的能力,同時外部合作創(chuàng)新能力也逐步走向企業(yè)能力建設的前臺。管理者應組織企業(yè)相關人員持續(xù)參與合作創(chuàng)新活動,與多樣化的供應鏈合作伙伴共同合作,把自身能力和資源與合作伙伴的相關能力和資源進行深度融合并形成合力,實現(xiàn)創(chuàng)新績效水平的提高。進一步地說,合作創(chuàng)新能力的高低將會影響合作創(chuàng)新行為的效果,企業(yè)必須始終保持一定的合作創(chuàng)新能力,這是實現(xiàn)合作創(chuàng)新績效水平提高的基礎。

    6 研究局限和未來研究方向

    由于本文研究的有效樣本數(shù)量只有158 份,需要收集更多的數(shù)據(jù)來進一步提高分析的有效性,特別需要進一步探討高層管理者、研發(fā)部經(jīng)理與實際參與合作創(chuàng)新的技術人員在回答問卷時是否存在偏差。另外,數(shù)據(jù)的收集分布在不同的供應鏈網(wǎng)絡中,可能由于不同供應鏈網(wǎng)絡存在差異而使研究結(jié)果存在一定的誤差[2],下一步研究可以考慮結(jié)合案例分析的研究方法,從一個供應鏈網(wǎng)絡中收集數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡中的不同角色進行對比分析。

    未來對供應鏈網(wǎng)絡企業(yè)合作創(chuàng)新的研究將更適宜采取多種研究方法展開,對不同方法研究結(jié)論進行聯(lián)合分析。例如,對合作創(chuàng)新行為的進一步分析,就可以采用多案例的研究方法,這更有利于揭示合作創(chuàng)新過程中影響創(chuàng)新績效的關鍵因素。

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