大數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能進化

閆安

使用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大家的普遍觀念，而不只是個別人很感興趣。就像美國著名統(tǒng)計學(xué)家、質(zhì)量管理學(xué)家愛德華茲·戴明所說，除了上帝之外，任何人都必須用數(shù)據(jù)說話。

大數(shù)據(jù)改變生活

大家每天打出租車，已經(jīng)習(xí)慣了使用滴滴打車等軟件，因為這些軟件采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，經(jīng)過各種計算，能將行程狀況、乘客的愛好和拼車習(xí)慣等信息更精準地進行匹配，從而找到最合適的線路。

有人曾經(jīng)根據(jù)百度搜索詞的信息來推測某地發(fā)生了流感。如果在百度上有很多人搜索和流感相關(guān)的詞匯，并且集中出現(xiàn)在某個區(qū)域的話，就可以基本判斷那個地區(qū)的流感比較集中，有關(guān)部門就能有針對性地部署對策。美國每周會對谷歌的搜索詞進行分析，然后發(fā)布一個失業(yè)報告，計算出這一周的失業(yè)率是上升還是下降。因為失業(yè)的人會在網(wǎng)上搜索和別人不一樣的內(nèi)容，像“我怎樣申請救濟、我怎么找工作、我的社保怎么辦”之類的問題，根據(jù)這些搜索詞來分析，結(jié)果往往非常精準。

阿里小貸服務(wù)，是大數(shù)據(jù)催生新業(yè)務(wù)的典型。阿里在做淘寶時，發(fā)現(xiàn)沉淀下來很多電商的數(shù)據(jù)，比如這家淘寶店主過去幾年做得好不好，現(xiàn)在是在上升期還是下降期，這些都可以從這家店的所有賬目流水中得知。如果這個淘寶店主想去銀行貸款，大銀行對這種小店主基本上是不提供貸款的，或者貸款成本很高。但是通過大數(shù)據(jù)，阿里發(fā)現(xiàn)自己對這個店主知根知底，知道他所有的流水數(shù)據(jù)，只要用大數(shù)據(jù)建一個模型，就能立刻算出這個淘寶店主的信用風(fēng)險是高還是低。于是，阿里巴巴后來就催生出芝麻信用業(yè)務(wù)，全程零人工介入，由電腦放貸，這在銀行是不可能操作的。數(shù)據(jù)顯示，阿里小貸服務(wù)的壞賬率低于1%，遠遠低于銀行的壞賬率。

再進一步，從企業(yè)信用發(fā)展到個人信用。根據(jù)消費者在淘寶上花錢的情況，甚至包括其朋友圈里其他朋友的花錢情況，從理論上說，信用好的人，他的朋友信用也不錯，利用這些信息就可以打出每個人的個人征信分數(shù)。芝麻信用好的人，出差住旅館不需要押金，離店不需要查房，去很多國家能免簽證，這樣，信用的概念也就慢慢進入了我們的生活。

“算”出來的人工智能

最近有一個刷屏的新聞，沙特授予了機器人索菲亞公民身份。在新聞發(fā)布會上，有人問了機器人一個問題：你怎么看待人？機器人反問道：你們?nèi)嗽趺凑J為自己不是機器人呢？這說明人工智能已經(jīng)離我們越來越接近了。什么是人工智能？其實很簡單，人工智能就是通過大數(shù)據(jù)和大計算解決一些本來是人做的而機器不會做的事情。歷史上留下很多數(shù)據(jù)，包括各種文檔、書、視頻、文獻，還有采集來的數(shù)據(jù)，機器具備了一定的學(xué)習(xí)能力以后，經(jīng)過一定的算法，就可以形成各種各樣的智能應(yīng)用。大家耳熟能詳?shù)陌柗ü罚ˋlphaGo），就是利用數(shù)據(jù)開發(fā)的智能應(yīng)用，所以下圍棋的水平很高。

人工智能的應(yīng)用非常廣泛。比如，智能交通。大家外出時經(jīng)常使用高德、百度地圖，它會告訴你哪條路是堵的，哪條路是暢通的。現(xiàn)在杭州正在試點“城市大腦”，就是在交通信號燈上安裝了很多聯(lián)網(wǎng)的裝置，把數(shù)據(jù)采集回來，這樣就可以利用這些大數(shù)據(jù)，開發(fā)“互聯(lián)網(wǎng)信號燈”，從而更好地控制信號燈以及信號燈的用時長短，有效地降低交通擁堵。試點后城市的擁堵指數(shù)可以降低到10%。所謂的智慧城市，就是運用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運行核心系統(tǒng)的各項關(guān)鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。通過在城市里大量安裝傳感器，可以搜集到很多人活動的軌跡信息，比如什么時候坐地鐵的人最多，某條交通干道一天24小時的人流軌跡等等，把這些信息采集起來，進行大數(shù)據(jù)分析，可以實現(xiàn)城市智慧式管理和運行，提高政務(wù)效率，進而促進城市的和諧、可持續(xù)成長。

