城市消費(fèi)者對食品安全的需求特征分析
——以牛奶需求為例

姜同強(qiáng)， 李 燕， 李芝維

(北京工商大學(xué) 計算機(jī)與信息工程學(xué)院/食品安全大數(shù)據(jù)技術(shù)北京市重點實驗室, 北京 100048)

城市消費(fèi)者對食品安全的需求特征分析——以牛奶需求為例

姜同強(qiáng)， 李 燕， 李芝維

(北京工商大學(xué) 計算機(jī)與信息工程學(xué)院/食品安全大數(shù)據(jù)技術(shù)北京市重點實驗室, 北京 100048)

從消費(fèi)者的角度研究食品安全的需求特征，是解決中國食品安全問題的一種重要研究方式?；谡{(diào)查問卷的形式對消費(fèi)者食品安全需求特征進(jìn)行分析，以消費(fèi)者對高保障高價格牛奶的支付意愿為被解釋變量，進(jìn)行建模分析，得出影響消費(fèi)者食品安全需求的關(guān)鍵因素，為生產(chǎn)商提供方向性指導(dǎo)，從而避免資源的浪費(fèi)，有利于解決供需不平衡問題，也能從另一方面滿足消費(fèi)者的不同需求。結(jié)果表明，家庭月支出、進(jìn)口牛奶是否代表食品安全、年齡段、職業(yè)等4個因素具有顯著性的影響，其中家庭月支出、年齡段、職業(yè)3個影響因素為正向影響，“進(jìn)口牛奶是否代表食品安全”這個因素為負(fù)方向影響。

需求； 支付意愿； 牛奶； 食品安全

從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度可以知道，需求與供給的平衡是發(fā)展的一個重要公式，消費(fèi)者對于食品安全都有自己的訴求和理解，但是人們在是否要保障食品安全這個問題上的意見是一致的。消費(fèi)者的需求是促進(jìn)現(xiàn)狀改善的一個重要動力，有需求才有發(fā)展[1-2]。食品安全問題從某種程度上來說就是經(jīng)濟(jì)問題[3]，20世紀(jì)90年代以來，隨著政府對食品安全規(guī)制政策績效評估的需要，以及廠商對獲知消費(fèi)者食品安全需求水平興趣的增加[4]，對食品安全經(jīng)濟(jì)方面的研究越來越重要。研究消費(fèi)者食品安全需求的影響因素，可以給生產(chǎn)商提供方向性的生產(chǎn)指導(dǎo)，生產(chǎn)商可以根據(jù)影響因素投入相應(yīng)的高質(zhì)量高安全產(chǎn)品，這樣既保障消費(fèi)者的食品安全需求，又避免了生產(chǎn)商盲目生產(chǎn)。

食品安全從某一方面來說具有比較高的收入彈性，如果我國消費(fèi)者不愿意也沒有能力對食品安全支付相應(yīng)的價格，安全食品則無法在市場中實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價，生產(chǎn)廠商也將不會有動力去生產(chǎn)具有較高安全水平的食品，最終將會導(dǎo)致我國食品安全市場無法正常運(yùn)行[5]。例如，有機(jī)大米價格要比無機(jī)大米高出很多，但是人們是否愿意花高價去買有機(jī)大米，這會影響有機(jī)生產(chǎn)商的生產(chǎn)和投入。另一方面，乳品是現(xiàn)階段消費(fèi)者關(guān)注的熱點，也是與消費(fèi)者息息相關(guān)的產(chǎn)品，我國乳品消費(fèi)量逐年迅速攀升,乳品行業(yè)發(fā)展非常迅猛，對優(yōu)質(zhì)、安全乳品的需求是消費(fèi)者的普遍行為取向。然而,與乳品有關(guān)的食品安全事件頻繁發(fā)生,消費(fèi)者對安全乳品的消費(fèi)需求更加強(qiáng)烈[6]。因此，研究城市消費(fèi)者食品安全的需求是十分必要的。

目前相關(guān)專家在消費(fèi)者食品安全需求領(lǐng)域的研究主要集中于消費(fèi)者對食品安全的支付意愿及影響因素。Ortega等[7]認(rèn)為消費(fèi)者的食品安全偏好有顯著的差異性，并發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對食品安全的支付意愿隨著對風(fēng)險的關(guān)切程度而提高。吳林海等[8]認(rèn)為對影響其額外支付水平的因素與影響消費(fèi)者的食品安全支付意愿的因素并不完全相同。朱淀等[9]經(jīng)過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)隨著豬肉質(zhì)量安全性的提高，消費(fèi)者愿意提高相應(yīng)可追溯豬肉的額外價格。彭暉等[10]則對消費(fèi)者食品安全行為的影響因素進(jìn)行了統(tǒng)計檢驗，結(jié)果表明，人們除了較為關(guān)注生產(chǎn)日期與保質(zhì)期外，在購買食品時很少考慮其他食品安全因素，這充分說明中國消費(fèi)者的食品安全行為表現(xiàn)并不好。近年來，追溯食品漸漸出現(xiàn)在人們的生活中，人們對于追溯食品的態(tài)度，相關(guān)學(xué)者也做了很多研究，如Xu等[11]研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者對食品安全的總體滿意度、食品追溯系統(tǒng)意識、性別、年齡、文化程度和收入是影響中國消費(fèi)者對可追溯食品支付意愿的主要決定因素。Lockie等[12]使用路徑分析方法研究了澳大利亞消費(fèi)者有機(jī)食品購買意愿的影響因素。研究結(jié)果表明，消費(fèi)者的年齡和教育水平2個因素的影響是顯著的，年齡更大或受教育程度更高的消費(fèi)者更不愿意購買有機(jī)食品，而那些關(guān)注環(huán)保問題、傾向于綠色消費(fèi)方式的消費(fèi)者更愿意購買有機(jī)食品。美國學(xué)者就消費(fèi)者對食品安全的支付意愿進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)I認(rèn)證的美國農(nóng)業(yè)部食品安全檢驗超過任何其他的選擇集的屬性，包括原產(chǎn)地標(biāo)記、追溯和質(zhì)量[13]。

