■ 余海燕 孟志豪/北京飛機(jī)維修工程有限公司
民航安全管理的基礎(chǔ)是豐富、及時(shí)和有效的安全數(shù)據(jù)。當(dāng)前,民航業(yè)的安全管理正在從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)管理向主動(dòng)預(yù)防式的安全風(fēng)險(xiǎn)控制轉(zhuǎn)變,支撐這種轉(zhuǎn)變的是多途徑、多方位、不同形式的安全數(shù)據(jù)來(lái)源。航空業(yè)在百年的發(fā)展歷史中建立起了多種航空安全數(shù)據(jù)源,包括事故與事故征候的強(qiáng)制報(bào)告,飛行數(shù)據(jù)記錄的超限事件記錄,基于主動(dòng)安全文化的自愿安全報(bào)告,基于第三方專家的航線安全審計(jì)、運(yùn)行安全監(jiān)測(cè)、政府和行業(yè)組織的監(jiān)察和安全審計(jì)、審核,以及不安全事件達(dá)到規(guī)定級(jí)別以上所進(jìn)行的調(diào)查等[1]。安全數(shù)據(jù)本身并不能提高系統(tǒng)的安全水平,只有通過(guò)對(duì)其進(jìn)行有效的分析和利用才能有效發(fā)揮其功能。目前,中國(guó)民航在安全信息的分析和利用方面的研究還不夠,尚未建立以安全信息為驅(qū)動(dòng)的安全管理機(jī)制[2]。
風(fēng)險(xiǎn)管理是SMS的核心,危險(xiǎn)源識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)分析又是風(fēng)險(xiǎn)管理的核心[3-4]。但是如何結(jié)合實(shí)際工作有效地進(jìn)行危險(xiǎn)源識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)分析工作,是目前民用航空業(yè)普遍遇到的難點(diǎn)和關(guān)鍵問(wèn)題。目前,行業(yè)內(nèi)通常使用系統(tǒng)和工作分析的方法、危險(xiǎn)源引導(dǎo)詞、威脅與差錯(cuò)管理(TEM)等方法[5]。然而,在開展風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí),通常不安全信息無(wú)法與風(fēng)險(xiǎn)分析有效結(jié)合,上文提到的方法適用于專家開展定性或半定量風(fēng)險(xiǎn)分析,安全信息僅用作參考;多方面收集的安全信息僅做數(shù)量上的統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的定量分析沒(méi)有實(shí)質(zhì)的貢獻(xiàn)。本文結(jié)合Bow-tie和HFACS的特點(diǎn)建立分析模型,從風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重度和可能性兩個(gè)方面分析各種不安全信息的特征。該方法可以更好地利用現(xiàn)有的安全信息開展風(fēng)險(xiǎn)分析,建立以安全信息為驅(qū)動(dòng)的安全管理機(jī)制。
在民航業(yè)中,風(fēng)險(xiǎn)一般用危險(xiǎn)源導(dǎo)致潛在不良后果發(fā)生的可能性和嚴(yán)重性來(lái)評(píng)價(jià)。結(jié)果可能是一起事故的“中間不安全事件或后果”,可定義為“最可信的結(jié)果”。危險(xiǎn)源是指具有造成人員傷害、設(shè)備或結(jié)構(gòu)損壞、材料損失或?qū)崿F(xiàn)既定功能的能力降低的潛在條件、物體或活動(dòng)[6]。根據(jù)定義分析得出,民航業(yè)通過(guò)安全信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的過(guò)程為:辨識(shí)出危險(xiǎn)源,預(yù)測(cè)可能引發(fā)的最可信的后果,評(píng)價(jià)該后果的嚴(yán)重性,預(yù)估該后果發(fā)生的可能性,最終得出該危險(xiǎn)源的風(fēng)險(xiǎn)值和所處的風(fēng)險(xiǎn)可接受水平。因此,本文擬從危險(xiǎn)源、可能性和后果(嚴(yán)重度)三個(gè)方面分析安全信息的特征。
2004年,美國(guó)聯(lián)邦航空管理局(FAA)下屬的專業(yè)科研技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套“領(lǐng)結(jié)圖”技術(shù)。事實(shí)上,Bow-tie是事故樹和事件樹的結(jié)合方法。完整的領(lǐng)結(jié)圖可以用圖示說(shuō)明危險(xiǎn)源、頂層事件、風(fēng)險(xiǎn)事件及其潛在的結(jié)果,以及為盡量減少風(fēng)險(xiǎn)而建立的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制[7]。
