基于空間計(jì)量視角下的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析與對(duì)策

趙光

摘 要：基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為方法，實(shí)證分析中國(guó)31個(gè)省域2005—2012年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系。結(jié)果表明：在空間分布上中國(guó)31個(gè)省域的碳排放呈現(xiàn)出正自相關(guān)性和空間集聚效應(yīng)，表現(xiàn)出環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)等;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放表現(xiàn)出正相關(guān)系，高碳排放、低碳排放分別處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)、經(jīng)濟(jì)落后的內(nèi)陸地區(qū)，表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的依賴性強(qiáng)，中國(guó)短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)較為困難。

關(guān)鍵詞：碳排放;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);中國(guó)地級(jí)市;空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

中圖分類號(hào)：F224.9;F205;F206 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1003-3890（2015）01-0037-05

一、引言

世界各國(guó)都在關(guān)注氣候變暖問(wèn)題，隨著全球工業(yè)化的發(fā)展，大量排放二氧化碳等溫室氣體，導(dǎo)致全球氣候不斷變暖，海平面大幅上升，極端氣候不斷出現(xiàn)，危及了人類的生存和發(fā)展。從中國(guó)來(lái)看，據(jù)聯(lián)合國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，溫室氣體排放量位居前列，中國(guó)目前正處于工業(yè)化中期階段，工業(yè)化和城市化不斷加快，溫室氣體排放量也不斷增加，預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)可能超過(guò)美國(guó)。在此發(fā)展背景下，如何選擇合理的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，不僅對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與增長(zhǎng)具有實(shí)際意義，也對(duì)塑造我國(guó)的形象具有重要意義。

就碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從國(guó)外文獻(xiàn)來(lái)看，理論成果較少，大多是實(shí)證研究，如Kuzncts（1955）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期與中期會(huì)有差異性，前期會(huì)有所增大，后期的差異會(huì)減少，呈倒U型[1];Norgaard（1990）認(rèn)為以反饋環(huán)的方式可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)與生態(tài)系統(tǒng)間發(fā)展，不斷適應(yīng)環(huán)境變化;Grossman（1991）提出EKC理論認(rèn)為，隨著人均GDP增長(zhǎng)，環(huán)境污染度會(huì)先惡化后改善[2];Panayotou（1993）進(jìn)一步解釋了EKC，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響環(huán)境質(zhì)量主要包括規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

國(guó)外的實(shí)證研究成果較多，如Grossman（1991）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境并不是完全的沖突，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有減少環(huán)境污染的能力;Shafik（1992）分析了149個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，認(rèn)為碳排放量和人均GDP呈正向關(guān)系;Dasguptaetal（2002）認(rèn)為環(huán)境規(guī)制可影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展與增長(zhǎng)，使得污染排放水平都低于沒(méi)有規(guī)制時(shí)的排放水平;Martinez（2004）以22個(gè)OECD國(guó)家為對(duì)象研究了1975—1998年的數(shù)據(jù)，認(rèn)為CKC曲線為N型和倒U型[3];Thophile et al（2005）以非參數(shù)方法認(rèn)為碳排放量與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈向上傾斜態(tài)勢(shì)[4];Ang（2007）以法國(guó)1960—2000年為研究時(shí)間段，認(rèn)為CKC曲線形態(tài)均為倒U型;21世紀(jì)以來(lái)，一些學(xué)者以脫鉤理論分析了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[5]，如Petri Tapio（2005）研究了歐洲交通業(yè)等;Freitas et al（2011）分析了巴西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放量的關(guān)系[6]。

就碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，國(guó)內(nèi)學(xué)者也作了相關(guān)研究，如徐玉高 等（1999）驗(yàn)證認(rèn)為GDP能源消費(fèi)的降低使碳排放減少[7];張雷（2003）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)多元化有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)向低碳轉(zhuǎn)變[8];王中英 等（2006）認(rèn)為我國(guó)投資方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方式的不合理影響了溫室氣體排放量[9];杜婷婷 等（2007）衡量了我國(guó)碳排放量，認(rèn)為其與人均GDP呈現(xiàn)“N型”曲線態(tài)勢(shì)[10];胡初枝 等（2008）[11]、王?。?009）[12]等證實(shí)了杜婷婷的觀點(diǎn);高衛(wèi)東 等（2009）認(rèn)為我國(guó)碳排放趨勢(shì)是東部先下降后上升，而西部地區(qū)隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，可能會(huì)出現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)[13];徐國(guó)泉 等（2006）認(rèn)為中國(guó)能源利用效率和結(jié)構(gòu)對(duì)人均碳排放貢獻(xiàn)率呈“倒U型”[14];張雷（2006）認(rèn)為我國(guó)緩慢的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化不容易控制高碳區(qū)碳排放[15];付加鋒 等（2008）認(rèn)為我國(guó)人均GDP和單位GDP產(chǎn)生的CO2排放存在CKC曲線[16];王?。?009）認(rèn)為我國(guó)的EKC曲線呈不明顯的N趨勢(shì)[17];許廣月 等（2010）通過(guò)實(shí)證分析人均碳排放庫(kù)茲涅茨曲線后認(rèn)為，我國(guó)的東部和中部均存在，但西部不存在[18];何小鋼 等（2012）認(rèn)為中國(guó)工業(yè)CKC呈“N型”走勢(shì)，出現(xiàn)“重組”現(xiàn)象[19]。

就碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，學(xué)界研究主要集中在EKC理論的實(shí)證研究，豐富了相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，為全球及各國(guó)制定相關(guān)政策，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展提供了重要支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。基于上述學(xué)者的相關(guān)研究，可為本研究提供一定的經(jīng)驗(yàn)借鑒，對(duì)于研究的欠缺，本文基于相關(guān)數(shù)據(jù)，以空間計(jì)量方法，以省域的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為視角，更好地衡量中國(guó)省域碳排放的空間態(tài)勢(shì)，為我國(guó)政府提出新時(shí)期的碳排放政策建議，具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

基于本文的研究?jī)?nèi)容和視角，本文研究對(duì)象是大陸31個(gè)省域，基于數(shù)據(jù)可獲得性，數(shù)據(jù)段為2005—2012年，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等。綜合上述相關(guān)文獻(xiàn)分析，結(jié)合本文研究?jī)?nèi)容和對(duì)象，為便于揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、碳排放以及其他生產(chǎn)要素之間的關(guān)系，設(shè)定具體指標(biāo)如下：

（1）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）;

（2）碳排放量（carbon），Kaya碳排放恒等式[10-11]如下：

C=■Ci=■■×■×■×■×P i=1，2，…n（1）

其中，C為碳排放量;i為消費(fèi)能源種類;Ci為能源碳排放量;E為一次能源的消費(fèi)量;Ei為對(duì)能源i的消費(fèi)量;Y為GDP;P為人口數(shù)量。通過(guò)碳排放的計(jì)算，本文每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)為2.499。

（3）勞動(dòng)力投入量（labor），為省域就業(yè)人員和城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員。

三、模型構(gòu)建與實(shí)證分析

（一）空間效應(yīng)檢驗(yàn)

空間效應(yīng)是各地區(qū)經(jīng)濟(jì)地理行為間的空間作用[12]，結(jié)合本文研究，采用全域空間相關(guān)性和局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)，如公式（2）為全域空間相關(guān)性檢驗(yàn)。