1 樣本描述與模型選擇

1.1 樣本描述

為了獲取有效的數(shù)據(jù)，此次調(diào)查在南京市進(jìn)行，調(diào)查對象遍布南京，分為4次進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查對象具有隨機(jī)性,總共發(fā)放600份問卷，回收問卷569份，其中有效問卷一共556份，有效率達(dá)到97.72%。其中被調(diào)查人群中有女性289人，男性280人，年齡分布均勻；已婚有263人，未婚有306人；受教育程度、家庭月消費(fèi)支出、職業(yè)和居住地等均分布層次比較均勻，此次調(diào)查對象具有一定代表性。

1.2 模型的描述

在實際生活中,一個變量往往要受到很多因素影響,多元線性回歸是建立兩組變量間的關(guān)系,建立多元線性回歸模型可以很直觀地看出變量間的相互關(guān)系。

多元線性回歸模型的一般形式為：

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βmXm+ε,

(1)

式(1)中：β0，常數(shù)項,又稱為截距；β1,β2…βm，偏回歸系數(shù)(Partial regression coefficient)簡稱回歸系數(shù)，是在其他自變量保持不變時，Xi(i=1,2…m)每改變一個單位因變量Y的平均變化量；ε，去除m個自變量對Y的影響后的隨機(jī)誤差，又稱殘差。

建立多元性回歸模型時，為了保證回歸模型具有優(yōu)良的解釋能力和預(yù)測效果，應(yīng)首先注意自變量的選擇，其準(zhǔn)則是：

1)自變量對因變量必須有顯著的影響，并呈密切的線性相關(guān)；

2)自變量與因變量之間的線性相關(guān)必須是真實的，而不是形式上的；

3)自變量之間應(yīng)具有一定的互斥性，即自變量之間的相關(guān)程度不應(yīng)高于自變量與因變量之間的相關(guān)程度；

4)自變量應(yīng)具有完整的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其預(yù)測值容易確定。

多元性回歸模型的參數(shù)估計，同一元線性回歸方程一樣，也是在要求誤差平方和為最小的前提下，用最小二乘法求解參數(shù)[14]。

2 城市居民食品安全認(rèn)知與需求現(xiàn)狀

2.1 城市居民食品安全認(rèn)知

為了調(diào)查城市居民對食品安全的認(rèn)知，調(diào)查問卷設(shè)計了與此相關(guān)的問題。結(jié)果顯示調(diào)查對象中有72.3%的人并不認(rèn)為高檔次牛奶就是代表著食品安全，可見人們的選擇和觀念較為理性，每個人對于高檔次的牛奶有著自己的理解和定義，現(xiàn)在人們并不會盲目從重、聽信宣傳，這是中國食品安全發(fā)展的一個有利趨勢。另外，其中75.12%的人都會認(rèn)定某個或者某些品牌，人們會根據(jù)習(xí)慣、愛好、口味的不同，選擇不同品牌的牛奶，但是人們認(rèn)定品牌效應(yīng)是一個較為普遍的現(xiàn)象。關(guān)于對食品安全的理解方面，有77.46%的人認(rèn)為食品安全營養(yǎng)只是一方面，最重要的還是要對人體無害。從以上的調(diào)查結(jié)果看來，說明人們對于食品安全的認(rèn)知和需求還是較高的。

2.2 城市消費(fèi)者對于食品安全的需求

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有69.84%的人都會把保質(zhì)期和生產(chǎn)日期作為首要判斷依據(jù)。結(jié)果表明，大部分消費(fèi)者比較注重保質(zhì)期和生產(chǎn)日期這一基本信息。在人們關(guān)于食品安全方面的關(guān)注度，有91.5%的調(diào)查對象選擇關(guān)注，表明絕大部分消費(fèi)者對于食品安全問題比較關(guān)注。這種關(guān)注程度對消費(fèi)者食品安全的需求程度影響深刻，進(jìn)而影響消費(fèi)者的支付意愿。

3 城市居民食品安全支付意愿影響因素分析

3.1 變量的選擇

消費(fèi)者對食品安全的支付意愿(willingness to pay, WTP)，是指消費(fèi)者對于食品安全的改善所愿意支付的資金，它反映了消費(fèi)者對食品安全改善的價值評價，從而可以基于成本—收益分析框架，為政府的政策制訂提供收益空間方面的直觀描述[15]。

