工業(yè)轉型升級效果評價分析

郭東海

【摘 要】我們正處于高速發(fā)展的信息化時代，科技發(fā)達，信息流通，并且依托深入發(fā)展的互聯網、物聯網、人工智能等，人與人之間的交流越來越密切，生活也越來越便捷。大數據被認為是這個高科技時代下催生出來的產物。隨著大數據戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略，未來，大數據或許真會如《大數據時代》中所描述的那樣，將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源，并逐步成為全社會的共識。在當前社會，大數據的應用已經成為一種必然趨勢，如AI電子商務、物流配送、020等，工業(yè)轉型升級在這種時代背景下，工業(yè)升級轉型迫在眉睫。下面本文首先梳理工業(yè)轉型升級相關研究進展，設計與構建出囊括經濟效益、技術創(chuàng)新、結構優(yōu)化、綠色驅動等四大類要素的工業(yè)轉型升級效果評價指標體系。結合并整理工業(yè)行業(yè)的面板數據，測算中國工業(yè)轉型升級效果指數，并剖析效果指數的變化情況以及行業(yè)異質特征

【關鍵詞】工業(yè)轉型；產業(yè)升級；效果評價

改革開放以來的快速發(fā)展，中國已成為萬世矚目的全球工業(yè)大國，然而中國工業(yè)大而不強，以往高能源消耗、高污染排放的粗放型發(fā)展方式難以為繼，之前積累的各種矛盾日益顯現，已成為制約中國工業(yè)發(fā)展的重要因素，工業(yè)轉型升級迫在眉睫。

一、中國工業(yè)轉型升級的現狀與問題

關于中國工業(yè)轉型升級研究，大部分學者主要集中在工業(yè)結構優(yōu)化升級的視角上，測度或者評價中國工業(yè)化水平的高低，指出工業(yè)結構轉型升級中存在的矛盾與不足。王德文等通過分析企業(yè)調查數據發(fā)現，中國工業(yè)結構日益符合中國的資源和要素稟賦特征，不斷發(fā)揮了勞動力廉價的比較優(yōu)勢。他指出在傳統的老工業(yè)基地的振興和改造過程中，應當大力發(fā)展輕工業(yè)部門和勞動密集型產業(yè)。陳佳貴等通過構建地區(qū)工業(yè)化綜合評價體系，從經濟發(fā)展水平、工業(yè)結構、就業(yè)結構、空間結構等多方面評價中國地區(qū)工業(yè)化水平。研究發(fā)現，中國絕大部分地區(qū)處于加速工業(yè)化階段，但先進與落后地區(qū)間的工業(yè)化水平的差距在不斷拉大。劉楷認為沿海地區(qū)工業(yè)快速增長的重要原因在于其工業(yè)結構調整的主動性，而內地工業(yè)結構調整的被動性以及不適當的專業(yè)化限制了其工業(yè)的增長。內地經濟發(fā)展的根本出路在于變結構被動調整為主動調整，推進產業(yè)結構高度化。中國社會科學院工業(yè)經濟研究所課題組通過總結“十一五”時期以來中國工業(yè)結構變動的狀況以及當前工業(yè)結構存在的突出問題。

二、工業(yè)轉型升級的重要性和必然趨勢

工業(yè)大數據是大數據最為重要的一項內容，同時也是新一輪工業(yè)革命的重要內容，因而中國政府也是高度重視工業(yè)大數據的應用與發(fā)展。從《中國制造2025》，到《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，到《“十三五規(guī)劃綱要”》，再到《關于深化制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展的指導意見》，均對工業(yè)大數據應用做出了明確的部署，并專門制定了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，綱要中的其中一項主要任務就是深化工業(yè)大數據創(chuàng)新應用。在“2018中國（青島）國際大數據高峰論壇”上提到，目前，在產業(yè)層面，青島大數據、云計算的產業(yè)生態(tài)正逐步形成，產業(yè)鏈條逐漸完善，涌現出一批有實力的企業(yè)；在應用領域，大數據、云計算技術與實體經濟加速融合，成為推動青島傳統產業(yè)蛻變升級的重要力量，更重要的是，作為擁有無限可能的新興產業(yè)，大數據、云計算正與其他新興領域結合，孕育出新的業(yè)態(tài)，形成新的引擎。在今年青島市兩會上，青島已經把這兩大新興產業(yè)的發(fā)展目標指向更高：2018年要落實國家大數據戰(zhàn)略，力爭大數據、云計算產業(yè)核心產值增長40%以上。不僅是青島，從整個國內環(huán)境來講，已經是“制造大國”的中國，想要實現良好的可持續(xù)性發(fā)展，必須要實現由“制造大國”向“制造強國”的轉變，建設“制造強國”，工業(yè)轉型升級意義重大。新時代，工業(yè)轉型升級面臨重要的戰(zhàn)略機遇期，工業(yè)大數據作為工業(yè)互聯網平臺的核心組成部分，是中國工業(yè)轉型升級的必然選擇，在邁入智能制造時代的關鍵時期，利用大數據驅動未來發(fā)展，將有利于企業(yè)在新一輪的競爭中搶占先機，也將對工業(yè)轉型升級產生重要作用。

