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    異常事件檢測的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)分析

    2018-01-08 20:56:05陳伽胡輝黃思博蔡映雪胡松蔡昭權(quán)
    電腦知識與技術(shù) 2017年36期
    關(guān)鍵詞:視頻監(jiān)控智能

    陳伽 胡輝 黃思博 蔡映雪 胡松 蔡昭權(quán)

    摘要:社會經(jīng)濟(jì)不斷在發(fā)展,在這一環(huán)境下,科技水平也不斷進(jìn)步,這也為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展提供了先進(jìn)的技術(shù)支持,很多方面的工作開展,都能夠充分結(jié)合客觀上的需求來完成,在工作的可靠性、可行性方面,均獲得了較大的提升?,F(xiàn)如今,異常事件檢測成為了社會重點討論的內(nèi)容,文章針對異常事件檢測的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)展開討論,并提出合理化建議。

    關(guān)鍵詞:異常事件;智能;視頻;監(jiān)控;系統(tǒng)

    中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)36-0174-03

    從現(xiàn)有的工作來看,很多機(jī)構(gòu)或者是場所,都有可能出現(xiàn)異常事件,這些事件的發(fā)生非常突然,而且在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用過程中,需要做出動態(tài)的細(xì)節(jié)捕捉,還必須在清晰度方面足夠的突出,這樣才能對異常事件做出一個正確的判定。將異常事件檢測作為基礎(chǔ),能夠?qū)χ悄芤曨l監(jiān)控系統(tǒng)開展良好的優(yōu)化作用,有利于今后工作體系的完善。

    1 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)概述

    在現(xiàn)階段的社會發(fā)展中,監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為了必要的組成部分,同時對于很多方面的工作開展,都會產(chǎn)生特別大的影響,為了在日后的工作中取得更好的成績,堅持對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)開展分析、優(yōu)化,是必要性的內(nèi)容。從客觀的角度來分析,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在應(yīng)用過程中,是通過多項技術(shù)協(xié)作運(yùn)行來完成的,這其中包括了圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)等等,每一項技術(shù)的積極操作,都能夠促使智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)功能,可以較好地實現(xiàn),從而避免在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用過程中出現(xiàn)缺失的現(xiàn)象。相對而言,現(xiàn)代化的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),已經(jīng)在體系上表現(xiàn)的非常健全,能夠通過智能視頻分析模塊,充分借助于計算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力,更好地對視頻開展優(yōu)化處理,尤其是在干擾信息的處理、自動識別不同物體等等,都可以取得非常好的效果。在異常事件檢測的過程中,利用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),可以針對視頻源當(dāng)中的有用信息,進(jìn)行充分的抽取,在定位的過程中,也能夠取得非常好的效果。

    2 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用范圍

    智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用范圍也在不斷拓展。針對實際狀況分析,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)體現(xiàn)了一定程度的依賴性,在公共場所和某些重要的機(jī)構(gòu),智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的配備,不僅可以提高工作效率,還能夠在工作質(zhì)量上大幅度的提升,針對既往的很多問題,都可以落實有效的解決方法,在整體上推動了社會的和諧發(fā)展。

    1) 對人、物的應(yīng)用

    就智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)本身而言,其在操作的過程中,在人、物的領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用,是最為普遍的范疇,整體上獲得的工作效果是比較值得肯定的。一般而言,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在實施的時候,能夠針對監(jiān)控系統(tǒng)所關(guān)心的內(nèi)容,做出一個充分的識別處理,這其中涵蓋的具體對象是非常廣泛的,包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別等等。每一個對象的有效識別,都能夠在具體工作的執(zhí)行過程中,不斷取得更好的效果,最大限度的改善工作的和諧水平?,F(xiàn)代化的科技發(fā)展相對迅速,識別類的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù),在應(yīng)用過程中,比較重要的一點就是必須在識別的準(zhǔn)確率方面快速的提升。例如,在醫(yī)療工作過程中,救護(hù)車的派遣和醫(yī)院周圍的車輛,都必須得到良好的識別,防止在異常事件檢測中出現(xiàn)疏漏的現(xiàn)象。因此,醫(yī)院的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用,其能夠在醫(yī)院附近的車牌號識別方面,識別率達(dá)到了95%的標(biāo)準(zhǔn),甚至是達(dá)到了98%的標(biāo)準(zhǔn),這樣對于異常事件的處理而言,基本上可以取得良好的效果,從而避免造成疏漏問題的出現(xiàn)。

