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    不同放養(yǎng)規(guī)格和放養(yǎng)密度下吉富羅非魚體長生長模型研究

    2018-01-06 07:59:02陳倩蘇勝彥劉思辰葉偉朱偉凡袁新華
    江蘇農(nóng)業(yè)科學 2017年22期
    關(guān)鍵詞:體長規(guī)格密度

    陳倩+蘇勝彥+劉思辰+葉偉+朱偉凡+袁新華

    摘要: 為研究不同放養(yǎng)規(guī)格和養(yǎng)殖密度下吉富羅非魚的體長生長規(guī)律,采用von Bertalanffy、Gompertz、Logistic、Brody 4種生長模型對吉富羅非魚體長的生長進行擬合,使用R-Studio軟件自行編程求出模型中各生長參數(shù),以AIC統(tǒng)計量作為確定吉富羅非魚體長最優(yōu)生長模型的準則。結(jié)果表明,4種模型均能很好地模擬吉富羅非魚生長曲線,其中平均體長為0.8 cm (SL1)的試驗組以Gompertz模型為最佳,平均體長為(2.8±0.14)cm (SL2)的試驗組以Logistic模型為最佳。體長生長瞬時生長速度曲線均呈先上升再下降的趨勢,SL2試驗組比SL1試驗組更具養(yǎng)殖優(yōu)勢,養(yǎng)殖密度為15尾/m2(D1)的個體生長狀況優(yōu)于養(yǎng)殖密度為30尾/m2(D2)和60尾/m2(D3)的個體生長狀況。研究結(jié)果可為吉富羅非魚的育種研究、規(guī)?;B(yǎng)殖及養(yǎng)殖管理模式優(yōu)化提供理論依據(jù)。

    關(guān)鍵詞: 吉富品系尼羅羅非魚;生長模型;AIC準則;體長;規(guī)格;密度

    中圖分類號: S965.125 文獻標志碼: A

    文章編號:1002-1302(2017)22-0170-06

    羅非魚(Tilapia)屬慈鯛科非鯽屬,外形類似鯽魚,鰭條多刺,原產(chǎn)于非洲的坦噶尼喀湖,俗稱非洲鯽魚、非洲仔等。聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)在1976年向世界推廣養(yǎng)殖羅非魚,其作為物美價廉的經(jīng)濟魚類,快速獲得世界各國的認可與養(yǎng)殖,也是中國主要的養(yǎng)殖魚類之一。吉富羅非魚具有生長速度快、養(yǎng)殖周期短、食性雜、抗病力強等優(yōu)點,在廣東省、海南省、福建省、云南省和廣西壯族自治區(qū)這5個主產(chǎn)區(qū)實現(xiàn)了大規(guī)模養(yǎng)殖。范立民等在研究養(yǎng)殖密度對吉富羅非魚的生長性狀的影響時發(fā)現(xiàn),放養(yǎng)密度為27 000尾/hm2時,吉富羅非魚的體長和體質(zhì)量要小于放養(yǎng)密度為18 000尾/hm2和22 500尾/hm2時,高密度會對羅非魚的生長產(chǎn)生負影響[1]。朱佳杰等研究發(fā)現(xiàn),吉富羅非魚放養(yǎng)規(guī)格為2.5~2.7 cm的試驗組比0.8~1.0 cm 和1.2~1.5 cm的試驗組的畝產(chǎn)量、成魚規(guī)格、成活率高[2]。因此,研究不同放養(yǎng)規(guī)格和養(yǎng)殖密度下吉富羅非魚的生長情況,以量化模型研究其生長發(fā)育規(guī)律,對吉富羅非魚的養(yǎng)殖發(fā)展具有重要意義。

    生長模型可以反映生物個體生長發(fā)育的規(guī)律性變化[3-4],魚類的生長曲線研究有助于掌握魚類的生長規(guī)律[5]。國內(nèi)對吉富羅非魚的生長模型研究僅限于同種規(guī)格和密度的研究,如唐章生等用4種生長模型對網(wǎng)箱單養(yǎng)吉富羅非魚的生長進行了擬合,得出VB-GF生長模型對體質(zhì)量生長的擬合效果最好,而Gompertz GF生長模型對吉富羅非魚體長生長的擬合效果最好[6];肖俊等對尼羅羅非魚生長相關(guān)參數(shù)進行生長模型構(gòu)建,對尼羅羅非魚的生長發(fā)育規(guī)律進行了研究,得出Logistic、Gompertz、Bertalanffy這3種模型均能很好地模擬尼羅羅非魚生長曲線,其中以Logistic模型的擬合度最高[7]。而對于羅非魚在不同密度和放養(yǎng)規(guī)格的情況下的生長模型研究尚未見報道。本研究采用4種常用的生長模型擬合吉富羅非魚在2種放養(yǎng)規(guī)格和3種放養(yǎng)密度下的生長,揭示其體長生長規(guī)律,旨在為吉富羅非魚育種研究、養(yǎng)殖模式選擇和養(yǎng)殖生產(chǎn)經(jīng)濟性狀預測提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗材料

