李建峰,段宇涵,王倉(cāng)繼,王西鵬,郭鵬,張友民
(1.陜西地方電力(集團(tuán))有限公司寶雞供電分公司,陜西寶雞 721000;2.西安理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,陜西 西安 710048)
輸電線路巡檢可為電力系統(tǒng)輸電線路的安全可靠運(yùn)行提供有力保障,但隨著電力電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,各種輸電線路的分布日益廣泛,輸電線路巡檢的工作量日益加大。然而,由于中國(guó)國(guó)土遼闊,輸電線路所處的地形復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)輸電線路巡檢技術(shù)由于各自的缺陷而不能有效滿足巡檢要求,這些巡檢技術(shù)的不足促進(jìn)了無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展。
針對(duì)無(wú)人機(jī)線路巡檢技術(shù)的研究已經(jīng)成為了電網(wǎng)巡檢和無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),這一方面的研究也取得了很多研究成果,然而尚缺乏關(guān)于無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢方面的詳細(xì)介紹。本文詳細(xì)總結(jié)了近年來(lái)無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢方面的研究,闡述了無(wú)人機(jī)線路巡檢技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及其發(fā)展現(xiàn)狀,分析了在巡檢過(guò)程中路徑規(guī)劃優(yōu)化和線路故障診斷及預(yù)測(cè),探討了它的不足和應(yīng)用發(fā)展前景,為基于無(wú)人機(jī)線路巡檢的研究提供參考。
目前輸電線路巡檢手段主要可分為人工線路巡檢、機(jī)器人線路巡檢、載人直升機(jī)線路巡檢和無(wú)人機(jī)線路巡檢4種方式[1-2]??紤]到輸電線路分布廣、地域環(huán)境惡劣、所處地形復(fù)雜等情況,采用人工巡檢方式,操作人員的作業(yè)條件艱苦且工作量大,特別是對(duì)于高遠(yuǎn)山區(qū)以及跨越江河或沙漠等輸電線路巡檢,人工巡檢方式面臨花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、各種成本高、操作困難大、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、工作強(qiáng)度大且巡檢效率低等諸多問(wèn)題,故此巡檢方式越來(lái)越不能滿足線路巡檢需求[3-6]。機(jī)器人巡檢方式是針對(duì)高壓架空輸電線路的1種自動(dòng)化線路巡檢方式,雖然該巡檢方式巡檢精度高,但也面臨著巡線距離短、巡檢速度慢和難以跨越障礙等缺陷[7-8],限制了它的應(yīng)用范圍。載人直升機(jī)線路巡檢方式由于可通過(guò)直升機(jī)搭載成像設(shè)備,能夠?qū)旊娋€路拍攝圖像,具有較高的輸電線路巡檢效率,但投入成本大,需要大量的人力資源,管理及技術(shù)儲(chǔ)備復(fù)雜,因而載人直開(kāi)機(jī)巡檢方式?jīng)]能廣泛推廣使用。而無(wú)人機(jī)巡檢方式由于飛機(jī)機(jī)體小、成本低、載重輕和操作簡(jiǎn)便等顯著優(yōu)點(diǎn)而逐漸受到電力企業(yè)的高度重視,在輸電線路巡檢領(lǐng)域中扮演著日益重要的角色[9]。
無(wú)人機(jī)是一種利用無(wú)線遙控設(shè)備和機(jī)身自帶程序控制裝置操縱運(yùn)行的不載人飛機(jī)系統(tǒng)。由于無(wú)人機(jī)能夠攜帶圖像采集設(shè)備與信息傳輸設(shè)備,可將所采集的巡檢信息傳送到地面工作站。相比于載人飛機(jī),無(wú)人機(jī)偏重于用來(lái)執(zhí)行對(duì)于人來(lái)說(shuō)太單調(diào)、骯臟或危險(xiǎn)的任務(wù)。而電力系統(tǒng)常常存在高壓、偏遠(yuǎn)等情況,為了減輕操作人員工作量和危險(xiǎn)性,無(wú)人機(jī)逐漸得到了廣泛應(yīng)用。常用于電力系統(tǒng)的無(wú)人機(jī)主要有:無(wú)人直升機(jī)、固定翼無(wú)人機(jī)、多旋翼無(wú)人機(jī)和無(wú)人飛艇等。
無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)通常由無(wú)人機(jī)、通信設(shè)備、機(jī)載設(shè)備和地面站4大子系統(tǒng)組成。無(wú)人機(jī)巡檢的各部分功能分析如下[10]。