    2) 對人、物運(yùn)動軌跡的應(yīng)用

    智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)階段的發(fā)展中,得到了社會上很多領(lǐng)域的高度關(guān)注,如果在處理過程中,沒有達(dá)到預(yù)期的效果,肯定會在具體的工作中造成難以彌補(bǔ)的損失,甚至是對社會和諧水平造成很大的不良影響。為此,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化工作,從來都沒有停止,一直都在努力朝著更高的水平來努力。從現(xiàn)有的工作成績來看,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在應(yīng)用過程中,能夠針對人、物的運(yùn)動軌跡做出充分的識別處理,并且在細(xì)化分類方面,也取得了不俗的成績。例如,針對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用,可以針對人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計、物體出現(xiàn)和消失等,都做出系統(tǒng)的記錄分析,不同條件下的運(yùn)動軌跡分析,能夠按照差異化的功能來完成,在整體上獲得的效果是比較值得肯定的。除此之外,當(dāng)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了異常事件后,或者是發(fā)現(xiàn)了人、物的運(yùn)動軌跡表現(xiàn)不正常時,可以及時的發(fā)布相關(guān)的警報,促使大家及時的前往事發(fā)地,對異常事件做出更好的處理,最大限度地減少損失。

    3) 對視頻環(huán)境的應(yīng)用

    智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)代化的應(yīng)用中,可以對很多領(lǐng)域的工作都產(chǎn)生較大的積極作用,整體上的發(fā)展可以取得非常好的成績。除了在上述的幾項內(nèi)容上積極應(yīng)用外,還能夠?qū)σ曨l環(huán)境的應(yīng)用,起到非常積極的作用。在大部分情況下,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的環(huán)境影響因素是比較多的,尤其是自然因素的影響,在很多方面都表現(xiàn)得非常強(qiáng)烈。環(huán)境方面的影響因素,主要是包括雨雪天氣、大霧天氣等等,這些現(xiàn)象的發(fā)生,很容易給智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)作造成影響。為了更好地提高監(jiān)控的科學(xué)性,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)手段不斷增加,其能夠在惡劣的天氣下,針對正常的監(jiān)控功能積極實現(xiàn),尤其是各項技術(shù)指標(biāo),提前做出設(shè)定和改善。從主觀的角度來分析,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)增添了提前鎖定的功能,便于在惡劣天氣出現(xiàn)之前,鎖定相關(guān)的人、物,即便是在發(fā)生異常事件后,依然可以根據(jù)提前檢測到的信息,更好的捕捉到較多的內(nèi)容,并且發(fā)出警報,這樣一來,就可以加強(qiáng)異常事件檢測的可靠性,對于多項問題的處理,奠定了堅實的基礎(chǔ)。

    3 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展分析

    從科技的角度來看,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用和研究,不可能總是集中在傳統(tǒng)的層面上,肯定需要不斷的融合新的內(nèi)容,要堅持在最新的研究成果上不斷增加,才能更好地改善自身的不足。因此,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展,已經(jīng)進(jìn)入到了一個新的時代,自身所創(chuàng)造的價值是非常值得肯定的。

    1) 第一代視頻監(jiān)控:傳統(tǒng)模擬閉路視頻監(jiān)控系統(tǒng)

    從時間上分析,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在最開始的研究上,雖然能夠有很多的功能,可是服務(wù)的局限性是比較大的,受到的各方面影響因素非常多。第一代的視頻監(jiān)控系統(tǒng),在整體上具有劃時代的意義,其主要是表現(xiàn)為傳統(tǒng)的模擬閉路視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)會對客觀上的設(shè)備做出特別高的依賴,尤其是攝像機(jī)、錄像機(jī)、監(jiān)視器等等,這些都是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心組成部分,在使用過程中,也要特別的小心,即便是有很小的損壞情況,都容易對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的操作造成很不好的作用。從服務(wù)的角度來看,第一代的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),其在應(yīng)用過程中,僅僅能夠針對本地監(jiān)控工作較好的落實,在其他方面的服務(wù)上,還需要進(jìn)一步的完善,同時在信息傳輸和數(shù)據(jù)共享上,并沒有辦法做出較大的貢獻(xiàn),在當(dāng)時是屬于限制性的內(nèi)容。另一方面,第一代智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用,在錄像質(zhì)量上并不是特別的突出,無法將現(xiàn)實當(dāng)中的各種人、物較好的呈現(xiàn)出來,所具備的虛擬功能較弱。

    2) 第二代視頻監(jiān)控:模擬—數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)

