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    河北省城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量影響因素實(shí)證分析

    2018-01-15 09:54:45苑甜甜
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2018年2期

    苑甜甜

    [提要] 本文運(yùn)用因子分析法,分析河北省城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量與價(jià)格、恩格爾系數(shù)和替代品之間的關(guān)系,通過綜合得分排序,得出糧食價(jià)格的高低對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響極其顯著。蔬菜作為城鎮(zhèn)居民生活的必需品,需求彈性較小,蔬菜價(jià)格對(duì)蔬菜消費(fèi)量影響不顯著。

    關(guān)鍵詞:河北;城鎮(zhèn)居民;蔬菜消費(fèi)量;因子分析法

    中圖分類號(hào):F126.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    收錄日期:2017年10月17日

    蔬菜能提供人體必需的維生素、纖維素和碳水化合物,同時(shí)還具有營(yíng)養(yǎng)、保健、維持新陳代謝等功效,是人們生活所必需的。但是,隨著河北城鎮(zhèn)居民生活水平的提高,主要食品結(jié)構(gòu)發(fā)生了較大的變化,城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量的逐年變化到底受什么因素影響?對(duì)此影響因素的分析具有重要意義。

    一、河北省城鎮(zhèn)居民主要食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)及變化

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和居民收入水平的提高,河北省城鎮(zhèn)居民的食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了比較大的變化。糧食、蔬菜、肉類3種傳統(tǒng)主要食品在人均食品總量中的比重有所下降。與此同時(shí),禽蛋、水產(chǎn)品、植物油等在食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重穩(wěn)步上升,食品消費(fèi)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)明顯變化。

    食品消費(fèi)行為由追求數(shù)量滿足逐步過渡到追求營(yíng)養(yǎng)、健康和精細(xì)食品,城鎮(zhèn)居民在外就餐和深加工的副食品消費(fèi)增多,對(duì)那些初級(jí)食品的購(gòu)買和家庭加工消費(fèi)形成一定的替代。由表1可知,2000年蔬菜支出占食品支出的48.32%,2013年的蔬菜支出占食品支出的35.31%,這個(gè)相對(duì)變化并不是很大;但是從絕對(duì)量上來說,卻從2000年的128.23kg下降到2013年的97.76kg,下降幅度為23.76%。(表1)

    二、河北省城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量變化及價(jià)格影響

    (一)城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量變化。河北省城鎮(zhèn)居民飲食習(xí)慣的改變意味著各類農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生了巨大的變化,傳統(tǒng)主要農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)逐漸發(fā)生萎縮,而新興食品市場(chǎng)迅速成長(zhǎng)。經(jīng)歷了從溫飽到小康再到全面小康的不同階段,河北省城鎮(zhèn)蔬菜消費(fèi)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)逐步趨于穩(wěn)定,進(jìn)入質(zhì)量型、多樣化階段,蔬菜消費(fèi)需求也處于穩(wěn)定狀態(tài)。從表2可知,從2000年到2013年,河北省城鎮(zhèn)居民年人均消費(fèi)蔬菜數(shù)量呈現(xiàn)先輕微上升后逐步下降的趨勢(shì)。城鎮(zhèn)居民自2000年以來蔬菜消費(fèi)總量先迅速上升后逐步下降,這與城鎮(zhèn)化建設(shè)導(dǎo)致城市居民增多有一定關(guān)系。相對(duì)于農(nóng)村居民而言,城鎮(zhèn)居民的蔬菜消費(fèi)模式更具有超前性,對(duì)蔬菜的消費(fèi)需求也更為挑剔。(表2)

    (二)價(jià)格對(duì)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)總量的影響。糧食與蔬菜對(duì)河北省城鎮(zhèn)居民來說是基礎(chǔ)性食物,需求彈性小,需求量受價(jià)格影響較小,但是蔬菜作為副食品,與其他食物之間具有一定的替代關(guān)系,諸如肉禽、水產(chǎn)品和蛋類等。從表3可知,2009~2014年蔬菜與糧食、肉禽、水產(chǎn)品、蛋類的物價(jià)指數(shù)之比的波動(dòng)范圍是0.774~1.249。這意味著糧食、肉禽、水產(chǎn)品、蛋類的價(jià)格變動(dòng)幅度與蔬菜處于一種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。這也從一定程度上說明了糧食、肉禽、水產(chǎn)品和蛋類的價(jià)格對(duì)蔬菜消費(fèi)量有一定程度的影響。(表3)