人工智能也在進行金融方面的探索。比如原先要研究一家企業(yè)，現(xiàn)在的做法是，讓計算機把財報中的內(nèi)容進行提煉，用各種圖表的形式展示出來，包括這家公司和其他公司的比較，公司內(nèi)部過去幾年的業(yè)績比較，再從簡單的數(shù)字型分析進入到非結(jié)構(gòu)化的深入分析。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能深度學(xué)習(xí)的能力，最近幾年從圖像識別和語音識別開始形成了突破。國外一些成熟的圖像識別數(shù)據(jù)集，已具有非常準確的識別率。在疾病診斷方面，可以拿著X光片、CT片來診斷癌癥，這在近期很有可能形成新的突破。

在電商零售業(yè)，現(xiàn)在很多電商企業(yè)像亞馬遜等，每天在倉庫里跑來跑去的都是機器人，公司日常的管理、運輸、退貨，機器就可以解決了。甚至客戶服務(wù)也是由聊天機器人擔(dān)任，等回答不了消費者的問題時，才會自動轉(zhuǎn)接人工服務(wù)。

教育領(lǐng)域的人工智能發(fā)展同樣非常迅速?，F(xiàn)在的英語語法人工評測、普通話考試等，都可以由人工智能完成。比如一位老師要參加普通話考試，她的面前就是一臺能夠進行語音識別的機器，能對她所說的普通話逐一進行打分。學(xué)生學(xué)習(xí)英語，也可以用人工智能來評價其語法是否規(guī)范，還可以判斷一個人的發(fā)音更像是中國式英語、美國式英語，還是更像英國式英語，這個人工智能可以判斷?？梢哉f在教育領(lǐng)域，人工智能在很多方面取得了成功。

目前，對于人的自然語言的評判，人工智能還不是很成熟。就現(xiàn)在來說，人工智能能夠做到理解人說的話，但如果要和人真正地對話，可能還需要10年以上的時間。

強人工智能約2045年登場

人工智能的發(fā)展歷程曾經(jīng)起起落落，其中有過兩次大的低谷。因為要讓機器模擬人的智能，科學(xué)家們先后從兩個方向入手研究。一部分科學(xué)家研究人腦是怎么工作的，也就是從神經(jīng)科學(xué)入手研究；另一部分科學(xué)家則從數(shù)學(xué)的角度入手，從統(tǒng)計模型來進行各種預(yù)測、歸類。兩次低谷都是由于技術(shù)發(fā)展遇到了一定的瓶頸、計算能力跟不上而引起的。

最近幾年人工智能又一次在世界范圍內(nèi)大熱，這次人工智能標志性的技術(shù)是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，包括阿爾法狗的勝利、各種無人駕駛汽車、各種圖像識別和語音識別的發(fā)展，都是和深度學(xué)習(xí)能力相關(guān)的。

但是，無論如何，現(xiàn)在還是處在弱人工智能的階段。什么是弱人工智能的階段呢？比如說，阿爾法狗下棋可以下贏世界冠軍，但是如果讓它看圖識別，它不如3歲的小孩。你給3歲的小孩看一張熊貓的圖片，告訴他這是熊貓，然后你帶他去動物園看熊貓，他一眼就知道這是熊貓了。但如果是機器人，你需要給他看成千上萬張熊貓的照片，它才能知道這是熊貓。所謂的強人工智能，就是擁有自我進化能力的機器人。比如，谷歌讓人工智能來進行人工智能程序的開發(fā)，寫出一些簡單的程序，以此來了解人工智能以后發(fā)展的方向，這種做法是可以產(chǎn)生進化能力的。

從強人工智能到超人工智能的進展速度會越來越快，一旦人工智能的腦力發(fā)展到一定程度之后，可能會以小時、以分鐘為單位，迅速進化成為像神一樣的超級人物。強人工智能發(fā)生的時間點，我認為可能會在2045年左右，就像特斯拉的創(chuàng)始人馬斯科所言，強人工智能發(fā)展到一定的階段會產(chǎn)生極點，會發(fā)生人類不可控的事情，所以必須提前做出規(guī)劃和限制。

為什么是2045年？因為人腦的計算能力和超級計算機天河二號差不多，持續(xù)計算速度達到每秒3.39億億次。根據(jù)現(xiàn)在的發(fā)展速度，到2025年，天河二號可以裝到筆記本電腦里。每一個創(chuàng)業(yè)公司都可以花很低的錢進行大體量的云計算，所以再過20年，人類的進步將是天翻地覆的，20年之后人工智能會發(fā)生什么樣的變化真的很難說。

用大數(shù)據(jù)可以驅(qū)動整個人工智能的進化，不是機器的進化，而是我們的生活、我們的工作，都能用數(shù)據(jù)驅(qū)動，用智能演進。endprint