國內(nèi)外學(xué)者對消費(fèi)者支付意愿的選擇研究多年，理論和思想比較成熟。研究表明影響因素一般分為2種，一種是被調(diào)查者的個人特征，包括年齡、職業(yè)等，另一種為消費(fèi)者對于食品安全的態(tài)度以及對牛奶的選擇偏好[16]，將對消費(fèi)者的食品安全需求轉(zhuǎn)化成了對保障安全高價格牛奶的支付意愿。

從問卷設(shè)計和調(diào)查的情況來看，選擇了以下10個影響因素作為消費(fèi)者食品安全需求的影響因素。

1)年齡。許多研究認(rèn)為不同年齡的消費(fèi)者在傳統(tǒng)觀念、支付意愿、經(jīng)濟(jì)能力等方面具有的差異會影響其對牛奶食品安全的需求。

2)受教育程度。學(xué)歷越高，賺錢潛力越大，預(yù)期收益越高,而且對于食品安全有著自己的見解和意識，相關(guān)知識較為豐富，不太容易“隨波逐流”，所以學(xué)歷越高，可能對牛奶食品安全需求越高。

3)婚姻狀態(tài)。中國的傳統(tǒng)意識認(rèn)為消費(fèi)者在結(jié)婚后，兩個人的經(jīng)濟(jì)能力會大于一個人；另一方面有了家庭之后，尤其是有了孩子之后，家庭健康觀念會變得越來越重，牛奶又是家庭最常飲用的飲品之一，所以結(jié)婚之后，會對食品安全需求有著一定程度的提高。

4)家庭月消費(fèi)支出。家庭月消費(fèi)支出越高，可以在一定程度上代表家庭在食品消費(fèi)比例高(恩格爾系數(shù)高)，家庭成員更講究食品質(zhì)量和品質(zhì)保證。

5)職業(yè)。在職業(yè)方面，不同職業(yè)會有不同的理念，其中事業(yè)單位職員和公務(wù)員可能對食品安全有較高需求，支付意愿較高；相比之下，待業(yè)人員和學(xué)生的支付意愿會較低。

6)居住地。城鎮(zhèn)居民身處環(huán)境較好，接受的食品安全教育和宣傳較多，相比之下，需求應(yīng)該會更高一些。

7)對當(dāng)代食品安全態(tài)度。消費(fèi)者對于當(dāng)代食品安全的態(tài)度是直觀感受，其會影響到消費(fèi)者的支付意愿和需求，該變量的主要作用是提供一個宏觀方向，即消費(fèi)者對當(dāng)前食品安全的形勢是否滿意。較為滿意的人可能更愿意支付高價格獲得安全保障，不滿意的人可能并不信任食品安全的保障，因此不會再進(jìn)行高投入。

8)進(jìn)口牛奶是否代表食品安全。這個變量只有是與否兩個選項，如果認(rèn)為是，消費(fèi)者就有很大可能性花高價錢來保障食品安全，而且個人意愿越高，越有可能支付更高的價格。

9)是否有因為飲用牛奶而引起不適。消費(fèi)者一旦因為某些食品安全問題帶來身體不適，就會對該食品或者對整個食品安全體系產(chǎn)生擔(dān)憂，所有選擇曾經(jīng)有不適的消費(fèi)者，可能不會花高價格去購買牛奶。

10)關(guān)注食品安全信息的程度。這是一個客觀程度的變量，根據(jù)前人研究和文獻(xiàn)，關(guān)注程度會影響一個人的選擇方向，即對食品安全的滿意程度，進(jìn)一步說就是支付意愿的體現(xiàn)，可以說越關(guān)注的人越會獲得更多的食品安全信息和宣傳資料。

3.2 變量的量化

3.2.1因變量的量化

將對消費(fèi)者的食品安全需求轉(zhuǎn)化為消費(fèi)者對于牛奶支付意愿的研究，因變量為保障食品安全，愿意比現(xiàn)在多支付多少去購買高價格的牛奶。為便于研究，量化成0為1，5%以下為2，6%到10%為3，11%到20%為4，21%到50%為5，51%到100%為6，100%以上為7。

3.2.2自變量的量化

在變量選擇完成后，需要對所選變量量化以便后面的模型分析。在量化過程中，量化為同一數(shù)值的選項必須具有相同的特征。自變量及其量化方式說明如表1。

在對職業(yè)的量化中，把職業(yè)劃分成八大類：A1表示不便分類的其他從業(yè)人員；A2含五大類，農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員；A3表示商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員；A4表示生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員；A5表示軍人；A6表示辦事人員和有關(guān)人員；A7表示專業(yè)技術(shù)人員； A8表示第一類國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人[17]。