對(duì)于無(wú)人機(jī)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),通過(guò)將相機(jī)或攝影機(jī)掛載于機(jī)體,通過(guò)接收地面站的遙控信息指令來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)輸電線路重點(diǎn)部位的拍照取樣,或?qū)旊娋€路的全線拍攝。
對(duì)于無(wú)人機(jī)機(jī)載設(shè)備來(lái)說(shuō),它是無(wú)人機(jī)獲取輸電線路圖像信息的媒介。
對(duì)于通信設(shè)備來(lái)說(shuō),它是無(wú)人機(jī)系統(tǒng)與地面工作站之間的橋梁,接收無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的圖像信息并將其傳輸給地面工作站,接收地面工作站的巡檢作業(yè)指令并發(fā)送給無(wú)人機(jī)系統(tǒng)。
對(duì)于地面工作站來(lái)說(shuō),它的主要功能是協(xié)調(diào)無(wú)人機(jī)的遙測(cè)、遙控通信以及對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢過(guò)程中所采集視圖信息的位置進(jìn)行定位[11]。
無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢一般將小型攝像機(jī)、相機(jī)或紅外測(cè)溫儀等裝置固定于無(wú)人機(jī)機(jī)體上,通過(guò)接收地面站的遙控信息指令來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)輸電線路重點(diǎn)部位的拍照取樣,或?qū)旊娋€路的全線拍攝[12],同時(shí)將采集到的圖像信息由通信設(shè)備傳輸?shù)降孛娼K端工作站,工作人員針對(duì)取得的圖像結(jié)合專家知識(shí)分析輸電線路運(yùn)行狀態(tài),并對(duì)可能發(fā)生的故障查找原因和計(jì)劃進(jìn)一步的檢修策略。
無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)可對(duì)輸電線路斷線、桿塔傾斜、絕緣子脫落及異物掛線等的識(shí)別和分析,它所巡檢的輸電線路部位主要是桿塔、絕緣子、導(dǎo)線、線路走廊和金具等。適用于無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢技術(shù)完成的巡檢任務(wù)如表1所示。
表1 無(wú)人機(jī)線路巡檢技術(shù)可適用的巡檢任務(wù)Tab.1 Available inspection tasks for the transmission line inspection technique based on UAV
為保證無(wú)人機(jī)線路巡檢的效率和安全正常作業(yè),需經(jīng)過(guò)前期豐富的理論研究,結(jié)合輸電線路現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試效果,合理地制定規(guī)范的無(wú)人機(jī)線路巡檢流程,具體流程如圖1所示。
圖1 無(wú)人機(jī)巡檢作業(yè)流程圖Fig.1 Operation flow chart of the unmanned aerial vehicle inspection
1)制定巡檢計(jì)劃并審批。在學(xué)習(xí)線路巡檢方式方法的基礎(chǔ)上,充分了解巡檢任務(wù),制定輸電線路巡檢計(jì)劃并交給主管部門審批。若沒(méi)能通過(guò)審批,則需要重新制定巡檢計(jì)劃。
2)線路巡檢前期準(zhǔn)備。獲取現(xiàn)場(chǎng)巡檢輸電線路的地形地貌、氣象條件及周邊線路的情況,并收集線路的走向、運(yùn)行參數(shù)、桿塔精確GPS信息、交叉跨越情況以及以往缺陷記錄資料,將資料信息進(jìn)行整理以備查找。
3)現(xiàn)場(chǎng)線路巡檢作業(yè)。這一部分主要包括無(wú)人機(jī)起飛前的準(zhǔn)備和飛行巡檢作業(yè)2個(gè)階段。①無(wú)人機(jī)起飛前的準(zhǔn)備。根據(jù)所獲得的桿塔及地標(biāo)物的精確GPS信息,確定無(wú)人機(jī)飛行具體巡檢路線。檢查無(wú)人機(jī)系統(tǒng),確認(rèn)無(wú)人機(jī)處于良好運(yùn)行狀態(tài),若采用自主巡檢模式,應(yīng)對(duì)巡檢路徑進(jìn)行航跡路徑規(guī)劃。②飛行巡檢作業(yè)。使無(wú)人機(jī)以平穩(wěn)控制方式按預(yù)定巡檢方案飛行,當(dāng)遇到特殊飛行狀況時(shí),地面操作人員可按要求及時(shí)更改飛行方案;無(wú)人機(jī)通過(guò)調(diào)整云臺(tái)角度,以拍照或錄像的方式獲得所巡檢線路工作狀態(tài)。
