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    基于LES-FE-SEA混合方法的車內(nèi)湍流噪聲數(shù)值預(yù)測(cè)與控制研究?

    2018-01-15 10:46:23宗軼琦谷正氣江財(cái)茂張啟東楊振東
    汽車工程 2017年12期
    關(guān)鍵詞:乘員車身子系統(tǒng)

    宗軼琦,谷正氣,2,張 勇,江財(cái)茂,張啟東,楊振東

    1.湖南大學(xué),汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)沙 410082;2.湖南文理學(xué)院,常德 415000;3.湖南工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,株洲 412007;4.廣州汽車集團(tuán)股份有限公司汽車工程研究院,廣州 516434

    前言

    汽車在高速行駛過程中,車內(nèi)氣動(dòng)噪聲可視為乘員室聲腔對(duì)車外氣流脈動(dòng)壓力作用的氣動(dòng)聲學(xué)響應(yīng)[1]。隨著生產(chǎn)商與消費(fèi)者對(duì)汽車的乘坐舒適性要求不斷提高,如果產(chǎn)品的氣動(dòng)噪聲與產(chǎn)品的檔次不相稱,就會(huì)影響汽車品牌的總體印象與評(píng)價(jià)。因此,準(zhǔn)確計(jì)算與降低汽車乘員室聲腔的氣動(dòng)噪聲水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    目前,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)車內(nèi)乘員室噪聲進(jìn)行了廣泛研究。其中,文獻(xiàn)[2]中采用混合FE-SEA方法預(yù)測(cè)了某乘用車車身前圍板聲學(xué)傳遞損失,并與測(cè)試結(jié)果進(jìn)行綜合比較,從而在全頻段范圍內(nèi),確定了結(jié)構(gòu)優(yōu)化區(qū)域。文獻(xiàn)[3]中在解決聲腔聲固耦合問題時(shí),考慮了區(qū)間參數(shù)不確定因素,從而提高了混合FE-SEA方法的計(jì)算精度。文獻(xiàn)[4]中對(duì)某轎車車型建立了混合FE-SEA模型,通過試驗(yàn)對(duì)動(dòng)力總成懸置激勵(lì)和車身懸置激勵(lì)進(jìn)行了測(cè)量,對(duì)車內(nèi)噪聲進(jìn)行了預(yù)測(cè)。文獻(xiàn)[5]中建立了車身側(cè)圍空腔阻隔結(jié)構(gòu)的隔聲性能預(yù)測(cè)模型,混合模型預(yù)測(cè)性能與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比表明,混合FE-SEA模型在中高頻能有效預(yù)測(cè)阻隔結(jié)構(gòu)隔聲性能,而這些研究主要基于結(jié)構(gòu)—聲的計(jì)算探討,還沒有與湍流邊界層脈動(dòng)壓力引起的氣動(dòng)噪聲研究聯(lián)系起來。文獻(xiàn)[6]中對(duì)列車地板鋁型材建立了混合FE-SEA模型,并采用聲橋技術(shù)、增加材料厚度等方式,顯著降低了輻射噪聲水平。文獻(xiàn)[7]中采用FE-BEM-SEA預(yù)測(cè)模型對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)齒輪室蓋結(jié)構(gòu)噪聲進(jìn)行了深入研究,并采用均勻拓?fù)鋬?yōu)化方法對(duì)其進(jìn)行聲學(xué)包裝,獲得了較為理想的降噪效果。文獻(xiàn)[8]中依據(jù)某車型的統(tǒng)計(jì)能量分析模型與混合模型,采用鋼化夾層玻璃與PMMA兩種材料優(yōu)化方案,達(dá)到了良好的降噪效果。綜上所述,采用混合LES-FE-SEA方法,在汽車設(shè)計(jì)階段準(zhǔn)確預(yù)測(cè)具有高強(qiáng)度、全頻段特性的氣動(dòng)噪聲水平,并基于混合模型對(duì)車身子結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理的聲學(xué)優(yōu)化或采取相應(yīng)的降噪措施,對(duì)提升汽車自身品牌競(jìng)爭(zhēng)力具有重大意義。