表1 自變量及其量化方式說明

3.3 回歸分析尋找影響消費(fèi)者對食品安全需求的顯著因素

3.3.1回歸分析尋找能進(jìn)入方程的影響因素

在采用實際調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，自變量之間并不是完全線性相關(guān)，但是接近完全線性相關(guān)，即共線性的程度非常高，這種情形經(jīng)常發(fā)生，把這種情況稱之為多重共線性問題[18]。自變量共線性的存在，會導(dǎo)致模型的估計系數(shù)不穩(wěn)定，參數(shù)方差變大，降低預(yù)測精度，甚至發(fā)生使預(yù)測失效的后果，因此，在進(jìn)行多元線性回歸的前提下，先對解釋變量的多重共線性進(jìn)行診斷。首先采用相關(guān)矩陣法檢驗自變量的共線性，對食品安全信息的關(guān)注度和食品安全知識豐富度的相關(guān)系數(shù)大于0.5，進(jìn)而將食品安全知識豐富度這一變量剔除，然后使用Frish綜合分析法，也即逐步分析法根據(jù)相關(guān)系數(shù)、顯著性水平2個指標(biāo)對變量進(jìn)行篩選，最終將受教育狀況、居住地、婚姻狀況、對當(dāng)前食品安全現(xiàn)狀態(tài)度、飲用牛奶引起不適、關(guān)注食品安全信息的程度共6個變量從模型中剔除。將一部分解釋變量剔除后，消除了多元線性回歸模型的多重共線性問題，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果如表2。

表2 回歸分析系數(shù)

根據(jù)表2所知，各個影響因素的顯著性水平均小于0.1，在對城市居民消費(fèi)者對食品安全需求分析時可能的10個影響因素中，還有家庭月支出、進(jìn)口牛奶是否代表食品安全、年齡段、職業(yè)，它們都是被解釋變量的顯著性影響因素。

3.3.2結(jié)合顯著性因素，分析前期假設(shè)預(yù)測

依據(jù)表2回歸系數(shù)，結(jié)合顯著性水平0.1，與第二部分的假設(shè)預(yù)測做一對比，發(fā)現(xiàn)“婚姻狀況、受教育程度、居住地、對當(dāng)代食品安全現(xiàn)狀的態(tài)度、喝牛奶引起不適、食品安全信息關(guān)注度”等6個影響因素，原本預(yù)測為顯著性因素，此次回歸分析數(shù)據(jù)顯示，他們?yōu)榉秋@著影響因素。剩余4個因素“家庭月支出、進(jìn)口牛奶是否代表食品安全、年齡段、職業(yè)”在0.1的顯著性水平下呈顯著性。這4個因素與假設(shè)預(yù)測顯著因素方向相符，其中“職業(yè)”因素在前期預(yù)測中被認(rèn)為是未知的，因為職業(yè)的方向可能并不會影響個人支付意愿，各個階層、不一樣的工作性質(zhì)可能會有不同的選擇，但是實際數(shù)據(jù)顯示，其符號是正號，可能是事業(yè)單位職員、公務(wù)員等職位薪資水平較高，跟學(xué)生和待業(yè)的人相比有著更高的可支配收入，并且愿意將更多的錢用于保障食品的質(zhì)量安全。

另外，在實際預(yù)測中，婚姻狀況、受教育程度、居住地、對當(dāng)代食品安全現(xiàn)狀的態(tài)度、喝牛奶引起不適、食品安全信息關(guān)注度等6個影響因素被預(yù)測為非顯著性影響因素，但在先期推測卻為顯著性因素，原因可能是在設(shè)計問卷時參考了前人的問卷，時間上有一定的距離，人們的思想觀念隨著社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展在改變。另一方面，此次調(diào)查的主要地理位置為南京，如“居住地”這種地緣影響因素會有一定的差距，人們的支付意愿受到地域、生活習(xí)慣、傳統(tǒng)思想、家庭教育等方面的影響，有一些消費(fèi)者或者其家庭對牛奶并不喜愛，以上種種因素可能導(dǎo)致上面的6個預(yù)測顯著性因素變成了非顯著性因素，所以這種結(jié)果也是可以理解的。

3.4 根據(jù)回歸分析結(jié)果，建立模型

回歸分析檢測出的顯著性因子為：家庭月支出、進(jìn)口牛奶代表食品安全嗎、年齡段、職業(yè)。所以令家庭月支出=X1，進(jìn)口牛奶是否代表安全=X2，年齡段=X3，職業(yè)=X4，這樣一來，當(dāng)某個自變量發(fā)生一個單位的變化時，因變量的變化值就是Exp(該變量的回歸系數(shù))。如果系數(shù)為正值，就意味著多支付的錢將會增加；反之，將會減少。

即可構(gòu)建多元線性回歸模型：

Y=1.758+0.255X1-0.360X2+0.304X3+0.206X4。

(2)

當(dāng)自變量“家庭月支出”的值發(fā)生一個單位的變化時，例如從1變成2，比現(xiàn)在多支付的比例就提高了0.255倍。也就是家庭月消費(fèi)支出越高，人們就同樣愿意在食品安全保障方面支付高價格去購買牛奶。當(dāng)問及“進(jìn)口牛奶是否代表安全”的值發(fā)生一個單位的變化時，如從是變成否(1變?yōu)?)時，由于系數(shù)為負(fù)值，人們愿意支付高價格牛奶的比例將會減小。當(dāng)“年齡”的值發(fā)生一個單位的變化時，即從“20以下1”變?yōu)椤霸?1到30歲2”，則人們在保障食品安全的意愿就會增加，一方面是因為隨著年齡的增加，經(jīng)濟(jì)收入會有一定的保障，對生活質(zhì)量的要求也會更高，愿意多支付一些金錢來保障牛奶的安全。另一方面，隨著年齡的增長，社會閱歷越高對消費(fèi)者的行為影響越大[19]。

