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    地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺少的原因及處理方法探析

    2018-01-09 14:41:49吳燕琴
    南方農(nóng)業(yè)·下旬 2017年11期
    關(guān)鍵詞:測報備份氣象

    吳燕琴

    摘 要 在科學(xué)技術(shù)日益更新、不斷發(fā)展的前景下,傳統(tǒng)的人工探測氣象逐漸退出舞臺,取而代之的是新型的自動氣象觀測。地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺少是其可能出現(xiàn)的一個嚴(yán)重問題,該問題可能導(dǎo)致氣象預(yù)測的不準(zhǔn)確。因此,要想讓自動氣象觀測真正取代人工氣象觀測,就必須處理這方面的問題,找到相應(yīng)的解決辦法。

    關(guān)鍵詞 地面自動氣象觀測;數(shù)據(jù)缺少;原因;方法

    中圖分類號:P415.1 文獻標(biāo)志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.33.058

    地面自動氣象觀測是當(dāng)前比較先進的技術(shù),然而在實際的操作過程中,地面自動氣象觀測會因為天氣、程序、工作人員等干擾而出現(xiàn)問題,在觀測數(shù)據(jù)缺少的情況下,對于今后天氣的把控程度就會降低,甚至預(yù)估不準(zhǔn)確。在此情況下,就需要針對地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺少的原因,找到相應(yīng)的處理策略,以實現(xiàn)地面自動氣象觀測的真正效用。

    1 地面氣象測報數(shù)據(jù)概念

    地面氣象測報數(shù)據(jù)所包含的項目主要是每日氣象情況,如云層、降雨等,這些數(shù)據(jù)又需要有不同的處理和收集辦法。第一,每天需要有各時間段的氣象觀測數(shù)據(jù),在采集時,需要有著氣象站正點時的常規(guī)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的分鐘數(shù)據(jù)。第二,從每個月來看,每月數(shù)據(jù)是根據(jù)每日數(shù)據(jù)得來的,得到每月數(shù)據(jù)需要對每日數(shù)據(jù)進行分析處理,而這些數(shù)據(jù)一般已經(jīng)經(jīng)過一定程度的審核。第三,氣象臺要保證相關(guān)參數(shù)信息以及人員值班信息準(zhǔn)確且完整[1]。對于一個氣象臺,在氣象測報上,地面氣象測報數(shù)據(jù)是氣象臺整個觀測工作中重要的構(gòu)成,人們通過這些數(shù)據(jù),可以進行更加準(zhǔn)確的氣象預(yù)測,要讓最終得出的氣象預(yù)測變得準(zhǔn)確,就需要保證地面氣象測報數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,那么,就需要全面把控這些信息,讓它們充足且完整。

    2 地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺少的原因

    2.1 程序病毒入侵

    在地面自動氣象觀測工作中,不可忽視的是可能會有程序病毒,也就是計算機病毒入侵,這些病毒入侵以后,就會對整個觀測產(chǎn)生難以估計的損失。例如,當(dāng)計算機病毒入侵地面自動氣象觀測系統(tǒng),除了觀測流程、觀測內(nèi)容等有可能遭到破壞以外,觀測的最終數(shù)據(jù)也會因為計算機病毒而產(chǎn)生大面積丟失,甚至有可能讓地面自動氣象觀測系統(tǒng)癱瘓,無法繼續(xù)工作。因此,在發(fā)現(xiàn)有程序病毒入侵時,工作人員需要有針對性地及時采取解決辦法,以降低可能發(fā)生的損失。

    2.2 工作人員失誤

    工作人員的失誤也是造成數(shù)據(jù)缺失的一個原因。地面自動氣象觀測系統(tǒng)同樣需要計算機后臺處理,如果后臺人員對該系統(tǒng)的處理不當(dāng),就會造成數(shù)據(jù)缺失,例如,工作人員在檢查地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)時,將這些數(shù)據(jù)失誤地刪去、格式化等,就會使得數(shù)據(jù)缺失。此外,如果工作人員在使用地面自動氣象觀測系統(tǒng)時,沒有按照既定的程序進行,也有可能造成數(shù)據(jù)缺少。如果工作人員處理不當(dāng),那么自動觀測系統(tǒng)就會發(fā)生故障,進而無法工作,在這種情況下想要修復(fù)就需要耗費大量的時間,但在修復(fù)以前,如果沒有及時發(fā)現(xiàn),那該時間段中的數(shù)據(jù)就很有可能不存在或者全部是錯誤數(shù)據(jù),造成難以做出氣象判斷。

    2.3 處理方式不當(dāng)