    本文中基于上述現(xiàn)狀,以某轎車為研究對(duì)象,應(yīng)用CFD軟件與混合FE-SEA技術(shù),建立了車身流固耦合模型。通過計(jì)算分析混合模型各子系統(tǒng)對(duì)乘員室的噪聲貢獻(xiàn)量,確定對(duì)車內(nèi)噪聲影響較為顯著的結(jié)構(gòu)部件。最后采取非支配排序遺傳算法對(duì)乘員室聲腔結(jié)構(gòu)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,確定了使降噪幅度和效率等指標(biāo)達(dá)到最為合理時(shí)的各層吸聲材料厚度的最佳布置方案。

    1 混合LES-FE-SEA方法實(shí)現(xiàn)

    1.1 湍流模型采

    用大渦模擬(LES)對(duì)氣動(dòng)噪聲進(jìn)行湍流環(huán)節(jié)的計(jì)算,該方法能比傳統(tǒng)的雷諾應(yīng)力平均RANS湍流模型取得更好的模擬效果。LES方程是通過對(duì)N.S.方程進(jìn)行波數(shù)或物理空間過濾而得到的一個(gè)大尺度運(yùn)動(dòng)方程,其形式[9]為

    式中: ρ為流體密度; ui,uj為速度分量; xi,xj為方向坐標(biāo);t為時(shí)間;μ為黏性系數(shù);τij為亞格子尺度應(yīng)力,體現(xiàn)了小尺度漩渦運(yùn)動(dòng);p為壓強(qiáng)。

    為使方程封閉,采用渦旋黏性亞格子模型(SGS),其形式為

    式中:右端第2項(xiàng)是一個(gè)對(duì)角張量,常被并入壓強(qiáng)項(xiàng)中計(jì)算,因此在建立亞格子模型時(shí)通常不予考慮;μt-為渦黏系數(shù);Sij為濾波后得到的可解尺度場(chǎng)的應(yīng)變張量分量。

    1.2 FE-SEA混合系統(tǒng)方程

    在采用混合模型進(jìn)行數(shù)值仿真之前,須確定模型的輸入激勵(lì),因此將CFD計(jì)算獲得的表面脈動(dòng)壓力值轉(zhuǎn)化為各結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)的平均壓力譜,并將其作為力載荷施加至混合模型。

    當(dāng)系統(tǒng)的確定性邊界位移為零時(shí),混響場(chǎng)所產(chǎn)生的力載荷滿足以下統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系[10]:

    式中:E[…]為均值;E為子系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)能量響應(yīng);frev為子系統(tǒng)確定性邊界處的混響場(chǎng)力載荷,可與其能量響應(yīng)建立起一種統(tǒng)計(jì)性聯(lián)系[11];H表示共軛;n為模態(tài)密度;ω為圓頻率;Im表示虛部;Ddir為子系統(tǒng)的確定性邊界處的動(dòng)剛度矩陣。

    當(dāng)車身板件的位移為q時(shí),直接場(chǎng)在邊界處產(chǎn)生的作用力為Ddirq,同時(shí)考慮到邊界處的混響場(chǎng)載荷frev,邊界處總的邊界力為

    FE-SEA混合模型中FE子系統(tǒng)與SEA子系統(tǒng)可以通過式(3)耦合,因此FE子系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程為

    式中:Dd為連接邊界處子系統(tǒng)的動(dòng)剛度矩陣;D(k)dir為第k個(gè)子系統(tǒng)的直接場(chǎng)動(dòng)剛度矩陣;Sqq為子系統(tǒng)的位移互譜矩陣;Sff為子系統(tǒng)激勵(lì)力互譜矩陣;Ek為第k個(gè)子系統(tǒng)的振動(dòng)能量;nk為第k個(gè)子系統(tǒng)的模態(tài)密度。

    因?yàn)楦鱾€(gè)子系統(tǒng)之間的功率流動(dòng)保持平衡,F(xiàn)ESEA混合方法的耦合功率平衡方程[13]為

    式中:ηj為第j個(gè)子系統(tǒng)的內(nèi)損耗因子;ηij為第i個(gè)子系統(tǒng)與第j個(gè)子系統(tǒng)的耦合損耗因子;Pj為第j個(gè)子系統(tǒng)的輸入功率;Pm,j為確定性系統(tǒng)上的力所產(chǎn)生的輸入功率。