    經(jīng)過時間的推移和多方面的研究,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)均實現(xiàn)了非常大的創(chuàng)新。對第二代智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行研究期間,模擬—數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)成為了主流,在很多方面都取得了突出的成績。首先,第二代智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用過程中,在存儲的數(shù)量上不斷提升,很多問題都可以達(dá)到迎刃而解的狀態(tài),無論是服務(wù)的范圍,還是提供的功能,都表現(xiàn)得非常強(qiáng)大,針對日常工作的應(yīng)對,也可以不斷的取得較好的效果。其次,第二代智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研發(fā)過程中,會針對管理上的權(quán)限和服務(wù)的具體內(nèi)容做出優(yōu)良的改革,大家在使用的過程中,基本上能夠根據(jù)不同結(jié)構(gòu)的需求,做出差異性的調(diào)整。在該階段當(dāng)中,異常事件的檢測工作,已經(jīng)有了很大的轉(zhuǎn)變,提供的相關(guān)證據(jù)也不斷增多,為地方工作發(fā)展和各個機(jī)構(gòu)的進(jìn)步,都奠定了堅實的基礎(chǔ)。第三,第二代的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),雖然在之前的成果上獲得一定突破,但是自身還是有一定局限性的,所以在發(fā)展層面上,還有很大的空間。

    3) 第三代視頻監(jiān)控:未來完全I(xiàn)P視頻監(jiān)控系統(tǒng)

    現(xiàn)如今,對于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用,就隸屬于第三代的視頻監(jiān)控,不僅在功能上非常的強(qiáng)大,同時在應(yīng)用的效果上也非常值得肯定。從目前的工作來看,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的操作,能夠與網(wǎng)絡(luò)化、信息化的技術(shù)和設(shè)備相互銜接,在數(shù)據(jù)傳輸過程中,基本上不會出現(xiàn)任何的丟失現(xiàn)象,能夠最大限度地提高技術(shù)的可靠性。另一方面,針對異常事件的檢測,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)完全突破了傳統(tǒng)的不足,可以更好的鎖定不同的事故和問題。例如,在前一段時間的某孕婦跳樓事件當(dāng)中,利用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),對于事件的來龍去脈做出梳理,不僅針對當(dāng)事人的說法做出了糾正,同時還對醫(yī)院自身的清譽(yù)做出維護(hù),對于網(wǎng)絡(luò)上的錯誤猜想,也進(jìn)行了良好的改正。從這一點來看,第三代的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),對國家的整體發(fā)展,產(chǎn)生了非常大的積極作用。

    4 異常事件檢測的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

    1) 特征選擇

    異常事件的發(fā)生是非常突然的,同時在很多方面都必須針對特征做出積極的選擇。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在研究過程中,為了更好地對異常事件做出一個科學(xué)的判斷和檢測,必須堅持在特征選擇上投入較多的努力,這樣才能在未來的工作中不斷獲得更好的成績。

    其一,以LK光流法運(yùn)動特征為前提組織提取:在運(yùn)動目標(biāo)檢測和行為識別范圍內(nèi),光流法是一種非常常見的運(yùn)動特征提取手段,直接對運(yùn)動目標(biāo)方向與速度進(jìn)行提取,對對象運(yùn)動速度以及方向予以反映。因此,本文以光流法對視頻序列內(nèi)部運(yùn)動特征進(jìn)行提取。其二,顏色特征提取輸出結(jié)論,對視頻群體的異常情況進(jìn)行判斷。其三,提取Gabor小波變換紋理特征:在圖像分類以及圖像分析當(dāng)中,紋理特征非常重要。同時也確定了使用紋理特征預(yù)估人群密度預(yù)估的良好效果。Gabor特征體現(xiàn)了極佳的方向選擇性以及空間局部性特點,能夠?qū)D像紋理信息、紋理方向信息進(jìn)行描述,從而與光線變化相適應(yīng),體現(xiàn)了極佳的穩(wěn)定性能。