    一般在數(shù)據(jù)收集完成以后,需要對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的分析和處理,如果這個過程中的方式不當(dāng),也有可能造成數(shù)據(jù)的缺少[2]。例如,對于數(shù)據(jù)沒有形成良好的統(tǒng)一管理方式,于是工作人員在處理時根據(jù)自身想法進行處理,造成數(shù)據(jù)處理不當(dāng)。但也有可能在數(shù)據(jù)處理中,沒有備份數(shù)據(jù),一旦數(shù)據(jù)丟失或者備份工作沒有做好,那么就會造成數(shù)據(jù)缺少,影響預(yù)測結(jié)果。另一種情況就是,當(dāng)氣象站收到觀測數(shù)據(jù)以后,針對觀測數(shù)據(jù)開始備份,但在備份中沒有復(fù)查,導(dǎo)致前面有一部分分析處理過的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題,造成數(shù)據(jù)覆蓋、數(shù)據(jù)刪除等狀況,這也就產(chǎn)生了數(shù)據(jù)缺少。

    3 地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)缺少的處理方法

    3.1 做好病毒處理

    病毒是造成數(shù)據(jù)缺少的一個原因,同時這個原因所造成的影響較大,這就需要工作人員針對病毒,做好相關(guān)的防范工作和處理工作。做好防范工作,也就是攔截病毒入侵,一般說來,在系統(tǒng)中都有一個自帶的防火墻程序,需要開啟該防火墻,同時防止進入域名不明確的網(wǎng)址,這樣的措施能夠在一定程度上避免病毒入侵。做好處理工作,當(dāng)病毒入侵后,就可能潛伏起來或者直接破壞系統(tǒng),那么,就需要安裝或是開啟原本就有的殺毒軟件或者其他處理方式,處理該病毒,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整的目的。

    3.2 提高人員素養(yǎng)

    人員失誤輕時對于整個系統(tǒng)的影響不高,但是一旦人員失誤較大,那么對于整個系統(tǒng)就會造成難以估量的損失。在人員操作失誤中,最為嚴(yán)重的失誤就是在地面自動觀測中,重新安裝整個觀測系統(tǒng),這樣一來,原本的觀測數(shù)據(jù)如果沒有做好備份,就會全部消失,而這種做法所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)缺失是永久性不可逆的。因此,要提高人員素養(yǎng),每個員工都需要有細心的態(tài)度,在操作中不能出現(xiàn)絲毫馬虎,否則造成嚴(yán)重的后果。

    3.3 做好數(shù)據(jù)備份

    備份工作是地面自動氣象觀測數(shù)據(jù)分析處理中的一項重要任務(wù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份對于整個系統(tǒng)來說意義重大,一方面,能夠保證數(shù)據(jù)的完整,在氣象分析時,能夠針對以往的數(shù)據(jù)進行更加精準(zhǔn)的氣象預(yù)測[3]。另一方面,在出現(xiàn)數(shù)據(jù)因為操作不當(dāng)而缺少時,能夠調(diào)出備份數(shù)據(jù),有效降低預(yù)測工作受到的影響。

    3.4 解決數(shù)據(jù)缺測

    數(shù)據(jù)缺測是導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺少的一個重要原因。在數(shù)據(jù)缺測的情況下,自動氣象站就難以良好地監(jiān)測發(fā)生的情況,最終得到的數(shù)據(jù)不僅可用性值得考慮,在數(shù)量上也有著明顯的不足。通常數(shù)據(jù)缺測是由以下情況產(chǎn)生,其一,自然災(zāi)害。在觀測過程中出現(xiàn)雷擊、暴風(fēng)、電磁干擾等現(xiàn)象,就會造成數(shù)據(jù)監(jiān)測難以進行。其二,自動觀測性能下降,利用地面自動氣象觀測系統(tǒng)進行氣象測量,如果自動觀測性能降低,那么,就會造成數(shù)據(jù)缺少,造成這種狀況發(fā)生一般是受到局部地區(qū)溫度、濕度的影響。其三,系統(tǒng)監(jiān)控軟件故障,在長時間的運轉(zhuǎn)下,系統(tǒng)的可用空間總量將會逐漸降低,隨著空間總量的降低,系統(tǒng)的運行速度也會降低,在采集成功率上就會出現(xiàn)問題。因此,必須針對以上情況做良好防范,有效解決數(shù)據(jù)缺測問題。

    4 結(jié)語

    自動氣象觀測雖然在一定程度上使得氣象觀測工作變得更加輕松,然而在自動氣象觀測中出現(xiàn)的問題卻讓氣象觀測不僅沒有變得容易,反而更加困難。一旦通過自動氣象觀測得出的氣象數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確,那么,地面自動氣象觀測就失去了意義。只有做好有效防范,才能夠保證得到準(zhǔn)確的監(jiān)測數(shù)據(jù)。

    參考文獻

    [1]劉福平.試析地面氣象測報數(shù)據(jù)的自動備份[J].南方農(nóng)業(yè),2017(17):1

    [2]姬姍姍,曲學(xué)波,趙興全.新型自動氣象站觀測數(shù)據(jù)缺測問題分析處理[J].河南農(nóng)業(yè),2017(5):41.

    [3]王曉霜,劉怡.地面氣象觀測業(yè)務(wù)調(diào)整后記錄異常處理方法[J].北京農(nóng)業(yè),2015(9):153.

    (責(zé)任編輯:趙中正)endprint

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