    通過式(6)和式(1)可分別得到確定性子系統(tǒng)的響應(yīng)和系統(tǒng)的能量響應(yīng)。

    2 混合模型仿真計(jì)算與驗(yàn)證

    2.1 建立混合模型

    本文中以某轎車為研究對(duì)象,根據(jù)子系統(tǒng)帶寬Δf內(nèi)的振型數(shù)可對(duì)頻率范圍進(jìn)行劃分[14]:當(dāng)N≤1時(shí),定義為低頻區(qū);當(dāng)1<N<5時(shí),為中頻區(qū);當(dāng)N≥5時(shí),為高頻區(qū)。依據(jù)模態(tài)相似原則劃分車身表面結(jié)構(gòu)子系統(tǒng),以保證SEA子系統(tǒng)擁有滿足統(tǒng)計(jì)能量分析需求的較高模態(tài)密度(分析帶寬內(nèi)的模態(tài)數(shù)不低于5),同時(shí)FE子系統(tǒng)在分析帶寬內(nèi)的模態(tài)數(shù)不高于5。根據(jù)以上原則,整車FE-SEA混合模型共劃分為162個(gè)子系統(tǒng),其中SEA平板子系統(tǒng)106個(gè),SEA曲面板子系統(tǒng)14個(gè),SEA聲腔系統(tǒng)6個(gè),F(xiàn)E子系統(tǒng)36個(gè)。各子系統(tǒng)通過點(diǎn)線面耦合連接,形成一個(gè)整體,最終實(shí)現(xiàn)各個(gè)相應(yīng)結(jié)構(gòu)之間的能量正常流動(dòng),其中乘員室聲腔模型和FE-SEA車身表面連接模型分別如圖1和圖2所示。

    圖1 乘員室聲腔模型

    圖2 FE-SEA車身表面連接模型

    依據(jù)混合FE-SEA方法對(duì)聲源輸入信號(hào)的條件要求,將車身表面結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)的脈動(dòng)壓力轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)均勻的聲壓頻譜,并將其作為計(jì)算模型的激勵(lì)輸入。在進(jìn)行流體動(dòng)力學(xué)計(jì)算前,先對(duì)流體計(jì)算域劃分網(wǎng)格,車身周圍網(wǎng)格分布如圖3所示,為保證后續(xù)環(huán)節(jié)擁有較高的計(jì)算精度,在流體動(dòng)力學(xué)穩(wěn)態(tài)計(jì)算結(jié)束后,以車身表面的等靜壓云圖(見圖4)的疏密分布情況為參考,在各子系統(tǒng)表面選取若干個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn):在靜壓較強(qiáng)的區(qū)域,適當(dāng)增加監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)量;在靜壓較弱和變化較為緩和的區(qū)域可適當(dāng)減少監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)量,左前側(cè)窗監(jiān)測(cè)點(diǎn)如圖5所示。在進(jìn)行風(fēng)速為30m/s時(shí)的瞬態(tài)LES計(jì)算時(shí)[15-16],啟用FW-H聲方程,計(jì)算得到各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的脈動(dòng)壓力譜,然后通過FFT變換和對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,最終獲得左前側(cè)窗系統(tǒng)平均偶極子聲壓譜,如圖6所示,同時(shí)可獲得前風(fēng)窗、后側(cè)窗和門板等結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)的平均聲壓譜,并將其作為激勵(lì)施加至FE-SEA模型,其中FE子系統(tǒng)上載荷施加方式如圖7所示。

