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    近紅外光譜技術(shù)及其在液態(tài)食品上應(yīng)用的研究進展

    2018-01-16 19:52:22濟南市食品藥品檢驗檢測中心食品檢驗所濟南大學化學化工學院
    食品安全導刊 2018年15期
    關(guān)鍵詞:奶制品食用油液態(tài)

    □ 韓 冰 濟南市食品藥品檢驗檢測中心食品檢驗所 許 涵 濟南大學化學化工學院

    食品安全檢測在近年來成為了人們廣泛關(guān)注的話題,在運用近紅外光譜技術(shù)對于食用油類等液態(tài)食品進行檢測的過程中,近紅外光譜技術(shù)實現(xiàn)了在液態(tài)食品中的全新應(yīng)用,在解決一系列問題的基礎(chǔ)上,明確了近紅外光譜技術(shù)在未來的發(fā)展方向與趨勢,對于食品安全性的增強具有深遠的意義。

    1 近紅外光譜檢測的理論基礎(chǔ)及常用計量方法

    1.1 近紅外光譜檢測的理論基礎(chǔ)

    在紅外區(qū)的三個區(qū)域中,近紅外區(qū)的光譜與分子振動的倍頻相一致,所以近紅外光譜檢測的理論基礎(chǔ)為物質(zhì)的分子振動,除此之外就是Beer-Lambert定律,在對該理論進行闡述的過程,學者和專家認為單色的平行光通過溶液時,樣品中的粒子對不同譜光區(qū)具有完全不同的吸收強度,而吸光度的強弱與樣品的濃度具有很大的關(guān)系,而樣品中的吸光粒子占樣品粒子總數(shù)的比例對其也具有極大的影響[1]。

    1.2 近紅外光譜技術(shù)常用計量方法

    近紅外光譜技術(shù)常用計量方法有很多種,首先是主成分回歸法,此種統(tǒng)計學方法在計量的過程中將少數(shù)幾個重要的指標作為統(tǒng)計的標準,將多個全新的變量納入原變量的組合中,但前提是全新變量需要在保證不丟失信息的基礎(chǔ)上;其次是偏最小二乘法,此種方法目前應(yīng)用較為廣泛,其優(yōu)勢在于不僅可以對濃度集進行分解,還可以做到對光譜集同時進行分解,還實現(xiàn)了在分析的過程中將無用的消息過濾掉,從而實現(xiàn)了更加科學的運算[2]。

    2 近紅外光譜技術(shù)在液態(tài)食品中的研究進展

    2.1 食用油方面的應(yīng)用

    將近紅外光譜技術(shù)在食用油方面的應(yīng)用進行具體的分析,可以從兩個維度進行闡述。首先是對于食用油進行鑒別,此種方法在鑒別食用油的真假方面非常有效,具體采用主成分的方法,可以將食用油的信息全部鑒定出來,在近年來鑒定食用油是否為地溝油方面發(fā)揮了巨大的作用;其次是對于食用油進行定量的檢測,運用近紅外光譜技術(shù)可以實現(xiàn)對于食用油主要成分的檢測,并可以同時對于脂肪酸類物質(zhì)以及其他摻雜物進行檢測。

    2.2 酒類方面的應(yīng)用

    近紅外光譜技術(shù)在酒類產(chǎn)品方面的應(yīng)用比較早,但是在初期所采取的數(shù)據(jù)選取方法并不具有很強的科學性,導致近紅外光譜技術(shù)在酒類產(chǎn)品中的應(yīng)用沒有得到極大的推廣。而在近年的發(fā)展中,將近紅外光譜技術(shù)與酒類產(chǎn)品中的單寧酸、三甲聚合體以及有色聚合體相結(jié)合,建立了有關(guān)于酒類產(chǎn)品的預測模型,由此模型計算出的數(shù)值在運用于各種酒類產(chǎn)品的感官測試時,具有很強的科學性而且極大地縮短了測量的時間。

    2.3 在蜂蜜方面的應(yīng)用

    近紅外光譜技術(shù)在飲料制品方面的運用最為廣泛,具體在蜂蜜以及各種果汁的檢測方面發(fā)揮了巨大的作用。在此方面充分地運用了偏最小二乘法,此種方法可以實現(xiàn)對于蜂蜜真?zhèn)蔚目焖勹b別,在一些假冒偽劣的蜂蜜中常常會加入玉米糖漿,運用在近紅外光譜技術(shù)基礎(chǔ)上所建立的DPLS模型可以將其立即鑒別出來。

    2.4 奶制品方面的應(yīng)用

    奶制品已經(jīng)成為了人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡氖称罚滟|(zhì)量關(guān)系到人們的身體健康,而奶制品的種類較多,在對假冒偽類的奶制品進行檢測的過程中,采取的是非線性模型。我國江西省的食品科學專家運用近紅外光譜技術(shù)針對于其調(diào)奶制品方面的運用進行了深入的研究,在對奶制品中的各種成分進行檢測的過程中,建立了PLS模型,并將PLS與ANN聯(lián)用,從而實現(xiàn)了對于奶制品中脂肪、蛋白質(zhì)等以及牛乳等成分的有效鑒別[3]。

    2.5 調(diào)味品方面的應(yīng)用

    調(diào)味品作為居家必備的物品,運用近紅外光譜技術(shù)進行檢測已經(jīng)具有多年的歷史,并且擁有眾多的研究成果,而且在食醋方面的應(yīng)用最為廣泛,研究表明食醋的品牌與近紅外光譜信息歸于非線性關(guān)系;而食醋中的揮發(fā)酸含量與近紅外光譜信息呈現(xiàn)線性關(guān)系,未來應(yīng)該在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)近紅外光譜技術(shù)對于食醋釀造過程的監(jiān)控。

    3 結(jié)語

    近紅外光譜技術(shù)由于所具有的優(yōu)越性在世界范圍內(nèi)得到了認可。我國對其研究的時間雖然短暫,但是在借鑒諸多成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上已經(jīng)取得了非常卓越的成果,今后需要將該技術(shù)更加廣泛地運用于食品安全的檢測工作中,從而實現(xiàn)對于我國食品安全事業(yè)的推動作用。

    [1]車玉赟.可見/近紅外光譜技術(shù)在液態(tài)食品檢測中的應(yīng)用研究進展[J].現(xiàn)代食品,2017(3):8-10.

    [2]李 河 ,林 勤 保 ,郭 捷 ,等 .近紅外光譜技術(shù)及其在液態(tài)食品上應(yīng)用的研究進展[J].食品工業(yè)科技,2013(11):376-383.

    [3]林濤,于海燕,應(yīng)義斌.可見/近紅外光譜技術(shù)在液態(tài)食品檢測中的應(yīng)用研究進展[J].光譜學與光譜分析,2013(2):285-290.

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