4)巡檢效果總結(jié)。記錄無(wú)人機(jī)現(xiàn)場(chǎng)巡檢作業(yè)結(jié)果。
5)故障處理及預(yù)測(cè)。根據(jù)專家知識(shí),合理選擇處理故障方法,并根據(jù)線路狀態(tài)預(yù)測(cè)可能存在的故障隱患。
當(dāng)利用無(wú)人機(jī)自主飛行進(jìn)行輸電線路巡檢時(shí),需事先對(duì)線路巡檢路徑進(jìn)行規(guī)劃,并將所規(guī)劃路徑導(dǎo)入到無(wú)人機(jī)機(jī)體導(dǎo)航系統(tǒng)中?,F(xiàn)階段,多采用的線路巡檢路徑規(guī)劃方法是操作人員逐點(diǎn)計(jì)算飛行路徑,然后將這些路徑數(shù)據(jù)人工手動(dòng)事先輸入到機(jī)體導(dǎo)航系統(tǒng)中,這種飛行路徑規(guī)劃方法對(duì)于操作人員的計(jì)算技巧要求極為嚴(yán)格,且計(jì)算中不允許出現(xiàn)差錯(cuò),否則會(huì)帶來(lái)安全隱患。
為了有效地規(guī)劃無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢路徑,提出了使用智能算法來(lái)進(jìn)行其路徑的規(guī)劃方法。文獻(xiàn)[7]提出了一種基于遺傳算法來(lái)優(yōu)化無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢路徑的方法,它采用極坐標(biāo)編碼方式來(lái)構(gòu)造染色體,結(jié)合實(shí)際無(wú)人機(jī)巡檢中的約束條件設(shè)計(jì)遺傳算子,提高了全局搜索能力。
輸電線路巡檢路徑通常主要包括巡檢作業(yè)起飛點(diǎn)、降落點(diǎn)以及線路巡檢作業(yè)各目標(biāo)點(diǎn)經(jīng)緯度位置信息。在使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行輸電線路巡檢時(shí),其路徑規(guī)劃會(huì)受到無(wú)人機(jī)性能參數(shù)和巡檢任務(wù)等多種約束條件,即最大航程、最大爬升/俯沖角、最小路徑段長(zhǎng)度、最小拐彎角以及自然地理障礙等約束條件。線路巡檢路徑規(guī)劃是在可設(shè)定路徑空間中找到符合各約束條件的最優(yōu)飛行路線,在實(shí)際應(yīng)用中,可由在所設(shè)定路徑空間中的一系列路徑節(jié)點(diǎn)來(lái)計(jì)算出總飛行路徑,且任意2個(gè)相鄰路徑節(jié)點(diǎn)用線段接連。假設(shè)一條包含n+1個(gè)目標(biāo)點(diǎn)的巡檢路徑,Pi為第段路徑的長(zhǎng)度,則目標(biāo)函數(shù)可表示為
式中,h為由約束條件轉(zhuǎn)化成的懲罰函數(shù)。
在無(wú)人機(jī)線路巡檢中,若僅考慮最大航程、有效監(jiān)測(cè)點(diǎn)、最大飛行距離及環(huán)境因素4個(gè)約束條件,則懲罰函數(shù)的表達(dá)式可表示為
式中:a,b和c為常數(shù)系數(shù);x1為不可監(jiān)測(cè)目標(biāo)個(gè)數(shù);x2為無(wú)人機(jī)超過(guò)最大航程的長(zhǎng)度;x3為航跡終點(diǎn)與飛行終點(diǎn)之間的距離;d為環(huán)境影響系數(shù)。
此時(shí)無(wú)人機(jī)線路巡檢規(guī)劃路徑優(yōu)化適應(yīng)度函數(shù)可表示為
式中,f(x)為目標(biāo)函數(shù)。
該方法是將無(wú)人機(jī)線路巡檢路徑規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)化為路徑適應(yīng)度函數(shù)最小化的問(wèn)題,可采用單目標(biāo)優(yōu)化方法直接優(yōu)化得出最佳規(guī)劃路徑。當(dāng)然,在無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃中,也可將路徑與其他優(yōu)化目標(biāo)(如飛行路徑終點(diǎn)與給定終點(diǎn)之間的距離)一起組成多目標(biāo)優(yōu)化模型,利用多目標(biāo)優(yōu)化算法得到優(yōu)化結(jié)果。