    三、河北省城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)

    恩格爾系數(shù)是食品支出總額占個(gè)人消費(fèi)支出總額的比重。恩格爾系數(shù)是用來反映人民生活水平的指標(biāo),生活水平又直接影響著蔬菜的消費(fèi)結(jié)構(gòu),消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)量也有較大的影響。2009~2014年河北省城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)在26.17%~33.80%之間,說明恩格爾系數(shù)逐年變化不大,食品支出比較穩(wěn)定。

    四、河北省城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量影響因素因子分析

    (一)方法說明。目前,因子分析法被廣泛應(yīng)用在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、教育等領(lǐng)域的科學(xué)研究中,其一般是要設(shè)計(jì)出許多個(gè)實(shí)測(cè)變量,通過大量收集數(shù)據(jù)以尋找規(guī)律。在大多數(shù)情況下,如果有許多變量,則它們之間會(huì)存在一定的相關(guān)關(guān)系,因而使得問題更加難以分析。因子分析法就是將相互之間可能存在相關(guān)關(guān)系的大量變量轉(zhuǎn)換成較少的、彼此不相關(guān)的綜合指標(biāo)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。因子分析法通過探求各觀測(cè)變量之間的相互關(guān)系,并根據(jù)變量之間的相關(guān)性大小進(jìn)行分組,使分到一組的變量之間相關(guān)性較高,而不同組的變量之間相關(guān)性較低,從而將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為能夠反映原來眾多變量主要信息的幾個(gè)公共因子,且將公共因子與多個(gè)原始變量之間的線性關(guān)系表示出來。因子分析法的數(shù)學(xué)模型一般可表示為:

    在因子變量不相關(guān)的條件下,aij就是第i個(gè)原始變量與第j個(gè)因子變量的相關(guān)系數(shù),反映了變量xi與因子fj的相關(guān)程度。aij絕對(duì)值越大,則Xi與Fi的關(guān)系越強(qiáng)。因子載荷aij2反映了因子fj對(duì)解釋變量xi的重要作用和程度。

    需要說明的是,在進(jìn)行因子分析之前需要對(duì)所有變量進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartletts球度檢驗(yàn),以確定變量是否適合進(jìn)行因子分析。其中,KMO統(tǒng)計(jì)量在0~1之間取值,用于比較變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù),如果原始觀測(cè)變量之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系,那么簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)就大于偏相關(guān)系數(shù),KMO值就接近于1,這些變量就適合進(jìn)行因子分析;相反,如果KMO值越接近于零,原始變量就越不適合進(jìn)行因子分析。Bartletts球形檢驗(yàn)的原假設(shè)為變量間是相互獨(dú)立的,如果檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè),則說明這些變量之間有內(nèi)在的相互聯(lián)系,適合進(jìn)行因子分析。

    (二)指標(biāo)選取。本研究采集2009~2014年蔬菜、糧食、肉禽及制品、水產(chǎn)品、蛋類食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)。利用表3能計(jì)算出表4的糧食、肉禽及制品、水產(chǎn)品、蛋類相對(duì)蔬菜價(jià)格的比例。選取影響城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量y的7個(gè)指標(biāo):X1—城鎮(zhèn)居民家庭人均純收入變化系數(shù)指數(shù) (相對(duì)于2009年城鎮(zhèn)居民家庭人均純收入指數(shù));X2—城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù);X3—城鎮(zhèn)蔬菜消費(fèi)物價(jià)變化系數(shù)指數(shù)(相對(duì)于2009年城鎮(zhèn)蔬菜消費(fèi)價(jià)格指數(shù));X4—糧食相對(duì)蔬菜消費(fèi)價(jià)格比例指數(shù);X5—肉禽相對(duì)蔬菜消費(fèi)價(jià)格比例指數(shù);X6—水產(chǎn)品相對(duì)蔬菜消費(fèi)價(jià)格比例指數(shù);X7—蛋類相對(duì)蔬菜消費(fèi)價(jià)格比例指數(shù)。(表4)