4 結(jié) 論

通過研究發(fā)現(xiàn)城市消費(fèi)者對食品安全需求的影響因素中家庭月支出、進(jìn)口牛奶是否代表食品安全、年齡段、職業(yè)為顯著性因素，并且發(fā)現(xiàn)了各個顯著性影響因素的影響方向，即影響因素中家庭月支出、年齡段、職業(yè)3個影響因素為正向影響，即會促進(jìn)消費(fèi)者有更高的支付意愿去購買有保障的牛奶；“進(jìn)口牛奶是否代表食品安全”這個因素為負(fù)方向影響，即消費(fèi)者會放棄比較高的支付意愿去購買相對有安全保障的牛奶。職業(yè)之間的差距會給從業(yè)者帶來一定的差異，這種差異一方面來自于工作環(huán)境、工作性質(zhì)的不同，另一方面是收入上的差異。在從事食品方面工作，如經(jīng)營酒店、食品廠等，會對食品安全有著進(jìn)一步的認(rèn)知和理解，所以職業(yè)上的差異對消費(fèi)者的購買意愿和需求有著重要的影響。另外，對食品安全的態(tài)度也是消費(fèi)者最直觀的態(tài)度，但是卻沒有作為顯著性因素出現(xiàn)，其主要原因在于主觀態(tài)度源于當(dāng)代媒體宣傳和從眾心理，主觀理解因素被客觀宣傳所掩蓋，導(dǎo)致二者的結(jié)果并沒有呈顯著性相關(guān)關(guān)系，這從人類心理學(xué)角度也可以解釋。

[1] 柯文. 食品安全是世界性難題[J].求是,2013(11):56-57.

[2] 趙吉林.中國消費(fèi)文化變遷研究[D].成都：西南財經(jīng)大學(xué),2009.

[3] 孟菲. 食品安全的利益相關(guān)者行為分析及其規(guī)制研究[D].無錫：江南大學(xué),2009.

[4] ANTLE M. Economic Analysis of food safety [M]∥BRUCE L G, CORDON C R. Handbook of agricultural economics.New York:Elsevier Science,2015:1083-1136.

[5] 卿樹濤. 消費(fèi)者支付意愿與安全食品供給[D].成都：西南財經(jīng)大學(xué),2013.

[6] 曹海濤. 中國乳業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及對策[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2012.

[7] ORTEGA D L, WANG H H,WU L,et al. Modeling heterogeneity in consumer preferences for select food safety attributes in China [J]. Food Policy, 2011, 36(2): 318-324.

[8] 吳林海，徐玲玲，王曉莉. 影響消費(fèi)者對可追溯食品額外價格支付意愿與支付水平的主要因素[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010(4)：77-85.

WU L H, XU L L, WANG X L. Major factors affecting consumer willingness to pay and payment levels for traceable food[J].Chinese Rural Economy,2010(4):77-85.

[9] 朱淀,蔡杰,王紅紗. 消費(fèi)者食品安全信息需求與支付意愿研究[J].公共管理學(xué)報,2013(3):129-136，143.

ZHU D， CAI J， WANG H S.A study of consumer food safety information needs and willingness to pay[J]. Journal of Public Management,2013(3):129-136，143.

[10] 彭暉,王奕淇. 消費(fèi)者食品安全行為影響因素的統(tǒng)計檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2012(6):122-126.

PENG H, WANG Y Q. Statistical testing of influencing factors of consumer food safety behavior[J]. Statistics and Decision , 2012 (6): 122-126.

[11] XU L L, WU L H. Food safety and consumer willingness to pay for certified traceable food in China[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture,2010,90(8):1368-1373.

[12] LOCKIE S, LYONS K, LAWRENCE G, et al. Choosing organics: a path analysis of factors underlying the selection of organic food among Australian consumers[J]. Appetite, 2004,43(2):135-146.

[13] 彭曉佳. 江蘇省城市消費(fèi)者對食品安全支付意愿的實證研究[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué),2006.

[14] LOUREIRO M L, U,BERGER W J. A choice experiment model for beef: what US consumer responses tell us about relative preferences for food safety, country-of-origin labeling and traceability[J]. Food Policy, 2007, 32(4):496-514.

[15] 國家職業(yè)分類大典修訂工作委員會. 中華人民共和國職業(yè)分類大典[M]. 北京： 中國勞動社會保障出版社， 2015.

[16] 張璐. 食品安全利益相關(guān)者行為及規(guī)制的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[D].西安：陜西師范大學(xué),2013.

[17] 何秀麗. 多元線性模型與嶺回歸分析[D].武漢：華中科技大學(xué),2005.

[18] 孫文凱. 多重共線性問題評述[J].山東經(jīng)濟(jì),2010(4):118-126.

SUN W K.Multiple collinearity problem review [J]. Shandong Economy, 2010(4): 118-126.

[19] 卜凡. 消費(fèi)者對不同質(zhì)量安全信息的可追溯食品需求與影響因素研究[D].無錫：江南大學(xué),2013:46-47.