    圖3 CFD計(jì)算中車身周圍網(wǎng)格分布

    圖4 車身表面靜壓云圖

    圖5 左前側(cè)窗監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置

    圖6 監(jiān)測(cè)點(diǎn)平均聲壓譜

    圖7 FE子系統(tǒng)載荷施加方式

    2.2 實(shí)車道路試驗(yàn)與結(jié)果分析

    依據(jù)車內(nèi)噪聲道路測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,測(cè)量跑道選擇具有足夠長(zhǎng)度的清潔、干燥、較為光滑、平坦(縱向坡度在0.1%以內(nèi))的某瀝青高速公路。氣象條件要求為無雨、無霧、風(fēng)速不大于5.6m/s的晴朗天氣,為將外界干擾降到最低,選擇試驗(yàn)時(shí)間段為某日凌晨3-4點(diǎn),同時(shí),為減少發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響,在汽車加速至108km/h時(shí),將汽車發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)閉,脫擋滑行,利用LMSTest.Lab噪聲測(cè)試儀器采集試驗(yàn)數(shù)據(jù)。此過程重復(fù)3次,取平均值,傳聲器的布置嚴(yán)格依據(jù)GB/T 25982—2010,如圖8所示。

    圖8 實(shí)車道路試驗(yàn)儀器布置

    為了驗(yàn)證混合方法的可靠性與準(zhǔn)確性,采取傳統(tǒng)FE和SEA計(jì)算方法與其進(jìn)行比較,結(jié)果如圖9所示。由圖可見:在20~200Hz低頻區(qū),F(xiàn)E模型計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果較好吻合,能準(zhǔn)確捕捉到響應(yīng)峰值;SEA模型在20~200Hz低頻區(qū)與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比誤差較大,最大達(dá)10dB,精度較差,但是在500Hz以后的高頻區(qū)能與試驗(yàn)結(jié)果較好吻合;FE-SEA模型在20~100Hz低頻區(qū)能捕捉到響應(yīng)峰值,但與試驗(yàn)結(jié)果有些差距,計(jì)算精度也低于FE模型,從100Hz開始其計(jì)算精度逐漸提高,特別是在200~500Hz的中頻區(qū)域,F(xiàn)E-SEA模型計(jì)算精度比其它兩種方法都高;在滿足各結(jié)構(gòu)模態(tài)數(shù)的理論假設(shè)條件下,500Hz以后的高頻區(qū)計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果較為一致。

    圖9 駕駛員耳旁聲壓級(jí)頻譜曲線對(duì)比

    汽車車身表面各部件的偶極子分布情況對(duì)乘員室內(nèi)部聲腔的噪聲貢獻(xiàn)有直接影響,如圖10和圖11所示,其中后視鏡區(qū)域1與2處曲率較大,引起氣流分離,導(dǎo)致壓力脈動(dòng)變化劇烈,因此聲功率級(jí)較高。在氣動(dòng)噪聲計(jì)算與控制過程中,通常關(guān)注的是乘員耳旁的噪聲水平,因此以駕駛員與副駕駛耳旁的聲功率輸入大小作為噪聲貢獻(xiàn)量的評(píng)價(jià)指標(biāo),結(jié)果如圖12所示。經(jīng)分析可發(fā)現(xiàn),由于風(fēng)窗玻璃的剛度較低,隔聲效果較差,前風(fēng)窗和左右側(cè)窗是最大的聲功率輸入子系統(tǒng),頂棚和左右側(cè)圍次之,而儀表板在中高頻區(qū)域?qū)斎牍β室灿忻黠@的影響。因此在進(jìn)行乘員室聲學(xué)優(yōu)化時(shí),須在左右側(cè)窗、前風(fēng)窗、頂棚和左右側(cè)圍安放吸聲材料。在實(shí)際工程應(yīng)用中,在側(cè)窗和前風(fēng)窗上安放吸聲材料較為困難,因此,僅在左右側(cè)圍和頂棚安放吸聲材料。

    圖10 車輪聲功率級(jí)云圖

    圖11 后視鏡表面聲功率級(jí)云圖

    圖12 板件聲功率輸入貢獻(xiàn)量對(duì)比

    3 乘員室聲學(xué)優(yōu)化

    在整車開發(fā)過程的仿真中,通常對(duì)車輛進(jìn)行聲學(xué)簡(jiǎn)化處理,并根據(jù)用戶對(duì)該樣車總體噪聲水平的期望目標(biāo),設(shè)計(jì)聲學(xué)包配置方案,其中乘員室聲腔主要結(jié)構(gòu)板件的吸聲系數(shù)的測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)和測(cè)試結(jié)果分別如圖13和圖14所示。