三、工業(yè)轉型升級評價指標及體系

國務院印發(fā)的《工業(yè)轉型升級規(guī)劃（2011～2015年）》明確指出，“十二五”時期推動工業(yè)轉型升級的重要目標包括：工業(yè)增長平穩(wěn)較快；自主創(chuàng)新能力顯著加強；產業(yè)結構繼續(xù)優(yōu)化；兩化融合水平顯著提升；質量品牌建設繼續(xù)推進；資源節(jié)約和環(huán)境保護水平顯著提升。然而，一切影響工業(yè)部門生產要素和生產條件的因素，同樣是決定工業(yè)轉型升級效果的必要因素。結合相關前期研究成果，本文認為中國工業(yè)轉型升級的要素指標主要包括經濟效益、技術創(chuàng)新、結構優(yōu)化以及綠色驅動等四大要素，具體包含18項細化指標。

根據 《國 民 經 濟 行 業(yè) 分 類》 GB /T4754 -1994、GB / T4754 - 2002、GB / T4754 - 2011分類方法，本文將工業(yè)行業(yè)合并整理為23個行業(yè)，各行業(yè)資產收益、成本支出、創(chuàng)新出、工業(yè)結構、對外貿易、資源節(jié)約以及環(huán)境保護的基本數據來自歷年 《中國統計年鑒》、《中國工業(yè)經濟統計年鑒 2000 ～ 2012》、《中國工業(yè)統計年鑒 2013 ～ 2015 》 以 及 《中 國 經 濟 普 查 年 鑒2004》。分行業(yè)創(chuàng)新投入數據來自歷年 《中國科技統計年鑒》。而分行業(yè)二氧化碳排放量以各行業(yè)煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣消費量為基礎，根據公式計算得到①，各類能源消費量數據來自歷年 《中國能源統計年鑒》。另外由于不同指標具有不同的量綱和量級，如果直接進行綜合，會造成主成份過度偏重于具有較大數量級的指標，為此本文對原始數據進行極值標準化處理，以消除不同量綱的影響。

四、結束語

綜上，經過對工業(yè)產業(yè)發(fā)展現狀的分析，通過回顧性分析發(fā)現，我國工業(yè)轉型升級評價以及技術進步與節(jié)能減排的研究進展，從經濟效益、技術創(chuàng)新、結構優(yōu)化以及綠色驅動等四大要素出發(fā)，構建中國工業(yè)轉型升級評價指標體系，然后借鑒PCA方法，利用工業(yè)行業(yè)的面板數據，測算我國工業(yè)轉型升級效果指數。主要結論包括：中國工業(yè)轉型升級評價指標體系包括經濟效益、技術創(chuàng)新、結構優(yōu)化以及綠色驅動等四大要素。經濟效益是工業(yè)轉型升級的中心任務，技術創(chuàng)新是工業(yè)轉型升級的關鍵環(huán)節(jié)，結構優(yōu)化是工業(yè)轉型升級的強大動力，綠色驅動是工業(yè)轉型升級的重要著力點。通過PCA分析工業(yè)行業(yè)數據，我們認為影響中國工業(yè)轉型升級效果的主要因素依次是技術創(chuàng)新、結構優(yōu)化、綠色驅動、經濟效益，其中技術創(chuàng)新作用最強，經濟效益作用相對最弱。

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