AnalysisonCharacteristicsofUrbanConsumers’DemandforFoodSafety——Take Demand of Milk for Example

JIANG Tongqiang， LI Yan， LI Zhiwei

(SchoolofComputerandInformationEngineering/BeijingKeyLaboratoryofBigDataTechnologyforFoodSafety,BeijingTechnologyandBusinessUniversity,Beijing100048,China)

Food safety is a global problem and developing countries are more troubled. In China, food safety incidents have often occurred in recent years. It is an important research method to study the demand characteristics of food safety from the perspective of consumers. Based on the questionnaire for consumers in the form of analysis the characteristic of food safety requirements and consumer’s willingness to pay (WTP) for high security and high prices milk to be explained variable to do modeling analysis, the key factors that affect consumer food safety requirements were concluded. The results could avoid the waste of resources and solve the problem of unbalanced supply and demand. On another hand, the results could meet the different needs of consumers. Results indicate that the monthly house, hold spending, whether imported milk on behalf of food safety, age, occupation and so on four factors have significant impacts. Monthly household spending, age, and occupation have positive effects while whether imported milk on behalf of food safety has negative effect.

demand; willingness to pay; milk; food safety

檀彩蓮)

食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報2017年(第35卷)總目次

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本刊特稿

我國食品安全風(fēng)險評估制度實施及應(yīng)用

李 寧 1 1

世界6大蒸餾酒香氣成分研究概況與前景展望

鄭福平 馬雅杰 侯 敏 孫金沅 孫嘯濤 黃明泉 李賀賀 孫寶國 2 1

化學(xué)計量學(xué)方法在食品分析中的應(yīng)用

陳 峰 李鶴東 王亞棋 付海燕 鄭福平 3 1

國內(nèi)外食品乳化劑研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

徐寶財 王 瑞 張桂菊 王肖彥 4 1

我國嬰幼兒配方乳粉質(zhì)量安全監(jiān)管政策現(xiàn)狀與趨勢分析

姜毓君 莊柯瑾 張 微 滿朝新 5 1

抗菌肽研究現(xiàn)狀及其在食品安全中的應(yīng)用前景

賈英民 劉楊柳 陳 洲 6 1

專家論壇

特殊醫(yī)學(xué)用途配方食品及其應(yīng)用研究

陳 斌 董海勝 張國文 覃元清 臧 鵬 于燕波 張淑靜 1 6

糖尿病專用型特殊醫(yī)學(xué)用途配方食品的研制

彭艷梅 覃元清 龔年春 李躍輝 1 17

椰果發(fā)酵技術(shù)及食品中應(yīng)用

陳正行 于秋生 徐 暉 2 13

魔芋質(zhì)量安全及研究進(jìn)展

周 星 金征宇 2 16

運(yùn)動營養(yǎng)食品中營養(yǎng)成分和功能因子研究進(jìn)展

艾 華 常翠青 3 16

骨膳食營養(yǎng)補(bǔ)充劑研究進(jìn)展

薛 延 吳樹勛 黃 任 傅 磊 3 25

畜禽產(chǎn)品獸藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀與發(fā)展方向

湯曉艷 鄭 鋅 王 敏 郭林宇 4 8

動物性食品中蠟樣芽胞桿菌的建模及風(fēng)險評估應(yīng)用進(jìn)展

董慶利 陳元美 杜建萍 崔 旸 張春艷 蘇 亮 劉 箐 4 13