    圖13 吸聲系數(shù)測(cè)試

    圖14 聲學(xué)包主要板件吸聲系數(shù)曲線

    3.1 確定多目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)

    在確定乘員室聲腔主要聲學(xué)包參數(shù)的基礎(chǔ)上,選取汽車工業(yè)中較為常見的4種內(nèi)飾吸聲材料:工業(yè)毛氈、泡沫、鑄造泡沫和玻璃纖維,材料參數(shù)如表1所示。將4種材料安放于頂棚和左右側(cè)圍,疊放方式如圖15所示。

    表1 吸聲材料主要參數(shù)

    圖15 4層材料疊放方式

    選取各層材料厚度為設(shè)計(jì)變量,分別為工業(yè)毛氈厚度d1、泡沬厚度d2、鑄造泡沬厚度d3和玻璃纖維厚度d4。 各設(shè)計(jì)參數(shù)的取值范圍為:d1∈[1.0,3.5],d2∈[1.0,2.2],d3∈[2.0,4.0],d4∈[0.3,6.0]。且為確保乘員室聲腔的空間內(nèi)外尺寸不受較大程度的影響,要求各層材料厚度之和為10mm。

    綜合考慮乘員舒適性、生產(chǎn)成本和車身結(jié)構(gòu)輕量化趨勢(shì),選取降噪幅度S、降噪效率E(降噪幅度與增重之比)、材料成本P和材料性價(jià)比K為優(yōu)化目標(biāo),因此該優(yōu)化問題可描述為

    根據(jù)汽車生產(chǎn)商和消費(fèi)者對(duì)優(yōu)化目標(biāo)要求的側(cè)重程度有所不同,S,E,P和K的權(quán)重系數(shù)分別取0.2,0.3,0.1和 0.2。因?yàn)樵O(shè)定了總材料厚度為10mm,所以在下文相關(guān)列表中僅列出了d1,d2和d3的有關(guān)數(shù)據(jù)。

    3.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一種對(duì)試驗(yàn)或仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方法,通過制定適當(dāng)?shù)脑囼?yàn)方案對(duì)多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化問題進(jìn)行合理的流程設(shè)計(jì),獲得理想的優(yōu)化結(jié)果與科學(xué)結(jié)論[17]。試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有很多,其中優(yōu)化拉丁方法能保證樣本點(diǎn)勻稱地分布在整個(gè)設(shè)計(jì)空間,同時(shí)考慮了樣本點(diǎn)間的正交性,因此采用該方法構(gòu)建30組樣本點(diǎn),其相應(yīng)的響應(yīng)值通過重復(fù)性數(shù)值計(jì)算獲得,如表2所示。

    表2 樣本點(diǎn)響應(yīng)值計(jì)算結(jié)果

    ......

    3.3 建立近似代理模型

    近似代理模型是指在保證計(jì)算精度前提下,利用回歸、擬合、插值等方法構(gòu)造一個(gè)運(yùn)算量小、計(jì)算效率高,但計(jì)算結(jié)果與仿真分析高度相近的數(shù)學(xué)模型。創(chuàng)建近似模型有多種方法,由于Kriging方法可覆蓋全部樣本點(diǎn),且獲得的近似面質(zhì)量較高,故選用Kriging方法創(chuàng)建近似面[18]。

    基于表2中優(yōu)化目標(biāo)與設(shè)計(jì)變量之間的響應(yīng)性關(guān)系,選取設(shè)計(jì)空間范圍中除設(shè)計(jì)方案以外的任意3組樣本點(diǎn),進(jìn)行FE-SEA計(jì)算,最后將得出的計(jì)算結(jié)果同近似模型的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,以此來驗(yàn)證近似模型的精度,如表3所示。

    由表可見,在不同的設(shè)計(jì)變量組合下,通過Kriging方法建立的近似模型計(jì)算結(jié)果與仿真計(jì)算結(jié)果之間的相對(duì)誤差都在3%以內(nèi),表明創(chuàng)建的近似模型能精確地反映響應(yīng)結(jié)果與設(shè)計(jì)參數(shù)之間的關(guān)系,因此用其取代原優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行全局優(yōu)化是穩(wěn)妥可靠的。