人因分析與分類系統(tǒng)(HFACS)在里森模型的基礎(chǔ)上定義了隱性差錯(cuò)和顯性差錯(cuò),它是在分析了數(shù)以百計(jì)的飛行事故報(bào)告的基礎(chǔ)上提煉出來(lái)的框架。HFACS描述了四個(gè)層次的失效,包括不安全行為、不安全行為的前提條件、不安全的監(jiān)督和組織影響[8]。
Bow-Tie模型能呈現(xiàn)出危險(xiǎn)源和后果之間的關(guān)系,HFACS能呈現(xiàn)四個(gè)危險(xiǎn)源層級(jí)。兩者構(gòu)建的安全信息分析模型如圖1所示。
依據(jù)安全信息分析模型可知,危險(xiǎn)源存在于不同層級(jí),可以分為不安全行為、不安全行為的前提條件、不安全的監(jiān)督和組織影響。
事故鏈理論指出大事故極少是由一個(gè)原因引起的,而是在多個(gè)條件同時(shí)滿足的情況下由相關(guān)因素誘發(fā)產(chǎn)生的。事故鏈中間環(huán)節(jié)的觸發(fā)由各種影響因素導(dǎo)致,在事故鏈中間環(huán)節(jié)逐步觸發(fā)的過(guò)程中,事故鏈L1的發(fā)生概率可以用條件概率公式表示為:
P(x)為發(fā)生的概率,Tij為第i條事故鏈的第j個(gè)中間環(huán)節(jié),j=1,2,3,…mi。
依據(jù)事故鏈發(fā)生概率的公式,不同層級(jí)危險(xiǎn)源的可能性計(jì)算公式如表1所示。
無(wú)論采用專家定性/定量評(píng)估,還是通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算方法確定危險(xiǎn)源發(fā)生的可能性,依據(jù)不同層級(jí)危險(xiǎn)源的可能性計(jì)算公式可以得出如下結(jié)論:
1)評(píng)估/計(jì)算危險(xiǎn)源可能性的準(zhǔn)確度:T4>T3>T2>T1。
2)評(píng)估/計(jì)算危險(xiǎn)源可能性的難易度:T4>T3>T2>T1。
越接近“組織影響”層級(jí)的危險(xiǎn)源評(píng)估計(jì)算出的可能性數(shù)值越小。
依據(jù)安全信息分析模型構(gòu)建了不同層級(jí)的導(dǎo)致事件的過(guò)程,從圖2中可以看出:
圖1 安全信息分析模型
表1 不同層級(jí)危險(xiǎn)源的可能性計(jì)算公式
圖2 危險(xiǎn)源引發(fā)后果的關(guān)系圖
表2 不同信息來(lái)源的危險(xiǎn)源所處的層級(jí)表
1)越接近“組織影響”層級(jí)的危險(xiǎn)源越難推測(cè)可能引發(fā)的后果?!敖M織影響”層級(jí)的危險(xiǎn)源能引發(fā)“不安全的監(jiān)督”層級(jí)的多個(gè)危險(xiǎn)源,“不安全的監(jiān)督”層級(jí)的危險(xiǎn)源將引發(fā)“不安全行為的前提條件”層級(jí)的多個(gè)危險(xiǎn)源,并以此類推?!安话踩袨椤睂蛹?jí)的危險(xiǎn)源能導(dǎo)致直接后果(差錯(cuò)),“直接后果”層級(jí)在一定條件下有可能引發(fā)事件。
2)越接近“組織影響”層級(jí)的危險(xiǎn)源可能引發(fā)的后果的數(shù)量越多。例如,“公司存在按照經(jīng)驗(yàn)工作,不按工卡工作的工作文化”會(huì)導(dǎo)致各個(gè)層級(jí)的后果不一樣,如漏裝、空中油液泄漏、滑梯誤放等。
民航不安全信息來(lái)源包括:自查、審核、監(jiān)察、不安全事件、自愿報(bào)告。從收集到的不安全信息中辨識(shí)危險(xiǎn)源,不同來(lái)源的信息具有不同的特征,辨識(shí)的危險(xiǎn)源也存在于不同層次,見表2。
依據(jù)安全信息分析模型,從危險(xiǎn)源所處層級(jí)、可能性和關(guān)聯(lián)后果難度三個(gè)方面分析了不同來(lái)源的民航安全信息的特征。
1)來(lái)自監(jiān)督、自查和自愿報(bào)告的信息
a. 危險(xiǎn)源處于HFACS的層級(jí):信息描述簡(jiǎn)單,主要是“不安全行為”和“不安全行為的前提條件”的問(wèn)題。
b. 可能性:能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)危險(xiǎn)源的可能性。
c. 關(guān)聯(lián)后果的難易度:能推測(cè)出直接后果。
2)來(lái)自審核的信息
a. 危險(xiǎn)源處于HFACS的層級(jí):信息描述復(fù)雜,除了“不安全行為”和“不安全行為的前提條件”以外,也能發(fā)現(xiàn)“組織影響”和“不安全監(jiān)督”層面的問(wèn)題。
b. 可能性:部分信息較難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)危險(xiǎn)源的可能性。
c. 關(guān)聯(lián)后果的難易度:部分信息較難推測(cè)出直接后果。
3)來(lái)自不安全事件的信息
a. 危險(xiǎn)源處于HFACS的層級(jí):事件調(diào)查能發(fā)現(xiàn)從“組織影響”到“不安全行為”再到后果的事件鏈和涉及系統(tǒng)存在的問(wèn)題,所以四個(gè)層級(jí)的危險(xiǎn)源都會(huì)存在。
