基于AHP方法的微課資源評(píng)價(jià)模型

李浩

摘 要 本文運(yùn)用AHP方法建立了一個(gè)由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的微課程的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并得到了科學(xué)合理的權(quán)重值，為“微課”提供了一種步驟明確結(jié)、果可靠、操作性強(qiáng)的評(píng)價(jià)方法。

關(guān)鍵詞 AHP 微課 評(píng)價(jià) 指標(biāo)

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

“微課程”的概念由美國的David Penrose于2008年最先提出，在國外的教學(xué)實(shí)踐中得到了巨大的成功。之后中國國內(nèi)的“微課”熱潮也被掀起。本文使用AHP方法通過提出一套較為全面合理的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

1 “微課”的定義

目前，對(duì)于“微課”整個(gè)學(xué)術(shù)界、教育行業(yè)至今仍無統(tǒng)一的界定。通過分析比較國內(nèi)相關(guān)學(xué)者對(duì)“微課”的定義，結(jié)合作者對(duì)“微課”的一些運(yùn)用和理解，我們認(rèn)為“微課”應(yīng)該是以針對(duì)某一個(gè)教學(xué)知識(shí)點(diǎn)（包括重點(diǎn)、難點(diǎn)、疑點(diǎn)、考點(diǎn)等） 或教學(xué)環(huán)節(jié)（學(xué)習(xí)活動(dòng)、主題、實(shí)驗(yàn)、任務(wù)等）而精心設(shè)計(jì)開發(fā)的微型教學(xué)視頻為核心載體，是一種能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者的多樣化學(xué)習(xí)方式提供支持的資源包。短小精悍、內(nèi)容聚焦、易于傳播應(yīng)該是微課資源的主要特征。

2建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 AHP方法的基本原理

AHP方法是由美國學(xué)者T.S.Saty首先引入教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域用以確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。這種方法是一種系統(tǒng)分析方法，它首先要求把問題層次化，根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的性質(zhì)把評(píng)價(jià)的最終目標(biāo)分解成不同類別的子系統(tǒng)和不同層次的子指標(biāo)；然后再對(duì)同層次中各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，判斷它們之間的的相對(duì)重要程度，并把比較判斷地結(jié)果按照事先給定的標(biāo)度進(jìn)行量化；最后通過統(tǒng)計(jì)分析和運(yùn)算，獲得該層中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。這是一種通過對(duì)人們的判斷進(jìn)行規(guī)范化和數(shù)量化，確定權(quán)重的科學(xué)的、有效的方法，其本質(zhì)上是在很大程度上降低諸多的不確定因素。

2.2構(gòu)建微課評(píng)價(jià)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)AHP方法的原理，作者對(duì)微課實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的分析，將其特征分解成由幾項(xiàng)元素構(gòu)成的幾個(gè)部分，然后把這些元素按照特有屬性的不同分為若干組，最終形成了不同層次。其中，同一層次的元素作為必要的準(zhǔn)則，對(duì)下一層次的某一些因素起到了支配的作用，同時(shí)它又受到上一層次中某個(gè)元素的支配。這樣從上至下的支配關(guān)系就形成了一個(gè)遞階的層次結(jié)構(gòu)。

為此，我們對(duì)現(xiàn)有的微課、多媒體課件以及網(wǎng)絡(luò)視頻課程資源的評(píng)價(jià)指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了深入的研究，同時(shí)結(jié)合微課程的時(shí)代特征和應(yīng)用實(shí)踐體驗(yàn)，總結(jié)出一套成體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)，形成了一個(gè)由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和13個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的微課評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架（如表1）。

3 AHP的算法

本文使用的AHP算法如下算法如下：

Step1：構(gòu)造比較判斷矩陣。由專家對(duì)層次所有指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，按規(guī)則判斷它們的相對(duì)重要程度，并將判斷結(jié)果量化，構(gòu)成判斷矩陣。

Step2： 層次的單排序。將判斷矩陣中最大的那個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)歸一化后，就是同一層次上的相應(yīng)因素對(duì)上一層次某一個(gè)因素相對(duì)重要性經(jīng)過排序后的權(quán)值，此過程就稱為層次的單排序。為避免違反邏輯的判決矩陣導(dǎo)致決策失誤，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行所謂的一致性檢驗(yàn)。

Step3：層次的總排序。層次的總排序是指，計(jì)算同一層次中每一個(gè)因素對(duì)于高層次（總目標(biāo)）相對(duì)重要程度的排序。這一過程是逐層從最高的層次到最低的層次進(jìn)行的，而在層次的總排序完成后，也必須再做一致性檢驗(yàn)。

4權(quán)值計(jì)算及一致性檢驗(yàn)

4.1各級(jí)判斷矩陣

經(jīng)過10位專家對(duì)指標(biāo)重要性的評(píng)判，并經(jīng)過必要的調(diào)整得到各級(jí)的判斷矩陣如下：

（1）目標(biāo)層T至一級(jí)指標(biāo)U層的判斷矩陣：

（2）一級(jí)指標(biāo)至二級(jí)指標(biāo)層的判斷矩陣：

（3）一級(jí)指標(biāo)至二級(jí)指標(biāo)層的判斷矩陣：

（4）一級(jí)指標(biāo)至二級(jí)指標(biāo)層的判斷矩陣：

（5）一級(jí)指標(biāo)至二級(jí)指標(biāo)層的判斷矩陣：

4.2層次單排序及一致性檢驗(yàn)

根據(jù)第3節(jié)的算法，可得層析單排序及一致性檢驗(yàn)結(jié)果（見表2）。

4.3組合權(quán)值計(jì)算及一致性檢驗(yàn)

根據(jù)公式（3.2）及表3中計(jì)算結(jié)果可得總的一致性比率CR=0.0264<0.1，通過一致性檢驗(yàn)。這說明我們的判斷矩陣是科學(xué)合理的。并且，我們最后可以得到13個(gè)二級(jí)指標(biāo)的組合權(quán)值（見表5），其中

Wij=eT-U（i）*ei（j）。

這樣，當(dāng)對(duì)具體的微課進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，可對(duì)各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行百分之打分，最后根據(jù)表3中的權(quán)值進(jìn)行加權(quán)求和，即得綜合評(píng)分。

5結(jié)論

“微課”是教育界一個(gè)新的研究領(lǐng)域，其相關(guān)的研究仍處于初級(jí)階段，對(duì)于如何進(jìn)行“微課”作品的評(píng)價(jià)更是模糊，因此深入研究“微課”的評(píng)價(jià)方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文運(yùn)用AHP方法建立了一個(gè)由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的微課程的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并得到了科學(xué)合理的權(quán)重值，為“微課”提供了一種步驟明確結(jié)、果可靠、操作性強(qiáng)的評(píng)價(jià)方法。相信此方法會(huì)在各類“微課”資源的設(shè)計(jì)、開發(fā)、競賽評(píng)比中發(fā)揮重要作用。

基金項(xiàng)目：本文得到浙江省高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目（編號(hào)：jg2013137）的資助。

參考文獻(xiàn)

[1] Saaty， T. L.How to make a decision： The analytic hierarchy process[J].European Journal of Operational Research， 1990，48（01）：9-26.

[2] Saaty， T. L.Decision making with the analytic hierarchy process[J].Int. J. Services Sciences， 2008，1（01）：83-98.

[3] Zahedi，F(xiàn).The Analytic Hierarchy Process： A Survey of the Method and its Applications[J]. Interfaces，1986，16（04）： 96-108.endprint