無(wú)人機(jī)線路巡檢以拍攝輸電線路圖像為手段,但僅有極少部分圖像包含故障信息,且傳統(tǒng)模式中使用人眼從圖像中檢測(cè)可能存在的故障信息類型。這種處理方式易使操作人員眼睛疲勞,檢測(cè)效率低,且不能處理復(fù)雜故障類型。為了快速有效地檢測(cè)并發(fā)現(xiàn)輸電線路的故障,輸電線路巡檢中智能化的故障檢測(cè)方案開(kāi)始成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。文獻(xiàn)[13]提出了一種基于多源信息融合理論的輸電線路桿塔檢測(cè)框架模型,它主要采用攝像機(jī)圖像獲取、桿塔模型聚類分析、特征提取和匹配3個(gè)步驟,進(jìn)而從巡檢圖像中自動(dòng)檢測(cè)出桿塔可能存在的故障類型。文獻(xiàn)[14]提出了一種采用高效且快速啟發(fā)式聚類算法的輸電線路故障自動(dòng)巡檢方法,它通過(guò)對(duì)Lab空間顏色信息和灰度值進(jìn)行聚類分析,可有效檢測(cè)輸電線路故障特征。
開(kāi)展故障預(yù)測(cè)是減少輸電線路突發(fā)故障、提高預(yù)知維修的重要手段。文獻(xiàn)[15]使用遺傳算法對(duì)輸電線路故障進(jìn)行預(yù)測(cè),有效解決了電網(wǎng)輸電線路復(fù)雜故障情況下的預(yù)測(cè)問(wèn)題,但它不能有效處理無(wú)人機(jī)所獲得的巡檢圖像。
現(xiàn)階段,無(wú)人機(jī)巡檢大多依靠相機(jī)、攝影機(jī)或紅外感光儀器等設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè),且智能化水平不足。雖然無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)有這些不足之處,但其具有非常廣闊的應(yīng)用前景。由于小型無(wú)人機(jī)的航空特性和大面積巡查的特點(diǎn),在線路監(jiān)測(cè)和評(píng)估方面特別具備優(yōu)勢(shì)。在實(shí)際線路巡檢中,由于受巡檢所用設(shè)備及輸電線路所處地形的限制,人工巡檢傾向于比較基礎(chǔ)性的、接地的檢查內(nèi)容。無(wú)人機(jī)巡檢與人工巡檢進(jìn)行結(jié)合可有效提高輸電線路巡視與檢修效率,可針對(duì)輸電線路進(jìn)行日常巡檢及故障或隱患處理。
隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的日益成熟,無(wú)人機(jī)線路巡檢的優(yōu)越性將得到更加充分的體現(xiàn),它的應(yīng)用將更加廣泛。通過(guò)融合模式識(shí)別、通信和電子等諸多技術(shù),形成了有效的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng),很大程度上降低了輸電線路巡檢人員的工作量,可快速且有效地對(duì)輸電線路進(jìn)行巡檢。隨著無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、智能故障診斷及預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)可進(jìn)一步提高巡檢質(zhì)量和智能化水平,增強(qiáng)電力自動(dòng)化能力。
[1]鄭武略,張富春,焦炯,等.多旋翼無(wú)人機(jī)在輸電線路巡檢中的應(yīng)用[J].中國(guó)電業(yè)(技術(shù)版),2016,66(4):70-73.ZHENG Wulue,ZHANG Fuchun,JIAO Jiong,et al.Application of multi-totor UAV in transmission line inspection[J].China Electric Power(Technology Edition),2016,66(4):70-73.(in Chinese)
[2]賴奎,姚軍艷,馬承志,等.輸電線路智能巡檢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[J].廣東電力,2016,29(7):105-110.LAI Kui,YAO Junyan,MA Chengzhi,et al.Design research on intelligentinspection system for power transmission lines[J].Guangdong Electric Power,2016,29(7):105-110(in Chinese).
[3]趙坤,趙書濤.變電站巡檢機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航算法的研究[J].電力信息與通信技術(shù),2014,12(1):38-41.ZHAO Kun,ZHAO Shutao.Research on visual navigation algorithm for substation inspection robot[J].Electric Power Information and Communication Technology,2014,12(1):38-41(in Chinese).