表3 不同來(lái)源的信息處于不同層次的數(shù)量
表4 不同信息來(lái)源關(guān)聯(lián)危險(xiǎn)源(可能性)和關(guān)聯(lián)后果(嚴(yán)重度)的情況
b. 可能性:能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)危險(xiǎn)源的可能性。
c. 關(guān)聯(lián)后果的難易度:能得出直接后果和最終后果。不安全事件關(guān)聯(lián)的危險(xiǎn)源和后果可以作為其他來(lái)源的相同不安全信息關(guān)聯(lián)危險(xiǎn)源和后果,評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)可能性和嚴(yán)重度的參考。
表3、表4所示為某公司半年收集到的不安全信息,共計(jì)1268條。實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)分析是按照每月開展,因此下文分析的數(shù)據(jù)為半年收集的信息的月平均數(shù),分析的結(jié)果與上文一致。
本文依據(jù)Bow-tie和HFACS建立了不安全信息分析模型:
1)危險(xiǎn)源存在于不同層級(jí),可分為不安全行為、不安全行為的前提條件、不安全的監(jiān)督和組織影響。
2)越接近“組織影響”層級(jí)的危險(xiǎn)源,計(jì)算其可能性的難易度越高,準(zhǔn)確度越低。
3)越接近“組織影響”層級(jí)的危險(xiǎn)源,推測(cè)其可能引發(fā)的事件后果數(shù)量的難易度越高,可能引發(fā)的事件后果數(shù)量越多。
本文從風(fēng)險(xiǎn)分析的角度分析了不同來(lái)源安全信息的特征:
1)來(lái)自監(jiān)督、自查和自愿報(bào)告的信息:主要屬于“不安全行為”和“不安全行為的前提條件”,能準(zhǔn)確評(píng)估危險(xiǎn)源的可能性和嚴(yán)重度。
2)來(lái)自審核的信息:危險(xiǎn)源四個(gè)層面都存在,較難預(yù)測(cè)危險(xiǎn)源的可能性和嚴(yán)重度。
3)來(lái)自不安全事件的信息:危險(xiǎn)源四個(gè)層面都存在,是風(fēng)險(xiǎn)分析的重要參考。
依據(jù)本文研究成果,既能指導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)分析模型的改進(jìn),也能指導(dǎo)提高信息收集質(zhì)量。例如,可以從以下兩個(gè)方面改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)分析模型:
1)在嚴(yán)重度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中加入違章性后果和行為性后果,如“未使用工卡中規(guī)定的工具”能直接推斷后果為“違規(guī)使用工具”,但是很難推斷出“飛機(jī)損傷”的后果。但這么做將出現(xiàn)危險(xiǎn)源與后果重復(fù)的情況,本文建議將本單位不可容忍的違規(guī)行為或安全底線加入后果清單中。
2)依據(jù)以往發(fā)生的不安全事件梳理出危險(xiǎn)源與后果的清單,作為關(guān)聯(lián)后果的參考。
[1]王文俊、白福利. 民航安全監(jiān)管信息研究綜述[J]. 綜合運(yùn)輸. 2013,3;62-64.
[2]史亞杰、陳艷秋. 航空安全信息管理的問(wèn)題與對(duì)策[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2010, 6(3); 116-120.
[3]中國(guó)民用航空局,飛行標(biāo)準(zhǔn)司.關(guān)于航空營(yíng)運(yùn)人安全管理體系的要求[S]. AC-121/135-fs-2008-26, 2008.
[4]中國(guó)民用航空局,飛行標(biāo)準(zhǔn)時(shí).維修單位的安全管理體系[S]. AC-145-15, 2009.
[5]霍志勤、呂人力、史亞杰. 民航運(yùn)行中的威脅與差錯(cuò)管理[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)。2007,17(12);60-62.
[6]國(guó)際民航組織. 安全管理手冊(cè)(SMM)Doc 9859 AN/474[S].2013.;2-27.
[7]花迎春,鄒葆華,田玲玲. 航空維修系統(tǒng)危險(xiǎn)源識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)分析方法[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2013,9(3);104-107.
[8]道格拉斯 A.維格曼, 斯科特A.夏佩爾. 飛行事故人的失誤分析—人的因素分析與分類系統(tǒng)[S]. 2006,44-45.