    2) 2D Gabor小波變換處理圖像的流程分析

    異常事件檢測工作在實施的過程中,能夠在很多方面與智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)較好的融合在一起,可是想要在最終的工作成果上保持最好的成績,并不是一件容易的事情。從已經(jīng)掌握的科技手段來看,2D Gabor小波變換處理圖像的應(yīng)用,能夠在很多方面都獲得較大的突破,對于固有工作的缺失和不足,能夠?qū)嵤┓e極的彌補(bǔ)。從客觀的角度來分析,2D Gabor小波變換處理圖像在應(yīng)用過程中,應(yīng)在具體的流程上充分的明確,這樣才能在圖像的清晰度方面進(jìn)一步的提升,由此獲得的數(shù)據(jù)也是非??煽康?。1)進(jìn)行灰度處理時,所使用的函數(shù)為matlab的rgb2gray,應(yīng)用這一手段處理圖像的灰度;2)對圖像尺寸進(jìn)行設(shè)置,這一流程主要使用matlab的Imresize函數(shù);3)改變二維小波期間,主要使用了matlab內(nèi)部的dwt2函數(shù),將四次二維小波逐次轉(zhuǎn)變。針對完成轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù),要計算均值、均值偏差,從而得到20維均值特征、20維均值偏差特征;4)將20維均值數(shù)據(jù)、偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,可以獲得40維紋理特征數(shù)據(jù),即最后結(jié)論。通過在該方面足夠的努力后,異常事件檢測的質(zhì)量獲得提升,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的體系,也得到了進(jìn)一步的完善。

    3) 基于支持向量機(jī)的異常行為檢測

    異常事件檢測的視頻監(jiān)控系統(tǒng),其在研發(fā)和應(yīng)用的過程中,必須要充分考慮到具體應(yīng)用過程中可能產(chǎn)生的各種影響,如果僅僅是在簡單的層面上應(yīng)用,并不能得到良好的效果,還有可能造成較大的惡性循環(huán)。從現(xiàn)有的情況來看,異常事件檢測過程中,一定要針對異常行為做出較好的檢測,這是一個比較好的突破點,以此來完善智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),能夠在未來的工作中,持續(xù)性取得更好的成績。檢測異常事件本身體現(xiàn)了一定的難度,因為這一行為涉及非常廣泛的內(nèi)容。當(dāng)提取了視頻內(nèi)的異常行為特征之后,需要展開判斷,這也是其中比較繁瑣的問題之一。(1)提取視頻序列特征,從而獲取166維特征數(shù)據(jù);(2)以SVM組織分類,并在分類中標(biāo)記labe(llabel1/2/3)對應(yīng)事件,將其作為人群聚集、踩踏/恐怖襲擊/群架,此外,將label4針對的事件視為正常情況,如果label是1、2、3,便要發(fā)出警告,在后續(xù)系統(tǒng)檢測中如果label是4,要直接返回圖片提取階段,繼續(xù)檢測異常事件。

    4) 仿真實驗

    異常事件檢測過程中,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用,雖然在理論上獲得了較大的成功,但是想要在未來的工作中不斷的獲得更大的突破,一定要堅持在仿真實驗上充分的努力,積極尋找到正確的運(yùn)作模式,為視頻的長久應(yīng)用指明方向,從而在異常事件檢測過程中,能夠持續(xù)性的獲得更好的成就。在準(zhǔn)備實驗期間。在網(wǎng)絡(luò)中搜集一些與醫(yī)院恐怖襲擊、人群聚集等相關(guān)的視頻,與自己拍攝視頻相結(jié)合制定群體事件視頻集錦。所制作的這個視頻集,主要分為兩部分,即訓(xùn)練、測試,這兩個部分分別設(shè)置了四個分類,即醫(yī)院恐怖襲擊、人群聚集與踩踏、群毆、正常狀況,視頻數(shù)量共450個。對視頻集進(jìn)行制作時,要統(tǒng)一所有視頻的格式以及尺寸,將其統(tǒng)一設(shè)置為avi/形式。

    訓(xùn)練數(shù)據(jù)一共分為4種類型,人群踩踏、恐怖襲擊、群架以及正常狀況。在表1中,顯示特征提取是166維,基于已經(jīng)完成的訓(xùn)練模型,將視頻作為制作群體事件視頻集錦,并且組織相應(yīng)實驗。通過對整體結(jié)果的分析可以了解到,異常事件檢測的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),能夠在應(yīng)用過程中,取得一定的效果,但是在未來的研究中,仍然有很多的挑戰(zhàn)需要我們?nèi)シe極的突破,這樣才能創(chuàng)造出更高的價值。

    5 總結(jié)

    本文對異常事件檢測的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)展開討論,該系統(tǒng)在現(xiàn)階段的研究中,基本上符合預(yù)期設(shè)定,很多工作都取得了不錯的成績。日后,應(yīng)繼續(xù)對異常事件檢測開展深入的分析,要不斷地觀察智能視頻系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,針對國家新發(fā)布的內(nèi)容,要堅持遵循,同時不斷地融入先進(jìn)的工作理念。相信在未來的發(fā)展中,異常事件檢測的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),能夠取得更高的進(jìn)步。

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