    表3 Kriging近似模型的驗(yàn)證

    3.4 分析優(yōu)化結(jié)果

    遺傳算法是借鑒達(dá)爾文進(jìn)化論的進(jìn)化規(guī)律演化而來的一種全局搜索優(yōu)化算法,可同時(shí)使用多個(gè)搜索點(diǎn)的信息,目前廣泛應(yīng)用于工程優(yōu)化領(lǐng)域。非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)是帶精英策略的一種遺傳算法,應(yīng)用最為廣泛,這種算法通過選擇算子執(zhí)行之前的非支配排序,避免了傳統(tǒng)算法對(duì)權(quán)系數(shù)的依賴性,同時(shí)計(jì)算效率高且算法穩(wěn)定性好[19]。

    根據(jù)建立的近似模型,采用NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行尋優(yōu),最終得到近似模型最優(yōu)樣本點(diǎn)組合(d1,d2,d3,d4)為(3.1,2.2,4.0,0.7),對(duì)最優(yōu)材料組合下的優(yōu)化指標(biāo)進(jìn)行混合FE-SEA仿真,其結(jié)果與采用近似模型獲得的結(jié)果之間的誤差在1%之內(nèi),如表4所示。

    表4 最佳材料組合下的優(yōu)化目標(biāo)誤差對(duì)比

    圖16 組合吸聲材料降噪效果對(duì)比

    駕駛員耳旁聲壓級(jí)頻譜曲線對(duì)比如圖16所示。由圖可見,在200~500Hz頻段,初始材料組合與優(yōu)化后的材料組合聲壓級(jí)都超出了未安放吸聲材料時(shí)的聲壓級(jí),但優(yōu)化后的材料組合的聲壓級(jí)小于初始材料組合的聲壓級(jí);在500~1 000Hz頻段,3種情況的聲壓級(jí)差別不大;1 000Hz以后,優(yōu)化前后的材料組合的聲壓級(jí)均比未安放吸聲材料有較大幅度的降低,優(yōu)化后的材料組合的降噪效果更為明顯。

    各優(yōu)化目標(biāo)所取權(quán)重會(huì)影響優(yōu)化結(jié)果。在第3.1節(jié)所取得權(quán)重條件下,優(yōu)化效果如表5所示。與初始材料組合相比,優(yōu)化后的材料組合降噪幅度提高3.15%,降噪效率提升5.05%,材料成本降低23.42%,而性價(jià)比提高34.69%。

    表5 優(yōu)化效果

    4 結(jié)論

    (1)采用LES-FE-SEA混合計(jì)算模型對(duì)車內(nèi)湍流邊界層脈動(dòng)壓力引起的氣動(dòng)噪聲進(jìn)行預(yù)測(cè)?;旌夏P陀?jì)算結(jié)果與實(shí)車道路試驗(yàn)和傳統(tǒng)的FE,SEA方法得到的結(jié)果吻合良好,尤其在200~500Hz中頻段時(shí),計(jì)算精度更高。為汽車設(shè)計(jì)階段,氣動(dòng)噪聲全頻段的高精度預(yù)測(cè)提供了實(shí)際應(yīng)用模型。

    (2)通過混合模型各子系統(tǒng)對(duì)乘員室聲學(xué)貢獻(xiàn)量的分析,確定適宜貼附吸聲材料的部位為左右側(cè)圍與頂棚。利用優(yōu)化拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì),建立了能高精度、高效地反映優(yōu)化目標(biāo)與各層材料厚度參數(shù)之間關(guān)系的Kriging近似模型。

    (3)采用NSGA-Ⅱ優(yōu)化算法,確定了各層吸聲材料厚度的理想組合。有效地提升了各優(yōu)化目標(biāo),從而改善了乘員室聲學(xué)環(huán)境,為吸聲材料在汽車風(fēng)噪控制領(lǐng)域中的應(yīng)用提供了工程指導(dǎo)。

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