    (三)數(shù)據(jù)處理。采用表4中的數(shù)據(jù),利用SPSS 17.0軟件,應(yīng)用因子分析法分析城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量及其影響因素。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett分析,一般當(dāng)KMO檢驗(yàn)值大于0.5、Bartlett顯著性檢驗(yàn)值小于1時(shí),認(rèn)為原始觀測(cè)變量適合進(jìn)行因子分析。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,KMO值為0.565,Bartlett球形度檢驗(yàn)也通過了顯著性假設(shè)檢驗(yàn),說明所選取的指標(biāo)和數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。按照特征值大于1的原則,選取了2個(gè)公共因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.719%。

    從旋轉(zhuǎn)成分矩陣可知,因子1在X3、X4、X5、X6、X7上的載荷值分別達(dá)到-0.926、0.991、0.851、0.925、0.967。這些指標(biāo)主要反映蔬菜價(jià)格和可替代產(chǎn)品價(jià)格的影響,所以稱為產(chǎn)品價(jià)格因子;因子在X1、X2上的載荷值分別達(dá)到0.857、0.526,主要體現(xiàn)了純收入和消費(fèi)支出上,所以稱為收入消費(fèi)因子。

    由成分得分系數(shù)矩陣,在SPSS 17.0中可以直接得出7個(gè)影響因素的主因子得分,河北省城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量及其影響因素綜合評(píng)價(jià)值F就可以用F=0.68222F1+0.18498F2來表示。最后根據(jù)此公式計(jì)算出河北省城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量及其影響因素綜合評(píng)價(jià)指數(shù)及排名。

    肉禽對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響最為顯著。綜合得分是0.1510,排第一位;水產(chǎn)品對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響排第二位,綜合得分是0.1507;糧食對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響排第三位,綜合得分是0.1408;蛋類對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響排第四位,綜合得分是0.1372;居民家庭人均純收入、居民家庭恩格爾系數(shù)和蔬菜價(jià)格對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響排名分列第五至第七位。

    五、結(jié)論

    綜上所述,在河北省城鎮(zhèn)居民人均蔬菜消費(fèi)量及其影響因素中,肉禽、水產(chǎn)品、蛋類價(jià)格變動(dòng)對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響較為顯著,肉禽、蛋和水產(chǎn)品屬于蔬菜產(chǎn)品的替代品,當(dāng)?shù)?、干豆類及豆制品和水產(chǎn)品價(jià)格高時(shí),城鎮(zhèn)居民就多吃蔬菜;相反,當(dāng)?shù)昂退a(chǎn)品價(jià)格低時(shí),他們就少吃蔬菜。這樣,蔬菜的消費(fèi)量受到蛋和水產(chǎn)品的價(jià)格升降影響顯著。糧食對(duì)蔬菜消費(fèi)量的影響顯著,主要因?yàn)槌擎?zhèn)居民不是糧食的生產(chǎn)者,糧食價(jià)格的升高會(huì)引起城鎮(zhèn)居民屯糧的想法在食品支出變化不大的情況下,必然引起蔬菜消費(fèi)量的減少;城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民的蔬菜消費(fèi)量也有影響,恩格爾系數(shù)高低決定了食品支出占總支出的比例;城鎮(zhèn)居民家庭人均純收入和城鎮(zhèn)蔬菜價(jià)格對(duì)城鎮(zhèn)居民蔬菜消費(fèi)量影響較小,主要是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)蔬菜朝營(yíng)養(yǎng)方向發(fā)展,他們更關(guān)注健康,蔬菜作為城鎮(zhèn)居民生活的必需品,需求彈性較小,加上城鎮(zhèn)居民收入比較高,所以蔬菜價(jià)格對(duì)其蔬菜消費(fèi)量的影響不顯著。

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