    1.1.1 試驗用魚 供試吉富羅非魚由中國水產(chǎn)科學研究院淡水漁業(yè)研究中心屺亭科研實驗基地提供。設(shè)置2種放養(yǎng)規(guī)格,每種分別為4 200尾,試驗魚體長均值為0.8、(2.8±014)cm,用SL1、SL2表示。

    1.1.2 試驗池塘 試驗地點設(shè)于中國水產(chǎn)科學研究院淡水漁業(yè)研究中心屺亭科研實驗基地,試驗池塘為12個長方形水泥池 (長×寬×高為10.0 m×2.0 m×1.5 m)。養(yǎng)殖用水為 地下水,水質(zhì)清新,養(yǎng)殖水深1.0 m,水溫變化范圍為24~33 ℃。微孔增氧,晝夜增氧,以保證氧氣充足。每日清除池塘內(nèi)殘餌和糞便,視情況進行換水處理,每次換1/3水。

    1.2 試驗方法

    1.2.1 密度設(shè)置 SL1和SL2均設(shè)置15尾/m2(D1)、30尾/m2(D2)、60尾/m2(D3)3種不同放養(yǎng)密度,每種放養(yǎng)密度設(shè)置2個水泥池作為對照。

    1.2.2 飼喂 試驗選用浙江寧波天邦股份有限公司生產(chǎn)的羅非魚粉料和膨化配合飼料(其中有0號羅非魚料、1號羅非魚料和2號羅非魚料)。前期投喂加水混好的羅非魚粉料,根據(jù)魚體的不同生長階段依次投喂0號羅非魚料、1號羅非魚料以及1號羅非魚料和2號羅非魚料的混合料。試驗時間為2016年7月4日至2016年10月26日。采取飽食喂法,每日投飼量根據(jù)水溫和魚群吃食等具體情況調(diào)整。

    1.2.3 數(shù)據(jù)測量 每周測量魚的體質(zhì)量、體長各1次,使用精確度為0.001 g的電子天平測定魚體質(zhì)量,使用精確度為0.02 mm的游標卡尺進行體長測量。每次從每個試驗池中分別隨機取30尾進行測量,測完放回,共進行15次測量。

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    1.3.1 模型選擇 本研究選取4種常用的生長模型來模擬吉富羅非魚體長的生長,各模型和擬合度見表1。

    1.3.2 模型選擇準則 本研究采用統(tǒng)計模型選擇中廣泛應用的赤池信息量準則(Akaikes information criteria,常簡稱AIC)作為選擇最佳模型的準則[9-10]。

    1.3.3 生長參數(shù)估計方法 使用R-Studio軟件自行編程求解方程,用Excel 2007軟件作折線圖。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同規(guī)格和密度下體長生長曲線的分析

    不同周齡吉富羅非魚SL1和SL2試驗組的體長在D1、D2、D3這3個密度梯度下均呈不斷增長的趨勢(圖1)。SL1試驗組養(yǎng)殖前期吉富羅非魚體長增長趨勢相同,從3周齡開始,D2的長勢明顯快于D3,但12周齡開始趨于相同,總體是D2快于D3。SL1試驗組D1密度下的吉富羅非魚的體長增長速度介于D2與D3之間,但最后3周明顯快于D2和D3。SL1試驗組3個養(yǎng)殖密度中,吉富羅非魚的總體體長增長速度是D1>D2>D3。SL2試驗組中,從2周齡開始,D3密度下吉富羅非魚體長增長速度慢于D1和D2,從7周齡開始,明顯落后于D1和D2。從9周齡開始,D1密度下的吉富羅非魚體長增長速度快于D2密度下。SL2試驗組中,吉富羅非魚的總體體長增長速度是D1>D2>D3。該研究中,SL2試驗組是SL1試驗組經(jīng)由約15 d養(yǎng)殖所得,后期吉富羅非魚SL2試驗組的體長增長速度較SL1試驗組明顯更快(圖1、表2),表明SL2試驗組比SL1試驗組更具養(yǎng)殖優(yōu)勢。endprint