我國嬰幼兒輔助食品標(biāo)準(zhǔn)：現(xiàn)狀、問題及展望

韓軍花 5 7

我國《嬰幼兒輔助食品生產(chǎn)許可審查細(xì)則》(2017版)解析

蔡瑋紅 莫錫乾 張 斯 曾綺瑩 5 12

西瓜汁品質(zhì)及風(fēng)味研究進(jìn)展

劉 野 宋煥祿 張 雨 鄒婷婷 王麗金 楊 瀟 6 10

鮮切蔬菜加工技術(shù)對產(chǎn)品品質(zhì)的影響

王 丹 馬 越 張 超 王宇濱 趙曉燕 6 17

專題研究

6-姜酚對草魚魚糜凝膠特性及貯藏穩(wěn)定性的影響

米紅波 王 聰 趙 博 儀淑敏 徐永霞 勵建榮 黃建聯(lián) 丁浩宸 王 琪 熊善柏 1 21

納米魚骨增強(qiáng)魚肉肌動球蛋白凝膠強(qiáng)度的機(jī)制研究

尹 濤 劉 慶 熊善柏 劉 茹 尤 娟 胡 楊 1 28

褶牡蠣氨肽酶B的分離純化和性質(zhì)研究

唐 逸 顏龍杰 鐘 嬋 張凌晶 翁 凌 曹敏杰 1 35

章超樺 蘇 陽 曹文紅 盧虹玉 1 43

淡水魚加工副產(chǎn)物新鮮度對速釀魚露品質(zhì)的影響

趙久香 姜啟興 許艷順 夏文水 2 20

液氮超低溫凍結(jié)對梭子蟹品質(zhì)的影響

姚潔玉 楊水兵 余海霞 江楊陽 邵 穎 胡亞芹 2 27

氣調(diào)包裝對秘魯魷魚絲儲藏過程中甲醛及相關(guān)品質(zhì)指標(biāo)的影響

李學(xué)鵬 鄒朝陽 儀淑敏 勵建榮 方旭波 牟偉麗 馬永鈞 勞敏軍 沈 琳 2 36

低溫等離子體對生食蟹糊微生物含量及品質(zhì)的影響

石蕓潔 王霈菲 林慧敏 鄧尚貴 2 45

復(fù)合植物水解酶提取花生油脂體工藝研究

趙自通 郝莉花 李宇健 陳復(fù)生 3 31

基于蛋白質(zhì)交聯(lián)的氧化酶特性與應(yīng)用

程 珊 王穩(wěn)航 路福平 3 36

功能性水果飲料發(fā)酵工藝及抗氧化活性研究

趙謀明 董紅竹 林戀竹 4 24

益生乳酸菌的生理特性研究及其在發(fā)酵果蔬飲料中的應(yīng)用

杭 鋒 陳 衛(wèi) 4 33

黑米米糠游離酚對碘與淀粉結(jié)合及淀粉消化的影響

李歡歡 吳娜娜 譚 斌 肖志剛 翟小童 田曉紅 劉艷香 劉 明 汪麗萍 高 琨 5 18

大麥β-葡聚糖的凝膠特性及應(yīng)用研究進(jìn)展

黃澤華 朱科學(xué) 周惠明 5 25

低血糖指數(shù)沖調(diào)粉配方和加工工藝研究

崔亞楠 張 暉 馬 毓 吳港城 齊希光 王 立 錢海峰 6 21

響應(yīng)面法優(yōu)化豆渣擠壓膨化工藝條件研究

李艾霖 尚 婧 云少君 陳振家 牛曉峰 王 愈 6 28

基礎(chǔ)研究

米曲霉發(fā)酵雞血血紅蛋白制備小分子肽條件的優(yōu)化

張 炫 程鏡蓉 唐道邦 張友勝 張業(yè)輝 劉學(xué)銘 1 50

一株產(chǎn)黑色素黑蒜發(fā)酵菌的分離與鑒定

姬妍茹 劉 玉 楊慶麗 劉宇峰 石 杰 董 艷 張正海 1 59

芫荽對生物大分子氧化損傷的保護(hù)作用及自由基清除能力

韓瀠儀 任 虹 王丹丹 萬慧潔 岳錦萍 1 64

青藏高原珍稀大型真菌亞東木耳菌絲發(fā)酵條件研究

李兆坤 王鳳寰 陳 彬 蔣思萍 徐愛國 2 51

功能菌株對檸檬酸廢水生化處理剩余污泥減量化研究

唐文濤 汪 蘋 方貴銀 王丹陽 2 58

黑蒜藍(lán)莓酒抗氧化能力及活性成分研究

姬妍茹 楊慶麗 劉宇峰 譚曉龍 董 艷 張正海 高 媛 魏連會 2 65

枸杞多糖的研究與應(yīng)用

王昌祿 王昵霏 李貞景 3 43

紅菇多糖對小鼠肝臟衰老的抑制效果

魏 杰 張 瀟 張國坤 萬冬梅 林景峰 孫淑華 3 50

漢中仙毫茶多酚與維生素C抗氧化及抑菌活性的協(xié)同作用

唐煜括 左聰聰 李佳笑 李 璐 張華峰 3 55

羅漢果內(nèi)生菌及其周邊土壤中產(chǎn)α-淀粉酶菌株的篩選

趙豐麗 吳 奔 張昌志 范彩琴 宋云飛 楊文國 陳 靜 3 61

利用12S rRNA基因標(biāo)記鑒定魚翅真?zhèn)?/p>

黃婭琳 3 66

腸膜明串珠菌BD3749亞種水平的鑒定及其生長特性研究

鄢明輝 4 42

3株果實采后葡萄孢屬真菌ITS區(qū)rDNA序列與碳源代謝指紋圖譜分析

姚 婷 陳其葳 張 燕 張 萌 何欣萌 王友升 4 49

3個雜交水稻親本成熟期種子內(nèi)生細(xì)菌多樣性研究

李南南 黎 妮 曹艷花 張 欣 肖 明 劉 洋 王偉平 4 56

愈創(chuàng)木酚對鹵煮牛肉中多環(huán)芳烴含量的影響

陳 炎 楊 瀟 屠澤慧 聶 文 蔡克周 張 靜 胡 斌 陳從貴 姜紹通 5 32

木棗多糖的理化特性研究

冀曉龍 李環(huán)宇 韓 林 劉 芳 彭 強(qiáng) 王 敏 5 41

MOF-5吸附姜黃素及在胃腸中的消化研究

劉 亞 王 雨 陳瑩瑩 田 征 徐春明 5 46

頂空氣相色譜- 質(zhì)譜聯(lián)用法分析兩種玉蘭花揮發(fā)性成分

李曉潁 曹翠玲 武軍凱 劉建珍 潘玉霞 井立軍 王子華 5 53

直投式發(fā)酵劑制備工藝對乳酸菌存活率的影響

任香蕓 何志剛 李維新 林曉姿 梁璋成 6 36

高效液相色譜法測定高粱紅色素中兩種化合物含量

申科敏 胡曉琴 韓 春 6 42

第二信使環(huán)腺苷酸和環(huán)鳥苷酸檢測方法研究進(jìn)展

王友升 王勝杰 馬國為 6 48

應(yīng)用技術(shù)