[4]劉貞瑤,韓學(xué)春,康宇斌.直升機(jī)巡檢在500kV及以上輸電線路中的應(yīng)用[J].江蘇電機(jī)工程,2015,34(1):50-51,55.LIU Zhenyao,HAN Xuechun,KANG Yubin.Application of helicopter inspection in 500 kv transmission line[J].Jiangsu Electrical Engineering,2015,34(1):50-51,55(in Chinese).
[5]何濤.一種電力巡檢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā),2015,34(5):17-18.HE Tao.Design and implementation of a power inspection system [J].Technological Development Enterprise,2015,34(5):17-18(in Chinese).
[6]鄭欣,楊迎春,宋飛宇,等.高壓輸電設(shè)施巡檢多旋翼無(wú)人機(jī)掛載相機(jī)的選用方法[J].電力科學(xué)與工程,2016,32(6):73-78.ZHENG Xin,YANG Yingchun,SONG Feiyu,et al.High-voltage Transmission Facilities Patrol Multi-rotor UAV Mounted Camera Selection Method[J].Electric Power Science and Engineering,2016,32(6):73-78(in Chinese).
[7]何健,羅昳昀,范暢,等.架空輸電線路無(wú)人機(jī)人工聯(lián)合巡檢模式初探[J].電子測(cè)試,2015,21(11):99-101.He Jian,LUO Yiyun,F(xiàn)AN Chang,et al.A preliminary study on the artificial joint inspection mode for overhead transmission line[J].Electronic Test,2015,21(11):99-101.(in Chinese)
[8]何緣,吳功平,肖華.高壓輸電線路巡檢機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)及運(yùn)動(dòng)學(xué)分析[J].高壓電器,2016,52(6):61-68.HEYuan,WUGongping,XIAOHua.Mechanism design and kinematic analysis of inspection robot for high voltage transmission lines[J].High Voltage Apparatus,2016,52(6):61-68(in Chinese).
[9]馮智慧,王樂(lè)希,梁文勇,等.基于無(wú)人機(jī)的輸電線路典型設(shè)備圖像信息采集方法研究[J].電瓷避雷器,2016,58(4):22-26.FENG Zhihui,WANG Lexi,LIANG Wenyong,et al.Study onthetypicalequipmentimageinformationacquisitionmethod of transmission line based on UAV[J].Insulators and Surge Arresters,2016,58(4):22-26.(in Chinese)
[10]劉更生,鄭揚(yáng)亮,冉學(xué)彬.天生橋局輸電線路巡檢系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2010(6):129-132.LIU Gengsheng,ZHENG Yangliang,RAN Xuebin.Development and application of transmission line inspection system in tianshengqiao bureau[J].PowerSystemProtectionand Control,2010(6):129-132.(in Chinese)
[11]李銘鈞,甘團(tuán)杰,賴奎,等.考慮桿塔風(fēng)險(xiǎn)概率的輸電線路巡檢路徑優(yōu)化方法[J].電網(wǎng)與清潔能源,2016,32(10):61-67.LI Mingjun,GAN Tuanjie,LAI Kui,et al.Power transmission line inspection planning optimization considering risk probabilities of steel towers[J].Power System and Clean Energy,2016,32(10):61-67.(in Chinese)
[12]鄧榮軍,王斌,熊典,等.基于遺傳算法的輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢路徑規(guī)劃[J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制,2015,23(4):1299-1301.DENG Rongjun,WANG Bin,XIONG Dian,et al.A path planning for power transmission lines inspection with unmanned aerial vehicle based on genetic-pattern searching algorithm[J].Computer Measurement&Control,2015,23(4):1299-1301.(in Chinese)
[13]韓冰,尚方.面向無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢的電力桿塔檢測(cè)框架模型[J].浙江電力,2016,35(4):6-11.HAN Bing,SHANG Fang.A frame model of power pylon detection for UAV-based power transmission line inspection[J].Zhejiang Electric Power,2016,35(4):6-11.(in Chinese)
[14]郭貞.基于快速高效啟發(fā)式聚類算法的電力桿塔檢測(cè)研究[D].北京:華北電力大學(xué),2012.
[15]陳亮,王霄玄.基于遺傳算法的輸電線路故障預(yù)測(cè)和診斷[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2013(1):101-108.CHEN Liang,WANG Xiaoxuan.Fault prognosis and diagnosis of transmission lines inspection based on genetic algorithm[J].Digital Technology&Application,2013(1):101-108.(in Chinese)