    2.2 體長性狀的模型擬合

    由表3、表4可知,各模型的預測標準誤為0.003~0407,R2均大于0.922,方差分析(ANOVA)結(jié)果顯示各模型F值具有高度統(tǒng)計學意義(P<0.001),這表明各模型的擬合度都較好。

    2.3 最優(yōu)模型的確定

    由AIC準則的統(tǒng)計值和R2可知,SL1試驗組D1密度下von Bertalanffy模型和Gompertz模型的R2同為最大值 0.977,AIC值分別為 2 138.708 和2 142.999,相差甚微,但Gompertz模型擬合的體質(zhì)量值與觀察值更為符合,說明Gompertz模型擬合SL1試驗組D1密度下的體長生長更合適。SL1試驗組D2密度下Gompertz模型的AIC值最小,為 1 861.234,R2最大,為0.981,Gompertz模型擬合的體質(zhì)量值與觀察值比較符合,說明Gompertz模型擬合SL1試驗組D2密度下的體長生長更合適;SL1試驗組D3密度下Gompertz模型的AIC值最小,為 2 080.491,R2的值最大,為0.977,Gompertz模型擬合的體質(zhì)量值與觀察值比較符合,說明Gompertz模型擬合SL1試驗組D3密度下的體長生長更合適(表3、圖2)。SL2試驗組D1密度下,Logistic模型的AIC值最小,為2 812.770,R2的值最大,為0.938,Logistic模型擬合的體質(zhì)量值與觀察值比較符合,所以Logistic模型擬合SL2試驗組D1密度下的體長生長更合適;SL2試驗組D2密度下Logistic模型的AIC值最小,為 2 869.084,R2的值最大,為0929,Logistic模型擬合的體質(zhì)量值與觀察值比較符合,所以Logistic模型擬合SL2試驗組D2密度下的體長生長更合適;SL2試驗組D3密度下Gompertz模型和Logistic模型的AIC值分別為2 736.674和 2 742.390,相差較微小,Gompertz模型和Logistic模型的R2的值分別為0.926和0.925,相差也較微小,但Logistic模型擬合的體質(zhì)量值與觀察值更為符合,所以Logistic模型擬合SL2試驗組D3密度下的體長生長更合適(表4、圖2)。

    2.4 體長的絕對生長速度和生長拐點

    為反映體長在其生長過程中某一時刻點的增長率,由模型的一階導數(shù)求得體長關(guān)于時間的瞬時生長速度[8,11-13]。由圖3可知,SL1試驗組不同密度下的Gompertz模型和SL2試驗組不同密度下的Logistic模型描述的吉富羅非魚體長瞬時增長速度變化趨勢大致相同,均為先上升后降低。SL1試驗組不同密度下的Gompertz模型描述的曲線在4周齡同時達到峰值;SL2試驗組不同密度下的Logistic模型描述的曲線變化趨勢不完全一致,其中D1和D2密度下模型描述的曲線在4周齡同時到達峰值,D3密度下模型描述的曲線在3周齡達到峰值。

    整個生長過程中生長速率最大值點即是生長曲線的拐點。由表5可知,SL1試驗組不同密度下的Gompertz模型的拐點分別出現(xiàn)在4.862、4.476、4.776周,拐點體長分別為6017、5.648、5.731 cm,還比較相近。SL2試驗組不同密度下Logistic模型的拐點分別出現(xiàn)在4.220、4.026、3.800周,拐點體長分別為8.608、8.442、7.718 cm。SL2試驗組D3密度下的拐點出現(xiàn)時間相對較早,拐點性狀值相對較小。

    3 討論

    3.1 不同放養(yǎng)規(guī)格和密度下的體長生長特征

    體長是影響吉富羅非魚雄魚的重要性狀指標,并且相對體質(zhì)量指標來說,體長指標可以最大限度地減少環(huán)境的影響[13],所以本試驗采用體長指標討論吉富羅非魚的最優(yōu)生長模型。范立民等發(fā)現(xiàn)體長指標在吉富羅非魚養(yǎng)殖中對體質(zhì)量的影響較大,尤其在低密度養(yǎng)殖中最顯著,因此可以利用吉富羅非魚的體長生長模型預測后期的體長和體質(zhì)量,達到對體質(zhì)量的早期選擇[1]。