茶多酚和迷迭香結(jié)合Nisin對冷藏鱸魚品質(zhì)的影響

鞠 健 汪 超 李冬生 喬 宇 李 瑋 1 70

魔芋葡甘聚糖- 乳清蛋白復(fù)合膜在琯溪蜜柚中的應(yīng)用

謝建華 謝丙清 郭巧玲 鄭俊峰 張 民 龐 杰 1 76

不同前處理措施對真空油炸杏鮑菇脆片品質(zhì)的影響

馬征祥 王文亮 崔文甲 弓志青 石賢權(quán) 徐志祥 1 82

不同殺青工藝對山楂葉茶品質(zhì)的影響

劉春杏 李 坤 朱傳合 2 70

便攜式冷泡茶浸泡容器結(jié)構(gòu)設(shè)計

王雯靜 謝海芳 2 80

菊粉對香腸質(zhì)構(gòu)及感官特性的影響

羅登林 趙 影 徐寶成 武延輝 李佩艷 韓四海 李 璇 劉建學(xué) 3 71

香菇調(diào)味料酶解工藝研究

沈文鳳 王月明 徐志祥 崔文甲 弓志青 石賢權(quán) 王文亮 3 78

微納米氣泡的特性及其在果蔬中的應(yīng)用

劉玉德 吳 剛 張 浩 王 碩 宋貝貝 3 83

低鹽隔氧鹽漬處理對芙蓉李胚原料及其加工品質(zhì)的影響

林曉姿 黃 飛 何志剛 梁璋成 李維新 黃穎穎 4 65

HPLC法同時檢測食品中苯甲酸、山梨酸、糖精鈉及安賽蜜

袁 磊 林 芳 張 麗 王一欣 王 豆 4 72

白鰱魚糜斬拌工藝參數(shù)優(yōu)化研究

王蒙娜 熊善柏 尹 濤 尤 娟 胡 楊 5 61

釀酒葡萄皮渣對曲奇餅干感官品質(zhì)和物理特性的影響

王 君 李玉娥 楊 華 李志剛 5 66

一種淡紅側(cè)耳多糖的制備工藝

田有秋 武奔月 謝廣杰 吳 昊 賈金霞 束 旭 王昱灃 5 72

葉面噴施抗壞血酸鈣對水培生菜生長和采后品質(zhì)的影響

何 鑫 劉賢金 孫曉明 梁 穎 盧海燕 丁 瑩 5 78

不同乳化穩(wěn)定劑對全谷物糙米營養(yǎng)乳穩(wěn)定性的影響及其配比優(yōu)化

馬永軒 張名位 魏振承 張 雁 張瑞芬 鄧媛元 唐小俊

劉 磊 黃 菲 董麗紅 6 55

野生獼猴桃奶含片生產(chǎn)工藝研究

張 楊 謝惠波 6 62

不同間作模式對茶園土壤和茶葉營養(yǎng)品質(zhì)的影響

劉騰飛 董明輝 張 麗 顧俊榮 張國芹 錢 輝 6 67

氣相色譜- 四極桿飛行時間質(zhì)譜法同時測定水產(chǎn)品中19種多氯聯(lián)苯

許志彬 賀麗蘋 李巧琪 馮會敏 陳壯耀 曾令浩 郭新東 6 77

安全監(jiān)管

國內(nèi)外紅茶重金屬及稀土元素的安全性評價

王秋霜 陳 棟 操君喜 吳華玲 1 87

發(fā)達(dá)國家乳業(yè)發(fā)展經(jīng)驗及對中國的啟示

李 麗 劉 瑤 韓亞娟 2 84

改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則在食品安全預(yù)警上的應(yīng)用

肖克晶 左 敏 王星云 劉 婷 2 89

食品大規(guī)模侵權(quán)損害救濟(jì)機(jī)制探索與比較研究

劉筠筠 王 潔 3 89

茶葉中農(nóng)藥殘留分析技術(shù)研究進(jìn)展

劉騰飛 楊代鳳 張 麗 董明輝 4 80

一種氨基酸有機(jī)肥降解稻米農(nóng)藥殘留的研究

姜心祿 李旭毅 池忠志 吳茂力 陳 莉 鄭家國 5 84

反相高效液相色譜法測定植物油中苯并芘的研究

江 露 汪善良 5 91

城市消費(fèi)者對食品安全的需求特征分析——以牛奶需求為例

10.3969/j.issn.2095-6002.2017.06.013

2095-6002(2017)06-0085-06

姜同強(qiáng)，李燕，李芝維. 城市消費(fèi)者對食品安全的需求特征分析——以牛奶需求為例[J]. 食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報，2017,35(6):85-90.

JIANG Tongqiang, LI Yan,LI Zhiwei. Analysis on characteristics of urban consumers’ demand for food safety——take demand of milk for example[J]. Journal of Food Science and Technology, 2017,35(6):85-90.

TS201.6； TS207; R155

A

2017-04-08

“十二五”國家科技支撐計劃項目(2015BAK36B04); 北京市科技計劃項目(Z161100001616004)。

姜同強(qiáng)，男，教授，主要從事食品安全風(fēng)險評估及預(yù)警方面的研究；李 燕，女，碩士研究生，研究方向為物流工程。

姜同強(qiáng) 李 燕 李芝維 6 85