    該研究中SL2試驗組是SL1試驗組經(jīng)由約15 d養(yǎng)殖所得, 后期吉富羅非魚SL2試驗組的體長增長速度較SL1試驗

    組明顯更快,且本試驗結(jié)束時間為10月26日,此時氣溫開始下降,吉富羅非魚需轉(zhuǎn)移進溫室進行保溫養(yǎng)殖,若此時體長達到一定標準,第2年溫度升高后,吉富羅非魚的體質(zhì)量較易增長,因此SL2試驗組比SL1試驗組更具養(yǎng)殖優(yōu)勢。吉富羅非魚總體體長增長速度是D1>D2>D3。

    魚類在人工養(yǎng)殖過程中可能因為搶食不均而遭受饑餓脅迫[14-15],處于饑餓脅迫的魚類在恢復食物供給后會出現(xiàn)一段快速生長期,其生長速度快于同期非饑餓的魚類,這一現(xiàn)象稱為魚類的補償生長[16-17]。SL1試驗組D3密度下的Gompertz模型描述的吉富羅非魚體長瞬時增長速度曲線后期高于D2密度下的曲線,可能是一種補償生長現(xiàn)象。

    3.2 最適生長模型的選擇

    一個完整的生物體生長過程可以用一條S形曲線表示,根據(jù)其生長速度的快慢,一般可以分為初始生長階段、指數(shù)生長階段和穩(wěn)定生長階段這3個階段,且具有“慢-快-慢”這樣的生長特征[8,11,18-22]。SL1和SL2試驗組中,吉富羅非魚體長生長曲線經(jīng)過峰值后都是不斷下降,趨近于零,符合魚類生長的規(guī)律。雖然SL1和SL2試驗組在生長過程中有一段生長是有重疊的,但我們發(fā)現(xiàn)不同規(guī)格適合不同的生長模型。

    在動物生長最優(yōu)模型的研究上,不同物種或同一物種的研究結(jié)果都不完全相同,可能受研究對象的生長環(huán)境和養(yǎng)殖模式影響[12,23-24],并且不同的生長發(fā)育階段也可能會呈現(xiàn)不同的生長規(guī)律[25-27]。同一魚類種苗不同,預測模型也可能不同[7]。Gompertz模型和Logistic模型在較多魚類體長研究中適用,唐章生等發(fā)現(xiàn)Gompertz GF生長模型對網(wǎng)箱養(yǎng)殖吉富羅非魚體長生長的擬合效果最好[6],何小燕等發(fā)現(xiàn)Logistic模型對大口黑鱸體長生長擬合效果最佳[24],郭媛等發(fā)現(xiàn)Gompertz生長模型對美洲紅點鮭(A)和白斑紅點鮭(B)及其雜交子代的體長生長曲線擬合效果最好[5]。Gompertz和Logistic模型不僅對吉富羅非魚體長擬合度高,并且曲線描述的體長瞬時增長速度變化趨勢和拐點時間也符合2種放養(yǎng)規(guī)格下的吉富羅非魚的體長生長規(guī)律,所以該研究認為Gompertz和Logistic模型可分別作為SL1和SL2試驗組下的最適體長生長模型。endprint

    3.3 模型在吉富羅非魚養(yǎng)殖中的指導意義

    在實際養(yǎng)殖生產(chǎn)中,可以根據(jù)建立的吉富羅非魚的生長模型對其生長情況進行預測,根據(jù)不同生長階段的特點來確定吉富羅非魚的養(yǎng)殖生長潛力,優(yōu)化養(yǎng)殖管理模式,實現(xiàn)吉富羅非魚養(yǎng)殖經(jīng)濟效益最大化[12]。本研究對不同放養(yǎng)規(guī)格和養(yǎng)殖密度下的吉富羅非魚生長規(guī)律進行探索,其生長模型的建立將有助于為養(yǎng)殖戶選擇放養(yǎng)規(guī)格和養(yǎng)殖密度提供重要參考;此外,也可以為不同規(guī)模的養(yǎng)殖戶在不同情況下選擇最佳的養(yǎng)殖模式提供理論指導。

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